CN114318347A - 阴极保护评价方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

阴极保护评价方法、装置、计算机设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN114318347A
CN114318347A CN202011065819.8A CN202011065819A CN114318347A CN 114318347 A CN114318347 A CN 114318347A CN 202011065819 A CN202011065819 A CN 202011065819A CN 114318347 A CN114318347 A CN 114318347A
Authority
CN
China
Prior art keywords
test pile
potential
drop
pipe section
cathodic protection
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202011065819.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN114318347B (zh
Inventor
王磊磊
刘勇
吴明畅
韩昌柴
郭磊
刘翼
李智文
明连勋
王金光
梁文瑞
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Petrochina Co Ltd
Original Assignee
Petrochina Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Petrochina Co Ltd filed Critical Petrochina Co Ltd
Priority to CN202011065819.8A priority Critical patent/CN114318347B/zh
Publication of CN114318347A publication Critical patent/CN114318347A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114318347B publication Critical patent/CN114318347B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Testing Resistance To Weather, Investigating Materials By Mechanical Methods (AREA)
  • Prevention Of Electric Corrosion (AREA)

Abstract

本申请公开了一种阴极保护评价方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括:获取目标管段沿线上智能测试桩处的IR降,根据智能测试桩处的IR降,确定目标管段沿线上普通测试桩处的IR降根据普通测试桩处的IR降以及普通测试桩处的通电电位,确定普通测试桩处的断电电位;基于普通测试桩处的断电电位对目标管段进行阴极保护评价,得到目标管段的阴极保护评价结果。本申请实施例中,通过目标管段沿线上智能测试桩处的IR降,确定目标管段沿线上普通测试桩处的IR降,从而根据普通测试桩处的IR降和通电电位,确定出普通测试桩处的断电电位,进而基于普通测试桩处的断电电位对目标管段进行阴极保护评价,降低了阴极保护评价的成本。

Description

阴极保护评价方法、装置、计算机设备及存储介质
技术领域
本申请涉及管道阴极保护技术领域,具体涉及一种阴极保护评价方法、装置、计算机设备终端及存储介质。
背景技术
阴极保护是电化学保护技术的一种,其原理是向被保护结构物表面施加一个外加电流,使被保护结构物成为阴极,从而使得金属腐蚀发生的电子迁移得到抑制,避免或减弱腐蚀的发生,常被用于地下管道保护。
然而由于管道自身因素或是环境因素的影响,阴极保护效果并不是很好,因此需要检测管道阴极保护的有效性。目前,检测阴极保护有效性的方法为测试无电流和电阻造成的电流电阻降(IR-drop)误差,即无IR降的管道电位,比如,近参比法、瞬间断电法、试片法,并将该无IR降的管道电位与阴极保护电位作比较,从而确定阴极保护的有效性。
采用上述方法测量出的电位精度较高,但是成本也高,由于管道通常长度较长,因此不适合使用上述方法对管道沿线的众多位置的电位进行大规模地测量。
发明内容
本申请实施例提供了一种阴极保护评价方法、装置、计算机设备及存储介质。所述技术方案如下:
一方面,提供了一种阴极保护评价方法,所述方法包括:
获取目标管段沿线上智能测试桩处的IR降,所述目标管段沿线上包括n个均匀分布的所述智能测试桩,且所述智能测试桩处的IR降根据测量数据计算得到,n为大于等于2的整数;
根据所述智能测试桩处的IR降,确定所述目标管段沿线上普通测试桩处的IR降,所述目标管段沿线上包括m个均匀分布的所述普通测试桩,m>n;
根据所述普通测试桩处的IR降以及所述普通测试桩处的通电电位,确定所述普通测试桩处的断电电位;
基于所述普通测试桩处的断电电位对目标管段进行阴极保护评价,得到所述目标管段的阴极保护评价结果。
另一方面,提供了一种阴极保护评价装置,所述装置包括:
IR降获取模块,用于获取目标管段沿线上智能测试桩处的IR降,所述目标管段沿线上包括n个均匀分布的所述智能测试桩,且所述智能测试桩处的IR降根据测量数据计算得到,n为大于等于2的整数;
IR降确定模块,用于根据所述智能测试桩处的IR降,确定所述目标管段沿线上普通测试桩处的IR降,所述目标管道沿线上包括m个均匀分布的所述普通测试桩,m>n;
断电电位确定模块,用于根据所述普通测试桩处的IR降以及所述普通测试桩处的通电电位,确定所述普通测试桩处的断电电位;
评价模块,用于基于所述普通测试桩处的断电电位对目标管段进行阴极保护评价,得到所述目标管段的阴极保护评价结果。
另一方面,提供了一种计算机设备,所述计算机设备包括处理器和存储器,所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如上述方面所述的阴极保护评价方法。
另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述可读存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如上述方面所述的阴极保护评价方法。
另一方面,提供了一种计算机程序产品或计算机程序,该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令,该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令,处理器执行该计算机指令,使得该计算机设备执行上述方面的各种可选实现方式中提供的阴极保护评价方法。
本申请实施例提供的技术方案可以带来如下有益效果:
本申请实施例中,通过少数智能测试桩处的IR降以及易于测得的普通测试桩处的通电电位,便可以确定出普通测试桩处的断电电位,无需逐一测量出普通测试桩处的断电电位,在保证阴极保护评价准确性的同时,降低了阴极保护评价的成本。
附图说明
图1是本申请一个示意性实施例提供的阴极保护评价方法的流程图;
图2是本申请一个实施例提供的测试桩位置的示意图;
图3是本申请另一个示例性实施例提供的阴极保护评价方法的流程图;
图4是本申请一个示例性实施例提供的A-B管段M月和N月通电电位及IR降折线示意图;
图5是本申请一个实施例提供的阴极保护评价装置的结构示意图;
图6是本申请一个实施例提供的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本申请的描述中,需要理解的是,术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。在本文中提及的“和/或”,描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
请参考图1,其示出了本申请一个示例性实施例提供的阴极保护评价方法的流程图,本实施例以该方法用于计算机设备(比如个人计算机)为例进行说明,该阴极保护评价方法包括:
步骤101,获取目标管段沿线上智能测试桩处的IR降,目标管段沿线上包括n个均匀分布的智能测试桩,且智能测试桩处的IR降根据测量数据计算得到,n为大于等于2的整数。
可选的,该智能测试桩是至少具有测量管道通电电位以及断电电位这两种功能的多功能测试桩。由于该智能测试桩的功能较多,因此其造价成本较高,维持其各种功能能够正常使用的成本也较高。IR降为通电电位和断电电位的差值。该通电电位指未消除管道IR降影响时,测得的管道电位。该断电电位值指消除管道IR降影响时,测得的管道电位,实际情况中不可能做到完全消除IR降影响,因此这里的断电电位是一个近似值。
可选的,将智能测试桩测得的通电电位与断电电位作差得到该智能测试桩处的IR降。
可选的,该通电电位与断电电位可以是经过多次测量得到的平均值。
目标管段沿线上包括n个均匀分布的智能测试桩,均匀分布指相邻两个智能测试桩之间的距离在第一预设距离范围内,且该第一预设距离范围根据智能测试桩的数量以及目标管段的长度确定。
在一个示意性的例子中,一条管段长100公里,管段沿线上均匀分布着11个智能测试桩,相邻智能测试桩之间的距离在9.5公里至10.5公里这一距离范围内。
步骤102,根据智能测试桩处的IR降,确定目标管段沿线上普通测试桩处的IR降,目标管段沿线上包括m个均匀分布的普通测试桩,m>n。
可选的,该普通测试桩是仅具有测量管道通电电位功能的单一功能测试桩,与智能测试桩相比,其造价成本与维护成本都相对较低。
本申请实施例中,目标管段沿线普通测试桩的设置密度高于智能测试桩的设置密度。目标管段沿线上包括m个均匀分布的普通测试桩,均匀分布是指相邻两个普通测试桩之间的距离在第二预设距离范围内,且该第二预设距离范围根据普通测试桩的数量以及目标管段的长度确定。
图2是本申请一个示例性实施例提供的测试桩设置位置的示意图。如图2所示,管道20上方的地表21,均匀分布4个智能测试桩22,以及7个普通测试桩23,各个测试桩都是通过接线与管道20相连,并且智能测试桩22与普通测试桩23的位置不重合。
在一个示意性的例子中,假设管道20长24公里,则相邻两个智能测试桩22的距离为8公里,相邻两个普通测试桩23的距离为3公里。且第一个普通测试桩23距离管道20起始点的距离、最后一个普通测试桩23距离管道20终止点的距离也为3公里。
由于一段管道上不同位置处的IR降符合一定的分布特征,因此计算机设备可以根据智能测试桩处的IR降,确定目标管段沿线上普通测试桩处的IR降。
步骤103,根据普通测试桩处的IR降以及普通测试桩处的通电电位,确定普通测试桩处的断电电位。
可选的,计算机设备将普通测试桩处的通电电位与普通测试桩处的IR降作差,得到普通测试桩处的断电电位。
显然,基于智能测试桩处的IR降推算普通测试桩处的IR降,并进一步基于推测出的IR降确定普通测试桩处的断电电位,无需在管段沿线设置密集的智能测试桩也能够得到较为准确的断电电位,有助于降低管道阴极保护的评价成本。
步骤104,基于普通测试桩处的断电电位对目标管段进行阴极保护评价,得到目标管段的阴极保护评价结果。
可选的,基于普通测试桩处的断电电位是否在阴极保护电位区间内,计算机设备对目标管段进行阴极保护评价,得到目标管段的阴极保护评价结果。在一个示意性的例子中,阴极保护电位区间是-850mv到-1200mv。
需要说明的是,对目标管段进行阴极保护评价时也要考虑到智能测试桩处的断电电位是否在阴极保护电位区间内。
综上所述,本申请实施例中,通过获取目标管段沿线上智能测试桩处的IR降,并根据智能测试桩处的IR降,确定目标管段沿线上普通测试桩处的IR降,从而根据普通测试桩处的IR降以及普通测试桩处的通电电位,确定普通测试桩处的断电电位,进而基于普通测试桩处的断电电位对目标管段进行阴极保护评价,得到目标管段的阴极保护评价结果。通过少数智能测试桩处的IR降以及易于测得的普通测试桩处的通电电位,便可以确定出普通测试桩处的断电电位,无需逐一测量出普通测试桩处的断电电位,在保证阴极保护评价准确性的同时,降低了阴极保护评价的成本。
请参考图3,其示出了本申请另一个示例性实施例提供的阴极保护评价方法的流程图。该阴极保护评价方法方包括:
步骤301,获取待评价管道的沿线通电电位。
获取待评价管道的沿线通电电位的原因是管道附近杂散电流会对评价结果造成影响,因此首先需要确定待评价管道的沿线是否存在杂散电流干扰。
在一种可能的实施方式中,计算机设备获取待评价管道的沿线通电电位,以便后续基于该沿线通电电位确定待评价管道沿线是否存在杂散电流干扰。
可选的计算机设备从普通测试桩以及智能测试桩处获取沿线通电电位,该沿线通电电位由测试桩定期采集。
步骤302,若沿线通电电位的电位波动幅值小于电位波动阈值,则确定待评价管道不存在杂散电流干扰,并对待评价管道进行管段划分,得到至少一个管段。
通常情况下,若管道附近存在杂散电流干扰,将会造成沿线通电电位波动,因此在一种可能的实施方式中,计算机设备根据沿线通电电位确定电位波动幅值,并检测电位波动幅值是否大于电位波动阈值,若大于,则确定存在杂散电流干扰,若小于,则确定不存在杂散电流干扰。本实施例中,当待评价管道不存在杂散电流干扰时,计算机设备进一步对待评价管道进行阴极保护评价。
对于同一管道,由于管道自身物理特性以及所处环境均会影响IR降,因此为了提高后续阴极保护评价的准确性,在对待评价管道进行评价前,还需要对待评价管道进行管段划分,从而针对不同管段进行阴极保护评价。
在一种可能的实施方式中,对待评价管道进行管段划分时,可以根据待评价管道的物理信息进行管段划分,物理信息包括防腐层厚度以及与其他管道之间的位置关系。
在一个示意性的例子中,将防腐层厚度为0.8毫米作为管段划分的临界值。
与其它管道之间的位置关系主要是与其它管道的并行间距。在一个示意性的例子中,将管道并行间距为15m作为管段划分的临界值。
在另一种可能的实施方式中,对待评价管道进行管段划分时,可以根据待评价管道的环境信息进行管段划分,环境信息包括土壤电阻率和电流干扰源分布。
在一个示意性的例子中,将土壤电阻率为100Ω·m与1000Ω·m作为管段划分的临界值,因为管道在0-100Ω·m、100-1000Ω·m以及大于1000Ω·m的土壤电阻率区间的极化行为并不一致。
电流干扰源的分布主要是指电流干扰源与管道的距离。在一个示意性的例子中,将距离电流干扰源小于5公里的管道部分,划分为一个管段。
当然,在其他可能的实施方式中,计算机设备可以综合待评价管道的物理信息以及环境信息进行管段划分,本实施例在此不再赘述。
步骤303,获取目标管段沿线上智能测试桩处的IR降,目标管段沿线上包括n个均匀分布的智能测试桩,且智能测试桩处的IR降根据测量数据计算得到,n为大于等于2的整数。
其中,目标管段为将待评价管道进行管段划分后,得到至少一个管段中的任一管段。
步骤304,确定位于第i智能测试桩和第i+1智能测试桩之间的至少一个目标测试桩,第i智能测试桩与第i+1智能测试桩相邻,目标测试桩属于普通测试桩,i为小于n的整数。
由于一段管道上不同位置处的IR降符合一定的分布特征,因此计算机设备可以基于相邻智能测试桩处的IR降,确定相邻智能测试桩之间普通测试桩处的IR降。
请参考图4,其示出了一个示例性实施例提供的A-B管段M月和N月通电电位及IR降折线示意图。
如图4所示,在A站与B站之间均匀分布智能测试桩与普通测试桩,其中TP001、TP012、TP025、TP036、TP045、TP056、TP060、TP072、TP085、TP087、TP096为智能测试桩,其余的为普通测试桩。在一个示意性的例子中,位于智能测试桩TP025和TP036之间的目标测试桩包括TP027、TP029、TP031、TP033、TP035。
步骤305,根据第i智能测试桩和第i+1智能测试桩处的IR降,确定目标测试桩处的IR降。
可选的,计算机设备采用分级法,将相邻两个智能测试桩处的最大IR降,确定为目标测试桩处的IR降。
由于通电电位与IR降的差值等于断电电位,因此,将相邻两个智能测试桩处的最大IR降,确定为目标测试桩处的IR降,会使计算得到的目标测试桩处断电电位普遍偏小。由于阴极保护电位的范围是-850m到-1200mv,一般情况下,管道阴极保护失效时测得的断电电位大于-850mv,因此使用分级法适合快速找到管段上阴极保护失效的位置,从整体上判断管段阴极保护情况。
可选的,计算机设备采用插值法,确定相邻两个目标测试桩之间的距离,基于两个相邻智能测试桩处的IR降,根据相邻两个智能测试桩之间的距离进行插值计算,得到目标测试桩处的IR降。
在一些实施例中,计算机设备根据两个相邻智能测试桩各自所处位置以及所处位置处的IR降,确定单位距离对应的IR降变化值,从而根据IR降变化值以及目标测试桩与智能测试桩之间的距离,确定目标测试桩与智能测试桩处的IR降差值,进而根据智能测试桩处的IR降以及该IR降差值,确定目标测试桩处的IR降。
采用分级法适合从整体上对管段的阴极保护情况做一个初步的判断,但是采用该方法得到的IR降偏大,导致相应计算得到的断电电位偏小,因而可能在目标测试桩处的阴极保护已失效的情况下,通过该方法测得的目标测试桩处断电电位仍在阴极保护电位的范围内,所以需要通过其它方法对分级法测得的IR降进行复核。可选的,计算机设备基于分级法得到阴极保护评价结果,且阴极保护评价指示阴极保护有效时,进一步基于插值法进行阴极保护评价复核,以此提高阴极保护评价的准确性。
步骤306,根据普通测试桩处的IR降以及普通测试桩处的通电电位,确定普通测试桩处的断电电位。
本步骤的实施方式可以参照步骤103,此处不做赘述。
步骤307,若各个普通测试桩处的断电电位位于预设电位区间,则确定目标管段的阴极保护有效。
可选的,预设电位区间是基于阴极保护电位区间设定的。
如图4所示,其预设电位区间在-850mv到-1200mv,通过计算可以得到,M月和N月各个普通测试桩处的断电电位都在预设电位区间内,因此可以确定A-B管段的阴极保护有效。
步骤308,若存在至少一个普通测试桩处的断电电位位于预设电位区间之外,则确定目标管段的阴极保护无效。
可选的,在确定目标管段的阴极保护无效之后,找出所在位置处断电电位位于预设电位区间之外的普通测试桩。找到该普通测试桩的目的是对其位置处管道阴极保护状况进行具体分析,找出阴极保护失效的原因。
综上所述,本实施例根据相邻两个智能测试桩处的IR降,通过分级法与插值法求得各普通测试桩处的IR降,由于通过分级法可以从整体判断管段阴极保护情况,而通过插值法可以对通过分级法得到阴极保护评价结果进行进一步的复核和确认,因此提高了阴极保护评价的准确性。
在一些实施例中,如果确定存在杂散电流干扰,计算机设备还需要进一步确定干扰程度,若干扰不严重,可以继续进行阴极保护评价,若干扰严重,会严重影响评价结果准确性,停止进行阴极保护评价。可选的,如图3所示,上述步骤301之后,还可以包括如下步骤。
步骤309,若沿线通电电位的电位波动幅值大于电位波动阈值,则确定杂散电流干扰类型,杂散电流干扰类型包括直流干扰和交流干扰中的至少一种。
可选的,计算机设备通过获取干扰源的类型确定杂散电流干扰类型。
可选的,计算机设备通过管道电位相对自然电位的正向偏移值,确定杂散电流干扰类型。自然电位是无外部电流影响的腐蚀体系中管道的电极电位。在一个示意性的例子中,管道电位相对自然电位的正向偏移值超过20mv,确定存在直流电流干扰。
步骤310,获取待评价管道的交流电流密度值,和/或,直流电流波动幅值。
可选的,通过试片法测量得到待评价管道的交流电流密度值。
可选的,通过测量仪器测量出待评价管道沿线各处直流电流的大小,计算得到其平均值,将各处直流电流的最大值与平均值的差作为直流电流波动幅值。
步骤311,若交流电流密度值小于电流密度阈值,和/或,电位波动幅值小于第二电位波动阈值则对待评价管道进行管段划分,得到至少一个管段。
可选的,将电流密度阈值设置为30A/m2,将电流波动阈值设置为0.01A,当交流电流密度小于30A/m2时,和/或,直流电流波动幅值小于0.01A时,对待评价管道进行管段划分,得到至少一个管段。
在对待评价管道进行管段划分,得到至少一个管段之后,继续执行步骤303至308,对管段进行阴极保护评价。
步骤312,若交流电流密度值大于电流密度阈值,和/或,直流电流波动幅值小于电流波动阈值,则停止对待评价管道进行阴极保护评价。
可选的,在停止对待评价管道进行阴极保护评价之后,测试人员可以进行专项电流干扰调查,获取有关杂散电流干扰的多项参数,包括自腐蚀电位、直流电流密度、感应交流电压、交流电流密度、腐蚀速率,根据这些参数,对管道的杂散电流干扰做出评价。
在一个示意性的例子中,如果上述参数中只有两项超过了预设阈值,则将管道杂散电流干扰认定为强,如果有四项超过了预设阈值,则将管道杂散电流干扰认定为很强,如果所有参数都超过了预设阈值,则将管道杂散电流干扰认定为极强。
参考图5,其示出了本申请一个实施例提供的阴极保护评价装置的结构示意图。该装置包括:IR降获取模块、IR降确定模块、断电电位确定模块、评价模块。
IR降获取模块501,用于获取目标管段沿线上智能测试桩处的电流电阻IR降,所述目标管段沿线上包括n个均匀分布的所述智能测试桩,且所述智能测试桩处的IR降根据测量数据计算得到,n为大于等于2的整数。
IR降确定模块502,用于根据所述智能测试桩处的IR降,确定所述目标管段沿线上普通测试桩处的IR降,所述目标管段沿线上包括m个均匀分布的所述普通测试桩,m>n;
断电电位确定模块503,用于根据所述普通测试桩处的IR降以及所述普通测试桩处的通电电位,确定所述普通测试桩处的断电电位;
评价模块504,用于基于所述普通测试桩处的断电电位对目标管段进行阴极保护评价,得到所述目标管段的阴极保护评价结果。
可选的,所述IR降确定模块502,包括:
测试桩确定单元,用于确定位于第i智能测试桩和第i+1智能测试桩之间的至少一个目标测试桩,所述第i智能测试桩与所述第i+1智能测试桩相邻,所述目标测试桩属于所述普通测试桩,i为小于n的整数;
IR降确定单元,用于根据所述第i智能测试桩和所述第i+1智能测试桩处的IR降,确定所述目标测试桩处的IR降。
可选的,所述IR降确定单元,用于:
将所述第i智能测试桩和所述第i+1智能测试桩处的最大IR降,确定为所述目标测试桩处的IR降;
和/或,
确定所述目标测试桩与所述第i智能测试桩和所述第i+1智能测试桩的测试桩距离;基于所述第i智能测试桩和所述第i+1智能测试桩处的IR降,根据所述测试桩距离插值计算得到所述目标测试桩处的IR降。
可选的,所述评价模块504,包括:
第一确定单元,用于若各个所述普通测试桩处的断电电位位于预设电位区间,则确定所述目标管段的阴极保护有效;
第二确定单元,用于若存在至少一个所述普通测试桩处的断电电位位于所述预设电位区间之外,则确定所述目标管段的阴极保护无效。
可选的,所述装置还包括:
电位获取模块,用于获取待评价管道的沿线通电电位;
第一管段划分模块,用于若所述沿线通电电位的电位波动幅值小于第一电位波动阈值,则确定所述待评价管道不存在杂散电流干扰,并对所述待评价管道进行管段划分,得到至少一个管段。
可选的,所述第一管段划分模块,包括:
信息获取单元,用于获取所述待评价管道的物理信息以及所述待评价管道沿线的环境信息,所述物理信息包括防腐层厚度以及与其他管道之间的位置关系中的至少一种,所述环境信息包括土壤电阻率和电流干扰源分布中的至少一种;
划分单元,用于根据所述物理信息和所述环境信息对所述待评价管道进行管段划分。
可选的,所述装置还包括:干扰类型确定模块,用于若所述沿线通电电位的电位波动幅值大于所述电位波动阈值,则确定杂散电流干扰类型,所述杂散电流干扰类型包括直流干扰和交流干扰中的至少一种;;
获取模块,用于获取所述待评价管道的交流电流密度值,和/或,直流电流波动幅值;
第二管段划分模块,用于若所述交流电流密度值小于电流密度阈值,和/或,所述直流电流波动幅值小于电流波动阈值,则对所述待评价管道进行管段划分,得到至少一个管段;
停止模块,用于若所述交流电流密度值大于所述电流密度阈值,和/或,所述直流电流波动幅值大于所述电流波动阈值,则停止对所述待评价管道进行阴极保护评价。
需要说明的是,上述实施例提供的装置,在实现其功能时,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将设备的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。另外,上述实施例提供的装置与方法实施例属于同一构思,其具体实现过程详见方法实施例,这里不再赘述。
请参考图6,其示出了本申请一个示例性实施例提供的计算机设备的结构示意图。具体来讲:所述计算机设备600包括中央处理单元(Central Processing Unit,CPU)601、包括随机存取存储器602和只读存储器603的系统存储器604,以及连接系统存储器604和中央处理单元601的系统总线605。所述计算机设备600还包括帮助计算机内的各个器件之间传输信息的基本输入/输出系统(Input/Output,I/O系统)606,和用于存储操作系统613、应用程序614和其他程序模块615的大容量存储设备607。
所述基本输入/输出系统606包括有用于显示信息的显示器608和用于用户输入信息的诸如鼠标、键盘之类的输入设备609。其中所述显示器608和输入设备609都通过连接到系统总线605的输入输出控制器610连接到中央处理单元601。所述基本输入/输出系统606还可以包括输入输出控制器610以用于接收和处理来自键盘、鼠标、或电子触控笔等多个其他设备的输入。类似地,输入输出控制器610还提供输出到显示屏、打印机或其他类型的输出设备。
所述大容量存储设备607通过连接到系统总线605的大容量存储控制器(未示出)连接到中央处理单元601。所述大容量存储设备607及其相关联的计算机可读介质为计算机设备600提供非易失性存储。也就是说,所述大容量存储设备607可以包括诸如硬盘或者驱动器之类的计算机可读介质(未示出)。
不失一般性,所述计算机可读介质可以包括计算机存储介质和通信介质。计算机存储介质包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据等信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质。计算机存储介质包括随机存取记忆体(RAM,Random Access Memory)、只读存储器(ROM,Read Only Memory)、闪存或其他固态存储其技术,只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory,CD-ROM)、数字通用光盘(Digital Versatile Disc,DVD)或其他光学存储、磁带盒、磁带、磁盘存储或其他磁性存储设备。当然,本领域技术人员可知所述计算机存储介质不局限于上述几种。上述的系统存储器604和大容量存储设备607可以统称为存储器。
存储器存储有一个或多个程序,一个或多个程序被配置成由一个或多个中央处理单元601执行,一个或多个程序包含用于实现上述方法的指令,中央处理单元601执行该一个或多个程序实现上述各个方法实施例提供的方法。
根据本申请的各种实施例,所述计算机设备600还可以通过诸如因特网等网络连接到网络上的远程计算机运行。也即计算机设备600可以通过连接在所述系统总线605上的网络接口单元611连接到网络612,或者说,也可以使用网络接口单元611来连接到其他类型的网络或远程计算机系统(未示出)。
所述存储器还包括一个或者一个以上的程序,所述一个或者一个以上程序存储于存储器中,所述一个或者一个以上程序包含用于进行本申请实施例提供的方法中由计算机设备所执行的步骤。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行以实现上述实施例提供的阴极保护评价方法。
本申请实施例还提供了一种计算机程序产品或计算机程序,该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令,该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令,处理器执行该计算机指令,使得该计算机设备执行上述方面的各种可选实现方式中提供的阴极保护评价方法。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的信息处理方法中全部或部分步骤可以通过硬件来完成,也可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。以上所述仅为本申请的较佳实施例,并不用以限制本申请,凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种阴极保护评价方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标管段沿线上智能测试桩处的电流电阻IR降,所述目标管段沿线上包括n个均匀分布的所述智能测试桩,且所述智能测试桩处的IR降根据测量数据计算得到,n为大于等于2的整数;
根据所述智能测试桩处的IR降,确定所述目标管段沿线上普通测试桩处的IR降,所述目标管段沿线上包括m个均匀分布的所述普通测试桩,m>n;
根据所述普通测试桩处的IR降以及所述普通测试桩处的通电电位,确定所述普通测试桩处的断电电位;
基于所述普通测试桩处的断电电位对目标管段进行阴极保护评价,得到所述目标管段的阴极保护评价结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述智能测试桩处的IR降,确定所述目标管段沿线上普通测试桩处的IR降,包括:
确定位于第i智能测试桩和第i+1智能测试桩之间的至少一个目标测试桩,所述第i智能测试桩与所述第i+1智能测试桩相邻,所述目标测试桩属于所述普通测试桩,i为小于n的整数;
根据所述第i智能测试桩和所述第i+1智能测试桩处的IR降,确定所述目标测试桩处的IR降。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第i智能测试桩和所述第i+1智能测试桩处的IR降,确定所述目标测试桩处的IR降,包括:
将所述第i智能测试桩和所述第i+1智能测试桩处的最大IR降,确定为所述目标测试桩处的IR降;
和/或,
确定所述目标测试桩与所述第i智能测试桩和所述第i+1智能测试桩的测试桩距离;基于所述第i智能测试桩和所述第i+1智能测试桩处的IR降,根据所述测试桩距离插值计算得到所述目标测试桩处的IR降。
4.根据权利要求1至3任一所述的方法,其特征在于,所述基于所述普通测试桩处的断电电位对目标管段进行阴极保护评价,得到所述目标管段的阴极保护评价结果,包括:
若各个所述普通测试桩处的断电电位位于预设电位区间,则确定所述目标管段的阴极保护有效;
若存在至少一个所述普通测试桩处的断电电位位于所述预设电位区间之外,则确定所述目标管段的阴极保护无效。
5.根据权利要求1至3任一所述的方法,其特征在于,所述获取目标管段沿线上智能测试桩处的电流电阻IR降之前,所述方法还包括:
获取待评价管道的沿线通电电位;
若所述沿线通电电位的电位波动幅值小于电位波动阈值,则确定所述待评价管道不存在杂散电流干扰,并对所述待评价管道进行管段划分,得到至少一个管段。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对所述待评价管道进行管段划分,包括:
获取所述待评价管道的物理信息以及所述待评价管道沿线的环境信息,所述物理信息包括防腐层厚度以及与其他管道之间的位置关系中的至少一种,所述环境信息包括土壤电阻率和电流干扰源分布中的至少一种;
根据所述物理信息和所述环境信息对所述待评价管道进行管段划分。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述获取待评价管道的沿线通电电位之后,所述方法还包括:
若所述沿线通电电位的电位波动幅值大于所述电位波动阈值,则确定杂散电流干扰类型,所述杂散电流干扰类型包括直流干扰和交流干扰中的至少一种;
获取所述待评价管道的交流电流密度值,和/或,直流电流波动幅值;
若所述交流电流密度值小于电流密度阈值,和/或,所述直流电流波动幅值小于电流波动阈值,则对所述待评价管道进行管段划分,得到至少一个管段;
若所述交流电流密度值大于所述电流密度阈值,和/或,所述直流电流波动幅值大于所述电流波动阈值,则停止对所述待评价管道进行阴极保护评价。
8.一种阴极保护评价装置,其特征在于,所述装置包括:
IR降获取模块,用于获取目标管段沿线上智能测试桩处的电流电阻IR降,所述目标管段沿线上包括n个均匀分布的所述智能测试桩,且所述智能测试桩处的IR降根据测量数据计算得到,n为大于等于2的整数;
IR降确定模块,用于根据所述智能测试桩处的IR降,确定所述目标管段沿线上普通测试桩处的IR降,所述目标管段沿线上包括m个均匀分布的所述普通测试桩,m>n;
断电电位确定模块,用于根据所述普通测试桩处的IR降以及所述普通测试桩处的通电电位,确定所述普通测试桩处的断电电位;
评价模块,用于基于所述普通测试桩处的断电电位对目标管段进行阴极保护评价,得到所述目标管段的阴极保护评价结果。
9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括处理器和存储器,所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一所述的阴极保护评价方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一所述的阴极保护评价方法。
CN202011065819.8A 2020-09-30 2020-09-30 阴极保护评价方法、装置、计算机设备及存储介质 Active CN114318347B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011065819.8A CN114318347B (zh) 2020-09-30 2020-09-30 阴极保护评价方法、装置、计算机设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011065819.8A CN114318347B (zh) 2020-09-30 2020-09-30 阴极保护评价方法、装置、计算机设备及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114318347A true CN114318347A (zh) 2022-04-12
CN114318347B CN114318347B (zh) 2023-09-26

Family

ID=81031911

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011065819.8A Active CN114318347B (zh) 2020-09-30 2020-09-30 阴极保护评价方法、装置、计算机设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114318347B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117821984A (zh) * 2024-03-04 2024-04-05 成都秦川物联网科技股份有限公司 一种智慧燃气管道阴极保护智能检测方法和物联网系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030074162A1 (en) * 2001-10-12 2003-04-17 Envirosense, Llc Cathodic protection remote monitoring method and apparatus
CN101865944A (zh) * 2010-06-02 2010-10-20 北京化工大学 埋地金属管道防护层健康状况诊断、预警及缺陷定位方法
CN103806005A (zh) * 2014-03-13 2014-05-21 黄金钊 一种地下管线阴极保护的智能化远程监测、监控方法
CN104651853A (zh) * 2013-11-22 2015-05-27 中国石油天然气股份有限公司 一种阴极保护监测装置及方法
CN104674229A (zh) * 2015-03-06 2015-06-03 中国石化管道储运有限公司 地下管线阴极保护的智能化远程监测调控系统
US20180230605A1 (en) * 2017-02-16 2018-08-16 Darren Lee Miller Cathodic protection system monitoring

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030074162A1 (en) * 2001-10-12 2003-04-17 Envirosense, Llc Cathodic protection remote monitoring method and apparatus
CN101865944A (zh) * 2010-06-02 2010-10-20 北京化工大学 埋地金属管道防护层健康状况诊断、预警及缺陷定位方法
CN104651853A (zh) * 2013-11-22 2015-05-27 中国石油天然气股份有限公司 一种阴极保护监测装置及方法
CN103806005A (zh) * 2014-03-13 2014-05-21 黄金钊 一种地下管线阴极保护的智能化远程监测、监控方法
CN104674229A (zh) * 2015-03-06 2015-06-03 中国石化管道储运有限公司 地下管线阴极保护的智能化远程监测调控系统
US20180230605A1 (en) * 2017-02-16 2018-08-16 Darren Lee Miller Cathodic protection system monitoring

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
周吉祥等: "城镇燃气管道牺牲阳极阴极保护测试方法研究", 煤气与热力, vol. 34, no. 12, pages 44 *
张其敏等: "埋地管道阴极保护效果监测技术分析", 油气田地面工程, vol. 27, no. 09, pages 9 - 10 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117821984A (zh) * 2024-03-04 2024-04-05 成都秦川物联网科技股份有限公司 一种智慧燃气管道阴极保护智能检测方法和物联网系统
CN117821984B (zh) * 2024-03-04 2024-05-24 成都秦川物联网科技股份有限公司 一种智慧燃气管道阴极保护智能检测方法和物联网系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN114318347B (zh) 2023-09-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9128019B2 (en) Pipeline condition detecting method and apparatus
CN104137078A (zh) 操作管理设备、操作管理方法和程序
US10451416B1 (en) Optimizing sensor placement for structural health monitoring based on information entropy or total modal energy
CN109324241B (zh) 一种变电站接地网腐蚀诊断预警方法及系统
CN113373449B (zh) 一种埋地钢质管道防腐层破损点预测方法
CN111690938A (zh) 一种阴极保护智能化控制方法及系统
CN113588488A (zh) 电缆的缺陷检测方法、装置、终端设备及存储介质
CN110066997A (zh) 外腐蚀交直流综合检测方法
JP2015028458A (ja) 電気比抵抗探査資料獲得方法
CN114318347A (zh) 阴极保护评价方法、装置、计算机设备及存储介质
CN108562616A (zh) 一种天然气管道外检测方法
CN113253059A (zh) 一种利用温度突变量的海缆故障检测方法
CN109633357B (zh) 三母线中多母线接地绝缘监测方法和监测装置
CN114966855B (zh) 探测煤岩体高应力区的方法、装置、设备和介质
CN111996534A (zh) 一种管网腐蚀情况获取方法
CN111575715A (zh) 核电厂埋地管道防腐层缺陷检测系统
JP2023119877A (ja) 電池管理装置、電池管理プログラム
Dzhala et al. Information Technology of Surveys and Diagnostics of Underground Pipelines
US10605642B1 (en) Conductive liquid sensing system
CN212955360U (zh) 核电厂埋地管道防腐层缺陷检测系统
US11047595B2 (en) Method and system for monitoring powered anode drive level
CN114487552A (zh) 基于微型电场传感芯片的电压测量方法、装置和设备
JP4050433B2 (ja) 塗覆装された埋設金属導体の損傷判定装置及び損傷判定方法
CN109633358B (zh) 一种三母线中部分母线接地绝缘监测方法和监测装置
CN118362939B (zh) 一种地电阻率观测中环境漏电干扰检测方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant