CN116405587B - 一种手机售后性能情况智能监测方法、系统和介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供了一种手机售后性能情况智能监测方法、系统和介质。该方法包括：采集预设范围内手机的反馈信息记录，通过预设的手机状态识别模型对反馈信息记录进行预处理得到设备状态信息；再将设备状态信息输入预设的手机性能处理模型中处理得到手机故障情况信息；对手机故障情况信息进行处理后得到有效手机故障情况信息；将有效手机故障情况信息缓存至存储器，并根据手机传输状态对有效手机故障情况信息进行传输；通过预设的性能评价计算模型对传输的所述有效手机故障情况信息进行处理得到手机性能综合评分及等级，实现手机售后性能情况智能监测的技术。

Description

一种手机售后性能情况智能监测方法、系统和介质

技术领域

本申请涉及手机及性能监控领域，具体而言，涉及一种手机售后性能情况智能监测方法、系统和介质。

背景技术

手机作为当今最重要的通讯设备和娱乐设备，已经被人们广泛使用，使用者数量庞大，但由于手机品牌方的研发、生产水平不同和当今技术手段的局限性，不同品牌手机设备的性能都存在或多或少的问题，有些严重影响着用户的使用效果，而当前手机设备售出后，手机性能的反馈依然需要用户主动提交体验调查报告，受提交报告人数的限制，手机品牌方不能很好的统计正常使用手机的性能问题及其相应故障率，无法给研发、生产人员提供有效的性能信息反馈，这导致手机在下一步的研发和优化中无据可依，不能有针对性的进行完善、改进，影响品牌的形象和人们的使用体验。

针对上述问题，目前亟待有效的技术解决方案。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种手机售后性能情况智能监测方法、系统和介质，可以通过采集手机的反馈信息记录获得设备状态信息，将设备状态信息预处理和筛选后得到有效手机故障情况信息，有效手机故障情况信息缓存至存储器后传输至性能评价计算模型后，经计算处理得到手机性能综合评分及等级。

本申请实施例还提供了一种手机售后性能情况智能监测方法，包括以下步骤：

采集预设范围内手机的反馈信息记录，通过预设的手机状态识别模型对反馈信息记录进行预处理得到设备状态信息；

将所述设备状态信息输入预设的手机性能处理模型中处理得到手机故障情况信息；

对所述手机故障情况信息进行处理，得到有效手机故障情况信息；

将所述有效手机故障情况信息缓存至存储器，并根据手机传输状态对所述有效手机故障情况信息进行传输；

通过预设的性能评价计算模型对传输的所述有效手机故障情况信息进行处理得到手机性能综合评分及等级。

可选地，在本申请实施例所述的手机售后性能情况智能监测方法中，所述采集预设范围内手机的反馈信息记录，通过预设的手机状态识别模型对反馈信息记录进行预处理得到设备状态信息，包括：

采集预设范围内手机的反馈信息记录，包括识别码、应用程序闪退记录、系统程序死机时间记录、系统程序卡顿时间记录；

将所述反馈信息记录输入预设的手机状态识别模型识中进行预处理，得到设备状态信息，包括应用属性识别信息、应用程序闪退时间信息、系统程序死机时长信息、系统程序卡顿时长信息。

可选地，在本申请实施例所述的手机售后性能情况智能监测方法中，所述将所述设备状态信息输入预设的手机性能处理模型中处理得到手机故障情况信息，包括：

将所述设备状态信息输入预设的手机性能处理模型中进行处理获得手机故障情况信息；

所述手机故障情况信息包括应用程序闪退频次信息、系统程序死机频次信息、系统程序卡顿频次信息。

可选地，在本申请实施例所述的手机售后性能情况智能监测方法中，所述对所述手机故障情况信息进行处理，得到有效手机故障情况信息，包括：

将所述识别码与所述应用程序闪退频次信息、系统程序死机频次信息、系统程序卡顿频次信息进行映射关联，获得手机故障信息特征画像；

根据所述手机故障信息特征画像提取手机故障信息阈值集，其中包括闪退频次阈值、死机频次阈值以及卡顿频次阈值；

根据所述闪退频次阈值、死机频次阈值以及卡顿频次阈值分别与所述应用程序闪退频次信息、系统程序死机频次信息、系统程序卡顿频次信息进行阈值对比，并根据阈值对比结果判定手机的有效手机故障情况信息。

可选地，在本申请实施例所述的手机售后性能情况智能监测方法中，所述将所述有效手机故障情况信息缓存至存储器，并根据手机传输状态对所述有效手机故障情况信息进行传输，包括：

将所述有效手机故障情况信息存储于预设存储区，并生成缓存信息；

根据手机传输通道的实时通路状态对所述缓存信息进行数据输送；

当所述手机传输通道能正常输送数据时，对所述缓存信息进行输送。

可选地，在本申请实施例所述的手机售后性能情况智能监测方法中，所述通过预设的性能评价计算模型对传输的所述有效手机故障情况信息进行处理得到手机性能综合评分及等级，包括：

将所述有效手机故障情况信息输入预设的性能评价计算模型中进行处理，获得到手机性能分值；

所述性能评价计算模型的计算公式为：

；

其中，为手机性能分值，α、β、δ分别为应用程序闪退频次信息、系统程序死机频次信息、系统程序卡顿频次信息，/>、/>、/>分别为多个手机的应用程序闪退平均频次信息、系统程序死机平均频次信息、系统程序卡顿平均频次信息，/>、/>、/>分别为预设权重系数；

根据所述手机性能分值与预设的手机性能标准阈值进行阈值对比，根据阈值对比结果的预设对应等级获得对应手机性能等级。

可选地，在本申请实施例所述的手机售后性能情况智能监测方法中，还包括：

识别并获取手机联网状态信息，对手机联网状态信息进行预处理得到手机激活状态信息；

将所述手机激活状态信息与所述识别码进行关联，并输送至预设数据分析模型进行处理，得到手机激活率；

根据所述手机激活率确定正常使用手机设备的故障率；

将所述故障率输送至预设研发改善数据库进行备份并处理。

第二方面，本申请实施例提供了一种手机售后性能情况智能监测系统，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括基于环境状态监测的助听设备智能响应方法的程序，所述基于环境状态监测的助听设备智能响应方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：

所述存储器中包括一种手机售后性能情况智能监测方法的程序，所述一种手机售后性能情况智能监测方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：

采集预设范围内手机的反馈信息记录，通过预设的手机状态识别模型对反馈信息记录进行预处理得到设备状态信息；

将所述设备状态信息输入预设的手机性能处理模型中处理得到手机故障情况信息；

对所述手机故障情况信息进行处理，得到有效手机故障情况信息；

将所述有效手机故障情况信息缓存至存储器，并根据手机传输状态对所述有效手机故障情况信息进行传输；

通过预设的性能评价计算模型对传输的所述有效手机故障情况信息进行处理得到手机性能综合评分及等级。

可选地，在本申请实施例所述的手机售后性能情况智能监测系统中，所述采集预设范围内手机的反馈信息记录，通过预设的手机状态识别模型对反馈信息记录进行预处理得到设备状态信息，包括：

采集预设范围内手机的反馈信息记录，包括识别码、应用程序闪退记录、系统程序死机时间记录、系统程序卡顿时间记录；

将所述反馈信息记录输入预设的手机状态识别模型识中进行预处理，得到设备状态信息，包括应用属性识别信息、应用程序闪退时间信息、系统程序死机时长信息、系统程序卡顿时长信息。

第三方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括一种手机售后性能情况智能监测方法程序，所述一种手机售后性能情况智能监测方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的一种手机售后性能情况智能监测方法的步骤。

由上可知，本申请实施例提供的一种手机售后性能情况智能监测方法、系统及介质，通过采集预设范围内手机的反馈信息记录，输入手机状态识别模型经处理后得到设备状态信息，将设备状态信息输入手机性能处理模型中得到手机故障情况信息；通过对手机故障情况信息的分析、处理及筛选，得到有效手机故障情况信息；将有效手机故障情况信息缓存至存储器，并判断手机传输状态，待能够传输时予以上传；通过性能评价计算模型对传输信息的综合处理、评价，得到手机性能综合评分及等级，实现手机售后性能情况智能监测的技术。

本申请的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请实施例了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本申请实施例提供的一种手机售后性能情况智能监测方法的一种流程图；

图2为本申请实施例提供的一种手机售后性能情况智能监测方法的获得设备状态信息的一种流程图；

图3为本申请实施例提供的一种手机售后性能情况智能监测方法的得到手机故障情况信息的一种流程图；

图4为本申请实施例提供的一种手机售后性能情况智能监测系统的一种结构示意图。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行进一步清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

应注意到，相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

请参照图1，图1是本申请一些实施例中的一种手机售后性能情况智能监测方法的一种流程图。该手机售后性能情况智能监测方法主要应用于各种品牌、系统的手机。

如图1所示，该手机售后性能情况智能监测方法，包括以下步骤：

S101、采集预设范围内手机的反馈信息记录，通过预设的手机状态识别模型对反馈信息记录进行预处理得到设备状态信息；

S102、将所述设备状态信息输入预设的手机性能处理模型中处理得到手机故障情况信息；

S103、对所述手机故障情况信息进行处理，得到有效手机故障情况信息；

S104、将所述有效手机故障情况信息缓存至存储器，并根据手机传输状态对所述有效手机故障情况信息进行传输；

S105、通过预设的性能评价计算模型对传输的所述有效手机故障情况信息进行处理得到手机性能综合评分及等级。

需要说明的是，目前手机售后性能监测在手机行业仍然没有实现智能监测，为获得手机售后性能情况智能监测，本实施例通过自动采集手机反馈信息记录，经过多次处理最终获得用户手机性能综合评分及等级，首先获取预设范围内手机的反馈信息记录，即识别码、应用程序闪退记录、系统程序死机时间记录、系统程序卡顿时间记录，再通过的手机状态识别模型进行预处理，获得设备状态信息为应用属性识别信息、应用程序闪退时间信息、系统程序死机时长信息、系统程序卡顿时长信息；将上述设备状态信息输入手机性能处理模型中得到手机故障情况信息，即应用程序闪退频次信息、系统程序死机频次信息、系统程序卡顿频次信息；为了准确统计手机故障情况信息并确定上传后的属性唯一性，将识别码与上述手机故障情况信息进行映射关联，得到手机故障信息特征画像；根据手机故障信息特征画像提取手机故障信息阈值集，包括闪退频次阈值、死机频次阈值以及卡顿频次阈值，然后按照分别进行阈值对比，并根据阈值对比结果判定手机的有效手机故障情况信息；将有效故障情况信息存储于预设的存储区并生成缓存信息，根据手机传输通道的实时通路状态对所述缓存信息进行数据输送，当手机传输通道能正常输送数据时，将完成缓存信息输送；将有效手机故障情况信息输入预设的性能评价计算模型中，经过计算得到手机性能分值，再与预设的手机性能标准阈值进行比较，根据阈值对比结果的预设对应等级获得对应手机性能等级，实现手机售后性能情况智能监测。

请参照图2，图2是本申请一些实施例中的手机售后性能情况智能监测方法的获得设备状态信息的一种流程图。根据本发明实施例，所述采集预设范围内手机的反馈信息记录，通过预设的手机状态识别模型对反馈信息记录进行预处理得到设备状态信息，具体为：

S201、采集预设范围内手机的反馈信息记录，包括识别码、应用程序闪退记录、系统程序死机时间记录、系统程序卡顿时间记录；

S202、将所述反馈信息记录输入预设的手机状态识别模型识中进行预处理，得到设备状态信息，包括应用属性识别信息、应用程序闪退时间信息、系统程序死机时长信息、系统程序卡顿时长信息。

需要说明的是，预设范围内的手机，是根据手机厂商预设的规则所确定的，预设的规则可以是某一型号的手机，也可以是某一时间段生产的手机，可以根据手机厂商需求自主预设；采集识别码，是因为手机设备均具有唯一的识别码来进行标记区分；手机发生故障时，系统会产生相应的记录，在采集手机反馈信息时，将会采集应用程序闪退记录、系统程序死机时间记录、系统程序卡顿时间记录，这三种现象均为判断手机性能情况的常见指标，一定程度上可以反应手机的性能级别；手机状态识别模型科根据获取的应用程序闪退记录、系统程序死机时间记录、系统程序卡顿时间记录预处理得到应用属性识别信息、应用程序闪退时间信息、系统程序死机时长信息、系统程序卡顿时长信息。

请参照图3，图3是本申请一些实施例中的一种手机售后性能情况智能监测方法的得到手机故障情况信息的一种流程图。根据本发明实施例，所述将所述设备状态信息输入预设的手机性能处理模型中处理得到手机故障情况信息，具体为：

S301、将所述设备状态信息输入预设的手机性能处理模型中进行处理获得手机故障情况信息；

S302、所述手机故障情况信息包括应用程序闪退频次信息、系统程序死机频次信息、系统程序卡顿频次信息；

需要说明的是，虽然设备状态信息经过已经反映了手机状态情况，但是仍然存在一定的局限性，不能较好的反应手机性能情况，需要对其进一步进行处理，将设备状态信息输入手机性能处理模型中，输出手机故障情况信息，手机故障情况信息包括应用程序闪退频次信息、系统程序死机频次信息、系统程序卡顿频次信息；以上信息反映了在一定的时间内，故障现象发生的次数；手机性能的评价，不是故障发生一次两次就能定性的，它需要对其发生的频率进行关注。

根据本发明实施例，对所述手机故障情况信息进行处理，得到有效手机故障情况信息，具体为：

将所述识别码与所述应用程序闪退频次信息、系统程序死机频次信息、系统程序卡顿频次信息进行映射关联关联，获得手机故障信息特征画像；

根据所述手机故障信息特征画像提取手机故障信息阈值集，其中包括闪退频次阈值、死机频次阈值以及卡顿频次阈值；

根据所述闪退频次阈值、死机频次阈值以及卡顿频次阈值分别与所述应用程序闪退频次信息、系统程序死机频次信息、系统程序卡顿频次信息进行阈值对比，并根据阈值对比结果判定手机的有效手机故障情况信息。

需要说明的是，由于售出手机数量较多，在信息采集过程中需要明确故障发生的设备详细信息，以及避免手机故障的重复统计，影响手机性能情况评价；手机识别码是具有唯一性的特症，将识别码分别与应用程序闪退频次信息、系统程序死机频次信息、系统程序卡顿频次信息进行映射关联关联，便得到手机故障信息特征画像，画像是反映手机故障情况的数字化画像，通过特征画像使手机故障信息具有了唯一性，能够有效区分设备信息，根据手机故障信息特征画像，分别提取对应的阈值进行比较，包括闪退频次阈值、死机频次阈值以及卡顿频次阈值；再将阈值分别与对应故障情况信息进行对比，根据各个阈值对比结果判定多个故障情况信息是否为有效故障情况信息，例如，根据应用程序闪退频次信息与闪退频次阈值进行比较，在本实施例中，手机行业中闪退频次阈值为2次/月，如果应用程序闪退频次信息为3次/月，那么本手机设备的应用程序闪退频次信息为有效信息，同理的，如果系统程序死机频次信息、系统程序卡顿频次信息均大于死机频次阈值以及卡顿频次阈值，那么这些信息为有效手机故障情况信息。

根据本发明实施例，所述将所述有效手机故障情况信息缓存至存储器，并根据手机传输状态对所述有效手机故障情况信息进行传输，具体为：

将所述有效手机故障情况信息存储于预设存储区，并生成缓存信息；

根据手机传输通道的实时通路状态对所述缓存信息进行数据输送；

当所述手机传输通道能正常输送数据时，对所述缓存信息进行输送。

需要说明的是，经过处理得到有效手机故障情况信息后，由于手机设备情况的多样性，有效手机故障情况信息容易丢失，为保证数据的安全性，先将有效手机故障情况信息存储于预设的存储区，生成相应的缓存信息；手机传输通道具有两种情况，一种是可以进行数据的传输，另一种的暂时不能进行数据的传输，本实施案例中，会对手机传输通道的实时通路状态进行判断，以此来进行下一步的动作。

根据本发明实施例，所述通过预设的性能评价计算模型对传输的所述有效手机故障情况信息进行处理得到手机性能综合评分及等级，具体为：

将所述有效手机故障情况信息输入预设的性能评价计算模型中进行处理，获得到手机性能分值；

所述性能评价计算模型的计算公式为：

；

其中，为手机性能分值，α、β、δ分别为应用程序闪退频次信息、系统程序死机频次信息、系统程序卡顿频次信息，/>、/>、/>分别为多个手机的应用程序闪退平均频次信息、系统程序死机平均频次信息、系统程序卡顿平均频次信息，/>、/>、/>分别为预设权重系数；

根据所述手机性能分值与预设的手机性能标准阈值进行阈值对比，根据阈值对比结果的预设对应等级获得对应手机性能等级。

需要说明的是，获得有效手机故障情况信息后，这些数据样本才能够真正反应手机状态，然而，每一种手机故障情况的故障现象是不一样的，每一种手机故障情况的重要性也是不同的，根据对手机性能情况的要求以及科学评估，每种手机故障情况均占有不同的比重，因此在计算手机性能分值时，、/>、/>分别为应用程序闪退频次信息、系统程序死机频次信息、系统程序卡顿频次信息的权重系数，通过这个公式可以计算得到手机性能分值，根据分值计算公式，可以看出，手机性能分值越高，那手机性能越差，手机性能等级也就越低，本方案中将手机性能分值与预设的手机性能标准阈值进行比较，根据阈值对比结果分为以下几个手机性能等级：0≤比较结果≤1，手机性能优；1<比较结果≤3，手机性能良；比较结果>3，手机性能差。

根据本发明实施例，手机售后性能情况智能监测方法，还包括：

识别并获取手机联网状态信息，对手机联网状态信息进行预处理得到手机激活状态信息；

将所述手机激活状态信息与所述识别码进行映射关联，并输送至预设数据分析模型进行处理，得到手机激活率；

根据所述手机激活率确定正常使用手机设备的故障率；

将所述故障率输送至预设研发改善数据库进行备份并处理。

需要说明的是，手机在售出后，并不是所有手机都在正常使用，因此，在评价手机性能故障的时候，就要充分考虑到手机实际使用数量，只有这个基数准确了，才能更好地予以评价；而手机联网状态是反应一个手机是否在正常使用的重要特征，通过获取手机联网状态信息，对其进行预处理，得到手机激活状态信息，将手机激活状态再与识别码进行映射关联，便于判断、避免重复提交现象，以此获得手机设备激活率，根据激活率来确定正常使用手机的故障率，进而可以传输至研发改善数据库系统进行参考。

值得一提的是，本发明还包括：

所述缓存信息输送至预设性能评价计算模型后，所述性能评价计算模型传输完成接收信息至存储区空间管理模型；

所述存储区空间管理模型接收这一信号后，将相应缓存信息删除。

需要说明的是，由于存储区容量有限，缓存信息的不断输入，会造成存储数据的堆积，存储区空间随之减少，甚至会出现数据外溢现象，根据这一现象，由性能评价计算模型输出完成接收信息至存储区空间管理模型，完成数据反馈传输动作的执行，存储区空间管理模型接收到信息后，将相应的缓存信息删除，从而确保在传输完成的情况下，减少缓存信息的数量和所占用的空间。

如图4所示，本发明还公开了一种手机售后性能情况智能监测系统4，包括存储器41和处理器42，所述存储器中包括手机售后性能情况智能监测方法程序，所述手机售后性能情况智能监测方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

采集预设范围内手机的反馈信息记录，通过预设的手机状态识别模型对反馈信息记录进行预处理得到设备状态信息；

将所述设备状态信息输入预设的手机性能处理模型中处理得到手机故障情况信息；

对所述手机故障情况信息进行处理，得到有效手机故障情况信息；

将所述有效手机故障情况信息缓存至存储器，并根据手机传输状态对所述有效手机故障情况信息进行传输；

通过预设的性能评价计算模型对传输的所述有效手机故障情况信息进行处理得到手机性能综合评分及等级。

需要说明的是，目前手机售后性能监测在手机行业仍然没有实现智能监测，为获得手机售后性能情况智能监测，本实施例通过自动采集手机反馈信息记录，经过多次处理最终获得用户手机性能综合评分及等级。

首先获取预设范围内手机的反馈信息记录，即识别码、应用程序闪退记录、系统程序死机时间记录、系统程序卡顿时间记录，再通过的手机状态识别模型进行预处理，获得设备状态信息为应用属性识别信息、应用程序闪退时间信息、系统程序死机时长信息、系统程序卡顿时长信息；将上述设备状态信息输入手机性能处理模型中得到手机故障情况信息，即应用程序闪退频次信息、系统程序死机频次信息、系统程序卡顿频次信息；为了准确统计手机故障情况信息并确定上传后的属性唯一性，将识别码与上述手机故障情况信息进行映射关联，得到手机故障信息特征画像；根据手机故障信息特征画像提取手机故障信息阈值集，包括闪退频次阈值、死机频次阈值以及卡顿频次阈值，然后按照分别进行阈值对比，并根据阈值对比结果判定手机的有效手机故障情况信息；将有效故障情况信息存储于预设的存储区并生成缓存信息，根据手机传输通道的实时通路状态对所述缓存信息进行数据输送，当手机传输通道能正常输送数据时，将完成缓存信息输送；将有效手机故障情况信息输入预设的性能评价计算模型中，经过计算得到手机性能分值，再与预设的手机性能标准阈值进行比较，根据阈值对比结果的预设对应等级获得对应手机性能等级，实现手机售后性能情况智能监测。

根据本发明实施例，所述采集预设范围内手机的反馈信息记录，通过预设的手机状态识别模型对反馈信息记录进行预处理得到设备状态信息，具体为：

采集预设范围内手机的反馈信息记录，包括识别码、应用程序闪退记录、系统程序死机时间记录、系统程序卡顿时间记录；

将所述反馈信息记录输入预设的手机状态识别模型识中进行预处理，得到设备状态信息，包括应用属性识别信息、应用程序闪退时间信息、系统程序死机时长信息、系统程序卡顿时长信息。

需要说明的是，预设范围内的手机，是根据手机厂商预设的规则所确定的，预设的规则可以是某一型号的手机，也可以是某一时间段生产的手机，可以根据手机厂商需求自主预设；采集识别码，是因为手机设备均具有唯一的识别码来进行标记区分；手机发生故障时，系统会产生相应的记录，在采集手机反馈信息时，将会采集应用程序闪退记录、系统程序死机时间记录、系统程序卡顿时间记录，这三种现象均为判断手机性能情况的常见指标，一定程度上可以反应手机的性能级别；手机状态识别模型科根据获取的应用程序闪退记录、系统程序死机时间记录、系统程序卡顿时间记录预处理得到应用属性识别信息、应用程序闪退时间信息、系统程序死机时长信息、系统程序卡顿时长信息。

根据本发明实施例，所述将所述设备状态信息输入预设的手机性能处理模型中处理得到手机故障情况信息，具体为：

将所述设备状态信息输入预设的手机性能处理模型中进行处理获得手机故障情况信息；

所述手机故障情况信息包括应用程序闪退频次信息、系统程序死机频次信息、系统程序卡顿频次信息。

需要说明的是，虽然设备状态信息经过已经反映了手机状态情况，但是仍然存在一定的局限性，不能较好的反应手机性能情况，需要对其进一步进行处理，将设备状态信息输入手机性能处理模型中，输出手机故障情况信息，手机故障情况信息包括应用程序闪退频次信息、系统程序死机频次信息、系统程序卡顿频次信息；以上信息反映了在一定的时间内，故障现象发生的次数；手机性能的评价，不是故障发生一次两次就能定性的，它需要对其发生的频率进行关注。

根据本发明实施例，对所述手机故障情况信息进行处理，得到有效手机故障情况信息，具体为：

将所述识别码与所述应用程序闪退频次信息、系统程序死机频次信息、系统程序卡顿频次信息进行映射关联关联，获得手机故障信息特征画像；

根据所述手机故障信息特征画像提取手机故障信息阈值集，其中包括闪退频次阈值、死机频次阈值以及卡顿频次阈值；

根据所述闪退频次阈值、死机频次阈值以及卡顿频次阈值分别与所述应用程序闪退频次信息、系统程序死机频次信息、系统程序卡顿频次信息进行阈值对比，并根据阈值对比结果判定手机的有效手机故障情况信息。

需要说明的是，由于售出手机数量较多，在信息采集过程中需要明确故障发生的设备详细信息，以及避免手机故障的重复统计，影响手机性能情况评价；手机识别码是具有唯一性的特症，将识别码分别与应用程序闪退频次信息、系统程序死机频次信息、系统程序卡顿频次信息进行映射关联关联，便得到手机故障信息特征画像，画像便具有了唯一性，能够有效区分设备信息；根据手机故障信息特征画像，分别提取对应的阈值进行比较，包括闪退频次阈值、死机频次阈值以及卡顿频次阈值；将所述阈值分别进行比较，以判定是否为有效故障情况信息；具体如下：

应用程序闪退频次信息与闪退频次阈值进行比较，在本实施例中，手机行业中闪退频次阈值为2次/月，如果应用程序闪退频次信息为3次/月，那么本手机设备的应用程序闪退频次信息为有效信息。

同理的，如果系统程序死机频次信息、系统程序卡顿频次信息均大于死机频次阈值以及卡顿频次阈值，那么这些信息为有效手机故障情况信息。

根据本发明实施例，所述将所述有效手机故障情况信息缓存至存储器，并根据手机传输状态对所述有效手机故障情况信息进行传输，具体为：

将所述有效手机故障情况信息存储于预设存储区，并生成缓存信息；

根据手机传输通道的实时通路状态对所述缓存信息进行数据输送；

当所述手机传输通道能正常输送数据时，对所述缓存信息进行输送。

需要说明的是，经过处理得到有效手机故障情况信息后，由于手机设备情况的多样性，有效手机故障情况信息容易丢失，为保证数据的安全性，先将有效手机故障情况信息存储于预设的存储区，生成相应的缓存信息；手机传输通道具有两种情况，一种是可以进行数据的传输，另一种的暂时不能进行数据的传输，本实施案例中，会对手机传输通道的实时通路状态进行判断，以此来进行下一步的动作。

根据本发明实施例，所述通过预设的性能评价计算模型对传输的所述有效手机故障情况信息进行处理得到手机性能综合评分及等级，具体为：

将所述有效手机故障情况信息输入预设的性能评价计算模型中进行处理，获得到手机性能分值；

所述性能评价计算模型的计算公式为：

；

其中，为手机性能分值，α、β、δ分别为应用程序闪退频次信息、系统程序死机频次信息、系统程序卡顿频次信息，/>、/>、/>分别为多个手机的应用程序闪退平均频次信息、系统程序死机平均频次信息、系统程序卡顿平均频次信息，/>、/>、/>分别为预设权重系数；

根据所述手机性能分值与预设的手机性能标准阈值进行阈值对比，根据阈值对比结果的预设对应等级获得对应手机性能等级。

需要说明的是，获得有效手机故障情况信息后，这些数据样本才能够真正反应手机状态，然而，每一种手机故障情况的故障现象是不一样的，每一种手机故障情况的重要性也是不同的，根据对手机性能情况的要求以及科学评估，每种手机故障情况均占有不同的比重，因此在计算手机性能分值时，、/>、/>分别为应用程序闪退频次信息、系统程序死机频次信息、系统程序卡顿频次信息的权重系数，通过这个公式可以计算得到手机性能分值，根据分值计算公式，可以看出，手机性能分值越高，那手机性能越差，手机性能等级也就越低，本方案中将手机性能分值与预设的手机性能标准阈值进行比较，根据阈值对比结果分为以下几个手机性能等级：0≤比较结果≤1，手机性能优；1<比较结果≤3，手机性能良；比较结果>3，手机性能差。

根据本发明实施例，手机售后性能情况智能监测方法，还包括：

识别并获取手机联网状态信息，对手机联网状态信息进行预处理得到手机激活状态信息；

将所述手机激活状态信息与所述识别码进行映射关联，并输送至预设数据分析模型进行处理，得到手机激活率；

根据所述手机激活率确定正常使用手机设备的故障率；

将所述故障率输送至预设研发改善数据库进行备份并处理。

需要说明的是，手机在售出后，并不是所有手机都在正常使用，因此，在评价手机性能故障的时候，就要充分考虑到手机实际使用数量，只有这个基数准确了，才能更好地予以评价；而手机联网状态是反应一个手机是否在正常使用的重要特征，通过获取手机联网状态信息，对其进行预处理，得到手机激活状态信息，将手机激活状态再与识别码进行映射关联，便于判断、避免重复提交现象，以此获得手机设备激活率，根据激活率来确定正常使用手机的故障率，进而可以传输至研发改善数据库系统进行参考。

值得一提的是，本发明还包括：

所述缓存信息输送至预设性能评价计算模型后，所述性能评价计算模型传输完成接收信息至存储区空间管理模型；

所述存储区空间管理模型接收这一信号后，将相应缓存信息删除。

需要说明的是，由于存储区容量有限，缓存信息的不断输入，会造成存储数据的堆积，存储区空间随之减少，甚至会出现数据外溢现象，根据这一现象，由性能评价计算模型输出完成接收信息至存储区空间管理模型，完成数据反馈传输动作的执行，存储区空间管理模型接收到信息后，将相应的缓存信息删除，从而确保在传输完成的情况下，减少缓存信息的数量和所占用的空间。

本发明第三方面提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质中包括一种手机售后性能情况智能监测方法程序，所述手机售后性能情况智能监测方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的手机售后性能情况智能监测方法的步骤。

本发明公开的一种手机售后性能情况智能监测方法、系统及介质，通过采集预设范围内手机的反馈信息记录，输入手机状态识别模型经处理后得到设备状态信息，将设备状态信息输入手机性能处理模型中得到手机故障情况信息；通过对手机故障情况信息的分析、处理及筛选，得到有效手机故障情况信息；将有效手机故障情况信息缓存至存储器，并判断手机传输状态，待能够传输时予以上传；通过性能评价计算模型对传输信息的综合处理、评价，得到手机性能综合评分及等级，实现手机售后性能情况智能监测的技术。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。

上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

Claims (10)

1.一种手机售后性能情况智能监测方法，其特征在于，包括以下步骤：

采集预设范围内手机的反馈信息记录，通过预设的手机状态识别模型对反馈信息记录进行预处理得到设备状态信息；

将所述设备状态信息输入预设的手机性能处理模型中处理得到手机故障情况信息；

对所述手机故障情况信息进行处理，得到有效手机故障情况信息；

将所述有效手机故障情况信息缓存至存储器，并根据手机传输状态对所述有效手机故障情况信息进行传输；

通过预设的性能评价计算模型对传输的有效手机故障情况信息进行处理得到手机性能综合评分及等级。

2.根据权利要求1所述的手机售后性能情况智能监测方法，其特征在于，所述采集预设范围内手机的反馈信息记录，通过预设的手机状态识别模型对反馈信息记录进行预处理得到设备状态信息，包括：

采集预设范围内手机的反馈信息记录，包括识别码、应用程序闪退记录、系统程序死机时间记录、系统程序卡顿时间记录；

将所述反馈信息记录输入预设的手机状态识别模型识中进行预处理，得到设备状态信息，包括应用属性识别信息、应用程序闪退时间信息、系统程序死机时长信息、系统程序卡顿时长信息。

3.根据权利要求2所述的手机售后性能情况智能监测方法，其特征在于，所述将所述设备状态信息输入预设的手机性能处理模型中处理得到手机故障情况信息，包括：

将所述设备状态信息输入预设的手机性能处理模型中进行处理获得手机故障情况信息；

所述手机故障情况信息包括应用程序闪退频次信息、系统程序死机频次信息、系统程序卡顿频次信息。

4.根据权利要求3所述的手机售后性能情况智能监测方法，其特征在于，所述对所述手机故障情况信息进行处理，得到有效手机故障情况信息，具体为：

将所述识别码与所述应用程序闪退频次信息、系统程序死机频次信息、系统程序卡顿频次信息进行映射关联，获得手机故障信息特征画像；

根据所述手机故障信息特征画像提取手机故障信息阈值集，其中包括闪退频次阈值、死机频次阈值以及卡顿频次阈值；

根据所述闪退频次阈值、死机频次阈值以及卡顿频次阈值分别与所述应用程序闪退频次信息、系统程序死机频次信息、系统程序卡顿频次信息进行阈值对比，并根据阈值对比结果判定手机的有效手机故障情况信息。

5.根据权利要求4所述的手机售后性能情况智能监测方法，其特征在于，所述将所述有效手机故障情况信息缓存至存储器，并根据手机传输状态对所述有效手机故障情况信息进行传输，具体为：

将所述有效手机故障情况信息存储于预设存储区，并生成缓存信息；

根据手机传输通道的实时通路状态对所述缓存信息进行数据输送；

当所述手机传输通道能正常输送数据时，对所述缓存信息进行输送。

6.根据权利要求5所述的一种手机售后性能情况智能监测方法，其特征在于，所述通过预设的性能评价计算模型对传输的所述有效手机故障情况信息进行处理得到手机性能综合评分及等级，具体为：

将所述有效手机故障情况信息输入预设的性能评价计算模型中进行处理，获得到手机性能分值；

所述性能评价计算模型的计算公式为：

；

其中，为手机性能分值，α、β、δ分别为应用程序闪退频次信息、系统程序死机频次信息、系统程序卡顿频次信息，/>、/>、/>分别为多个手机的应用程序闪退平均频次信息、系统程序死机平均频次信息、系统程序卡顿平均频次信息，/>、/>、/>分别为预设权重系数；

根据所述手机性能分值与预设的手机性能标准阈值进行阈值对比，根据阈值对比结果的预设对应等级获得对应手机性能等级。

7.根据权利要求6所述的手机售后性能情况智能监测方法，还包括：

识别并获取手机联网状态信息，对手机联网状态信息进行预处理得到手机激活状态信息；

将所述手机激活状态信息与所述识别码进行映射关联，并输送至预设数据分析模型进行处理，得到手机激活率；

根据所述手机激活率确定正常使用手机设备的故障率；

将所述故障率输送至预设研发改善数据库进行备份并处理。

8.一种手机售后性能情况智能监测系统，其特征在于，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括一种手机售后性能情况智能监测方法的程序，所述一种手机售后性能情况智能监测方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：

采集预设范围内手机的反馈信息记录，通过预设的手机状态识别模型对反馈信息记录进行预处理得到设备状态信息；

将所述设备状态信息输入预设的手机性能处理模型中处理得到手机故障情况信息；

对所述手机故障情况信息进行处理，得到有效手机故障情况信息；

将所述有效手机故障情况信息缓存至存储器，并根据手机传输状态对所述有效手机故障情况信息进行传输；

通过预设的性能评价计算模型对传输的有效手机故障情况信息进行处理得到手机性能综合评分及等级。

9.根据权利要求8所述的一种手机售后性能情况智能监测系统，其特征在于，所述采集预设范围内手机的反馈信息记录，通过预设的手机状态识别模型对反馈信息记录进行预处理得到设备状态信息，包括：

采集预设范围内手机的反馈信息记录，包括识别码、应用程序闪退记录、系统程序死机时间记录、系统程序卡顿时间记录；

将所述反馈信息记录输入预设的手机状态识别模型识中进行预处理，得到设备状态信息，包括应用属性识别信息、应用程序闪退时间信息、系统程序死机时长信息、系统程序卡顿时长信息。

10.计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括一种手机售后性能情况智能监测方法程序，所述一种手机售后性能情况智能监测方法程序被处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的一种手机售后性能情况智能监测方法的步骤。