CN114305340B - 一种应用于oct主机的分辨率检测方法及装置 - Google Patents

一种应用于oct主机的分辨率检测方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN114305340B
CN114305340B CN202210029615.1A CN202210029615A CN114305340B CN 114305340 B CN114305340 B CN 114305340B CN 202210029615 A CN202210029615 A CN 202210029615A CN 114305340 B CN114305340 B CN 114305340B
Authority
CN
China
Prior art keywords
resolution
image
acquisition
oct
transverse
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202210029615.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN114305340A (zh
Inventor
庄礼帆
蹇敦亮
耿科
李百灵
高峻
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Aositian Medical Technology Co ltd
Original Assignee
Guangzhou Winstar Medical Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangzhou Winstar Medical Technology Co ltd filed Critical Guangzhou Winstar Medical Technology Co ltd
Priority to CN202210029615.1A priority Critical patent/CN114305340B/zh
Publication of CN114305340A publication Critical patent/CN114305340A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114305340B publication Critical patent/CN114305340B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)

Abstract

本发明实施例公开了一种应用于OCT主机的分辨率检测方法及装置,基于OCT主机生成横向分辨率检验图像和纵向分辨率检验图像,针对横向分辨率检验图像和纵向分辨率检验图像在其上根据采集规则选取采集线,根据采集线生成横向分辨率检验图像和纵向分辨率检验图像分别对应的像素值分布曲线,进而根据像素值分布曲线计算横向分辨率评分和纵向分辨率评分,根据该横向分辨率评分和纵向分辨率评分可以了解到当前OCT主机的横向分辨率和纵向分辨率是否合格,本实施例能够对横向分辨率和纵向分辨率分别进行检测,操作简便,容易实施,其基于对选取的采集线生成像素值分布曲线进行评分计算,测量更加的精准。

Description

一种应用于OCT主机的分辨率检测方法及装置
技术领域
本发明涉及医疗器械技术领域,具体涉及一种光学相干断层成像设备的分辨率检测方法及装置。
背景技术
目前,光学干涉断层成像技术(Optical Coherence Tomography,OCT)是一种基于弱相干光干涉原理,通过检测不同组织对光纤发射的弱相干光的背向反射或散射信号可对生物组织进行三维断层扫描成像。其中OCT设备的分辨率是其关键参数之一,直接影响着OCT设备对细微病变的成像质量及对病变的诊断结果。
现有的分辨率检测方法通常是对OCT设备的横向分辨率进行检测,采用的方法有点扩散函数法和光束聚焦特性法,点扩散函数法虽然能够实现横向分辨率的精确量化,但是受基底材料中点扩散函数微粒的大小、混杂程度及加工工艺的影响,难以制备符合要求的点扩散函数模体,会影响检测精度。光束聚焦特性法利用瑞利宽度或光束数值孔径实现OCT设备横向分辨率的检测,但是其要求较高,实施难度大。目前OCT分辨率检测方法主要针对平面扫描式的OCT设备,如眼科用的OCT设备,对于探头环形扫描用的OCT设备,如管腔类用OCT设备,暂时未有操作简单、检测精度高的检测方法。
发明内容
针对所述缺陷,本发明实施例公开了一种应用于OCT主机的分辨率检测方法,其操作简单、检测精度高,并且可以分别对横向分辨率和纵向分辨率进行检测。
本发明实施例第一方面公开了应用于OCT主机的分辨率检测方法,包括:分别生成横向分辨率检验图像和纵向分辨率检验图像,其中,所述横向分辨率检验图像通过OCT主机、OCT扫描探头以及第一检验组件采集获得,所述纵向分辨率检验图像通过OCT主机、OCT扫描探头以及第二检验组件采集获得。所述第一检验组件包括第一标准厚度板、分辨率板和白色漫反射件,所述第一标准厚度板、分辨率板和白色漫反射件从上到下依次层叠设置。所述第二检验组件包括第二标准厚度板、第三标准厚度板和第四标准厚度板,所述第二标准厚度板、第三标准厚度板和第四标准厚度板从上至下依次层叠设置,所述OCT主机与OCT扫描探头连接,所述OCT扫描探头用于采集分辨率板的截面图像以及采集所述第三标准厚度板反射形成的反射图像;
基于第一采集规则在所述横向分辨率检验图像上选取至少一条第一采集线,以及,基于第二采集规则在所述纵向分辨率检验图像上选取至少一条第二采集线;
分别选取第一采集线和第二采集线,生成所述第一采集线的第一像素值分布曲线以及所述第二采集线的第二像素值分布曲线;
根据所述第一像素值分布曲线计算横向分辨率评分,根据所述第二像素值分布曲线计算纵向分辨率评分。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述分别生成横向分辨率检验图像和纵向分辨率检验图像,包括:
通过OCT扫描探头采集横向图像,以及采集纵向图像;
将所述横向图像和纵向图像均转换为预设图像格式;
对转换成预设图像格式的横向图像和纵向图像分别进行滤波处理,得到横向分辨率检验图像和纵向分辨率检验图像。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述第一采集规则为在横向分辨率检验图像上选取第一设定长度的垂直于分辨率板的横线,所述第二采集规则为在纵向分辨率检验图像上选取第二设定长度的垂直于第三标准厚度板的横向;
相应的,所述基于第一采集规则在所述横向分辨率检验图像上选取至少一条第一采集线,包括:
在所述横向分辨率检验图像上生成与第一设定长度相等且垂直于分辨率板的截面图案的第一对比线条图案为第一采集线;
相应的,所述基于第二采集规则在所述纵向分辨率检验图像上选取至少一条第二采集线,包括:
在所述纵向分辨率检验图像上生成与第二设定长度相等且垂直于第三标准厚度板的反射图像的第二对比线条图案为第二采集线。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述根据第一像素值分布曲线计算横向分辨率评分,包括:
对所述第一像素值分布曲线进行傅里叶变换得到频率分布图;
从所述频率分布图中得到与分辨率板的截面图案对应的空间频率的峰值强度作为横向分辨率评分。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述根据所述第二像素值分布曲线计算纵向分辨率评分,包括:
获取第二像素值分布曲线中的第一个峰的峰值和第二个峰的峰值,以及获取第一个峰和第二个峰之间的峰谷的数值;
根据公式Score=sqrt((peak1-valley)*(peak2-valley))/valley计算所述纵向分辨率评分,其中,Score为纵向分辨率评分,peak1为第一个峰的峰值,peak2为第二个峰的峰值,valley为峰谷的数值。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,重复分别选取多条第一采集线和多条第二采集线,并且分别生成对应于每一条第一采集线的第一像素值分布曲线和每一条第二采集线的像素值分布曲线;
根据每一条所述第一像素值分布曲线分别计算对应的横向分辨率评分,根据每一条所述第二像素值分布曲线分别计算对应纵向分辨率评分;
求取全部横向分辨率评分的第一平均值和全部总线分辨率评分的第二平均值。
本发明实施例第二方面公开了一种应用于OCT主机的分辨率检测装置,其包括:
检验图像生成模块:用于分别生成横向分辨率检验图像和纵向分辨率检验图像,其中,所述横向分辨率检验图像通过OCT主机、OCT扫描探头以及第一检验组件采集获得,所述纵向分辨率检验图像通过OCT主机、OCT扫描探头以及第二检验组件采集获得。所述第一检验组件包括第一标准厚度板、分辨率板和白色漫反射件,所述第一标准厚度板、分辨率板和白色漫反射件从上到下依次层叠设置。所述第二检验组件包括第二标准厚度板、第三标准厚度板和第四标准厚度板,所述第二标准厚度板、第三标准厚度板和第四标准厚度板从上至下依次层叠设置,所述OCT主机与OCT扫描探头连接,所述OCT扫描探头用于采集分辨率板的截面图像以及采集所述第三标准厚度板反射形成的反射图像;
采集区域选取模块:用于基于第一采集规则在所述横向分辨率检验图像上选取至少一条第一采集线,以及,基于第二采集规则在所述纵向分辨率检验图像上选取至少一条第二采集线;
分布曲线生成模块:用于分别选取第一采集线和第二采集线,生成所述第一采集线的第一像素值分布曲线以及所述第二采集线的第二像素值分布曲线;
分辨率评分模块:用于根据所述第一像素值分布曲线计算横向分辨率评分,根据所述第二像素值分布曲线计算纵向分辨率评分。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第二方面中,所述分别生成横向分辨率检验图像和纵向分辨率检验图像,包括:
通过第一OCT成像设备的第一探头采集横向图像,以及通过第二OCT成像设备的第二探头采集纵向图像;
将所述横向图像和纵向图像均转换为预设图像格式;
对转换成预设图像格式的横向图像和纵向图像分别进行滤波处理,得到横向分辨率检验图像和纵向分辨率检验图像。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第二方面中,所述第一采集规则为在横向分辨率检验图像上选取第一设定长度的垂直于分辨率板的横线,所述第二采集规则为在纵向分辨率检验图像上选取第二设定长度的垂直于第三标准厚度板的横向;
相应的,所述基于第一采集规则在所述横向分辨率检验图像上选取至少一条第一采集线,包括:
在所述横向分辨率检验图像上生成与第一设定长度相等且垂直于分辨率板的截面图案的第一对比线条图案为第一采集线;
相应的,所述基于第二采集规则在所述纵向分辨率检验图像上选取至少一条第二采集线,包括:
在所述纵向分辨率检验图像上生成与第二设定长度相等且垂直于第三标准厚度板的反射图像的第二对比线条图案为第二采集线。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第二方面中,所述根据第一像素值分布曲线计算横向分辨率评分,包括:
对所述第一像素值分布曲线进行傅里叶变换得到频率分布图;
从所述频率分布图中得到与分辨率板的截面图案对应的空间频率的峰值强度作为横向分辨率评分。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第二方面中,所述根据所述第二像素值分布曲线计算纵向分辨率评分,包括:
获取第二像素值分布曲线中的第一个峰的峰值和第二个峰的峰值,以及获取第一个峰和第二个峰之间的峰谷的数值;
根据公式Score=sqrt((peak1-valley)*(peak2-valley))/valley计算所述纵向分辨率评分,其中,Score为纵向分辨率评分,peak1为第一个峰的峰值,peak2为第二个峰的峰值,valley为峰谷的数值。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第二方面中,重复分别选取多条第一采集线和多条第二采集线,并且分别生成对应于每一条第一采集线的第一像素值分布曲线和每一条第二采集线的像素值分布曲线;
根据每一条所述第一像素值分布曲线分别计算对应的横向分辨率评分,根据每一条所述第二像素值分布曲线分别计算对应纵向分辨率评分;
求取全部横向分辨率评分的第一平均值和全部总线分辨率评分的第二平均值。
本发明实施例第三方面公开一种应用于OCT主机的分辨率检测设备,包括:存储有可执行程序代码的存储器;与所述存储器耦合的处理器;所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码,用于执行本发明实施例第一方面公开的应用于OCT主机的分辨率检测方法。
本发明实施例第四方面公开一种计算机可读存储介质,其存储计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行本发明实施例第一方面公开的应用于OCT主机的分辨率检测方法。
与现有技术相比,本发明实施例具有以下有益效果:
本发明实施例中基于OCT主机生成横向分辨率检验图像和纵向分辨率检验图像,针对横向分辨率检验图像和纵向分辨率检验图像在其上根据采集规则选取采集线,根据采集线生成横向分辨率检验图像和纵向分辨率检验图像分别对应的像素值分布曲线,进而根据像素值分布曲线计算横向分辨率评分和纵向分辨率评分,该横向分辨率评分和纵向分辨率评分用于评价横向分辨率和纵向分辨率的指标,根据该横向分辨率评分和纵向分辨率评分可以了解到当前OCT主机的横向分辨率和纵向分辨率是否合格,本实施例能够对横向分辨率和纵向分辨率分别进行检测,操作简便,容易实施,其基于对选取的采集线生成像素值分布曲线进行评分计算,测量更加的精准。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例公开的一种应用于OCT主机的分辨率检测方法的流程示意图;
图2是本发明实施例公开的另一种应用于OCT主机的分辨率检测方法的流程示意图;
图3是本发明实施例公开的另一种应用于OCT主机的分辨率检测方法的流程示意图;
图4是本发明实施例提供的一种应用于OCT主机的分辨率检测装置的结构示意图;
图5是本发明实施例提供的一种应用于OCT主机的分辨率检测设备的结构示意图;
图6为本发明实施例的生成横向分辨率检验图像的安装结构示意图;
图7为本发明实施例的生成纵向分辨率检验图像的安装结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等是用于区别不同的对象,而不是用于描述特定顺序。本发明实施例的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,示例性地,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本发明实施例公开了应用于OCT主机的分辨率检测方法、装置、设备及存储介质,本实施例中基于OCT主机生成横向分辨率检验图像和纵向分辨率检验图像,针对横向分辨率检验图像和纵向分辨率检验图像在其上根据采集规则选取采集线,根据采集线生成横向分辨率检验图像和纵向分辨率检验图像分别对应的像素值分布曲线,进而根据像素值分布曲线计算横向分辨率评分和纵向分辨率评分,该横向分辨率评分和纵向分辨率评分用于评价横向分辨率和纵向分辨率的指标,根据该横向分辨率评分和纵向分辨率评分可以了解到当前OCT主机的横向分辨率和纵向分辨率是否合格,本实施例能够对横向分辨率和纵向分辨率分别进行检测,操作简便,容易实施,其基于对选取的采集线生成像素值分布曲线进行评分计算,测量更加的精准。
下面分别进行详细说明。
实施例一
请参阅图1,图1是本发明实施例公开的应用于OCT主机的分辨率检测方法的流程示意图。其中,本发明实施例所描述的方法的执行主体为由软件或/和硬件组成的执行主体,该执行主体可以通过有线或/和无线方式接收相关信息,并可以发送一定的指令。当然,其还可以具有一定的处理功能和存储功能。该执行主体可以控制多个设备,例如远程的物理服务器或云服务器以及相关软件,也可以是对某处安置的设备进行相关操作的本地主机或服务器以及相关软件等。在一些场景中,还可以控制多个存储设备,存储设备可以与设备放置于同一地方或不同地方。如图1所示,该基于应用于OCT主机的分辨率检测方法包括以下步骤:
步骤101:分别生成横向分辨率检验图像和纵向分辨率检验图像。
本实施案例中采用的探头为应用于管腔道OCT设备的探头。主机中的驱动单元通过导丝带动探头360°周向扫描,可以得到管腔道一个位置的截面图像。所述横向分辨率检验图像通过OCT扫描探头、OCT主机以及第一检验组件采集获得,所述纵向分辨率检验图像通过OCT扫描探头、OCT主机以及第二检验组件采集获得,所述第一检验组件包括第一标准厚度板、分辨率板和白色漫反射件,所述第一标准厚度板、分辨率板和白色漫反射件从上到下依次层叠设置,所述第二检验组件包括第二标准厚度板、第三标准厚度板和第四标准厚度板,所述第二标准厚度板、第三标准厚度板和第四标准厚度板从上至下依次层叠设置,所述OCT扫描探头与OCT主机连接,所述OCT扫描探头用于采集分辨率板的截面图像以及采集所述第三标准厚度板反射形成的反射图像。
采集横向分辨率检验图像时应用的组件参见图6所示,包括OCT扫描探头601、OCT主机、第一标准厚度板602、分辨率板603和白色漫反射件604,所述第一标准厚度板602、分辨率板603和白色漫反射件604从上到下依次层叠设置,所述OCT扫描探头601用于采集分辨率板603的截面图像,所述OCT扫描探头601与所述OCT主机连接。采集纵向分辨率检验图像时应用的组件参见图7所示,包括第OCT扫描探头701、OCT主机、第二标准厚度板702、第三标准厚度板703和第四标准厚度板704,所述第二标准厚度板702、第三标准厚度板703和第四标准厚度板704从上至下依次层叠设置,所述OCT扫描探头701用于采集所述第三标准厚度板703经过第二标准厚度板702和第四标准厚度板704反射形成的反射图像,所述OCT扫描探头701与OCT主机连接。在该OCT成像系统中通常就包括OCT主机和OCT扫描探头,由OCT扫描探头对目标部位进行图像采集,采集的图像则在本实施例中定义为OCT医学图像。
例如,对于横向分辨率的检验规范可能是对OCT主机、光纤扫描探头作为检验对象进行检验,当检验OCT主机时,检验工具可能是合格的光纤扫描探头,检验光纤扫描探头时,检验工具是合格的OCT主机。检验中,通常需要使用到白色漫反射面、有一定分辨率的测试板,一定标准的第三标准厚度板。白色漫反射件也是白色漫反射面,可以采用标准的氧化铝陶瓷材质的标准漫反射面,或者用白色漫反射纸。分辨率板为具有一定间隔的明暗分布的平行线条图案,一般以透明玻璃或塑料作为载体。更有效的,可以将明暗平行线条图案直接刻蚀在例如白色氧化铝陶瓷的基底上,从而代替白色漫反射面和分辨率测试板。本实例中,分辨率板中线条图案的线条数不少于5条,以保证采集图像的有效数据量。标准厚度板可以是300um标准第三标准厚度板、600um标准第三标准厚度板、1500标准第三标准厚度板,因为OCT成像设备是可以对扫描截面整体成像,所以需要对截面上不同厚度面上对横向分辨率进行检测。示例性的,对横向分辨率进行检验时,在白色漫反射面上放置分辨率板,在分辨率板上方设置标准厚度板,分别对应于不同标准的厚度板下进行图像采集和最终横向分辨率评分。横向分辨率检测中OCT图像采集输出为与分辨率板对应的明暗分布的条纹状图像,通过对条纹状图像进行分析,可以得到最终的横线分辨率评分。
而对应于纵向分辨率的检验,用两块一定厚度的透明片夹着待测厚度的标准第三标准厚度板。也即是,第二标准厚度板和第四标准厚度板为透明片。透明片的作用主要是给予标准第三标准厚度板支撑的作用。待测标准第三标准厚度板一般比较薄,例如采用50um的标准第三标准厚度板作为待测第三标准厚度板。透明片和标准第三标准厚度板可以采用悬空放置,悬空的原因是为了减少下表面的反射光对测量结果的影响。纵向分辨率检测中OCT图像采集输出为标准第三标准厚度板的上下两个反射面所形成的图像,通过对两个反射面进行分析,可以得到最终的纵向分辨率评分。
步骤102:基于第一采集规则在所述横向分辨率检验图像上选取至少一条第一采集线,以及,基于第二采集规则在所述纵向分辨率检验图像上选取至少一条第二采集线。
实施例中基于上述采集的标准分别采集到横向分辨率检验图像和纵向分辨率检验图像,之后根据提前设置的第一采集规则和第二采集规则分别采集第一采集线和第二采集线。其中,第一采集规则和第二采集规则是根据要采集的对象、检验图像的尺寸等共同设置,通常可由工作人员提前预存。
步骤103:分别选取第一采集线和第二采集线,生成所述第一采集线的第一像素值分布曲线以及所述第二采集线的第二像素值分布曲线。
由于在图像上分布有众多像素点,每一个像素点的像素可能不相同,实施例中选取第一采集线和第二采集线,对第一采集线上的全部像素点的像素,和第二采集线上的全部像素点的像素进行分布曲线的生成。从而可以直观的了解该采集线上的像素情况。
步骤104:根据所述第一像素值分布曲线计算横向分辨率评分,根据所述第二像素值分布曲线计算纵向分辨率评分。
根据该像素值曲线分布对横向分辨率和纵向分辨率进行评分。
另一个示例中,如图2所示,该应用于OCT主机的分辨率检测方法包括:
步骤201:通过OCT扫描探头采集横向图像,以及采集纵向图像。
实施例中,同样是在OCT成像系统中,通过OCT主机和OCT扫描探头采集图像,针对检测横向图像的分辨率和纵向图像的分辨率的方式有所不同,在采集横向图像和纵向图像的时候,分别执行不同的采集标准。
步骤202:将所述横向图像和纵向图像均转换为预设图像格式。
实施例中,对采集的横向图像和纵向图像先进行预处理,以去除噪音等,更便于后续观察和使用。在预处理过程中,为了方便后续的比对和检测,先对图像的格式进行转换,在OCT主机中预存有预设图像格式,例如jpg等,假设当前采集的图像为非jpg格式,则将该图像转换为jpg格式。
步骤203:对转换成预设图像格式的横向图像和纵向图像分别进行滤波处理,得到横向分辨率检验图像和纵向分辨率检验图像。
在对图像的格式进行转换之后,进一步对该目标图像进行滤波处理,例如均值滤波,使用匹配的滤波器对图像进行滤波后,去除相应的一些噪声,使图像更清晰。
步骤204:在所述横向分辨率检验图像上生成与第一设定长度相等且垂直于分辨率板的截面图案的第一对比线条图案为第一采集线;在所述纵向分辨率检验图像上生成与第二设定长度相等且垂直于第三标准厚度板的反射图像的第二对比线条图案为第二采集线。
实施例第一采集规则为在横向分辨率检验图像上选取第一设定长度的垂直于分辨率板的横线,所述第二采集规则为在纵向分辨率检验图像上选取第二设定长度的垂直于第三标准厚度板的横向。基于第一采集规则在所述横向分辨率检验图像上选取至少一条第一采集线,以及,基于第二采集规则在所述纵向分辨率检验图像上选取至少一条第二采集线。
具体的,对于横向分辨率检验图像,需要采集与分辨率板垂直的线,可以是直接生成与第一设定长度的垂直于分辨率板的横线,也可以是先生成一条与分辨率板方向平行的一条横向,再根据法线原则生成垂直于分辨率板的横向。同样的对于纵向分辨率检验图像,需要采集与第三标准厚度板垂直的线做完采集线。
步骤205:生成所述第一采集线的第一像素值分布曲线以及所述第二采集线的第二像素值分布曲线。
步骤206:根据所述第一像素值分布曲线计算横向分辨率评分,根据所述第二像素值分布曲线计算纵向分辨率评分。
图3是本申请实施例提供的另一种应用于OCT主机的分辨率检测方法的流程示意图,如图3所示,该分辨率检测方法包括:
步骤301:通过OCT扫描探头采集横向图像,以及采集纵向图像。
步骤302:将所述横向图像和纵向图像均转换为预设图像格式。
步骤303:对转换成预设图像格式的横向图像和纵向图像分别进行滤波处理。
实施例中,对图像进行预处理后,进一步还基于清晰度对预处理图像进行筛选。清晰度用于表示在影像上各细部及边界的清晰程度,可用于比较图像质量,当清晰度不够时,图像过于模糊影像后期的比对和检测,也影响后续的检验。因此本实施例中对图像的清晰度进行筛查。当清晰度达到预设阈值时,也即是该图像是满足清晰度要求的,此时进一步对预处理图像的亮度进行筛选,假如图片过按或过亮都不能满足正常的使用,因此选择亮度在合适的范围内的图像。
步骤304:基于第一采集规则在所述横向分辨率检验图像上选取至少一条第一采集线,以及,基于第二采集规则在所述纵向分辨率检验图像上选取至少一条第二采集线。
步骤305:分别选取一条第一采集线和一条第二采集线,生成所述第一采集线的第一像素值分布曲线以及所述第二采集线的第二像素值分布曲线;
步骤306:根据所述第一像素值分布曲线计算横向分辨率评分,根据所述第二像素值分布曲线计算纵向分辨率评分。
具体的,对所述第一像素值分布曲线进行傅里叶变换得到频率分布图;从所述频率分布图中得到空间频率的峰值强度作为横向分辨率评分。而对于总线分辨率评分,获取第二像素值分布曲线中的第一个峰的峰值和第二个峰的峰值,以及获取第一个峰和第二个峰之间的峰谷的数值;根据公式Score=sqrt((peak1-valley)*(peak2-valley))/valley计算所述纵向分辨率评分,其中,Score为纵向分辨率评分,peak1为第一个峰的峰值,peak2为第二个峰的峰值,valley为峰谷的数值。
步骤307:重复分别选取多条第一采集线和多条第二采集线,并且分别生成对应于每一条第一采集线的第一像素值分布曲线和每一条第二采集线的第二像素值分布曲线。
步骤308:根据每一条所述第一像素值分布曲线分别计算对应的横向分辨率评分,根据每一条所述第二像素值分布曲线分别计算对应纵向分辨率评分。
步骤309:求取全部横向分辨率评分的第一平均值和全部总线分辨率评分的第二平均值。
本示例中,可以以一定的进步步长进行移动,来选取更多的第一采集线和第二采集线,再对所得的横向分辨率评分进行平均以及对所得的全部纵向分辨率评分进行平均,使得最终求得的横向分辨率评分和纵向分辨率评分更加的准确、可信。
实施例二
请参阅图4,图4是本发明实施例公开的一种应用于OCT主机的分辨率检测装置的结构示意图。如图4所示,该一种应用于OCT主机的分辨率检测装置可以包括:检验图像生成模块401、采集区域选取模块402、分布曲线生成模块403和分辨率评分模块404,其中,检验图像生成模块401用于分别生成横向分辨率检验图像和纵向分辨率检验图像,其中,所述横向分辨率检验图像通过OCT扫描探头、OCT主机以及第一检验组件采集获得,所述纵向分辨率检验图像通过OCT扫描探头、OCT主机以及第二检验组件采集获得,所述第一检验组件包括第一标准厚度板、分辨率板和白色漫反射件,所述第一标准厚度板、分辨率板和白色漫反射件从上到下依次层叠设置,所述第二检验组件包括第二标准厚度板、第三标准厚度板和第四标准厚度板,所述第二标准厚度板、第三标准厚度板和第四标准厚度板从上至下依次层叠设置,所述OCT扫描探头与OCT主机连接,所述OCT扫描探头用于采集分辨率板的截面图像以及采集所述第三标准厚度板反射形成的反射图像;采集区域选取模块402用于基于第一采集规则在所述横向分辨率检验图像上选取至少一条第一采集线,以及,基于第二采集规则在所述纵向分辨率检验图像上选取至少一条第二采集线;分布曲线生成模块403用于分别选取第一采集线和第二采集线,生成所述第一采集线的第一像素值分布曲线以及所述第二采集线的第二像素值分布曲线;分辨率评分模块404用于根据所述第一像素值分布曲线计算横向分辨率评分,根据所述第二像素值分布曲线计算纵向分辨率评分。
上述检验图像生成模块401中,分别生成横向分辨率检验图像和纵向分辨率检验图像,包括:通过OCT扫描探头采集横向图像,以及采集纵向图像;将所述横向图像和纵向图像均转换为预设图像格式;对转换成预设图像格式的横向图像和纵向图像分别进行滤波处理,得到横向分辨率检验图像和纵向分辨率检验图像。
进一步的,对转换成预设图像格式的横向图像和纵向图像分别进行滤波处理与所述得到横向分辨率检验图像和纵向分辨率检验图像之间,包括:计算滤波处理后的横向图像和纵向图像的清晰度;当所述清晰度达到预设阈值时,检测所述横向图像和纵向图像的亮度是否满足预设亮度阈值范围,并剔除亮度不满足预设亮度阈值范围的横向图像和纵向图像。
实施例的第一采集规则为在横向分辨率检验图像上选取第一设定长度的垂直于分辨率板的横线,所述第二采集规则为在纵向分辨率检验图像上选取第二设定长度的垂直于第三标准厚度板的横向。基于第一采集规则在所述横向分辨率检验图像上选取至少一条第一采集线,包括:在所述横向分辨率检验图像上生成与第一设定长度相等且垂直于分辨率板的截面图案的第一对比线条图案为第一采集线。基于第二采集规则在所述纵向分辨率检验图像上选取至少一条第二采集线,包括:在所述纵向分辨率检验图像上生成与第二设定长度相等且垂直于第三标准厚度板的反射图像的第二对比线条图案为第二采集线。
上述分辨率评分模块404中,根据第一像素值分布曲线计算横向分辨率评分,包括:对所述第一像素值分布曲线进行傅里叶变换得到频率分布图;从所述频率分布图中得到空间频率的峰值强度作为横向分辨率评分。根据所述第二像素值分布曲线计算纵向分辨率评分,包括:获取第二像素值分布曲线中的第一个峰的峰值和第二个峰的峰值,以及获取第一个峰和第二个峰之间的峰谷的数值;根据公式Score=sqrt((peak1-valley)*(peak2-valley))/valley计算所述纵向分辨率评分,其中,Score为纵向分辨率评分,peak1为第一个峰的峰值,peak2为第二个峰的峰值,valley为峰谷的数值。
进一步的,本实施例还可以包括:重复采集模块:用于重复分别选取多条第一采集线和多条第二采集线,并且分别生成对应于每一条第一采集线的第一像素值分布曲线和每一条第二采集线的像素值分布曲线;评分计算模块:用于根据每一条所述第一像素值分布曲线分别计算对应的横向分辨率评分,根据每一条所述第二像素值分布曲线分别计算对应纵向分辨率评分;平均值计算模块:用于求取全部横向分辨率评分的第一平均值和全部总线分辨率评分的第二平均值。
本实施例的运行流程、原理以及技术效果均与与实施例一的分辨率检测方法相同,在此不再一一赘述。
实施例三
请参阅图5,图5是本发明实施例公开的一种应用于OCT主机的分辨率检测设备的结构示意图。应用于OCT主机的分辨率检测设备可以是计算机以及服务器等,当然,在一定情况下,还可以是手机、平板电脑以及监控终端等智能设备,以及具有处理功能的图像采集装置。如图5所示,该应用于OCT主机的分辨率检测设备可以包括:
存储有可执行程序代码的存储器501;
与存储器501耦合的处理器502;
其中,处理器502调用存储器501中存储的可执行程序代码,执行实施例一中的应用于OCT主机的分辨率检测方法中的部分或全部步骤。
本发明实施例公开一种计算机可读存储介质,其存储计算机程序,其中,该计算机程序使得计算机执行实施例一中的应用于OCT主机的分辨率检测方法中的部分或全部步骤。
本发明实施例还公开一种计算机程序产品,其中,当计算机程序产品在计算机上运行时,使得计算机执行实施例一中的应用于OCT主机的分辨率检测方法中的部分或全部步骤。
本发明实施例还公开一种应用发布平台,其中,应用发布平台用于发布计算机程序产品,其中,当计算机程序产品在计算机上运行时,使得计算机执行实施例一中的应用于OCT主机的分辨率检测方法中的部分或全部步骤。
在本发明的各种实施例中,应理解,所述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的必然先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物单元,即可位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。所述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元若以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可获取的存储器中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或者部分,可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储器中,包括若干请求用以使得一台计算机设备(可以为个人计算机、服务器或者网络设备等,具体可以是计算机设备中的处理器)执行本发明的各个实施例所述方法的部分或全部步骤。
在本发明所提供的实施例中,应理解,“与A对应的B”表示B与A相关联,根据A可以确定B。但还应理解,根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B,还可以根据A和/或其他信息确定B。
本领域普通技术人员可以理解所述实施例的各种方法中的部分或全部步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存储器(Random Access Memory,RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory,PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory,EPROM)、一次可编程只读存储器(One-time Programmable Read-Only Memory,OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory,CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
以上对本发明实施例公开的应用于OCT主机的分辨率检测方法、装置、电子设备及存储介质进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (9)

1.一种应用于OCT主机的分辨率检测方法,其特征在于,包括:
分别生成横向分辨率检验图像和纵向分辨率检验图像,其中,所述横向分辨率检验图像通过OCT主机、OCT扫描探头以及第一检验组件采集获得,所述纵向分辨率检验图像通过OCT主机、OCT扫描探头以及第二检验组件采集获得,所述第一检验组件包括第一标准厚度板、分辨率板和白色漫反射件,所述第一标准厚度板、分辨率板和白色漫反射件从上到下依次层叠设置;所述第二检验组件包括第二标准厚度板、第三标准厚度板和第四标准厚度板,所述第二标准厚度板、第三标准厚度板和第四标准厚度板从上至下依次层叠设置,所述OCT主机与OCT扫描探头连接,所述OCT扫描探头用于采集分辨率板的截面图像以及采集所述第三标准厚度板反射形成的反射图像;
基于第一采集规则在所述横向分辨率检验图像上选取至少一条第一采集线,以及,基于第二采集规则在所述纵向分辨率检验图像上选取至少一条第二采集线;所述第一采集规则为在横向分辨率检验图像上选取第一设定长度的垂直于分辨率板的横线,所述第二采集规则为在纵向分辨率检验图像上选取第二设定长度的垂直于第三标准厚度板的横向;
分别选取第一采集线和第二采集线,生成所述第一采集线的第一像素值分布曲线以及所述第二采集线的第二像素值分布曲线;
根据所述第一像素值分布曲线计算横向分辨率评分,根据所述第二像素值分布曲线计算纵向分辨率评分。
2.根据权利要求1所述的分辨率检测方法,其特征在于,所述分别生成横向分辨率检验图像和纵向分辨率检验图像,包括:
通过OCT扫描探头采集横向图像,以及采集纵向图像;
将所述横向图像和纵向图像均转换为预设图像格式;
对转换成预设图像格式的横向图像和纵向图像分别进行滤波处理,得到横向分辨率检验图像和纵向分辨率检验图像。
3.根据权利要求1所述的分辨率检测方法,其特征在于,所述基于第一采集规则在所述横向分辨率检验图像上选取至少一条第一采集线,包括:
在所述横向分辨率检验图像上生成与第一设定长度相等且垂直于分辨率板的截面图案的第一对比线条图案为第一采集线;
相应的,所述基于第二采集规则在所述纵向分辨率检验图像上选取至少一条第二采集线,包括:
在所述纵向分辨率检验图像上生成与第二设定长度相等且垂直于第三标准厚度板的反射图像的第二对比线条图案为第二采集线。
4.根据权利要求3所述的分辨率检测方法,其特征在于,所述根据第一像素值分布曲线计算横向分辨率评分,包括:
对所述第一像素值分布曲线进行傅里叶变换得到频率分布图;
从所述频率分布图中得到与分辨率板的截面图案对应的空间频率的峰值强度作为横向分辨率评分。
5.根据权利要求3所述的分辨率检测方法,其特征在于,所述根据所述第二像素值分布曲线计算纵向分辨率评分,包括:
获取第二像素值分布曲线中的第一个峰的峰值和第二个峰的峰值,以及获取第一个峰和第二个峰之间的峰谷的数值;
根据公式Score=sqrt((peak1-valley)*(peak2-valley))/valley计算所述纵向分辨率评分,其中,Score为纵向分辨率评分,peak1为第一个峰的峰值,peak2为第二个峰的峰值,valley为峰谷的数值。
6.根据权利要求1所述的分辨率检测方法,其特征在于,还包括:
重复分别选取多条第一采集线和多条第二采集线,并且分别生成对应于每一条第一采集线的第一像素值分布曲线和每一条第二采集线的像素值分布曲线;
根据每一条所述第一像素值分布曲线分别计算对应的横向分辨率评分,根据每一条所述第二像素值分布曲线分别计算对应纵向分辨率评分;
求取全部横向分辨率评分的第一平均值和全部纵向分辨率评分的第二平均值。
7.一种应用于OCT主机的分辨率检测装置,其特征在于,包括:
检验图像生成模块:用于分别生成横向分辨率检验图像和纵向分辨率检验图像,其中,所述横向分辨率检验图像通过OCT主机、OCT扫描探头以及第一检验组件采集获得,所述纵向分辨率检验图像通过OCT主机、OCT扫描探头以及第二检验组件采集获得,所述第一检验组件包括第一标准厚度板、分辨率板和白色漫反射件,所述第一标准厚度板、分辨率板和白色漫反射件从上到下依次层叠设置;所述第二检验组件包括第二标准厚度板、第三标准厚度板和第四标准厚度板,所述第二标准厚度板、第三标准厚度板和第四标准厚度板从上至下依次层叠设置,所述OCT主机与OCT扫描探头连接,所述OCT扫描探头用于采集分辨率板的截面图像以及采集所述第三标准厚度板反射形成的反射图像;
采集区域选取模块:用于基于第一采集规则在所述横向分辨率检验图像上选取至少一条第一采集线,以及,基于第二采集规则在所述纵向分辨率检验图像上选取至少一条第二采集线;所述第一采集规则为在横向分辨率检验图像上选取第一设定长度的垂直于分辨率板的横线,所述第二采集规则为在纵向分辨率检验图像上选取第二设定长度的垂直于第三标准厚度板的横向;
分布曲线生成模块:用于分别选取第一采集线和第二采集线,生成所述第一采集线的第一像素值分布曲线以及所述第二采集线的第二像素值分布曲线;
分辨率评分模块:用于根据所述第一像素值分布曲线计算横向分辨率评分,根据所述第二像素值分布曲线计算纵向分辨率评分。
8.一种应用于OCT主机的分辨率检测设备,其特征在于,包括:存储有可执行程序代码的存储器;与所述存储器耦合的处理器;所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码,用于执行权利要求1至6任一项所述的应用于OCT主机的分辨率检测方法。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行权利要求1至6任一项所述的应用于OCT主机的分辨率检测方法。
CN202210029615.1A 2022-01-12 2022-01-12 一种应用于oct主机的分辨率检测方法及装置 Active CN114305340B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210029615.1A CN114305340B (zh) 2022-01-12 2022-01-12 一种应用于oct主机的分辨率检测方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210029615.1A CN114305340B (zh) 2022-01-12 2022-01-12 一种应用于oct主机的分辨率检测方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114305340A CN114305340A (zh) 2022-04-12
CN114305340B true CN114305340B (zh) 2023-02-17

Family

ID=81026133

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210029615.1A Active CN114305340B (zh) 2022-01-12 2022-01-12 一种应用于oct主机的分辨率检测方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114305340B (zh)

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7113818B2 (en) * 2002-04-08 2006-09-26 Oti Ophthalmic Technologies Inc. Apparatus for high resolution imaging of moving organs
US9192294B2 (en) * 2012-05-10 2015-11-24 Carl Zeiss Meditec, Inc. Systems and methods for faster optical coherence tomography acquisition and processing
CN103932682B (zh) * 2014-05-07 2015-10-28 中国计量科学研究院 一种用于oct设备成像性能评价的三维分辨率板及其使用方法
GB2539427A (en) * 2015-06-16 2016-12-21 Spectra Medical Ltd High resolution remote imaging system providing depth information
CN106880340B (zh) * 2017-03-09 2020-03-13 广州永士达医疗科技有限责任公司 一种oct设备成像性能评价装置及其使用方法
CN207370699U (zh) * 2017-03-09 2018-05-18 广州永士达医疗科技有限责任公司 一种oct设备成像性能评价装置
US10426337B2 (en) * 2017-06-01 2019-10-01 Santec Corporation Flow imaging in an optical coherence tomography (OCT) system
CN110279397A (zh) * 2019-05-30 2019-09-27 南开大学 一种内窥式oct图像分辨率检测模体、制作工艺及计量方法
CN113670865B (zh) * 2020-05-13 2024-05-10 深圳华大智造科技股份有限公司 分辨率板、分辨率评估方法及相关设备
CN113538591B (zh) * 2021-06-18 2024-03-12 深圳奥锐达科技有限公司 一种距离测量装置与相机融合系统的标定方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN114305340A (zh) 2022-04-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR100981401B1 (ko) 미소 변위 계측법 및 장치
CN103528617B (zh) 一种座舱仪表自动识别和检测方法及装置
CN104964982B (zh) 基于oct复信号的玻璃表面真伪缺陷识别方法及系统
Gustavsson et al. A dynamic programming procedure for automated ultrasonic measurement of the carotid artery
CN103251379B (zh) 图像处理设备、图像处理方法和图像处理系统
EP4145390A1 (en) Image processing method, computer program and recording medium
CN114066889B (zh) 一种oct主机的成像质量检测方法及装置
Koshti Assessing visual and system flaw detectability in nondestructive evaluation
US11906301B2 (en) Thickness evaluation method of cell sheet
CN114305340B (zh) 一种应用于oct主机的分辨率检测方法及装置
CN115813439A (zh) 超声图像的检测方法及超声影像设备
JP3324699B2 (ja) 繊維の径分布測定方法および装置
KR101492254B1 (ko) 정도관리를 위한 초음파 진단 장치 및 초음파 진단 방법
JP2010179004A (ja) 毛髪診断システム
KR102284095B1 (ko) 외관 검사 관리 시스템, 외관 검사 관리 장치, 외관 검사 관리 방법 및 프로그램
CN105067626B (zh) 一种多次反射式的图像能见度测量方法
EP3181051B1 (en) An objective method for assessing high contrast resolution of ct images based on the rayleigh criterion
JPH05118831A (ja) 光コネクタの端面検査装置
JP2002139404A (ja) 輝度むら検査装置及び色むら検査装置
CN210899448U (zh) 一种测试装置及电子设备
JPS62294946A (ja) 塗面の平滑性測定方法
JPH07121722A (ja) 画像評価装置
CN100394436C (zh) 用于分析纸张或纸板中的表面结构的方法和装置
CN114216962B (zh) 一种支座变形裂纹检测方法、系统、终端及介质
CN115683323B (zh) 一种发声设备的声功率测量系统及方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20240416

Address after: 518000, No. 33, Guimiao New Village, Yuegui Community, Yuehai Street, Nanshan District, Guangzhou City, Guangdong Province 104

Patentee after: Shenzhen Aositian Medical Technology Co.,Ltd.

Country or region after: China

Address before: 510700 No. B205, zone B, Guangzhou International Business Incubator, No. 3, Juquan Road, Science City, Guangzhou high tech Industrial Development Zone, Guangzhou, Guangdong Province

Patentee before: GUANGZHOU WINSTAR MEDICAL TECHNOLOGY Co.,Ltd.

Country or region before: China