CN114328147B - 一种测试异常处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种测试异常处理方法，包括：向诊断系统获取待测试设备的诊断测试日志及存放位置；当从所述诊断测试日志中提取到异常信息时，确定所述异常信息对应的预设异常类型；查找所述预设异常类型对应的预设维修方案，并输出所述异常信息、所述存放位置及所述预设维修方案；可对待测试设备的诊断检测状态进行监控，并在发现异常时，向产线人员输出异常设备对应的存放位置、异常信息及对应的预设维修方案，帮助产线人员迅速定位异常设备并进行高效维护，可显著提升产线人员维护异常设备的能力及效率。本发明还提供一种测试异常处理装置、电子设备及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。

Description

一种测试异常处理方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本发明涉及测试诊断领域，特别涉及一种测试异常处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

在计算机、服务器生产制造中，每一台设备在被生产后都需要经过诊断系统的测试诊断后才能进行包装发货，若某设备未通过测试诊断则需要产线员工到达现场进行维修处理。然而，设备产量巨大，进而寻找异常设备的存放位置需要耗费产线员工大量时间；此外，不同产线员工的学习和掌握技术的能力参差不齐，判断和处理问题上无形增加工时成本，且产线员工更换迭代更加频繁的情况下，需要不定期的培训和一定周期的成长，也是一种无形增加的人工成本。

发明内容

本发明的目的是提供一种测试异常处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可帮助产线人员迅速定位异常设备并进行高效维护，可显著提升产线人员维护异常设备的能力及效率。

为解决上述技术问题，本发明提供一种测试异常处理方法，包括：

向诊断系统获取待测试设备的诊断测试日志及存放位置；

当从所述诊断测试日志中提取到异常信息时，确定所述异常信息对应的预设异常类型；

查找所述预设异常类型对应的预设维修方案，并输出所述异常信息、所述存放位置及所述预设维修方案。

可选地，所述向诊断系统获取待测试设备的诊断测试日志，包括：

向所述诊断系统获取原始诊断测试日志；

根据所述原始诊断测试日志中的设备订单信息对所述原始诊断测试日志进行设备分类，得到所述待测试设备的诊断测试日志。

可选地，所述从所述诊断测试日志中提取异常信息，确定所述异常信息对应的预设异常类型，包括：

利用所述预设异常类型对应的预设字段在所述诊断测试日志中进行匹配，得到所述异常信息。

可选地，在向诊断系统获取待测试设备的诊断测试日志及存放位置之后，还包括：

从所述诊断测试日志中提取测试状态及对应日志生成时刻；

判断所述测试状态是否为通过；

若否，则判断所述日志生成时刻是否超过预设时刻；

若超过，则输出预设告警信息；

若未超过，则进入所述从所述诊断测试日志中提取测试状态及对应日志生成时刻的步骤。

可选地，在向诊断系统获取待测试设备的诊断测试日志及存放位置之后，还包括：

当未从所述诊断测试日志中提取到所述异常信息时，则利用所述诊断测试日志统计正常设备数量；

相应的，在当从所述诊断测试日志中提取到异常信息时之后，还包括：

利用所述诊断测试日志统计异常设备数量；

利用所述正常订单数量和所述异常订单数量计算订单直通率，并将所述订单直通率添加至异常统计数据中；

输出所述异常统计数据。

可选地，在当从所述诊断测试日志中提取到异常信息时之后，还包括：

获取其他待测试设备的其他异常信息，并利用所述异常信息及所述其他异常信息统计各所述预设异常类型对应的第一异常数量，以及同类待测试设备各所述预设异常类型对应的第二异常数量；

利用所述第一异常数量计算异常信息类型比例，并利用所述第二数量计算同设备异常信息类型比例；

将所述异常信息类型比例和所述同设备异常信息类型比例添加至所述异常统计数据中，并进入所述输出所述异常统计数据的步骤。

可选地，在确定所述异常信息对应的预设异常类型之后，还包括：

获取预设异常类型对应的所有异常信息，并设置为待处理信息；

确定所述待处理信息对应的待测试设备的设备数量；

判断所述设备数量是否大于预设阈值；

若是，则输出预设告警信息。

本发明还提供一种测试异常处理装置，包括：

获取模块，用于向诊断系统获取待测试设备的诊断测试日志及存放位置；

类型确定模块，用于当从所述诊断测试日志中提取到异常信息时，确定所述异常信息对应的预设异常类型；

查找及输出模块，用于查找所述预设异常类型对应的预设维修方案，并输出所述异常信息、所述存放位置及所述预设维修方案。

本发明还提供一种电子设备，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上述所述的测试异常处理方法。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器加载并执行时，实现如上述所述的测试异常处理方法。

本发明提供一种测试异常处理方法，包括：向诊断系统获取待测试设备的诊断测试日志及存放位置；当从所述诊断测试日志中提取到异常信息时，确定所述异常信息对应的预设异常类型；查找所述预设异常类型对应的预设维修方案，并输出所述异常信息、所述存放位置及所述预设维修方案。

可见，本发明首先会向诊断系统获取待测试设备的诊断测试日志及存放位置，并实时从诊断测试日志中提取异常信息，能够有效监控待测试设备的诊断测试状态，便于及时发现异常；在提取到异常信息时，本发明还会额外确定异常信息对应的预设异常类型，并查找对应的预设维修方案，其中预设维修方案能够快速指导产线员工进行问题排查及处理，可协助产线员工进行维修工作。换而言之，本发明能够对待测试设备的诊断检测状态进行监控，并在发现异常时，向产线人员输出异常设备对应的存放位置、异常信息及对应的预设维修方案，帮助产线人员迅速定位异常设备并进行高效维护，可显著提升产线人员维护异常设备的能力及效率。本发明还提供一种测试异常处理装置、电子设备及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例所提供的一种异常测试处理方法的流程图；

图2为本发明实施例所提供的一种测试异常处理装置的装置框图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在计算机、服务器生产制造中，每一台设备在被生产后都需要经过诊断系统的测试诊断后才能进行包装发货，若某设备未通过测试诊断则需要产线员工到达现场进行维修处理。然而，设备产量巨大，进而寻找异常设备的存放位置需要耗费产线员工大量时间；此外，不同产线员工的学习和掌握技术的能力参差不齐，判断和处理问题上无形增加工时成本，且产线员工更换迭代更加频繁的情况下，需要不定期的培训和一定周期的成长，也是一种无形增加的人工成本。有鉴于此，本发明提供一种测试异常处理方法，可帮助产线人员迅速定位异常设备并进行高效维护，可显著提升产线人员维护异常设备的能力及效率。请参考图1，图1为本发明实施例所提供的一种异常测试处理方法的流程图，该方法可以包括：

S101、向诊断系统获取待测试设备的诊断测试日志及存放位置。

可以理解的是，诊断系统在诊断计算机、服务器等待检测设备时，通常会生成对应的诊断测试日志，以便产线员工进行排查维修。由于待测试设备众多，为区分待测试设备之间的日志信息，在日志数据中通常会包含有待测试设备的设备订单信息，因此可向诊断系统获取原始诊断测试日志，并根据日志中的设备订单信息对该日志进行分类，以此得到某一特定待测试设备的诊断测试日志。

在一种可能的情况中，向诊断系统获取待测试设备的诊断测试日志，可以包括：

步骤11：向诊断系统获取原始诊断测试日志；

步骤12：根据原始诊断测试日志中的设备订单信息对原始诊断测试日志进行设备分类，得到待测试设备的诊断测试日志。

需要说明的是，本发明实施例并不限定诊断测试日志及设备订单信息的具体形式，可参考计算机、服务器测试诊断领域的相关技术。

进一步，待测试设备通常存放在产线或是仓库的特定位置等待诊断检测，而存放位置正是待测试设备在产线或是仓库中所存放的位置。额外获取存放位置是由于待检测设备较多，产线员工在现场查找异常的待检测设备并不方便，因此额外获取存放位置，可为产线员工寻找异常待检测设备提供便利。本发明实施例同样不限定存放位置的具体形式，可根据实际应用需求进行设定。

S102、判断是否能从诊断测试日志中提取到异常信息；若是，则进入步骤S103；若否，则进入步骤S101。

可以理解的是，当诊断系统检测到待检测设备的故障情况时，通常会将具体的异常信息记录至诊断测试日志中，而本发明实施例为了实时监测待检测设备的诊断测试状态，因此会对诊断测试日志中的异常信息进行查找。需要说明的是，本发明实施例并不限定查找异常信息的具体方式，例如可以为利用预设字段在诊断测试日志中进行匹配，也可以是利用预设正则表达式在诊断测试日志中进行查找，可根据实际应用需求进行选择；本发明实施例也不限定具体的预设字段及预设正则表达式，可参考计算机服务器测试诊断领域的相关技术，并根据实际应用需求进行设定。进一步，可以理解的是，若能够利用上述方式查找到异常信息，则判定能够提取异常信息，反之则判定无法提取到异常信息。

S103、当从诊断测试日志中提取到异常信息时，确定异常信息对应的预设异常类型。

在本发明实施例中，在提取到异常信息之后，还会额外确定异常信息所对应的预设异常类型。这是由于在生产过程中，一些待测试设备会出现共性问题，此时若依照预设异常类型对这些具有共性问题的设备进行集中处理，能够有效提升维修处理效率；此外，确定异常信息的预设异常类型，也便于对存在同类型问题的异常设备进行统计，便于快速发现并解决产线上的存在的问题，进而避免由处理不及时所导致的问题堆积。需要说明的是，本发明实施例并不限定具体的预设异常类型，同样可参考计算机、服务器测试诊断领域的相关技术，并根据实际需求进行设置。进一步，为提升效率，也可直接利用预设异常类型对应的预设字段或预设正则表达式在诊断测试日志中进行匹配。考虑到预设字段匹配较为方便，因此在本发明实施例中，将直接使用预设异常类型对应的预设字段在诊断测试日志中进行匹配。

在一种可能的情况中，从诊断测试日志中提取异常信息，确定异常信息对应的预设异常类型，可以包括：

步骤21：利用预设异常类型对应的预设字段在诊断测试日志中进行匹配，得到异常信息。

需要说明的是，本发明实施例并不限定预设异常类型的记录形式，例如可以为异常错误编号(error_code)，也可以进一步包含名称等信息，可根据实际应用需求进行设定。

进一步，在确定异常信息对应的预设异常类型之后，还可对该类型对应的所有异常信息进行统计，以确定同类型问题是否大量出现，进而帮助产线员工进行排查。进一步，为避免同一待检测设备反复出现同类问题，对上述统计数据造成影响，本发明在获取到预设异常类型对应的异常信息后，会统计异常信息对应的不同的待测试设备的设备数量，并根据设备数量判定是否存在同类问题大量出现的情况。

在一种可能的情况中，在确定异常信息对应的预设异常类型之后，还可以包括：

步骤31：获取预设异常类型对应的所有异常信息，并设置为待处理信息；

步骤32：确定待处理信息对应的待测试设备的设备数量；

步骤33：判断设备数量是否大于预设阈值；若是，则进入步骤34；若否，则忽略；

步骤34：输出预设告警信息。

需要说明的是，本发明实施例并不限定预设告警信息的具体内容及输出形式，可根据实际应用需求进行设置，例如可输出至显示设备，或是以邮件的形式发送给指定人员，可根据实际应用需求进行设定。

S104、查找预设异常类型对应的预设维修方案，并输出异常信息、存放位置及预设维修方案。

本发明在确定预设异常类型后，会进一步确定该类型对应的预设维修方案。这是由于不同产线员工的学习掌握能力不同，进而导致他们对异常设备的维修处理能力也参差不齐。为有效提升产线员工的排查维修能力，本发明实施例还设置了预设维修方案，其中可包括异常描述、原因分析、处理对策及对应的预设异常类型编号等信息，能够有效辅助产线员工开展相关工作，进而提升产线员工的排查维修能力，并提升工作效率。需要说明的是，本发明实施例并不限定已预设维修方案的具体内容，可根据实际应用需求进行设定。

需要说明的是，本发明实施例并不限定异常信息、存放位置及预设维修方案的输出方式，例如可输出至显示设备，或是以邮件的形式发送给指定人员，可根据实际应用需求进行设定。

基于上述实施例，本发明首先会向诊断系统获取待测试设备的诊断测试日志及存放位置，并实时从诊断测试日志中提取异常信息，能够有效监控待测试设备的诊断测试状态，便于及时发现异常；在提取到异常信息时，本发明还会额外确定异常信息对应的预设异常类型，并查找对应的预设维修方案，其中预设维修方案能够快速指导产线员工进行问题排查及处理，可协助产线员工进行维修工作。换而言之，本发明能够对待测试设备的诊断检测状态进行监控，并在发现异常时，向产线人员输出异常设备对应的存放位置、异常信息及对应的预设维修方案，帮助产线人员迅速定位异常设备并进行高效维护，可显著提升产线人员维护异常设备的能力及效率。

基于上述实施例，考虑到订单通常具有完工时效要求，因此在本发明实施例中还可对待测试设备的诊断测试时间进行监控，并在确定待测试设备诊断测试超时进行告警。在一种可能的情况中，在向诊断系统获取待测试设备的诊断测试日志及存放位置之后，还包括：

S201、从诊断测试日志中提取测试状态及对应日志生成时刻。

在本发明实施例中，测试状态至少包含通过和失败，用于区分待测试设备目前所处的诊断测试状态；日志生成时刻即为生成诊断测试日志对应的时刻。需要说明的是，本发明实施例并不限定测试状态及日志生成时刻具体形式，可根据实际应用需求进行设定。

S202、判断测试状态是否为通过；若是，则退出检测；若否，则进入步骤S203。

S203、判断日志生成时刻是否超过预设时刻；若是，则进入步骤S204；若否，则进入步骤S205。

若测试状态为未通过，则说明还需对待检测设备进行重新诊断测试，此时便存在超时风险，因此本发明实施例在确定待测试设备未通过诊断测试后，将会进一步判断日志生成时刻是否超过预设时刻，以此检测待测试设备的诊断测试是否已超时。

需要说明的是，本发明实施例并不限定预设时刻的具体数值，可根据实际应用需求进行设定。

S204、输出预设告警信息。

需要说明的是，本发明实施例并不限定预设告警信息的具体内容及输出方式，可根据实际应用需求进行设定。

S205、进入从诊断测试日志中提取测试状态及对应日志生成时刻的步骤。

基于上述实施例，本发明还可对待测试设备的诊断测试时间进行监控，并在确定待测试设备诊断测试超时进行告警，以便相关人员及时了解生产情况及时处理，避免交期到了无法交付产生客诉的情况发生。

基于上述实施例，本发明实施例还可对异常信息进行统计，以便产线人员进行统计分析。在一种可能的情况中，在向诊断系统获取待测试设备的诊断测试日志及存放位置之后，还可以包括：

S301、当未从诊断测试日志中提取到异常信息时，则利用诊断测试日志统计正常设备数量。

若某待检测设备的诊断测试日志中不包含异常信息，则说明该设备可正常通过诊断测试，因此该设备可被记录至正常设备数量中。

相应的，在当从诊断测试日志中提取到异常信息时之后，还可以包括：

S401、利用诊断测试日志统计异常设备数量。

相反的，若某待检测设备的诊断测试日志中包含异常信息，则说明该设备不可正常通过诊断测试，因此该设备可被记录至异常设备数量中。

S402、利用正常订单数量和异常订单数量计算订单直通率，并将订单直通率添加至异常统计数据中。

在本发明实施例中，订单直通率及为正常订单数量与异常订单数量的比值，该比率可用于衡量产线的生产质量，便于产线人员及时了解产线情况。

S403、输出异常统计数据。

当然，本发明实施例也可额外统计各类异常比例，以及同类机型的各类异常比例。

在一种可能的情况中，在当从诊断测试日志中提取到异常信息时之后，还包括：

步骤41：获取其他待测试设备的其他异常信息，并利用异常信息及其他异常信息统计各预设异常类型对应的第一异常数量，以及同类待测试设备各预设异常类型对应的第二异常数量；

步骤42：利用第一异常数量计算异常信息类型比例，并利用第二数量计算同设备异常信息类型比例；

步骤43：将异常信息类型比例和同设备异常信息类型比例添加至异常统计数据中，并进入输出异常统计数据的步骤。

当然，异常信息类型比例及同设备异常信息类型比例还可用于生成比例变换趋势，可根据实际应用需求进行设定。

基于上述实施例，本发明实施例还可对异常信息进行统计，以便产线人员及时了解产线情况。

下面对本发明实施例提供的测试异常处理装置、电子设备及计算机可读存储介质进行介绍，下文描述的测试异常处理装置、电子设备及计算机可读存储介质测试异常处理装置、电子设备及计算机可读存储介质与上文描述的测试异常处理方法可相互对应参照。

请参考图2，图2为本发明实施例所提供的一种测试异常处理装置的装置框图，该装置可以包括：

获取模块201，用于向诊断系统获取待测试设备的诊断测试日志及存放位置；

类型确定模块202，用于当从诊断测试日志中提取到异常信息时，确定异常信息对应的预设异常类型；

查找及输出模块203，用于查找预设异常类型对应的预设维修方案，并输出异常信息、存放位置及预设维修方案。

可选地，获取模块201，可以包括：

获取子模块，用于向诊断系统获取原始诊断测试日志；

分类子模块，用于根据原始诊断测试日志中的设备订单信息对原始诊断测试日志进行设备分类，得到待测试设备的诊断测试日志。

可选地，类型确定模块202，包括：

匹配子模块，用于利用预设异常类型对应的预设字段在诊断测试日志中进行匹配，得到异常信息。

可选地，该装置还可以包括：

提取模块，用于从诊断测试日志中提取测试状态及对应日志生成时刻；

状态判断模块，用于判断测试状态是否为通过；

超时判断模块，用于若否，则判断日志生成时刻是否超过预设时刻；

告警模块，用于若超过，则输出预设告警信息；

处理模块，用于若未超过，则进入从诊断测试日志中提取测试状态及对应日志生成时刻的步骤。

可选地，该装置还可以包括：

第一统计模块，用于当未从诊断测试日志中提取到异常信息时，则利用诊断测试日志统计正常设备数量；

相应的，该装置还可以包括：

第二统计模块，用于当从诊断测试日志中提取到异常信息时，利用诊断测试日志统计异常设备数量；

第一计算模块，用于利用正常订单数量和异常订单数量计算订单直通率，并将订单直通率添加至异常统计数据中；

输出模块，用于输出异常统计数据。

可选地，该装置还可以包括：

第一异常信息获取模块，用于获取其他待测试设备的其他异常信息，并利用异常信息及其他异常信息统计各预设异常类型对应的第一异常数量，以及同类待测试设备各预设异常类型对应的第二异常数量；

第三计算模块，用于利用第一异常数量计算异常信息类型比例，并利用第二数量计算同设备异常信息类型比例；

添加模块，用于将异常信息类型比例和同设备异常信息类型比例添加至异常统计数据中，并进入输出异常统计数据的步骤。

可选地，该装置还可以包括：

第二异常信息获取模块，用于获取预设异常类型对应的所有异常信息，并设置为待处理信息；

数量确定模块，用于确定待处理信息对应的待测试设备的设备数量；

判断模块，用于判断设备数量是否大于预设阈值；

告警模块，用于若是，则输出预设告警信息。

本发明实施例还提供一种电子设备，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行计算机程序时实现如上述的测试异常处理方法的步骤。

由于电子设备部分的实施例与测试异常处理方法部分的实施例相互对应，因此电子设备部分的实施例请参见测试异常处理方法部分的实施例的描述，这里暂不赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述任意实施例的测试异常处理方法的步骤。

由于计算机可读存储介质部分的实施例与测试异常处理方法部分的实施例相互对应，因此存储介质部分的实施例请参见测试异常处理方法部分的实施例的描述，这里暂不赘述。

说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

以上对本发明所提供的一种测试异常处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以对本发明进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。

Claims (7)

1.一种测试异常处理方法，其特征在于，包括：

向诊断系统获取待测试设备的诊断测试日志及存放位置；其中，所述向诊断系统获取待测试设备的诊断测试日志，包括：向所述诊断系统获取原始诊断测试日志；根据所述原始诊断测试日志中的设备订单信息对所述原始诊断测试日志进行设备分类，得到所述待测试设备的诊断测试日志；

当未从所述诊断测试日志中提取到异常信息时，则利用所述诊断测试日志统计正常设备数量；

当从所述诊断测试日志中提取到异常信息时，使用预设异常类型对应的预设字段在所述诊断测试日志中进行匹配，以确定所述异常信息对应的所述预设异常类型；并利用所述诊断测试日志统计异常设备数量；

利用所述正常设备数量和所述异常设备数量计算订单直通率；

获取其他待测试设备的其他异常信息，并利用所述异常信息及所述其他异常信息统计各所述预设异常类型对应的第一异常数量，以及同类待测试设备各所述预设异常类型对应的第二异常数量；

利用所述第一异常数量计算异常信息类型比例，并利用所述第二异常数量计算同设备异常信息类型比例；

根据所述异常信息类型比例和所述同设备异常信息类型比例生成比例变换趋势；

将所述订单直通率、所述异常信息类型比例、所述同设备异常信息类型比例和所述比例变换趋势添加至异常统计数据中；

查找所述预设异常类型对应的预设维修方案，并输出所述异常信息、所述存放位置、所述预设维修方案及所述异常统计数据。

2.根据权利要求1所述的测试异常处理方法，其特征在于，所述从所述诊断测试日志中提取异常信息，确定所述异常信息对应的预设异常类型，包括：

利用所述预设异常类型对应的预设字段在所述诊断测试日志中进行匹配，得到所述异常信息。

3.根据权利要求1所述的测试异常处理方法，其特征在于，在向诊断系统获取待测试设备的诊断测试日志及存放位置之后，还包括：

从所述诊断测试日志中提取测试状态及对应日志生成时刻；

判断所述测试状态是否为通过；

若否，则判断所述日志生成时刻是否超过预设时刻；

若超过，则输出预设告警信息；

若未超过，则进入所述从所述诊断测试日志中提取测试状态及对应日志生成时刻的步骤。

4.根据权利要求1至3任一项所述的测试异常处理方法，其特征在于，在确定所述异常信息对应的预设异常类型之后，还包括：

获取预设异常类型对应的所有异常信息，并设置为待处理信息；

确定所述待处理信息对应的待测试设备的设备数量；

判断所述设备数量是否大于预设阈值；

若是，则输出预设告警信息。

5.一种测试异常处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于向诊断系统获取待测试设备的诊断测试日志及存放位置；

其中，所述获取模块包括：

获取子模块，用于向诊断系统获取原始诊断测试日志；

分类子模块，用于根据原始诊断测试日志中的设备订单信息对原始诊断测试日志进行设备分类，得到待测试设备的诊断测试日志；

类型确定模块，用于当从所述诊断测试日志中提取到异常信息时，使用预设异常类型对应的预设字段在所述诊断测试日志中进行匹配，以确定所述异常信息对应的预设异常类型；

第一统计模块，用于当未从诊断测试日志中提取到异常信息时，则利用诊断测试日志统计正常设备数量；

第二统计模块，用于当从诊断测试日志中提取到异常信息时，利用诊断测试日志统计异常设备数量；

第一计算模块，用于利用正常订单数量和异常订单数量计算订单直通率，并将订单直通率添加至异常统计数据中；

第一异常信息获取模块，用于获取其他待测试设备的其他异常信息，并利用异常信息及其他异常信息统计各预设异常类型对应的第一异常数量，以及同类待测试设备各预设异常类型对应的第二异常数量；

第三计算模块，用于利用第一异常数量计算异常信息类型比例，并利用第二异常数量计算同设备异常信息类型比例；根据所述异常信息类型比例和所述同设备异常信息类型比例生成比例变换趋势；

添加模块，用于将异常信息类型比例、同设备异常信息类型比例和所述比例变换趋势添加至异常统计数据中；

查找及输出模块，用于查找所述预设异常类型对应的预设维修方案，并输出所述异常信息、所述存放位置及所述预设维修方案；

输出模块，用于输出异常统计数据。

6.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述的测试异常处理方法。

7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器加载并执行时，实现如权利要求1至4任一项所述的测试异常处理方法。