CN117033610A - 题目获取方法、装置、客户端、服务器及存储介质 - Google Patents
题目获取方法、装置、客户端、服务器及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117033610A CN117033610A CN202210692160.1A CN202210692160A CN117033610A CN 117033610 A CN117033610 A CN 117033610A CN 202210692160 A CN202210692160 A CN 202210692160A CN 117033610 A CN117033610 A CN 117033610A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- target
- information
- question
- browsing
- server
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 117
- 238000013475 authorization Methods 0.000 claims description 45
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 claims description 38
- 238000012797 qualification Methods 0.000 claims description 17
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 12
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 8
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 50
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 27
- 230000008569 process Effects 0.000 description 17
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 14
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 13
- 230000006870 function Effects 0.000 description 13
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 10
- 238000012552 review Methods 0.000 description 9
- 230000009471 action Effects 0.000 description 7
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 7
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 6
- 101100045153 Caenorhabditis elegans wars-2 gene Proteins 0.000 description 5
- 238000013527 convolutional neural network Methods 0.000 description 5
- 235000000935 Santalum yasi Nutrition 0.000 description 4
- 241000775525 Santalum yasi Species 0.000 description 4
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 4
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 4
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 4
- 230000009897 systematic effect Effects 0.000 description 4
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 3
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 3
- 238000003058 natural language processing Methods 0.000 description 3
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 235000008429 bread Nutrition 0.000 description 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 2
- HAORKNGNJCEJBX-UHFFFAOYSA-N cyprodinil Chemical group N=1C(C)=CC(C2CC2)=NC=1NC1=CC=CC=C1 HAORKNGNJCEJBX-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 235000013305 food Nutrition 0.000 description 2
- 230000009191 jumping Effects 0.000 description 2
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012015 optical character recognition Methods 0.000 description 2
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 2
- 238000013102 re-test Methods 0.000 description 2
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 2
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 2
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 238000004806 packaging method and process Methods 0.000 description 1
- 230000000306 recurrent effect Effects 0.000 description 1
- 238000009877 rendering Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/335—Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
- G06F16/337—Profile generation, learning or modification
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/335—Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N5/00—Computing arrangements using knowledge-based models
- G06N5/02—Knowledge representation; Symbolic representation
- G06N5/022—Knowledge engineering; Knowledge acquisition
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
- G06V10/82—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning using neural networks
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/40—Scenes; Scene-specific elements in video content
- G06V20/41—Higher-level, semantic clustering, classification or understanding of video scenes, e.g. detection, labelling or Markovian modelling of sport events or news items
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
Abstract
本申请公开了一种题目获取方法、装置、客户端、服务器及存储介质。其中,方法包括:响应目标用户的信息浏览操作,获取信息浏览操作对应的目标浏览信息;将目标浏览信息发送至服务器,以使服务器将目标浏览信息与预设知识体系库进行匹配以获取目标浏览信息对应的目标知识体系,并获取对应目标知识体系的目标题库;响应于目标用户的出题操作,向服务器发送出题请求,以使服务器从目标题库中获取与出题请求对应的目标题目;显示服务器返回的目标题目。在本申请中,目标题目是与浏览信息具有较强关联性的题目,从而使得目标题型的针对性较高,且不同的浏览信息对应的目标题目可以不同,使得目标题目更加多样化。
Description
技术领域
本申请涉及人工智能技术领域,更具体地,涉及一种题目获取方法、装置、客户端、服务器及存储介质。
背景技术
随着信息科技的高度开发,信息技术结合日常生活的应用也层出不穷,在线出题技术便是结合学习与信息技术的一种应用。
在线出题场景中,客户端可以基于接收到的题目获取请求,从预先配置的题库中获取对应的题库,然后再从获取的题库中获取对应题目获取请求的题目,并输出获取的题目。采用这种方式,一般需要客户端给出的有针对性的题目获取请求,比如,获取四级英语真题等,否则,获取的题目往往针对性较差,也不够灵活,无法满足用户的需求。
发明内容
有鉴于此,本申请实施例提出了一种题目获取方法、装置、客户端、服务器及存储介质。
第一方面,本申请实施例提供了一种题目获取方法,用于客户端,方法包括:响应目标用户的信息浏览操作,获取所述信息浏览操作对应的目标浏览信息;将所述目标浏览信息发送至所述服务器,以使所述服务器将所述目标浏览信息与预设知识体系库进行匹配以获取所述目标浏览信息对应的目标知识体系,并获取对应所述目标知识体系的目标题库,所述目标题库包括至少一个题目;响应于所述目标用户的出题操作,向所述服务器发送出题请求,以使所述服务器从所述目标题库中获取与所述出题请求对应的目标题目;显示所述服务器返回的所述目标题目。
第二方面,本申请实施例提供了一种题目获取方法,用于服务器,所述方法包括:获取目标用户的信息浏览操作对应的目标浏览信息;将所述目标浏览信息与预设知识体系库进行匹配以获取所述目标浏览信息对应的目标知识体系;获取对应所述目标知识体系的目标题库,所述目标题库包括至少一个题目;响应于接收到的出题请求,从所述目标题库中获取与所述出题请求对应的目标题目;将所述目标题目发送至与所述出题请求对应的客户端。
第三方面,本申请实施例提供了一种题目获取装置,用于客户端,所述装置包括:第一获取模块,用于响应目标用户的信息浏览操作,获取所述信息浏览操作对应的目标浏览信息;第一发送模块,用于将所述目标浏览信息发送至所述服务器,以使所述服务器将所述目标浏览信息与预设知识体系库进行匹配以获取所述目标浏览信息对应的目标知识体系,并获取对应所述目标知识体系的目标题库,所述目标题库包括至少一个题目;出题模块,用于响应于所述目标用户的出题操作,向所述服务器发送出题请求,以使所述服务器从所述目标题库中获取与所述出题请求对应的目标题目;显示模块,用于显示所述服务器返回的所述目标题目。
可选地,第一获取模块,还用于响应所述目标用户的信息浏览操作,显示授权确认信息,所述授权确认信息用于获取对所述信息浏览操作进行记录、对所述信息浏览操作对应的浏览信息进行记录以及生成题目的权限;响应所述目标用户对所述授权确认信息的确认操作,获取所述信息浏览操作对应的目标浏览信息。
可选地,第一获取模块,还用于获取所述信息浏览操作对应的浏览内容以及操作信息;若所述浏览内容为预设类别的内容且所述操作信息满足预设条件,响应所述信息浏览操作,显示授权确认信息。
可选地,出题模块,还用于显示题目设置界面;响应于所述目标用户对所述题目设置界面的出题操作,获取题目设置信息;向所述服务器发送包括所述题目设置信息的出题请求,以使所述服务器从所述目标题库中获取与所述题目设置信息对应的目标题目。
可选地,所述题目设置界面包括:难度选择控件、题量选择控件以及是否计时选择控件中的至少一种;出题模块,还用于响应于所述目标用户对所述难度选择控件、题量选择控件以及是否计时选择控件中的至少一种的操作,获取所述题目设置信息。
可选地,,装置还包括:评分输出模块,用于响应于针对所述目标题目的答题操作,获取针对所述目标题目的答题结果;获取并显示基于所述答题结果生成的评分结果以及题目来源入口;响应对所述题目来源入口的触控操作,显示所述目标浏览信息中与所述目标题目对应的目标内容。
可选地,评分输出模块,还用于若所述评分结果低于评分阈值,在针对所述目标内容的浏览操作结束之后,显示所述目标题目。
第四方面,本申请实施例提供了一种题目获取装置,用于服务器,所述装置包括:第二获取模块,用于获取目标用户的信息浏览操作对应的目标浏览信息;体系确定模块,用于将所述目标浏览信息与预设知识体系库进行匹配以获取所述目标浏览信息对应的目标知识体系;题库获取模块,用于获取对应所述目标知识体系的目标题库,所述目标题库包括至少一个题目;接收模块,用于接收所述客户端发送的答题结果,所述答题结果是根据针对所述目标题目的答题操作获得的;第二发送模块,用于将所述目标题目发送至与所述出题请求对应的客户端。
可选地,所述题库获取模块,还用于若所述预设题库集合中存在与所述目标知识体系对应的题库,将所述预设题库集合中存在与所述目标知识体系对应的题库确定为目标题库,所述预设题库集合包括多个知识体系以及所述多个知识体系分别对应的题库。
可选地,所述题库获取模块,还用于若所述预设题库集合中不存在与所述目标知识体系对应的题库,确定所述目标浏览信息的信息属性,所述预设题库集合包括多个知识体系以及所述多个知识体系分别对应的题库;在题目生成策略集中获取对应所述信息属性的题目生成策略,作为目标题目生成策略,所述题目生成策略集包括多个信息属性以及所述多个信息属性分别对应的题目生成策略;根据所述目标浏览信息以及所述目标题目生成策略,获得所述目标题库。
可选地,装置还包括浏览信息获取模块,用于在所述信息浏览操作对应的浏览信息中筛选浏览时长达到预设时长的信息作为所述目标浏览信息;或者,在所述信息浏览操作对应的浏览信息中筛选浏览时段处于预设时段且浏览时长达到预设时长的信息作为所述目标浏览信息;或者,在所述信息浏览操作对应的浏览信息中筛选类别属于预设类别、浏览时段处于预设时段且浏览时长达到预设时长的信息作为所述目标浏览信息。
可选地,装置还包括推送模块,用于获取针对所述目标题目的答题结果;对所述答题结果进行评分,获得评分结果,所述评分结果包括所述目标题目中每个题目的评分结果;根据所述目标题目中评分结果不满足合格条件的目标题目,获取强化信息推送策略;基于所述强化信息推送策略向所述客户端推送内容信息或者题目。
第五方面,本申请实施例提供了一种客户端,包括处理器以及存储器;一个或多个程序被存储在存储器中并被配置为由处理器执行以实现上述第一方面的方法。
第六方面,本申请实施例提供了一种服务器,包括处理器以及存储器;一个或多个程序被存储在存储器中并被配置为由处理器执行以实现上述第二方面的方法。
第七方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质中存储有程序代码,其中,在程序代码被处理器运行时执行上述的方法。
第八方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品或计算机程序,该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令,该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。电子设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令,处理器执行该计算机指令,使得该电子设备执行上述的方法。
本申请实施例提供的一种题目获取方法、装置、客户端、服务器及存储介质,通过信息浏览操作对应的浏览信息,生成的目标题目,目标题目不再是基于预先配置的题型固化的题库的,而是与浏览信息具有较强关联性的题目,从而使得目标题型的针对性较高,同时,不同的浏览信息对应的目标题目可以不同,使得目标题目更加多样化。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了根据本申请实施例示出的应用场景的示意图;
图2示出了本申请一个实施例提供的一种题目获取方法的流程图;
图3示出了本申请又一个实施例提供的一种题目获取方法的流程图;
图4示出了本申请实施例提供的一种授权控件的示意图;
图5示出了本申请实施例提供的一种浏览信息的示意图;
图6示出了本申请实施例提供的一种答题界面的示意图;
图7示出了本申请再一个实施例提供的一种题目获取方法的流程图;
图8示出了本申请实施例提供的一种题目设置界面的示意图;
图9示出了本申请实施例提供的又一种答题界面的示意图;
图10示出了本申请再一个实施例提供的一种题目获取方法的流程图;
图11示出了本申请实施例提供的一种评分结果展示界面的示意图;
图12示出了本申请实施例提供的一种题目回看界面的示意图;
图13示出了本申请再一个实施例提供的一种题目获取方法的流程图;
图14示出了本申请再一个实施例提供的一种题目获取方法的流程图;
图15示出了本申请实施例中特定知识体系的测试获得过程示意图;
图16示出了本申请实施例中非特定知识体系的测试获得过程示意图;
图17示出了本申请实施例中自动出题过程示意图;
图18示出了本申请实施例中题目获取方法的交互过程示意图;
图19示出了本申请一个实施例提出的一种题目获取装置的框图;
图20示出了本申请又一个实施例提出的一种题目获取装置的框图;
图21示出了用于执行根据本申请实施例的题目获取方法的客户端的结构框图;
图22示出了用于执行根据本申请实施例的题目获取方法的服务器的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。根据本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
在以下的描述中,所涉及的术语“第一\第二”仅仅是是区别类似的对象,不代表针对对象的特定排序,可以理解地,“第一\第二”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序,以使这里描述的本申请实施例能够以除了在这里图示或描述的以外的顺序实施。
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本申请实施例的目的,不是旨在限制本申请。
图1示出了根据本申请实施例示出的应用场景的示意图。该应用场景中包括客户端110以及服务器120。其中,客户端110与服务器120之间通过通信网络进行数据通信,可选地,通信网络可以是有线网络也可以是无线网络,且该通信网络可以是局域网、城域网以及广域网中的至少一种。
客户端110包括但不限于手机、电脑、智能语音交互设备、智能家电、车载终端等,本申请实施例对此不作限定。
服务器120可以是独立的物理服务器,也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统,还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network,CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
本申请实施例中,服务器120可以为客户端110提供各种类型的浏览信息(包括图文信息、视频信息、音频信息或直播信息等),客户端110可以基于用户的信息浏览操作获取浏览信息,服务器120还可以基于客户端的浏览信息确定对应的目标知识体系,根据存储的目标知识体系,得到目标题目,并将得到的目标题目反馈给客户端110,以使得客户端110输出所确定的目标题目,从而实现在线出题。在此基础上,服务器120也可以根据客户端110发送的题目设置信息进一步的确定目标题目。
请参阅图2,图2示出了本申请一个实施例提供的一种题目获取方法的流程图,方法可以用于客户端(例如图1中的客户端110),方法包括:
S110、响应目标用户的信息浏览操作,获取所述信息浏览操作对应的目标浏览信息。
客户端可以安装有至少一个应用程序(可以是单独的应用程序,也可以是嵌入其他应用程序中的小程序),目标用户通过安装的应用程序进行信息浏览操作。应用程序可以是视频应用程序、音乐应用程序、图文应用程序(例如新闻应用程序或浏览器等)或直播应用程序等。
信息浏览操作可以是目标用户针对应用程序中的信息进行的浏览操作,信息浏览操作可以是指观看视频、浏览网页、浏览图片、读文章以及收听音乐等操作。例如,应用程序为视频应用程序时,信息浏览操作可以是指对该视频应用程序中的视频的观看操作;应用程序为图文应用程序时,信息浏览操作可以是指对该图文应用程序中的图文的浏览操作;应用程序为音乐应用程序时,信息浏览操作可以是指对该音乐应用程序中的音乐的收听操作。
浏览信息可以是指信息浏览操作针对的内容,或者是信息浏览操作的过程中对应的浏览内容,或者信息浏览操作开始后预设时长内对应的浏览内容。
在信息浏览操作针对的内容为视频时,信息浏览操作对应的浏览信息可以为该视频本身,也可以为观看视频的过程中对应的视频内容。例如,该视频的总时长为1个小时,用户观看了其中的10分钟时长的内容,那么信息浏览操作对应的浏览信息可以为1个小时时长的视频内容,也可以为用户观看的这10分钟内容,或者也可以为用户开始观看到结束观看的时间段内的视频内容。用户开始观看到结束观看的时间段内的视频内容可以包括用户倍速观看以及跳过的视频内容。具体的设置方式可以根据浏览内容的类别进行设置或者根据用户习惯进行设置,这里不做限定。
在信息浏览操作针对的内容为直播时,信息浏览操作对应的浏览信息可以为该直播本身,也可以为观看直播的过程中对应的直播内容。例如,该直播的总时长为2个小时,用户观看了其中的30分钟时长的内容,那么信息浏览操作对应的浏览信息可以为2个小时时长的直播内容,也可以为用户观看的这30分钟内容,当观看直播为间断观看时,浏览信息可以是指间断观看的内容,间断观看之间未观看的内容可以不作为浏览信息。具体的设置方式可以根据浏览内容的类别进行设置或者根据用户习惯进行设置,这里不做限定。
在信息浏览操作针对的内容为网页时,对应的浏览信息为网页内的信息,信息浏览操作对应的浏览信息可以为该网页本身,也可以为浏览网页的过程中对应的网页内容。例如,该网页包括10000个文字以及10个图像,用户浏览了其中的2000文字以及2个图像,那么信息浏览操作对应的浏览信息可以为10000个文字以及10个图像,也可以为2000文字以及2个图像,或者也可以为用户的浏览时长超过5s的文字以及图像。具体的设置方式可以根据浏览内容的类别进行设置或者根据用户习惯进行设置,这里不做限定。
在一些实施方式中,客户端可以包括多个客户端,各个客户端均通过目标用户的账号关联(例如多个客户端均登录目标用户的同一个账号),此时,信息浏览操作可以是各个客户端接收到的浏览操作,浏览信息可以是指各个客户端各自对应的浏览信息的总和。例如,在移动终端y1和电脑y2中均登录有目标用户x的账号x1,目标用户通过移动终端y1和电脑y2均进行了信息浏览操作,则目标用户对应的浏览信息作包括移动终端y1对应的浏览信息以及电脑y21对应的浏览信息。
目标浏览信息可以是指浏览操作对应的全部浏览信息,目标浏览信息还可以是指在浏览操作对应的全部浏览信息筛选的部分浏览信息。
具体应用中,信息浏览操作对应的浏览信息较多,可以在信息浏览操作对应的操作信息满足预设条件时,将信息浏览操作对应的浏览内容确定为目标浏览信息。其中,操作信息可以包括浏览时长以及浏览时间段等。预设条件可以是指浏览时长达到预设的时长,或者浏览时段处于预设的时段内,或者浏览时长达到预设的时长且浏览时段处于预设的时段内,本申请对预设的时长和预设的时段不做限定。例如,当浏览时长超过5s且浏览时段在12点-16点时,信息浏览操作对应的操作信息满足该预设条件。
在另一些实施方式中,还可以在信息浏览操作对应的浏览内容满足预设类别时,将信息浏览操作对应的浏览内容确定为目标浏览信息,其中,预设类别可以包括图文信息、视频信息、音乐信息以及直播信息等。例如,当信息浏览操作对应的浏览内容为图片时,图片为预设类别的信息,将浏览内容确定为目标浏览信息,当信息浏览操作对应的浏览内容为通话数据时,通话数据不是预设类别的信息,将浏览内容不作为目标浏览信息。预设类别还可以根据具体的内容进行设置,例如考试类信息、语言类信息、学科类信息等,例如当浏览操作对应的浏览内容为英文时,属于语言类信息,可以认为浏览内容满足预设类别。
在本实施例中,可以通过客户端设置上述预设条件以及预设类别,以在用户进行信息浏览操作时,通过预设条件和/或预设类别筛选对应的浏览信息,这样可以更有针对性的进行出题服务,在用户不太需要出题的场景下也可以减少后台的数据处理,节省能耗。
浏览信息的数据格式是多样化的,需要通过不同的技术手段对浏览信息进行信息提取,并将提取后的信息作为获取目标题目的浏览信息。
浏览信息为图文信息时,可以通过自然语言处理(NLP,Natural LanguageProcessing)和OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别),识别文本语义和图片语义,将识别后的信息作为获得目标题目的浏览信息。
浏览信息为视频信息时,通过视频算法对内容进行分析,提取视频中的关键信息进行标记,作为获得目标题目的浏览信息。常用的识别技术有:基于单帧的识别方法、基于CNN(卷积神经网络)扩展网络的识别方法、双路CNN的识别方法、基于LSTM(长短记忆神经网络)的识别方法等。
浏览信息为音频信息时,可以通过语音识别模型提取用于获得目标题目的浏览信息,其常用的语音识别模型有:高斯混合模型(GMM)、深度神经网络(DNN)、循环神经网络(RNN)/卷积神经网络(CNN)模型等。
浏览信息为直播信息时,对直播信息的提取流程是采集、处理、编码和封装、推流到服务器、服务器流分发以及播放器流播放,直播从采集到播放的流程上区别于视频技术,但在内容识别上与视频、音频的识别技术相同,不在赘述。
需要说明的是,目标浏览信息可以是实时性发送至服务器的,例如客户端当前的目标浏览信息为A网页,客户端将A网页中的全部信息实时发送至服务器;目标浏览信息也可以是分批次发送至服务器的,例如,客户端缓存10点-12点的目标浏览信息,将10点到11点的目标浏览信息作为一个批次的信息发送至服务器,并将11点整到12点整的目标浏览信息作为另一个批次的信息发送至服务器。
另外,当目标浏览信息为视频、直播或音频等数据量较大的信息时,可以将目标浏览信息的网页链接、ID或编号等浏览信息标识发送至服务器,由服务器根据浏览信息标识获取对应的目标浏览信息,从而可以减少客户端上传的数据量,提高了目标浏览信息的传输效率,并有效释放客户端与服务器的通信带宽。
S120、将所述目标浏览信息发送至所述服务器,以使所述服务器将所述目标浏览信息与预设知识体系库进行匹配以获取所述目标浏览信息对应的目标知识体系,并获取对应所述目标知识体系的目标题库,所述目标题库包括至少一个题目。
在本实施例中,服务器可以存储有预设知识体系库,预设知识体系库包括多个浏览信息以及多个浏览信息各自对应的知识体系。预设知识体系库可以包括非特定知识体系和特定知识体系。非特定知识体系可以是包括除学科类知识体系以及系统性知识体系之外的其他知识体系;例如包括音乐、电影、新闻、风景图片以及手工制作流程等。特定知识体系可以包括学科类知识体系以及系统性知识体系。学科类知识体系例如可以包括语文、历史、数学、地理等知识体系,系统性知识体系例如可以包括教育知识体系、企业知识体系等。可以理解的是,这里只是对知识体系的举例说明,实际的类别划分也可以根据具体需要进行设计。
服务器将目标浏览信息与预设知识体系库进行匹配,若匹配到与目标浏览信息对应的知识体系,表明目标浏览信息对应的是特定知识体系或曾经处理过的非特定知识体系,将匹配到的知识体系作为目标知识体系,若未匹配到知识体系,表明目标浏览信息对应的是未曾处理过的非特定知识体系,对目标浏览信息进行主要内容或标题提取,将提取的主要内容或标题作为目标知识体系。
例如,目标浏览信息包括制作蛋糕的六个步骤,在预设知识体系库中不存在与制作蛋糕的六个步骤对应的知识体系,则对制作蛋糕的六个步骤进行主要内容提取,得到主要内容:制作蛋糕的流程,将制作蛋糕的流程作为,目标知识体系。
又如,例如,目标浏览信息包括电影《星球大战2》,在预设知识体系库中不存在与《星球大战2》对应的知识体系,则对《星球大战2》进行标题提取,得到标题星球大战2,将星球大战2作为目标知识体系。
在本实施例中,服务器确定对应目标浏览信息的目标知识体系之后,获取目标知识体系对应的目标题库,作为出题的基础题库。
服务器可以存储有预设题库集合,预设题库集合中包括多个知识体系以及所述多个知识体系分别对应的题库。预设题库集合可以包括各个特定知识体系对应的题库,预设题库集合还可以包括非特定知识体系对应的题库。
一个特定知识体系的题库可以包括一种学科类知识对应的题库或一种系统性知识对应的题库。学科类知识可以按照不同学科进行划分,此时,对应的题库包括学科内的题目,例如,学科类知识可以包括英语、语文和数学等,英语对应的题库可以包括各种类型的英语题目;同种学科的知识还可以按照不同分支进行再划分,此时,对应的题库包括分支学科内的题目,例如,学科类知识可以包括四级英语、六级英语和雅思英语等,四级英语对应的题库可以包括各种类型的四级英语题目;每一个分支学科知识还可以按照不同考纲进行划分,四级英语的知识体系还可以划分为四级词汇体系、四级写作体系以及四级语法体系,四级词汇体系对应的题库可以包括各种类型的四级词汇考题。
特定知识体系及其对应的题库通常是从网络、书籍、企业信息等系统直接获取到的内容和对应的题库。特定知识体系对应的内容通常是较为固定的,特定知识体系对应的题库中的题目的内容也是较为固定的。例如,英语四级知识体系的题库可以是从英语四级考试网站上下载的,其对应的英语四级题库中的题目也是内容较为固定的题目。
非特定知识体系的题库可以是基于非特定知识体系的浏览信息获得的题库,例如,可以根据非特定知识体系的浏览信息的信息属性,确定对应的题目生成策略,然后根据确定的题目生成策略和浏览信息,生成题库。信息属性可以是根据浏览信息的数据格式确定的,例如信息属性是数据格式,信息属性还可以是根据浏览信息的主要内容确定的,例如信息属性是制作流程和健身流程。
不同的信息属性对应的题目生成策略不同。例如,信息属性为视频时,对应的题目生成策略可以是统计视频内某一事物的出现频次,对出现频次进行问题转换,获得用于测试的题目;信息属性为音乐时,题目生成策略可以是获取音乐的副歌部分,并将副歌部分作为用于测试的题目;在信息属性为文字时,题目生成策略可以是统计某一个词语的出现频率,对出现频次进行问题转换,获得用于测试的题目;又如,信息属性为制作流程时,题目生成策略可以是获取制作流程,并将制作流程作为用于测试的题目;在信息属性为健身动作,题目生成策略可以是获取健身动作,并将健身动作作为用于测试的题目。
非特定知识体系是多变的,非特定知识体系对应的题库也会不同。例如,用户浏览的视频可能是电影、短视频以及新闻视频等,电影、短视频以及新闻视频对应的题库不同,当浏览的视频都是电影时,不同的电影对应的题库也会不同,因此,非特定知识体系的题库通常是基于实时的浏览信息确定的。在历史时刻对某一非特定知识体系的浏览信息进行处理,得到对应的题库之后,可以将题库存储于预设题库集合,若根据浏览信息索引到该非特定知识体系时,直接获取该非特定知识体系对应的题库,不需要继续根据该浏览信息确定对应的题库。
服务器将目标知识体系与预设题库集合进行匹配,若匹配到与目标知识体系对应的题库,表明目标浏览信息对应的是特定知识体系或曾经处理过的非特定知识体系,对应有题库,将匹配到的题库作为目标题库;若未匹配到知识体系,表明目标浏览信息对应的是未曾处理过的非特定知识体系,对目标浏览信息进行主要内容或标题提取,将提取的主要内容或标题作为目标知识体系,并按照上文非特定知识体系的题库获得方式确定该目标非知识体系对应的目标题库。
客户端可以是实时获取目标浏览信息,并将目标浏览信息实时发送给服务器,服务器根据接收到的目标浏览信息获得对应的目标题库;不同时刻的目标浏览信息可能不同,目标浏览信息所对应的知识体系类别(特定知识体系或非特定知识体系)也可能不同,从而根据目标浏览信息确定的目标题库也可能是不同的,不同时刻的目标题库均作为目标浏览信息对应的目标题库。
例如,根据目标用户在某一天的信息浏览操作对应的目标浏览信息,确定对应的特定知识体系A以及非特定知识B,根据特定知识体系A确定题库a为目标题库,根据非特定知识体系B确定题库b为目标题库,则目标用户的目标浏览信息对应的目标题库包括题库a和题库b。
S130、响应于所述目标用户的出题操作,向所述服务器发送出题请求,以使所述服务器从所述目标题库中获取与所述出题请求对应的目标题目。
得到目标题库之后,服务器可以向客户端推送提示信息,提示用户可以进行测试,用户可以针对提示信息发送出题操作,用户可以直接向客户端发送出题操作。
用户可以手动设置出题时间,服务器存储设置的出题时间,在出题时间达到时,服务器自动向客户端推送出题提示信息,以便于用户基于提示信息发送出题操作。用户还可以手动设置自动出题时间,客户端可以存储自动出题时间,在自动出题时间达到之后,客户端自动生成出题操作。
用户可以通过客户端的出题界面发送包括题目难度以及题目数量等信息的出题操作,还可以是通过语音输入等方式发送的出题操作,本申请不做限定。当客户端自动生成出题操作时,可以是按照默认的题目数量和题目难度,生成出题操作。
出题操作可以包括题目难度以及题目数量等信息,根据出题操作得到的出题请求可以包括题目难度以及题目数量等信息,服务器根据题目难度以及题目数量等信息,从目标题库中获取对应的题目,作为目标题目。
例如,出题请求中的题目难度为一般,题目数量为10,则可以从目标题库中确定题目难度为一般的初选题目,然后再初选题目中随机确定10个题目作为目标题目。
当目标题库包括多个时,可以是将出题操作对应的题目数量均分,得到平均数量,然后在各个目标题库中确定平均数量的题目,作为目标题目。在另一些实施方式中,可以给予不同的目标题库不同的权重,根据出题操作对应的题目数量,确定需要从各个目标题库选择的题目的数量。
S140、显示所述服务器返回的所述目标题目。
得到目标题目之后,服务器返回目标题目给客户端,客户端输出目标目。可以是通过答题界面显示目标题目。当目标题目包括多个时,答题界面可以每次显示一个目标题目。答题界面可以包括目标题目以及目标题目的题量以及目标题目的题目来源等内容,其中,目标题目的题目来源可以是指目标题目对应的浏览信息。
综上所述,本实施例提供中客户端响应目标用户的信息浏览操作,获取所述信息浏览操作对应的目标浏览信息然后由服务器将所述目标浏览信息与预设知识体系库进行匹配以获取所述目标浏览信息对应的目标知识体系,并获取对应所述目标知识体系的目标题库;客户端响应于所述目标用户的出题操作,向所述服务器发送出题请求,最后由客户端显示所述服务器基于所述出题请求返回的所述目标题目。在本申请中,通过信息浏览操作对应的浏览信息,生成的目标题目,目标题目不再是基于预先配置的题型固化的题库的,而是与浏览信息具有较强关联性的题目,从而使得目标题型的针对性较高,同时,不同的浏览信息对应的目标题目不同,使得目标题目更加多样化。
通过本实施例的方法,可以提高用户的阅读价值,让用户通过输出的目标题目准确的、清楚的感知到浏览信息所带来的知识价值,强化了用户对浏览信息的记忆。
请参阅图3,图3示出了本申请又一个实施例提供的一种题目获取方法的流程图,方法可以用于客户端(例如图1中的客户端110),方法包括:
S210、响应所述目标用户的信息浏览操作,显示授权确认信息,所述授权确认信息用于获取对所述信息浏览操作进行记录、对所述信息浏览操作对应的浏览信息进行记录以及生成题目的权限。
获取浏览信息之前,需要获取目标用户的授权,授权包括但不限于对信息浏览操作进行记录、对浏览信息进行记录以及生成题目的授权。可以通过记录信息浏览操作,确定信息浏览操作对应的操作信息,操作信息可以包括信息浏览操作的浏览时段以及浏览时长等信息。
授权确认信息可以是通过授权控件输出的,授权控件可以是在执行信息浏览操作,覆盖于信息浏览操作对应的浏览内容之上的,授权控件包括了授权确认信息,授权控件还可以包括授权按钮和拒绝按钮,目标用户可以点击授权按钮发送对授权确认信息的确认操作,以同意客户端获取对信息浏览操作进行记录、对浏览信息进行记录以及生成题目的权限,目标用户可以点击拒绝按钮发送对授权确认信息的拒绝操作,以拒绝客户端获取对信息浏览操作进行记录、对浏览信息进行记录以及生成题目的权限。
如图4中的a、b所示,授权控件覆盖于浏览内容之上,授权控件中的授权确认信息为“请允许对您的阅读内容和阅读行为进行记录和分析,其分析用于后续的智能化出题”,用户可以点击授权控件中的“拒绝”按钮发送拒绝操作,用户可以点击授权控件中的“允许”按钮发送确认操作。在4中的a中,授权控件覆盖于视频之上,在图4中的b中,授权控件覆盖于直播视频之上。
在一些实施方式中,所述响应所述目标用户的信息浏览操作,显示授权确认信息,包括:获取所述信息浏览操作对应的浏览内容以及操作信息;若所述浏览内容为预设类别的内容且所述操作信息满足预设条件,响应所述信息浏览操作,显示授权确认信息。
一般而言,信息浏览操作针对的应用程序可以是任意一个应用程序,因此,信息浏览操作对应的浏览内容也是多种多样的,并不是每一个浏览内容都需要被获取,可以在浏览内容为预设类别的内容且操作信息满足预设条件时,确定信息浏览操作对应的浏览内容为有效浏览内容,并显示授权确认信息,从而避免授权确认信息显示频率过高,导致的浏览内容被遮挡的情况发生,从而提高用户的信息浏览体验。
在一些实施方式中可以在信息浏览操作对应的操作信息满足预设条件时,将信息浏览操作对应的浏览内容确定为需求的有效浏览内容,作为浏览信息,并响应所述信息浏览操作,显示授权确认信息。其中,操作信息可以是包括浏览时长以及浏览时间段等,该预设条件可以是指浏览时长达到预设的时长,且浏览时段处于预设的时段内,本申请对预设的时长和预设的时段不做限定。例如,当浏览时长超过5s且浏览时段在12点-16点时,信息浏览操作对应的操作信息满足该预设条件。
在另一些实施方式中,还可以信息浏览操作对应的浏览内容满足预设类别时,将信息浏览操作对应的浏览内容确定为有效浏览内容,作为浏览信息,响应所述信息浏览操作,显示授权确认信息。其中预设类别可以包括图文信息、视频信息、音乐信息以及直播信息等。例如,当信息浏览操作对应的浏览内容为图片时,图片为预设类别的信息,将浏览内容确定为浏览信息,当信息浏览操作对应的浏览内容为通话数据时,通话数据不是预设类别的信息,将浏览内容不作为浏览信息。
S220、响应所述目标用户对所述授权确认信息的确认操作,获取所述信息浏览操作对应的目标浏览信息。
用户可以针对授权确认信息发送确认操作,确认操作用于同意客户端获取对所述信息浏览操作进行记录、对浏览信息进行记录以及生成题目的权限。
浏览信息可以是指信息浏览操作针对的内容,或者是信息浏览操作的过程中对应的浏览内容,或者信息浏览操作开始后预设时长内对应的浏览内容。目标浏览信息可以是指浏览操作对应的全部浏览信息,目标浏览信息还可以是指在浏览操作对应的全部浏览信息筛选的部分浏览信息。
如图5中a所示,以信息浏览操作针对的内容为视频为例,信息浏览操作对应的浏览信息可以为该视频本身,也可以为观看视频的过程中对应的视频内容。例如,该视频的总时长为1个小时,用户观看了其中的10分钟时长的内容,那么信息浏览操作对应的浏览信息可以为1个小时时长的视频内容,也可以为用户观看的这10分钟内容,或者也可以为用户开始观看到结束观看的时间段内的视频内容。用户开始观看到结束观看的时间段内的视频内容可以包括用户倍速观看以及跳过的视频内容。具体的设置方式可以根据浏览内容的类别进行设置或者根据用户习惯进行设置,这里不做限定。
如图5中b所示,以信息浏览操作针对的内容为直播为例,信息浏览操作对应的浏览信息可以为该直播本身,也可以为观看直播的过程中对应的直播内容。例如,该直播的总时长为2个小时,用户观看了其中的30分钟时长的内容,那么信息浏览操作对应的浏览信息可以为2个小时时长的直播内容,也可以为用户观看的这30分钟内容,当观看直播为间断观看时,浏览信息可以是指间断观看的内容,间断观看之间未观看的内容可以不作为浏览信息。具体的设置方式可以根据浏览内容的类别进行设置或者根据用户习惯进行设置,这里不做限定。
如图5中c所示,以信息浏览操作针对的内容为网页为例,对应的浏览信息为网页内的信息,信息浏览操作对应的浏览信息可以为该网页本身,也可以为浏览网页的过程中对应的网页内容。例如,该网页包括10000个文字以及10个图像,用户浏览了其中的2000文字以及2个图像,那么信息浏览操作对应的浏览信息可以为10000个文字以及10个图像,也可以为2000文字以及2个图像,或者也可以为用户的浏览时长超过5s的文字以及图像。具体的设置方式可以根据浏览内容的类别进行设置或者根据用户习惯进行设置,这里不做限定。
S230、将所述目标浏览信息发送至所述服务器,以使所述服务器将所述目标浏览信息与预设知识体系库进行匹配以获取所述目标浏览信息对应的目标知识体系,并获取对应所述目标知识体系的目标题库,所述目标题库包括至少一个题目。
S240、响应于所述目标用户的出题操作,向所述服务器发送出题请求,以使所述服务器从所述目标题库中获取与所述出题请求对应的目标题目。
其中,S230-S240的描述参照上述实施例S120-S130的描述,不再赘述。
S250、显示所述服务器返回的所述目标题目。
在本申请中,可以是通过答题界面显示目标题目。当目标题目包括多个时,答题界面可以每次显示一个目标题目。答题界面可以包括目标题目以及目标题目的题量以及目标题目的题目来源等内容,其中,目标题目的题目来源可以是指目标题目对应的浏览信息。
如图6中的a,答题界面包括目标题目、目标题目对应的答题按钮、目标题目的题目来源以及目标题目的题量,其中,题量n/m中的n是指当前目标题目的序号,m是指目标题目的总数量。在图6中的a中,目标题目为判断题,答题按钮包括正确按钮和错误按钮,点击正确按钮键入“正确”,表示目标题目的表达是正确的,点击错误按钮键入“错误”,表示目标题目的表达是错误的。当点击正确按钮或错误按钮后,该目标题目答题完成,答题界面显示下一个目标试题。
如图6中的b,目标题目包括目标题目、目标题目对应的答题按钮、目标题目的题目来源以及目标题目的题量,其中,题量n/m中的n是指当前目标题目的序号,m是指目标题目的总数量。在图6中的b中,目标题目为录音题目,目标题目对应的答题按钮包括开始录制按钮和确定按钮,点击开始录制按钮录制音频,点击确定按钮,音频录制完成,表示该目标题目答题完成。当点击确定钮后,该目标题目答题完成,答题界面显示下一个目标试题。
在图6中的a和b中,还可以点击目标题目的题目来源,答题界面跳转至目标题目的浏览信息对应的界面。例如,在图6中的a中,点击目标题目对应的题目来源,答题界面跳转至B1电视剧的播放界面,在图6中的b中,点击目标题目的题目来源,答题界面跳转至C1歌曲的播放界面。
在本实施例中,在获得用户的授权后,记录信息浏览操作、浏览信息以及进行出题,避免未授权导致的用户信息泄露的情况发生,提高了用户信息的安全性,同时,在所述浏览内容为预设类别的内容且所述操作信息满足预设条件时,确定信息浏览操作对应的浏览内容为有效浏览内容,并显示授权确认信息,从而避免授权确认信息显示频率过高,导致的浏览内容被频繁遮挡的情况发生,从而提高用户的信息浏览体验。
请参阅图7,图7示出了本申请再一个实施例提供的一种题目获取方法的流程图,方法可以用于客户端(例如图1中的客户端110),方法可以包括:
S310、响应目标用户的信息浏览操作,获取所述信息浏览操作对应的目标浏览信息。
S320、将所述目标浏览信息发送至所述服务器,以使所述服务器将所述目标浏览信息与预设知识体系库进行匹配以获取所述目标浏览信息对应的目标知识体系,并获取对应所述目标知识体系的目标题库,所述目标题库包括至少一个题目。
其中,步骤S310-S320的描述参照上文步骤S110-S120的描述,不再赘述S330、显示题目设置界面;响应于所述目标用户对所述题目设置界面的出题操作,获取题目设置信息;向所述服务器发送包括所述题目设置信息的出题请求,以使所述服务器从所述目标题库中获取与所述题目设置信息对应的目标题目。
题目设置界面可以是指用于获取目标题目的题目设置信息的界面,题目设置信息可以包括目标题目的难度、目标题目的题量以及是否计时信息。
可以在题目设置界面直接输入目标题目的题目设置信息。例如,直接输入以下字段“目标题目的难度中等、目标题目的题量为20以及不计时”。
在一些实施方式中,题目设置界面可以包括:难度选择控件、题量选择控件以及是否计时选择控件中的至少一种;所述响应于所述目标用户对所述题目设置界面的出题操作,获取题目设置信息,包括:响应于所述目标用户对所述难度选择控件、题量选择控件以及是否计时选择控件中的至少一种的操作,获取所述题目设置信息。
难度选择控件、题量选择控件以及是否计时选择控件可以分别对应有多个选项,例如,难度选择控件包括难度选项:一般、中等、较难三个选项,是否计时选择控件包括“是”和“否”两个选项。根据针对难度选择控件、题量选择控件以及是否计时选择控件的操作,分别在对应的多个选项中确定对应的选项,将确定的选项作为题目设置信息,例如,根据难度选择控件的选项为一般、题量选择控件的选项为10个以及是否计时选择控件的选项为否,得到的题目设置信息可以是目标题目的难度一般、目标题目的题量为10以及不计时。
难度选择控件、题量选择控件以及是否计时选择控件可以分别对应有默认的选项,当某一个控件未接收到操作时,则将其对应的默认的选项作为题目设置信息。例如,难度选择控件的默认的选项为中等、题量选择控件的默认的选项为10以及是否计时选择控件的默认的选项为是,当接收到对难度选择控件的操作为设置难度为简单时,题目设置信息可以是目标题目的难度简单、目标题目的题量为10以及不计时。
难度选择控件、题量选择控件以及是否计时选择控件还可以具有手动编辑框,可以直接在对应的手动编辑框输入对应的题目设置信息。例如,在题量选择控件中的手动编辑框输入15,则题目设置信息中的目标题目的题量为15。
请参阅图8,图8示出了本申请实施例提供的一种题目设置界面的示意图。题目设置界面可以包括难度选择控件、题量选择控件、是否计时选择控件以及开始测试按钮。在图8中,难度选择控件、题量选择控件、是否计时选择控件对应的选项分别为一般、10以及“是”,当点开始测试按钮之后,根据难度选择控件、题量选择控件、是否计时选择控件对应的选项,得到的题目设置信息为目标题目的难度一般、目标题目的题量为10以及计时。
得到题目设置信息之后,根据题目设置信息,获得出题请求,由服务器根据出题请求中的题目设置信息,得到目标题目。
在一种实施方式中,按照上述实施例的方法到目标题库之后,根据根据题目设置信息中的难度对应的选项以及数量对应的选项,在目标题库中确定出对应的目标题目。
在本申请中,可以是通过答题界面显示目标题目。当目标题目包括多个时,答题界面每次显示一个目标题目。答题界面可以包括目标题目、目标题目的题量、目标题目的题目来源、计时信息、题库以及目标题目的难度等信息,其中,目标题目的题库可以是指目标题目对应的知识体系。
如图9所示,答题界面包括目标题目、计时信息(当前计时时间)、目标题目对应的选项、目标题目对应的题目来源、目标题目的题量以及目标题目的题库,其中,题量n/m中的n是指当前目标题目的序号,m是指目标题目的总数量。在图9中,目标题目为判断题,点击正确按钮键入“正确”,表示目标题目的表达是正确的,点击错误按钮键入“错误”,表示目标题目的表达是错误的。当点击正确按钮或错误按钮后,该目标题目答题完成,答题界面显示下一个目标试题。
图9中,目标题目对应的题目来源为1000个常用的英语单词,目标题目的难度为中等,当前计时时间20s,目标题目的题库为英语四级。在图9中,点击目标题目对应的题目来源,答题界面跳转至1000个常用的英语单词的浏览界面。
S340、显示所述服务器返回的所述目标题目。
其中,S340的描述参照上文S140的描述,此处不再赘述。
在本实施例中,可以通过题目设置界面输入题目设置信息,使得目标题目与用户的需求更加契合,从而提高目标题目的针对性和准确性。
请参阅图10,图10示出了本申请再一个实施例提供的一种题目获取方法的流程图,方法可以用于客户端(例如图1中的客户端110),方法包括:
S410、响应目标用户的信息浏览操作,获取所述信息浏览操作对应的目标浏览信息;
S420、将所述目标浏览信息发送至所述服务器,以使所述服务器将所述目标浏览信息与预设知识体系库进行匹配以获取所述目标浏览信息对应的目标知识体系,并获取对应所述目标知识体系的目标题库,所述目标题库包括至少一个题目;
S430、响应于所述目标用户的出题操作,向所述服务器发送出题请求,以使所述服务器从所述目标题库中获取与所述出题请求对应的目标题目;
S440、显示所述服务器返回的所述目标题目。
其中,步骤S410-步骤S440的描述参照上文S110-S140的描述,此处不再赘述。
S450、响应于针对所述目标题目的答题操作,获取针对所述目标题目的答题结果。
在得到目标题目之后,输出目标题目,用户针对输出的目标题目发送答题操作,根据答题操作键入的答案,得到针对目标题目的答题结果。可以是在显示各个目标题目的答题界面中键入答题结果。
答题操作可以是对点击目标题目对应的多个选项,答题操作也可以是手动输入目标题目的答案,本申请不做具体限定。
S460、获取并显示基于所述答题结果生成的评分结果以及题目来源入口。
S470、响应对所述题目来源入口的触控操作,显示所述浏览信息中与所述目标题目对应的目标内容。
对目标题目的答题结果进行评分,得到评分结果,并根据目标题目对应的浏览信息,生成题目来源入口,题目来源入口用于链接至对应的浏览信息,当对题目来源入口发送触控操作时,客户端显示所述浏览信息中与所述目标题目对应的浏览内容,该浏览内容作为目标内容。其中,题目来源入口与上文所述的题目来源可以是相同的,触控操作可以是指点击题目来源入口的操作。
若目标题目包括多个,评分结果包括多个目标题目各自的评分结果,题目来源入口包括每个题目的题目来源入口。用户可以通过评分结果查看本次答题情况,并通过展示目标内容,重新巩固浏览的信息。评分结果还可以包括对多个目标题目的评分结果进行统计获得的答题准确率以及答题错误率等信息。
在一些实施方式中,可以由客户端获取答题结果,并将答题结果发送至服务器,由服务器根据答题结果,得到评分结果以及题目来源入口,并将评分结果以及题目来源入口返回给客户端,由客户端输出评分结果以及题目来源入口。
可以通过评分结果界面展示全部目标试题的评分结果,也可以通过题目回看界面展示各个目标题目的评分结果以及题目来源入口。示例的,如图11中的a和图11中的b所示,答题结果展示界面包括评分结果展示控件中的评分结果、题目难度、计时时长、题目数量、题库以及重新测试控件。
图11中a为音乐对应的目标题目的评分结果展示界面,题库为D音乐软件,计时时长为10分15秒,在图11中a中评分结果展示控件中,虚线框表示录制歌曲与原歌曲相似度低于80(80%)的歌曲的编号,实线框表示录制歌曲与原歌曲相似度高于80(80%)的歌曲的编号。
图11中b为英语对应的目标题目的评分结果展示界面,题库为英语四级题库,计时时长为1分30秒,在图11中b中评分结果展示控件中,虚线框表示回答错误的题目的编号,实线框表示回答正确的题目的编号。
在图11中a和图11中b中可以点击重新测试按钮,客户端会再次显示目标题目,可以针对再次显示的目标题目进行再次作答,得到对应的答题结果。
用户还可以点击图11中a和图11中b中题目的编号,调出编号对应的目标题目的题目回看界面,如图12所示,图12为图11中国a中题目编号为2的目标题目的题目回看界面,题目回看界面可以包括目标题目、目标题目的正确答案、目标题目的答题结果、题目难度、题量、计时时长、题库以及题目来源(图12中题目来源是指题目来源入口)。在图12中,计时时长28s为该目标题目的答题总时长。可以点击题目来源,图12的题目回看界面跳转至1000个常用的英语单词的浏览界面。
在一些实施方式中,在所述显示所述目标浏览信息中与所述目标题目对应的目标内容之后,所述方法还包括:若所述评分结果不满足合格条件,在针对所述目标内容的浏览操作结束之后,显示所述目标题目。
可以在针对目标内容的浏览时长达到对应的预设浏览时长时,确定对所述目标内容的浏览操作结束,也可以在接收到浏览结束操作时,确定对所述目标内容的浏览操作结束,其中,预设浏览时长可以是5分钟等,浏览结束操作可以是双击屏幕等操作,本申请不做限定。
合格条件可以包括评分结果达到评分阈值或评分结果为回答正确。对于不同类型的题目,合格条件的表现形式不同,例如,例如相似度类题目,评分结果达到评分阈值80%时,评分结果满足合格条件,又如,固定答案的题目,评分结果为回答正确,评分结果满足合格条件。
评分结果不满足合格条件时,表明答题结果较差,用户对目标题目对应的目标内容掌握情况较差,在对目标内容进行浏览操作之后,继续输出目标题目,以便于再次测试目标内容的掌握情况。
在本实施例中,展示评分结果、题目来源入口以及不合格的目标题目对应的目标内容,便于用户查看评分结果并巩固目标内容,提高了目标内容的复习效果。
请参阅图13,图13示出了本申请再一个实施例提供的一种题目获取方法的流程图,方法可以用于服务器(例如图1中的服务器120),方法包括:
S510、获取目标用户的信息浏览操作对应的目标浏览信息。
其中,S510中浏览信息的描述参照上文S110的描述不在赘述。
可选地,所述目标浏览信息的获取方法可以包括:在所述信息浏览操作对应的浏览信息中筛选浏览时长达到预设时长的信息作为所述目标浏览信息;或者,在所述信息浏览操作对应的浏览信息中筛选浏览时段处于预设时段且浏览时长达到预设时长的信息作为所述目标浏览信息;或者,在所述信息浏览操作对应的浏览信息中筛选类别属于预设类别、浏览时段处于预设时段且浏览时长达到预设时长的信息作为所述目标浏览信息。
其中,预设时长可以3s,预设时段可以是每天12点-19点,预设类别可以包括图文信息、视频信息、音乐信息以及直播信息等,本申请对预设时长、预设时段以及预设类别不做限定。
S520、将所述目标浏览信息与预设知识体系库进行匹配以获取所述目标浏览信息对应的目标知识体系。
服务器可以存储有预设知识体系库,预设知识体系库中包括多个浏览信息以及多个浏览信息对应的知识体系。预设知识体系库的具体描述参照上文S120的描述,不再赘述。
服务器将目标浏览信息与预设知识体系库进行匹配,若匹配到与目标浏览信息对应的知识体系,表明目标浏览信息对应的是特定知识体系或曾经处理过的非特定知识体系,将匹配到的知识体系作为目标知识体系,若未匹配到知识体系,表明目标浏览信息对应的是未曾处理过的非特定知识体系,对目标浏览信息进行主要内容或标题提取,将提取的主要内容或标题作为目标知识体系。
S530、获取对应所述目标知识体系的目标题库,所述目标题库包括至少一个题目。
在本实施例中,服务器确定对应目标浏览信息的目标知识体系之后,获取目标知识体系对应的目标题库,作为出题的基础题库。
可选地,若所述预设题库集合中存在与所述目标知识体系对应的题库,将所述预设题库集合中存在与所述目标知识体系对应的题库确定为目标题库,所述预设题库集合包括多个知识体系以及所述多个知识体系分别对应的题库;或者,若所述预设题库集合中不存在与所述目标知识体系对应的题库,确定所述目标浏览信息的信息属性,所述预设题库集合包括多个知识体系以及所述多个知识体系分别对应的题库;在题目生成策略集中获取对应所述信息属性的题目生成策略,作为目标题目生成策略,所述题目生成策略集包括多个信息属性以及所述多个信息属性分别对应的题目生成策略;根据所述目标浏览信息以及所述目标题目生成策略,获得所述目标题库。
服务器可以存储有预设题库集合,预设题库集合中包括多个知识体系以及所述多个知识体系分别对应的题库。预设题库集合可以包括各个特定知识体系对应的题库,预设题库集合还可以包括非特定知识体系对应的题库。
特定知识体系的题库和非特定知识体系的题库的获取过程参照上文S120的描述,此处不在赘述。
在确定了对应目标浏览信息的目标知识体系之后,若预设题库集合中存在与目标知识体系对应的题库,表明目标知识体系为特定知识体系或已经得到题库的非特定知识体系,则将预设题库集合中与所述目标知识体系对应的题库确定为目标题库。若预设题库集合中不存在与目标知识体系对应的题库,表明目标知识体系为非特定知识体系,且目标知识体系未获得过对应的题库,则需要生成目标题库。
题目生成策略集中包括多种不同的题目属性对应的题目生成策略,与目标知识体系的题目属性对应的题目生成策略作为目标题目生成策略,然后根据目标浏览信息以及所述目标题目生成策略,获得所述目标题库。其中,根据目标浏览信息以及目标题目生成策略,获得目标题库的具体描述可以参照非特定知识体系的题库的描述,此处不再赘述。
当浏览信息为特定知识体系对应的浏览信息时,确定目标题目的过程如图14所示。根据目标用户的不同浏览信息确定对应的知识体系,确定的知识体系包括知识体系1(为雅思知识体系)、知识体系2(为托福知识体系)以及知识体系3(为英语四级知识体系);不同的知识体系对应不同的测试,测试包括从知识体系对应的题库中确定的题目:测试1包括从雅思知识体系对应的题库中获取的针对雅思的题目,测试2包括从托福知识体系对应的题库中获取的针对托福的题目,测试3包括从英语四级知识体系对应的题库中获取的针对英语四级的题目。
当浏览信息为非特定知识体系对应的浏览信息时,确定目标题目的过程如图15所示。根据目标用户的不同浏览信息确定知识体系,知识体系包括如何制作礼物(信息属性为手工类知识)、如何考面包(信息属性为美食类知识)以及踢毽子的动作(信息属性为健身类知识),根据浏览信息对应的信息属性,确定出题策略。
例如,手工类知识的出题策略为流程记忆力测试,根据如何制作礼物的知识体系和对应的出题策略,得到测试1,测试1用于测试用户的流程记忆力;又如美食类知识的出题策略为图像记忆力测试和声音记忆力测试,根据如何考面包的知识体系和对应的出题策略,得到测试2,测试2用于测试用户的图像记忆力和声音记忆力;再如,健身类知识的出题策略为流程记忆力测试和肢体模仿记忆力测试,根据踢毽子的动作的知识体系和对应的出题策略,得到测试3,测试3用于测试用户的流程记忆力和肢体模仿记忆力。
S540、响应于接收到的出题请求,从所述目标题库中获取与所述出题请求对应的目标题目。
S550、将所述目标题目发送至与所述出题请求对应的客户端。
其中,S540-S550的描述参照上文S130-S140的描述,不再赘述。
在本实施例中,服务器具有较高的运算能力,通过服务器根据浏览信息获得对应的目标知识体系,并根据目标知识体系得到目标题目,提高了目标题目的获得效率,进而提高了题目获取效率。
请参阅图16,图16示出了本申请再一个实施例提供的一种题目获取方法的流程图,方法可以用于服务器(例如图1中的服务器120),方法包括:
S610、获取目标用户的信息浏览操作对应的目标浏览信息。
S620、将所述目标浏览信息与预设知识体系库进行匹配以获取所述目标浏览信息对应的目标知识体系。
S630、获取对应所述目标知识体系的目标题库,所述目标题库包括至少一个题目。
S640、响应于接收到的出题请求,从所述目标题库中获取与所述出题请求对应的目标题目。
S650、将所述目标题目发送至与所述出题请求对应的客户端。
其中,步骤S610-S650的描述参照上文步骤S510-S550的描述,此处不再赘述。
S660、获取针对所述目标题目的答题结果;对所述答题结果进行评分,获得评分结果,所述评分结果包括所述目标题目中每个题目的评分结果;根据所述目标题目中评分结果不满足合格条件的目标题目,获取强化信息推送策略;基于所述强化信息推送策略向所述客户端推送内容信息或者题目。
在本实施例中,得到评分结果的过程参照上文S450和S460的描述,不再赘述。其中,目标题目包括多个,评分结果包括多个目标题目中每个题目的评分结果。
合格条件可以包括评分结果达到评分阈值或评分结果为回答正确。对于不同类型的题目,合格条件的表现形式不同,例如,例如相似度类题目,评分结果达到评分阈值80%时,评分结果满足合格条件,又如,固定答案的题目,评分结果为回答正确,评分结果满足合格条件。
评分结果不满足合格条件时,目标题目的答题结果较差,表明用户针对目标题目对应的目标内容的掌握情况较差,需要对目标内容进行强化复习,此时,获取强化信息推送策略,强化信息推送策略可以是用于对评分结果不满足合格条件的不合格的目标题目或不合格的目标题目对应的浏览内容进行推送的策略,可以包括推送频次和推送时间等信息。
根据确定的强化信息推送策略向客户端推送不合格的目标题目或不合格的目标题目对应的浏览内容,从而增加用户对不合格的目标题目或不合格的目标题目对应的浏览内容的浏览频次,强化对不合格的目标题目或不合格的目标题目对应的浏览内容记忆,从而体验高了阅读价值。
向所述客户端推送内容信息或者题目可以是由信息流推送的,信息可以是指信息内容的推荐系统推送,信息内容的推荐系统可以通过各种各样的方式记录用户的数据,通过这些数据绘制用户的画像,推测用户的兴趣爱好,推荐给用户感兴趣的信息内容。
需要说明的是,在本实施例中,S660和S670的时序不做限定,可以是并列执行的,也可以是S660先执行,还可以是S670先执行。
如图17所示,用户通过客户端阅读图文、视频直播等内容(这些浏览内容相当于上述实施例的浏览信息),客户端可以根据预设条件在浏览信息中筛选有效浏览内容(即,上述实施例的目标浏览信息),然后客户端将有效浏览内容发送至服务器,由服务器的出题系统将有效内容与知识体系匹配(即,上文预设知识体系库中的知识体系),以得到有效内容A对应的知识体系a、有效内容B对应的知识体系b、有效内容C对应的知识体系c以及有效内容D对应的知识体系d。
用户阅读完对应的内容之后,用户可以在客户端发起测试,客户端得到出题请求,并将出题请求发送至服务器,由服务器出题系统根据出题请求进行智能化出题:从知识体系a对应的题库中确定题目x、从知识体系b对应的题库中确定题目y、从知识体系c对应的题库中确定题目z以及从知识体系d对应的题库中确定题目v,确定的题目x、y、z以及v均用于测试。
客户端显示题目x、y、z以及v,用户对题目作答,完成测试,客户端得到答题结果,客户端将答题结果发送服务器,服务器的自动出题系统对答题结果评分,得到测试结果(即上述实施例中的评分结果),测试结果可以包括正确题目数量、错误题目数量、做题总时间以及题目总数量等信息,服务器还可以记录测试结果。
进一步的,服务器还可以对记录的测试结果进行分析,确定用户掌握情况较差的浏览信息作为推荐信息,然后继续对用户推荐该推荐信息,从而可以影响服务器后续推荐的内容,同时加强用户对该部分信息的记忆。
综上所述,本实施例中,通过强化信息推送策略向所述客户端推送内容信息或者题目,便于用户巩固和复习掌握情况较差的信息,便于用户更加牢固的掌握浏览信息,从而增加用户的知识储备。
请参阅图18,图18示出了本申请实施例中题目获取方法的交互过程示意图,该方法可以用于包括服务器以及客户端的题目获取系统,方法包括:
701.客户端请求阅读行为和阅读内容被记录分析的权限。
阅读行为可以是指上述实施例中的信息浏览操作,阅读内容可以是指上述实施例中的浏览信息。可以是在用户进行信息浏览操作时,客户端请求阅读行为和阅读内容被记录分析的权限,例如在执行703时,客户端执行701;也可以是在用户未进行信息浏览操作时,客户端请求阅读行为和阅读内容被记录分析的权限,例如,客户端先执行701。
702.用户允许授权阅读行为和阅读内容被记录分析。
703.用户浏览内容。
用户浏览内容可以是指用户通过客户端进行信息浏览操作。
704.客户端记录用户阅读行为和阅读内容,并筛选有效阅读信息。
筛选出的有效阅读信息可以是指上述实施例中的目标浏览信息,例如目标浏览信息可以是指阅读时长达到预设的阅读时长、且阅读时段处于预设的时段之内的浏览信息。
705.发送有效阅读信息。
706.服务器根据有效阅读信息匹配知识体系库,若服务器在知识体系库中匹配到对应有效阅读信息的知识体系,将匹配到的知识体系作为目标知识体系;若服务器未匹配到对应有效阅读信息的知识体系,提取有效阅读信息的主要内容或标题,作为目标知识体系;获取目标知识体系对应的题库,作为有效信息,并存储有效信息。
服务器接收到有效阅读信息之后,基于有效阅读信息,获得有效信息,有效信息可以是指上述实施例的目标题库,获得有效信息的具体步骤参照上文实施例中的描述,不再赘述。
需要说明的是,有效阅读信息可以是实时性发送至服务器的,例如客户端当前时刻的有效阅读信息为A网页,客户端将A网页中的信息实时发送至服务器;有效阅读信息也可以是分批次发送至服务器的,例如,客户端缓存10点-12点的有效阅读信息,将10点到11点的有效阅读信息作为一个批次的信息发送至服务器,并将11点整到12点整的有效阅读信息作为另一个批次的信息发送至服务器。
另外,当有效阅读信息为视频、直播或音频等数据量较大的信息时,可以将有效阅读信息的网页链接、ID或编号等浏览信息标识发送至服务器,由服务器根据浏览信息标识获取对应的有效阅读信息,从而可以减少客户端上传的数据量,提高了有效阅读信息的传输效率,并有效释放客户端与服务器的通信带宽。
707.用户发起测试。
708.客户端接收相关操作信息,得到出题请求。
用户的相关操作信息可以是指上述实施例中用户针对题目设置界面输入的题目设置信息,出题请求包括题目设置信息。
709.向服务器发送出题请求。
710.服务器基于之前存储的有效信息进行出题。
服务器接收到出题请求之后,根据出题请求从存储的有效信息中,获取对应的题目。
711.服务器向客户端下发题目等信息。
712.用户完成题目并提交答题结果。
服务器向客户端下发题目,还可以向客户端下发题目来源信息等。客户端接收到题目信息之后,输出题目信息,用户对输出的题目信息进行答题操作,客户端根据答题操作,得到答题结果。
713.客户端将答题结果上报至服务器。
714.服务器对答题结果进行判断,得到并存储测试结果。
客户端将答题结果上报给服务器,由服务器进行判断,得到答题结果对应的测试结果,测试结果相当于上述实施例的评分结果。
715.服务器向客户端下发测试结果。
716.用户查看相关测试结果,并选择进一步操作。
服务器将测试结果下发至客户端,客户端输出测试结果,用户可以查看测试结果。客户端还可以输出每个题目的题目来源入口,以便于用户通过题目来源入口查看与题目对应的目标内容。进一步操作可以是指在客户端输出每个题目的题目来源入口之后,用户对题目来源入口发送触控操作。
请参阅图19,图19示出了本申请一个实施例提出的一种题目获取装置的框图,用于客户端,所述装置700包括:
第一获取模块710,用于响应目标用户的信息浏览操作,获取所述信息浏览操作对应的目标浏览信息;
第一发送模块720,用于将所述目标浏览信息发送至所述服务器,以使所述服务器将所述目标浏览信息与预设知识体系库进行匹配以获取所述目标浏览信息对应的目标知识体系,并获取对应所述目标知识体系的目标题库,所述目标题库包括至少一个题目;
出题模块730,用于响应于所述目标用户的出题操作,向所述服务器发送出题请求,以使所述服务器从所述目标题库中获取与所述出题请求对应的目标题目;
显示模块740,用于显示所述服务器返回的所述目标题目。
可选地,第一获取模块710,还用于响应所述目标用户的信息浏览操作,显示授权确认信息,所述授权确认信息用于获取对所述信息浏览操作进行记录、对所述信息浏览操作对应的浏览信息进行记录以及生成题目的权限;响应所述目标用户对所述授权确认信息的确认操作,获取所述信息浏览操作对应的目标浏览信息。
可选地,第一获取模块710,还用于获取所述信息浏览操作对应的浏览内容以及操作信息;若所述浏览内容为预设类别的内容且所述操作信息满足预设条件,响应所述信息浏览操作,显示授权确认信息。
可选地,出题模块730,还用于显示题目设置界面;响应于所述目标用户对所述题目设置界面的出题操作,获取题目设置信息;向所述服务器发送包括所述题目设置信息的出题请求,以使所述服务器从所述目标题库中获取与所述题目设置信息对应的目标题目。
可选地,所述题目设置界面包括:难度选择控件、题量选择控件以及是否计时选择控件中的至少一种;出题模块730,还用于响应于所述目标用户对所述难度选择控件、题量选择控件以及是否计时选择控件中的至少一种的操作,获取所述题目设置信息。
可选地,装置还包括:评分输出模块,用于响应于针对所述目标题目的答题操作,获取针对所述目标题目的答题结果;获取并显示基于所述答题结果生成的评分结果以及题目来源入口;响应对所述题目来源入口的触控操作,显示所述目标浏览信息中与所述目标题目对应的目标内容。
可选地,评分输出模块,还用于若所述评分结果低于评分阈值,在针对所述目标内容的浏览操作结束之后,显示所述目标题目。
请参阅图20,图20示出了本申请又一个实施例提出的一种题目获取装置的框图,用于服务器,所述装置800包括:
第二获取模块810,用于获取目标用户的信息浏览操作对应的目标浏览信息;
体系确定模块820,用于将所述目标浏览信息与预设知识体系库进行匹配以获取所述目标浏览信息对应的目标知识体系;
题库获取模块830,用于获取对应所述目标知识体系的目标题库,所述目标题库包括至少一个题目;
接收模块840,用于接收所述客户端发送的答题结果,所述答题结果是根据针对所述目标题目的答题操作获得的;
第二发送模块850,用于将所述目标题目发送至与所述出题请求对应的客户端。
可选地,所述题库获取模块830,还用于若所述预设题库集合中存在与所述目标知识体系对应的题库,将所述预设题库集合中存在与所述目标知识体系对应的题库确定为目标题库,所述预设题库集合包括多个知识体系以及所述多个知识体系分别对应的题库。
可选地,所述题库获取模块830,还用于若所述预设题库集合中不存在与所述目标知识体系对应的题库,确定所述目标浏览信息的信息属性,所述预设题库集合包括多个知识体系以及所述多个知识体系分别对应的题库;在题目生成策略集中获取对应所述信息属性的题目生成策略,作为目标题目生成策略,所述题目生成策略集包括多个信息属性以及所述多个信息属性分别对应的题目生成策略;根据所述目标浏览信息以及所述目标题目生成策略,获得所述目标题库。
可选地,装置还包括浏览信息获取模块,用于在所述信息浏览操作对应的浏览信息中筛选浏览时长达到预设时长的信息作为所述目标浏览信息;或者,在所述信息浏览操作对应的浏览信息中筛选浏览时段处于预设时段且浏览时长达到预设时长的信息作为所述目标浏览信息;或者,在所述信息浏览操作对应的浏览信息中筛选类别属于预设类别、浏览时段处于预设时段且浏览时长达到预设时长的信息作为所述目标浏览信息。
可选地,装置还包括推送模块,用于获取针对所述目标题目的答题结果;对所述答题结果进行评分,获得评分结果,所述评分结果包括所述目标题目中每个题目的评分结果;根据所述目标题目中评分结果不满足合格条件的目标题目,获取强化信息推送策略;基于所述强化信息推送策略向所述客户端推送内容信息或者题目。
需要说明的是,本申请中的装置实施例与前述方法实施例是相互对应的,装置实施例中具体的原理可以参见前述方法实施例中的内容,此处不再赘述。
请参考图21,图21示出了用于执行根据本申请实施例的题目获取方法的客户端的结构框图。该客户端2900可以是智能手机、平板电脑、电子书、服务器等能够运行应用程序的客户端。本申请中的客户端2900,该客户端2900可以是前述的对象推荐平台,客户端2900可以包括一个或多个如下部件:处理器2910、存储器2920、屏幕2930以及一个或多个应用程序,其中一个或多个应用程序可以被存储在存储器2920中并被配置为由一个或多个处理器2910执行,一个或多个程序配置用于执行如前述方法实施例所描述的方法。
处理器2910可以包括一个或者多个处理核。处理器2910利用各种接口和线路连接整个客户端2900内的各个部分,通过运行或执行存储在存储器2920内的指令、程序、代码集或指令集,以及调用存储在存储器2920内的数据,执行客户端2900的各种功能和处理数据。可选地,处理器2910可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing,DSP)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)、可编程逻辑阵列(ProgrammableLogic Array,PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器2910可集成中央处理器(CentralProcessing Unit,CPU)、图像处理器(Graphics Processing Unit,GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中,CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等;GPU用于负责显示内容的渲染和绘制;调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调器也可以不集成到处理器2910中,单独通过一块通信芯片进行实现。
存储器2920可以包括随机存储器(Random Access Memory,RAM),也可以包括只读存储器(Read-Only Memory)。存储器2920可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器2920可包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于实现至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现下述各个方法实施例的指令等。存储数据区还可以存储客户端2900在使用中所创建的数据(比如电话本、音视频数据、聊天内容数据)等。
图22示出了用于执行根据本申请实施例的题目获取方法的服务器的结构框图。该服务器可以是图1中的服务器等,需要说明的是,图22示出的服务器的计算机系统1200仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图22所示,计算机系统1200包括中央处理单元(Central Processing Unit,CPU)1201,其可以根据存储在只读存储器(Read-Only Memory,ROM)1202中的程序或者从存储部分1208加载到随机访问存储器(Random Access Memory,RAM)1203中的程序而执行各种适当的动作和处理,例如执行上述实施例中的方法。在RAM 1203中,还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU1201、ROM1202以及RAM 1203通过总线1204彼此相连。输入/输出(Input/Output,I/O)接口1205也连接至总线1204。
以下部件连接至I/O接口1205:包括键盘、鼠标等的输入部分1206;包括诸如阴极射线管(Cathode Ray Tube,CRT)、液晶显示器(Liquid Crystal Display,LCD)等以及扬声器等的输出部分1207;包括硬盘等的存储部分1208;以及包括诸如LAN(Local AreaNetwork,局域网)卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1209。通信部分1209经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1210也根据需要连接至I/O接口1205。可拆卸介质1211,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器1210上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分1208。
特别地,根据本申请的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本申请的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分1209从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质1211被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)1201执行时,执行本申请的系统中限定的各种功能。
需要说明的是,本申请实施例所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory,EPROM)、闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory,CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、有线等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。其中,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现,所描述的单元也可以设置在处理器中。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
作为另一方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。上述计算机可读存储介质承载计算机可读指令,当该计算机可读存储指令被处理器执行时,实现上述任一实施例中的方法。
根据本申请实施例的一个方面,提供了计算机程序产品或计算机程序,该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令,该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。电子设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令,处理器执行该计算机指令,使得该电子设备执行上述任一实施例中的方法。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元,但是这种划分并非强制性的。实际上,根据本申请的实施方式,上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之,上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本申请实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、触控终端、或者网络设备等)执行根据本申请实施方式的方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的实施方式后,将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。应当理解的是,本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不驱使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (17)
1.一种题目获取方法,其特征在于,应用于客户端,所述方法包括:
响应目标用户的信息浏览操作,获取所述信息浏览操作对应的目标浏览信息;
将所述目标浏览信息发送至所述服务器,以使所述服务器将所述目标浏览信息与预设知识体系库进行匹配以获取所述目标浏览信息对应的目标知识体系,并获取对应所述目标知识体系的目标题库,所述目标题库包括至少一个题目;
响应于所述目标用户的出题操作,向所述服务器发送出题请求,以使所述服务器从所述目标题库中获取与所述出题请求对应的目标题目;
显示所述服务器返回的所述目标题目。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述响应目标用户的信息浏览操作,获取所述信息浏览操作对应的目标浏览信息,包括:
响应所述目标用户的信息浏览操作,显示授权确认信息,所述授权确认信息用于获取对所述信息浏览操作进行记录、对所述信息浏览操作对应的浏览信息进行记录以及生成题目的权限;
响应所述目标用户对所述授权确认信息的确认操作,获取所述信息浏览操作对应的目标浏览信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述响应所述目标用户的信息浏览操作,显示授权确认信息,包括:
获取所述信息浏览操作对应的浏览内容以及操作信息;
若所述浏览内容为预设类别的内容且所述操作信息满足预设条件,响应所述信息浏览操作,显示授权确认信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述响应于所述目标用户的出题操作,向所述服务器发送出题请求,以使所述服务器从所述目标题库中获取与所述出题请求对应的目标题目,包括:
显示题目设置界面;
响应于所述目标用户对所述题目设置界面的出题操作,获取题目设置信息;
向所述服务器发送包括所述题目设置信息的出题请求,以使所述服务器从所述目标题库中获取与所述题目设置信息对应的目标题目。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述题目设置界面包括:难度选择控件、题量选择控件以及是否计时选择控件中的至少一种;
所述响应于所述目标用户对所述题目设置界面的出题操作,获取题目设置信息,包括:
响应于所述目标用户对所述难度选择控件、题量选择控件以及是否计时选择控件中的至少一种的操作,获取所述题目设置信息。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述显示所述服务器返回的所述目标题目之后,所述方法还包括:
响应于针对所述目标题目的答题操作,获取针对所述目标题目的答题结果;
获取并显示基于所述答题结果生成的评分结果以及题目来源入口;
响应对所述题目来源入口的触控操作,显示所述目标浏览信息中与所述目标题目对应的目标内容。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述显示所述目标浏览信息中与所述目标题目对应的目标内容之后,所述方法还包括:
若所述评分结果不满足合格条件,在针对所述目标内容的浏览操作结束之后,显示所述目标题目。
8.一种题目获取方法,其特征在于,应用于服务器,所述方法包括:
获取目标用户的信息浏览操作对应的目标浏览信息;
将所述目标浏览信息与预设知识体系库进行匹配以获取所述目标浏览信息对应的目标知识体系;
获取对应所述目标知识体系的目标题库,所述目标题库包括至少一个题目;
响应于接收到的出题请求,从所述目标题库中获取与所述出题请求对应的目标题目;
将所述目标题目发送至与所述出题请求对应的客户端。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述获取对应所述目标知识体系的目标题库,包括:
若所述预设题库集合中存在与所述目标知识体系对应的题库,将所述预设题库集合中存在与所述目标知识体系对应的题库确定为目标题库,所述预设题库集合包括多个知识体系以及所述多个知识体系分别对应的题库。
10.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述获取对应所述目标知识体系的目标题库,包括:
若所述预设题库集合中不存在与所述目标知识体系对应的题库,确定所述目标浏览信息的信息属性,所述预设题库集合包括多个知识体系以及所述多个知识体系分别对应的题库;
在题目生成策略集中获取对应所述信息属性的题目生成策略,作为目标题目生成策略,所述题目生成策略集包括多个信息属性以及所述多个信息属性分别对应的题目生成策略;
根据所述目标浏览信息以及所述目标题目生成策略,获得所述目标题库。
11.根据权利要求8至10任一项所述的方法,其特征在于,所述目标浏览信息的获取方法包括:
在所述信息浏览操作对应的浏览信息中筛选浏览时长达到预设时长的信息作为所述目标浏览信息;或者,
在所述信息浏览操作对应的浏览信息中筛选浏览时段处于预设时段且浏览时长达到预设时长的信息作为所述目标浏览信息;或者,
在所述信息浏览操作对应的浏览信息中筛选类别属于预设类别、浏览时段处于预设时段且浏览时长达到预设时长的信息作为所述目标浏览信息。
12.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述将所述目标题目发送至所述客户端之后,所述方法还包括:
获取针对所述目标题目的答题结果;
对所述答题结果进行评分,获得评分结果,所述评分结果包括所述目标题目中每个题目的评分结果;
根据所述目标题目中评分结果不满足合格条件的目标题目,获取强化信息推送策略;
基于所述强化信息推送策略向所述客户端推送内容信息或者题目。
13.一种题目获取装置,其特征在于,用于客户端,所述装置包括:
第一获取模块,用于响应目标用户的信息浏览操作,获取所述信息浏览操作对应的目标浏览信息;
第一发送模块,用于将所述目标浏览信息发送至所述服务器,以使所述服务器将所述目标浏览信息与预设知识体系库进行匹配以获取所述目标浏览信息对应的目标知识体系,并获取对应所述目标知识体系的目标题库,所述目标题库包括至少一个题目;
出题模块,用于响应于所述目标用户的出题操作,向所述服务器发送出题请求,以使所述服务器从所述目标题库中获取与所述出题请求对应的目标题目;
显示模块,用于显示所述服务器返回的所述目标题目。
14.一种题目获取装置,其特征在于,用于服务器,所述装置包括:
第二获取模块,用于获取目标用户的信息浏览操作对应的目标浏览信息;
体系确定模块,用于将所述目标浏览信息与预设知识体系库进行匹配以获取所述目标浏览信息对应的目标知识体系;
题库获取模块,用于获取对应所述目标知识体系的目标题库,所述目标题库包括至少一个题目;
接收模块,用于接收所述客户端发送的答题结果,所述答题结果是根据针对所述目标题目的答题操作获得的;
第二发送模块,用于将所述目标题目发送至与所述出题请求对应的客户端。
15.一种客户端,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储器;
一个或多个应用程序,其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行,所述一个或多个程序配置用于执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。
16.一种服务器,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储器;
一个或多个应用程序,其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行,所述一个或多个程序配置用于执行如权利要求8-11中任一项所述的方法。
17.一种计算机可读取存储介质,其特征在于,所述计算机可读取存储介质中存储有程序代码,所述程序代码可被处理器调用执行如权利要求1-11中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210692160.1A CN117033610A (zh) | 2022-06-17 | 2022-06-17 | 题目获取方法、装置、客户端、服务器及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210692160.1A CN117033610A (zh) | 2022-06-17 | 2022-06-17 | 题目获取方法、装置、客户端、服务器及存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117033610A true CN117033610A (zh) | 2023-11-10 |
Family
ID=88600979
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210692160.1A Pending CN117033610A (zh) | 2022-06-17 | 2022-06-17 | 题目获取方法、装置、客户端、服务器及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117033610A (zh) |
-
2022
- 2022-06-17 CN CN202210692160.1A patent/CN117033610A/zh active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109670110B (zh) | 一种教育资源推荐方法、装置、设备及存储介质 | |
US20220391773A1 (en) | Method and system for artificial intelligence learning using messaging service and method and system for relaying answer using artificial intelligence | |
US20180126279A1 (en) | Apparatus and methods for multimedia games | |
US8862505B2 (en) | Method of and system for fact checking recorded information | |
US9020824B1 (en) | Using natural language processing to generate dynamic content | |
CN106126524B (zh) | 信息推送方法和装置 | |
CN109947984A (zh) | 一种针对儿童的内容推送方法及推送装置 | |
US20130185291A1 (en) | Online rating and feedback system | |
CN112507163B (zh) | 时长预测模型训练方法、推荐方法、装置、设备及介质 | |
CN111931073B (zh) | 内容推送方法、装置、电子设备及计算机可读介质 | |
CN114339285A (zh) | 知识点的处理方法、视频处理方法、装置及电子设备 | |
CN110602528B (zh) | 视频处理方法、终端、服务器及存储介质 | |
Hunting | Critical content analysis: a methodological proposal for the incorporation of numerical data into critical/cultural media studies | |
CN112685637B (zh) | 一种智能设备的智能交互方法及智能设备 | |
CN114238787B (zh) | 答题处理方法、装置 | |
CN112073757A (zh) | 情绪波动指数获取方法、显示方法及多媒体内容制作方法 | |
CN111639485A (zh) | 基于文本相似性的课程推荐方法及相关设备 | |
CN113377972A (zh) | 多媒体内容推荐方法、装置、计算设备和存储介质 | |
CN117033610A (zh) | 题目获取方法、装置、客户端、服务器及存储介质 | |
CN114880458A (zh) | 书籍推荐信息的生成方法、装置、设备及介质 | |
CN114390306A (zh) | 一种直播互动摘要生成方法和装置 | |
CN113821627A (zh) | 一种神经网络及预测ip作品指标的方法和装置、程序 | |
CN112445921A (zh) | 摘要生成方法和装置 | |
CN113761364B (zh) | 多媒体数据推送方法及装置 | |
CN117689235A (zh) | 一种数据处理方法、装置、计算机设备以及可读存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |