CN114331222B - 烟花爆竹生产环境下的风险监测预警通信交互方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种烟花爆竹生产环境下的风险监测预警通信交互方法及系统，通过将获取到的烟花爆竹生产监测数据加载到生产风险态势决策网络中得到对应的生产风险态势，基于生产风险态势从烟花爆竹生产监测数据中获取对应的生产监测定位流程数据，并基于生产风险态势和生产监测定位流程数据生成风险预警输出特征，以基于风险预警输出特征确定当前烟花爆竹生产分区的风险预警依据，从而以生产风险态势为基准进行生产监测流程定位，由此进行风险预警输出，提高生产风险预警的可靠性。
Description
技术领域
本申请涉及安全预警通信技术领域，具体而言，涉及一种烟花爆竹生产环境下的风险监测预警通信交互方法及系统。
背景技术
烟花爆竹具有高度的危险性，在生产过程中极易发生安全事故，小者影响企业生产经营，大者若发生重大人员伤亡事故，会威胁到人们生命财产，造成重大影响。基于此，需要进行及时可靠地安全生产风险监测预警。
发明内容
本申请提供一种烟花爆竹生产环境下的风险监测预警通信交互方法及系统。
第一方面，本申请实施例提供一种烟花爆竹生产环境下的风险监测预警通信交互方法，基于安全生产监测系统进行执行，包括：
获取当前烟花爆竹生产分区的烟花爆竹生产监测数据，并将所述烟花爆竹生产监测数据加载到生产风险态势决策网络中；
依据所述生产风险态势决策网络对所述烟花爆竹生产监测数据进行生产风险态势决策，生成与所述烟花爆竹生产监测数据对应的生产风险态势；
基于所述生产风险态势从所述烟花爆竹生产监测数据中获取对应的生产监测定位流程数据，并基于所述生产风险态势和所述生产监测定位流程数据生成风险预警输出特征，以基于所述风险预警输出特征确定所述当前烟花爆竹生产分区的风险预警依据后，将所述当前烟花爆竹生产分区的风险预警依据通过所述安全生产监测系统的通信接口传输给所述当前烟花爆竹生产分区所对应的通信分发终端。
第二方面，本申请实施例提供一种安全生产监测系统，包括：
处理器；
存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现第一方面所述的烟花爆竹生产环境下的风险监测预警通信交互方法。
如上，本申请通过将获取到的烟花爆竹生产监测数据加载到生产风险态势决策网络中得到对应的生产风险态势，基于生产风险态势从烟花爆竹生产监测数据中获取对应的生产监测定位流程数据，并基于生产风险态势和生产监测定位流程数据生成风险预警输出特征，以基于风险预警输出特征确定当前烟花爆竹生产分区的风险预警依据，从而以生产风险态势为基准进行生产监测流程定位，由此进行风险预警输出，提高生产风险预警的可靠性。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种烟花爆竹生产环境下的风险监测预警通信交互方法步骤流程示意图；
图2为本申请的实施例提供的用于执行图1中的烟花爆竹生产环境下的风险监测预警通信交互方法的安全生产监测系统的结构示意框图。
具体实施方式
下面将依据本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，记载的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。依据本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。
步骤S101，获取烟花爆竹生产监测数据，并将所述烟花爆竹生产监测数据加载到生产风险态势决策网络中。
一种示例性的设计思路中，烟花爆竹生产监测数据可以从当前烟花爆竹生产分区所对应的监测数据库中获取，烟花爆竹生产监测数据可以通过当前烟花爆竹生产分区所设置的各个状态采集单元进行不同生产状态数据的采集，并汇总加载到所对应的监测数据库中。
一种示例性的设计思路中，烟花爆竹生产监测数据可以是当前烟花爆竹生产分区的实时生产监测数据。
一种示例性的设计思路中，生产风险态势决策网络可以是收敛配置完成的深度学习网络。
步骤S102，依据所述生产风险态势决策网络对所述烟花爆竹生产监测数据进行生产风险态势决策，生成与所述烟花爆竹生产监测数据对应的生产风险态势。
一种示例性的设计思路中，值得说明的是，不同的生产风险态势下，生产监测定位流程数据可能不同，依据对烟花爆竹生产监测数据进行不同生产风险态势的分析，由此将不同的生产监测定位流程数据进行区分处理。
一种示例性的设计思路中，所述生产风险态势决策网络包括态势特征输出单元和态势决策单元，态势特征输出单元和态势决策单元可以是生产风险态势决策网络中的网络参数层。例如，可以将所述烟花爆竹生产监测数据加载到所述态势特征输出单元进行特征提取，生成与所述烟花爆竹生产监测数据对应的生产节点风险态势特征；将所述生产节点风险态势特征加载到所述态势决策单元进行生产风险态势挖掘，生成生产节点风险态势特征的热力分布图；基于第一预设热力筛选特征和所述生产节点风险态势特征的热力分布图确定与所述烟花爆竹生产监测数据对应的生产风险态势。
一种示例性的设计思路中，生产节点风险态势特征可以是按照时序进行生成的，热力分布图可以表达生产节点风险态势特征的热力置信度信息，第一预设热力筛选特征可以是基于过往生产风险态势确定的。
值得说明的是，所述态势特征输出单元还可以包括生产节点拆分子单元、态势特征提取子单元和态势特征聚合单元等，基于此，上述内容记载的所述将所述烟花爆竹生产监测数据加载到所述态势特征输出单元进行特征提取，生成与所述烟花爆竹生产监测数据对应的生产节点风险态势特征，包括：依据所述生产节点拆分子单元将所述烟花爆竹生产监测数据中的各个生产监测状态变量数据拆分为生产节点数据；依据所述态势特征提取子单元对所述烟花爆竹生产监测数据进行生产风险态势决策，获得各个生产风险态势特征对应的特征变量，依据所述态势特征聚合单元对获取的各个生产风险态势特征对应的特征变量进行变量聚合，生成成员生产风险态势特征；依据所述态势特征聚合单元对各所述生产监测状态变量数据对应的生产节点数据和成员生产风险态势特征进行聚合，生成与各所述生产监测状态变量数据对应的生产风险态势团；基于所述烟花爆竹生产监测数据中所有生产监测状态变量数据对应的生产风险态势团确定与所述烟花爆竹生产监测数据对应的生产节点风险态势特征。
步骤S103，基于所述生产风险态势从所述烟花爆竹生产监测数据中获取对应的生产监测定位流程数据，并基于所述生产风险态势和所述生产监测定位流程数据生成风险预警输出特征，以基于所述风险预警输出特征确定所述当前烟花爆竹生产分区的风险预警依据后，将所述当前烟花爆竹生产分区的风险预警依据通过所述安全生产监测系统的通信接口传输给所述当前烟花爆竹生产分区所对应的通信分发终端。
基于所述生产风险态势从所述烟花爆竹生产监测数据中获取对应的生产监测定位流程数据，可以包括以下步骤S1031-步骤S1033记载的内容。
步骤S1031，基于所述生产风险态势对应的注意力态势信息获取烟花爆竹生产监测数据对应的第一生产监测数据和第二生产监测数据，所述第一生产监测数据包括所述烟花爆竹生产监测数据中不关联预设重要性状态类别的闭环监测数据，所述第二生产监测数据包括所述烟花爆竹生产监测数据中关联预设重要性状态类别的闭环监测数据。
一种示例性的设计思路中，基于所述生产风险态势对应的注意力态势信息获取烟花爆竹生产监测数据对应的第一生产监测数据和第二生产监测数据进一步包括：基于所述生产风险态势对应的注意力态势信息，对所述烟花爆竹生产监测数据进行闭环状态监测分析，获得所述烟花爆竹生产监测数据中不关联预设重要性状态类别的第一闭环监测数据，将所述烟花爆竹生产监测数据中的所述第一闭环监测数据进行针对状态关联关系的数据聚合，作为所述第一生产监测数据；基于所述第一闭环监测数据，获取所述烟花爆竹生产监测数据中关联预设重要性状态类别的第二闭环监测数据，将所述烟花爆竹生产监测数据中的所述第二闭环监测数据进行针对状态关联关系的数据聚合，作为所述第二生产监测数据。
步骤S1032，对所述第一生产监测数据进行关键数据挖掘，获得所述第一生产监测数据对应的非重要性状态监测片段；对所述第二生产监测数据进行关键数据挖掘，获得所述第二生产监测数据对应的重要性状态监测片段。
一种示例性的设计思路中，所述对所述第一生产监测数据进行关键数据挖掘，获得所述第一生产监测数据对应的非重要性状态监测片段，包括：依据预设数据挖掘模型中的第一关键数据挖掘单元，对所述第一生产监测数据进行关键数据挖掘，获得所述第一生产监测数据对应的非重要性状态监测片段。所述对所述第二生产监测数据进行关键数据挖掘，获得所述第二生产监测数据对应的重要性状态监测片段，包括：依据所述预设数据挖掘模型中的第二关键数据挖掘单元，对所述第二生产监测数据进行关键数据挖掘，获得所述第二生产监测数据对应的重要性状态监测片段。
步骤S1033，对所述重要性状态监测片段和所述非重要性状态监测片段进行依据状态连通性的聚合，获得所述烟花爆竹生产监测数据对应的状态进展性特征；对所述状态进展性特征进行进展标签分团，获得所述烟花爆竹生产监测数据对应的分团信息；在所述分团信息满足在先配置的状态进展指标时，依据所述分团信息所表达的分团进展标签特征从所述烟花爆竹生产监测数据中获取与所述分团进展标签特征相对应的生产监测数据作为所述生产监测定位流程数据。
一种示例性的设计思路中，所述对所述重要性状态监测片段和所述非重要性状态监测片段进行依据状态连通性的聚合，获得所述烟花爆竹生产监测数据对应的状态进展性特征，包括：依据所述预设数据挖掘模型中的聚合单元，对所述重要性状态监测片段和所述非重要性状态监测片段进行依据状态连通性的聚合，获得所述烟花爆竹生产监测数据对应的状态进展性特征。
一种示例性的设计思路中，步骤S1033记载的在所述分团信息满足在先配置的状态进展指标时，依据所述分团信息所表达的分团进展标签特征从所述烟花爆竹生产监测数据中获取与所述分团进展标签特征相对应的生产监测数据作为所述生产监测定位流程数据，例如可以包括以下步骤S10331-步骤S10334记载的内容。
步骤S10331，获取所述分团信息的全局进展标签关联信息；对所述全局进展标签关联信息中的多个进展标签关联信息的联系进展标签特征分别进行前向进展标签变量分析和后向进展标签变量分析，获得前向进展标签变量对应的变量分析信息和后向进展标签变量对应的变量分析信息。
步骤S10332，依据在先配置的前向进展标签变量扩展规则，对所述前向进展标签变量对应的变量分析信息进行变量扩展处理，获得包括有前向进展标签变量的前向进展标签变量扩展序列；依据在先配置的后向进展标签变量扩展规则，对所述后向进展标签变量对应的变量分析信息进行变量扩展处理，获得包括有后向进展标签变量的后向进展标签变量扩展序列。
步骤S10333，基于所述前向进展标签变量扩展序列和所述后向进展标签变量扩展序列进行进展频繁项分析，获得所述全局进展标签关联信息中与目标进展标签变量所对应的进展频繁项特征；所述目标进展标签变量包括前向进展标签变量和后向进展标签变量中的至少一种。
一种示例性的设计思路中，进展频繁项特征用于对全局进展标签关联信息进行进展动态特征分析，从而实现对生产监测定位流程数据的精准获取。
步骤S10334，基于所述进展频繁项特征对所述全局进展标签关联信息进行进展动态特征分析，获得进展动态特征分析结果，若确定所述进展动态特征分析结果表征所述全局进展标签关联信息对应于持续性动态状态，则依据所述分团信息所表达的分团进展标签特征对应的从前向进展标签变量所述烟花爆竹生产监测数据中获取与所述前向进展标签变量相对应的生产监测数据作为所述生产监测定位流程数据。
并且，为了准确确定当前烟花爆竹生产分区的风险预警依据，步骤S103中记载的基于所述生产风险态势和所述生产监测定位流程数据生成风险预警输出特征，以基于所述风险预警输出特征确定所述当前烟花爆竹生产分区的风险预警依据后，将所述当前烟花爆竹生产分区的风险预警依据通过所述安全生产监测系统的通信接口传输给所述当前烟花爆竹生产分区所对应的通信分发终端，示例性实现方式可以是：基于所述生产风险态势对应的持续性风险态势获取所述生产监测定位流程数据中的主动状态转移数据和被动状态转移数据；基于所述生产监测定位流程数据中的主动状态转移数据和被动状态转移数据之间的状态连通信息，对所述生产监测定位流程数据中的主动状态转移数据和被动状态转移数据进行数据挖掘，获得第一状态转移节点分布；将数据挖掘存在冲突的被动状态转移数据确定为候选被动状态转移数据，基于所述第一状态转移节点分布中的被动状态转移数据与所述候选被动状态转移数据之间的状态转移代价，确定与所述候选被动状态转移数据所对应的状态转移倾向；对与所述候选被动状态转移数据所对应的状态转移倾向和所述候选被动状态转移数据进行数据挖掘，获得第二状态转移节点分布；基于所述第二状态转移节点分布和所述第一状态转移节点分布，确定所述生产监测定位流程数据中的风险预警输出特征和所述风险预警输出特征对应的联系信息；其中，所述联系信息包括所述风险预警输出特征对应的不同的预警知识点；基于所述风险预警输出特征和对应的联系信息，获得所述风险预警依据。
一种示例性的设计思路中，譬如，获取所述生产监测定位流程数据中的主动状态转移数据和被动状态转移数据进一步包括：获取所述生产监测定位流程数据中的多个主动状态转移触发点和多个被动状态转移触发点；获取所述多个主动状态转移触发点之间的生产工况影响值和主动状态转移触发点的工况对象信息，获取所述多个被动状态转移触发点之间的非生产工况影响值和被动状态转移触发点的工况对象信息；基于所述生产工况影响值和所述主动状态转移触发点的工况对象信息，对所述多个主动状态转移触发点进行数据聚合，获得所述生产监测定位流程数据中的主动状态转移数据；一个主动状态转移数据包括至少一个主动状态转移触发点；基于所述非生产工况影响值和所述被动状态转移触发点的工况对象信息，对所述多个被动状态转移触发点进行数据聚合，获得所述生产监测定位流程数据中的被动状态转移数据；一个被动状态转移数据包括至少一个被动状态转移触发点。
一种示例性的设计思路中，譬如，所述候选被动状态转移数据包括所述生产监测定位流程数据中的第一被动状态转移触发点；所述第一状态转移节点分布的数量为多个；每个第一状态转移节点分布中的被动状态转移数据分别包括所述生产监测定位流程数据中的第二被动状态转移触发点；所述基于所述第一状态转移节点分布中的被动状态转移数据与所述候选被动状态转移数据之间的状态转移代价，确定与所述候选被动状态转移数据所对应的状态转移倾向，包括：基于所述第一被动状态转移触发点，获取所述候选被动状态转移数据的第一工况异常特征；基于所述每个第一状态转移节点分布包括的第二被动状态转移触发点，分别获取所述每个第一状态转移节点分布中的被动状态转移数据的第二工况异常特征；获取所述第一工况异常特征分别与所述每个第一状态转移节点分布对应的第二工况异常特征之间的联系工况对象信息；基于所述每个第一状态转移节点分布所属的联系工况对象信息，确定所述每个第一状态转移节点分布中的被动状态转移数据分别与所述候选被动状态转移数据之间的状态转移代价；当目标第一状态转移节点分布的数量大于第一目标数量且小于或等于第二目标数量时，将所述目标第一状态转移节点分布中的主动状态转移数据所关联的状态转移倾向，确定为与所述候选被动状态转移数据所对应的状态转移倾向；所述目标第一状态转移节点分布，指所属的状态转移代价大于或等于目标代价值的第一状态转移节点分布。
譬如，所述第一被动状态转移触发点的数据数量为多个；所述基于所述第一被动状态转移触发点，获取所述候选被动状态转移数据的第一工况异常特征，包括：获取多个第一被动状态转移触发点中的每个第一被动状态转移触发点分别对应的触发特征；基于所述每个第一被动状态转移触发点分别对应的触发特征，获取所述多个第一被动状态转移触发点对应的第一全局异常触发变量；将所述第一全局异常触发变量，确定为所述第一工况异常特征。
对于上述步骤S101-步骤S103，通过将获取到的烟花爆竹生产监测数据加载到生产风险态势决策网络中得到对应的生产风险态势，基于生产风险态势从烟花爆竹生产监测数据中获取对应的生产监测定位流程数据，并基于生产风险态势和生产监测定位流程数据生成风险预警输出特征，以基于风险预警输出特征确定当前烟花爆竹生产分区的风险预警依据，从而以生产风险态势为基准进行生产监测流程定位，由此进行风险预警输出，提高生产风险预警的可靠性。
依据同一发明构思，本申请实施例还提供一种安全生产监测系统，参阅图2，图2为本申请实施例提供的安全生产监测系统100的结构图，安全生产监测系统100可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器（Central ProcessingUnits，CPU）112（例如，一个或一个以上处理器）和存储器111。其中，存储器111可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器111的程序可以包括一个或一个以上模块，各个模块可以包括对安全生产监测系统100中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器112可以设置为与存储器111通信，在安全生产监测系统100上执行存储器111中的一系列指令操作。
安全生产监测系统100还可以包括一个或一个以上电源，一个或一个以上通信单元113，一个或一个以上传递到输出接口，和/或，一个或一个以上操作系统，例如WindowsServerTM，Mac OS XTM，UnixTM， LinuxTM，FreeBSDTM等等。
上述实施例中由安全生产监测系统所执行的步骤可以依据图2所示的安全生产监测系统结构。
另外，本申请实施例还提供了一种机器可读介质，所述机器可读介质用于存储计算机程序，所述计算机程序用于执行上述实施例提供的方法。
本申请实施例还提供了一种包括指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例提供的方法。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦除可编程只读存储器（EPROM或快闪存储器）、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器（CD-ROM）、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
如本公开使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD))，包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置（例如，CRT（阴极射线管）或者LCD（液晶显示器）监视器）；以及键盘和指向装置（例如，鼠标或者轨迹球），用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈（例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈）；并且可以用任何形式（包括声输入、语音输入或者、触觉输入）来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统（例如，作为数据服务器）、或者包括中间件部件的计算系统（例如，应用服务器）、或者包括前端部件的计算系统（例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互）、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信（例如，通信网络）来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网（LAN）、广域网（WAN）和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。
Claims (7)
1.一种烟花爆竹生产环境下的风险监测预警通信交互方法，基于安全生产监测系统进行执行，其特征在于，包括：
获取当前烟花爆竹生产分区的烟花爆竹生产监测数据，并将所述烟花爆竹生产监测数据加载到生产风险态势决策网络中；
依据所述生产风险态势决策网络对所述烟花爆竹生产监测数据进行生产风险态势决策，生成与所述烟花爆竹生产监测数据对应的生产风险态势；
基于所述生产风险态势从所述烟花爆竹生产监测数据中获取对应的生产监测定位流程数据，并基于所述生产风险态势和所述生产监测定位流程数据生成风险预警输出特征，以基于所述风险预警输出特征确定所述当前烟花爆竹生产分区的风险预警依据后，将所述当前烟花爆竹生产分区的风险预警依据通过所述安全生产监测系统的通信接口传输给所述当前烟花爆竹生产分区所对应的通信分发终端；
所述生产风险态势决策网络包括态势特征输出单元和态势决策单元；
所述依据所述生产风险态势决策网络对所述烟花爆竹生产监测数据进行生产风险态势决策，生成与所述烟花爆竹生产监测数据对应的生产风险态势，包括：
将所述烟花爆竹生产监测数据加载到所述态势特征输出单元进行特征提取，生成与所述烟花爆竹生产监测数据对应的生产节点风险态势特征；
将所述生产节点风险态势特征加载到所述态势决策单元进行生产风险态势挖掘，生成生产节点风险态势特征的热力分布图；
基于第一预设热力筛选特征和所述生产节点风险态势特征的热力分布图确定与所述烟花爆竹生产监测数据对应的生产风险态势；
所述态势特征输出单元包括生产节点拆分子单元、态势特征提取子单元和态势特征聚合单元；
所述将所述烟花爆竹生产监测数据加载到所述态势特征输出单元进行特征提取，生成与所述烟花爆竹生产监测数据对应的生产节点风险态势特征，包括：
依据所述生产节点拆分子单元将所述烟花爆竹生产监测数据中的各个生产监测状态变量数据拆分为生产节点数据；
依据所述态势特征提取子单元对所述烟花爆竹生产监测数据进行生产风险态势决策，获得各个生产风险态势特征对应的特征变量；
依据所述态势特征聚合单元对获取的各个生产风险态势特征对应的特征变量进行变量聚合，生成成员生产风险态势特征，并依据所述态势特征聚合单元对各所述生产监测状态变量数据对应的生产节点数据和成员生产风险态势特征进行聚合，生成与各所述生产监测状态变量数据对应的生产风险态势团；
基于所述烟花爆竹生产监测数据中所有生产监测状态变量数据对应的生产风险态势团确定与所述烟花爆竹生产监测数据对应的生产节点风险态势特征。
2.根据权利要求1所述的烟花爆竹生产环境下的风险监测预警通信交互方法，其特征在于，所述基于所述生产风险态势从所述烟花爆竹生产监测数据中获取对应的生产监测定位流程数据，包括：
基于所述生产风险态势对应的注意力态势信息获取烟花爆竹生产监测数据对应的第一生产监测数据和第二生产监测数据，所述第一生产监测数据包括所述烟花爆竹生产监测数据中不关联预设重要性状态类别的闭环监测数据，所述第二生产监测数据包括所述烟花爆竹生产监测数据中关联预设重要性状态类别的闭环监测数据；
对所述第一生产监测数据进行关键数据挖掘，获得所述第一生产监测数据对应的非重要性状态监测片段；
对所述第二生产监测数据进行关键数据挖掘，获得所述第二生产监测数据对应的重要性状态监测片段；
对所述重要性状态监测片段和所述非重要性状态监测片段进行依据状态连通性的聚合，获得所述烟花爆竹生产监测数据对应的状态进展性特征；
对所述状态进展性特征进行进展标签分团，获得所述烟花爆竹生产监测数据对应的分团信息；
在所述分团信息满足在先配置的状态进展指标时，依据所述分团信息所表达的分团进展标签特征从所述烟花爆竹生产监测数据中获取与所述分团进展标签特征相对应的生产监测数据作为所述生产监测定位流程数据。
3.根据权利要求2所述的烟花爆竹生产环境下的风险监测预警通信交互方法，其特征在于，所述基于所述生产风险态势对应的注意力态势信息获取烟花爆竹生产监测数据对应的第一生产监测数据和第二生产监测数据，包括：
基于所述生产风险态势对应的注意力态势信息，对所述烟花爆竹生产监测数据进行闭环状态监测分析，获得所述烟花爆竹生产监测数据中不关联预设重要性状态类别的第一闭环监测数据，将所述烟花爆竹生产监测数据中的所述第一闭环监测数据进行针对状态关联关系的数据聚合，作为所述第一生产监测数据；
基于所述第一闭环监测数据，获取所述烟花爆竹生产监测数据中关联预设重要性状态类别的第二闭环监测数据，将所述烟花爆竹生产监测数据中的所述第二闭环监测数据进行针对状态关联关系的数据聚合，作为所述第二生产监测数据。
4.根据权利要求2所述的烟花爆竹生产环境下的风险监测预警通信交互方法，其特征在于，所述对所述第一生产监测数据进行关键数据挖掘，获得所述第一生产监测数据对应的非重要性状态监测片段，包括：
依据预设数据挖掘模型中的第一关键数据挖掘单元，对所述第一生产监测数据进行关键数据挖掘，获得所述第一生产监测数据对应的非重要性状态监测片段；
其中，所述对所述第二生产监测数据进行关键数据挖掘，获得所述第二生产监测数据对应的重要性状态监测片段，包括：
依据所述预设数据挖掘模型中的第二关键数据挖掘单元，对所述第二生产监测数据进行关键数据挖掘，获得所述第二生产监测数据对应的重要性状态监测片段；
其中，所述对所述重要性状态监测片段和所述非重要性状态监测片段进行依据状态连通性的聚合，获得所述烟花爆竹生产监测数据对应的状态进展性特征，包括：
依据所述预设数据挖掘模型中的聚合单元，对所述重要性状态监测片段和所述非重要性状态监测片段进行依据状态连通性的聚合，获得所述烟花爆竹生产监测数据对应的状态进展性特征；
其中，所述对所述状态进展性特征进行进展标签分团，获得所述烟花爆竹生产监测数据对应的分团信息，包括：
依据所述预设数据挖掘模型中的进展标签分团单元，对所述状态进展性特征进行进展标签分团，获得所述烟花爆竹生产监测数据对应的分团信息。
5.根据权利要求2所述的烟花爆竹生产环境下的风险监测预警通信交互方法，其特征在于，所述在所述分团信息满足在先配置的状态进展指标时，依据所述分团信息所表达的分团进展标签特征从所述烟花爆竹生产监测数据中获取与所述分团进展标签特征相对应的生产监测数据作为所述生产监测定位流程数据，包括：
获取所述分团信息的全局进展标签关联信息；
对所述全局进展标签关联信息中的多个进展标签关联信息的联系进展标签特征分别进行前向进展标签变量分析和后向进展标签变量分析，获得前向进展标签变量对应的变量分析信息和后向进展标签变量对应的变量分析信息；
依据在先配置的前向进展标签变量扩展规则，对所述前向进展标签变量对应的变量分析信息进行变量扩展处理，获得包括有前向进展标签变量的前向进展标签变量扩展序列；
依据在先配置的后向进展标签变量扩展规则，对所述后向进展标签变量对应的变量分析信息进行变量扩展处理，获得包括有后向进展标签变量的后向进展标签变量扩展序列；
依据所述前向进展标签变量扩展序列和所述后向进展标签变量扩展序列进行进展频繁项分析，获得所述全局进展标签关联信息中与目标进展标签变量所对应的进展频繁项特征；所述目标进展标签变量包括前向进展标签变量和后向进展标签变量中的至少一种；
基于所述进展频繁项特征对所述全局进展标签关联信息进行进展动态特征分析，获得进展动态特征分析结果，若确定所述进展动态特征分析结果表征所述全局进展标签关联信息对应于持续性动态状态，则依据所述分团信息所表达的分团进展标签特征对应的从前向进展标签变量所述烟花爆竹生产监测数据中获取与所述前向进展标签变量相对应的生产监测数据作为所述生产监测定位流程数据。
6.一种安全生产监测系统，其特征在于，包括：
处理器；
存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现权利要求1-5中任意一项所述的烟花爆竹生产环境下的风险监测预警通信交互方法。
7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现权利要求1-5中任意一项所述的烟花爆竹生产环境下的风险监测预警通信交互方法。
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