CN114329279A - 社交动态的展示方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请的实施例提供了一种社交动态的展示方法和装置。本申请实施例中的社交动态的展示方法包括：获取与目标对象之间的公开通讯消息；基于公开通讯消息，确定目标对象的交互关系；基于交互关系，确定向目标对象进行展示的动态的范围。本申请实施例的技术方案实现了根据与目标社交对象之间的交互关系来自适应地确定向目标对象进行展示的动态的范围，符合针对所有对象将动态进行差异性展示的需求，降低了范围展示权限配置的时间，减少了系统的数据处理量。

Description

社交动态的展示方法和装置

本申请是2020年09月16日提交的题为“社交动态的展示方法和装置”的中国专利申请CN202010977100.5的分案申请。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，具体而言，涉及一种社交动态的展示方法和装置。

背景技术

随着移动互联网技术的快速发展，社交平台成为用户不可或缺的交流工具，在社交平台中，用户可以通过发表社交动态来展示或表达自己。对于各个用户来说，社交平台包含了与用户在现实生活中属于不同社交关系的社交对象，而对于用户而言，对于不同社交关系的社交对象，用户希望展示出来的社交动态朋友圈动态往往会存在差异。

在相关技术中，社交平台提供了一种社交动态的展示方法，可以由用户设置用户已发布的社交动态的可见范围，如全部不可见、部分可见或全部可见，然后这种设置针对所有社交对象是无差别的，因此存在无法针对所有社交对象进行差异化的设置用户已发布的社交动态的可见范围的技术问题。

发明内容

本申请的实施例提供了一种社交动态的展示方法和装置，可以在一定程度上解决对用户已发布的社交动态进行展示时，无法针对所有社交对象进行差异化的设置用户已发布的社交动态的可见范围的技术问题。

本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种社交动态的展示方法，包括：获取用户与目标社交对象之间的公开通讯消息；基于所述公开通讯消息，确定所述目标社交对象的社交关系；基于所述社交关系，确定向所述目标社交对象进行展示的所述用户已发布的社交动态的可见范围。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种社交动态的展示装置，包括：获取单元，用于获取用户与目标社交对象之间的公开通讯消息；第一执行单元，用于基于所述公开通讯消息，确定所述目标社交对象的社交关系；第二执行单元，用于基于所述社交关系，确定向所述目标社交对象进行展示的所述用户已发布的社交动态的可见范围。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述第一执行单元被配置为：基于所述公开通讯消息，确定所述目标社交对象的对象关系标签；基于所述公开通讯消息，确定所述用户与所述目标社交对象之间的社交关系评分；基于所述对象关系标签以及所述社交关系评分，确定所述目标社交对象的社交关系。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述第一执行单元被配置为：将所述公开通讯消息输入至预训练的机器学习模型中，所述预训练的机器学习模型通过包含用户与社交对象之间的公开通讯消息以及社交对象的关系类别的样本数据训练得到；获取所述预训练的机器学习模型输出的关系类别；基于所述关系类别，生成所述目标社交对象的对象关系标签。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述第一执行单元被配置为：获取所述公开通讯消息中包含的来自所述用户的各公开通讯消息的收发时间以及来自所述目标社交对象的各公开通讯消息的收发时间；若检测到所述用户的公开通讯消息的收发时间与来自所述目标社交对象的公开通讯消息的收发时间之间的时间差小于预定时间阈值，则将来自所述用户的公开通讯消息以及来自所述目标社交对象的公开通讯消息确定为存在聊天互动行为的公开通讯消息；确定所述公开通讯消息中存在聊天互动行为的公开通讯消息的条数；基于所述公开通讯消息中存在聊天互动行为的公开通讯消息的条数，确定所述用户与所述目标社交对象之间的社交关系评分。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述第一执行单元被配置为：识别所述公开通讯消息中包含的反映社交关系等级的关键词；根据所识别的关键词、以及关键词与权重的对应关系，确定所识别的关键词对应的权重，所述权重与所述社交关系等级为正相关关系；基于所识别的关键词对应的权重的平均值以及所述公开通讯消息中存在聊天互动行为的公开通讯消息的条数，确定所述用户与所述目标社交对象之间的社交关系评分，所述社交关系评分与所述平均值、所述公开通讯消息中存在聊天互动行为的公开通讯消息的条数为正相关关系。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述第一执行单元被配置为：确定所述用户与各社交对象之间的公开通讯消息中存在聊天互动行为的公开通讯消息的总条数；确定所述公开通讯消息中存在聊天互动行为的公开通讯消息的条数与所述用户与各社交对象之间的公开通讯消息中存在聊天互动行为的公开通讯消息的总条数之间的条数占比；基于所述条数占比，确定所述用户与所述目标社交对象之间的社交关系评分，所述社交关系评分与所述条数占比为正相关关系。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述第一执行单元被配置为：若检测到所述公开通讯消息中存在来自所述用户或来自所述目标社交对象的重复通讯消息，则确定所述公开通讯消息中的重复通讯消息的条数；基于所述公开通讯消息中存在聊天互动行为的公开通讯消息的条数以及所述公开通讯消息中的重复通讯消息的条数，确定所述用户与所述目标社交对象之间的社交关系评分，所述社交关系评分与所述公开通讯消息中的重复通讯消息的总条数为负相关关系。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述第一执行单元被配置为：基于所述对象关系标签、以及对象关系标签与社交关系分数的对应关系，确定第一社交关系分数；基于所述社交关系评分、以及社交关系评分与社交关系分数的对应关系，确定第二社交关系分数；基于所述第一社交关系分数以及所述第二社交关系分数，确定所述目标社交对象的社交关系。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述第二执行单元被配置为：基于所述用户与各社交对象的社交关系，确定社交关系最小值以及社交关系最大值；计算所述目标社交对象的社交关系与所述社交关系最小值之间的第一差值；计算所述社交关系最大值与所述社交关系最小值之间的第二差值；基于所述第一差值与所述第二差值之间的比值，确定所述目标社交对象的相对社交关系；基于所述目标社交对象的相对社交关系、以及相对社交关系与向社交对象进行展示的所述用户已发布的社交动态的可见范围，确定向所述目标社交对象进行展示的所述用户已发布的社交动态的可见范围。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例中所述的社交动态的展示方法。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中所述的社交动态的展示方法。

在本申请的一些实施例所提供的技术方案中，通过获取用户与目标社交对象之间的公开通讯消息，基于公开通讯消息，确定目标社交对象的社交关系，基于目标社交对象的社交关系，确定向目标社交对象进行展示的用户已发布的社交动态的可见范围，实现了根据用户与目标社交对象之间的社交关系来自适应地确定向目标社交对象进行展示的用户已发布的社交动态的可见范围，符合用户针对所有社交对象将已发布的社交动态进行差异性展示的个性化需求，降低了用户对已发布的社交动态的可见范围进行展示权限配置的时间，减少了系统的数据处理量。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1示出了可以应用本申请实施例的技术方案的示例性系统架构的示意图。

图2示出了根据本申请的一个实施例的社交动态的展示方法的流程图。

图3示出了根据本申请的一个实施例的社交动态的展示方法的步骤S220的具体流程图。

图4示出了根据本申请的一个实施例的社交动态的展示方法的步骤S310的具体流程图。

图5示出了根据本申请的一个实施例的社交动态的展示方法的步骤S320的具体流程图。

图6示出了根据本申请的一个实施例的社交动态的展示方法的步骤S540的具体流程图。

图7示出了根据本申请的一个实施例的社交动态的展示方法的步骤S540的具体流程图。

图8示出了根据本申请的一个实施例的社交动态的展示方法的步骤S540的具体流程图。

图9示出了根据本申请的一个实施例的社交动态的展示方法的步骤S330的具体流程图。

图10示出了根据本申请的一个实施例的社交动态的展示方法的步骤S230的具体流程图。

图11A至图11D示出了根据本申请的一个实施例的社交对象终端103的界面示意图。

图12示出了根据本申请的一个实施例的社交动态的展示装置的框图。

图13示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本申请将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。

此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本申请的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本申请的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本申请的各方面。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

可以理解的是，在本申请的具体实施方式中，涉及到用户信息等相关的数据，当本申请以上实施例运用到具体产品或技术中时，需要获得相关用户许可或者同意，且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。

图1示出了可以应用本申请实施例的技术方案的示例性系统架构的示意图。

如图1所示，系统架构可以包括服务器101、用户终端102和社交对象终端103。服务器101用以在用户终端102和社交对象终端103之间提供通讯服务。用户终端102和社交对象终端103与服务器101之间通过网络连接，该网络可以包括各种连接类型，例如有线通信链路、无线通信链路等等。

应该理解，图1中的服务器101、用户终端102和社交对象终端103的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的服务器101、用户终端102和社交对象终端103，比如服务器101可以是多个服务器组成的服务器集群等。

服务器101具体可以包括公开通讯消息数据后台1011、社交关系计算模块1012以及社交动态分级展示模块1013。

步骤S101，用户终端102发送公开通讯消息至服务器101中的公开通讯消息数据后台1011。

步骤S102，服务器101中的公开通讯消息数据后台1011将用户终端102发送的公开通讯消息进行存储，并将用户终端102发送的公开通讯消息转发至社交对象终端103。

步骤S103，社交对象终端103发送公开通讯消息至服务器101中的公开通讯消息数据后台1011。

步骤S104，服务器101中的公开通讯消息数据后台1011将社交对象终端103发送的公开通讯消息进行存储，并将社交对象终端103发送的公开通讯消息转发至用户终端102。

步骤S105，服务器101中的公开通讯消息数据后台1011通过获取用户终端102对应的用户与社交对象终端103对应的目标社交对象之间的公开通讯消息，并将该公开通讯消息发送至社交关系计算模块1012，以使得社交关系计算模块1012基于公开通讯消息，确定目标社交对象的社交关系，该社交关系反映了用户与目标社交对象之间的社交关系程度。

步骤S106，社交关系计算模块1012将计算得到的目标社交对象的社交关系发送至社交动态分级展示模块1013，以使得社交动态分级展示模块1013基于目标社交对象的社交关系，确定向目标社交对象进行展示的用户已发布的社交动态的可见范围。

步骤S107，社交对象终端103发起针对用户终端102对应的用户的社交动态进行查看的展示请求至服务器101中的社交动态分级展示模块1013。

步骤S108，服务器101中的社交动态分级展示模块1013基于向目标社交对象进行展示的用户已发布的社交动态的可见范围，将处于可见范围内的社交动态数据发送至社交对象终端103，进而使得社交对象终端103来展示处于可见范围内的社交动态，进而社交对象终端103对应的社交对应可以查看用户所发布的处于可见范围内的社交动态。

以上技术方案实现了根据用户与目标社交对象之间的社交关系来自适应地确定目标社交对象进行展示的用户已发布的社交动态的可见范围，提高了对用户的所有社交对象进行差异化的社交动态展示的准确度。

需要说明的是，本申请实施例所提供的社交动态的展示方法一般由服务器101执行，相应地，社交动态的展示装置一般设置于服务器101中。但是，在本申请的其它实施例中，用户终端102和社交对象终端103也可以与服务器101具有相似的功能，从而执行本申请实施例所提供的社交动态的展示方法的方案。

以下对本申请实施例的技术方案的实现细节进行详细阐述。

图2示出了根据本申请的一个实施例的社交动态的展示方法的流程图，该社交动态的展示方法可以由服务器来执行，该服务器可以是图1中所示的服务器101。参照图2所示，该社交动态的展示方法至少包括：

步骤S210，获取用户与目标社交对象之间的公开通讯消息；

步骤S220，基于公开通讯消息，确定目标社交对象的社交关系；

步骤S230，基于社交关系，确定向目标社交对象进行展示的用户已发布的社交动态的可见范围。

在步骤S210中，获取用户与目标社交对象之间的公开通讯消息。

社交对象为用户所使用的社交应用中可以与用户进行通讯的相关对象，它可以是在社交应用中与用户具有社交好友绑定关系的对象，也可以是在社交应用中与用户不具有社交好友绑定关系的对象。其中，公开通讯消息可以包括公开的评论消息、公开聊天室的公开通讯消息等公开讯息的一类或多类。具体地，公开通讯消息可以为用户与社交对象在社交应用的聊天框进行通讯时的语音消息、文本消息或图片消息，可以来自用户或社交对象。

用户与社交对象之间的公开通讯消息会预存于用户与社交对象所对应的通讯历史记录中，可以直接根据用户在社交应用中的标识信息以及社交对象在社交应用中的标识信息，从通讯历史记录中获取用户与社交对象之间的公开通讯消息。

需要说明的是，本申请获取到的用户与目标社交对象之间的公开通讯消息等相关信息仅供用户端使用，不会上传至服务器等后台进行相关分析。

在步骤S220中，基于公开通讯消息，确定目标社交对象的社交关系。

社交关系是指社交对象与用户之间的社交关系等级，若社交对象的社交关系越高，则说明该社交对象与用户之间的联系关系越近，反之，若社交对象的社交关系越低，则该社交对象与用户之间的关系越疏远。社交关系与以下至少一个因素存在关联：用户与社交对象之间的关系、用户与社交对象之间发送公开通讯消息的频次。

需要说明的是，当用户需要通过本申请方法定制用户已发布的社交动态的可见范围，并且用户主动开启用于定制动态可见范围的功能按钮，进行了开启社交动态范围的自动定制的申请后，系统或服务器等才会执行本申请方案，经过用户的关于获取用户与社交对象之间的公开通讯消息的单独授权同意后，获取用户与社交对象之间的公开通讯消息，并通过步骤S210-步骤S230的处理，确定向目标社交对象进行展示的用户已发布的社交动态的可见范围。

在实际场景中，确定了向目标社交对象进行展示的用户已发布的社交动态的可见范围之后，需将各目标社交对象以及对应的可见范围展示给用户后，将用户勾选确认的目标社交对象以及对应的可见范围，作为最终设置的目标社交对象以及对应的可见范围。

在一个实施例中，在获取用户与社交对象之间的公开通讯消息后，在确定该社交对象的社交关系时，可以根据公开通讯消息所包含的内容进行语义识别处理，确定该社交对象的社交关系。

在一个实施例中，在基于用户与社交对象之间的公开通讯消息，确定该社交对象的社交关系，可以采取先确定该社交对象的对象关系标签、以及用户与该社交对象之间的社交关系评分，在根据对象关系标签以及社交关系评分这两个因素确定社交对象的社交关系。

对象关系标签作为可以反映用户与社交对象之间的关系属性的标签，如“户外运动爱好类朋友”、“健身运动爱好类朋友”游戏组队爱好类朋友”等，对象关系标签与社交关系之间存在关联关系。

社交关系评分为根据用户与社交对象之间的公开通讯消息的频次所确定的用户与社交对象之间的社交关系评分，该社交关系评分与社交关系之间也存在关联关系。

参考图3，图3示出了根据本申请的一个实施例的社交动态的展示方法的步骤S220的具体流程图，在该实施例中，步骤S220具体可以包括：

步骤S310，基于公开通讯消息，确定目标社交对象的对象关系标签；

步骤S320，基于公开通讯消息，确定用户与目标社交对象之间的社交关系评分；

步骤S330，基于对象关系标签以及社交关系评分，确定目标社交对象的社交关系。

在步骤S310中，在基于公开通讯消息，确定社交对象的对象关系标签时，可以采取多种方式来确定。

在一个实施例，可以确定公开通讯消息是否包含可以确定对象关系标签的关键词，再根据公开通讯消息所包含的关键词、预设的关键词与对象关系标签的对应关系，确定社交对象的对象关系标签。

如，用户与社交对象之间的公开通讯消息包含“听说A地风景很好，驴友们去爬山吗？”、“今天天气很好，跑步健将们，去跑步吗？”或“我在打游戏，队友们一起玩吗？”，而“驴友”、“爬山”、“跑步健将”、“跑步”或“队友”、“游戏”等可以作为确定对象关系标签的关键词，从而可以直接根据该关键词、预设的关键词与对象关系标签的对应关系，确定社交对象的对象关系标签，其中，“驴友”、“爬山”作为表征社交对象与用户之间的关系为“户外运动爱好类朋友”的关键词，“跑步健将”、“跑步”作为社交对象与用户之间的关系为“健身运动爱好类朋友”的关键词，“队友”、“游戏”作为社交对象与用户之间的关系为“游戏组队爱好类朋友”的关键词。

参考图4，图4示出了根据本申请的一个实施例的社交动态的展示方法的步骤S310的具体流程图，在该实施例中，步骤S310具体可以包括：

步骤S410，将公开通讯消息输入至预训练的机器学习模型中，预训练的机器学习模型通过包含用户与社交对象之间的公开通讯消息以及社交对象的关系类别的样本数据训练得到；

步骤S420，获取预训练的机器学习模型输出的关系类别；

步骤S430，基于关系类别，生成目标社交对象的对象关系标签。

在基于公开通讯消息，确定社交对象的对象关系标签时，还可以将用户与社交对象之间的公开通讯消息输入至预训练的机器学习模型中，该机器学习模型通过包含用户与社交对象之间的公开通讯消息以及社交对象的关系类别的样本数据训练得到。

用户与社交对象之间的公开通讯消息可以来自在社交应用中的所有与其社交对象之间的公开通讯消息。社交对象的关系类别可以为根据用户与社交对象之间的公开通讯消息中包含的内容所确定的关系类别标签，如“户外运动爱好类朋友”、“健身运动爱好类朋友”游戏组队爱好类朋友”“朋友”、“同学”、“同事”等，这些关系类别标签直接可以与对象关系标签一一对应的标签。当然，还可以为更为精细粒度的用于表征关系类别的标签，本申请方案对此不作限定。

机器学习模型可以是CNN(Convolutional Neural Network，卷积神经网络)模型，或者也可以是深度神经网络模型等。

对机器学习模型进行训练的过程是调整机器学习模型对应的网络结构中的各项系数，使得对于输入的用户与社交对象之间的公开通讯消息，经过机器学习模型对应的网络结构中的各项系数运算，输出结果为所确定的关系类别。

在将用户与社交对象之间的公开通讯消息输入至预训练的机器学习模型后，获取预训练的机器学习模型输出的结果，即获取预训练的机器学习模型所输出的关系类别，再根据机器学习模型输出的关系类别，来生成社交对象的对象关系标签。

在步骤S320中，在基于公开通讯消息，确定用户与社交对象之间的社交关系评分，有多种计算方式。

在一个实施例中，可以根据在预定时间段内，用户与社交对象之间的发送公开通讯消息的次数来确定用户与社交对象之间的社交关系评分，当用户与社交对象之间发送公开通讯消息的次数越多，则用户与社交对象之间的社交关系评分越高，反之，则用户与社交对象之间的社交关系评分越低。

参考图5，图5示出了根据本申请的一个实施例的社交动态的展示方法的步骤S320的具体流程图，在该实施例中，步骤S320具体可以包括：

步骤S510，获取公开通讯消息中包含的来自用户的各公开通讯消息的收发时间以及来自目标社交对象的各公开通讯消息的收发时间；

步骤S520，若检测到用户的公开通讯消息的收发时间与来自目标社交对象的公开通讯消息的收发时间之间的时间差小于预定时间阈值，则将来自用户的公开通讯消息以及来自目标社交对象的公开通讯消息确定为存在聊天互动行为的公开通讯消息；

步骤S530，确定公开通讯消息中存在聊天互动行为的公开通讯消息的条数；

步骤S540，基于公开通讯消息中存在聊天互动行为的公开通讯消息的条数，确定用户与目标社交对象之间的社交关系评分。

在步骤S510中，为了更为准确的基于用户与社交对象之间发送公开通讯消息的次数来确定用户与社交对象之间的社交关系评分，需要先确定存在有聊天互动行为的公开通讯消息，若存在只有用户或社交对象单独一方来发送公开通讯消息，那么仅根据用户与社交对象之间发送公开通讯消息的次数来确定用户与社交对象之间的社交关系评分的准确度不高。为了避免上述情况对所确定用户与社交对象之间的社交关系评分的准确性造成的影响，可以先从用户与该社交对象之间的通讯历史记录中，获取用户与该社交对象之间的公开通讯消息中包含的来自用户的各公开通讯消息的收发时间以及来自目标社交对象的各公开通讯消息的收发时间。

在步骤S520中，在获取公开通讯消息中包含的来自用户的各公开通讯消息的收发时间以及来自目标社交对象的各公开通讯消息的收发时间后，比对来自用户的公开通讯消息的收发时间与来自目标社交对象的公开通讯消息的收发时间之间的时间差，当该时间差小于预定时间阈值时，则将来自用户的公开通讯消息以及来自社交对象的公开通讯消息确定为存在聊天互动行为的公开通讯消息，该预定时间阈值可以设置为24小时或36小时，具体数值在此不作限定。

在步骤S530中，计算公开通讯消息中存在聊天互动行为的公开通讯消息的条数。

在步骤S540中，并根据公开通讯消息中存在聊天互动行为的公开通讯消息的条数，来确定用户与社交对象之间的社交关系评分，社交关系评分与公开通讯消息中存在聊天互动行为的公开通讯消息的条数为正相关关系，即公开通讯消息中存在聊天互动行为的公开通讯消息的条数越多，那么用户与社交对象之间的社交关系评分越高。

图5所示实施例的技术方案，相较于根据用户与社交对象之间的发送公开通讯消息的次数来确定用户与社交对象之间的社交关系评分的实施例，通过根据存在聊天互动行为的公开通讯消息的条数，确定用户与社交对象之间的社交关系评分，可以有效解决在只有用户或社交对象单独一方来发送公开通讯消息的极端情况时，根据用户与社交对象之间的发送公开通讯消息的次数来确定用户与社交对象之间的社交关系评分的准确度较低的问题，提高了所确定的用户与社交对象之间的社交关系评分之间的准确性。

参考图6，图6示出了根据本申请的一个实施例的社交动态的展示方法的步骤S540的具体流程图，在该实施例中，步骤S540具体可以包括：

步骤S610，识别公开通讯消息中包含的反映社交关系等级的关键词；

步骤S620，根据所识别的关键词、以及关键词与权重的对应关系，确定所识别的关键词对应的权重，权重与社交关系等级为负相关关系；

步骤S630，基于所识别的关键词对应的权重的平均值以及公开通讯消息中存在聊天互动行为的公开通讯消息的条数，确定用户与目标社交对象之间的社交关系评分，社交关系评分与平均值、公开通讯消息中存在聊天互动行为的公开通讯消息的条数为正相关关系。

在步骤S610中，在根据公开通讯消息中存在聊天互动行为的公开通讯消息的条数，确定用户与社交对象之间的社交关系评分时，还可以对公开通讯消息中的内容进行语义识别，识别出可以反映社交关系等级的关键词，再根据所识别的关键词以及存在聊天互动行为的公开通讯消息的条数这两个因素来共同确定户与社交对象之间的社交关系评分。

反映社交关系等级的关键词可以包括“好朋友”、“初次见面”、“认识这么久”、“您”、“荣幸”“万分感谢”等可以反映社交关系等级的关键词，不同的关键词对应不同的社交关系等级，如“好朋友”、“认识这么久”、等为对应较高的社交关系等级的关键词，而“初次见面”、“您”、“荣幸”“万分感谢”等词汇为对应较低的社交关系等级的关键词。

可以理解的是，可以预先根据设置关键词词汇库，关键词词汇库中包含与不同社交关系等级对应的多个词汇。需要指出的是，关键词词汇库还可以包含存在谩骂或人格侮辱性词汇的关键词，这些关键词为对应较低的社交关系等级的关键词。

将公开通讯消息与关键词词汇库进行匹配，以识别公开通讯消息中是否包含反映社交关系等级的关键词。

在步骤S620中，在识别得到公开通讯消息中包含的反映社交关系等级的关键词后，可以根据所识别的关键词、以及关键词与权重的对应关系，确定所识别的关键词对应的权重，该权重与社交关系等级为正相关关系，即关键词对应的社交关系等级越高，则所识别的关键词对应的权重越大。

在步骤S630中，在识别得到公开通讯消息中包含的反映社交关系等级的关键词的权重以及公开通讯消息中存在聊天互动行为的公开通讯消息的条数后，可以根据识别得到公开通讯消息中包含的反映社交关系等级的关键词的权重的平均值以及公开通讯消息中存在聊天互动行为的公开通讯消息的条数，确定用户与社交对象之间的社交关系评分，该社交关系评分与平均值、公开通讯消息中存在聊天互动行为的公开通讯消息的条数均为正相关关系。

可选地，在一个实施例中，可以基于公式S＝δ*f来计算用户与社交对象之间的社交关系评分，其中，δ为反映社交关系等级的关键词的权重的平均值，f为公开通讯消息中存在聊天互动行为的公开通讯消息的条数，S为用户与社交对象之间的社交关系评分。

图6所示实施例的技术方案，相较于仅根据存在聊天互动行为的公开通讯消息的条数，确定用户与社交对象之间的社交关系评分的实施例，还综合考虑到公开通讯消息中所包含的反映社交关系等级的关键词，使得所确定的用户与社交对象之间的社交关系评分更加符合用户与社交对象之间实际的社交关系等级，可以有效提高所确定的用户与社交对象之间的社交关系评分的准确度。

参考图7，图7示出了根据本申请的一个实施例的社交动态的展示方法的步骤S540的具体流程图，在该实施例中，步骤S540具体可以包括：

步骤S710，确定用户与各社交对象之间的公开通讯消息中存在聊天互动行为的公开通讯消息的总条数；

步骤S720，确定公开通讯消息中存在聊天互动行为的公开通讯消息的条数与用户与各社交对象之间的公开通讯消息中存在聊天互动行为的公开通讯消息的总条数之间的条数占比；

步骤S730，基于条数占比，确定用户与目标社交对象之间的社交关系评分，社交关系评分与条数占比为正相关关系。

在社交实际的使用过程中，发现喜欢使用社交应用的用户与社交对象之间所发送的公开通讯消息的条数，普遍高于不太喜欢使用社交应用的用户与社交对象之间所发送的公开通讯消息的条数，即不同用户通过社交应用与社交对象进行交流的频次存在差异。因而会出现喜欢使用社交应用的用户与社交关系等级一般的社交对象之间所发送的公开通讯消息的条数依然会多于不太喜欢使用社交应用的用户与社交关系等级高的社交对象之间所发送的公开通讯消息的条数。

为了避免这种差异对所确定的用户与社交对象之间的社交关系评分所造成的影响，可以先确定用户与各社交对象之间的公开通讯消息中存在聊天互动行为的公开通讯消息的总条数，并进一步确定用户与目标社交对象对应的公开通讯消息中存在聊天互动行为的公开通讯消息的条数与用户与各社交对象之间的公开通讯消息中存在聊天互动行为的公开通讯消息的总条数之间的条数占比，最后再基于所确定的条数占比，确定用户与目标社交对象之间的社交关系评分，社交关系评分与条数占比为正相关关系，即条数占比越高，那么社交关系评分越高。

可选地，在一个实施例中，可以基于公式

来计算用户与社交对象之间的社交关系评分，其中，f为公开通讯消息中存在聊天互动行为的公开通讯消息的条数，F为用户与各社交对象之间的公开通讯消息中存在聊天互动行为的公开通讯消息的总条数，

为条数占比，α为正数，S为用户与社交对象之间的社交关系评分，具体的，α可以设置为1，当然，α也可以为其它正常数，在此不作限定。

图7所示实施例的技术方案，相较于仅根据存在聊天互动行为的公开通讯消息的条数，确定用户与社交对象之间的社交关系评分的实施例，通过先确定用户与目标社交对象对应的公开通讯消息中存在聊天互动行为的公开通讯消息的条数与用户与各社交对象之间的公开通讯消息中存在聊天互动行为的公开通讯消息的总条数之间的条数占比，并根据该条数占比来确定用户与目标社交对象之间的社交关系评分，可以避免由于不同用户通过社交应用与社交对象进行交流的频次存在差异而对所确定的用户与目标社交对象之间的社交关系评分造成的影响，可以提高所确定的用户与社交对象之间的社交关系评分的准确度。

参考图8，图8示出了根据本申请的一个实施例的社交动态的展示方法的步骤S540的具体流程图，在该实施例中，步骤S630具体可以包括：

步骤S810，若检测到公开通讯消息中存在来自用户或来自目标社交对象的重复通讯消息，则确定公开通讯消息中的重复通讯消息的条数；

步骤S820，基于公开通讯消息中存在聊天互动行为的公开通讯消息的条数以及公开通讯消息中的重复通讯消息的条数，确定用户与目标社交对象之间的社交关系评分，社交关系评分与公开通讯消息中的重复通讯消息的总条数为负相关关系。

在社交实际的使用过程中，发现用户与社交对象之间所发送的公开通讯消息还存在大量重复的情况，因而需要考虑用户与社交对象之间的公开通讯消息中存在重复通讯消息的情况。

具体的，可以检测用户与社交对象之间的公开通讯消息是否存在重复的公开通讯消息，若检测到用户与社交对象之间的公开通讯消息中存在来自用户或来自社交对象的重复通讯消息，则确定公开通讯消息中的重复通讯消息的条数。

基于用户与社交对象之间的公开通讯消息中存在聊天互动行为的公开通讯消息的条数以及用户与社交对象之间的公开通讯消息中的重复通讯消息的条数，确定用户与社交对象之间的社交关系评分，社交关系评分与用户与社交对象之间的公开通讯消息中的重复通讯消息的总条数为负相关关系，即用户与社交对象之间的公开通讯消息中的重复通讯消息的总条数越多，则用户与社交对象之间的社交关系评分会越低。

可选地，在一个实施例中，可以基于公式

来计算用户与社交对象之间的社交关系评分，其中，f为公开通讯消息中存在聊天互动行为的公开通讯消息的条数，Y为公开通讯消息中的重复通讯消息的条数，β为正数，S为用户与社交对象之间的社交关系评分，具体的，β可以设置为自然常数e，当然，β也可以为其它正常数，在此不作限定。

图8所示实施例的技术方案中，相较于仅根据存在聊天互动行为的公开通讯消息的条数，确定用户与社交对象之间的社交关系评分的实施例，还综合考虑到用户与社交对象之间所发送的公开通讯消息还存在大量重复的情况，使得所确定的用户与社交对象之间的公开通讯消息中存在聊天互动行为的公开通讯消息的条数更加准确，可以有效提高所确定的用户与社交对象之间的社交关系评分的准确度。

可选地，可以基于公式

来计算用户与社交对象之间的社交关系评分，δ为反映社交关系等级的关键词的权重的平均值，α以及β为正数，f为公开通讯消息中存在聊天互动行为的公开通讯消息的条数，F为用户与各社交对象之间的公开通讯消息中存在聊天互动行为的公开通讯消息的总条数，公开通讯消息中的重复通讯消息的条数，S为用户与社交对象之间的社交关系评分，α具体可以设置为1，β可以设置为自然常数e，当然，α和β可以为其它正常数，在此不作限定。

还请继续参考图3，在步骤S330中，在社交对象的对象关系标签以及用户与社交对象之间的社交关系评分后，可以根据对象关系标签、社交关系评分、以及预设的这二者分别与社交对象的社交关系之间的对应关系，确定社交对象的社交关系。

参考图9，图9示出了根据本申请的一个实施例的社交动态的展示方法的步骤S330的具体流程图，在该实施例中，步骤S330具体可以包括：

步骤S910，基于对象关系标签、以及对象关系标签与社交关系分数的对应关系，确定第一社交关系分数；

步骤S920，基于社交关系评分、以及社交关系评分与社交关系分数的对应关系，确定第二社交关系分数；

步骤S930，基于第一社交关系分数以及第二社交关系分数，确定目标社交对象的社交关系。

根据对象关系标签、社交关系评分、以及预设的这二者分别与社交对象的社交关系之间的对应关系，确定社交对象的社交关系时，可以先根据对象关系标签、以及预设的对象关系标签与社交关系分数的对应关系，确定第一社交关系分数，并基于社交关系评分、以及社交关系评分与社交关系分数的对应关系，确定第二社交关系分数。

可选地，在基于社交关系评分、以及社交关系评分与社交关系分数的对应关系，确定第二社交关系分数时，可以直接将社交关系评分作为第二社交关系分数。

基于第一社交关系分数以及第二社交关系分数，确定社交对象的社交关系时，具体的，可以将第一社交关系分数以及第二社交关系分数之和作为社交对象的社交关系。

例如，可以基于公式I＝B+S来计算目标社交对象的社交关系，其中，B为第一社交关系分数，S为第二社交关系分数，I为目标社交对象的社交关系。

在一个实施例中，在根据第一社交关系分数以及第二社交关系分数确定社交对象的社交关系时，可以将第一社交关系分数以及第二社交关系分数的加权和作为社交对象的社交关系。

该实施例的好处在于：社交对象的对象关系标签对于计算社交对象的社交关系的贡献、与用户与社交对象之间的社交关系评分对于计算社交对象的社交关系的贡献可能是不一样的。基于第一社交关系分数以及第二社交关系分数的加权和来确定计算社交对象的社交关系，充分考虑到了社交对象的对象关系标签对于计算社交对象的社交关系的贡献、与用户与社交对象之间的社交关系评分对于计算社交对象的社交关系的贡献的不同，使得所确定的社交对象的社交关系更加符合客观实际。

还请继续参考图2，在步骤S230中，在得到社交对象的社交关系后，可以基于社交对象的社交关系、以及社交关系和向社交对象进行展示的用户已发布的社交动态的可见范围的对应关系，确定向社交对象进行展示的用户已发布的社交动态的可见范围。

可以理解的是，社交对象的社交关系越高，向该社交对象进行展示的用户已发布的社交动态的可见范围越长，社交对象的社交关系越低，向该社交对象进行展示的用户已发布的社交动态的可见范围越短。

在社交对象每次需要查看用户已发布的社交动态时，服务器将根据所确定的向该社交对象进行展示的用户已发布的社交动态的可见范围，仅配置处于可见范围内的用户已发布的社交动态的页面数据，并将该页面数据下发至社交对象对应的终端，以使得社交对象可以查看处于可见范围内的用户已发布的社交动态。

社交关系和向社交对象进行展示的用户已发布的社交动态的可见范围的对应关系可以有多种对应关系。

在一个实施方式中，社交关系和向社交对象进行展示的用户已发布的社交动态的可见范围的对应关系可以如下表1所示。

社交关系X	用户已发布的社交动态的可见范围
		“0≤X＜20”	全部社交动态不可见
“20≤X＜40”	距离当前时间三天内的社交动态可见
		“40≤X＜60”	距离当前时间一个月内的社交动态可见
“60≤X＜80”	距离当前时间半年内的社交动态可见
		“X≥80”	全部社交动态可见

表1社交关系和向社交对象进行展示的用户已发布的社交动态的可见范围的对应关系。

在其它实施方式中，社交关系和向社交对象进行展示的用户已发布的社交动态的可见范围的对应关系也可以为函数关系，如用户已发布的社交动态的可见范围，即距离当前时间点用户已发布的社交动态的社交动态的可见天数可以基于以下公式来确定：

Y＝C*X。

Y为距离当前时间点用户已发布的社交动态的社交动态的可见天数与社交关系可以为函数关系，C为正常数，X为社交关系。

当然，预设的社交关系与向社交对象进行展示的用户已发布的社交动态的可见范围的对应关系该还可以是其它具体形式的对应关系，在此不作具体限定。

以上可以看出，通过获取用户与目标社交对象之间的公开通讯消息，基于公开通讯消息，确定目标社交对象的社交关系，该社交关系反映了用户与目标社交对象之间的社交关系程度，基于目标社交对象的社交关系，确定向目标社交对象进行展示的用户已发布的社交动态的可见范围，实现了根据用户与目标社交对象之间的社交关系程度来自适应地确定向目标社交对象进行展示的用户已发布的社交动态的可见范围，符合用户针对所有社交对象将已发布的社交动态进行差异性展示的个性化需求，降低了用户对已发布的社交动态的可见范围进行展示权限配置的时间，减少了系统的数据处理量。

参考图10，图10示出了根据本申请的一个实施例的社交动态的展示方法的步骤S230的具体流程图，在该实施例中，步骤S230具体可以包括：

步骤S1010，基于用户与各社交对象的社交关系，确定社交关系最小值以及社交关系最大值；

步骤S1020，计算目标社交对象的社交关系与社交关系最小值之间的第一差值；

步骤S1030，计算社交关系最大值与社交关系最小值之间的第二差值；

步骤S1040，基于第一差值与第二差值之间的比值，确定目标社交对象的相对社交关系；

步骤S1050，基于目标社交对象的相对社交关系、以及相对社交关系与向社交对象进行展示的用户已发布的社交动态的可见范围，确定向目标社交对象进行展示的用户已发布的社交动态的可见范围。

在基于目标社交对象的社交关系，确定向社交对象进行展示的用户已发布的社交动态的可见范围时，还可以综合考虑目标社交对象的社交关系在用户全部的社交对象所对应的社交关系排行中所处的相对位置，来向社交对象进行展示的用户已发布的社交动态的可见范围。

具体的，可以先获取用户与各社交对象的社交关系，并基于用户与各社交对象的社交关系进行从小到大进行排序或从大到小进行排序，从中选取社交关系最小值以及社交关系最大值；并计算目标社交对象的社交关系与社交关系最小值之间的第一差值，以及计算社交关系最大值与社交关系最小值之间的第二差值，最后根据所计算得到的第一差值与第二差值之间的比值，来确定目标社交对象的相对社交关系。其中，本申请实施例中的社交关系可以是社交关系度、社交关系值等用于表示社交关系程度的值，本申请实施例中的相对社交关系可以是相对社交关系度、相对社交关系值等用于表示相对社交关系程度的值。

可选地，在根据所计算得到的第一差值与第二差值之间的比值，来确定目标社交对象的相对社交关系时，可以将第一差值与第二差值之间的比值作为目标社交对象的相对社交关系。最后根据并基于目标社交对象的相对社交关系、以及相对社交关系与向社交对象进行展示的用户已发布的社交动态的可见范围，确定向目标社交对象进行展示的用户已发布的社交动态的可见范围。

可选地，具体可以根据公式

来计算目标社交对象的相对社交关系，其中，I为目标社交对象的社交关系，Min(I)为社交关系最小值，Max(I)为社交关系最大值，I-Min(I)为第一差值，Max(I)-Min(I)为第二差值，Rate(I)为目标社交对象的相对社交关系。

最后根据并基于目标社交对象的相对社交关系、以及相对社交关系与向社交对象进行展示的用户已发布的社交动态的可见范围，确定向目标社交对象进行展示的用户已发布的社交动态的可见范围。

在一个实施方式中，社交对象的相对社交关系和向社交对象进行展示的用户已发布的社交动态的可见范围的对应关系可以如下表2所示。

表2社交对象的相对社交关系和向社交对象进行展示的用户已发布的社交动态的可见范围的对应关系。

参考图11A至图11D，图11A至图11D示出了根据本申请的一个实施例的社交对象终端103的界面示意图。

图11A示出了与用户进行聊天互动较少的社交对象的聊天界面图，该社交对象与，图11B示出了该社交对象好友1可以查看用户已发布的社交动态的可见范围，由于该社交对象与用户为在公开聊天室中刚添加的好友，因此社交关系的关系度较低，进而可以用户已发布的社交动态为全部社交动态不可见。

图11C示出了与用户进行聊天互动较多的社交对象的聊天界面图，图11D示出了该社交对象可以查看用户已发布的社交动态的可见范围，由于该社交对象的聊天次数较多，因此社交关系的关系度较高，进而可以用户已发布的社交动态为距离当前时间一个月内的社交动态可见。

在图10所示实施例的技术方案中，相对社交关系反映了目标社交对象的在用户所有的社交对象所处的社交关系等级排行，该比值越大，说明该目标社交对象相较于用户的所有社交对象来说，属于社交关系等级较高的社交对象，比值越小，说明该目标社交对象相较于用户的所有社交对象来说，属于社交关系等级较低的社交对象，相较于直接根据目标社交对象的社交关系来确定向目标社交对象进行展示的用户已发布的社交动态的可见范围，通过目标社交对象在用户的所有社交对象所处的社交关系等级排行的情况，可以，可以进一步目标社交对象与用户之间的社交关系等级，确定向目标社交对象进行展示的用户已发布的社交动态的可见范围的准确度。

以下介绍本申请的装置实施例，可以用于执行本申请上述实施例中的社交动态的展示方法。对于本申请装置实施例中未披露的细节，请参照本申请上述的社交动态的展示方法的实施例。

图12示出了根据本申请的一个实施例的社交动态的展示装置的框图。

参照图12所示，根据本申请的一个实施例的社交动态的展示装置1200，包括：获取单元1210、第一执行单元1220以及第二执行单元1230。其中，获取单元1210，用于获取用户与目标社交对象之间的公开通讯消息；第一执行单元1220，用于基于所述公开通讯消息，确定所述目标社交对象的社交关系；第二执行单元1230，用于基于所述社交关系，确定向所述目标社交对象进行展示的所述用户已发布的社交动态的可见范围。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，第一执行单元1220被配置为：基于所述公开通讯消息，确定所述目标社交对象的对象关系标签；基于所述公开通讯消息，确定所述用户与所述目标社交对象之间的社交关系评分；基于所述对象关系标签以及所述社交关系评分，确定所述目标社交对象的社交关系。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述第一执行单元1220被配置为：将所述公开通讯消息输入至预训练的机器学习模型中，所述预训练的机器学习模型通过包含用户与社交对象之间的公开通讯消息以及社交对象的关系类别的样本数据训练得到；获取所述预训练的机器学习模型输出的关系类别；基于所述关系类别，生成所述目标社交对象的对象关系标签。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述第一执行单元1220被配置为：获取所述公开通讯消息中包含的来自所述用户的各公开通讯消息的收发时间以及来自所述目标社交对象的各公开通讯消息的收发时间；若检测到所述用户的公开通讯消息的收发时间与来自所述目标社交对象的公开通讯消息的收发时间之间的时间差小于预定时间阈值，则将来自所述用户的公开通讯消息以及来自所述目标社交对象的公开通讯消息确定为存在聊天互动行为的公开通讯消息；确定所述公开通讯消息中存在聊天互动行为的公开通讯消息的条数；基于所述公开通讯消息中存在聊天互动行为的公开通讯消息的条数，确定所述用户与所述目标社交对象之间的社交关系评分。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述第一执行单元1220被配置为：识别所述公开通讯消息中包含的反映社交关系等级的关键词；根据所识别的关键词、以及关键词与权重的对应关系，确定所识别的关键词对应的权重，所述权重与所述社交关系等级为正相关关系；基于所识别的关键词对应的权重的平均值以及所述公开通讯消息中存在聊天互动行为的公开通讯消息的条数，确定所述用户与所述目标社交对象之间的社交关系评分，所述社交关系评分与所述平均值、所述公开通讯消息中存在聊天互动行为的公开通讯消息的条数为正相关关系。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述第一执行单元1220被配置为：确定所述用户与各社交对象之间的公开通讯消息中存在聊天互动行为的公开通讯消息的总条数；确定所述公开通讯消息中存在聊天互动行为的公开通讯消息的条数与所述用户与各社交对象之间的公开通讯消息中存在聊天互动行为的公开通讯消息的总条数之间的条数占比；基于所述条数占比，确定所述用户与所述目标社交对象之间的社交关系评分，所述社交关系评分与所述条数占比为正相关关系。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述第一执行单元1220被配置为：若检测到所述公开通讯消息中存在来自所述用户或来自所述目标社交对象的重复通讯消息，则确定所述公开通讯消息中的重复通讯消息的条数；基于所述公开通讯消息中存在聊天互动行为的公开通讯消息的条数以及所述公开通讯消息中的重复通讯消息的条数，确定所述用户与所述目标社交对象之间的社交关系评分，所述社交关系评分与所述公开通讯消息中的重复通讯消息的总条数为负相关关系。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述第一执行单元1220被配置为：基于所述对象关系标签、以及对象关系标签与社交关系分数的对应关系，确定第一社交关系分数；基于所述社交关系评分、以及社交关系评分与社交关系分数的对应关系，确定第二社交关系分数；基于所述第一社交关系分数以及所述第二社交关系分数，确定所述目标社交对象的社交关系。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述第二执行单元1230被配置为：基于所述用户与各社交对象的社交关系，确定社交关系最小值以及社交关系最大值；计算所述目标社交对象的社交关系与所述社交关系最小值之间的第一差值；计算所述社交关系最大值与所述社交关系最小值之间的第二差值；基于所述第一差值与所述第二差值之间的比值，确定所述目标社交对象的相对社交关系；基于所述目标社交对象的相对社交关系、以及相对社交关系与向社交对象进行展示的所述用户已发布的社交动态的可见范围，确定向所述目标社交对象进行展示的所述用户已发布的社交动态的可见范围。

图13示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

需要说明的是，图13示出的电子设备的计算机系统1300仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图13所示，计算机系统1310包括中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)1301，其可以根据存储在只读存储器(Read-Only Memory，ROM)1302中的程序或者从储存部分1308加载到随机访问存储器(Random Access Memory，RAM)1303中的程序而执行各种适当的动作和处理，例如执行上述实施例中所述的方法。在RAM 1303中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU 1301、ROM 1302以及RAM 1303通过总线1304彼此相连。输入/输出(Input/Output，I/O)接口1305也连接至总线1304。

以下部件连接至I/O接口1305：包括键盘、鼠标等的输入部分1306；包括诸如阴极射线管(Cathode Ray Tube，CRT)、液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)等以及扬声器等的输出部分1307；包括硬盘等的储存部分1308；以及包括诸如LAN(Local AreaNetwork，局域网)卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1309。通信部分1309经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1310也根据需要连接至I/O接口1305。可拆卸介质1311，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器1310上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入储存部分1308。

特别地，根据本申请的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本申请的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的计算机程序。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分1309从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质1311被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)1301执行时，执行本申请的系统中限定的各种功能。

需要说明的是，本申请实施例所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的计算机程序。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的计算机程序可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。其中，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现，所描述的单元也可以设置在处理器中。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时，使得该电子设备实现上述实施例中所述的方法。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本申请的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本申请实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、触控终端、或者网络设备等)执行根据本申请实施方式的方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的实施方式后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种社交动态的展示方法，其特征在于，包括：

获取用户与目标社交对象之间的公开通讯消息；

基于所述公开通讯消息，确定所述目标社交对象的社交关系；

基于所述社交关系，确定向所述目标社交对象进行展示的所述用户已发布的社交动态的可见范围。

2.根据权利要求1所述的社交动态的展示方法，其特征在于，所述基于所述公开通讯消息，确定所述目标社交对象的社交关系包括：

基于所述公开通讯消息，确定所述目标社交对象的对象关系标签；

基于所述公开通讯消息，确定所述用户与所述目标社交对象之间的社交关系评分；

基于所述对象关系标签以及所述社交关系评分，确定所述目标社交对象的社交关系。

3.根据权利要求2所述的社交动态的展示方法，其特征在于，所述基于所述公开通讯消息，确定所述目标社交对象的对象关系标签包括：

将所述公开通讯消息输入至预训练的机器学习模型中，所述预训练的机器学习模型通过包含用户与社交对象之间的公开通讯消息以及社交对象的关系类别的样本数据训练得到；

获取所述预训练的机器学习模型输出的关系类别；

基于所述关系类别，生成所述目标社交对象的对象关系标签。

4.根据权利要求2所述的社交动态的展示方法，其特征在于，所述基于所述公开通讯消息，确定所述用户与所述目标社交对象之间的社交关系评分，包括：

获取所述公开通讯消息中包含的来自所述用户的各公开通讯消息的收发时间以及来自所述目标社交对象的各公开通讯消息的收发时间；

若检测到所述用户的公开通讯消息的收发时间与来自所述目标社交对象的公开通讯消息的收发时间之间的时间差小于预定时间阈值，则将来自所述用户的公开通讯消息以及来自所述目标社交对象的公开通讯消息确定为存在聊天互动行为的公开通讯消息；

确定所述公开通讯消息中存在聊天互动行为的公开通讯消息的条数；

基于所述公开通讯消息中存在聊天互动行为的公开通讯消息的条数，确定所述用户与所述目标社交对象之间的社交关系评分。

5.根据权利要求4所述的社交动态的展示方法，其特征在于，所述基于所述公开通讯消息中存在聊天互动行为的公开通讯消息的条数，确定所述用户与所述目标社交对象之间的社交关系评分包括：

识别所述公开通讯消息中包含的反映社交关系等级的关键词；

根据所识别的关键词、以及关键词与权重的对应关系，确定所识别的关键词对应的权重，所述权重与所述社交关系等级为正相关关系；

基于所识别的关键词对应的权重的平均值以及所述公开通讯消息中存在聊天互动行为的公开通讯消息的条数，确定所述用户与所述目标社交对象之间的社交关系评分，所述社交关系评分与所述平均值、所述公开通讯消息中存在聊天互动行为的公开通讯消息的条数为正相关关系。

6.根据权利要求4所述的社交动态的展示方法，其特征在于，所述基于所述公开通讯消息中存在聊天互动行为的公开通讯消息的条数，确定所述用户与所述目标社交对象之间的社交关系评分包括：

确定所述用户与各社交对象之间的公开通讯消息中存在聊天互动行为的公开通讯消息的总条数；

确定所述公开通讯消息中存在聊天互动行为的公开通讯消息的条数与所述用户与各社交对象之间的公开通讯消息中存在聊天互动行为的公开通讯消息的总条数之间的条数占比；

基于所述条数占比，确定所述用户与所述目标社交对象之间的社交关系评分，所述社交关系评分与所述条数占比为正相关关系。

7.根据权利要求4所述的社交动态的展示方法，其特征在于，所述基于所述公开通讯消息中存在聊天互动行为的公开通讯消息的条数，确定所述用户与所述目标社交对象之间的社交关系评分包括：

若检测到所述公开通讯消息中存在来自所述用户或来自所述目标社交对象的重复通讯消息，则确定所述公开通讯消息中的重复通讯消息的条数；

基于所述公开通讯消息中存在聊天互动行为的公开通讯消息的条数以及所述公开通讯消息中的重复通讯消息的条数，确定所述用户与所述目标社交对象之间的社交关系评分，所述社交关系评分与所述公开通讯消息中的重复通讯消息的总条数为负相关关系。

8.根据权利要求2所述的社交动态的展示方法，其特征在于，所述基于所述对象关系标签以及所述社交关系评分，确定所述目标社交对象的社交关系包括：

基于所述对象关系标签、以及对象关系标签与社交关系分数的对应关系，确定第一社交关系分数；

基于所述社交关系评分、以及社交关系评分与社交关系分数的对应关系，确定第二社交关系分数；

基于所述第一社交关系分数以及所述第二社交关系分数，确定所述目标社交对象的社交关系。

9.根据权利要求1所述的社交动态的展示方法，其特征在于，所述基于所述社交关系，确定向所述目标社交对象进行展示的所述用户已发布的社交动态的可见范围包括：

基于所述用户与各社交对象的社交关系，确定社交关系最小值以及社交关系最大值；

计算所述目标社交对象的社交关系与所述社交关系最小值之间的第一差值；

计算所述社交关系最大值与所述社交关系最小值之间的第二差值；

基于所述第一差值与所述第二差值之间的比值，确定所述目标社交对象的相对社交关系；

基于所述目标社交对象的相对社交关系、以及相对社交关系与向社交对象进行展示的所述用户已发布的社交动态的可见范围，确定向所述目标社交对象进行展示的所述用户已发布的社交动态的可见范围。

10.一种社交动态的展示装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取用户与目标社交对象之间的公开通讯消息；

第一执行单元，用于基于所述公开通讯消息，确定所述目标社交对象的社交关系；

第二执行单元，用于基于所述社交关系，确定向所述目标社交对象进行展示的所述用户已发布的社交动态的可见范围。

Images