CN114327883A - 一种频率调控方法、装置、电子设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种频率调控方法、装置、电子设备及介质，涉及系统设计领域。该方法获取数据交互量，并比较数据交互量与超频触发阈值，其中，超频触发阈值为对业务量处于峰值且计算资源性能不满足时的每秒数据交互量取平均值得到；若数据交互量不大于超频触发阈值，则确定保持Performance模式，Performance模式为CPU工作在额定最高频率的模式；若数据交互量大于超频触发阈值，则确定触发超频模式，超频模式为CPU工作在超过额定最高频率的模式。该方法根据实际业务需求进行频率调控，在遇到突发式业务量井喷时触发超频模式，能够缓解计算资源供不应求的问题，实现了有限计算资源的虚拟提升。
Description
技术领域
本申请涉及系统设计领域，特别是涉及一种频率调控方法、装置、电子设备及介质。
背景技术
随着技术的发展，芯片制造工艺越来越先进，中央处理器(Central ProcessingUnit，CPU)频率也越来越高，性能越来越好，但随之而来的便是高功耗、高热量。当前技术根据系统的功耗和散热对CPU进行频率调控，以实现性能和功耗的平衡。
当前技术仅仅从功耗和散热的角度去调控超频降频策略，在面对需要大数据量吞吐的业务环境下，以节能作为第一考虑点无法实现对计算资源的因需分配。
由此可见，如何实现根据业务需求进行频率调控是本领域技术人员亟待解决的问题。
发明内容
本申请的目的是提供一种频率调控方法、装置、电子设备及介质，用于实现根据实际业务需求进行频率调控。
为解决上述技术问题，本申请提供一种频率调控方法，包括：
获取数据交互量，并比较数据交互量与超频触发阈值，超频触发阈值为对业务量处于峰值且计算资源性能不满足时的每秒数据交互量取平均值得到；
若数据交互量不大于超频触发阈值，则确定保持Performance模式，Performance模式为CPU工作在额定最高频率的模式；
若数据交互量大于超频触发阈值，则确定触发超频模式，超频模式为CPU工作在超过额定最高频率的模式。
优选地，在确定保持Performance模式之后，还包括：
估算当前系统的负载率；
比较当前系统的负载率与预设负载率；
若当前系统的负载率小于预设负载率，则切换至Ondemand模式，Ondemand模式的频率不大于额定最高频率。
优选地，在确定触发超频模式之后，还包括：
计算超频模式的频率；
根据超频模式的频率从超频列表中选取最优解，超频列表为预先通过CPU在超频模式下测试得到的频率以及参数设置表；
根据超频列表中与最优解对应的参数调控频率。
优选地，在确定触发超频模式之后，还包括：
调节主风扇和冗余风扇至最大安全功率。
优选地，在调节主风扇和冗余风扇至最大安全功率之后，还包括：
监控当前系统的温度和功耗；
判断温度是否超过预设温度；
若超过，则切换至Ondemand模式。
优选地，在切换至Ondemand模式之后，还包括：
判断温度是否低于预设温度；
若低于，则进入获取数据交互量的步骤。
优选地，在监控温度和功耗之后，还包括：
判断功耗是否超过预设功耗；
若超过，则切换至Ondemand模式。
为解决上述技术问题，本申请还提供一种频率调控装置，包括：
获取模块，用于获取数据交互量；
比较模块，用于比较数据交互量与超频触发阈值，超频触发阈值为对业务量处于峰值且计算资源性能不满足时的每秒数据交互量取平均值得到；
第一确定模块，用于在数据交互量不大于超频触发阈值时，确定保持Performance模式，Performance模式为CPU工作在额定最高频率的模式；
第二确定模块，用于在数据交互量大于超频触发阈值时，确定触发超频模式，超频模式为CPU工作在超过额定最高频率的模式。
为解决上述技术问题，本申请还提供一种电子设备，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行计算机程序时实现上述频率调控方法的步骤。
为解决上述技术问题，本申请还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述频率调控方法的步骤。
本申请提出一种频率调控方法，该方法获取数据交互量，并比较数据交互量与超频触发阈值，其中，超频触发阈值为对业务量处于峰值且计算资源性能不满足时的每秒数据交互量取平均值得到；若数据交互量不大于超频触发阈值，则确定保持Performance模式，Performance模式为CPU工作在额定最高频率的模式；若数据交互量大于超频触发阈值，则确定触发超频模式，超频模式为CPU工作在超过额定最高频率的模式。该方法根据实际业务需求进行频率调控，在遇到突发式业务量井喷时触发超频模式，能够缓解计算资源供不应求的问题，实现了有限计算资源的虚拟提升。
此外，本申请所提供的频率调控装置、电子设备及介质与频率调控方法相对应，效果如上。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例，下面将对实施例中所需要使用的附图做简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请提供的一种频率调控方法的流程图；
图2为本申请提供的一种频率调控装置的结构图；
图3为本申请提供的一种电子设备的结构图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下，所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护范围。
本申请的核心是提供一种频率调控方法，用于根据实际业务需求进行频率调控，缓解计算资源供不应求的问题，实现有限计算资源的虚拟提升。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步的详细说明。
需要说明的是，本申请提供的频率调控方法适用于CPU处理业务的场景，尤其在遇到突发式业务量井喷时触发超频模式以提高处理效率。
图1为本申请提供的一种频率调控方法的流程图。如图1所示，该方法包括：
S1：获取数据交互量，并比较数据交互量与超频触发阈值，超频触发阈值为对业务量处于峰值且计算资源性能不满足时的每秒数据交互量取平均值得到。
在本实施例中，频率调控系统基于动态调整CPU频率的模块(CPUFreq)内核，包括系统决策层(System Layer)、频率调节层(Governor Layer)和驱动控制层(DriverLayer)，其中，散热监控与管控系统(Thermal Management and Monitor)贯穿三个层面，从整个系统架构的层面监控和管控系统的散热和功耗，针对不同情况向Governor Layer输出中断信号来改变系统的运行状态，同时及时调控散热策略来满足系统的散热需要，保证整体工作环境的稳定性。获取数据交互量时，首先在System Layer上设置一个用于获取每秒数据交互量的应用程序编程接口(Application Programming Interface，API)，当服务器开始运行业务时，该API会通过预先设定的途径监控实时的数据交互量，例如，从网络端口获取或者从硬盘读写量获取，获取方式取决于具体业务需求。当System Layer的API获取到数据交互量后，会将该数据交互量与预设的超频触发阈值进行比较，其中，超频触发阈值是预先通过对业务量处于峰值且计算资源性能不满足时的每秒数据交互量取平均值得到的，为进一步降低超频触发条件，可在对每秒数据交互量取平均值后再取百分比，以作为超频触发阈值，例如，可先统计业务量处于峰值且计算资源性能不满足时的每秒数据交互量，再取该每秒数据交互量的平均值的95％作为超频触发阈值，根据具体实施情况可取合适的百分比，本实施例对此不做限制。
S2：若数据交互量不大于超频触发阈值，则确定保持Performance模式，Performance模式为CPU工作在额定最高频率的模式。
在本实施例中，CPUFreq内核提供了五种工作模式，包括Performance模式、PowerSave模式、Userspace模式、Ondemand模式和Conservative模式，其中，Performance模式为将CPU频率固定工作在其支持的额定最高频率上，而不做动态调节的模式，Ondemand模式能够根据业务需求动态调整CPU频率，每当出现超过预设阈值的业务量，就会使CPU工作在额定最高频率，待执行完毕便回到最低工作频率。需要说明的是，预设阈值根据实际业务需求设置，以便在业务量大于预设阈值时能够动态调整CPU频率至额定最高频率，提高CPU处理效率。若数据交互量不大于超频触发阈值，则说明未达到超频触发条件，此时会保持CPU的初始工作模式，即Performance模式。
S3：若数据交互量大于超频触发阈值，则确定触发超频模式，超频模式为CPU工作在超过额定最高频率的模式。
若数据交互量大于超频触发阈值，则说明已达到超频触发条件，System Layer会确定触发超频模式。需要说明的是，超频模式为CPU工作在超过额定最高频率的模式，在超频模式下能够提高CPU的工作效率，同时超频模式下的功耗和热量均高于CPU的正常工作模式，因此，为避免CPU被烧坏，不能长时间使CPU工作于超频模式，在触发超频模式后，还需要根据功耗和热量进行调节，在本实施例中不作具体说明。
本实施例提出一种频率调控方法，该方法获取数据交互量，并比较数据交互量与超频触发阈值，其中，超频触发阈值为对业务量处于峰值且计算资源性能不满足时的每秒数据交互量取平均值得到；若数据交互量不大于超频触发阈值，则保持Performance模式，Performance模式为CPU工作在额定最高频率的模式；若数据交互量大于超频触发阈值，则确定触发超频模式，超频模式为CPU工作在超过额定最高频率的模式。该方法根据实际业务需求进行频率调控，在遇到突发式业务量井喷时触发超频模式，能够缓解计算资源供不应求的问题，实现了有限计算资源的虚拟提升。
在上述实施例中提到，若数据交互量不大于超频触发阈值，此时会保持Performance模式。本实施例在确定保持Performance模式之后，通过当前频率调控系统的负载率判断是否需要切换模式。该步骤包括：
估算当前系统的负载率；
比较当前系统的负载率与预设负载率；
若当前系统的负载率小于预设负载率，则切换至Ondemand模式，Ondemand模式的频率不大于额定最高频率。
在本实施例中，当System Layer判断得出数据交互量不大于超频触发阈值时，确定保持Performance模式继续工作，此时Governor Layer会判断当前系统的负载率，并将当前系统的负载率与预设负载率进行比较，根据比较结果判断是否切换工作模式。需要说明的是，若当前系统的负载率小于预设负载率，则说明CPU处理的业务量较少，若仍保持Performance模式，易出现业务量供不应求的状态，进而导致功耗的浪费，因此需要切换工作模式。由于Ondemand模式能够根据业务需求动态调整CPU频率，且Ondemand模式的频率不大于额定最高频率，也就是说，Ondemand模式的频率不大于Performance模式的频率，因此，在当前系统的负载率小于预设负载率时，从Performance模式切换至Ondemand模式，能够有效降低CPU的功耗。另外，若当前系统的负载率不小于预设负载率，则说明CPU处理的业务量较多，在未触发超频模式的前提下保持Performance模式，能够有效提高CPU的处理效率。
对于负载率的计算，Governor Layer提供了一个用于确认CPU具体工作情况的API：dbs_check_cpu，通过该API可以粗略估算整个系统的负载率。该API会遍历每个在线的CPU，取出CPU对应的cpu_dbs_common_info结构，该结构中的prev_cpu_idle和prev_cpu_wall保存了上一次采样周期中记录的idle_time和wall_time，其中，idle_time为CPU的闲置时间，wall_time为进程起止所耗墙上时钟时间，根据计算公式(wall_time-idle_time)/wall_time*100％可计算负载率。显然，负载率的计算方式不唯一，在支持一种Intel的智能降频技术，即增强型Intel SpeedStep技术(Enhanced Intel SpeedStep Technology)的CPU中，处理器提供了两个特殊模块寄存器(Model Specific Register)用以采样分析系统的负载率。
本实施例先估算当前系统的负载率，然后将当前系统的负载率与预设负载率进行比较，若当前系统的负载率小于预设负载率，则切换至Ondemand模式。由于Ondemand模式能够动态调整CPU频率，且其频率不大于额定最高频率，因此，在当前系统的负载率小于预设负载率，即说明CPU处理的业务量较少时，将Performance模式切换至Ondemand模式能够有效降低CPU的功耗。
在上述实施例确定触发超频模式之后，还需要计算CPU在超频模式的频率，并调节当前频率达到该超频模式的频率，以实现超频。该步骤包括：
计算超频模式的频率；
根据超频模式的频率从超频列表中选取最优解，超频列表为预先通过CPU在超频模式下测试得到的频率以及参数设置表；
根据超频列表中与最优解对应的参数调控频率。
在本实施例中，当System Layer确定触发超频模式之后，System Layer的API会发送通知给到Governor Layer，由高级调速API(Governor Plus API)根据已知情况计算CPU当前需要的超频模式的频率，并从可用的超频列表里选取与计算得到的超频模式的频率相近的最优解。需要说明的是，Driver Layer无法直接将当前频率调节至计算得到的超频模式的频率，需要通过改变系统参数实现频率调节。由于超频列表为预先通过CPU超频加压测试得到的一组不同情况下的超频模式的频率以及参数设置表，因此，在从超频列表中得到最优解后，Governor Plus API会将该最优解发送到Driver Layer的API，由Driver Layer的API根据最优解中的各项参数对CPU核心电压(Vcore)和频率做出动态调整，以实现性能优化。
本实施例先计算需要的超频模式的频率，然后，根据计算的超频模式的频率从超频列表中选取最优解，超频列表为预先通过CPU在超频模式下测试得到的频率以及参数设置表，再根据超频列表中与最优解对应的参数调控频率，以实现CPU在超频模式下工作，提高CPU的处理效率。
为防止极端散热能力跟不上需求，除主风扇外在服务器节点内部还配备了冗余风扇。在上述实施例确定触发超频模式之后，为缓解超频模式带来的高热量，本实施例调节主风扇和冗余风扇至最大安全功率。
本实施例在System Layer确定触发超频模式之后，由Governor Layer调节主风扇和冗余风扇至最大安全功率，提高了系统的散热能力，有效预防了因超频模式下的热量过高导致系统散热跟不上需求的情况。
在上述实施例调节主风扇和冗余风扇至最大安全功率之后，为预防将主风扇和冗余风扇调节至最大安全功率工作仍无法满足当前系统的散热需求，还需要对温度和功耗进行监控，以根据温度和功耗情况采取相应措施。该步骤包括：
监控当前系统的温度和功耗；
判断温度是否超过预设温度；
若超过，则切换至Ondemand模式。
在本实施例中，由Thermal Management and Monitor监控当前系统的温度和功耗，并判断系统温度是否超过预设温度。若系统温度未超过预设温度，则说明系统的散热能力满足当前需求，若系统温度超过预设温度，则说明系统的散热能力无法满足当前需求，此时需要降低CPU的工作频率，以减少热量、降低温度。在本实施例中，Thermal Managementand Monitor判断得出系统温度超过预设温度后，会发送通知给Governor Layer，由Governor Layer切换CPU的工作模式。由于上述实施例中提到Ondemand模式能够动态调整CPU频率，且其频率不大于额定最高频率，因此将CPU从超频模式切换到Ondemand模式能够有效降低CPU的工作频率。需要说明的是，预设温度根据实际情况设置，本实施例对此不作限定。
本实施例监控系统的温度和功耗，在系统温度超过预设温度时将CPU的工作模式从超频模式切换到Ondemand模式，通过降低CPU的工作频率的方式减少热量，进而降低温度，使得系统的散热能力能够满足需求，有效保护了CPU。
在上述实施例中提到，当系统温度超过预设温度时，从超频模式切换到Ondemand模式。但是，当通过降低CPU的工作频率使得系统温度低于预设温度之后，需要释放权限给System Layer的API。该步骤包括：
判断温度是否低于预设温度；
若低于，则进入获取数据交互量的步骤。
在本实施例中，当系统温度低于预设温度时进入获取数据交互量的步骤，释放权限给System Layer的API，由其判断是否需要再次触发超频模式，以实现根据实际业务需求调整CPU的工作频率。
在上述实施例中提到，在监控当前系统的温度和功耗之后，对系统温度和预设温度进行判断，当系统温度超过预设温度时将CPU的工作模式从超频模式切换到Ondemand模式。由于上述实施例中未提到根据系统功耗判断是否需要切换工作模式，本实施例对此作补充说明。该步骤包括：
判断功耗是否超过预设功耗；
若超过，则切换至Ondemand模式。
在本实施例中，若系统温度不超过预设温度，且功耗也不超过预设功耗，则通过Thermal Management and Monitor监控Driver Layer调节频率和Vcore。需要说明的是，预设功耗根据实际情况设置，本实施例对此不作限定。
本实施例在系统功耗超过预设功耗时，将CPU的工作模式从超频模式切换到Ondemand模式，通过降低CPU的工作频率的方式降低系统功耗，从根源上降低了系统功耗，节约了资源。
在上述实施例中，对于频率调控方法进行了详细描述，本申请还提供频率调控装置对应的实施例。需要说明的是，本申请从两个角度对装置部分的实施例进行描述，一种是基于功能模块的角度，另一种是基于硬件的角度。
图2为本申请提供的一种频率调控装置的结构图。如图2所示，该装置包括：
获取模块10，用于获取数据交互量；
比较模块11，用于比较数据交互量与超频触发阈值，超频触发阈值为对业务量处于峰值且计算资源性能不满足时的每秒数据交互量取平均值得到；
第一确定模块12，用于在数据交互量不大于超频触发阈值时，确定保持Performance模式，Performance模式为CPU工作在额定最高频率的模式；
第二确定模块13，用于在数据交互量大于超频触发阈值时，确定触发超频模式，超频模式为CPU工作在超过额定最高频率的模式。
由于装置部分的实施例与方法部分的实施例相互对应，因此装置部分的实施例请参见方法部分的实施例的描述，这里暂不赘述。
本实施例所提供的频率调控装置先通过获取模块获取数据交互量；然后由比较模块比较数据交互量与超频触发阈值，其中，超频触发阈值为对业务量处于峰值且计算资源性能不满足时的每秒数据交互量取平均值得到；在数据交互量不大于超频触发阈值时，由第一确定模块确定保持Performance模式，Performance模式为CPU工作在额定最高频率的模式；在数据交互量大于超频触发阈值时，由第二确定模块确定触发超频模式，超频模式为CPU工作在超过额定最高频率的模式，以实现根据实际业务需求进行频率调控，尤其在遇到突发式业务量井喷时能够触发超频模式，缓解计算资源供不应求的问题，实现了有限计算资源的虚拟提升。
图3为本申请另一实施例提供的电子设备的结构图，如图3所示，该电子设备包括：存储器20，用于存储计算机程序；
处理器21，用于执行计算机程序时实现如上述实施例中所提到的频率调控方法的步骤。
本实施例提供的电子设备可以包括但不限于智能手机、平板电脑、笔记本电脑或台式电脑等。
其中，处理器21可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器21可以采用数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、可编程逻辑阵列(Programmable LogicArray，PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器21也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称中央处理器；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器21可以在集成有图像处理器(Graphics Processing Unit，GPU)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器21还可以包括人工智能(ArtificialIntelligence，AI)处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
存储器20可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器20还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。本实施例中，存储器20至少用于存储以下计算机程序201，其中，该计算机程序被处理器21加载并执行之后，能够实现前述任一实施例公开的频率调控方法的相关步骤。另外，存储器20所存储的资源还可以包括操作系统202和数据203等，存储方式可以是短暂存储或者永久存储。其中，操作系统202可以包括Windows、Unix、Linux等。数据203可以包括但不限于数据交互量等。
在一些实施例中，电子设备还可包括有显示屏22、输入输出接口23、通信接口24、电源25以及通信总线26。
本领域技术人员可以理解，图3中示出的结构并不构成对该电子设备的限定，可以包括比图示更多或更少的组件。
本申请实施例提供的电子设备，包括存储器和处理器，处理器在执行存储器存储的程序时，能够实现上述频率调控方法，效果同上。
最后，本申请还提供一种计算机可读存储介质对应的实施例。计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述方法实施例中记载的频率调控方法的步骤。
可以理解的是，如果上述实施例中的方法以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本申请提供的计算机可读存储介质包括上述提到的频率调控方法，效果同上。
以上对本申请所提供的频率调控方法、装置、电子设备及介质进行了详细介绍。说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以对本申请进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本申请权利要求的保护范围内。
还需要说明的是，在本说明书中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
Claims (10)
1.一种频率调控方法，其特征在于，包括：
获取数据交互量，并比较所述数据交互量与超频触发阈值，所述超频触发阈值为对业务量处于峰值且计算资源性能不满足时的每秒所述数据交互量取平均值得到；
若所述数据交互量不大于所述超频触发阈值，则确定保持Performance模式，所述Performance模式为CPU工作在额定最高频率的模式；
若所述数据交互量大于所述超频触发阈值，则确定触发超频模式，所述超频模式为所述CPU工作在超过所述额定最高频率的模式。
2.根据权利要求1所述的频率调控方法，其特征在于，在确定保持所述Performance模式之后，还包括：
估算当前系统的负载率；
比较所述当前系统的负载率与预设负载率；
若所述当前系统的负载率小于所述预设负载率，则切换至Ondemand模式，所述Ondemand模式的频率不大于所述额定最高频率。
3.根据权利要求1所述的频率调控方法，其特征在于，在确定触发所述超频模式之后，还包括：
计算所述超频模式的频率；
根据所述超频模式的所述频率从超频列表中选取最优解，所述超频列表为预先通过所述CPU在所述超频模式下测试得到的所述频率以及参数设置表；
根据所述超频列表中与所述最优解对应的所述参数调控所述频率。
4.根据权利要求2所述的频率调控方法，其特征在于，在确定触发所述超频模式之后，还包括：
调节主风扇和冗余风扇至最大安全功率。
5.根据权利要求4所述的频率调控方法，其特征在于，在所述调节主风扇和冗余风扇至最大安全功率之后，还包括：
监控所述当前系统的温度和功耗；
判断所述温度是否超过预设温度；
若超过，则切换至所述Ondemand模式。
6.根据权利要求5所述的频率调控方法，其特征在于，在切换至所述Ondemand模式之后，还包括：
判断所述温度是否低于所述预设温度；
若低于，则进入所述获取数据交互量的步骤。
7.根据权利要求5所述的频率调控方法，其特征在于，在所述监控温度和功耗之后，还包括：
判断所述功耗是否超过预设功耗；
若超过，则切换至所述Ondemand模式。
8.一种频率调控装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取数据交互量；
比较模块，用于比较所述数据交互量与超频触发阈值，所述超频触发阈值为对业务量处于峰值且计算资源性能不满足时的每秒所述数据交互量取平均值得到；
第一确定模块，用于在所述数据交互量不大于所述超频触发阈值时，确定保持Performance模式，所述Performance模式为CPU工作在额定最高频率的模式；
第二确定模块，用于在所述数据交互量大于所述超频触发阈值时，确定触发超频模式，所述超频模式为所述CPU工作在超过所述额定最高频率的模式。
9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的频率调控方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的频率调控方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111594233.5A CN114327883A (zh) | 2021-12-23 | 2021-12-23 | 一种频率调控方法、装置、电子设备及介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111594233.5A CN114327883A (zh) | 2021-12-23 | 2021-12-23 | 一种频率调控方法、装置、电子设备及介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114327883A true CN114327883A (zh) | 2022-04-12 |
Family
ID=81013435
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202111594233.5A Withdrawn CN114327883A (zh) | 2021-12-23 | 2021-12-23 | 一种频率调控方法、装置、电子设备及介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114327883A (zh) |
-
2021
- 2021-12-23 CN CN202111594233.5A patent/CN114327883A/zh not_active Withdrawn
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