CN114333497A

CN114333497A - 音乐陪练方法、装置、设备及介质

Info

Publication number: CN114333497A
Application number: CN202210028912.4A
Authority: CN
Inventors: 朱秋萍; 徐伟; 姜凯英
Original assignee: Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Current assignee: Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Priority date: 2022-01-11
Filing date: 2022-01-11
Publication date: 2022-04-12
Anticipated expiration: 2042-01-11
Also published as: CN114333497B

Abstract

本实施例涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种音乐陪练方法、装置、设备及介质。该方法包括：接收待练习的原始曲谱数据；对原始曲谱数据进行拆解处理，得到标准曲谱数据；获取对应原始曲谱数据的演奏练习数据；根据标准曲谱数据对演奏练习数据进行测评，得到演奏测评结果；其中，演奏测评结果包括用于表征每一演奏音符的音色测评结果和音高测评结果，演奏测评结果还包括用于表征用户根据原始曲谱数据进行演奏练习所获得的演奏得分；根据演奏测评结果对音乐练习设备进行调整处理。本申请实施例的技术方案，能够降低音乐的练习难度，提高了用户的体验效果。

Description

音乐陪练方法、装置、设备及介质

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种音乐陪练方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着人们生活水平的提高，以及素质教育的深入，越来越多的孩子会接触并且需要学习音乐乐器。

基于此，目前市面上出现了多种学习音乐乐器的方法，以满足孩子随时能够学习的需求。但是，相关技术中学习音乐乐器的方法模式比较单一，例如在钢琴学习中，仅仅对用户的音高进行识别判断，导致出现环境噪音被误识别为练习声音的情况，或者，相关技术中的学习音乐乐器的方法常以一个固定的速度播放曲谱数据，例如在吉他练习中，不论用户是否出错，全程都以一个固定的速度播放吉他曲谱数据，导致出现用户练习多次还是不能单独演奏的情况。因此，相关技术中的音乐练习方法不够智能，降低了用户的体验，不利于用户的练习。

发明内容

本公开实施例的主要目的在于提出一种音乐陪练方法、装置、设备及介质，能够对用户的演奏练习数据实现测试和评价，并且在用户进行演奏练习的过程中实现对音乐练习设备的智能调整，便于用户进行演奏练习，降低了音乐的练习难度，提高了用户的体验效果。

为实现上述目的，本公开实施例的第一方面提出了一种音乐陪练方法，由音乐练习设备执行，所述方法包括：

接收待练习的原始曲谱数据；

对所述原始曲谱数据进行拆解处理，得到标准曲谱数据；其中，所述标准曲谱数据包括标准音色数据和每一标准音符的标准音高数据；

获取对应所述原始曲谱数据的演奏练习数据；其中，所述演奏练习数据包括演奏音色数据和每一演奏音符的演奏音高数据，所述演奏练习数据由用户通过音乐练习设备演奏所述原始曲谱数据所产生；

根据所述标准曲谱数据对所述演奏练习数据进行测评，得到演奏测评结果；其中，所述演奏测评结果包括用于表征每一演奏音符的音色测评结果和音高测评结果，所述演奏测评结果还包括用于表征用户根据所述原始曲谱数据进行演奏练习所获得的演奏得分；

根据所述演奏测评结果对所述音乐练习设备进行调整处理。

在一些实施例中，所述对所述原始曲谱数据进行拆解处理，得到标准曲谱数据，包括：

获取所述原始曲谱数据的节拍速度；

根据预设的解析格式和所述原始曲谱数据的节拍速度对所述原始曲谱数据进行解析处理，得到解析数据包；

根据预设的解压秘钥对所述解析数据包进行解压处理，得到标准曲谱数据。

在一些实施例中，所述根据所述标准曲谱数据对所述演奏练习数据进行测评，得到演奏测评结果，包括：

根据所述标准音色数据对所述演奏练习数据中的演奏音色数据进行测评，得到音色测评结果；

若所述音色测评结果为音色合格，根据所述标准音高数据对所述演奏练习数据中的每一音符的演奏音高数据进行测评，得到每一音符的演奏音高数据的音高测评结果；

根据所述音色测评结果和所述音高测评结果输出演奏测评结果。

在一些实施例中，在所述若所述音色测评结果为音色合格，根据所述标准音高数据对所述演奏练习数据中的每一音符的演奏音高数据进行测评，得到每一音符的演奏音高数据的音高测评结果之前，所述根据所述标准曲谱数据对所述演奏练习数据进行测评，得到演奏测评结果，还包括：

若所述音色测评结果为音色不合格，输出选择提示信息，所述选择提示信息用于提示用户选择与所述原始曲谱数据的标准音色数据一致的乐器进行练习。

在一些实施例中，所述演奏测评结果包括音高演奏不合格；所述调整处理包括：增大音乐练习设备的节拍器音量和降低音乐练习设备的节拍速度；

所述根据所述演奏测评结果对音乐练习设备进行调整处理，包括：

若所述演奏测评结果为音高演奏不合格，根据预设的演奏位置控制所述原始曲谱数据再次播放，并记录所述演奏音符的音高演奏数据不合格次数，得到音高演奏次数；其中，所述预设的演奏位置用于表征所述音高演奏数据不合格的演奏音符所处的位置；

若所述音高演奏次数大于预设的异常次数阈值，则增大音乐练习设备的节拍器音量、降低音乐练习设备的节拍速度，并标记所述演奏音符。

在一些实施例中，在所述根据所述标准曲谱数据对所述演奏练习数据进行测评，得到演奏测评结果之前，所述方法还包括：

获取当前采样率；其中，所述当前采样率为：用户通过所述音乐练习设备进行演奏练习的过程中，所述音乐练习设备所产生；

根据预设的采样率阈值和所述当前采样率更新所述标准音高数据。

在一些实施例中，所述根据预设的采样率阈值和所述当前采样率更新所述标准音高数据，包括：

若所述当前采样率大于所述采样率阈值，则升高标准音高，以更新所述演奏音高数据；

若所述当前采样率等于所述采样率阈值，则保持所述标准音高数据不变；若所述当前采样率小于所述采样率阈值，则降低标准音高，以更新所述演奏音高数据。

在一些实施例中，在所述根据所述演奏测评结果对音乐练习设备进行调整处理之后，所述方法还包括：

获取对应所述演奏练习数据的录制数据；其中，所述录制数据由用户通过音乐练习设备演奏所述原始曲谱数据所录制产生，所述录制数据用于提示用户在演奏练习过程中的出错信息；

检测所述录制数据的完整性；

若检测到录制数据不完整，根据预设的插值算法对所述录制数据进行补充处理。

在一些实施例中，在所述根据所述标准曲谱数据对所述演奏练习数据进行测评，得到演奏测评结果之后，所述方法还包括：

检测练习过程中每一标准音符的标准音高数据播放的位置，得到音高检测位置；

绘制所述演奏音符的演奏音高数据的位置，得到音高绘制位置；其中，所述演奏音符和所述标准音符对应；

计算所述音高检测位置和所述音高绘制位置的差值，得到音高位置差值；

根据所述音高位置差值和预设的位置差阈值调整所述音乐练习设备的线程。

为实现上述目的，本公开实施例的第二方面提出了一种音乐陪练装置，包括：

接收模块，接收待练习的原始曲谱数据；

拆解处理模块，用于对对所述原始曲谱数据进行拆解处理，得到标准曲谱数据；其中，所述标准曲谱数据包括标准音色数据和每一标准音符的标准音高数据；

获取模块，用于获取对应所述原始曲谱数据的演奏练习数据；其中，所述演奏练习数据包括演奏音色数据和每一演奏音符的演奏音高数据，所述演奏练习数据由用户通过音乐练习设备演奏所述原始曲谱数据所产生；

演奏测评模块，用于根据所述标准曲谱数据对所述演奏练习数据进行测评，得到演奏测评结果；其中，所述演奏测评结果用于表征每一演奏音符的音色测评结果和音高测评结果，所述演奏测评结果还包括用于表征用户根据所述原始曲谱数据进行演奏练习所获得的演奏得分；

设备调整模块，用于根据所述演奏测评结果对音乐练习设备进行调整处理。

为实现上述目的，本公开实施例还提出一种电子设备，包括：

至少一个存储器；

至少一个处理器；

至少一个程序；

所述程序被存储在所述存储器中，处理器执行所述至少一个程序以实现：

如第一方面实施例所述的方法。

为实现上述目的，本公开实施例还提出一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行：

如第一方面实施例所述的方法。

本公开实施例提出的音乐陪练方法、装置、设备及介质，通过对原始曲谱数据进行拆解处理，得到适合用户练习的标准曲谱数据，以便于用户根据原始曲谱数据进行演奏练习；获取用户根据原始曲谱数据进行演奏练习得到的演奏练习数据，并依据标准曲谱数据对演奏练习数据进行测评，得到演奏测评结果，该演奏测评结果包括用于表征每一演奏音符的音色测评结果、音高测评结果和总体演奏得分；然后根据演奏测评结果及时的对音乐练习设备进行调整处理，以使原始曲谱数据在音乐练习设备中的播放速度贴近用户练习速度，并且使得音乐练习设备能够在用户练习难度较大的音符处降低音乐练习设备的节拍速度、增大音乐练习设备的节拍器音量，从而降低了音乐的练习难度，以便于用户更好的根据音乐练习设备进行练习，提高了用户的体验效果。

附图说明

图1是本申请实施例提供的音乐陪练方法的第一流程图；

图2是图1中步骤S200的具体方法的流程图；

图3是图1中步骤S400的具体方法的流程图；

图4是图1中步骤S500的具体方法的流程图；

图5是本申请实施例提供的音乐陪练方法的第二流程图；

图6是图5中步骤S700的具体方法流程图；

图7是本申请实施例提供的音乐陪练方法的第三流程图；

图8是本申请实施例提供的音乐陪练方法的第四流程图；

图9是本申请实施例提供的音乐陪练装置的模块框图；

图10是申请实施例提供的电子设备和音乐练习设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本公开的各方面。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

需要说明的是，虽然在装置示意图中进行了功能模块划分，在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于装置中的模块划分，或流程图中的顺序执行所示出或描述的步骤。说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本申请实施例的目的，不是旨在限制本申请。

首先，对本申请中涉及的若干名词进行解析：

人工智能(artificial intelligence，AI)：是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学；人工智能是计算机科学的一个分支，人工智能企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能还是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。

节拍器：节拍器是一种规律发出声音的工具，常作为一种练习的辅助工具，能够帮助音乐人在学习困难的过度乐句时保持稳定的节奏。

节拍速度(Beat Per Minute，BPM)：节拍速度指的是每分钟的节拍数。

本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。

本申请实施例提供的音乐陪练方法可应用于人工智能之中。人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。

相关技术中出现了多种学习音乐乐器的方法，但是这些学习音乐乐器的方法存在各种问题，具体如下：

第一，相关技术中的学习音乐乐器的方法，都是基于声音震动频率识别音准的。即，只要用户发出的声音的频率和对应音符的频率一致，就直接简单的认定演奏正确，而不关心用户使用的演奏乐器是什么。

第二，相关技术中的学习音乐乐器的方法，对于原始曲谱数据的加载只有下载和解析，然后给用户进行练习；或者是先预览，然后进行下载和解析，在给用户进行联系。导致用户的等待过程过长，降低了用户的体验效果。

第三，相关技术中的学习音乐乐器的方法，对于识别算法的回调速度没有一个动态自适应功能，增大了用户的练习难度。

第四，相关技术中的学习音乐乐器的方法，对于历史回放数据在出错较多的区域没有一个强调处理。

第五，相关技术中的学习音乐乐器的方法，对于练习过程中反复出错的地方没有一个动态提示，也没有设置相对应的对策以降低用户的练习难度。

第六，相关技术中的学习音乐乐器的方法，对于练习过程的数据，如果出现数据缺失的情况没有一个补充处理过程，导致用户不能完整的观看回放数据，降低了用户的体验。

以上六种情况，造成了相关技术中的音乐练习方法不够智能，不利于用户的音乐练习。

基于此，本申请实施例提出一种音乐练习方法、装置、设备及介质，能够对用户的演奏练习数据实现测试和评价，并且在用户进行演奏练习的过程中实现对音乐练习设备的智能调整，便于用户进行演奏练习，降低了音乐的练习难度，提高了用户的体验效果。

本申请实施例提供的音乐陪练方法，涉及人工智能技术领域。本申请实施例提供的音乐陪练方法可应用于终端中，也可应用于服务器端中，还可以是运行于终端或服务器端中的软件。在一些实施例中，终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机或者智能手表等；服务器端可以配置成独立的物理服务器，也可以配置成多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以配置成提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(ContentDelivery Network，CDN)以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器；软件可以是实现音乐陪练方法的应用等，但并不局限于以上形式。

本公开实施例可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费计算机设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

下面结合附图对本申请实施例的音乐陪练方法作进一步阐述。

请参照图1，结合图1对本申请实施例的音乐陪练方法的具体处理过程进行详细介绍。

如图1所示，第一方面，本申请的一些实施例提供了一种音乐陪练方法，包括步骤S100、步骤S200、步骤S300、步骤S400和步骤S500。下面对这五个步骤进行详细描述，应理解，本申请实施例的音乐陪练方法包括但不限于这五个步骤。

步骤S100：接收待练习的原始曲谱数据。

在步骤S100中，原始曲谱数据为用户指定的，并且，用户在指定原始曲谱数据是还需要指定特定的演奏乐器。该原始曲谱数据可以是音乐练习设备所拥有的，也可以是其他的音乐软件制作而导入到本申请的音乐练习设备的，对于此本申请不作具体限制。在本实施例中，以本申请实施例的音乐练习设备提供的原始曲谱数据为例进行说明。

需要说明的是，原始曲谱数据为加密压缩处理，并且为本申请实施例的音乐练习设备所约定的特定格式。加密秘钥、压缩秘钥等由音乐练习设备所约定。

步骤S200：对原始曲谱数据进行拆解处理，得到标准曲谱数据；其中，标准曲谱数据包括标准音色数据和每一标准音符的标准音高数据，演奏练习数据由用户通过音乐练习设备演奏原始曲谱数据所产生。

步骤S300：获取对应原始曲谱数据的演奏练习数据；其中，演奏练习数据包括演奏音色数据和每一演奏音符的演奏音高数据。

在步骤S300中，在用户指定特定的演奏乐器以后，用户需要试弹该特定的演奏乐器，以便于音乐练习设备能够捕捉到该乐器的唯一声纹，得到标准音色数据。

步骤S400：根据标准曲谱数据对演奏练习数据进行测评，得到演奏测评结果；其中，演奏测评结果包括用于表征每一演奏音符的音色测评结果和音高测评结果，演奏测评结果还包括用于表征用户根据原始曲谱数据进行演奏练习所获得的演奏得分。

步骤S500：根据演奏测评结果对音乐练习设备进行调整处理。

需要说明的是，本申请实施例的音乐练习设备可以是一体化的设备，也可以是分开设置的设备。在音乐练习设备是一体化的设备的情况下，则音乐练习设备可以是电子钢琴、电子吉他等，这种音乐练习设备集练习和测评于一体。如，用户可以直接在电子钢琴进行练习，电子钢琴直接获取用户的演奏练习数据，然后对演奏练习数据进行测评，并根据演奏测评结果进行实时调整。在音乐练习设备是分开设置的设备的情况下，音乐练习设备可以包括传统的乐器和测评装置。例如，用户在传统的木质吉他进行演奏练习，测评装置接收传统的木质吉他演奏的演奏练习数据，然后根据标准曲谱数据对演奏练习数据进行测评，得到演奏测评结果，再根据演奏测评结果对测评装置进行调整处理。

需要说明的是，本申请实施例的音乐练习设备可以通过计算机直接进行调整。当音乐练习设备是一体化设备的情况下，计算机调整的就是整个音乐练习设备。当音乐练习设备是分开设置的情况下，计算机调整的是测评装置。

在步骤S500中，调整处理包括但不限于调整标准音高数据、调整标准音色数据、调整播放设置、调整节拍设置等。

调整标准音高数据指的是在某些特殊情况下，如音乐练习设备老化、音乐练习设备的操作系统落后等原因，导致音乐练习设备对原始曲谱数据拆解得到的标准音高数据存在过高或者过低等问题，因此，需要对标准音高数据进行适应性的调整。

调整标准音色数据与调整标准音高数据类似，指的是在某些特殊情况下，如音乐练习设备自身存在问题，导致音乐练习设备对原始曲谱数据拆解得到的标准音色数据存在问题，因此，需要对标准音色数据进行适应性调整。例如，在这种情况下，音乐练习设备输出对应的提示信息以提示用户试弹需要练习的乐器，在用户试弹该乐器后，音乐练习设备捕捉到该乐器的声纹，作为标准音色数据。

调整播放设置指的是，当用户在某个演奏音符处练习出错时，控制音乐练习设备在该演奏音符的前几个音符的位置重新播放原始曲谱数据，以便于用户能够重复练习。

调整节拍设置指的是对音乐练习设备的节拍器进行调整，如降低或者加快音乐练习设备节拍器的节拍速度、增大或者降低音乐练习设备节拍器的音量等等。例如，当用户在某个演奏音符处练习出错，且重复练习几次还是出错时，在这种情况下，降低音乐练习设备节拍器的节拍速度、增大音乐练习设备节拍的音量，以降低该演奏音符的练习难度，从而便于用户能够更好地根据音乐练习设备进行练习。

需要说明的是，调整处理包括但不限于上述的调整标准音高数据、调整标准音色数据、调整播放设置、调整节拍设置。上述的调整标准音高数据、调整标准音色数据、调整播放设置、调整节拍设置仅仅是为了详细的说明本实施例的调整处理，不能理解为对本申请的具体限制。

本申请实施例的音乐陪练方法，通过对原始曲谱数据进行拆解处理，得到适合用户练习的标准曲谱数据，以便于用户根据原始曲谱数据进行演奏练习；获取用户根据原始曲谱数据进行演奏练习得到的演奏练习数据，并依据标准曲谱数据对演奏练习数据进行测评，得到演奏测评结果，该演奏测评结果包括用于表征每一演奏音符的音色测评结果、音高测评结果和总体演奏得分；然后根据演奏测评结果及时的对音乐练习设备进行调整处理，以使原始曲谱数据在音乐练习设备中的播放速度贴近用户练习速度，并且使得音乐练习设备能够在用户练习难度较大的音符处降低音乐练习设备的节拍速度、增大音乐练习设备的节拍器音量，从而降低了音乐的练习难度，以便于用户更好的根据音乐练习设备进行练习，提高了用户的体验效果。

请参照图2，在本申请的一些实施例中，步骤S200包括步骤S210、步骤S220和步骤S230。下面对这三个步骤进行详细介绍，应理解，步骤S200包括但不限于步骤S210、步骤S220和步骤S230。

步骤S210：获取原始曲谱数据的节拍速度。

在步骤S210中，节拍速度由原始曲谱数据中所决定。

步骤S220：根据预设的解析格式和原始曲谱数据的节拍速度对原始曲谱数据进行解析处理，得到解析数据包。

在步骤S220中，预设的解析格式由音乐练习设备所约定，在获取原始曲谱数据的过程中，就对原始曲谱数据进行解析处理，得到对应的解析数据包，以实现在导入原始曲谱数据的同时，对原始曲谱数据进行解析，其中，解析处理的解析速度与原始曲谱数据的节拍速度一致。

步骤S230：根据预设的解压秘钥对解析数据包进行解压处理，得到标准曲谱数据。

在步骤S230中，预设的解压秘钥由音乐练习设备所约定，并且，在对原始曲谱数据解析得到解析数据包的过程中，就对解析数据包进行解压处理，得到对应的标准曲谱数据。

在本实施例中，通过对原始曲谱数据进行类似流水线形式的处理，以便于用户不用进行长时间的等待就能够进行演奏练习，提供了用户的体验效果。

参照图3，在本申请的一些实施例中，步骤S400包括步骤S410、步骤S420和步骤S430，下面结合图3对这三个步骤进行详细介绍，应理解，步骤S400包括但不限于步骤S410至步骤S430。

步骤S410：根据标准音色数据对演奏练习数据中的演奏音色数据进行测评，得到音色测评结果。

在步骤S410中，首先需要对演奏音色数据进行测评，以判断用户是否使用指定的乐器进行练习；同时，也能够避免出现误判断的情况。例如，用户在演奏过程中，由于所处环境具有噪音，如果不进行音色判断的话，容易出现将噪音判断为音高的情况，不利于用户的音乐练习。

步骤S420：若音色测评结果为音色合格，根据标准音高数据对演奏练习数据中的每一音符的演奏音高数据进行测评，得到每一音符的演奏音高数据的音高测评结果。

在步骤S420中，当用户演奏的音色演奏数据与标准音色数据一致时，才对用户演奏的演奏音高数据进行测评。其具体的测评过程如下所示：

每个标准音符都对应于一个MIDI号，在此以y表示MIDI号，以x表示标准音符的音高。通过公式(1)进行计算，公式(1)具体如下：

在公式(1)中，2.71828为数学中的自然律，自然对数中的常数e。

通过公式(1)计算得到标准音符的标准音高后，再将标准音高和演奏得到的演奏音高进行比对，以实现演奏音高数据根据标准音高数据的测评。如果标准音高和演奏音高的差值，在预设的标准音高阈值内，则认为音高测评结果合格，否则，认为音高测评结果为不合格。

或者通过公式(2)进行计算，公式(2)具体如下：

y＝round(12×lnx÷440÷ln2+69) (2)

在公式(2)中，x为用户演奏得到的演奏音高数据，通过公式(2)将演奏音高数据转换为MIDI号，然后再将演奏音高数据的MIDI号与标准音高数据的MIDI号进行比较，以实现演奏音高数据根据标准音高数据的测评。

需要说明的是，由于MIDI号是整数，因此，通过公式(2)计算后需要进行取整，取整得到的MIDI号再加上或者减去预设的标准音高阈值后，再和标准音高数据的MIDI号进行比较。如果演奏音高数据的MIDI号与标准音高数据的MIDI号一致，则认为音高测评结果合格，否则，认为音高测评结果为不合格。

步骤S430：根据音色测评结果和音高测评结果输出演奏测评结果。

在步骤S430中，音乐练习设备根据音色测评结果和音高测评结果输出演奏测评结果。演奏测评结果还包括表征用户根据原始曲谱数据进行演奏练习所获得的演奏得分。演奏得分根据用户的音高测评结果得出。如果音高测评结果全部都为音高合格，则演奏得分为满分，若错一个，则扣一定的分数。当然，也可以是其他的设定，对此，本申请不作具体限制。

在本申请的一些实施例中，在步骤S320之前，步骤S300还包括但不限于步骤“若音色测评结果为音色不合格，输出选择提示信息，选择提示信息用于提示用户选择与原始曲谱数据的标准音色数据一致的乐器进行练习”。

在本实施例中，如果音色测评结果为音色不合格，则在音乐练习设备的主界面显示选择提示信息，该选择提示信息用于提示用户选择与原始曲谱数据的标准音色数据一致的乐器进行练习。通过这样设置，能够避免出现将其他声音误判为演奏练习数据的情况。

参照图4，在本申请的一些实施例中，演奏评测结果包括音高演奏不合格，调整处理包括增大音乐练习设备的节拍器声音和降低音乐练习设备的节拍速度。步骤S500包括步骤S510和步骤S520，应理解，步骤S500包括但不限于步骤S510和步骤S520，下面对这两个步骤进行详细介绍。

步骤S510：若演奏测评结果为音高演奏不合格，根据预设的演奏位置控制原始曲谱数据再次播放，并记录演奏音符的音高演奏数据不合格次数，得到音高演奏次数；其中，预设的演奏位置用于表征音高演奏数据不合格的演奏音符所处的位置。

步骤S520：若音高演奏次数大于预设的异常次数阈值，则增大音乐练习设备的节拍器音量、降低音乐练习设备的节拍速度，并标记演奏音符。

具体地，在本实施例中，让某一个演奏音符为演奏不合格时，音乐练习设备将控制原始曲谱数据在预设的演奏位置再次播放，并记录该演奏音符的音高演奏数据不合格的次数，得到音高演奏数据。预设的演奏位置用于表征音高演奏数据不合格的演奏音符所处的位置。

当音高演奏次数大于预设的异常次数阈值，则说明该演奏音符的练习难度较高，此时，音乐练习设备将增大节拍器的声音、降低节拍速度，以降低用户的练习难度，便于用户练习。同时，音乐练习设备也会将该演奏音符进行标记处理，以提醒用户注意。

需要说明的是，预设的演奏位置也可以不仅限于音高演奏数据不合格的演奏音符所处的位置，可以是提前几个演奏音符所处的位置，以便于用户能够更好的练习。

需要说明的是，增大音乐练习设备的节拍器的声音和加大播放声音存在本质性的区别，增大音乐练习设备的节拍器的声音类似于加大物理节拍器打拍子的声音；而加大播放声音是一种等比例的加大，整个原始曲谱数据的所有声音都会被加大，对用户的练习帮助不大。同样，降低音乐练习设备的节拍速度也和放慢播放速度存在本质性的区别。降低音乐练习设备的节拍速度是在物理上降低节拍的速度，即每分钟的拍数将会降低，能够降低用户的练习难度，同时，在这种情况下，算法对于演奏音高数据的判断也会降低，将按照节拍速度进行检测；而降低播放速度和降低音乐练习设备的节拍速度是不一致，对于降低用户的难度有一定的效果，但是起到的作用没有降低节拍速度大。

参照图5，在本申请的一些实施例中，在步骤S500之前，音乐陪练方法还包括步骤S600和步骤S700。应理解，音乐陪练方法包括但不限于这两个步骤，下面对这两个步骤进行详细介绍。

步骤S600：获取当前采样率；其中，当前采样率为：用户通过音乐练习设备进行演奏练习的过程中，音乐练习设备所产生；

步骤S700：根据预设的采样率阈值和当前采样率更新标准音高数据。

具体地，在本实施例中，在用户使用音乐练习设备根据原始曲谱数据进行练习的过程中，需要对设备的采样率进行实时检测，以防止因音乐练习当前采样率的下降而导致用户练习错误，降低用户的体验。

具体操作为，获取当前采样率，根据当前采样率和预设的采样率阈值对演奏音高数据进行更新处理。例如，音乐练习设备的初始真实采样率一直为16000Hz，则将16000Hz设置为预设的采样率阈值，当某一时间，音乐练习设备的采样率下降到15800Hz，则音乐练习设备计算出的标准音高或者接收到的演奏音高也应该跟随采样率的改变而微调。

通过这样设置，能够防止因音乐练习当前采样率的下降而导致用户练习错误，便于用户的音乐练习，提高了用户的体验效果。

请参照图6，在本申请的一些实施例中，步骤S700包括步骤S710、步骤S720和步骤S730，下面结合图6对这三个步骤进行详细描述，应理解，步骤S700包括但不限于步骤S710至步骤S730。

步骤S710：若当前采样率大于采样率阈值，则升高标准音高，以更新标准音高数据；

步骤S720：若当前采样率等于采样率阈值，则保持标准音高数据不变；

步骤S730：若当前采样率小于采样率阈值，则降低标准音高，以更新标准音高数据。

具体地，在本实施例中，若当前采样率大于采样率阈值，则升高标准音高，以更新标准音高数据或者降低音乐练习设备接收到的演奏音高，以更新演奏音高数据。若当前采样率小于采样率阈值，则降低标准音高，以更新标准音高数据或者升高音乐练习设备接收到的演奏音高，以更新演奏音高数据；若当前采样率等于采样率阈值，则保值标准音高数据不变。

请参照图7，在本申请的一些实施例中，在步骤S500之后，音乐陪练方法还包括步骤S800、步骤S900和步骤S1000。应理解，音乐陪练方法包括但不限于步骤S800、步骤S900和步骤S1000，下面对这三个步骤进行详细介绍。

步骤S800：获取对应演奏练习数据的录制数据；其中，录制数据由用户通过音乐练习设备演奏原始曲谱数据所录制产生，录制数据用于提示用户在演奏练习过程中的出错信息。

步骤S900：检测录制数据的完整性。

步骤1000：若检测到录制数据不完整，根据预设的插值算法对录制数据进行补充处理。

具体地，在用户使用音乐练习设备根据原始曲谱数据进行音乐演奏练习时，音乐练习设备会将用户的演奏练习数据录制下来，得到录制数据，以便于用户观看录制数据能够了解出错位置在哪，从而便于用户练习。在录制完毕后，再检测录制数据的完整性，如果录制数据不完整，则根据预设的差值算法对录制数据进行补充处理。

需要说明的是，录制数据会将前述的演奏音符标记、降低节拍速度、增大节拍器的声音等等操作都会录制下来，以便于提醒用户注意，便于用户的练习。

需要说明的是，录制数据应该是部分缺失才能进行补充，否则不能实现补充处理。补充的过程类似于音频重采样。如完整的录制数据用一个连续曲线表示，则有缺失的那部分相当于被离散了，那么补充过程相当于在一个离散的基础上插补连续函数，使得该曲线重新连续。在本申请实施例中，以二次函数作为预设的插值算法为例，对补充处理的具体过程进行详细介绍。

假设存在4个点，分别用x₀、x1、x2和x3表示，则这四个点分为三个区间，需要3个二次样条，每个二次样条均用公式(3)表示，公式(3)为：

ax²+bx+c (3)

对于，x0和x3两个端点，由于处于边缘位置，因此每个端点只有一个二次函数经过，因此可以确定两个方程，这两个方程如下所示：

y₀＝a₁x₁ ²+b₁x₀+c₁ (4)

y₃＝a₃x₃ ²+b₃x₃+c₃ (5)

在公式(4)中，x₀和y₀

对于x1和x2这两个端点，由于处于中间，因此有两个二次函数通过，所以可以确定四个方程，这四个方程如下：

y₁＝a₁x₁ ²+b₁x₁+c₁ (6)

y₁＝a₂x₁ ²+b₂x₁+c₂ (7)

y₂＝a₂x₂ ²+b₂x₂+c₂ (8)

y₂＝a₃x₂ ²+b₃x₂+c₃ (9)

由于是连续函数，因此，中间必须连续，即左右二次函数的一阶导数需要相当，因此可以确定两个方程，这两个方程为：

2×a₁×x₁+b₁＝2×a₂×x₁+b₂ (10)

2×a₂×x₂+b₂＝2×a₃×x₂+b₃ (11)

在公式(4)至公式(11)中，x₀、y₀、x₁、y₁、x₂、y₂、x₃和y₃均为已知量，再令方程(4)的一阶导数为0，可确定a₁＝0。那么对于公式(4)至(11)来说，存在八个未知数和八个方程。可以理解的是，联立公式(4)至公式(11)即可求解，从而将每个二次函数都计算出来，实现了对录制数据的补充处理。

需要说明的是，也可以采取其他的插值算法，具体的过程与本申请的类似，在此不一一赘述。

请参照图8，在本申请的一些实施例中，在步骤S400之后，音乐陪练方法还包括步骤S1100、步骤S1200、步骤S1300和步骤S1400。应理解，本申请实施例的音乐陪练方法包括但不限于步骤S1100至步骤S1400，下面对这四个步骤进行详细介绍。

步骤S1100：检测练习过程中每一标准音符的标准音高数据播放的位置，得到音高检测位置。

步骤S1200：绘制演奏音符的演奏音高数据的位置，得到音高绘制位置；其中，演奏音符和标准音符对应。

在步骤S1100和步骤S1200中，演奏音高数据的评测一般是同时检测的，音乐练习设备的光标所指出的位置即为当前检测的音符，每个演奏音符的音高检测结果也会绘制在音乐练习设备的显示界面上。例如，可以用绿色的五角星表示音高检测结果为音高检测合格，红色的叉叉表示不合格，演奏音高偏高为向上的箭头，演奏音高偏低为向下的箭头。通过这样设置，便于用户查看，提高用户的体验效果。

标准音高数据播放的位置，即音高检测位置会在界面标注出来，演奏音符的演奏音高数据的位置，为音高绘制位置。

步骤S1300：计算音高检测位置和音高绘制位置的差值，得到音高位置差值。

步骤S1400：根据音高位置差值和预设的位置差阈值调整音乐练习设备的线程。

在步骤S1300至步骤S1400中，计算音高检测位置和音高绘制位置的差值，得到音高位置差值，如果音高位置差值小于预设的位置差阈值，说明测评严重滞后于原始曲谱数据的播放，在这种情况下，可以增加音乐练习设备的线程，以解决滞后问题。通过这样设置，能够降低用户的练习难度。

请参照图9，本申请的一些实施例还提供了一种音乐陪练装置1500，包括：接收模块1510、拆解处理模块1520、获取模块1530、演奏测评模块1540和设备调整模块1550。

接收模块1510，用于待练习的原始曲谱数据。

拆解处理模块1520，用于对对原始曲谱数据进行拆解处理，得到标准曲谱数据；其中，标准曲谱数据包括标准音色数据和每一标准音符的标准音高数据。

获取模块1530，用于获取对应原始曲谱数据的演奏练习数据；其中，演奏练习数据包括演奏音色数据和每一演奏音符的演奏音高数据；

演奏测评模块1540，用于根据标准曲谱数据对演奏练习数据进行测评，得到演奏测评结果；其中，演奏测评结果用于表征每一演奏音符的音色测评结果和音高测评结果，演奏测评结果还包括用于表征用户根据原始曲谱数据进行演奏练习所获得的演奏得分；

设备调整模块1550，用于根据演奏测评结果对音乐练习设备进行调整处理。

本申请实施例的音乐陪练装置，通过对原始曲谱数据进行拆解处理，得到适合用户练习的标准曲谱数据，以便于用户根据原始曲谱数据进行演奏练习；获取用户根据原始曲谱数据进行演奏练习得到的演奏练习数据，并依据标准曲谱数据对演奏练习数据进行测评，得到演奏测评结果，该演奏测评结果包括用于表征每一演奏音符的音色测评结果、音高测评结果和总体演奏得分；然后根据演奏测评结果及时的对音乐练习设备进行调整处理，以使原始曲谱数据在音乐练习设备中的播放速度贴近用户练习速度，并且使得音乐练习设备能够在用户练习难度较大的音符处降低音乐练习设备的节拍速度、增大音乐练习设备的节拍器音量，从而降低了音乐的练习难度，以便于用户更好的根据音乐练习设备进行练习，提高了用户的体验效果。

需要说明的是，本申请实施例的音乐陪练装置与前述的音乐陪练方法相对应，具体的测评和控制方法与前述音乐陪练方法类似，具体的请参照前述的音乐陪练方法，在此不一一赘述。

本公开实施例还提供了一种电子设备，包括：

至少一个存储器；

至少一个处理器；

至少一个程序；

程序被存储在存储器中，处理器执行至少一个程序以实现本公开实施上述的音乐陪练方法。该电子设备可以为包括手机、平板电脑、个人数字助理(Personal DigitalAssistant，PDA)、车载电脑等任意智能终端。

下面结合图10对本申请实施例的电子设备进行详细介绍。

如图10，图10示意了另一实施例的电子设备的硬件结构，电子设备包括：

处理器1600，可以采用通用的中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、微处理器、应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现，用于执行相关程序，以实现本公开实施例所提供的技术方案；

存储器1700，可以采用只读存储器(Read Only Memory，ROM)、静态存储设备、动态存储设备或者随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)等形式实现。存储器1700可以存储操作系统和其他应用程序，在通过软件或者固件来实现本说明书实施例所提供的技术方案时，相关的程序代码保存在存储器1700中，并由处理器1600来调用执行本公开实施例的音乐陪练方法；

输入/输出接口1800，用于实现信息输入及输出；

通信接口1900，用于实现本设备与其他设备的通信交互，可以通过有线方式(例如USB、网线等)实现通信，也可以通过无线方式(例如移动网络、WIFI、蓝牙等)实现通信；

总线2000，在设备的各个组件(例如处理器1600、存储器1700、输入/输出接口1800和通信接口1900)之间传输信息；

其中处理器1600、存储器1700、输入/输出接口1800和通信接口1900通过总线2000实现彼此之间在设备内部的通信连接。

本公开实施例还提供了一种存储介质，该存储介质是计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令用于使计算机执行上述音乐陪练方法。

存储器作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序以及非暂态性计算机可执行程序。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施方式中，存储器可选包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至该处理器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

本公开实施例描述的实施例是为了更加清楚的说明本公开实施例的技术方案，并不构成对于本公开实施例提供的技术方案的限定，本领域技术人员可知，随着技术的演变和新应用场景的出现，本公开实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。

本领域技术人员可以理解的是，图中示出的技术方案并不构成对本公开实施例的限定，可以包括比图示更多或更少的步骤，或者组合某些步骤，或者不同的步骤。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统、设备中的功能模块/单元可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。

本申请的说明书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

应当理解，在本申请中，“至少一个(项)”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，用于描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“A和/或B”可以表示：只存在A，只存在B以及同时存在A和B三种情况，其中A，B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a，b或c中的至少一项(个)，可以表示：a，b，c，“a和b”，“a和c”，“b和c”，或“a和b和c”，其中a，b，c可以是单个，也可以是多个。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括多指令用以使得一台电子设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序的介质。

以上参照附图说明了本公开实施例的优选实施例，并非因此局限本公开实施例的权利范围。本领域技术人员不脱离本公开实施例的范围和实质内所作的任何修改、等同替换和改进，均应在本公开实施例的权利范围之内。

Claims

1.一种音乐陪练方法，其特征在于，所述方法包括：

接收待练习的原始曲谱数据；

根据所述演奏测评结果对所述音乐练习设备进行调整处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述原始曲谱数据进行拆解处理，得到标准曲谱数据，包括：

获取所述原始曲谱数据的节拍速度；

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述标准曲谱数据对所述演奏练习数据进行测评，得到演奏测评结果，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述若所述音色测评结果为音色合格，根据所述标准音高数据对所述演奏练习数据中的每一音符的演奏音高数据进行测评，得到每一音符的演奏音高数据的音高测评结果之前，所述根据所述标准曲谱数据对所述演奏练习数据进行测评，得到演奏测评结果，还包括：

5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，所述演奏测评结果包括音高演奏不合格；所述调整处理包括：增大音乐练习设备的节拍器音量和降低音乐练习设备的节拍速度；

所述根据所述演奏测评结果对所述音乐练习设备进行调整处理，包括：

6.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，在所述根据所述标准曲谱数据对所述演奏练习数据进行测评，得到演奏测评结果之前，所述方法还包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据预设的采样率阈值和所述当前采样率更新所述标准音高数据，包括：

若所述当前采样率大于所述采样率阈值，则升高标准音高，以更新所述标准音高数据；

若所述当前采样率等于所述采样率阈值，则保持所述标准音高数据不变；

若所述当前采样率小于所述采样率阈值，则降低标准音高，以更新所述标准音高数据。

8.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，在所述根据所述演奏测评结果对音乐练习设备进行调整处理之后，所述方法还包括：

检测所述录制数据的完整性；

9.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，在所述根据所述标准曲谱数据对所述演奏练习数据进行测评，得到演奏测评结果之后，所述方法还包括：

10.一种音乐陪练装置，其特征在于，包括：

接收模块，接收待练习的原始曲谱数据；

设备调整模块，用于根据所述演奏测评结果对所述音乐练习设备进行调整处理。

11.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个存储器；

至少一个处理器；

至少一个程序；

如权利要求1至9任一项所述的方法。

12.一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行：

如权利要求1至9任一项所述的方法。