CN114338578A - 一种用于发送好友申请的方法、设备、介质及程序产品 - Google Patents
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Abstract
本申请的目的是提供一种用于发送好友申请的方法、设备、介质及程序产品，该方法包括：根据第一用户历史接收到的一个或多个好友申请，生成所述第一用户对应的申请信息集合，其中，所述申请信息集合中包括所述第一用户对应的一个或多个偏好维度及所述第一用户针对每个偏好维度的一个或多个偏好信息；获取第二用户设备发送的、所述第二用户当前拟发送给所述第一用户的第一好友申请，根据所述申请信息集合确定所述第一好友申请对应的通过成功率；若所述通过成功率大于或等于预定阈值，将所述第一好友申请发送给所述第一用户。本申请可以提高好友申请的通过成功率，可以增强用户的社交体验。
Description
技术领域
本申请涉及通信领域，尤其涉及一种用于发送好友申请的技术。
背景技术
在现有技术的社交应用中，某个用户向其他用户发送好友申请时，用户可自行编辑该好友申请中的文字信息后再发送给对方，对方在接收到该好友申请后，可以根据该好友申请中的文字信息或者该用户的个人信息(例如，用户昵称、用户头像等)判断是否通过该好友申请，但是存在很多好友申请被拒绝或超时未通过的问题。
发明内容
本申请的一个目的是提供一种用于发送好友申请的方法、设备、介质及程序产品。
根据本申请的一个方面，提供了一种用于发送好友申请的方法，该方法包括：
根据第一用户历史接收到的一个或多个好友申请，生成所述第一用户对应的申请信息集合，其中，所述申请信息集合中包括所述第一用户对应的一个或多个偏好维度及所述第一用户针对每个偏好维度的一个或多个偏好信息；
获取第二用户设备发送的、所述第二用户当前拟发送给所述第一用户的第一好友申请，根据所述申请信息集合确定所述第一好友申请对应的通过成功率；若所述通过成功率大于或等于预定阈值，将所述第一好友申请发送给所述第一用户。
根据本申请的一个方面，提供了一种用于发送好友申请的网络设备，该设备包括：
一一模块，用于根据第一用户历史接收到的一个或多个好友申请，生成所述第一用户对应的申请信息集合，其中，所述申请信息集合中包括所述第一用户对应的一个或多个偏好维度及所述第一用户针对每个偏好维度的一个或多个偏好信息；
一二模块，用于获取第二用户设备发送的、所述第二用户当前拟发送给所述第一用户的第一好友申请，根据所述申请信息集合确定所述第一好友申请对应的通过成功率；若所述通过成功率大于或等于预定阈值，将所述第一好友申请发送给所述第一用户。
根据本申请的一个方面，提供了一种用于发送好友申请的计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序以实现如上所述任一方法的操作。
根据本申请的一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如上所述任一方法的操作。
根据本申请的一个方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上所述任一方法的步骤。
与现有技术相比，本申请根据第一用户历史接收到的一个或多个好友申请，生成所述第一用户对应的申请信息集合，其中，所述申请信息集合中包括所述第一用户对应的一个或多个偏好维度及所述第一用户针对每个偏好维度的一个或多个偏好信息；获取第二用户设备发送的、所述第二用户当前拟发送给所述第一用户的第一好友申请，根据所述申请信息集合确定所述第一好友申请对应的通过成功率；若所述通过成功率大于或等于预定阈值，将所述第一好友申请发送给所述第一用户，从而可以提高好友申请的通过成功率，可以增强用户的社交体验。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1示出根据本申请一个实施例的一种用于发送好友申请的方法流程图；
图2示出根据本申请一个实施例的一种用于发送好友申请的方法流程图；
图3示出根据本申请一个实施例的一种用于发送好友申请的网络设备结构图；
图4示出可被用于实施本申请中所述的各个实施例的示例性系统。
附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。
具体实施方式
下面结合附图对本申请作进一步详细描述。
在本申请一个典型的配置中，终端、服务网络的设备和可信方均包括一个或多个处理器(例如，中央处理器(Central Processing Unit，CPU))、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(Read Only Memory，ROM)或闪存(Flash Memory)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(Phase-Change Memory，PCM)、可编程随机存取存储器(Programmable Random Access Memory，PRAM)、静态随机存取存储器(Static Random-Access Memory，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic Random AccessMemory，DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)、数字多功能光盘(Digital Versatile Disc,DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。
本申请所指设备包括但不限于终端、网络设备、或终端与网络设备通过网络相集成所构成的设备。所述终端包括但不限于任何一种可与用户进行人机交互(例如通过触摸板进行人机交互)的移动电子产品，例如智能手机、平板电脑等，所述移动电子产品可以采用任意操作系统，如Android操作系统、iOS操作系统等。其中，所述网络设备包括一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和信息处理的电子设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，PLD)、现场可编程门阵列(Field ProgrammableGate Array，FPGA)、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。所述网络设备包括但不限于计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云；在此，云由基于云计算(Cloud Computing)的大量计算机或网络服务器构成，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个虚拟超级计算机。所述网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、VPN网络、无线自组织网络(Ad Hoc网络)等。优选地，所述设备还可以是运行于所述终端、网络设备、或终端与网络设备、网络设备、触摸终端或网络设备与触摸终端通过网络相集成所构成的设备上的程序。
当然，本领域技术人员应能理解上述设备仅为举例，其他现有的或今后可能出现的设备如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
在本申请的描述中，“多个”的含义是两个或者更多，除非另有明确具体的限定。
图1示出根据本申请一个实施例的一种用于发送好友申请的方法流程图，该方法包括步骤S11和步骤S12。在步骤S11中，网络设备根据第一用户历史接收到的一个或多个好友申请，生成所述第一用户对应的申请信息集合，其中，所述申请信息集合中包括所述第一用户对应的一个或多个偏好维度及所述第一用户针对每个偏好维度的一个或多个偏好信息；在步骤S12中，网络设备获取第二用户设备发送的、所述第二用户当前拟发送给所述第一用户的第一好友申请，根据所述申请信息集合确定所述第一好友申请对应的通过成功率；若所述通过成功率大于或等于预定阈值，将所述第一好友申请发送给所述第一用户。
在步骤S11中，网络设备根据第一用户历史接收到的一个或多个好友申请，生成所述第一用户对应的申请信息集合，其中，所述申请信息集合中包括所述第一用户对应的一个或多个偏好维度及所述第一用户针对每个偏好维度的一个或多个偏好信息。在一些实施例中，根据第一用户历史接收到的、其他用户发送给自己的一个或多个好友申请，生成第一用户对应的申请信息集合。在一些实施例中，根据第一用户在最近预定时间范围(例如，最近1个月)内历史接收到的、其他用户发送给自己的一个或多个好友申请，生成第一用户对应的申请信息集合。在一些实施例中，通过对该一个或多个好友申请进行数据整理分析，可以得到第一用户对应的申请信息集合，该申请信息集合包括第一用户对应的一个或多个偏好维度及第一用户针对每个偏好维度的一个或多个偏好信息，其中，偏好维度包括但不限于申请用户的个人信息(例如，用户昵称、用户头像、用户所在地区、用户性别、用户兴趣爱好、用户标签等)、申请用户所输入的申请信息中的文字、表情、语气等、以及申请用户对应的申请来源等，对于每个偏好维度，第一用户针对该偏好维度的偏好信息用于表征第一用户对于该偏好维度的哪个或哪些取值感兴趣，例如，若偏好维度是用户头像，则第一用户针对该偏好维度的偏好信息可以包括卡通头像、动漫头像、二次元头像，若偏好维度是用户昵称，则该偏好维度对应的偏好信息可以包括较诙谐的昵称、带有诗意的昵称，若偏好维度是用户所在地区，则该偏好维度对应的偏好信息可以是距离第一用户当前所在位置10公里以内的地区，若偏好维度是申请信息中的文字，则该偏好维度对应的偏好信息可以包括申请信息中带有“你好”两字、申请信息的字数少于20个字，若偏好维度是申请信息中的表情，则该偏好维度对应的偏好信息可以包括申请信息中带表情、申请信息中不带表情、申请信息中带有笑脸表情，若偏好维度是申请信息的语气，则该偏好维度对应的偏好信息可以是申请信息的语气较为诚恳或较为友善，若偏好维度是申请用户对应的申请来源，则该偏好维度对应的偏好信息可以包括通过第一用户的手机号发出的好友申请、通过第一用户的社交应用账号发出的好友申请、通过与第一用户共同所在的某个群聊发出的好友申请。
在步骤S12中，网络设备获取第二用户设备发送的、所述第二用户当前拟发送给所述第一用户的第一好友申请，根据所述申请信息集合确定所述第一好友申请对应的通过成功率；若所述通过成功率大于或等于预定阈值，将所述第一好友申请发送给所述第一用户。在一些实施例中，根据申请信息集合中所包括的一个或多个偏好维度，确定第一好友申请中包括该一个或多个偏好维度中的至少一个偏好维度，然后可以根据该至少一个偏好维度的数量，来确定第一好友申请对应的通过成功率，第一好友申请中包括的偏好维度越多，则其对应的通过成功率越高。在一些实施例中，申请信息集合中不同的偏好维度存在其各自对应的权重系数，根据第一好友申请中的至少一个偏好维度中的每个偏好维度对应的权重系数，得到该至少一个偏好维度对应的权重系数之和，然后可以根据该权重系数之和，来确定第一好友申请对应的通过成功率，该权重系数之和越大，则对应的通过成功率越高。在一些实施例中，根据第一好友申请中的至少一个偏好维度对应的取值信息，以及申请信息集合中的该至少一个偏好维度对应的偏好信息，通过比较该至少一个偏好维度对应的取值信息与偏好信息，来确定第一好友申请对应的通过成功率，例如，对于该至少一个偏好维度中的每个偏好维度，可以确定该偏好维度对应的取值信息与偏好信息是否匹配，或者，还可以确定该偏好维度对应的取值信息与偏好信息之间的匹配度。在一些实施例中，可以根据第一好友申请中的至少一个偏好维度中存在与该至少一个偏好维度对应的取值信息相匹配的偏好信息的目标偏好维度的数量，来确定第一好友申请对应的通过成功率，目标偏好维度的数量越多，则对应的通过成功率越高。在一些实施例中，可以根据第一好友申请中的至少一个偏好维度中的每个偏好维度对应的取值信息与该偏好维度对应的偏好信息之间的匹配度，来确定第一好友申请对应的通过成功率，对于第一好友申请中的至少一个偏好维度中的某个偏好维度，若该偏好维度对应的取值信息与该偏好维度对应的偏好信息之间的匹配度越高，则第一好友申请对应的通过成功率越高。在一些实施例中，若第一好友申请对应的通过成功率大于或等于预定阈值，则直接将第一好友申请发送给第一用户，否则，不会将该第一好友申请发送给第一用户，该第一好友申请会被视为发送失败，或者，还可以将该第一好友申请对应的提示信息发送给第二用户并进行呈现，该提示信息包括该第一好友申请对应的通过成功率，第二用户可以针对该提示信息执行相应的操作，例如，第二用户可以选择仍然继续发送该第一好友申请，此时，网络设备会将该第一好友申请发送给第一用户，或者，第二用户可以选择调整该第一好友申请，例如，调整该第一好友申请中第二用户所输入的申请信息，或者，调整第二用户当前所使用的昵称、头像等个人信息，或者，通过其他申请来源重新发出新的针对第一用户的好友申请，从而可以提高好友申请的通过成功率，可以增强用户的社交体验。
在一些实施例中，所述步骤S11包括步骤S111(未示出)。在步骤S111中，网络设备根据第一用户历史接收到并已通过的一个或多个好友申请，生成所述第一用户对应的申请信息集合。在一些实施例中，仅对第一用户历史接收到的、其他用户发送给自己的至少一个好友申请中第一用户已通过的一个或多个好友申请进行数据整理分析，生成第一用户对应的申请信息集合，而忽略该至少一个好友申请中的第一用户已拒绝的好友申请及超时未通过的好友申请。
在一些实施例中，所述步骤S111包括：网络设备根据第一用户历史接收到并已通过的一个或多个好友申请及每个好友申请对应的通过时长信息，生成所述第一用户对应的申请信息集合。在一些实施例中，根据第一用户历史接收到的、其他用户发送给自己的至少一个好友申请中第一用户已通过的一个或多个好友申请，以及该一个或多个好友申请中的每个好友申请对应的通过时长信息，生成第一用户对应的申请信息集合。在一些实施例中，每个好友申请对应的通过时长信息为从该好友申请被某个用户发出开始直至该好友申请被第一用户确认通过所经历的时间长度。
在一些实施例中，对于所述每个偏好维度，所述申请信息集合中还包括该偏好维度所对应的每个偏好信息对应的预计通过时长信息。在一些实施例中，对于申请信息集合中的每个偏好维度对应的一个或多个偏好信息中的每个偏好信息，若第一用户历史接收到并已通过的一个或多个好友申请中的至少一个好友申请中包括该偏好信息，则可以根据该至少一个好友申请对应的通过时长信息，确定该偏好信息对应的预计通过时长信息，例如，可以根据该至少一个好友申请对应的至少一个通过时长信息，计算得到平均通过时长信息，并将其作为该偏好信息对应的预计通过时长信息，或者，将该至少一个通过时长信息中的最大通过时长信息或最小通过时长信息作为该偏好信息对应的预计通过时长信息。
在一些实施例中，对于所述每个偏好维度，所述申请信息集合中还包括该偏好维度所对应的每个偏好信息对应的喜好程度系数。在一些实施例中，对于申请信息集合中的每个偏好维度，该偏好维度对应的一个或多个偏好信息分别各自对应独立地喜好程度系数，某个偏好信息对应的喜好程度系数越大，说明第一用户对该偏好信息越感兴趣。在一些实施例中，对于每个偏好维度对应的一个或多个偏好信息中的每个偏好信息，若第一用户历史接收到并已通过的一个或多个好友申请中的至少一个好友申请中包括该偏好信息，则可以根据该至少一个好友申请的数量信息或该至少一个好友申请相比于该一个或多个好友申请的占比信息，来确定该偏好信息对应的喜好程度系数，例如，若该至少一个好友申请的数量越多或占比越大，则该偏好信息对应的喜好程度系数越大。在一些实施例中，还可以根据该至少一个好友申请距离当前的时间间隔来确定该偏好信息对应的喜好程度系数，例如，该至少一个好友申请距离当前的平均时间间隔越短，则该偏好信息对应的喜好程度系数越大。在一些实施例中，还可以同时根据该至少一个好友申请的数量信息或占比信息，以及该至少一个好友申请距离当前的时间间隔，来确定该偏好信息对应的喜好程度系数。
在一些实施例中，所述申请信息集合中还包括所述每个偏好维度对应的权重系数。在一些实施例中，申请信息集合中还包括每个偏好维度对应的权重系数，该权重系数用于表示第一用户对于该偏好维度的关注程度，该权重系数越大，则表示第一用户对于好友申请中是否包括该偏好维度以及该好友申请中的该偏好维度的取值信息与该偏好维度对应的偏好信息是否相匹配的关注程度越高，对于好友申请中的一个或多个偏好维度，若某个偏好维度对应的权重系数大于其他偏好维度对于的权重系数，则说明第一用户相比于其他偏好维度更为关注该偏好维度，更为关注该好友申请中的该偏好维度的取值信息与该偏好维度对应的偏好信息是否相匹配。在一些实施例中，对于申请信息集合中的每个偏好维度，可以根据第一用户历史接收到并已通过的一个或多个好友申请中与该偏好维度对应的偏好信息相匹配的目标好友申请的数量信息或相比于该一个或多个好友申请的占比信息来确定该偏好维度对应的权重系数，例如，若该数量信息越多或占比信息越大，则该偏好维度对应的权重系数越大。在一些实施例中，对于每个偏好维度，还可以根据申请信息集合中的该偏好维度对应的一个或多个偏好信息的数量信息来确定该偏好维度对应的权重系数，例如，该数量信息越少，则该偏好维度对应的权重系数越大。在一些实施例中，还可以根据第一用户的用户画像信息，来确定申请信息集合中的每个偏好维度对应的权重系数。
在一些实施例中，所述根据所述申请信息集合确定所述第一好友申请对应的通过成功率，包括步骤S13(未示出)。在步骤S13中，网络设备根据所述第一好友申请中的至少一个偏好维度对应的取值信息，以及所述申请信息集合中的所述至少一个偏好维度对应的一个或多个偏好信息，确定所述第一好友申请对应的通过成功率。在一些实施例中，根据第一好友申请中的至少一个偏好维度对应的取值信息，以及申请信息集合中的该至少一个偏好维度对应的偏好信息，通过比较该至少一个偏好维度对应的取值信息与偏好信息，来确定第一好友申请对应的通过成功率，例如，对于该至少一个偏好维度中的每个偏好维度，可以确定该偏好维度对应的取值信息与偏好信息是否匹配，或者，还可以确定该偏好维度对应的取值信息与偏好信息之间的匹配度。在一些实施例中，可以根据第一好友申请中的至少一个偏好维度中存在与该至少一个偏好维度对应的取值信息相匹配的偏好信息的目标偏好维度的数量，来确定第一好友申请对应的通过成功率，目标偏好维度的数量越多，则对应的通过成功率越高。在一些实施例中，可以根据第一好友申请中的至少一个偏好维度中的每个偏好维度对应的取值信息与该偏好维度对应的偏好信息之间的匹配度，来确定第一好友申请对应的通过成功率，对于第一好友申请中的至少一个偏好维度中的某个偏好维度，若该偏好维度对应的取值信息与该偏好维度对应的偏好信息之间的匹配度越高，则第一好友申请对应的通过成功率越高。在一些实施例中，对于第一好友申请中的至少一个偏好维度，可以根据该至少一个偏好维度中的每个偏好维度对应的匹配度，计算得到该至少一个偏好维度对应的目标匹配度，例如，可以将该至少一个偏好维度分别对应的至少一个匹配度的平均值、最大值或最小值作为该至少一个偏好维度对应的目标匹配度，然后根据该目标匹配度来确定第一好友申请对应的通过成功率，该目标匹配度越高，则对应的通过成功率越高。
在一些实施例中，所述步骤S13包括步骤S131(未示出)。在步骤S131中，网络设备根据所述第一好友申请中的至少一个偏好维度对应的取值信息，以及所述申请信息集合中的所述至少一个偏好维度对应的一个或多个偏好信息、每个偏好信息对应的喜好程度系数，确定所述第一好友申请对应的通过成功率。在一些实施例中，根据第一好友申请中的至少一个偏好维度对应的取值信息，以及申请信息集合中的该至少一个偏好维度对应的一个或多个偏好信息，通过比较该至少一个偏好维度对应的取值信息与该一个或多个偏好信息，并结合该一个或多个偏好信息中的每个偏好信息对应的喜好程度系数，可以确定该偏好维度对应的取值信息与该一个或多个偏好信息中的某个偏好信息是否匹配，以及该取值信息与该偏好信息之间的匹配度。在一些实施例中，可以根据第一好友申请中的至少一个偏好维度中的每个偏好维度对应的取值信息与该偏好维度对应的一个或多个偏好信息之间的匹配度，来确定第一好友申请对应的通过成功率，例如，该取值信息与该一个或多个偏好信息之间的目标偏好信息相匹配，则将该取值信息与该目标偏好信息之间的匹配度作为该取值信息与该一个或多个偏好信息之间的匹配度，若该一个或多个偏好信息之中不存在与该取值信息相匹配的目标偏好信息，则该取值信息与该一个或多个偏好信息之间的匹配度为0或不匹配。
在一些实施例中，所述步骤S131包括：网络设备根据所述第一好友申请中的至少一个偏好维度对应的取值信息，以及所述申请信息集合中的所述至少一个偏好维度对应的一个或多个偏好信息、每个偏好信息对应的喜好程度系数，及所述至少一个偏好维度对应的权重系数，确定所述第一好友申请对应的通过成功率。在一些实施例中，可以根据第一好友申请中的至少一个偏好维度中的每个偏好维度对应的取值信息与该偏好维度对应的一个或多个偏好信息之间的匹配度，并结合每个偏好维度对应的权重系数，来确定第一好友申请对应的通过成功率，例如，可以根据该至少一个偏好维度中的每个偏好维度对应的匹配度以及该偏好维度对应的权重系数，计算得到该至少一个偏好维度对应的加权匹配度之和，并将该加权匹配度之和作为该至少一个偏好维度对应的目标匹配度，并根据该目标匹配度来确定第一好友申请对应的通过成功率，例如，将每个偏好维度对应的匹配度与该偏好维度对应的权重系数相乘后进行累加，得到该至少一个偏好维度对应的加权匹配度之和。
在一些实施例中，所述步骤S13包括：网络设备根据所述第一好友申请中的至少一个偏好维度对应的取值信息，以及所述申请信息集合中的所述至少一个偏好维度对应的一个或多个偏好信息、每个偏好信息对应的预计通过时长信息，确定所述第一好友申请对应的通过成功率及通过时长信息；其中，所述若所述通过成功率大于或等于预定阈值，将所述第一好友申请发送给所述第一用户，包括：若所述通过成功率大于或等于预定阈值，且所述通过时长信息小于或等于预定时长阈值信息，将所述第一好友申请发送给所述第一用户。在一些实施例中，可以根据第一好友申请中的至少一个偏好维度对应的一个或多个偏好信息中的每个偏好信息对应的预计通过时长信息，来确定该第一好友申请对应的通过时长信息，例如，对于第一好友申请中的至少一个偏好维度中的每个偏好维度，若该偏好维度对应的取值信息与申请信息集合中的该偏好维度对应的一个或多个偏好信息中的目标偏好信息相匹配，则可以将该目标偏好信息对应的预计通过时长信息作为该偏好维度对应的通过时长信息，然后根据每个偏好维度对应的通过时长信息(若某个偏好维度不存在与该偏好维度对应的取值信息相匹配的目标偏好信息，则该偏好维度不存在对应的通过时长信息)，确定该第一好友申请对应的通过时长信息，例如，可以根据该至少一个偏好维度中存在对应的通过时长信息的一个或多个目标偏好维度中的每个目标偏好维度对应的通过时长信息，确定该第一好友申请对应的通过时长信息。在一些实施例中，可以将该至少一个偏好维度分别对应的至少一个通过时长信息中的平均值、最小值或最大值作为该第一好友申请对应的通过时长信息，或者，还可以结合每个偏好维度对应的权重系数，将每个偏好维度对应的通过时长信息与该偏好维度对应的权重系数的乘积进行累计，得到该至少一个偏好维度对应的加权通过时长信息之和，并将该加权通过时长信息之和作为该第一好友申请对应的通过时长信息。在一些实施例中，若第一好友申请对应的通过成功率大于或等于预定阈值，且该第一好友申请对应的通过时长信息小于或等于预定时长阈值信息，则将该第一好友申请发送给第一用户。
在一些实施例中，所述方法还包括：网络设备根据所述通过成功率，确定所述第一好友申请对应的所述预定时长阈值信息。在一些实施例中，可以根据第一好友申请对应的通过成功率，来动态确定该预定时长阈值信息，例如，该预定时长阈值信息与该通过成功率成正比，该通过成功率越高，则该预定时长阈值信息越大。
在一些实施例中，所述方法还包括：网络设备若所述通过成功率小于所述预定阈值或所述通过时长信息大于所述预定时长阈值信息，将所述第一好友申请对应的第一提示信息发送给所述第二用户设备进行呈现。在一些实施例中，若第一好友申请对应的通过成功率小于预定阈值或该第一好友申请对应的通过时长信息大于预定时长阈值信息，则不会将该第一好友申请发送给第一用户，该第一好友申请会被视为发送失败，或者，还可以将该第一好友申请对应的提示信息发送给第二用户并进行呈现，该提示信息包括该通过成功率和/或该通过时长信息。
在一些实施例中，所述方法还包括：网络设备若所述通过成功率小于所述预定阈值，将所述第一好友申请对应的第一提示信息发送给所述第二用户设备进行呈现。在一些实施例中，若第一好友申请对应的通过成功率小于预定阈值，还可以将该第一好友申请对应的提示信息发送给第二用户并进行呈现，该提示信息用于表征该第一好友申请对应的通过成功率偏低、不适合直接发送给第一用户，第二用户可以针对该提示信息执行相应的操作，例如，第二用户可以选择仍然继续发送该第一好友申请，此时，网络设备会将该第一好友申请发送给第一用户，或者，第二用户可以选择调整该第一好友申请，例如，调整该第一好友申请中第二用户所输入的申请信息，或者，调整第二用户当前所使用的昵称、头像等个人信息，或者，通过其他申请来源重新发出新的针对第一用户的好友申请。
在一些实施例中，所述第一提示信息包括所述通过成功率。在一些实施例中，该提示信息包括第一好友申请对应的通过成功率。
在一些实施例中，所述方法还包括：网络设备根据所述申请信息集合确定所述第一提示信息，其中，所述第一提示信息还包括所述第一好友申请中的至少一个偏好维度中的一个或多个待调整偏好维度。在一些实施例中，该提示信息还包括第一好友申请中的至少一个偏好维度中的一个或多个待调整偏好维度，例如，对于第一好友申请中的至少一个偏好维度中的某个偏好维度，若该偏好维度对应的一个或多个偏好信息中不存在与该偏好维度对应的取值信息相匹配的目标偏好信息，则将该偏好维度视为需要被调整的待调整偏好维度，或者，若该一个或多个偏好信息中存在与该一个或多个偏好信息中对应的取值信息相匹配的目标偏好信息，但是该取值信息与该目标偏好信息之间的匹配度小于或等于预定的匹配度阈值，则将该偏好维度视为需要被调整的待调整偏好维度。在一些实施例中，通过将该一个或多个待调整偏好维度提示给第二用户，可以方便第二用户对该第一申请信息进行调整。
在一些实施例中，所述第一提示信息还包括每个待调整偏好维度所对应的推荐取值信息。在一些实施例中，对于每个待调整偏好维度，可以将申请信息集合中的该待调整偏好维度对应的一个或多个偏好信息中的至少一个偏好信息作为该待调整偏好维度对应的推荐取值信息，例如，可以从该一个或多个偏好信息中确定对应的喜好程度系数高于或等于预定系数阈值的至少一个偏好信息，或者，还可以从该一个或多个偏好信息中确定对应的喜好程度系数最高的预定数量的至少一个偏好信息。在一些实施例中，通过将该一个或多个待调整偏好维度中的每个待调整偏好维度所对应的推荐取值信息提示给第二用户，可以方便第二用户对该第一申请信息进行调整。
在一些实施例中，对于所述每个待调整偏好维度，所述第一提示信息还包括该待调整偏好维度所对应的推荐取值信息对应的期望通过成功率。在一些实施例中，期望通过成功率用于表征若将该待调整偏好维度对应的取值信息调整为该提示信息中的推荐取值信息、调整后的第一好友申请对应的新的通过成功率。在一些实施例中，对于每个待调整偏好维度，若该待调整偏好维度对应多个推荐取值信息，则每个推荐取值信息对应一个期望通过成功率，对于该待调整偏好维度，该提示信息还包括该多个推荐取值信息中的至少一个推荐取值信息对应的至少一个期望通过成功率。
图2示出根据本申请一个实施例的一种用于发送好友申请的方法流程图。
如图2所示，系统对用户B通过的好友申请的数据进行分析整理，分析用户B对哪些信息维度比较感兴趣，例如昵称、头像、文字信息、来源等，对这些偏好维度进行分析、判断，分析出用户B针对这些偏好维度的一个或多个喜好，计算出每一个喜好类型对应的好友通过的成功率，然后当用户A向用户B发送好友申请的时候，在用户A编辑好友申请后，系统对用户A的编辑信息进行判断该好友申请对应的通过成功率是否高，若是，则直接向用户B发送给好友申请，若否，判断该好友申请对应的通过成功率不高，并给出成功率不高的提示原因呈现给用户A，以方便用户A对之前的编辑信息进行修改。
图3示出根据本申请一个实施例的一种用于发送好友申请的网络设备结构图，该设备包括一一模块11和一二模块12。一一模块11，用于根据第一用户历史接收到的一个或多个好友申请，生成所述第一用户对应的申请信息集合，其中，所述申请信息集合中包括所述第一用户对应的一个或多个偏好维度及所述第一用户针对每个偏好维度的一个或多个偏好信息；一二模块12，用于获取第二用户设备发送的、所述第二用户当前拟发送给所述第一用户的第一好友申请，根据所述申请信息集合确定所述第一好友申请对应的通过成功率；若所述通过成功率大于或等于预定阈值，将所述第一好友申请发送给所述第一用户。
一一模块11，用于根据第一用户历史接收到的一个或多个好友申请，生成所述第一用户对应的申请信息集合，其中，所述申请信息集合中包括所述第一用户对应的一个或多个偏好维度及所述第一用户针对每个偏好维度的一个或多个偏好信息。在一些实施例中，根据第一用户历史接收到的、其他用户发送给自己的一个或多个好友申请，生成第一用户对应的申请信息集合。在一些实施例中，根据第一用户在最近预定时间范围(例如，最近1个月)内历史接收到的、其他用户发送给自己的一个或多个好友申请，生成第一用户对应的申请信息集合。在一些实施例中，通过对该一个或多个好友申请进行数据整理分析，可以得到第一用户对应的申请信息集合，该申请信息集合包括第一用户对应的一个或多个偏好维度及第一用户针对每个偏好维度的一个或多个偏好信息，其中，偏好维度包括但不限于申请用户的个人信息(例如，用户昵称、用户头像、用户所在地区、用户性别、用户兴趣爱好、用户标签等)、申请用户所输入的申请信息中的文字、表情、语气等、以及申请用户对应的申请来源等，对于每个偏好维度，第一用户针对该偏好维度的偏好信息用于表征第一用户对于该偏好维度的哪个或哪些取值感兴趣，例如，若偏好维度是用户头像，则第一用户针对该偏好维度的偏好信息可以包括卡通头像、动漫头像、二次元头像，若偏好维度是用户昵称，则该偏好维度对应的偏好信息可以包括较诙谐的昵称、带有诗意的昵称，若偏好维度是用户所在地区，则该偏好维度对应的偏好信息可以是距离第一用户当前所在位置10公里以内的地区，若偏好维度是申请信息中的文字，则该偏好维度对应的偏好信息可以包括申请信息中带有“你好”两字、申请信息的字数少于20个字，若偏好维度是申请信息中的表情，则该偏好维度对应的偏好信息可以包括申请信息中带表情、申请信息中不带表情、申请信息中带有笑脸表情，若偏好维度是申请信息的语气，则该偏好维度对应的偏好信息可以是申请信息的语气较为诚恳或较为友善，若偏好维度是申请用户对应的申请来源，则该偏好维度对应的偏好信息可以包括通过第一用户的手机号发出的好友申请、通过第一用户的社交应用账号发出的好友申请、通过与第一用户共同所在的某个群聊发出的好友申请。
一二模块12，用于获取第二用户设备发送的、所述第二用户当前拟发送给所述第一用户的第一好友申请，根据所述申请信息集合确定所述第一好友申请对应的通过成功率；若所述通过成功率大于或等于预定阈值，将所述第一好友申请发送给所述第一用户。在一些实施例中，根据申请信息集合中所包括的一个或多个偏好维度，确定第一好友申请中包括该一个或多个偏好维度中的至少一个偏好维度，然后可以根据该至少一个偏好维度的数量，来确定第一好友申请对应的通过成功率，第一好友申请中包括的偏好维度越多，则其对应的通过成功率越高。在一些实施例中，申请信息集合中不同的偏好维度存在其各自对应的权重系数，根据第一好友申请中的至少一个偏好维度中的每个偏好维度对应的权重系数，得到该至少一个偏好维度对应的权重系数之和，然后可以根据该权重系数之和，来确定第一好友申请对应的通过成功率，该权重系数之和越大，则对应的通过成功率越高。在一些实施例中，根据第一好友申请中的至少一个偏好维度对应的取值信息，以及申请信息集合中的该至少一个偏好维度对应的偏好信息，通过比较该至少一个偏好维度对应的取值信息与偏好信息，来确定第一好友申请对应的通过成功率，例如，对于该至少一个偏好维度中的每个偏好维度，可以确定该偏好维度对应的取值信息与偏好信息是否匹配，或者，还可以确定该偏好维度对应的取值信息与偏好信息之间的匹配度。在一些实施例中，可以根据第一好友申请中的至少一个偏好维度中存在与该至少一个偏好维度对应的取值信息相匹配的偏好信息的目标偏好维度的数量，来确定第一好友申请对应的通过成功率，目标偏好维度的数量越多，则对应的通过成功率越高。在一些实施例中，可以根据第一好友申请中的至少一个偏好维度中的每个偏好维度对应的取值信息与该偏好维度对应的偏好信息之间的匹配度，来确定第一好友申请对应的通过成功率，对于第一好友申请中的至少一个偏好维度中的某个偏好维度，若该偏好维度对应的取值信息与该偏好维度对应的偏好信息之间的匹配度越高，则第一好友申请对应的通过成功率越高。在一些实施例中，若第一好友申请对应的通过成功率大于或等于预定阈值，则直接将第一好友申请发送给第一用户，否则，不会将该第一好友申请发送给第一用户，该第一好友申请会被视为发送失败，或者，还可以将该第一好友申请对应的提示信息发送给第二用户并进行呈现，该提示信息包括该第一好友申请对应的通过成功率，第二用户可以针对该提示信息执行相应的操作，例如，第二用户可以选择仍然继续发送该第一好友申请，此时，网络设备会将该第一好友申请发送给第一用户，或者，第二用户可以选择调整该第一好友申请，例如，调整该第一好友申请中第二用户所输入的申请信息，或者，调整第二用户当前所使用的昵称、头像等个人信息，或者，通过其他申请来源重新发出新的针对第一用户的好友申请，从而可以提高好友申请的通过成功率，可以增强用户的社交体验。
在一些实施例中，所述一一模块11包括一一一模块111(未示出)。一一一模块111，用于根据第一用户历史接收到并已通过的一个或多个好友申请，生成所述第一用户对应的申请信息集合。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中，所述一一一模块111用于：根据第一用户历史接收到并已通过的一个或多个好友申请及每个好友申请对应的通过时长信息，生成所述第一用户对应的申请信息集合。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中，对于所述每个偏好维度，所述申请信息集合中还包括该偏好维度所对应的每个偏好信息对应的预计通过时长信息。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中，对于所述每个偏好维度，所述申请信息集合中还包括该偏好维度所对应的每个偏好信息对应的喜好程度系数。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中，所述申请信息集合中还包括所述每个偏好维度对应的权重系数。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中，所述根据所述申请信息集合确定所述第一好友申请对应的通过成功率，包括一三模块13(未示出)。一三模块13，用于根据所述第一好友申请中的至少一个偏好维度对应的取值信息，以及所述申请信息集合中的所述至少一个偏好维度对应的一个或多个偏好信息，确定所述第一好友申请对应的通过成功率。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中，所述一三模块13包括一三一模块131(未示出)。一三一模块131，用于根据所述第一好友申请中的至少一个偏好维度对应的取值信息，以及所述申请信息集合中的所述至少一个偏好维度对应的一个或多个偏好信息、每个偏好信息对应的喜好程度系数，确定所述第一好友申请对应的通过成功率。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中，所述一三一模块131用于：根据所述第一好友申请中的至少一个偏好维度对应的取值信息，以及所述申请信息集合中的所述至少一个偏好维度对应的一个或多个偏好信息、每个偏好信息对应的喜好程度系数，及所述至少一个偏好维度对应的权重系数，确定所述第一好友申请对应的通过成功率。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中，所述一三模块13用于：根据所述第一好友申请中的至少一个偏好维度对应的取值信息，以及所述申请信息集合中的所述至少一个偏好维度对应的一个或多个偏好信息、每个偏好信息对应的预计通过时长信息，确定所述第一好友申请对应的通过成功率及通过时长信息；其中，所述若所述通过成功率大于或等于预定阈值，将所述第一好友申请发送给所述第一用户，包括：若所述通过成功率大于或等于预定阈值，且所述通过时长信息小于或等于预定时长阈值信息，将所述第一好友申请发送给所述第一用户。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中，所述设备还用于：根据所述通过成功率，确定所述第一好友申请对应的所述预定时长阈值信息。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中，所述设备还用于：若所述通过成功率小于所述预定阈值或所述通过时长信息大于所述预定时长阈值信息，将所述第一好友申请对应的第一提示信息发送给所述第二用户设备进行呈现。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中，所述设备还用于：若所述通过成功率小于所述预定阈值，将所述第一好友申请对应的第一提示信息发送给所述第二用户设备进行呈现。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中，所述第一提示信息包括所述通过成功率。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中，所述设备还用于：根据所述申请信息集合确定所述第一提示信息，其中，所述第一提示信息还包括所述第一好友申请中的至少一个偏好维度中的一个或多个待调整偏好维度。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中，所述第一提示信息还包括每个待调整偏好维度所对应的推荐取值信息。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中，对于所述每个待调整偏好维度，所述第一提示信息还包括该待调整偏好维度所对应的推荐取值信息对应的期望通过成功率。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
除上述各实施例介绍的方法和设备外，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机代码，当所述计算机代码被执行时，如前任一项所述的方法被执行。
本申请还提供了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品被计算机设备执行时，如前任一项所述的方法被执行。
本申请还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个计算机程序；
当所述一个或多个计算机程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如前任一项所述的方法。
图4示出了可被用于实施本申请中所述的各个实施例的示例性系统；
如图4所示在一些实施例中，系统300能够作为各所述实施例中的任意一个设备。在一些实施例中，系统300可包括具有指令的一个或多个计算机可读介质(例如，系统存储器或NVM/存储设备320)以及与该一个或多个计算机可读介质耦合并被配置为执行指令以实现模块从而执行本申请中所述的动作的一个或多个处理器(例如，(一个或多个)处理器305)。
对于一个实施例，系统控制模块310可包括任意适当的接口控制器，以向(一个或多个)处理器305中的至少一个和/或与系统控制模块310通信的任意适当的设备或组件提供任意适当的接口。
系统控制模块310可包括存储器控制器模块330，以向系统存储器315提供接口。存储器控制器模块330可以是硬件模块、软件模块和/或固件模块。
系统存储器315可被用于例如为系统300加载和存储数据和/或指令。对于一个实施例，系统存储器315可包括任意适当的易失性存储器，例如，适当的DRAM。在一些实施例中，系统存储器315可包括双倍数据速率类型四同步动态随机存取存储器(DDR4SDRAM)。
对于一个实施例，系统控制模块310可包括一个或多个输入/输出(I/O)控制器，以向NVM/存储设备320及(一个或多个)通信接口325提供接口。
例如，NVM/存储设备320可被用于存储数据和/或指令。NVM/存储设备320可包括任意适当的非易失性存储器(例如，闪存)和/或可包括任意适当的(一个或多个)非易失性存储设备(例如，一个或多个硬盘驱动器(HDD)、一个或多个光盘(CD)驱动器和/或一个或多个数字通用光盘(DVD)驱动器)。
NVM/存储设备320可包括在物理上作为系统300被安装在其上的设备的一部分的存储资源，或者其可被该设备访问而不必作为该设备的一部分。例如，NVM/存储设备320可通过网络经由(一个或多个)通信接口325进行访问。
(一个或多个)通信接口325可为系统300提供接口以通过一个或多个网络和/或与任意其他适当的设备通信。系统300可根据一个或多个无线网络标准和/或协议中的任意标准和/或协议来与无线网络的一个或多个组件进行无线通信。
对于一个实施例，(一个或多个)处理器305中的至少一个可与系统控制模块310的一个或多个控制器(例如，存储器控制器模块330)的逻辑封装在一起。对于一个实施例，(一个或多个)处理器305中的至少一个可与系统控制模块310的一个或多个控制器的逻辑封装在一起以形成系统级封装(SiP)。对于一个实施例，(一个或多个)处理器305中的至少一个可与系统控制模块310的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上。对于一个实施例，(一个或多个)处理器305中的至少一个可与系统控制模块310的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上以形成片上系统(SoC)。
在各个实施例中，系统300可以但不限于是：服务器、工作站、台式计算设备或移动计算设备(例如，膝上型计算设备、手持计算设备、平板电脑、上网本等)。在各个实施例中，系统300可具有更多或更少的组件和/或不同的架构。例如，在一些实施例中，系统300包括一个或多个摄像机、键盘、液晶显示器(LCD)屏幕(包括触屏显示器)、非易失性存储器端口、多个天线、图形芯片、专用集成电路(ASIC)和扬声器。
需要注意的是，本申请可在软件和/或软件与硬件的组合体中被实施，例如，可采用专用集成电路(ASIC)、通用目的计算机或任何其他类似硬件设备来实现。在一个实施例中，本申请的软件程序可以通过处理器执行以实现上文所述步骤或功能。同样地，本申请的软件程序(包括相关的数据结构)可以被存储到计算机可读记录介质中，例如，RAM存储器，磁或光驱动器或软磁盘及类似设备。另外，本申请的一些步骤或功能可采用硬件来实现，例如，作为与处理器配合从而执行各个步骤或功能的电路。
另外，本申请的一部分可被应用为计算机程序产品，例如计算机程序指令，当其被计算机执行时，通过该计算机的操作，可以调用或提供根据本申请的方法和/或技术方案。本领域技术人员应能理解，计算机程序指令在计算机可读介质中的存在形式包括但不限于源文件、可执行文件、安装包文件等，相应地，计算机程序指令被计算机执行的方式包括但不限于：该计算机直接执行该指令，或者该计算机编译该指令后再执行对应的编译后程序，或者该计算机读取并执行该指令，或者该计算机读取并安装该指令后再执行对应的安装后程序。在此，计算机可读介质可以是可供计算机访问的任意可用的计算机可读存储介质或通信介质。
通信介质包括藉此包含例如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据的通信信号被从一个系统传送到另一系统的介质。通信介质可包括有导的传输介质(诸如电缆和线(例如，光纤、同轴等))和能传播能量波的无线(未有导的传输)介质，诸如声音、电磁、RF、微波和红外。计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据可被体现为例如无线介质(诸如载波或诸如被体现为扩展频谱技术的一部分的类似机制)中的已调制数据信号。术语“已调制数据信号”指的是其一个或多个特征以在信号中编码信息的方式被更改或设定的信号。调制可以是模拟的、数字的或混合调制技术。
作为示例而非限制，计算机可读存储介质可包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据的信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动的介质。例如，计算机可读存储介质包括，但不限于，易失性存储器，诸如随机存储器(RAM,DRAM,SRAM)；以及非易失性存储器，诸如闪存、各种只读存储器(ROM,PROM,EPROM,EEPROM)、磁性和铁磁/铁电存储器(MRAM,FeRAM)；以及磁性和光学存储设备(硬盘、磁带、CD、DVD)；或其它现在已知的介质或今后开发的能够存储供计算机系统使用的计算机可读信息/数据。
在此，根据本申请的一个实施例包括一个装置，该装置包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发该装置运行基于前述根据本申请的多个实施例的方法和/或技术方案。
对于本领域技术人员而言，显然本申请不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本申请。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
Claims (20)
1.一种用于发送好友申请的方法，其中，该方法包括：
根据第一用户历史接收到的一个或多个好友申请，生成所述第一用户对应的申请信息集合，其中，所述申请信息集合中包括所述第一用户对应的一个或多个偏好维度及所述第一用户针对每个偏好维度的一个或多个偏好信息；
获取第二用户设备发送的、所述第二用户当前拟发送给所述第一用户的第一好友申请，根据所述申请信息集合确定所述第一好友申请对应的通过成功率；若所述通过成功率大于或等于预定阈值，将所述第一好友申请发送给所述第一用户。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据第一用户历史接收到的一个或多个好友申请，生成所述第一用户对应的申请信息集合，包括：
根据第一用户历史接收到并已通过的一个或多个好友申请，生成所述第一用户对应的申请信息集合。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据第一用户历史接收到并已通过的一个或多个好友申请，生成所述第一用户对应的申请信息集合，包括：
根据第一用户历史接收到并已通过的一个或多个好友申请及每个好友申请对应的通过时长信息，生成所述第一用户对应的申请信息集合。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，对于所述每个偏好维度，所述申请信息集合中还包括该偏好维度所对应的每个偏好信息对应的预计通过时长信息。
5.根据权利要求1或3所述的方法，其中，对于所述每个偏好维度，所述申请信息集合中还包括该偏好维度所对应的每个偏好信息对应的喜好程度系数。
6.根据权利要求4或5所述的方法，其中，所述申请信息集合中还包括所述每个偏好维度对应的权重系数。
7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述申请信息集合确定所述第一好友申请对应的通过成功率，包括：
根据所述第一好友申请中的至少一个偏好维度对应的取值信息，以及所述申请信息集合中的所述至少一个偏好维度对应的一个或多个偏好信息，确定所述第一好友申请对应的通过成功率。
8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述根据所述第一好友申请中的至少一个偏好维度对应的取值信息，以及所述申请信息集合中的所述至少一个偏好维度对应的一个或多个偏好信息，确定所述第一好友申请对应的通过成功率，包括：
根据所述第一好友申请中的至少一个偏好维度对应的取值信息，以及所述申请信息集合中的所述至少一个偏好维度对应的一个或多个偏好信息、每个偏好信息对应的喜好程度系数，确定所述第一好友申请对应的通过成功率。
9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述根据所述第一好友申请中的至少一个偏好维度对应的取值信息，以及所述申请信息集合中的所述至少一个偏好维度对应的一个或多个偏好信息、每个偏好信息对应的喜好程度系数，确定所述第一好友申请对应的通过成功率，包括：
根据所述第一好友申请中的至少一个偏好维度对应的取值信息，以及所述申请信息集合中的所述至少一个偏好维度对应的一个或多个偏好信息、每个偏好信息对应的喜好程度系数，及所述至少一个偏好维度对应的权重系数，确定所述第一好友申请对应的通过成功率。
10.根据权利要求7所述的方法，其中，所述根据所述第一好友申请中的至少一个偏好维度对应的取值信息，以及所述申请信息集合中的所述至少一个偏好维度对应的一个或多个偏好信息，确定所述第一好友申请对应的通过成功率，包括：
根据所述第一好友申请中的至少一个偏好维度对应的取值信息，以及所述申请信息集合中的所述至少一个偏好维度对应的一个或多个偏好信息、每个偏好信息对应的预计通过时长信息，确定所述第一好友申请对应的通过成功率及通过时长信息；
其中，所述若所述通过成功率大于或等于预定阈值，将所述第一好友申请发送给所述第一用户，包括：
若所述通过成功率大于或等于预定阈值，且所述通过时长信息小于或等于预定时长阈值信息，将所述第一好友申请发送给所述第一用户。
11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述方法还包括：
根据所述通过成功率，确定所述第一好友申请对应的所述预定时长阈值信息。
12.根据权利要求10所述的方法，其中，所述方法还包括：
若所述通过成功率小于所述预定阈值或所述通过时长信息大于所述预定时长阈值信息，将所述第一好友申请对应的第一提示信息发送给所述第二用户设备进行呈现。
13.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
若所述通过成功率小于所述预定阈值，将所述第一好友申请对应的第一提示信息发送给所述第二用户设备进行呈现。
14.根据权利要求12或13所述的方法，其中，所述第一提示信息包括所述通过成功率。
15.根据权利要求14所述的方法，其中，所述方法还包括：
根据所述申请信息集合确定所述第一提示信息，其中，所述第一提示信息还包括所述第一好友申请中的至少一个偏好维度中的一个或多个待调整偏好维度。
16.根据权利要求15所述的方法，其中，所述第一提示信息还包括每个待调整偏好维度所对应的推荐取值信息。
17.根据权利要求16所述的方法，其中，对于所述每个待调整偏好维度，所述第一提示信息还包括该待调整偏好维度所对应的推荐取值信息对应的期望通过成功率。
18.一种用于发送好友申请的计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序以实现如权利要求1至17中任一项所述方法的步骤。
19.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序/指令，其特征在于，该计算机程序/指令被处理器执行时实现如权利要求1至17中任一项所述方法的步骤。
20.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至17中任一项所述方法的步骤。
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