CN114325141B - 基站电量异常监测方法、装置及可读存储介质 - Google Patents

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CN114325141B CN202011051269.4A CN202011051269A CN114325141B CN 114325141 B CN114325141 B CN 114325141B CN 202011051269 A CN202011051269 A CN 202011051269A CN 114325141 B CN114325141 B CN 114325141B
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Abstract

本发明实施例提供一种基站电量异常监测方法、装置及可读存储介质，本发明方法实施例中，基于目标基站机房内空调耗电量、开关电源柜发热量以及通信传输设备发热量，确定所述目标基站的空调热效率，基于目标基站的环境数据确定所述目标基站的类别，基于所述目标基站的类别，确定所述目标基站对应的基准空调热效率，基于所述目标基站的空调热效率以及所述目标基站对应的基准空调热效率，确定所述目标基站电量是否异常。通过基站的空调热效率确定基站电量是否异常，能够判断基站机房内设备用电量分配是否合理，识别异常电量。

Description

基站电量异常监测方法、装置及可读存储介质
技术领域
本发明涉及通信领域，尤其涉及一种基站电量异常监测方法、装置及可读存储介质。
背景技术
通信基站是通信网络的最基本组成部分，截止目前，全国各运营商基站数量超过500万个。通信基站的管理是各运营商日常网络维护的重要组成部分，其中基站电能管理又是基站管理的最主要方面。随着5G通信的到来，通信网路将更为复杂，基站更为密集，基站共享已经成为趋势，从而导致基站的电量管理也变得越来越复杂。
基站数量增多，伴随着高额的电费，而在众多基站的高额电费之中，有相当一部分可缩减的空间，包括设备老化和损坏导致的低效率用电，各运营商之间线路误接，以及窃电行为等。
现有的基站机房电量异常监测方法通过决策树建模，对基站类型和用电量进行分类，对每一类基站中机房的总用电量进行分类，设置用电量标杆。
该方法用于判断机房总用电量是否异常，不能检测出机房内部电量分配是否合理、机房中通信设备是否工作在最佳状态。当某机房通信设备用电量过高，空调用电量过低时，总用电量没有明显变化，却会对机房中通信设备性能和寿命产生影响，总电量正常，但是电量分配不合理。
发明内容
本发明实施例提供一种基站电量异常监测方法、装置及可读存储介质，用以解决现有技术不能检测出基站机房内部电量分配是否合理、机房中通信设备是否工作在最佳状态的缺陷，实现基站机房内不同设备耗电量精细化管理。
第一方面，本发明实施例提供一种基站电量异常监测方法，包括：
基于目标基站机房内空调耗电量、开关电源柜发热量以及通信传输设备发热量，确定所述目标基站的空调热效率；所述空调热效率指基站机房内空调对机房内各设备产生热量的调节能力；
基于目标基站的环境数据确定所述目标基站的类别；
基于所述目标基站的类别，确定所述目标基站对应的基准空调热效率；
基于所述目标基站的空调热效率以及所述目标基站对应的基准空调热效率，确定所述目标基站电量是否异常。
可选地，根据本发明一个实施例的基站电量异常监测方法，所述基于所述目标基站的空调热效率以及所述目标基站对应的基准空调热效率，确定所述目标基站电量是否异常，具体包括：
基于所述目标基站的空调热效率以及所述目标基站对应的基准空调热效率，计算所述目标基站的空调热效率与所述目标基站对应的基准空调热效率的偏离度，当偏离度超过预设阈值时，判断所述目标基站电量异常；所述偏离度为所述目标基站的空调热效率与所述目标基站对应的基准空调热效率差值的绝对值与所述目标基站对应的基准空调热效率的比值。
可选地，根据本发明一个实施例的基站电量异常监测方法，所述基于目标基站机房内空调耗电量、开关电源柜发热量以及通信传输设备发热量，确定所述目标基站的空调热效率之前，还包括：
基于多个样本基站的环境数据，确定样本基站的类别；
基于同一类别的多个样本基站机房内空调耗电量、开关电源柜发热量以及通信传输设备发热量，确定所述同一类别的多个样本基站的空调热效率；
基于所述同一类别的多个样本基站的空调热效率，确定同一类别的基站对应的基准空调热效率。
可选地，根据本发明一个实施例的基站电量异常监测方法，所述基于所述同一类别的多个样本基站的空调热效率，确定同一类别的基站对应的基准空调热效率，具体包括：
计算所述同一类别的多个样本基站的空调热效率的平均值，并将所述平均值作为该类别的基站对应的基准空调热效率。
可选地，根据本发明一个实施例的基站电量异常监测方法，所述开关电源柜发热量以及通信传输设备发热量是基于所述通信传输设备的耗电量确定的。
可选地，根据本发明一个实施例的基站电量异常监测方法，所述空调热效率为机房内空调耗电量与开关电源柜以及通信传输设备发热量之和的比值。
可选地，根据本发明一个实施例的基站电量异常监测方法，所述环境数据包括以下任一或其组合：围挡结构、面积、经纬度和太阳是否直射。
第二方面，本发明实施例还提供一种基站电量异常监测装置，包括：
空调热效率确定模块，用于基于目标基站机房内空调耗电量、开关电源柜发热量以及通信传输设备发热量，确定所述目标基站的空调热效率；所述空调热效率指基站机房内空调对机房内各设备产生热量的调节能力；
基站类别确定模块，用于基于目标基站的环境数据确定所述目标基站的类别；
基准空调热效率确定模块，用于基于所述目标基站的类别，确定所述目标基站对应的基准空调热效率；
电量异常判断模块，用于基于所述目标基站的空调热效率以及所述目标基站对应的基准空调热效率，确定所述目标基站电量是否异常。
第三方面，本发明实施例还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述第一方面所提供的方法的步骤。
第四方面，本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所提供的方法的步骤。
本发明实施例提供的基站电量异常监测方法、装置及可读存储介质，通过基于目标基站机房内空调耗电量、开关电源柜发热量以及通信传输设备发热量，确定所述目标基站的空调热效率，基于目标基站的环境数据确定所述目标基站的类别，并基于所述目标基站的类别，确定所述目标基站对应的基准空调热效率，基于所述目标基站的空调热效率以及所述目标基站对应的基准空调热效率，确定所述目标基站电量是否异常，能够判断基站机房内设备用电量分配是否合理，识别异常电量。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种基站电量异常监测方法的流程示意图；
图2是本发明实施例提供的基站机房空调热效率计算模型示意图；
图3是本发明实施例提供的一种基站电量异常监测装置的结构示意图；
图4是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
现有技术判断机房总用电量是否异常，不能检测出机房内部电量分配是否合理、机房中通信设备是否工作在最佳状态，对此，本发明实施例提供了一种基站电量异常监测方法。图1为本发明实施例提供的一种基站电量异常监测方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括：
步骤110，基于目标基站机房内空调耗电量、开关电源柜发热量以及通信传输设备发热量，确定所述目标基站的空调热效率；所述空调热效率指基站机房内空调对机房内各设备产生热量的调节能力。
具体的，基站机房内开关电源柜中的通信传输设备在工作时会产生热量，导致室内温度升高，温度过高会影响设备性能和寿命。因此，需要使用空调对温度进行调节。基站机房用电异常主要是由于空调的使用效率低引起的。比如在室内温度很低时仍然开启空调制冷，导致制冷量过剩，造成浪费；在室内温度高时不开空调，虽然省电，但是降低了机房内设备寿命，影响设备性能。因此，针对不同的机房，空调对通信传输设备产生热量的调节能力，即空调热效率，可以作为判断机房电量异常的依据。
同时，考虑到开关电源柜的电量损耗也会产生热量，因此，基站电量异常监测装置基于目标基站机房内空调耗电量、开关电源柜发热量以及通信传输设备发热量，可以确定所述目标基站的空调热效率，作为判断目标基站机房电量是否异常的依据。
步骤120，基于目标基站的环境数据确定所述目标基站的类别。
具体的，相同季节下的不同机房，其室内温度主要由围挡结构、面积、经纬度、太阳是否直射等环境因素决定，因此，出于方便监测分析的考虑，预先基于基站的环境数据对基站进行分类，基站电量异常监测装置基于目标基站的环境数据确定所述目标基站的类别，以便进行后续比较分析，判断电量是否异常。
步骤130，基于所述目标基站的类别，确定所述目标基站对应的基准空调热效率。
具体的，确定了目标基站的空调热效率之后，需要先获得目标基站的类别所对应的正常空调热效率，即基准空调热效率，以判断目标基站的空调热效率是否正常，进而判断目标基站电量是否异常。因此，需要基站电量异常监测装置基于所述目标基站的类别，确定所述目标基站对应的基准空调热效率。
步骤140，基于所述目标基站的空调热效率以及所述目标基站对应的基准空调热效率，确定所述目标基站电量是否异常。
具体的，基于所述目标基站的空调热效率以及所述目标基站对应的基准空调热效率，判断所述目标基站的空调热效率值是否异常，如果目标基站的空调热效率值异常，则表明所述目标基站电量异常。
本发明实施例提供的方法，通过基于目标基站机房内空调耗电量、开关电源柜发热量以及通信传输设备发热量，确定所述目标基站的空调热效率，基于目标基站的环境数据确定所述目标基站的类别，并基于所述目标基站的类别，确定所述目标基站对应的基准空调热效率，基于所述目标基站的空调热效率以及所述目标基站对应的基准空调热效率，确定所述目标基站电量是否异常，能够判断基站机房内设备用电量分配是否合理，识别异常电量。
基于上述实施例，所述基于所述目标基站的空调热效率以及所述目标基站对应的基准空调热效率，确定所述目标基站电量是否异常，具体包括：
基于所述目标基站的空调热效率以及所述目标基站对应的基准空调热效率，计算所述目标基站的空调热效率与所述目标基站对应的基准空调热效率的偏离度，当偏离度超过预设阈值时，判断所述目标基站电量异常；所述偏离度为所述目标基站的空调热效率与所述目标基站对应的基准空调热效率差值的绝对值与所述目标基站对应的基准空调热效率的比值。
具体的，考虑到同一类别的基站所对应的空调热效率会由于环境因素等原因发生波动，因此通过计算所述目标基站的空调热效率与所述目标基站对应的基准空调热效率的偏离度来判断目标基站的空调热效率是否异常，进而判断目标基站电量是否异常。
所述偏离度为所述目标基站的空调热效率与所述目标基站对应的基准空调热效率差值的绝对值与所述目标基站对应的基准空调热效率的比值，只有当偏离度超过预设阈值时，判断所述目标基站电量异常。
本发明实施例提供的方法，计算所述目标基站的空调热效率与所述目标基站对应的基准空调热效率的偏离度，当偏离度超过预设阈值时，判断所述目标基站电量异常，提高了目标基站电量异常判断的准确度，避免发生误判。
基于上述实施例，所述基于目标基站机房内空调耗电量、开关电源柜发热量以及通信传输设备发热量，确定所述目标基站的空调热效率之前，还包括：
基于多个样本基站的环境数据，确定样本基站的类别；
基于同一类别的多个样本基站机房内空调耗电量、开关电源柜发热量以及通信传输设备发热量，确定所述同一类别的多个样本基站的空调热效率；
基于所述同一类别的多个样本基站的空调热效率，确定同一类别的基站对应的基准空调热效率。
具体的，出于保证数据准确性的考虑，预先通过对多个样本基站的空调热效率进行统计分析，得到不同类别的基站对应的基准空调热效率。首先，基站电量异常监测装置基于多个样本基站的环境数据以及预先设置的分类规则，确定样本基站的类别；然后基于同一类别的多个样本基站机房内空调耗电量、开关电源柜发热量以及通信传输设备发热量，确定所述同一类别的多个样本基站的空调热效率，值得注意的是，同一类别的基站所对应的空调热效率会由于环境因素等原因发生波动，因此，此处的空调热效率实质为一波动范围；最后基于所述同一类别的多个样本基站的空调热效率，确定同一类别的基站对应的基准空调热效率，以用于后续对目标基站的空调热效率进行对照分析。
本发明实施例提供的方法，通过基于多个样本基站的环境数据，确定样本基站的类别，再基于同一类别的多个样本基站机房内空调耗电量、开关电源柜发热量以及通信传输设备发热量，确定所述同一类别的多个样本基站的空调热效率，最后基于所述同一类别的多个样本基站的空调热效率，确定同一类别的基站对应的基准空调热效率，能够保证基准空调热效率的准确性，进而保证了后续目标基站电量异常判断的准确度。
基于上述实施例，所述基于所述同一类别的多个样本基站的空调热效率，确定同一类别的基站对应的基准空调热效率，具体包括：
计算所述同一类别的多个样本基站的空调热效率的平均值，并将所述平均值作为该类别的基站对应的基准空调热效率。
具体的，由于同一类别的多个样本基站的空调热效率会由于环境等因素影响存在波动，因此取其平均值作为基准空调热效率用于判断目标基站空调热效率是否异常，能够尽可能保证数据的准确性，进而保证目标基站电量异常判断的准确度。
本发明实施例提供的方法，通过将所述同一类别的多个样本基站的空调热效率的平均值，作为该类别的基站对应的基准空调热效率，能够保证基准空调热效率的准确性，进而保证目标基站电量异常判断的准确度。
基于上述实施例，所述开关电源柜发热量以及通信传输设备发热量是基于所述通信传输设备的耗电量确定的。
具体的，通信传输设备发热量计算公式为：
Q＝ΔT*q*ρ
其中Q为发热量(W)，保温风箱ΔT为进、排风温差，q为排风体积，ρ为空气密度。
经对比机房中通信传输设备的耗电量与发热量，机房中通信传输设备热转换率约为80％，即实际发热量为耗电量的80％，因此，在实际监测过程中，出于简化发热量获取步骤的考虑，只需测得通信传输设备的耗电量即可根据上述热转换率求得通信传输设备的发热量。而根据预先的数据分析得知，开关电源柜的输入电量由于开关电源柜电能转换效率的原因会在电能转换的过程中损耗10％，损耗的电量会转化成开关电源柜发热量，剩下的90％的电量会供通信传输设备利用，因此，开关电源柜发热量为通信传输设备的耗电量的1/9。综上所述，基站电量异常监测装置只需测得所述通信传输设备的耗电量即可求得所述开关电源柜发热量以及通信传输设备发热量。
本发明实施例提供的方法，通过基于所述通信传输设备的耗电量确定所述开关电源柜发热量以及通信传输设备发热量，在保证空调热效率准确性的同时，大大简化了计算过程，保证了目标基站电量异常监测的实时性。
基于上述实施例，所述空调热效率为机房内空调耗电量与开关电源柜以及通信传输设备发热量之和的比值。
具体的，空调热效率指基站机房内空调对机房内各设备产生热量的调节能力，因此，通过机房内空调耗电量与开关电源柜以及通信传输设备发热量之和的比值即可反映出空调对机房内各设备产生热量的调节能力。
本发明实施例提供的方法，通过将机房内空调耗电量与开关电源柜以及通信传输设备发热量之和的比值作为电量异常的判断指标，能够清楚地反映机房内设备用电量分配是否合理，识别异常电量。
基于上述实施例，所述环境数据包括以下任一或其组合：围挡结构、面积、经纬度和太阳是否直射。
具体的，相同季节下的不同的机房，其室内温度主要由围挡结构、面积、经纬度、太阳是否直射等因素决定，因此，将上述四个参数中的任一或其组合作为分类基准，可以将不同类别基站进行准确划分，方便后续进行分析和电量异常判断。值得注意的是，环境数据并不局限于上述四种，在实际应用中，可以根据需要采用其它相关环境数据进行分类，本发明实施例对此不作具体限定。
本发明实施例提供的方法，通过将围挡结构、面积、经纬度和太阳是否直射中的任一或其组合作为分类基准，可以将不同类别基站进行准确划分，方便后续进行分析和电量异常判断。
图2是本发明实施例提供的基站机房空调热效率计算模型示意图，下面结合图2以一个具体例子对上述任一实施例所述方法进行进一步说明：
(1)在全国范围内选择若干个样本基站，通过对采集到的覆盖各种环境数据组合的若干个样本基站，根据面积，围挡情况，地理位置，是否直射等数据进行分类。
表1
对基站的分类方法如上表1所示，属于该分类填“1”，不属于则填“0”，通过此方法使每一类基站有唯一二进制数表示。
(2)对于每一类别的样本基站，分别采集机房内空调和各个通信传输设备的耗电量，通信传输设备耗电量关联设备发热量，从而计算出每一类别基站的空调热效率H。如图2所示，机房交流总电量为A，空调耗电量为D，开关电源柜发热量为B，移动设备发热量为C，其中包含BBU、PTN、OLT等通信传输设备的发热量C1，C2，C3…，其对应的耗电量为Q1，Q2，Q3…，基于前述公式可得，C＝C1+C2+C3+…＝80％*(Q1+Q2+Q3+…)，B＝(Q1+Q2+Q3+…)/9，因此，空调热效率H＝D/(B+C)＝D/((80％+1/9)*(Q1+Q2+Q3+…))。
分别采集机房内空调和通信传输设备的耗电量，根据以上关系，可以算出同一类别中不同样本基站的空调热效率H。
(3)在每一类基站中，对其空调热效率H进行排序，确定波动范围，并计算该类别基站对应的基准空调热效率H基准，假设某类别基站共7个，其H排序如表2所示：
表2
站点 H
站点4 0.93
站点6 0.85
站点7 0.82
站点1 0.82
站点3 0.81
站点5 0.81
站点2 0.81
站点8 0.78
由表2可知，该类别基站H取值在0.78-0.93之间，取其平均值0.83作为该类别基站对应的基准空调热效率H基准。
(4)监测目标基站时，先根据目标基站的环境数据，确定其分类，由H＝D/(B+C)＝D/((80％+1/9)*(Q1+Q2+Q3+…))计算其空调热效率H目标站，并计算偏离度：
偏离度＝(H目标站-H基准)/H基准
若偏离度超过一定范围，则认定该目标基站为电量异常。
基于上述任一实施例，图3为本发明实施例提供的一种基站电量异常监测装置的示意图，如图3所示，该装置包括：
空调热效率确定模块310，用于基于目标基站机房内空调耗电量、开关电源柜发热量以及通信传输设备发热量，确定所述目标基站的空调热效率；所述空调热效率指基站机房内空调对机房内各设备产生热量的调节能力。
具体的，基站机房内开关电源柜中的通信传输设备在工作时会产生热量，导致室内温度升高，温度过高会影响设备性能和寿命。因此，需要空调对温度进行调节。基站机房用电异常主要是由空调的使用效率低引起的。因此，针对不同的机房，通过空调热效率确定模块310获取空调对通信传输设备产生热量的调节能力，即空调热效率，可以作为判断机房电量异常的依据。
基站类别确定模块320，用于基于目标基站的环境数据确定所述目标基站的类别。
具体的，基站类别确定模块320基于目标基站的环境数据确定所述目标基站的类别，以便进行后续比较分析，判断电量是否异常。
基准空调热效率确定模块330，用于基于所述目标基站的类别，确定所述目标基站对应的基准空调热效率。
具体的，确定了目标基站的空调热效率之后，需要先获得目标基站的类别所对应的正常空调热效率，即基准空调热效率，以判断目标基站的空调热效率是否正常，进而判断目标基站电量是否异常。因此，需要基准空调热效率确定模块330基于所述目标基站的类别，确定所述目标基站对应的基准空调热效率。
电量异常判断模块340，用于基于所述目标基站的空调热效率以及所述目标基站对应的基准空调热效率，确定所述目标基站电量是否异常。
具体的，电量异常判断模块340基于所述目标基站的空调热效率以及所述目标基站对应的基准空调热效率，判断所述目标基站的空调热效率值是否异常，如果目标基站的空调热效率值异常，则表明所述目标基站电量异常。
本发明实施例提供的装置，通过空调热效率确定模块基于目标基站机房内空调耗电量、开关电源柜发热量以及通信传输设备发热量，确定所述目标基站的空调热效率，基站类别确定模块基于目标基站的环境数据确定所述目标基站的类别，基准空调热效率确定模块基于所述目标基站的类别，确定所述目标基站对应的基准空调热效率，电量异常判断模块基于所述目标基站的空调热效率以及所述目标基站对应的基准空调热效率，确定所述目标基站电量是否异常，能够判断基站机房内设备用电量分配是否合理，识别异常电量。
基于上述实施例，所述基于所述目标基站的空调热效率以及所述目标基站对应的基准空调热效率，确定所述目标基站电量是否异常，具体包括：
基于所述目标基站的空调热效率以及所述目标基站对应的基准空调热效率，计算所述目标基站的空调热效率与所述目标基站对应的基准空调热效率的偏离度，当偏离度超过预设阈值时，判断所述目标基站电量异常；所述偏离度为所述目标基站的空调热效率与所述目标基站对应的基准空调热效率差值的绝对值与所述目标基站对应的基准空调热效率的比值。
基于上述实施例，还包括：
基站类别与基准空调热效率对应关系确定模块，用于基于多个样本基站的环境数据，确定样本基站的类别；
基于同一类别的多个样本基站机房内空调耗电量、开关电源柜发热量以及通信传输设备发热量，确定所述同一类别的多个样本基站的空调热效率；
基于所述同一类别的多个样本基站的空调热效率，确定同一类别的基站对应的基准空调热效率。
基于上述实施例，所述基于所述同一类别的多个样本基站的空调热效率，确定同一类别的基站对应的基准空调热效率，具体包括：
计算所述同一类别的多个样本基站的空调热效率的平均值，并将所述平均值作为该类别的基站对应的基准空调热效率。
基于上述实施例，所述开关电源柜发热量以及通信传输设备发热量是基于所述通信传输设备的耗电量确定的。
基于上述实施例，所述空调热效率为机房内空调耗电量与开关电源柜以及通信传输设备发热量之和的比值。
基于上述实施例，所述环境数据包括以下任一或其组合：围挡结构、面积、经纬度和太阳是否直射。
本发明实施例提供的基站电量异常监测装置可以执行上述基站电量异常监测方法，其具体工作原理和相应的技术效果与上述方法实施例相同，在此不再赘述。
图4示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图4所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)410、通信接口(Communications Interface)420、存储器(memory)430和通信总线440，其中，处理器410，通信接口420，存储器430通过通信总线440完成相互间的通信。处理器410可以调用存储器430中的逻辑指令，以执行上述方法实施例提供的步骤流程。
此外，上述的存储器430中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面，本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例提供的步骤流程。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (8)

1.一种基站电量异常监测方法，其特征在于，包括：
基于目标基站机房内空调耗电量、开关电源柜发热量以及通信传输设备发热量，确定所述目标基站的空调热效率；所述空调热效率指基站机房内空调对机房内各设备产生热量的调节能力；
基于目标基站的环境数据确定所述目标基站的类别；
基于所述目标基站的类别，确定所述目标基站对应的基准空调热效率；
基于所述目标基站的空调热效率以及所述目标基站对应的基准空调热效率，确定所述目标基站电量是否异常；
所述开关电源柜发热量以及通信传输设备发热量是基于所述通信传输设备的耗电量确定的；
所述空调热效率为机房内空调耗电量与开关电源柜以及通信传输设备发热量之和的比值。
2.根据权利要求1所述的基站电量异常监测方法，其特征在于，所述基于所述目标基站的空调热效率以及所述目标基站对应的基准空调热效率，确定所述目标基站电量是否异常，具体包括：
基于所述目标基站的空调热效率以及所述目标基站对应的基准空调热效率，计算所述目标基站的空调热效率与所述目标基站对应的基准空调热效率的偏离度，当偏离度超过预设阈值时，判断所述目标基站电量异常；所述偏离度为所述目标基站的空调热效率与所述目标基站对应的基准空调热效率差值的绝对值与所述目标基站对应的基准空调热效率的比值。
3.根据权利要求1所述的基站电量异常监测方法，其特征在于，所述基于目标基站机房内空调耗电量、开关电源柜发热量以及通信传输设备发热量，确定所述目标基站的空调热效率之前，还包括：
基于多个样本基站的环境数据，确定样本基站的类别；
基于同一类别的多个样本基站机房内空调耗电量、开关电源柜发热量以及通信传输设备发热量，确定所述同一类别的多个样本基站的空调热效率；
基于所述同一类别的多个样本基站的空调热效率，确定同一类别的基站对应的基准空调热效率。
4.根据权利要求3所述的基站电量异常监测方法，其特征在于，所述基于所述同一类别的多个样本基站的空调热效率，确定同一类别的基站对应的基准空调热效率，具体包括：
计算所述同一类别的多个样本基站的空调热效率的平均值，并将所述平均值作为该类别的基站对应的基准空调热效率。
5.根据权利要求3所述的基站电量异常监测方法，其特征在于，所述环境数据包括以下任一或其组合：围挡结构、面积、经纬度和太阳是否直射。
6.一种基站电量异常监测装置，其特征在于，包括：
空调热效率确定模块，用于基于目标基站机房内空调耗电量、开关电源柜发热量以及通信传输设备发热量，确定所述目标基站的空调热效率；所述空调热效率指基站机房内空调对机房内各设备产生热量的调节能力；
基站类别确定模块，用于基于目标基站的环境数据确定所述目标基站的类别；
基准空调热效率确定模块，用于基于所述目标基站的类别，确定所述目标基站对应的基准空调热效率；
电量异常判断模块，用于基于所述目标基站的空调热效率以及所述目标基站对应的基准空调热效率，确定所述目标基站电量是否异常；
所述开关电源柜发热量以及通信传输设备发热量是基于所述通信传输设备的耗电量确定的；
所述空调热效率为机房内空调耗电量与开关电源柜以及通信传输设备发热量之和的比值。
7.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至5任一项所述基站电量异常监测方法的步骤。
8.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述基站电量异常监测方法的步骤。
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