CN114331870A - 逆光场景下调节人脸曝光亮度的方法、系统、装置和介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种逆光场景下调节人脸曝光亮度的方法、系统、装置和介质，其中，该方法包括：通过人脸识别设备进行人脸检测，在能检测到人脸的情况下，获取人脸坐标框，在不能检测到人脸的情况下，获取默认坐标框，其中该人脸检测获取的区域包括人脸和人脸以下的身体区域；接着，对人脸坐标框或默认坐标框内的区域进行平均亮度统计，将统计出来的平均亮度与预设的目标值进行比较，调节曝光；最后，通过调节后的曝光度识别得到人脸，并对该人脸的区域进行曝光。通过本申请，在逆光场景下，特别是默认状态下进行人脸识别时，存在的曝光方式不灵活以及成本高的问题，降低了成本。

Description

逆光场景下调节人脸曝光亮度的方法、系统、装置和介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及逆光场景下调节人脸曝光亮度的方法、系统、装置和介质。

背景技术

随着人脸识别技术的快速发展，人脸识别技术在在智能硬件中的应用也越来越广泛，比如手机、电脑、人脸支付平板、人脸识别门禁、人脸门锁等。在通过这些智能设备进行人脸识别时，会涉及到不同的应用场景，其中，逆光场景是一种比较常见的应用场景。在逆光场景下很难快速准确地识别到人脸，因为逆光场景下整个画面的过亮区域会比较多，而人脸的占比又较小，这个时候AE基于全局曝光统计出来的整个画面平局亮度会较高，与目标亮度相比，不需要再提升当前曝光度，这就造成了人脸区域过暗，算法识别不到人脸的问题。

在相关技术中，为解决上述问题，比较常用的方法有两种，第一种就是采用宽动态的摄像头模组，这种模组可以在逆光场景下看清楚人脸和人的背景区域，成像效果好，但是价格比较昂贵，而且模组接入的处理器也要支持宽动态操作，因此，成本也会增加不少；

另外一种方法就是采用face ae(基于人脸区域曝光)的方式，这种方式不需要采用宽动态的模组，只需要处理器端实现区域曝光功能。face ae虽然可以解决人脸亮度不足的问题，但是可能会导致过曝问题，例如，在默认状态下要识别到人脸，比较常用的手段就是默认把整体曝光提升，然而当默认亮度提升之后，在室外大太阳场景下可能会引起过曝现象，还是会造成无法识别到人脸。

目前针对相关技术中，在逆光场景下，特别是默认状态下进行人脸识别时，存在的曝光方式不灵活以及成本高的问题，尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种逆光场景下调节人脸曝光亮度的方法、系统、装置和介质，解决相关技术中在逆光场景下，特别是默认状态下进行人脸识别时，存在的曝光方式不灵活以及成本高的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种逆光场景下调节人脸曝光亮度的方法，所述方法包括：

通过人脸识别设备进行人脸检测，在能检测到人脸的情况下，获取人脸坐标框，在不能检测到人脸的情况下，获取默认坐标框，其中所述人脸检测获取的区域包括人脸和人脸以下的身体区域；

对所述人脸坐标框或所述默认坐标框内的区域进行平均亮度统计，将统计出来的平均亮度与预设的目标值进行比较，调节曝光；

通过调节后的曝光度识别得到人脸，并对所述人脸的区域进行曝光。

在其中一些实施例中，将统计出来的平均亮度与预设的目标值进行比较，调节曝光包括：

在所述统计出来的平均亮度比所述预设的目标值高时，降低当前的曝光亮度值，在所述统计出来的平均亮度比所述预设的目标值低时，提高当前的曝光亮度值。

在其中一些实施例中，在对所述人脸坐标框或所述默认坐标框内的区域进行平均亮度统计之前，所述方法包括：

在能检测到人脸的情况下，需要连续检测预设帧数以上，在确认人脸已经稳定在画面中后，对所述人脸坐标框内的区域进行平均亮度统计；

在不能检测到人脸的情况下，需要连续检测预设帧数以上，在确认不能检测到人脸后，对所述默认坐标框内的区域进行平均亮度统计。

在其中一些实施例中，对所述默认坐标框进行位置设置和宽度设置，其中，所述位置设置在中心区域，所述宽度设置为全部宽度的30％。

第二方面，本申请实施例提供了一种逆光场景下调节人脸曝光亮度的系统，所述系统包括：

检测获取模块，用于通过人脸识别设备进行人脸检测，在能检测到人脸的情况下，获取人脸坐标框，在不能检测到人脸的情况下，获取默认坐标框，其中所述人脸检测获取的区域包括人脸和人脸以下的身体区域；

统计调节模块，用于对所述人脸坐标框或所述默认坐标框内的区域进行平均亮度统计，将统计出来的平均亮度与预设的目标值进行比较，调节曝光；

识别曝光模块，用于通过调节后的曝光度识别得到人脸，并对所述人脸的区域进行曝光。

在其中一些实施例中，所述统计调节模块，还用于在所述统计出来的平均亮度比所述预设的目标值高时，降低当前的曝光亮度值，在所述统计出来的平均亮度比所述预设的目标值低时，提高当前的曝光亮度值。

在其中一些实施例中，所述系统还包括确认模块，在对所述人脸坐标框或所述默认坐标框内的区域进行平均亮度统计之前，

所述确认模块，用于在能检测到人脸的情况下，需要连续检测预设帧数以上，在确认人脸已经稳定在画面中后，对所述人脸坐标框内的区域进行平均亮度统计，

在不能检测到人脸的情况下，需要连续检测预设帧数以上，在确认不能检测到人脸后，对所述默认坐标框内的区域进行平均亮度统计。

在其中一些实施例中，所述系统还包括设置模块，

所述设置模块，用于对所述默认坐标框进行位置设置和宽度设置，其中，所述位置设置在中心区域，所述宽度设置为全部宽度的30％。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的逆光场景下调节人脸曝光亮度的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的逆光场景下调节人脸曝光亮度的方法。

相比于相关技术，本申请实施例提供的逆光场景下调节人脸曝光亮度的方法，通过人脸识别设备进行人脸检测，在能检测到人脸的情况下，获取人脸坐标框，在不能检测到人脸的情况下，获取默认坐标框，其中该人脸检测获取的区域包括人脸和人脸以下的身体区域；接着，对人脸坐标框或默认坐标框内的区域进行平均亮度统计，将统计出来的平均亮度与预设的目标值进行比较，调节曝光；最后，通过调节后的曝光度识别得到人脸，并对该人脸的区域进行曝光。

本申请中，当人处在画面中间区域时，人脸识别设备会将人脸以及人脸以下的身体区域都划入到曝光统计区域框，即人脸框或默认框中。尤其在逆光场景下，由于框住的区域内暗区占比较大的比例，统计出来的平均亮度与设定的目标亮度差异较大，因此，需要调节框住区域的曝光度，提升人体的亮度，从而识别到人脸，最后，再基于人脸区域进行曝光，能有效自主的调节人脸曝光度，不受场景影响。此外，本申请采用价格更便宜的非宽动态模组就能达到逆光默认场景下识别到人脸的目的，节省了项目成本。解决了在逆光场景下，特别是默认状态下进行人脸识别时，存在的曝光方式不灵活以及成本高的问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是根据本申请实施例的逆光场景下调节人脸曝光亮度的方法的流程图；

图2是根据本申请实施例的设备曝光区域示意图；

图3是根据本申请实施例的调节人脸曝光亮度的流程示意图；

图4是根据本申请实施例的逆光场景下调节人脸曝光亮度的系统的结构框图；

图5是根据本申请实施例的另一种逆光场景下调节人脸曝光亮度的系统的结构框图；

图6是根据本申请实施例的电子设备的内部结构示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行描述和说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。基于本申请提供的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。此外，还可以理解的是，虽然这种开发过程中所作出的努力可能是复杂并且冗长的，然而对于与本申请公开的内容相关的本领域的普通技术人员而言，在本申请揭露的技术内容的基础上进行的一些设计，制造或者生产等变更只是常规的技术手段，不应当理解为本申请公开的内容不充分。

在本申请中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域普通技术人员显式地和隐式地理解的是，本申请所描述的实施例在不冲突的情况下，可以与其它实施例相结合。

除非另作定义，本申请所涉及的技术术语或者科学术语应当为本申请所属技术领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本申请所涉及的“一”、“一个”、“一种”、“该”等类似词语并不表示数量限制，可表示单数或复数。本申请所涉及的术语“包括”、“包含”、“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含；例如包含了一系列步骤或模块(单元)的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可以还包括没有列出的步骤或单元，或可以还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。本申请所涉及的“连接”、“相连”、“耦接”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电气的连接，不管是直接的还是间接的。本申请所涉及的“多个”是指大于或者等于两个。“和/或”描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“A和/或B”可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。本申请所涉及的术语“第一”、“第二”、“第三”等仅仅是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序。

本实施例提供了一种逆光场景下调节人脸曝光亮度的方法，图1是根据本申请实施例的逆光场景下调节人脸曝光亮度的方法的流程图，如图1所示，该流程包括如下步骤：

步骤S101，通过人脸识别设备进行人脸检测，在能检测到人脸的情况下，获取人脸坐标框，在不能检测到人脸的情况下，获取默认坐标框，其中人脸检测获取的区域包括人脸和人脸以下的身体区域；

图2是根据本申请实施例的设备曝光区域示意图，如图2所示，整个大的长方形区域1是相机的预览区域，阴影区域2是曝光区域，在逆光场景中，如果人脸识别设备识别不到人脸，那么设备的camera界面就会出现提示语，引导用户站到中间区域进行人脸检测。

优选的，本实施例中，设备驱动端会定义两个坐标点，分别为(x0,y0)和(x1,y1)。这两个坐标点分别表示整个区域曝光的左上角坐标点和右下角坐标点，在代码实现的时候，这个两个坐标点的值都是由设备的app端下发的，即当能检测到人脸时，app端会下发人脸的坐标，获取得到人脸坐标框，在不能检测到人脸的情况下，app端会下发默认坐标，获取得到默认坐标框。需要说明的是，本实施例中人脸检测获取到的区域包括人脸区域和人脸以下的身体区域，即人脸以及人脸以下的身体区域都划入到曝光统计区域框内。

需要说明的是，本实施例中需要对默认坐标框进行位置设置和宽度设置，其中，位置可以设置在中心区域，宽度应该设置为全部宽度的30％。此时，如果用户站在离设备1m左右的距离时，可以被整个默认坐标框框住。此外，该默认框不宜设置的过大，设置的过大时，人站在中间且偏远的位置时，框住的人体背景区域会比较大，如果是过曝画面，那么背景区域越大，平均亮度也就越亮，从而使得用户的人体亮度提升空间小，从而会导致识别不到人脸；

步骤S102，对人脸坐标框或默认坐标框内的区域进行平均亮度统计，将统计出来的平均亮度与预设的目标值进行比较，调节曝光；

图3是根据本申请实施例的调节人脸曝光亮度的流程示意图，如图3所示，在通过步骤S101进行人脸检测之后，在能检测到人脸的情况下，需要连续检测预设帧数以上，例如连续检测4帧以上，在确认人脸已经稳定在画面中后，切换到人脸坐标框区域；在不能检测到人脸的情况下，需要连续检测预设帧数以上，例如连续检测4帧以上，在确认不能检测到人脸后，切换到默认坐标框区域。本实施例通过连续多帧的判断，能避免人脸断续来回切换导致的曝光震荡问题。

进一步地，在获取得到人脸坐标框或默认坐标框之后，当识别到人脸的情况下，将人脸坐标框下发到驱动端，驱动端在拿到人脸之后，基于人脸坐标框做曝光统计，当统计出来的平均亮度比预设的目标值要高，那么降低当前的曝光亮度值，如果统计出来的平均亮度比预设的目标值要低，那么提高曝光亮度值。当没有识别到人脸的时候，则下发默认坐标框到驱动端，基于默认坐标框做曝光统计，同理，当统计出来的平均亮度比预设的目标值要高，那么降低当前的曝光亮度值，如果统计出来的平均亮度比预设的目标值要低，那么提高曝光亮度值；

步骤S103，通过调节后的曝光度识别得到人脸，并对人脸的区域进行曝光。

本实施例中，通过上述步骤对曝光区域进行曝光度调节后，提升了主体人的亮度，从而可以识别到人脸，并基于该人脸的区域进行曝光。

需要说明的是，曝光区域的设定，不局限于中心区域，可以根据实际需要，设定在画面中的任何区域。

通过上述步骤S101至步骤S103，本实施例通过设备进行人脸检测之后，获取得到人脸框或默认框，然后对框内区域进行平均亮度统计，通过比较统计出来的平均亮度与预设的目标值之间的大小，调节曝光度，提升主体人的亮度，从而识别到人脸，最后再基于人脸的区域进行曝光。解决了在逆光场景下，特别是默认状态下进行人脸识别时，存在的曝光方式不灵活以及成本高的问题，降低了成本。

需要说明的是，在上述流程中或者附图的流程图中示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

本实施例还提供了一种逆光场景下调节人脸曝光亮度的系统，该系统用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”、“单元”、“子单元”等可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

图4是根据本申请实施例的逆光场景下调节人脸曝光亮度的系统的结构框图，如图4所示，该系统包括检测获取模块41、统计调节模块42和识别曝光模块43：

检测获取模块41，用于通过人脸识别设备进行人脸检测，在能检测到人脸的情况下，获取人脸坐标框，在不能检测到人脸的情况下，获取默认坐标框，其中人脸检测获取的区域包括人脸和人脸以下的身体区域；统计调节模块42，用于对人脸坐标框或默认坐标框内的区域进行平均亮度统计，将统计出来的平均亮度与预设的目标值进行比较，调节曝光；识别曝光模块43，用于通过调节后的曝光度识别得到人脸，并对人脸的区域进行曝光值。

通过上述系统，本实施例检测获取模块41通过设备进行人脸检测之后，获取得到人脸框或默认框，然后统计调节模块42对框内区域进行平均亮度统计，通过比较统计出来的平均亮度与预设的目标值之间的大小，调节曝光度，提升主体人的亮度，从而识别到人脸，最后识别曝光模块43再基于人脸的区域进行曝光。在逆光场景下，特别是默认状态下进行人脸识别时，存在的曝光方式不灵活以及成本高的问题，降低了成本。

在其中一些实施例中，本系统还包括确认模块，图5是根据本申请实施例的另一种逆光场景下调节人脸曝光亮度的系统的结构框图，如图5所示，该系统包括检测获取模块41、确认模块51、统计调节模块42和识别曝光模块43：确认模块51，用于在能检测到人脸的情况下，需要连续检测预设帧数以上，例如连续检测4帧以上，在确认人脸已经稳定在画面中后，切换到人脸坐标框区域，对人脸坐标框内的区域进行平均亮度统计；在不能检测到人脸的情况下，需要连续检测预设帧数以上，例如连续检测4帧以上，在确认不能检测到人脸后，切换到默认坐标框区域，对默认坐标框内的区域进行平均亮度统计。本实施例通过连续多帧的判断，能避免人脸断续来回切换导致的曝光震荡问题。

需要说明的是，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。

此外，需要说明的是，上述各个模块可以是功能模块也可以是程序模块，既可以通过软件来实现，也可以通过硬件来实现。对于通过硬件来实现的模块而言，上述各个模块可以位于同一处理器中；或者上述各个模块还可以按照任意组合的形式分别位于不同的处理器中。

本实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。

另外，结合上述实施例中的逆光场景下调节人脸曝光亮度的方法，本申请实施例可提供一种存储介质来实现。该存储介质上存储有计算机程序；该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种逆光场景下调节人脸曝光亮度的方法。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种逆光场景下调节人脸曝光亮度的方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

在一个实施例中，图6是根据本申请实施例的电子设备的内部结构示意图，如图6所示，提供了一种电子设备，该电子设备可以是服务器，其内部结构图可以如图6所示。该电子设备包括通过内部总线连接的处理器、网络接口、内存储器和非易失性存储器，其中，该非易失性存储器存储有操作系统、计算机程序和数据库。处理器用于提供计算和控制能力，网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信，内存储器用于为操作系统和计算机程序的运行提供环境，计算机程序被处理器执行时以实现一种逆光场景下调节人脸曝光亮度的方法，数据库用于存储数据。

本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的电子设备的限定，具体的电子设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，该计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

本领域的技术人员应该明白，以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种逆光场景下调节人脸曝光亮度的方法，其特征在于，所述方法包括：

通过人脸识别设备进行人脸检测，在能检测到人脸的情况下，获取人脸坐标框，在不能检测到人脸的情况下，获取默认坐标框，其中所述人脸检测获取的区域包括人脸和人脸以下的身体区域；

对所述人脸坐标框或所述默认坐标框内的区域进行平均亮度统计，将统计出来的平均亮度与预设的目标值进行比较，调节曝光；

通过调节后的曝光度识别得到人脸，并对所述人脸的区域进行曝光。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将统计出来的平均亮度与预设的目标值进行比较，调节曝光包括：

在所述统计出来的平均亮度比所述预设的目标值高时，降低当前的曝光亮度值，在所述统计出来的平均亮度比所述预设的目标值低时，提高当前的曝光亮度值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述人脸坐标框或所述默认坐标框内的区域进行平均亮度统计之前，所述方法包括：

在能检测到人脸的情况下，需要连续检测预设帧数以上，在确认人脸已经稳定在画面中后，对所述人脸坐标框内的区域进行平均亮度统计；

在不能检测到人脸的情况下，需要连续检测预设帧数以上，在确认不能检测到人脸后，对所述默认坐标框内的区域进行平均亮度统计。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

对所述默认坐标框进行位置设置和宽度设置，其中，所述位置设置在中心区域，所述宽度设置为全部宽度的30％。

5.一种逆光场景下调节人脸曝光亮度的系统，其特征在于，所述系统包括：

检测获取模块，用于通过人脸识别设备进行人脸检测，在能检测到人脸的情况下，获取人脸坐标框，在不能检测到人脸的情况下，获取默认坐标框，其中所述人脸检测获取的区域包括人脸和人脸以下的身体区域；

统计调节模块，用于对所述人脸坐标框或所述默认坐标框内的区域进行平均亮度统计，将统计出来的平均亮度与预设的目标值进行比较，调节曝光；

识别曝光模块，用于通过调节后的曝光度识别得到人脸，并对所述人脸的区域进行曝光。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，

所述统计调节模块，还用于在所述统计出来的平均亮度比所述预设的目标值高时，降低当前的曝光亮度值，在所述统计出来的平均亮度比所述预设的目标值低时，提高当前的曝光亮度值。

7.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述系统还包括确认模块，在对所述人脸坐标框或所述默认坐标框内的区域进行平均亮度统计之前，

所述确认模块，用于在能检测到人脸的情况下，需要连续检测预设帧数以上，在确认人脸已经稳定在画面中后，对所述人脸坐标框内的区域进行平均亮度统计，

在不能检测到人脸的情况下，需要连续检测预设帧数以上，在确认不能检测到人脸后，对所述默认坐标框内的区域进行平均亮度统计。

8.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述系统还包括设置模块，

所述设置模块，用于对所述默认坐标框进行位置设置和宽度设置，其中，所述位置设置在中心区域，所述宽度设置为全部宽度的30％。

9.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行权利要求1至4中任一项所述的逆光场景下调节人脸曝光亮度的方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行权利要求1至4中任一项所述的逆光场景下调节人脸曝光亮度的方法。

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