CN114327266B - 一种存储装置的卡慢识别方法、装置、介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种存储装置的卡慢识别方法、装置、介质,该方法包括提供的方法包括:获取存储装置的平均IO服务时间,以平均IO服务时间作为判断存储装置是否为卡慢存储装置的依据。由于平均IO服务时间只与存储装置实际处理IO的时间相关,与业务压力无关,能够更准确的体现存储装置存储能力的退化程度,由此可见,采用本申请提供的技术方案识别存储装置是否为卡慢存储装置,平均IO服务时间不会因业务量的大小而影响识别结果,故识别准确率高。
Description
技术领域
本申请涉及存储领域,特别是涉及一种存储装置的卡慢识别方法、装置、介质。
背景技术
在单机存储和分布式存储中,存储装置的性能会直接影响整个存储系统的性能,常用的存储装置包括磁性存储器(后文简称磁盘)和半导体存储器。磁盘通常作为底层存储介质来存储数据,随着使用过程中磁盘读写次数的增加,会出现磁盘磨损和磁头老化等情况,导致磁盘的响应时间变长,使磁盘逐渐发展成为慢盘,有的甚至发展成为卡盘。运行速度慢的磁盘和发生卡顿的磁盘一般统称为卡慢盘,磁盘作为存储数据的载体,其性能直接影响整个存储系统乃至整个电子设备的性能。因此,需要对存储系统中的卡慢盘进行精准识别并实时处理,避免卡慢盘对业务造成不良影响。
当一个周期内磁盘发生卡慢事件的次数大于卡慢次数阈值时,则认为该磁盘为卡慢盘,目前判断卡慢事件的方法为:当磁盘的输入/输出(Input/Output,IO)平均响应时间大于卡慢时间阈值时,则认为发生了卡慢事件。IO平均响应时间包括IO在队列中等待的时间和处理IO所用的时间,磁盘的IO平均响应时间与存储系统的业务量密切相关,当存储系统中的请求过多时,IO在队列中等待的时间变长,进而使磁盘的IO平均响应时间变长。因此,当业务量压力过大时,这一方法很容易将正常盘误判为卡慢盘,误判率高,会影响系统的正常运行。
由此可见,提供更加准确的识别卡慢盘的方法,是本领域技术人员亟需解决的问题。
发明内容
本申请的目的是提供一种存储装置的卡慢识别方法、装置、介质,用于提高识别卡慢存储装置的准确率。
为解决上述技术问题,本申请提供一种存储装置的卡慢识别方法,该方法包括:
获取存储装置处理IO所用的平均IO服务时间;
根据所述平均IO服务时间,判断所述存储装置是否为卡慢存储装置。
优选的,所述根据所述平均IO服务时间,判断所述存储装置是否为卡慢存储装置,包括:
判断所述平均IO服务时间是否大于第一卡慢时间阈值;
若所述平均IO服务时间大于所述第一卡慢时间阈值,则确定对应的所述存储装置发生卡慢事件;
统计预设时间内同一个所述存储装置发生所述卡慢事件的次数;
若同一个所述存储装置发生所述卡慢事件的次数大于第一卡慢次数阈值,则确定对应的所述存储装置为所述卡慢存储装置。
优选的,在所述确定对应的所述存储装置为卡慢存储装置的步骤之后,还包括:
根据所述平均IO服务时间和发生所述卡慢事件的次数将所述卡慢存储装置进行卡慢等级划分;其中,所述卡慢等级至少为2个等级。
优选的,所述卡慢等级为3个等级,所述根据所述平均IO服务时间和发生所述卡慢事件的次数将所述卡慢存储装置进行卡慢等级划分包括:
若所述平均IO服务时间大于所述第一卡慢时间阈值且不大于第二卡慢时间阈值,则确定所述存储装置发生第一卡慢事件;
若所述平均IO服务时间大于所述第二卡慢时间阈值且不大于第三卡慢时间阈值,则确定所述存储装置发生第二卡慢事件;
若所述平均IO服务时间大于所述第三卡慢时间阈值,则确定所述存储装置发生第三卡慢事件;
若所述存储装置发生所述第一卡慢事件的次数大于所述第一卡慢次数阈值,则确定所述存储装置为第一卡慢存储装置;
若所述存储装置发生所述第二卡慢事件的次数大于第二卡慢次数阈值,则确定所述存储装置为第二卡慢存储装置;
若所述存储装置发生所述第三卡慢事件的次数大于第三卡慢次数阈值,则确定所述存储装置为第三卡慢存储装置;
其中,所述第一卡慢时间阈值、所述第二卡慢时间阈值、所述第三卡慢时间阈值依次增大。
优选的,所述根据所述平均IO服务时间和发生所述卡慢事件的次数将所述卡慢存储装置进行卡慢等级划分的步骤后,还包括:
依据所述卡慢等级对所述存储装置进行处理;
其中,若所述存储装置为所述第一卡慢存储装置,向管理员发出警报;
若所述存储装置为所述第二卡慢存储装置或所述第三卡慢存储装置,将所述存储装置隔离。
优选的,所述将所述存储装置隔离的步骤后,还包括:
判断所述存储装置被隔离的次数是否大于隔离次数阈值;
若所述存储装置被隔离的次数大于所述隔离次数阈值,将所述存储装置永久隔离;
若所述存储装置被隔离的次数不大于所述隔离次数阈值,自将所述存储装置隔离的时刻起,经过阈值时间后,将所述存储装置解除隔离。
优选的,所述根据所述平均IO服务时间,判断所述存储装置是否为卡慢存储装置,包括:
若所述平均IO服务时间大于第一卡慢时间阈值且小于第二卡慢时间阈值,则确定对应的所述存储装置发生第一卡慢事件;
若所述平均IO服务时间大于所述第二卡慢时间阈值且小于第三卡慢时间阈值,则确定对应的所述存储装置发生第二卡慢事件;
若所述平均IO服务时间大于所述第三卡慢时间阈值,则确定对应的所述存储装置发生第三卡慢事件;
根据每个卡慢事件所对应的权重,计算各所述存储装置在预设时间内对应的权重之和,其中,不同等级的所述卡慢事件对应的所述权重不同;
若所述权重之和不大于卡慢权重阈值,则确定所述存储装置为正常存储装置;
若所述权重之和大于所述卡慢权重阈值,则确定所述存储装置为所述卡慢存储装置;
其中,所述第一卡慢时间阈值、所述第二卡慢时间阈值、所述第三卡慢时间阈值依次增大。
优选的,所述统计同一个所述存储装置发生所述卡慢事件的次数,具体为:
创建滑动窗口;
通过所述滑动窗口获取所述存储装置发生所述卡慢事件的次数。
为解决上述技术问题,本申请还提供一种存储装置的卡慢识别装置,包括:
获取模块:用于获取存储装置处理IO所用的平均IO服务时间;
判断模块:用于根据所述平均IO服务时间,判断所述存储装置是否为卡慢存储装置。
为解决上述技术问题,本申请还提供一种存储装置的卡慢识别装置,包括存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如上所述的存储装置的卡慢识别方法的步骤。
为解决上述技术问题,本申请还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的存储装置的卡慢识别方法的步骤。
本申请提供的存储装置的卡慢识别方法包括:获取存储装置的平均IO服务时间,以平均IO服务时间作为判断存储装置是否为卡慢存储装置的依据。由于平均IO服务时间只与存储装置实际处理IO的时间相关,与业务压力无关,能够更准确的体现存储装置存储能力的退化程度,由此可见,采用本申请提供的技术方案识别存储装置是否为卡慢存储装置,平均IO服务时间不会因业务量的大小而影响识别结果,故识别准确率高。
此外,本申请所提供的存储装置的卡慢识别装置及介质,与上述方法对应,效果同上。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例,下面将对实施例中所需要使用的附图做简单的介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种存储装置的应用场景的示意图;
图2为本申请实施例提供的一种存储装置的卡慢识别方法的流程图;
图3为本申请实施例提供的另一种存储装置的卡慢识别方法的流程图;
图4为本申请实施例提供的一种存储装置的卡慢识别装置的结构图;
图5为本申请实施例提供的另一种存储装置的卡慢识别装置的结构图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下,所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护范围。
本申请的核心是提供一种存储装置的卡慢识别方法、装置、介质。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步的详细说明。
在存储系统场景中,会存在多个存储装置,存储装置包括磁盘和半导体存储装置,在具体实施中,通常采用磁盘作为底层存储介质来存储数据,各存储装置在存储系统的控制下实现存储功能,为了使整个存储系统和电子设备的性能不受影响,需要对存储系统中的卡慢存储装置进行精准识别并实时处理,避免卡慢存储装置对业务造成不良影响。图1为本申请实施例提供的一种存储装置的应用场景的示意图,如图1所示,在存储系统运行期间,管理系统获取每一个存储装置的单位时间内的平均IO服务时间,并通过平均IO服务时间判断该存储装置是否为卡慢存储装置。本申请以平均IO服务时间作为的依据,判断存储装置是否为卡慢存储装置,由于平均IO服务时间只与存储装置实际处理IO的时间相关,与业务压力无关,能够更准确的体现存储装置的存储能力的退化程度,能更好的识别卡慢存储装置。
图2为本申请实施例提供的一种存储装置的卡慢识别方法的流程图,如图2所示,该方法包括:
S10:获取存储装置处理IO所用的平均IO服务时间。
存储装置包括磁盘和半导体存储装置,在具体实施中,通常采用磁盘作为底层存储介质来存储数据,本实施例以磁盘为例对识别卡慢存储装置的方案进行说明,可以理解的是,磁盘包括软磁盘和硬磁盘,硬磁盘又可以分为机械硬盘和固态硬盘两种类型,存储系统中使用的磁盘一般为硬磁盘。在存储系统中,存储装置在一段时间内处理每个IO所用的时间即为平均IO服务时间,存储系统通过获取单位时间内存储装置实际处理IO的时间占总时间的百分比和单位时间内存储装置处理IO的数量,从而计算存储装置处理每个IO所用的平均IO服务时间,平均IO服务时间能很好的体现存储装置处理IO的能力,不受业务压力和其他因素的干扰。需要注意的是,一般情况下用于存储数据的存储装置包括具有并发处理能力的存储装置和无并发处理能力的存储装置。当存储装置无并发处理能力时,存储系统可以直接读取存储装置处理IO时间占总时间的百分比,从而计算平均IO服务时间;但对于具有并发处理能力的存储装置,由于存储装置可以同时处理多个事件,存储系统直接获取到的存储装置处理IO时间占总时间的百分比并不能直接体现存储装置处理IO的能力,此时计算得到的平均IO服务时间不再准确。
在具体实施中,为了获取具有并发处理能力的存储装置的准确平均IO服务时间,可以通过压力测试工具将存储装置设置为同步IO和单线程工作状态,从而获取其准确的平均IO服务时间。
进一步的,存储管理系统可以始终监视存储装置的工作状态,获取其每个周期内的平均服务时间;也可以将存储装置的平均IO服务时间写入文件中,使用时通过读取文件内容获取该存储装置的平均IO服务时间,以便于后续对判断存储装置是否卡慢。相较于后一种方法,前面的方法要消耗较多的运算资源,但可以实施检测存储装置的工作状态,存储系统管理员可以根据实际需求选择合适的获取平均IO服务时间的方法。
在具体实施中,对于获取的频率可以依据实际情况设定,可以理解的是,获取的频率越高,则所得到的平均IO服务时间数据越完整,那么所得到的存储装置的检测结果越准确,但数据处理所消耗的资源也较多;相反,获取的频率越低,则所得到的平均IO服务时间数据相对较少,那么所得到的检测结果的准确性就降低,但数据处理所消耗的资源也较少。
本实施例中,对于平均IO服务时间的计算周期不做限定,例如计算1秒内存储装置处理每个IO的平均IO服务时间,也可以计算1分钟内存储装置处理每个IO的平均IO服务时间。在具体实施中,采用较短的计算周期能够更好的体现存储系统的性能,适合对存储系统的性能要求较高的应用场景。
S11:根据平均IO服务时间,判断存储装置是否为卡慢存储装置。
在具体实施中,以平均IO服务时间作为判断标准,判断存储装置是否为卡慢存储装置,当平均IO服务时间超过预先设定的卡慢事件阈值时,则认为存储装置发生了卡慢事件。
需要注意的是,存储管理系统分别判断每个存储装置是否为卡慢存储装置,不同存储装置的判断结果互不影响。存储管理系统可以时刻读取每个存储装置的平均IO服务时间,也可以在每个检测周期结束时获取该存储装置在检测周期内所有的平均IO服务时间。进一步,存储管理系统可以对存储装置进行连续检测,根据存储装置在每个检测周期内的平均IO服务时间判断该存储装置是否为卡慢存储装置;也可以随机抽取若干样本周期检测该存储装置是否为卡慢存储装置,在此不做限定。可以理解的是,存储装置可能由于环境因素和业务压力过大等原因而发生卡慢事件,并不能将发生卡慢事件的存储装置直接认定为卡慢存储装置,还需要考虑到存储装置发生卡慢事件的次数和频率。例如:判断预设时间内存储装置发生卡慢事件的次数是否超过卡慢次数阈值,若发生卡慢事件的次数大于卡慢次数阈值,则确定该存储装置发生为卡慢存储装置;或对卡慢事件进行等级划分,为每个等级的卡慢事件赋予不同的权重,判断预设时间内存储装置发生的卡慢事件的权重之和,判断权重之和是否大于权重阈值,若该存储装置所对应的卡慢事件的权重之和大于权重阈值,则确定该存储装置为卡慢存储装置。
需要注意的是,由于存储装置所获取到的IO事件请求是无规则分布的,存储装置的业务压力可能在短时间内达到极值,为了更好的使存储装置的平均IO服务时间能够更好的体现存储装置的平均性能,需要先选择合适的统计周期,再统计每个周期内存储装置发生卡慢事件的次数;也可以通过滑动窗口统计存储装置发生卡慢事件的次数。相较于按照预设统计周期统计卡慢事件的发生次数的方法,采用滑动窗口统计卡慢事件发生次数能够更好的排除业务压力的干扰,防止由于卡慢事件集中发生在某个周期内,导致该周期内的统计数据不具有代表性,最终导致误判的情况。
可以理解的是,通过获取每个存储装置在预设时间内发生的卡慢事件的次数后判断存储装置是否为卡慢存储装置后,还可以将卡慢事件按卡慢的时间进行等级划分,进而对卡慢存储装置按卡慢等级进行等级划分,以便于后续对卡慢存储装置的进行处理。
进一步的,由于更换存储装置需要进行数据的重建,会产生较高的成本,因此识别卡慢存储装置后需要根据不同存储装置的卡慢程度对卡慢存储装置采取相应的操作,只将卡慢程度较高的存储装置临时隔离,一段时间后恢复运行;若某个存储装置在预设周期内被隔离的次数超过隔离次数阈值,则将该存储装置永久隔离,并进行数据转移和数据重建。
在本实施例中提供了一种存储装置的卡慢识别方法,该方法包括:获取存储装置的平均IO服务时间,以平均IO服务时间作为判断存储装置是否为卡慢存储装置的依据。由于平均IO服务时间只与存储装置实际处理IO的时间相关,与业务压力无关,能够更准确的体现存储装置存储能力的退化程度,由此可见,采用本申请提供的技术方案识别存储装置是否为卡慢存储装置,平均IO服务时间不会因业务量的大小而影响识别结果,故识别准确率高。
在具体实施中,通过平均IO服务时间判断存储装置是否为卡慢存储装置的方法包括:获取存储装置在预设周期内的平均IO服务时间,通过判断该存储装置的平均IO服务时间是否大于设定的卡慢时间阈值,确定该存储装置是否为卡慢存储装置;也可以通过平均IO服务时间判断存储装置是否发生卡慢事件,统计预设周期内该存储装置发生卡慢事件的次数来判断该存储装置是否为卡慢存储装置。前一种方法较为简单,但需要选择合适的周期,当周期选择不恰当时,不能很好的体现存储装置的工作状态,例如:若周期为10秒,一个存储装置在前8秒内正常工作,9秒至10秒发生严重卡慢,另一个存储装置在前3秒内正常工作,3秒后间断发生多次卡慢;若采用这种方法,两个存储装置的判断结果可能相同,此时平均IO服务时间不能很好的体现存储装置在整个周期内的工作状态。因此,本实施例采用第二种方法。
图3为本申请实施例提供的另一种存储装置的卡慢识别方法的流程图,如图3所示,在上述实施例的基础上,存储装置的卡慢识别方法中根据平均IO服务时间,判断存储装置是否为卡慢存储装置,包括:
S101:判断平均IO服务时间是否大于第一卡慢时间阈值,若是,进入步骤S102。
S102:确定对应的存储装置发生卡慢事件。
S103:统计预设时间内同一个存储装置发生卡慢事件的次数。
S104:判断同一个存储装置发生卡慢事件的次数是否大于第一卡慢次数阈值,若是,进入步骤S105。
S105:确定对应的存储装置为卡慢存储装置。
可以理解的是,本实施例只是对本申请所提供的方案的一次执行过程进行说明,在正常工作中,存储管理系统中始终执行着该判断存储装置是否卡慢的方法,需要对存储系统中的所有存储装置不断进行判断平均IO服务时间是否大于第一卡慢时间阈值和统计预设时间内同一个存储装置发生卡慢事件的次数的步骤。
需要注意的是,由存储管理系统分别判断每个存储装置的平均IO服务时间是否大于预先设定的第一卡慢时间阈值,存储管理系统可以时刻读取每个存储装置的平均IO服务时间并对该平均IO服务时间进行判断,确定是否发生卡慢时间;也可以在每个检测周期结束时获取该存储装置在检测周期内所有的平均IO服务时间,对所有的平均IO服务时间进行判断,确定该存储装置在检测周期内的每个平均IO服务时间的计算周期内是否发生卡慢事件。
在具体实施中,本实施例中第一卡慢时间阈值与第一卡慢次数阈值,均可由存储系统管理员依据实际情况自行设置,可以理解的是,对存储系统的性能要求越高,第一卡慢时间阈值和第一卡慢次数阈值越低,存储系统更容易识别出卡慢存储装置。
需要注意的是,在识别过程中,需要分别统计每个存储装置在每个周期内发生卡慢事件的次数,统计周期可以由管理员自行设置,此处不做限定。统计周期越长,存储系统识别卡慢存储装置的灵敏度越低。
在本实施例中,通过判断平均IO服务时间是否大于第一卡慢时间阈值从而判断存储装置是否发生卡慢事件,若该存储装置在预设周期内发生卡慢事件的次数大于第一卡慢次数阈值,则确定该存储装置为卡慢存储装置。通过这种判断方法,能够更好的体现存储装置的卡慢程度,有利于识别出卡慢存储装置。
在具体实施中,为了使存储系统具有良好的性能,需要对卡慢存储装置进行精准识别并处理,上述实施例只将能够识别存储装置是否为卡慢存储装置,不能精准的根据每个存储装置的卡慢程度进行处理。为了准确判断每个存储装置对存储系统性能的影响,在确定对应的存储装置为卡慢存储装置的步骤之后,还包括:
根据平均IO服务时间和发生卡慢事件的次数将卡慢存储装置进行卡慢等级划分;其中,卡慢等级至少为2个等级。
可以理解的是,卡慢等级可以为2个,3个或更多,划分的卡慢等级越多,越有利于后续对存储装置进行处理。
在具体实施中,可以只根据平均IO服务时间判断存储装置是否发生卡慢事件,从而根据发生卡慢事件的次数对卡慢存储装置进行等级划分;也可以根据多个卡慢时间阈值将卡慢事件划分为多个不同的等级,再根据不同等级的卡慢事件发生的次数对卡慢存储装置进行等级划分。对具体的实施方式此处不做限定。
在本实施例中,根据平均IO服务时间和发生卡慢事件的次数将卡慢存储装置划分为多个卡慢等级,有利于后续对各存储装置进行分析和处理。
在上述实施例的基础上,存储装置的卡慢识别方法所划分的卡慢等级为3个等级。具体的,根据平均IO服务时间和发生卡慢事件的次数将卡慢存储装置进行卡慢等级划分包括:
若平均IO服务时间大于第一卡慢时间阈值且不大于第二卡慢时间阈值,则确定存储装置发生第一卡慢事件;
若平均IO服务时间大于第二卡慢时间阈值且不大于第三卡慢时间阈值,则确定存储装置发生第二卡慢事件;
若平均IO服务时间大于第三卡慢时间阈值,则确定存储装置发生第三卡慢事件;
若存储装置发生第一卡慢事件的次数大于第一卡慢次数阈值,则确定存储装置为第一卡慢存储装置;
若存储装置发生第二卡慢事件的次数大于第二卡慢次数阈值,则确定存储装置为第二卡慢存储装置;
若存储装置发生第三卡慢事件的次数大于第三卡慢次数阈值,则确定存储装置为第三卡慢存储装置;
其中,第一卡慢时间阈值、第二卡慢时间阈值、第三卡慢时间阈值依次增大。
在具体实施中,第一卡慢时间阈值、第二卡慢时间阈值、第三卡慢时间阈值与第一卡慢次数阈值、第二卡慢次数阈值、第三卡慢次数阈值均可根据实际情况设置。
可以理解的是,由于第一卡慢事件、第二卡慢事件、第三卡慢事件对存储系统的性能的影响逐渐增大,因此通常第一卡慢次数阈值、第二卡慢次数阈值、第三卡慢次数阈值逐渐减小。且需要注意的是,若存储装置同时为多个等级的卡慢装置,则以最高的卡慢等级为准,例如:存储装置为第一卡慢装置、第二卡慢装置和第三卡慢装置,则认为该装置为第三卡慢装置。
在本实施例中,根据平均IO服务时间和存储装置发生卡慢事件的次数,将卡慢存储装置划分为三个卡慢等级,在保证方便后续对卡慢存储装置的分析和处理的前提下,尽可能减少划分的等级,从而减少存储管理系统的工作量,节省计算资源。
作为存储数据的底层介质,存储装置发生卡慢事件会影响整个存储系统甚至整个电子设备的性能,因此需要对卡慢存储装置进行处理。
在上述实施例的基础上,存储装置的卡慢识别方法在根据平均IO服务时间和发生卡慢事件的次数将卡慢存储装置进行卡慢等级划分的步骤后,还包括:
依据卡慢等级对存储装置进行处理。
可以理解的是,由于不同程度的卡慢存储装置对存储系统的性能的影响不同,所以进行了对不同等级的卡慢存储装置采取不同的处理方式。
故在本实施例中,若存储装置为第一卡慢存储装置,向管理员发出警报;
若存储装置为第二卡慢存储装置或第三卡慢存储装置,将存储装置隔离。
可以理解的是,第一卡慢存储装置对存储系统的性能影响不大,因此,本实施例采用发出警报的处理方式,由存储系统管理员根据业务压力选择是否手动隔离该盘;而第二卡慢存储装置和第三卡慢存储装置的卡慢程度更加严重,对存储系统处理IO请求已经产生较大影响,采取自动隔离的处理方式。
在具体实施中,还可以对已被隔离的存储装置进行检测,判断其性能,若其性能过低,则将该存储装置内存储的数据转移到其他存储装置中;否则,隔离一段时间后,将该存储装置解除隔离。
在本实施例中,通过对不同卡慢等级的存储装置采取不同的处理方法,避免直接隔离存储装置对影响业务能力,同时,还可以在不影响存储系统性能的前提下减少维护成本。
在具体实施中,为了进一步降低维护成本,对卡慢程度较高但仍可用的存储装置与严重影响存储系统性能的存储装置采取不同的处理方式。
在上述实施例的基础上,存储装置的卡慢识别方法中将存储装置隔离的步骤后,还包括:
判断存储装置被隔离的次数是否大于隔离次数阈值;
若存储装置被隔离的次数大于隔离次数阈值,将存储装置永久隔离;
若存储装置被隔离的次数不大于隔离次数阈值,自将存储装置隔离的时刻起,经过阈值时间后,将存储装置解除隔离。
本实施例中,通过将多次被隔离的存储装置永久隔离,并将该存储装置的数据转移到其他存储装置,从而使存储系统恢复正常状态,提高存储系统的稳定性和可靠性。
上文中提供了一种通过存储装置的平均IO服务时间和预设时间内存储装置发生卡慢事件的次数识别存储装置是否为卡慢存储装置的方法,本实施例提供了另一种通过为不同等级的卡慢事件设置不同权重的方法,判断存储装置是否为卡慢存储装置。
本申请实施例提供的另一种存储装置的卡慢识别方法包括,获取平均IO服务时间后,根据平均IO服务时间,判断存储装置是否为卡慢存储装置,包括:
若平均IO服务时间大于第一卡慢时间阈值且小于第二卡慢时间阈值,则确定对应的存储装置发生第一卡慢事件;
若平均IO服务时间大于第二卡慢时间阈值且小于第三卡慢时间阈值,则确定对应的存储装置发生第二卡慢事件;
若平均IO服务时间大于第三卡慢时间阈值,则确定对应的存储装置发生第三卡慢事件;
根据每个卡慢事件所对应的权重,计算各存储装置在预设时间内对应的权重之和,其中,不同等级的卡慢事件对应的权重不同;
若权重之和不大于卡慢权重阈值,则确定存储装置为正常存储装置;
若权重之和大于卡慢权重阈值,则确定存储装置为卡慢存储装置;
其中,第一卡慢时间阈值、第二卡慢时间阈值、第三卡慢时间阈值依次增大。
在具体实施中,本实施例中所提到的判断卡慢事件等级的步骤中所提到的存储装置均为同一存储装置。
需要注意的是,不同等级的卡慢事件对应的权重不同,每个卡慢事件的权重值均为大于0且小于1的值,存储系统管理员可以通过调节某一等级的卡慢事件所对应的权重,使权重之和能够更准确的反映出该等级的卡慢事件所占的比例,例如:使第一卡慢事件对应的权重为0.1,第二卡慢事件对应的权重为0.3,第三卡慢事件对应的权重为0.6,则最终的权重之和能够明确的反映出第三卡慢事件的发生次数。使卡慢装置的识别结果更加直观,有利于后续对卡慢装置进行分析和处理。
可以理解的是,卡慢存储装置也可以分为三个卡慢等级,卡慢权重阈值包括:第一卡慢权重阈值、第二卡慢权重阈值、第三卡慢权重阈值,且第一卡慢权重阈值、第二卡慢权重阈值、第三卡慢权重阈值逐渐增大。
若权重之和大于第一卡慢权重阈值且不大于第二卡慢权重阈值,则确定对应的存储装置为第一卡慢存储装置;
若权重之和大于第二卡慢权重阈值且不大于第三卡慢权重阈值,则确定对应的存储装置为第二卡慢存储装置;
若权重之和大于第三卡慢权重阈值,则确定对应的存储装置为第三卡慢存储装置。
在本实施例中,通过多个卡慢时间阈值对卡慢事件进行等级划分,为不同等级的卡慢事件设定不同的权重,根据同一存储装置在预设时间内的权重之和判断该存储装置是否为卡慢存储装置。通过调节不同等级的卡慢事件所对应的权重,可以使权重之和能够更好的体现卡慢存储装置发生某一等级的卡慢事件的频率,方便后续对卡慢存储装置进行处理。例如:存储管理系统将若干存储装置判断为卡慢存储装置后,管理员可以减少器第二卡慢事件的权重,增加第三卡慢事件的权重,比较变化前后每个存储装置的权重之和,判断存储装置的性能下降程度,如增大第三卡慢事件的权重后,某一个存储装置的权重之和增大,则说明该存储装置性能较差,需要对其进行更换和数据重建。通过调节不同等级的卡慢事件的权重,可以使存储装置的卡慢程度更加直观,排除无关数据对判断结果造成的干扰。
在具体实施中,为了确定每个存储装置的卡慢等级,需要统计同一个存储装置在预设时间内发生卡慢事件的次数,常用的统计方法包括随机取样和滑动窗口。由于存储装置所获取到的IO请求是不规律分布的,存储装置的卡慢事件的发生时间也是不规律的,可能会出现多个卡慢事件集中爆发的情况,对存储系统的性能影响很大,若采用随机取样的方法统计卡慢事件的发生次数,可能会由于不恰当的取样周期而导致误判的情况。
在上述实施例的基础上,存储装置的卡慢识别方法中,统计同一个存储装置发生卡慢事件的次数的步骤具体为:
创建滑动窗口;
通过滑动窗口获取存储装置发生卡慢事件的次数。
在具体实施中,由于存在不同等级的卡慢事件,因此可以创建多个不同的滑动窗口,分别统计同一个存储装置在预设事件内发生每个等级的卡慢事件的次数,例如:创建三个滑动窗口,分别用于记录第一卡慢事件、第二卡慢事件、第三卡慢事件,每经过一个预设周期,若发生卡慢事件,就在相应的滑动窗口中记1,其他滑动窗口中记0;若未发生卡慢事件,则在全部滑动窗口中记0,各个滑动窗口之间互不影响。
可以理解的是,本实施例对滑动窗口的实现方法不做限定,可以通过数组实现,也可以通过链表或其他形式实现,每次记录卡慢事件时,可以在滑动窗口的尾部添加,也可以在滑动窗口的头部添加,只需能够确定每个卡慢事件记录的时间即可。
进一步的,各个滑动窗口的长度为固定长度,但不同滑动窗口的长度不一定相同。如果滑动窗口记录的数据个数达到了最大数量,则剔除掉距离当前时间最久的数据,以便于插入新的数据。一般的,滑动窗口记录的卡慢事件的卡慢程度越高,滑动窗口越短,这是因为卡慢程度越高的卡慢事件,对于存储系统的性能影响越大,当出现这种情况时,应及时处理,所以不需要过长的滑动窗口去记录此类事件。
在本实施例中,通过滑动窗口记录存储装置发生卡慢事件的次数,以便于根据同一个存储装置在预设时间内发生卡慢事件的次数,判断该存储装置是否为卡慢装置。采用滑动窗口的形式,能够尽可能的避免由于采样周期不恰当导致误判的情况,提高识别卡慢存储装置的准确率。
在上述实施例中,对于存储装置的卡慢识别方法进行了详细描述,本申请还提供存储装置的卡慢识别装置对应的实施例。该装置基于功能模块的角度进行说明。图4为本申请实施例提供的一种存储装置的卡慢识别装置的结构图。如图4所示,一种存储装置的卡慢识别装置,包括:
获取模块10:用于获取存储装置处理IO所用的平均IO服务时间;
判断模块11:用于根据平均IO服务时间,判断存储装置是否为卡慢存储装置。
由于装置部分的实施例与方法部分的实施例相互对应,因此装置部分的实施例请参见方法部分的实施例的描述,这里暂不赘述。
在其它实施例中,存储装置的卡慢识别装置还包括
等级划分模块,用于在确定对应的存储装置为卡慢存储装置之后,根据平均IO服务时间和发生卡慢事件的次数将卡慢存储装置进行卡慢等级划分;其中,卡慢等级至少为2个等级。
处理模块,用于依据卡慢等级对存储装置进行处理;
其中,若存储装置为第一卡慢存储装置,向管理员发出警报;
若存储装置为第二卡慢存储装置或第三卡慢存储装置,将存储装置隔离。
比较模块,用于判断存储装置被隔离的次数是否大于隔离次数阈值;
隔离模块,用于若存储装置被隔离的次数大于隔离次数阈值,将存储装置永久隔离;若存储装置被隔离的次数不大于隔离次数阈值,自将存储装置隔离的时刻起,经过阈值时间后,将存储装置解除隔离。
本申请提供的存储装置的卡慢识别装置,包括:获取存储装置的平均IO服务时间,以平均IO服务时间作为判断存储装置是否为卡慢存储装置的依据。由于平均IO服务时间只与存储装置实际处理IO的时间相关,与业务压力无关,能够更准确的体现存储装置存储能力的退化程度,由此可见,采用本申请提供的技术方案识别存储装置是否为卡慢存储装置,平均IO服务时间不会因业务量的大小而影响识别结果,故识别准确率高。
图5为本申请实施例提供的另一种存储装置的卡慢识别装置的结构图,如图5所示,存储装置的卡慢识别装置包括:存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行计算机程序时实现上述存储装置的卡慢识别方法的步骤。
本实施例提供的运行存储系统的装置可以包括但不限于智能手机、平板电脑、笔记本电脑或台式电脑等。
其中,处理器21可以包括一个或多个处理核心,比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器21可以采用DSP(Digital Signal Processing,数字信号处理)、FPGA(Field-Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array,可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器21也可以包括主处理器和协处理器,主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器,也称CPU(Central ProcessingUnit,中央处理器);协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中,处理器21可以在集成有GPU(Graphics Processing Unit,图像处理器),GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中,处理器21还可以包括AI(Artificial Intelligence,人工智能)处理器,该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
存储器20可以包括一个或多个计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器20还可包括高速随机存取存储器,以及非易失性存储器,比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。本实施例中,存储器20至少用于存储以下计算机程序201,其中,该计算机程序被处理器21加载并执行之后,能够实现前述任一实施例公开的存储装置的卡慢识别方法的相关步骤。另外,存储器20所存储的资源还可以包括操作系统202和数据203等,存储方式可以是短暂存储或者永久存储。其中,操作系统202可以包括Windows、Unix、Linux等。数据203可以包括但不限于存储装置发生卡慢事件的次数等。
在一些实施例中,存储装置的卡慢识别装置还可包括有显示屏22、输入输出接口23、通信接口24、电源25以及通信总线26。
本领域技术人员可以理解,图5中示出的结构并不构成对存储装置的卡慢识别装置的限定,可以包括比图示更多或更少的组件。
本申请实施例提供的存储装置的卡慢识别装置,包括存储器和处理器,处理器在执行存储器存储的程序时,能够实现识别存储装置是否为卡慢存储装置的目的。
最后,本申请还提供一种计算机可读存储介质对应的实施例。计算机可读存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如上述方法实施例中记载的步骤。
可以理解的是,如果上述实施例中的方法以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上对本申请所提供的存储装置的卡慢识别方法、装置、介质进行了详细介绍。说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请原理的前提下,还可以对本申请进行若干改进和修饰,这些改进和修饰也落入本申请权利要求的保护范围内。
还需要说明的是,在本说明书中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
Claims (10)
1.一种存储装置的卡慢识别方法,其特征在于,包括:
获取存储装置处理IO所用的平均IO服务时间;
根据所述平均IO服务时间,判断所述存储装置是否为卡慢存储装置;
其中,所述根据所述平均IO服务时间,判断所述存储装置是否为卡慢存储装置,包括:
若所述平均IO服务时间大于第一卡慢时间阈值且小于第二卡慢时间阈值,则确定对应的所述存储装置发生第一卡慢事件;
若所述平均IO服务时间大于所述第二卡慢时间阈值且小于第三卡慢时间阈值,则确定对应的所述存储装置发生第二卡慢事件;
若所述平均IO服务时间大于所述第三卡慢时间阈值,则确定对应的所述存储装置发生第三卡慢事件;
根据每个卡慢事件所对应的权重,计算各所述存储装置在预设时间内对应的权重之和,其中,不同等级的所述卡慢事件对应的所述权重不同;
若所述权重之和不大于卡慢权重阈值,则确定所述存储装置为正常存储装置;
若所述权重之和大于所述卡慢权重阈值,则确定所述存储装置为所述卡慢存储装置;
其中,所述第一卡慢时间阈值、所述第二卡慢时间阈值、所述第三卡慢时间阈值依次增大。
2.根据权利要求1所述的存储装置的卡慢识别方法,其特征在于,所述根据所述平均IO服务时间,判断所述存储装置是否为卡慢存储装置,包括:
判断所述平均IO服务时间是否大于第一卡慢时间阈值;
若所述平均IO服务时间大于所述第一卡慢时间阈值,则确定对应的所述存储装置发生卡慢事件;
统计预设时间内同一个所述存储装置发生所述卡慢事件的次数;
若同一个所述存储装置发生所述卡慢事件的次数大于第一卡慢次数阈值,则确定对应的所述存储装置为所述卡慢存储装置。
3.根据权利要求2所述的存储装置的卡慢识别方法,其特征在于,在所述确定对应的所述存储装置为卡慢存储装置的步骤之后,还包括:
根据所述平均IO服务时间和发生所述卡慢事件的次数将所述卡慢存储装置进行卡慢等级划分;其中,所述卡慢等级至少为2个等级。
4.根据权利要求3所述的存储装置的卡慢识别方法,其特征在于,所述卡慢等级为3个等级,所述根据所述平均IO服务时间和发生所述卡慢事件的次数将所述卡慢存储装置进行卡慢等级划分包括:
若所述平均IO服务时间大于所述第一卡慢时间阈值且不大于第二卡慢时间阈值,则确定所述存储装置发生第一卡慢事件;
若所述平均IO服务时间大于所述第二卡慢时间阈值且不大于第三卡慢时间阈值,则确定所述存储装置发生第二卡慢事件;
若所述平均IO服务时间大于所述第三卡慢时间阈值,则确定所述存储装置发生第三卡慢事件;
若所述存储装置发生所述第一卡慢事件的次数大于所述第一卡慢次数阈值,则确定所述存储装置为第一卡慢存储装置;
若所述存储装置发生所述第二卡慢事件的次数大于第二卡慢次数阈值,则确定所述存储装置为第二卡慢存储装置;
若所述存储装置发生所述第三卡慢事件的次数大于第三卡慢次数阈值,则确定所述存储装置为第三卡慢存储装置;
其中,所述第一卡慢时间阈值、所述第二卡慢时间阈值、所述第三卡慢时间阈值依次增大。
5.根据权利要求4所述的存储装置的卡慢识别方法,其特征在于,所述根据所述平均IO服务时间和发生所述卡慢事件的次数将所述卡慢存储装置进行卡慢等级划分的步骤后,还包括:
依据所述卡慢等级对所述存储装置进行处理;
其中,若所述存储装置为所述第一卡慢存储装置,向管理员发出警报;
若所述存储装置为所述第二卡慢存储装置或所述第三卡慢存储装置,将所述存储装置隔离。
6.根据权利要求5所述的存储装置的卡慢识别方法,其特征在于,所述将所述存储装置隔离的步骤后,还包括:
判断所述存储装置被隔离的次数是否大于隔离次数阈值;
若所述存储装置被隔离的次数大于所述隔离次数阈值,将所述存储装置永久隔离;
若所述存储装置被隔离的次数不大于所述隔离次数阈值,自将所述存储装置隔离的时刻起,经过阈值时间后,将所述存储装置解除隔离。
7.根据权利要求2-6任意一项所述的存储装置的卡慢识别方法,其特征在于,所述统计同一个所述存储装置发生所述卡慢事件的次数,具体为:
创建滑动窗口;
通过所述滑动窗口获取所述存储装置发生所述卡慢事件的次数。
8.一种存储装置的卡慢识别装置,其特征在于,包括:
获取模块:用于获取存储装置处理IO所用的平均IO服务时间;
判断模块:用于根据所述平均IO服务时间,判断所述存储装置是否为卡慢存储装置;
其中,所述判断模块为用于执行如下步骤的模块:
若所述平均IO服务时间大于第一卡慢时间阈值且小于第二卡慢时间阈值,则确定对应的所述存储装置发生第一卡慢事件;
若所述平均IO服务时间大于所述第二卡慢时间阈值且小于第三卡慢时间阈值,则确定对应的所述存储装置发生第二卡慢事件;
若所述平均IO服务时间大于所述第三卡慢时间阈值,则确定对应的所述存储装置发生第三卡慢事件;
根据每个卡慢事件所对应的权重,计算各所述存储装置在预设时间内对应的权重之和,其中,不同等级的所述卡慢事件对应的所述权重不同;
若所述权重之和不大于卡慢权重阈值,则确定所述存储装置为正常存储装置;
若所述权重之和大于所述卡慢权重阈值,则确定所述存储装置为所述卡慢存储装置;
其中,所述第一卡慢时间阈值、所述第二卡慢时间阈值、所述第三卡慢时间阈值依次增大。
9.一种存储装置的卡慢识别装置,其特征在于,包括存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任意一项所述的存储装置的卡慢识别方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任意一项所述的存储装置的卡慢识别方法的步骤。
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