CN114337869A - 信号驻留位置检测方法及装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
信号驻留位置检测方法及装置、计算机设备和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114337869A CN114337869A CN202011051651.5A CN202011051651A CN114337869A CN 114337869 A CN114337869 A CN 114337869A CN 202011051651 A CN202011051651 A CN 202011051651A CN 114337869 A CN114337869 A CN 114337869A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- peak
- value
- signal
- value peak
- reference signal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 31
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 48
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 18
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims description 10
- 230000003139 buffering effect Effects 0.000 claims description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 5
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 2
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 2
- 241000287196 Asthenes Species 0.000 description 1
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 1
- 101100149678 Caenorhabditis elegans snr-3 gene Proteins 0.000 description 1
- 238000013211 curve analysis Methods 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000036039 immunity Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000010183 spectrum analysis Methods 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
Abstract
本发明涉及信号检测技术领域,公开了一种信号驻留位置检测方法、信号驻留位置检测装置、计算机设备和计算机可读存储介质。其中,信号驻留位置检测方法包括:接收参考信号;检测参考信号的参考值峰,判断参考值峰中是否存在第一值峰和第二值峰;若参考值峰中存在第一值峰和第二值峰中的至少一个,则根据第一值峰和/或第二值峰判断参考信号中的有效信号的驻留位置;其中,有效信号的驻留位置为有效信号的起始端和结束端。本发明实施例提供的信号驻留位置检测方法,可以解决信号检测过程中无法准确得到有效信号出现的起始端和结束端,解调有效信号容易出错的问题。且具有检测不同观测场景下的有效信号以及其驻留位置的效果。
Description
技术领域
本发明涉及信号检测技术领域,尤其涉及一种信号驻留位置检测方法、信号驻留位置检测装置、计算机设备和计算机可读存储介质。
背景技术
基于接收信号能量的突发信号检测算法中最常采用的是滑动窗口法。该算法虽然实现简单,但是阈值选取与接收信号的信道增益有关。因为实际装置中当接收机进行突发信号检测时,如果突发信号还没有到来,接收信号中只有噪声,而噪声的功率值一般是不可知的,并且当接收机调整射频放大器设置或者在所需装置内出现同频干扰的波动时,都会使判决变量发生很大变化,存在较大的局限性。
发明内容
为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题,本发明提供了一种信号驻留位置检测方法、信号驻留位置检测装置、计算机设备和计算机可读存储介质。
第一方面,本发明提供了一种信号驻留位置检测方法,包括:
接收参考信号;
检测所述参考信号的参考值峰,判断所述参考值峰中是否存在第一值峰和第二值峰;
若所述参考值峰中存在所述第一值峰和所述第二值峰中的至少一个,则根据所述第一值峰和/或所述第二值峰判断所述参考信号中的有效信号的驻留位置;
其中,所述有效信号的驻留位置包括所述有效信号的起始端和结束端。
可选地,所述检测所述参考信号的参考值峰,判断所述参考值峰中是否存在第一值峰和第二值峰,包括:
若至少存在两个所述参考值峰,其中一个参考值峰与该参考值峰的后方且比该参考值峰大的另一个参考值峰的乘积,与1的差值小于等于预设差值,则该两个所述参考值峰中,数值较大的为所述第一值峰,数值较小的为所述第二值峰。
可选地,所述检测所述参考信号的参考值峰,判断所述参考值峰中是否存在第一值峰和第二值峰,包括:
若任意一个所述参考值峰的数值大于1.5,且所述参考值峰的前方没有另一个参考值峰,使两者的乘积与1的差值小于等于预设差值,则该任意一个所述参考值峰为所述第一值峰;
若任意一个所述参考值峰的数值小于0.67,且所述参考值峰的后方没有另一个参考值峰,使两者的乘积与1的差值小于等于预设差值,则该任意一个所述参考值峰为所述第二值峰。
可选地,所述根据所述第一值峰和/或所述第二值峰判断参考信号中的有效信号的驻留位置,包括:
当存在所述第一值峰和所述第二值峰时,通过所述第一值峰和所述第二值峰获取所述有效信号的驻留位置,其中,所述第二值峰为所述有效信号的开始端,所述第一值峰为所述有效信号的结束端。
可选地,所述根据所述第一值峰和/或所述第二值峰判断参考信号中的有效信号的驻留位置,包括:
当不存在所述第一值峰和所述第二值峰时,判断所述参考信号是否为噪声;或,
当至少存在两个所述第一值峰时,且相邻的两个所述第一值峰之间不存在所述第二值峰,判断相邻两个所述第一值峰之间的所述参考信号是否为噪声;或,
当至少存在两个所述第二值峰时,且相邻的两个所述第二值峰之间不存在所述第一值峰,判断相邻两个所述第二值峰之间的所述参考信号是否为噪声;或,
当存在所述第一值峰和所述第二值峰时,且所述第一值峰后相邻的值峰为所述第二值峰,判断所述第一值峰与所述第一值峰后面的所述第二值峰之间的参考信号是否为噪声;
若是噪声,则判断不存在所述参考信号的驻留位置;
若否,则获取所述参考信号中的所述有效信号的驻留位置。
可选地,所述判断所述参考信号是否为噪声,包括:
若所述参考信号的信噪比小于预设信噪比门限,则判断所述参考信号为噪声;或,
若所述参考信号的功率谱小于预设功率谱门限,则判断所述参考信号为噪声。
可选地,所述根据所述第一值峰和/或所述第二值峰判断参考信号中的有效信号的驻留位置,包括:
当仅存在所述第一值峰或所述第二值峰时,在所述参考信号的开始端之前和结束端之后分别加入缓冲信号;或,
当所述第二值峰出现后没有匹配的第一值峰,在所述参考信号的开始端之前和结束端之后分别加入缓冲信号,或,
所述第一值峰之前没有匹配的第二值峰,在所述参考信号的开始端之前和结束端之后分别加入缓冲信号;
经过滑窗后将所述缓冲信号删除,保留所述参考信号;
检测所述参考信号的驻留位置。
可选地,所述缓冲信号为所述参考信号的起始段叠加结束段之后再除以缓冲因子而得到的信号,其中,所述缓冲因子的取值范围大于3.33;所述起始段和所述结束段分别为所述参考信号的开始端之后和结束端之前的预设范围。
第二方面,本发明提供了一种信号驻留位置检测装置,包括:
接收模块,所述接收模块用于接收参考信号;
检测模块,所述检测模块用于检测所述参考信号的参考值峰,判断所述参考值峰中是否存在第一值峰和第二值峰;
判断模块,所述判断模块用于根据所述第一值峰和/或所述第二值峰判断所述参考信号中的有效信号的驻留位置;
其中,所述有效信号的驻留位置包括所述有效信号的起始端和结束端。
第三方面,本发明提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。
第四方面,本发明提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
本发明实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点:
本发明实施例提供的信号驻留位置检测方法,利用双滑动窗口法判决变量的取值只与信噪比有关,与信道增益无关,较好地解决了突发信号检测算法门限设置问题。且通过设置两个连续滑动窗口并分别计算两个窗口的接收能量,用能量比作为判决变量。可以解决信号检测过程中无法准确得到有效信号出现的起始端和结束端,且解调有效信号容易出错的问题。具有检测不同观测场景下的有效信号以及其驻留位置的效果。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并与说明书一起用于解释本发明的原理。
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的信号驻留位置检测方法的流程图;
图2是本发明实施例提供的比值曲线图;
图3是本发明实施例提供的第一值峰的理论值图;
图4是本发明实施例提供的第二值峰的理论值图;
图5是本发明实施例提供的信号驻留位置检测方法的具体实施方式的流程图;
图6是本发明实施例提供的信号驻留位置检测装置的结构示意图;
图7是本发明实施例提供的计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
为了解决传统的滑动窗口法只是判断信号有无,存在较大的局限性问题,本发明实施例采用双滑动窗口法,即双滑窗法。双滑动窗口法判决变量的取值只与信噪比有关,与信道增益无关,较好地解决了突发信号检测算法门限设置问题。这样,通过设置两个连续滑动窗口并分别计算窗口的接收能量,用能量比作为判决变量,可以解决信号检测过程中无法准确得到有效信号出现的起始端和结束端,解调信号容易出错的问题。且具有检测不同观测场景下的有效信号以及其驻留位置的效果。具体方案如下所示:
参考图1至图5,图1为本发明实施例提供的信号驻留位置检测方法的流程示意图,该方法具体包括如下步骤:
S101:接收参考信号。
S102:检测参考信号的参考值峰,判断参考值峰中是否存在第一值峰和第二值峰。
其中,检测参考信号的参考值峰,判断参考值峰中是否存在第一值峰和第二值峰,包括:
若至少存在两个参考值峰,其中一个参考值峰与该参考值峰的后方且比该参考值峰大的另一个参考值峰的乘积,与1的差值小于等于预设差值,则该两个参考值峰中,数值较大的为第一值峰,数值较小的为第二值峰。
具体地,两个或两个以上的参考值峰中,有任意两个相邻的参考值峰的数值的乘积与1的差值小于等于预设差值,且任意两个参考值峰中先出现的值峰的数值小于后出现的值峰的数值。则任意两个参考值峰中数值较大的为第一值峰,任意两个参考值峰中数值较小的为第二值峰。具体地,理论上第一值峰和第二值峰的乘积基本为1,即第一值峰和第二值峰互为倒数,但是在实际应用中,由于噪声等情况的影响,第一值峰和第二值峰的乘积不会严格等于1,因此通常是设置接近于1。预设差值可以设置为0.001或更小的数值。
具体地,第一值峰和第二值峰为一组,即判断为一个信号。存在多组值峰则说明有多个信号或者多段信号。
需要说明的是,第一值峰和第二值峰对于某一个信号而言,这两个值峰是成对出现的,即先出现第二值峰,再出现第一值峰。如果存在双峰的情况,就是指第一值峰和第二值峰为一对。亦即值峰出现的顺序为先是第二值峰,然后再是第一值峰。
其中,检测参考信号的参考值峰,判断参考值峰中是否存在第一值峰和第二值峰,包括:
若任意一个参考值峰的数值大于1.5,且参考值峰的前方没有另一个参考值峰,使两者的乘积与1的差值小于等于预设差值,则该任意一个参考值峰为第一值峰;
若任意一个参考值峰的数值小于0.67,且参考值峰的后方没有另一个参考值峰,使两者的乘积与1的差值小于等于预设差值,则该任意一个参考值峰为第二值峰。
实际应用中,也可以设置若任意一个参考值峰的数值小于0.6661,则任意一个参考值峰的数值小于0.6661的参考值峰为第二值峰。
具体地,设置参考信号为fs=1MHz,带宽为B=fs/8=125kHz的LFM信号,采样点数N=12288,中心频率f0=0,窗长256个点,参考信号若小于窗长,比较短,检测亦无意义,可以作为非有用参考信号不需要检出。
为了模拟接收机工作的场景,将产生的参考信号前后分别补上0,然后加入噪声,以便作为突发信号进行检测,信噪比设置为SNR=0dB。在信噪比为-3dB时,时域上噪声抖动比较大,严重影响信号的的起伏情况,无法直接将信号检测出来。通过双滑窗的方式,可以得到比值曲线。如图2所示。
参考信号有两个明显的值峰,第一值峰和第二值峰,第二值峰位置对应于滑窗A未进入信号,而滑窗B完全进入信号时,此时,A代表的是噪声能量,而B代表信号加噪声能量,当滑窗继续向右时,最大值位置对应于滑窗A在信号中,而滑窗B刚好从信号中出来,此时A代表信号加噪声能量,而B则代表噪声能量,第一值峰和第二值峰从理论上讲是倒数关系:
实际上,SNR的计算是通过信号带宽的功率比上整个频域内的功率,而此处噪声只选取了一段,和信号一样用平均功率来计算,信噪比偏大。当窗长度小于等于信号长度时,信号的平均功率高,信噪比偏大,窗长度大于信号时,信号的平均功率接近实际,但仍然偏大。通过信噪比计算理论上的mpeak_up:
SNR=10×lg(SNB)
mpeak_up=100.1×SNR+1,
由此,得到的理论曲线为图3。
当SNR很小时,接近于1,在SNR=-3处到达1.5,如果此时能够检测出信号,则比较理想,实际值要大于1.5,后续门限设置可以参考。而mpeak_low同样可以通过信噪比反推得到其理论曲线:
由此,得到的理论曲线为图4。
当SNR较小时,趋于1,当SNR增加时,最小值逐渐下降,当SNR=-3时,最小值为0.6661,由于实际上SNR偏大,所以实际的最小值偏小,即在SNR=-3时,实际的最小值应小于0.6661。
如果只存在一个连续的信号,则可以通过第一值峰和第二值峰来检测,每对第一值峰和第二值峰是成对出现的,如果存在多个信号时,亦可以通过检测成对的峰来将接受到的信号进行分段切割,然后分段检测。对于每一段,检测的标准是:
|mpeak_low×mpeak_up-1|≤0.2,
理论上,第一值峰和第二值峰是倒数关系,两者相乘为1,但由于噪声抖动等,会出现偏差,设置容限为0.2,可以粗略检测出信号的存在,在这个范围内都可以考虑为信号。在SNR=-3时:
|mpeak_low×mpeak_up-1|=|0.3752×2.309-1|=0.1337≤0.2,
此时可以将其判断为信号。返回其下标值,可以得到时域上信号的起始和截止点,滑窗法得到的下标为[4065,8202],而实际上设置的信号起止点为[4097,8192],存在小的扰动。
同时,亦可根据值峰的信息,设置为最大值和最小值同时满足如下条件:
mpeak_low≤0.6661
mpeak_up≥1.5,
以上门限是根据理论曲线分析得到,即保证检测出-3dB下的信号,如果两者同时满足这个条件,可以将结果判为信号,但是这样忽略了其幅值之间的关系,可能会将噪声判为信号,因此可以考虑将两种判别准则结合,既要考虑幅值之间的关系,也要考虑幅值的大小,使得检测结果更加鲁棒。亦即设置第二值峰小于0.6661,第一值峰大于1.5,且第一值峰与第二值峰的乘积近似等于1。
S103:若参考值峰中存在第一值峰和第二值峰中的至少一个,则根据第一值峰和/或第二值峰判断参考信号中的有效信号的驻留位置;其中,有效信号的驻留位置为有效信号的起始端和结束端。
其中,根据第一值峰和/或第二值峰判断参考信号中的有效信号的驻留位置,包括:
当存在第一值峰和第二值峰时,通过第一值峰和第二值峰获取有效信号的驻留位置。其中,第二值峰为有效信号的开始端,第一值峰为有效信号的结束端。具体地,有效信号的起始端和结束端之间就是有效信号存在的时间,通过采样率可以计算出有效信号的驻留时间长短。
具体地,根据第一值峰和/或第二值峰判断参考信号中的有效信号的驻留位置,包括:
当不存在第一值峰和第二值峰时,判断参考信号是否为噪声;
若是噪声,则判断不存在参考信号的驻留位置;
若否,则获取参考信号中的有效信号的驻留位置。
具体地,根据第一值峰和/或第二值峰判断参考信号中的有效信号的驻留位置还包括:
当至少存在两个第一值峰时,且相邻的两个第一值峰之间不存在第二值峰,判断相邻两个第一值峰之间的参考信号是否为噪声;或,
当至少存在两个第二值峰时,且相邻的两个第二值峰之间不存在第一值峰,判断相邻两个第二值峰之间的参考信号是否为噪声;或,
当存在第一值峰和第二值峰时,且第一值峰后相邻的值峰为第二值峰,判断第一值峰与第一值峰后面的第二值峰之间的参考信号是否为噪声;
若是噪声,则判断不存在参考信号的驻留位置;
若否,则获取参考信号中的有效信号的驻留位置。
可选地,判断参考信号是否为噪声包括:
若参考信号的信噪比小于预设信噪比门限,则判断参考信号为噪声;或者,
若参考信号的功率谱小于预设功率谱门限,则判断参考信号为噪声。
信噪比门限的计算公式为:
其中,S和N分别代表信号能量和噪声能量,Len为序列长度,SNR为信噪比,信噪比计算公式为:
实际应用中,还可以通过功率谱检测参考信号是否为噪声;通过功率谱检测参考信号是否为噪声包括以下步骤:
首先将信号看做一个长序列,将其分段,进行L次M点复数傅里叶变换:
Xi(k)=FFT(xi(n)),i=1,2,...,L,
用周期图法进行谱分析,为了获得更好的抗噪性能,对其求平均:
对式中的M(k)进行平滑得G(k),获得更好的抗噪性能,负面影响是分辨率下降,但是对信号检测的准确度来说影响不大。
具体地,接收机接收位置内,可能存在多个参考信号,对于多个参考信号,由于其幅度参差不一,但一个参考信号存在于两个参考信号中间,且幅度比两边的参考信号小时,容易被当成噪声对待。对于其中某个参考信号,由于其幅度较小,滑窗时,未有第一值峰和第二值峰,所以双滑窗法无法判断是否为信号或噪声,不做判断。但这是有用的信号,如果将其丢弃,则可能会丢失一些信息,无法解调出信号来。因此对于这种情况,应先将接收的序列进行分段,准确的根据值峰点成将其分成若干段,而不是在得到值峰点之后就进行检测,这样容易漏掉一些参考信号。对于这种多段的信号,首先要保证将其分段出来,再对每一段进行检测,如果是按照第一值峰和第二值峰来设定规则,则如该种信号会被淹没,因其没有值峰点信息,所以需要设立信号的检测规则。根据信噪比的计算,可以先估计出信号的信噪比,然后再进行反推出噪声的幅度均值,作为检测门限,对每一段的信号进检测,如果大于这个门限,则判为信号,小于则判为噪声。
其中,根据第一值峰和/或第二值峰判断参考信号中的有效信号的驻留位置,包括:
当仅存在第一值峰或第二值峰时,在参考信号的开始端之前和结束端之后分别加入缓冲信号;
经过滑窗后将缓冲信号删除,保留参考信号;
检测参考信号的驻留位置。
具体地,需要加入缓冲信号是没有成对的第一值峰和第二值峰,即只出现单峰的情况。当然多峰的情况下,如果第一值峰和第二值峰不能匹配组合,即第二值峰出现之后找不到匹配的第一值峰,或者,第一值峰之前找不到匹配的第二值峰,则也属于单峰的情况。这些情况下都要加入缓冲信号。
可选地,缓冲信号为参考信号的起始段叠加结束段之后再除以缓冲因子而得到的信号,其中,缓冲因子的取值范围为大于3.33;起始段为参考信号的开始端之后的预设范围,结束段为参考信号的结束端之前的预设范围。
具体地,对于信号从一开始就出现的或者是从某个位置开始一直持续到结束,这样如果进行滑窗的话,只会出现一个峰,第一值峰或第二值峰。假如信号从接收开始工作时就出现,持续一段位置,之后接收机收到的是噪声,此时由于A滑窗和B滑窗一开始都是从信号开始,幅值在一个范围内,所以信号出现点没有明显的第二值峰,无法判断其出现点,但在信号结束时,由于接收机未停止工作,继续接收到噪声,此时的A滑窗和B滑窗分别包含信号和噪声,比值会出现第一值峰。
同理,如果一开始接收机工作时信号未出现,接收机接收到的是噪声,工作一定位置之后,信号开始出现,此时由于A滑窗和B滑窗分别包含噪声和信号,可以出现第二值峰,但是信号一直持续到接收机停止工作,此时结束点时,A滑窗和B滑窗都是包含信号,比值在同一量级,不会出现信号结束时的第一值峰,无法判断信号的结束点。与此同时,对于那些在接收机从开机到关机便存在的信号,是无法检测到信号的第一值峰和第二值峰,也就是无法判断信号的存在。
对于这种端点情况,考虑加入缓冲信号,即在参考信号的开始端之前和结束端之后分别加入滑窗长度的一段缓冲信号,滑窗之后进行删除,保留原始参考信号的长度,以便检测出开始端和结束端。考虑通过接收机接收到的信号作为参考信号,分别选取其开始端和结束端L长的时域观测序列作为缓冲信号,加入缓冲因子K。
具体地,参考信号从一开始就出现时,此时可以检测到第一值峰,加入缓冲因子之后可以得到第二值峰为:
由于第二值峰和第一值峰是成对出现的且第二值峰比第一值峰先出现,所以存在第一值峰情况下,只需要检测出峰之前是否存在第二值峰即可。
信号从中间段出现持续到结束时,第二值峰可以检测出来,但是第一值峰无法检测,加入缓冲因子之后得到第一值峰为:
由于加入缓冲因子之后,第一值峰能检测出来,但同时也带入了另一个第一值峰,即缓冲因子与有效序列的交点处:
要保证检测出信号,则必须保证第一值峰为信号的结束点,所以要满足mpeak_up>mbuff_up,即:
对于纯信号:
为了保证与之前的判决准则一致,
所以缓冲因子K>3.33,缓冲因子K一般取4。对于纯噪声,即没有信号的情况下,通过缓冲依然不能得出判断是否为噪声或者信号。加入缓冲因子之后,信号的端点值可以被检测出来,对比于不加入缓冲因子的比值曲线,可以检测到信号的第一值峰和第二值峰,并且不损失信号长度。
根据第一值峰和/或第二值峰判断参考信号中的有效信号的驻留位置,包括:
当第二值峰出现后没有匹配的第一值峰,在参考信号的开始端之前和结束端之后分别加入缓冲信号,或,
第一值峰之前没有匹配的第二值峰,在参考信号的开始端之前和结束端之后分别加入缓冲信号;
经过滑窗后将缓冲信号删除,保留参考信号;
检测参考信号的驻留位置。
具体地,一组有效信号是指第二值峰先出现,然后再出现第一值峰,这样为一组有效信号。当出现对应多组连续有效信号时,两组强信号之间夹一组弱信号。多组连续有效信号中,弱信号容易被强信号淹没,从而难以检测出来,因此,可以通过信噪比门限将弱信号检测出来。
缓冲信号为参考信号的起始段叠加结束段之后再除以缓冲因子而得到的信号,其中,缓冲因子的取值范围大于3.33;起始段和结束段分别为参考信号的开始端之后和结束端之前的预设范围。
参考图5,本发明一具体实施方式中,信号驻留位置检测方法包括以下步骤:
S210:接收参考信号;
S220:利用双滑窗法对参考信号的值峰进行检测;
S231:若存在第一值峰和第二值峰;则进行S232:通过第一值峰和第二值峰判断参考信号中的有效信号的驻留位置;
S241:若存在第一值峰或者第二值峰;则进行S242:加入缓冲信号,检测参考信号中的有效信号的驻留位置;
S251:不存在第一值峰和第二值峰;S252:通过信噪比门限判断或者功率谱判断参考信号是否为噪声;S253:若不是噪声,则得出有效信号的驻留位置;若是噪声,则判断参考信号为噪声;
S260:输出有效信号是否存在并给出有效信号的驻留位置。
参考图6,图6为本发明实施例提供的一种信号驻留位置检测装置。本发明实施例提供的信号驻留位置检测装置包括:接收模块100,接收模块100用于接收参考信号;
检测模块200,检测模块200用于检测参考信号的参考值峰,判断参考值峰中是否存在第一值峰和第二值峰;
判断模块300,判断模块300用于根据第一值峰和/或第二值峰判断参考信号中的有效信号的驻留位置,其中,有效信号的驻留位置包括参考信号的起始端和结束端。
本发明实施例提供的信号驻留位置检测装置,可以解决信号检测过程中无法准确得到有效信号出现的起始端和结束端,解调容易出错的问题。且具有检测不同观测场景下的有效信号以及其驻留位置的效果。
参考图7,在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
接收参考信号;检测参考信号的参考值峰,判断参考值峰中是否存在第一值峰和第二值峰;若参考值峰中存在第一值峰和第二值峰中的至少一个,则根据第一值峰和/或第二值峰判断参考信号中的有效信号的驻留位置;其中,有效信号的驻留位置为有效信号的起始端和结束端。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现上述方法的步骤,在此不再赘述。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
接收参考信号;检测参考信号的参考值峰,判断参考值峰中是否存在第一值峰和第二值峰;若参考值峰中存在第一值峰和第二值峰中的至少一个,则根据第一值峰和/或第二值峰判断参考信号中的有效信号的驻留位置;其中,有效信号的驻留位置为有效信号的起始端和结束端。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现上述方法的步骤,在此不再赘述。
在一个实施例中,提供了一种计算机程序产品或计算机程序,计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令,计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令,处理器执行该计算机指令,使得该计算机设备执行以下步骤:
接收参考信号;检测参考信号的参考值峰,判断参考值峰中是否存在第一值峰和第二值峰;若参考值峰中存在第一值峰和第二值峰中的至少一个,则根据第一值峰和/或第二值峰判断参考信号中的有效信号的驻留位置;其中,有效信号的驻留位置为有效信号的起始端和结束端。在一个实施例中,计算机程序产品或计算机程序执行时还实现上述方法的步骤,在此不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
需要说明的是,在本文中,诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本发明的具体实施方式,使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (11)
1.一种信号驻留位置检测方法,其特征在于,包括:
接收参考信号;
检测所述参考信号的参考值峰,判断所述参考值峰中是否存在第一值峰和第二值峰;
若所述参考值峰中存在所述第一值峰和所述第二值峰中的至少一个,则根据所述第一值峰和/或所述第二值峰判断所述参考信号中的有效信号的驻留位置;
其中,所述有效信号的驻留位置包括所述有效信号的起始端和结束端。
2.根据权利要求1所述的信号驻留位置检测方法,其特征在于,所述检测所述参考信号的参考值峰,判断所述参考值峰中是否存在第一值峰和第二值峰,包括:
若至少存在两个所述参考值峰,其中一个参考值峰与该参考值峰的后方且比该参考值峰大的另一个参考值峰的乘积,与1的差值小于等于预设差值,则该两个所述参考值峰中,数值较大的为所述第一值峰,数值较小的为所述第二值峰。
3.根据权利要求1所述的信号驻留位置检测方法,其特征在于,所述检测所述参考信号的参考值峰,判断所述参考值峰中是否存在第一值峰和第二值峰,包括:
若任意一个所述参考值峰的数值大于1.5,且所述参考值峰的前方没有另一个参考值峰,使两者的乘积与1的差值小于等于预设差值,则该任意一个所述参考值峰为所述第一值峰;
若任意一个所述参考值峰的数值小于0.67,且所述参考值峰的后方没有另一个参考值峰,使两者的乘积与1的差值小于等于预设差值,则该任意一个所述参考值峰为所述第二值峰。
4.根据权利要求1所述的信号驻留位置检测方法,其特征在于,所述根据所述第一值峰和/或所述第二值峰判断参考信号中的有效信号的驻留位置,包括:
当存在所述第一值峰和所述第二值峰时,通过所述第一值峰和所述第二值峰获取所述有效信号的驻留位置,其中,所述第二值峰为所述有效信号的开始端,所述第一值峰为所述有效信号的结束端。
5.根据权利要求1所述的信号驻留位置检测方法,其特征在于,所述根据所述第一值峰和/或所述第二值峰判断参考信号中的有效信号的驻留位置,包括:
当不存在所述第一值峰和所述第二值峰时,判断所述参考信号是否为噪声;或,
当至少存在两个所述第一值峰时,且相邻的两个所述第一值峰之间不存在所述第二值峰,判断相邻两个所述第一值峰之间的所述参考信号是否为噪声;或,
当至少存在两个所述第二值峰时,且相邻的两个所述第二值峰之间不存在所述第一值峰,判断相邻两个所述第二值峰之间的所述参考信号是否为噪声;或,
当存在所述第一值峰和所述第二值峰时,且所述第一值峰后相邻的值峰为所述第二值峰,判断所述第一值峰与所述第一值峰后面的所述第二值峰之间的参考信号是否为噪声;
若是噪声,则判断不存在所述参考信号的驻留位置;
若否,则获取所述参考信号中的所述有效信号的驻留位置。
6.根据权利要求5所述的信号驻留位置检测方法,其特征在于,所述判断所述参考信号是否为噪声,包括:
若所述参考信号的信噪比小于预设信噪比门限,则判断所述参考信号为噪声;或,
若所述参考信号的功率谱小于预设功率谱门限,则判断所述参考信号为噪声。
7.根据权利要求1所述的信号驻留位置检测方法,其特征在于,所述根据所述第一值峰和/或所述第二值峰判断参考信号中的有效信号的驻留位置,包括:
当仅存在所述第一值峰或所述第二值峰时,在所述参考信号的开始端之前和结束端之后分别加入缓冲信号;或,
当所述第二值峰出现后没有匹配的第一值峰,在所述参考信号的开始端之前和结束端之后分别加入缓冲信号,或,
所述第一值峰之前没有匹配的第二值峰,在所述参考信号的开始端之前和结束端之后分别加入缓冲信号;
经过滑窗后将所述缓冲信号删除,保留所述参考信号;
检测所述参考信号的驻留位置。
8.根据权利要求7所述的信号驻留位置检测方法,其特征在于,所述缓冲信号为所述参考信号的起始段叠加结束段之后再除以缓冲因子而得到的信号,其中,所述缓冲因子的取值范围大于3.33;所述起始段和所述结束段分别为所述参考信号的开始端之后和结束端之前的预设范围。
9.一种信号驻留位置检测装置,其特征在于,包括:
接收模块,所述接收模块用于接收参考信号;
检测模块,所述检测模块用于检测所述参考信号的参考值峰,判断所述参考值峰中是否存在第一值峰和第二值峰;
判断模块,所述判断模块用于根据所述第一值峰和/或所述第二值峰判断所述参考信号中的有效信号的驻留位置;
其中,所述有效信号的驻留位置包括所述有效信号的起始端和结束端。
10.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,处理器执行计算机程序时实现如权利要求1至8中任一项方法的步骤。
11.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项的方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011051651.5A CN114337869A (zh) | 2020-09-29 | 2020-09-29 | 信号驻留位置检测方法及装置、计算机设备和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011051651.5A CN114337869A (zh) | 2020-09-29 | 2020-09-29 | 信号驻留位置检测方法及装置、计算机设备和存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114337869A true CN114337869A (zh) | 2022-04-12 |
Family
ID=81010811
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011051651.5A Pending CN114337869A (zh) | 2020-09-29 | 2020-09-29 | 信号驻留位置检测方法及装置、计算机设备和存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114337869A (zh) |
Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20030055643A (ko) * | 2001-12-27 | 2003-07-04 | 한국전자통신연구원 | 버스트 신호 검출 장치 및 그 방법 |
CN102469057A (zh) * | 2010-11-11 | 2012-05-23 | 上海明波通信技术有限公司 | 适用于突发式通信系统的帧同步方法和装置 |
US8406789B1 (en) * | 2011-12-22 | 2013-03-26 | Anite Finland Oy | Apparatus and method for detecting co-channels signals |
CN104852876A (zh) * | 2015-05-18 | 2015-08-19 | 中国航空无线电电子研究所 | 一种航空无线突发通信系统 |
CN106534018A (zh) * | 2015-09-14 | 2017-03-22 | 张长隆 | 一种应用于ofdm改进的分组检测方法 |
CN106789825A (zh) * | 2017-02-27 | 2017-05-31 | 中国人民解放军国防科学技术大学 | 一种基于滑动窗峰值检测的ofdm系统同步装置及方法 |
CN108040028A (zh) * | 2017-12-22 | 2018-05-15 | 中国人民解放军国防科技大学 | 一种基于本地序列互相关检测的ofdm系统抗干扰信号检测与同步方法 |
CN108134649A (zh) * | 2017-11-29 | 2018-06-08 | 西安空间无线电技术研究所 | 一种星载ads-b信号突发检测方法及系统 |
CN109981506A (zh) * | 2019-01-24 | 2019-07-05 | 西北工业大学 | 一种基于开环结构的全数字解调方法 |
CN110531332A (zh) * | 2019-07-02 | 2019-12-03 | 中国航空工业集团公司雷华电子技术研究所 | 一种基于分段门限的低空慢速小目标检测方法 |
CN110545550A (zh) * | 2019-08-12 | 2019-12-06 | 北京国电通网络技术有限公司 | 一种突发宽带通信的同步检测方法 |
CN110888137A (zh) * | 2019-12-06 | 2020-03-17 | 西北工业大学 | 基于滑窗式双门限检测的角度跟踪方法 |
-
2020
- 2020-09-29 CN CN202011051651.5A patent/CN114337869A/zh active Pending
Patent Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20030055643A (ko) * | 2001-12-27 | 2003-07-04 | 한국전자통신연구원 | 버스트 신호 검출 장치 및 그 방법 |
CN102469057A (zh) * | 2010-11-11 | 2012-05-23 | 上海明波通信技术有限公司 | 适用于突发式通信系统的帧同步方法和装置 |
US8406789B1 (en) * | 2011-12-22 | 2013-03-26 | Anite Finland Oy | Apparatus and method for detecting co-channels signals |
CN104852876A (zh) * | 2015-05-18 | 2015-08-19 | 中国航空无线电电子研究所 | 一种航空无线突发通信系统 |
CN106534018A (zh) * | 2015-09-14 | 2017-03-22 | 张长隆 | 一种应用于ofdm改进的分组检测方法 |
CN106789825A (zh) * | 2017-02-27 | 2017-05-31 | 中国人民解放军国防科学技术大学 | 一种基于滑动窗峰值检测的ofdm系统同步装置及方法 |
CN108134649A (zh) * | 2017-11-29 | 2018-06-08 | 西安空间无线电技术研究所 | 一种星载ads-b信号突发检测方法及系统 |
CN108040028A (zh) * | 2017-12-22 | 2018-05-15 | 中国人民解放军国防科技大学 | 一种基于本地序列互相关检测的ofdm系统抗干扰信号检测与同步方法 |
CN109981506A (zh) * | 2019-01-24 | 2019-07-05 | 西北工业大学 | 一种基于开环结构的全数字解调方法 |
CN110531332A (zh) * | 2019-07-02 | 2019-12-03 | 中国航空工业集团公司雷华电子技术研究所 | 一种基于分段门限的低空慢速小目标检测方法 |
CN110545550A (zh) * | 2019-08-12 | 2019-12-06 | 北京国电通网络技术有限公司 | 一种突发宽带通信的同步检测方法 |
CN110888137A (zh) * | 2019-12-06 | 2020-03-17 | 西北工业大学 | 基于滑窗式双门限检测的角度跟踪方法 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
徐灵;陈雪莲;陈永锋;刘凯;: "卫星通信相位调制信号检测的仿真研究", 计算机仿真, no. 05, 15 May 2018 (2018-05-15), pages 191 - 194 * |
郭婷莺;陈永锋;刘凯;: "非合作通信下弱突发信号的双重检测算法", 电讯技术, no. 11, 28 November 2018 (2018-11-28), pages 1290 - 1295 * |
陈含欣: "短波信号监测系统关键技术研究与实现", 中国优秀硕士学位论文全文数据库, 信息科技辑, no. 2012, 15 February 2012 (2012-02-15), pages 43 - 54 * |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10270626B2 (en) | Adaptive narrowband interference cancellation method, and apparatus | |
CN107370699B (zh) | 一种NB-IoT小区搜索系统 | |
CN110149656B (zh) | 无线信号覆盖测试方法及装置 | |
CN104022996B (zh) | 一种基于信道估计的ofdm系统定时同步方法 | |
KR20150131779A (ko) | 순차통계 일정 오경보율 검파의 처리 속도 향상방법 | |
CN104811972A (zh) | 随机接入信道假警报控制 | |
CN102857996A (zh) | 一种小区搜索定时同步的方法 | |
CN104575513B (zh) | 突发噪声的处理系统、突发噪声的检测及抑制方法与装置 | |
US10187243B2 (en) | Preamble sequence generating method, timing synchronization method, and device | |
EP2899936B1 (en) | Initial search method and apparatus for user equipment and cell thereof | |
CN113447893B (zh) | 一种雷达脉冲信号频谱自动检测方法、系统及介质 | |
CN109087657B (zh) | 一种应用于超短波电台的语音增强方法 | |
CN102769904B (zh) | 一种lte系统中终端主同步信号捕获方法及装置 | |
CN114337869A (zh) | 信号驻留位置检测方法及装置、计算机设备和存储介质 | |
CN110808791B (zh) | 基于分数阶傅里叶变换的线性调频信号的检测方法 | |
EP3596852A1 (en) | Signal detection based on stochastic resonance | |
CN110190917B (zh) | 一种LTE230MHz电力无线专网的频谱空洞感知方法、装置及设备 | |
CN111611686A (zh) | 一种通信信号时频域的检测方法 | |
CN103229422B (zh) | 用于解调物理随机接入信道信号的方法和装置 | |
WO2015143727A1 (zh) | 一种非连续传输检测装置及方法 | |
CN111294826B (zh) | 小区检测方法及装置、存储介质、终端 | |
WO2017118111A1 (zh) | 信号检测的方法及装置 | |
US9294327B2 (en) | Method for identifying OFDM communication signal using OFDM symbol estimation | |
CN112118072B (zh) | 上行prb盲检方法、装置、电子设备和存储介质 | |
WO2021109639A1 (zh) | 信道估计方法、装置、设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |