CN114329556A - 一种具有自带芯片数据保护功能的一体机 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种具有自带芯片数据保护功能的一体机，包括，采集互动类型的云数据并对其进行预处理，添加标记，得到样本标签；将样本标签中的时间戳有效值和数据异常基础区间分别作为数据处理目标函数的输入量和约束参数；根据分布式最小均方误差序贯估计量化因子，输出数据处理目标函数的量化值；将量化值输入芯片控制器中进行调节，将待校正参数的当前值更新为芯片控制器调节后的输出结果。本发明通过设计的量化值对芯片控制器进行参数调控，保障数据的安全运行，当出现参数不合理或数据异常的情况时，芯片控制器能够自适应的进行参数调控，降低或避免数据异常、泄露、经人篡改情况的发生，提高了异地恋互动神器的数据隐私保护可靠性。

Description

一种具有自带芯片数据保护功能的一体机

技术领域

本发明涉及异地恋互动、数据保护的技术领域，尤其涉及一种具有自带芯片数据保护功能的一体机。

背景技术

随着社会的不断进步与发展，人们的通信从以往的飞信、短信等逐渐变成了微信语音、微信视频，而现在很多情侣群体，使用微信语音或者微信视频与对方联络，从而促进感情，而现在的年轻人群体，大多数对新鲜事物比较感兴趣，很容易受到周围环境的感染。

这些群体中，尤其是异地恋情侣，往往只能通过微信或者直接电话进行联络，很多情侣会在晚上睡觉前、早上起床时进行问候或者表达思念，但是仅仅是文字上的表述，并不能够很好地实际表达自己的情感，也并不能够营造出较好的氛围，以更好地维持彼此的感情，因此，一些淘宝卖家上架了许多适用于异地恋情侣之间的互动神器，但是，由于工艺、技术和成本的限制，这些互动神器均存在数据信息泄露的安全隐患，不能为用户提供可靠的数据保护服务。

发明内容

本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。

鉴于上述现有存在的问题，提出了本发明。

为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案，包括：

采集模块，用于采集互动类型的云数据并对其进行预处理，添加标记，得到样本标签；

处理模块，用于将所述样本标签中的时间戳有效值和数据异常基础区间分别作为数据处理目标函数的输入量和约束参数；

量化模块，用于根据分布式最小均方误差序贯估计量化因子，输出所述数据处理目标函数的量化值；

输出模块，用于将所述量化值输入芯片控制器中进行调节，将待校正参数的当前值更新为所述芯片控制器调节后的输出结果。

作为本发明所述的一种具有自带芯片数据保护功能的一体机的一种优选方案，其中：采集所述互动类型的云数据包括，利用HTTP数据包向所述互动类型的云数据发出传输协议请求若通过请求，则成功接收所述互动类型的云数据；将其传输给响应资源进行预处理。

作为本发明所述的一种具有自带芯片数据保护功能的一体机的一种优选方案，其中：得到所述样本标签包括，去除所述互动类型的云数据中的唯一属性；将所述互动类型的云数据进行分类，利用同类均值插补策略对分类后的所述互动类型的云数据进行缺失值的均值插补；对其进行特征二元化，将数值型的属性转换为布尔值的属性，定义一个阈值作为划分属性值为0和1的分隔点；结合归一化策略对转化后的所述互动类型的云数据进行数据标准化处理，添加标记，输出得到所述样本标签。

作为本发明所述的一种具有自带芯片数据保护功能的一体机的一种优选方案，其中：获得所述时间戳有效值包括，提取所述样本标签各个时刻的波形值及所述波形值所在的时间戳；将所述波形值和所述时间戳进行组别划分，形成规则有序的小组；对每个所述小组按照表格形式进行行列划分，形成规则的数值时间表；所述数值时间表进行数字映射转换，得到所述时间戳有效值。

作为本发明所述的一种具有自带芯片数据保护功能的一体机的一种优选方案，其中：获得所述数据异常基础区间包括，从所述样本标签中载入一个原始点云数据，生成第一个八叉树结构；切入缓冲，载入第二个点云数据，生成第二个八叉树结构，与所述第一个八叉树结构进行差异比较；以此类推进行，直至将采集的所述互动类型的云数据内的点云数据对比完全，则停止；根据对比结果进行区间划分，获得所述数据异常基础区间。

作为本发明所述的一种具有自带芯片数据保护功能的一体机的一种优选方案，其中：所述数据处理目标函数包括，

其中，l为量化值，s为时间戳有效值，∑R_i为数据异常基础区间，i为常数，

为量化系数。

作为本发明所述的一种具有自带芯片数据保护功能的一体机的一种优选方案，其中：包括，通过比较量化值l和误差下限ε，校验参数P的当前值P₀的精度是否达标。

作为本发明所述的一种具有自带芯片数据保护功能的一体机的一种优选方案，其中：还包括，当l＞ε时，当前值P₀的精度不达标；当l≤ε时，当前值P₀的精度达标，则认为待校正参数的当前值以近似等于实际值P_s，误差在可接受范围内，输出参数P的当前值，将其作为校正后的参数；数据保护处理结束。

本发明的有益效果：本发明通过设计的量化值对芯片控制器进行参数调控，保障数据的安全运行，当出现参数不合理或数据异常的情况时，芯片控制器能够自适应的进行参数调控，降低或避免数据异常、泄露、经人篡改情况的发生，提高了异地恋互动神器的数据隐私保护可靠性。

附图说明

图1为本发明一个实施例所述的一种具有自带芯片数据保护功能的一体机的处理流程示意图；

图2为本发明一个实施例所述的一种具有自带芯片数据保护功能的一体机的数据保护内部通信一种示意图；

图3为本发明一个实施例所述的一种具有自带芯片数据保护功能的一体机的数据保护内部通信又一种示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。

应当理解，在本发明的各种实施例中，各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

应当理解，在本发明中，“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

应当理解，在本发明中，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“包含A、B和C”、“包含A、B、C”是指A、B、C三者都包含，“包含A、B或C”是指包含A、B、C三者之一，“包含A、B和/或C”是指包含A、B、C三者中任1个或任2个或3个。

应当理解，在本发明中，“与A对应的B”、“与A相对应的B”、“A与B相对应”或者“B与A相对应”，表示B与A相关联，根据A可以确定B。根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还可以根据A和/或其他信息确定B。A与B的匹配，是A与B的相似度大于或等于预设的阈值。

取决于语境，如在此所使用的“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。

下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。

实施例1

参照图1，为本发明的第一个实施例，提供了一种具有自带芯片数据保护功能的一体机，包括：

采集模块，用于采集互动类型的云数据并对其进行预处理，添加标记，得到样本标签。其中需要说明的是，采集互动类型的云数据包括：

利用HTTP数据包向互动类型的云数据发出传输协议请求；

若通过请求，则成功接收互动类型的云数据；

将其传输给响应资源进行预处理。

进一步的，得到样本标签包括：

去除互动类型的云数据中的唯一属性；

将互动类型的云数据进行分类，利用同类均值插补策略对分类后的互动类型的云数据进行缺失值的均值插补；

对其进行特征二元化，将数值型的属性转换为布尔值的属性，定义一个阈值作为划分属性值为0和1的分隔点；

结合归一化策略对转化后的互动类型的云数据进行数据标准化处理，添加标记，输出得到样本标签。

处理模块，用于将样本标签中的时间戳有效值和数据异常基础区间分别作为数据处理目标函数的输入量和约束参数。本步骤需要说明的是，获得时间戳有效值包括：

提取样本标签各个时刻的波形值及波形值所在的时间戳；

将波形值和时间戳进行组别划分，形成规则有序的小组；

对每个小组按照表格形式进行行列划分，形成规则的数值时间表；

数值时间表进行数字映射转换，得到时间戳有效值。

进一步的，获得数据异常基础区间包括：

从样本标签中载入一个原始点云数据，生成第一个八叉树结构；

切入缓冲，载入第二个点云数据，生成第二个八叉树结构，与第一个八叉树结构进行差异比较；

以此类推进行，直至将采集的互动类型的云数据内的点云数据对比完全，则停止；

根据对比结果进行区间划分，获得数据异常基础区间。

再进一步的，数据处理目标函数包括：

其中，l为量化值，s为时间戳有效值，∑R_i为数据异常基础区间，i为常数，

为量化系数。

量化模块，用于根据分布式最小均方误差序贯估计量化因子，输出数据处理目标函数的量化值。

输出模块，用于将量化值输入芯片控制器中进行调节，将待校正参数的当前值更新为芯片控制器调节后的输出结果。

具体的，本实施例还需要说明的是：

通过比较量化值l和误差下限ε，校验参数P的当前值P₀的精度是否达标；

当l＞ε时，当前值P₀的精度不达标；

当l≤ε时，当前值P₀的精度达标，则认为待校正参数的当前值以近似等于实际值P_s，误差在可接受范围内，输出参数P的当前值，将其作为校正后的参数；

数据保护处理结束。

优选地，本实施例还需要再次详细说明的是，本实施例提供的芯片控制器搭载数据校正量化值，即通过量化值对异常数据进行参数调整，起到数据保护作用，具体还包括：

(1)选择一个正常状态的测量数据作为标准运行结果。

(2)将待校正参数的当前值设定为初始参数，启动运行程序，计算得到当前参数下正常状态数据的输出结果。

(3)计算标准运行结果和输出结果的二范数误差，比较二范数误差和误差下限的大小，对待校正参数当前值的精度进行校验。

(4)若二范数误差大于误差下限，则利用输出结果跟踪标准运行结果。

(5)将二范数误差输入至芯片控制器进行调节，将待校正参数的当前值更新为芯片控制器调节后的输出结果。

(6)若二范数误差小于误差下限，则待校正参数的当前值近似等于实际值，误差在可接受范围内，数据保护结束。

部分运行代码示意如下：

参照图2和图3，为本实施例提供的一种具有自带芯片数据保护功能的方法所实现的加密通讯，根据图2和图3的示意，能够看出，本实施例经过对数据的校正，即量化值的参数调控，避免了数据抓包，敏感信息泄露，在进行集群内部间的安全通信时，也能很好地保障数据安全。

优选地，本发明通过设计的量化值对芯片控制器进行参数调控，保障数据的安全运行，当出现参数不合理或数据异常的情况时，芯片控制器能够自适应的进行参数调控，降低或避免数据异常、泄露、经人篡改情况的发生，提高了异地恋互动神器的数据隐私保护可靠性。

本实施例还提供一种具有自带芯片数据保护功能的一体机，其包括存储器、处理器以及计算机程序，计算机程序存储在存储器中，处理器运行计算机程序执行用于实现上述的各种实施方式提供的方法步骤。

本实施例还提供一种可读存储介质，可读存储介质中存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时用于实现上述的各种实施方式提供的方法步骤。

其中，可读存储介质可以是计算机存储介质，也可以是通信介质，通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质，计算机存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质；例如，可读存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该可读存储介质读取信息，且可向该可读存储介质写入信息。

当然，可读存储介质也可以是处理器的组成部分，处理器和可读存储介质可以位于专用集成电路(Application Specific Integrated Circuits，简称：ASIC)中，另外，该ASIC可以位于用户设备中，当然，处理器和可读存储介质也可以作为分立组件存在于通信设备中，可读存储介质可以是只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本发明还提供一种程序产品，该程序产品包括执行指令，该执行指令存储在可读存储介质中，设备的至少一个处理器可以从可读存储介质读取该执行指令，至少一个处理器执行该执行指令使得设备实施上述的各种实施方式提供的方法步骤。

应当认识到，本发明的实施例可以由计算机硬件、硬件和软件的组合、或者通过存储在非暂时性计算机可读存储器中的计算机指令来实现或实施。所述方法可以使用标准编程技术-包括配置有计算机程序的非暂时性计算机可读存储介质在计算机程序中实现，其中如此配置的存储介质使得计算机以特定和预定义的方式操作——根据在具体实施例中描述的方法和附图。每个程序可以以高级过程或面向对象的编程语言来实现以与计算机系统通信。然而，若需要，该程序可以以汇编或机器语言实现。在任何情况下，该语言可以是编译或解释的语言。此外，为此目的该程序能够在编程的专用集成电路上运行。

此外，可按任何合适的顺序来执行本文描述的过程的操作，除非本文另外指示或以其他方式明显地与上下文矛盾。本文描述的过程(或变型和/或其组合)可在配置有可执行指令的一个或多个计算机系统的控制下执行，并且可作为共同地在一个或多个处理器上执行的代码(例如，可执行指令、一个或多个计算机程序或一个或多个应用)、由硬件或其组合来实现。所述计算机程序包括可由一个或多个处理器执行的多个指令。

进一步，所述方法可以在可操作地连接至合适的任何类型的计算平台中实现，包括但不限于个人电脑、迷你计算机、主框架、工作站、网络或分布式计算环境、单独的或集成的计算机平台、或者与带电粒子工具或其它成像装置通信等等。本发明的各方面可以以存储在非暂时性存储介质或设备上的机器可读代码来实现，无论是可移动的还是集成至计算平台，如硬盘、光学读取和/或写入存储介质、RAM、ROM等，使得其可由可编程计算机读取，当存储介质或设备由计算机读取时可用于配置和操作计算机以执行在此所描述的过程。此外，机器可读代码，或其部分可以通过有线或无线网络传输。当此类媒体包括结合微处理器或其他数据处理器实现上文所述步骤的指令或程序时，本文所述的发明包括这些和其他不同类型的非暂时性计算机可读存储介质。当根据本发明所述的方法和技术编程时，本发明还包括计算机本身。计算机程序能够应用于输入数据以执行本文所述的功能，从而转换输入数据以生成存储至非易失性存储器的输出数据。输出信息还可以应用于一个或多个输出设备如显示器。在本发明优选的实施例中，转换的数据表示物理和有形的对象，包括显示器上产生的物理和有形对象的特定视觉描绘。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (8)

1.一种具有自带芯片数据保护功能的一体机，其特征在于：包括，

采集模块，用于采集互动类型的云数据并对其进行预处理，添加标记，得到样本标签；

处理模块，用于将所述样本标签中的时间戳有效值和数据异常基础区间分别作为数据处理目标函数的输入量和约束参数；

量化模块，用于根据分布式最小均方误差序贯估计量化因子，输出所述数据处理目标函数的量化值；

输出模块，用于将所述量化值输入芯片控制器中进行调节，将待校正参数的当前值更新为所述芯片控制器调节后的输出结果。

2.根据权利要求1所述的一种具有自带芯片数据保护功能的一体机，其特征在于：采集所述互动类型的云数据包括，

利用HTTP数据包向所述互动类型的云数据发出传输协议请求；

若通过请求，则成功接收所述互动类型的云数据；

将其传输给响应资源进行预处理。

3.根据权利要求1或2所述的一种具有自带芯片数据保护功能的一体机，其特征在于：得到所述样本标签包括，

去除所述互动类型的云数据中的唯一属性；

将所述互动类型的云数据进行分类，利用同类均值插补策略对分类后的所述互动类型的云数据进行缺失值的均值插补；

对其进行特征二元化，将数值型的属性转换为布尔值的属性，定义一个阈值作为划分属性值为0和1的分隔点；

结合归一化策略对转化后的所述互动类型的云数据进行数据标准化处理，添加标记，输出得到所述样本标签。

4.根据权利要求3所述的一种具有自带芯片数据保护功能的一体机，其特征在于：获得所述时间戳有效值包括，

提取所述样本标签各个时刻的波形值及所述波形值所在的时间戳；

将所述波形值和所述时间戳进行组别划分，形成规则有序的小组；

对每个所述小组按照表格形式进行行列划分，形成规则的数值时间表；

所述数值时间表进行数字映射转换，得到所述时间戳有效值。

5.根据权利要求4所述的一种具有自带芯片数据保护功能的一体机，其特征在于：获得所述数据异常基础区间包括，

从所述样本标签中载入一个原始点云数据，生成第一个八叉树结构；

切入缓冲，载入第二个点云数据，生成第二个八叉树结构，与所述第一个八叉树结构进行差异比较；

以此类推进行，直至将采集的所述互动类型的云数据内的点云数据对比完全，则停止；

根据对比结果进行区间划分，获得所述数据异常基础区间。

6.根据权利要求5所述的一种具有自带芯片数据保护功能的一体机，其特征在于：所述数据处理目标函数包括，

其中，l为量化值，s为时间戳有效值，∑R_i为数据异常基础区间，i为常数，

为量化系数。

7.根据权利要求6所述的一种具有自带芯片数据保护功能的一体机，其特征在于：包括，通过比较量化值l和误差下限ε，校验参数P的当前值P₀的精度是否达标。

8.根据权利要求7所述的一种具有自带芯片数据保护功能的一体机，其特征在于：还包括，

当l＞ε时，当前值P₀的精度不达标；

当l≤ε时，当前值P₀的精度达标，则认为待校正参数的当前值以近似等于实际值P_s，误差在可接受范围内，输出参数P的当前值，将其作为校正后的参数；

数据保护处理结束。

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