CN114322438A - 用于冰箱食材管理的方法、装置及冰箱 - Google Patents

Abstract

本申请涉及智能冰箱技术领域，公开一种用于冰箱食材管理的方法、装置及冰箱。所述冰箱中配置了光谱检测模块，所述方法包括：通过所述光谱检测模块，获取至少一段设定波段光源经过当前食材反射后得到的当前特征光谱曲线；根据肉类材质信息与特征光谱曲线之间的对应关系，确定与所述当前特征光谱曲线对应的所述当前食材的当前肉类材质信息；根据所述当前肉类材质信息，对所述当前食材进行食材管理。这样，自动实现了肉类材质的识别以及对应的管理，减少了人工也减少了成本，提高了冰箱食材管理的智能性。

Description

用于冰箱食材管理的方法、装置及冰箱

技术领域

本申请涉及智能冰箱技术领域，例如涉及用于冰箱食材管理的方法、装置及冰箱。

背景技术

冰箱作为一种常见食材存储的智能设备已被广泛应用。其中，冰箱在进行肉类食材的存储管理时，需要首先识别出肉类食材的种类，例如：鸡肉、猪肉、牛肉等等，然后，根据不同的种类进行对应的存储管理。

但是，肉类的材质识别一般需要用户肉眼进行识别，而在冷冻状态下很难区分，特别是塑料袋包装时，冷冻状态肉眼无法查看。目前，可在食材包装上贴上射频标签，通过射频标签识别来确定肉类食材的种类，但是，这种方式需要手动在食材上贴上标签，成本也比较高。

发明内容

为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。

本公开实施例提供了一种用于冰箱食材管理的方法、装置和冰箱，以解决冰箱肉类食材识别耗费资源大的技术问题。其中，冰箱中配置了光谱检测模块。

在一些实施例中，所述方法包括：

通过所述光谱检测模块，获取至少一段设定波段光源经过当前食材反射后得到的当前特征光谱曲线；

根据肉类材质信息与特征光谱曲线之间的对应关系，确定与所述当前特征光谱曲线对应的所述当前食材的当前肉类材质信息；

根据所述当前肉类材质信息，对所述当前食材进行食材管理。

在一些实施例中，所述装置包括：

获取模块，被配置为通过所述光谱检测模块，获取至少一段设定波段光源经过当前食材反射后得到的当前特征光谱曲线；

确定模块，被配置为根据肉类材质信息与特征光谱曲线之间的对应关系，确定与所述当前特征光谱曲线对应的所述当前食材的当前肉类材质信息；

管理模块，被配置为根据所述当前肉类材质信息，对所述当前食材进行食材管理。

在一些实施例中，所述用于冰箱食材管理的装置，包括处理器和存储有程序指令的存储器，所述处理器被配置为在执行所述程序指令时，执行上述用于冰箱食材管理方法。

在一些实施例中，所述冰箱，包括上述用于冰箱食材管理的装置。

本公开实施例提供的用于冰箱食材管理的方法、装置和冰箱，可以实现以下技术效果：

直接通过配置的光谱检测模块，获取与当前食材对应的当前特征光谱曲线，并根据肉类材质信息与特征光谱曲线之间的对应关系，得到当前食材的当前肉类材质信息，并进行对应的食材管理，这样，不需要依赖标签，即可自动实现肉类材质的识别以及对应的管理，减少了人工也减少了成本，提高了冰箱食材管理的智能性。

以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本申请。

附图说明

一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明，这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件，附图不构成比例限制，并且其中：

图1是本公开实施例提供的一种光谱检测模块的结构示意图；

图2是本公开实施例提供的一种冰箱面板的示意图；

图3是本公开实施例提供的一种用于冰箱食材管理方法的流程示意图；

图4是本公开实施例提供的一种肉类食材反射特征光谱曲线的示意图；

图5是本公开实施例提供的一种用于冰箱食材管理方法的流程示意图；

图6是本公开实施例提供的一种用于冰箱食材管理装置的结构示意图；

图7是本公开实施例提供的一种用于冰箱食材管理装置的结构示意图；

图8是本公开实施例提供的一种用于冰箱食材管理装置的结构示意图。

具体实施方式

为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与技术内容，下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中，为方便解释起见，通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而，在没有这些细节的情况下，一个或多个实施例仍然可以实施。在其它情况下，为简化附图，熟知的结构和装置可以简化展示。

本公开实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开实施例的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。

除非另有说明，术语“多个”表示两个或两个以上。

本公开实施例中，字符“/”表示前后对象是一种“或”的关系。例如，A/B表示：A或B。

术语“和/或”是一种描述对象的关联关系，表示可以存在三种关系。例如，A和/或B，表示：A或B，或，A和B这三种关系。

冰箱不仅能存储食材，还可对存储的食材进行管理。本公开实施例中，冰箱中配置了光谱检测模块，从而，可通过光谱检测模块，直接识别出肉类食材的肉类材质信息，并根据肉类材质信息进行对应的食材管理，这样，不需要依赖标签，即可自动实现肉类材质的识别以及对应的管理，减少了人工也减少了成本，提高了冰箱食材管理的智能性。

光谱检测模块可通过光源、被照射物体、以及光谱接收模组组成的光路，可采集到经被照射物体表面光线处理后的光线，并得到对应特征光谱曲线。本公开实施例中，被照射物体可为待操作的食材，即放入冰箱或从冰箱中取出的食材。

图1是本公开实施例提供的一种光谱检测模块的结构示意图。如图1所示，光谱检测模块可包括：产生设定波段光线的光源110和光谱接收模组120。

光源110，被配置为产生至少一段设定波段光线照射在被照射的食材130上。

光谱接收模组120，被配置为通过光源110、被照射的食材130、以及光谱接收模组120组成的光路，采集经被照射的食材130表面光线处理后的光线，并得到对应的特征光谱曲线。

本公开实施例中，光源可产生一段、两段或多段设定波段光线，设定波段可包括：红外光线波段或可见光线波段。光源产生的一段、两段或多段设定波段光线照食材后，食材可对设定波段光线进行部分波段光线的吸收，食材中的设定原子基团，例如：水、蛋白质、脂肪等，都有对应的吸收波长，而不同材质的肉类食材中的设定原子基团是不同的，因此，不同材质的肉类食材对应的吸收的波段是不同，从而，设定波段光线照射食材后，经食材表面光线处理后的光线对应特征光谱曲线是不同。其中，光线处理可包括：反射处理或透射处理。

本公开实施例中，光谱检测模块可配置到冰箱中，在一些实施例中，可嵌入冰箱的面板中。

图2是本公开实施例提供的一种冰箱面板的示意图。如图2所示，冰箱201的面板上嵌入了光谱检测模块202，即将光谱检测模块中的光源和光谱接收模组嵌入冰箱201的面板上，并且，光源和光谱接收模组在食材的同侧，即光线处理为反射处理。这样，待操作的当前食材接近冰箱，处于光源和光谱接收模组形成的反射光路上时，即可得到至少一段设定波段光源经过当前食材反射后得到的当前特征光谱曲线，从而，可识别出当前食材的肉类材质信息，当然，冰箱201面板中嵌入的显示界面203可显示食材的肉类材质信息。

在冰箱中配置了光谱检测模块，即可进行食材的识别以及对应的管理了。

图3是本公开实施例提供的一种用于冰箱食材管理方法的流程示意图。如图3所示，用于冰箱食材管理的过程包括：

步骤301：通过光谱检测模块，获取至少一段设定波段光源经过当前食材反射后得到的当前特征光谱曲线。

本公开实施例中，冰箱中配置了光谱检测模块，其中，光谱检测模块中的光源可以产生一段、两段或多段设定波段的光源。这样，当前食材处于光谱检测模块中的光源与光谱接收模组形成的反射光路上时，即可通过光谱检测模块获取至少一段设定波段光源经过当前食材反射后得到的当前特征光谱曲线。

设定波段可包括：红外光线波段或可见光线波段。设定波段光线照射食材后，经食材表面光线处理后的光线对应特征光谱曲线是不同。并且，只有在一些特定的波段，肉类食材的光谱曲线会对应有波峰和波谷出现，由于光源产生的波段越长，其成本越高，因此，在一些实施例中，光谱检测模块的光源产生一段、两段或多段设定波段的光。

图4是本公开实施例提供的一种肉类食材反射特征光谱曲线的示意图。如图4所示，设定波段分别为：1050-1150nm，1200-1300nm，1400-1500nm，或，1600-1700nm时，猪肉、羊肉、牛肉等材质的肉类食材对应的特征光谱曲线上会出现波峰或波谷，通过这些波峰或波谷可对对肉类食材的材质进行区别，因此，在一些实施例中，设定波段包括：1050-1150nm，1200-1300nm，1400-1500nm，或，1600-1700nm。

步骤302：根据肉类材质信息与特征光谱曲线之间的对应关系，确定与当前特征光谱曲线对应的当前食材的当前肉类材质信息。

本公开实施例中，可在冰箱本地或者云端服务器构建包括肉类材质信息与特征光谱曲线之间的对应关系的数据库。肉类食材对应特征光谱曲线上的特征峰，即波峰或波谷是受肉类食材中水、蛋白质、脂肪等原子基团含量影响的，因此，针对已知材质信息的肉类食材进行原子基团含量的分析，并通过光谱检测模块，采集每段设定波段光源经过已知材质信息的肉类食材反射后对应的特征光谱曲线，然后，根据比尔定律，形成并保存与每段设定波段光源对应的肉类材质信息与特征光谱曲线之间的对应关系。即通过光谱检测模块，获取每段设定波段光源经过已知材质信息的肉类食材反射后对应的特征光谱曲线，形成并保存与每段设定波段光源对应的肉类材质信息与特征光谱曲线之间的对应关系。其中，可以是冰箱本地形成并保存与每段设定波段光源对应的肉类材质信息与特征光谱曲线之间的对应关系，也可是云端服务器形成并保存与每段设定波段光源对应的肉类材质信息与特征光谱曲线之间的对应关系。当然，冰箱本地或者云端服务器还可根据新采集的已知材质信息的肉类食材，以及对应的特征光谱曲线，对保存的肉类材质信息与特征光谱曲线之间的对应关系进行更新。

其中，空调本地保存了肉类材质信息与特征光谱曲线之间的对应关系，这样，可直接根据保存的对应关系，确定与当前特征光谱曲线对应的当前食材的当前肉类材质信息。其中，若只有一段设定波段光源，即可在与该设定波段光源对应的肉类材质信息与特征光谱曲线之间的对应关系中，查找与当前特征光谱曲线对应的肉类材质信息，并将查找到的肉类材质信息确定为当前食材的当前肉类材质信息。若有两段或多段设定波段光源，可分别在与每段定波段光源对应的肉类材质信息与特征光谱曲线之间的对应关系中，查找与当前特征光谱曲线对应的肉类材质信息，若查找到的每个肉类材质信息是一致的，即可将查找到的肉类材质信息确定为当前食材的当前肉类材质信息。

在一些实施例中，云端服务器中保存了肉类材质信息与特征光谱曲线之间的对应关系，从而，可将当前特征光谱曲线发送给云端服务器；接收云端服务器返回的当前肉类材质信息，并确定为当前食材的材质信息，当前肉类材质信息是云端服务器根据保存的肉类材质信息与特征光谱曲线之间的对应关系确定的与当前特征光谱曲线对应的。云端服务器根据保存的肉类材质信息与特征光谱曲线之间的对应关系，确定与当前特征光谱曲线对应肉类材质信息的过程与冰箱中根据保存肉类材质信息与特征光谱曲线之间的对应关系确定的过程一致，就不再累述了。

步骤303：根据当前食材的材质信息，对当前食材进行食材管理。

可直接将当前食材的材质信息显示在人机交互界面上，例如：冰箱显示屏幕上，或者，发送给冰箱通讯的用户终端上。或者，还可对当前食材进行其他的食材管理，例如：数量管理、存放或取出时间管理、使用提示管理等等。

当前食材是需存储进冰箱的，或者从冰箱中取出的，因此，待操作的食材为当前食材，其对应的操作信息包括：取出或存入。在一些实施例中，可通过配置的图像采集设备，根据食材的运动轨迹确定当前食材的当前操作信息。这样，确定当前食材的当前操作信息，可根据当前肉类材质信息和当前操作信息，对冰箱中与当前肉类材质信息的对应的食材存储信息进行修改。其中，食材存储信息包括：数量信息、时间信息等中的一种或两种。

例如：当前操作信息为存入信息，当前肉类材质信息为猪肉材质，从而，可将存储信息中的猪肉材质食材的数量+1，并将当前时间确定为当前存入时间。

修改了食材存储信息后，在一些实施例中，可根据修改后的食材存储信息，在人机交互界面上进行食材显示或使用提醒。或者，在一些实施例中，将修改后的食材存储信息发送给云端服务器。

可见，本实施例中，直接通过配置的光谱检测模块，获取与当前食材对应的当前特征光谱曲线，并根据肉类材质信息与特征光谱曲线之间的对应关系，得到当前食材的当前肉类材质信息，并进行对应的食材管理，这样，不需要依赖标签，即可自动实现肉类材质的识别以及对应的管理，减少了人工也减少了成本，提高了冰箱食材管理的智能性。

当然，在一些实施例中，光谱检测模块可具有一个、两个或多个光路通道，从而，可一次识别一个、两个或多个食材的肉类材质信息，并进行对应的管理，进而提高了食材识别的速度。

下面将操作流程集合到具体实施例中，举例说明本发明实施例提供的用于冰箱食材管理过程。

本实施例中，冰箱中保存了包括肉类材质信息与特征光谱曲线之间的对应关系的数据库，冰箱配置的光谱检测模块可产生三个设定波段光源，其设定波段可分别为1200-1300nm，1400-1500nm，1600-1700nm。

图5是本公开实施例提供的一种用于冰箱食材管理方法的流程示意图。结合图5，用于冰箱食材管理的过程包括：

步骤501：通过光谱检测模块，获取三段设定波段光源经过当前食材反射后得到的当前特征光谱曲线。

步骤502：根据保存的肉类材质信息与特征光谱曲线之间的对应关系，确定每个当前特征光谱曲线对应的肉类材质信息。

步骤503：判断每个肉类材质信息是否一致？若是，执行步骤504，否则流程结束。

步骤504：将肉类材质信息确定为当前食材的当前肉类材质信息。

步骤505：确定当前食材的当前操作信息。

步骤506：判断当前操作信息是否为存入信息？若是，执行步骤507，否则，执行步骤508.

步骤507：将当前肉类材质的食材存储数量+1，并记录存入时间后，在冰箱界面上显示。

步骤508：将当前肉类材质的食材存储数量-1，并记录取出时间后，在冰箱界面上显示。

可见，本实施例中，直接通过配置的光谱检测模块，获取与当前食材对应的当前特征光谱曲线，并根据肉类材质信息与特征光谱曲线之间的对应关系，得到当前食材的当前肉类材质信息，并进行对应的食材管理，这样，不需要依赖标签，即可自动实现肉类材质的识别以及对应的管理，减少了人工也减少了成本，提高了冰箱食材管理的智能性。并且，通过多个设定波段光源对应的特征光谱曲线，确定食材的肉类材质信息，提高了食材识别的准确率。

根据上述用于冰箱食材管理的过程，可构建一种用于冰箱食材管理的装置。

图6是本公开实施例提供的一种用于冰箱食材管理装置的结构示意图。冰箱中配置了光谱检测模块，如图6所示，用于冰箱食材管理装置包括：获取模块610、确定模块620和管理模块630。

获取模块610，被配置为通过光谱检测模块，获取至少一段设定波段光源经过当前食材反射后得到的当前特征光谱曲线。

确定模块620，被配置为根据肉类材质信息与特征光谱曲线之间的对应关系，确定与当前特征光谱曲线对应的当前食材的当前肉类材质信息。

管理模块630，被配置为根据当前肉类材质信息，对当前食材进行食材管理。

在一些实施例中，还包括：配置保存模块，被配置为通过光谱检测模块，获取每段设定波段光源经过已知材质信息的肉类食材反射后对应的特征光谱曲线，形成并保存与每段设定波段光源对应的肉类材质信息与特征光谱曲线之间的对应关系。

在一些实施例中，确定模块620，具备被配置为将当前特征光谱曲线发送给云端服务器；接收云端服务器返回的当前肉类材质信息，并确定为当前食材的材质信息，当前肉类材质信息是云端服务器根据保存的肉类材质信息与特征光谱曲线之间的对应关系确定的与当前特征光谱曲线对应的。

在一些实施例中，管理模块630，具体被配置为确定当前食材的当前操作信息；根据当前肉类材质信息和当前操作信息，对冰箱中与当前肉类材质信息的对应的食材存储信息进行修改。

在一些实施例中，还包括：显示提醒模块，被配置为根据修改后的食材存储信息，在人机交互界面上进行食材显示或使用提醒。

在一些实施例中，还包括：发送模块，被配置为将修改后的食材存储信息发送给云端服务器。

下面具体描述应用于冰箱中的用于冰箱食材管理的装置的冰箱食材管理过程。

本实施例中，云端服务器中配置了包括根据肉类材质信息与特征光谱曲线之间的对应关系的数据库。

图7是本公开实施例提供的一种用于冰箱食材管理装置的结构示意图。冰箱中配置了光谱检测模块，如图7所示，用于冰箱食材管理装置包括：获取模块610、确定模块620、管理模块630、显示提醒模块640以及发送模块650。

其中，通过光谱检测模块，获取模块610获取至少一段设定波段光源经过当前食材反射后得到的当前特征光谱曲线后，确定模块620可将当前特征光谱曲线发送给云端服务器，这样，云端服务器根据保存的肉类材质信息与特征光谱曲线之间的对应关系确定的与当前特征光谱曲线对应的当前肉类材质信息，并发送，从而，确定模块620可见接收到云端服务器返回的当前肉类材质信息，并确定为当前食材的当前肉类材质信息。

这样，管理模块630确定当前食材的当前操作信息后，可根据当前肉类材质信息和当前操作信息，对冰箱中与当前肉类材质信息的对应的食材存储信息进行修改。而显示提醒模块640即可根据修改后的食材存储信息，在人机交互界面上进行食材显示或使用提醒。并且，发送模块650还可将修改后的食材存储信息发送给云端服务器，从而，云端服务器还可进行食材数据的管理。

可见，本实施例中，用于冰箱食材管理的装置可直接通过配置的光谱检测模块，获取与当前食材对应的当前特征光谱曲线，并根据肉类材质信息与特征光谱曲线之间的对应关系，得到当前食材的当前肉类材质信息，并进行对应的食材管理，这样，不需要依赖标签，即可自动实现肉类材质的识别以及对应的管理，减少了人工也减少了成本，提高了冰箱食材管理的智能性。

本公开实施例提供了一种用于冰箱食材管理的装置，其结构如图8所示，包括：

处理器(processor)1000和存储器(memory)1001，还可以包括通信接口(Communication Interface)1002和总线1003。其中，处理器1000、通信接口1002、存储器1001可以通过总线1003完成相互间的通信。通信接口1002可以用于信息传输。处理器1000可以调用存储器1001中的逻辑指令，以执行上述实施例的用于冰箱食材管理的方法。

此外，上述的存储器1001中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

存储器1001作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序，如本公开实施例中的方法对应的程序指令/模块。处理器1000通过运行存储在存储器1001中的程序指令/模块，从而执行功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的用于冰箱食材管理的方法。

存储器1001可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端冰箱的使用所创建的数据等。此外，存储器1001可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器。

本公开实施例提供了一种用于冰箱食材管理装置，包括：光谱检测模块、处理器和存储有程序指令的存储器，处理器被配置为在执行程序指令时，执行用于冰箱食材管理方法。

本公开实施例提供了一种冰箱，包括光谱检测模块和上述用于冰箱食材管理装置。

本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为执行上述用于冰箱食材管理方法。

本公开实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行上述用于冰箱食材管理方法。

上述的计算机可读存储介质可以是暂态计算机可读存储介质，也可以是非暂态计算机可读存储介质。

本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括一个或多个指令用以使得一台计算机冰箱(可以是个人计算机，服务器，或者网络冰箱等)执行本公开实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质可以是非暂态存储介质，包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等多种可以存储程序代码的介质，也可以是暂态存储介质。

以上描述和附图充分地示出了本公开的实施例，以使本领域的技术人员能够实践它们。其他实施例可以包括结构的、逻辑的、电气的、过程的以及其他的改变。实施例仅代表可能的变化。除非明确要求，否则单独的部件和功能是可选的，并且操作的顺序可以变化。一些实施例的部分和特征可以被包括在或替换其他实施例的部分和特征。本公开实施例的范围包括权利要求书的整个范围，以及权利要求书的所有可获得的等同物。当用于本申请中时，虽然术语“第一”、“第二”等可能会在本申请中使用以描述各元件，但这些元件不应受到这些术语的限制。这些术语仅用于将一个元件与另一个元件区别开。比如，在不改变描述的含义的情况下，第一元件可以叫做第二元件，并且同样第，第二元件可以叫做第一元件，只要所有出现的“第一元件”一致重命名并且所有出现的“第二元件”一致重命名即可。第一元件和第二元件都是元件，但可以不是相同的元件。而且，本申请中使用的用词仅用于描述实施例并且不用于限制权利要求。如在实施例以及权利要求的描述中使用的，除非上下文清楚地表明，否则单数形式的“一个”(a)、“一个”(an)和“所述”(the)旨在同样包括复数形式。类似地，如在本申请中所使用的术语“和/或”是指包含一个或一个以上相关联的列出的任何以及所有可能的组合。另外，当用于本申请中时，术语“包括”(comprise)及其变型“包括”(comprises)和/或包括(comprising)等指陈述的特征、整体、步骤、操作、元素，和/或组件的存在，但不排除一个或一个以上其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或这些的分组的存在或添加。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个…”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法或者冰箱中还存在另外的相同要素。本文中，每个实施例重点说明的可以是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分可以互相参见。对于实施例公开的方法、产品等而言，如果其与实施例公开的方法部分相对应，那么相关之处可以参见方法部分的描述。

本领域技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，可以取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。所述技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法以实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本公开实施例的范围。所述技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本文所披露的实施例中，所揭露的方法、产品(包括但不限于装置、冰箱等)，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，可以仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例。另外，在本公开实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

附图中的流程图和框图显示了根据本公开实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这可以依所涉及的功能而定。在附图中的流程图和框图所对应的描述中，不同的方框所对应的操作或步骤也可以以不同于描述中所披露的顺序发生，有时不同的操作或步骤之间不存在特定的顺序。例如，两个连续的操作或步骤实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这可以依所涉及的功能而定。框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

Claims (10)

1.一种用于冰箱食材管理的方法，其特征在于，所述冰箱中配置了光谱检测模块，该方法包括：

通过所述光谱检测模块，获取至少一段设定波段光源经过当前食材反射后得到的当前特征光谱曲线；

根据肉类材质信息与特征光谱曲线之间的对应关系，确定与所述当前特征光谱曲线对应的所述当前食材的当前肉类材质信息；

根据所述当前肉类材质信息，对所述当前食材进行食材管理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取至少一段设定波段光源通过当前食材后反射得到的当前特征光谱曲线之前，还包括：

通过所述光谱检测模块，获取每段设定波段光源经过已知材质信息的肉类食材反射后对应的特征光谱曲线，形成并保存与每段所述设定波段光源对应的所述肉类材质信息与特征光谱曲线之间的对应关系。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述设定波段包括：1050-1150nm，1200-1300nm，1400-1500nm，或，1600-1700nm。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述当前特征光谱曲线对应的所述当前食材的当前肉类材质信息包括：

将所述当前特征光谱曲线发送给云端服务器；

接收云端服务器返回的当前肉类材质信息，并确定为所述当前食材的材质信息，所述当前肉类材质信息是云端服务器根据保存的肉类材质信息与特征光谱曲线之间的对应关系确定的与所述当前特征光谱曲线对应的。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前食材的材质信息，对所述当前食材进行食材管理包括：

确定所述当前食材的当前操作信息；

根据所述当前肉类材质信息和当前操作信息，对所述冰箱中与所述当前肉类材质信息的对应的食材存储信息进行修改。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

根据修改后的所述食材存储信息，在人机交互界面上进行食材显示或使用提醒。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

将修改后的所述食材存储信息发送给云端服务器。

8.一种用于冰箱食材管理的装置，其特征在于，所述冰箱中配置了光谱检测模块，包括：

获取模块，被配置为通过所述光谱检测模块，获取至少一段设定波段光源经过当前食材反射后得到的当前特征光谱曲线；

确定模块，被配置为根据肉类材质信息与特征光谱曲线之间的对应关系，确定与所述当前特征光谱曲线对应的所述当前食材的当前肉类材质信息；

管理模块，被配置为根据所述当前肉类材质信息，对所述当前食材进行食材管理。

9.一种用于冰箱食材管理的装置，该装置包括处理器和存储有程序指令的存储器，其特征在于，所述冰箱中配置了光谱检测模块，所述处理器被配置为在执行所述程序指令时，执行如权利要求1至7任一项所述用于冰箱食材管理的方法。

10.一种冰箱，其特征在于，包括：光谱检测模块和如权利要求8或9所述用于冰箱食材管理的装置。

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