CN114298707A - 智能支付推荐方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了智能支付推荐方法、装置、设备及存储介质，通过根据综合成本和优惠策略确定排序规则；基于所述排序规则针对多个支付渠道进行排序；将经过排序后的多个所述支付渠道呈现于支付页面。如此，本发明能够在商品平台费用支付的过程中，根据综合成本和优惠策略针对支付渠道进行智能排序，上述应用于支付渠道的排序规则能够同时兼顾到商户和用户的利益，以使商户和用户在费用收取的过程中均能通过支付渠道的选择享受到优惠支持，从而用户和商户能够尽可能地享受到支付渠道带来的收益，提高用户和商户对于商品平台的使用体验。

Description

智能支付推荐方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及商品支付技术领域，尤其涉及智能支付推荐方法、装置、设备及计算机存储介质。

背景技术

在现有的商品平台费用支付的过程中，系统通常会在没有做支付方式的筛选或推荐的情况下，在用户终端的支付页面直接列出所有可用的支付方式供用户选择，而用户一般都是根据支付习惯选择相应的支付方式，因此如果支付页面中的某些支付方式有支付优惠，用户是难以发现的，从而导致在其他的一些支付方式提供了优惠支持的情况下，用户难以享受到相应的支付优惠，降低了用户的使用体验；此外，由于没有针对支付渠道进行排序，也使商户在支付渠道所能享受的利益收取受到影响，不利于常驻于商品平台的商户营业。

因此，如何在商品平台费用支付的过程中，使用户和商户能够尽可能地享受到支付渠道带来的收益，提高用户和商户对于商品平台的使用体验，是目前商品支付技术领域需要改善的现象和解决的难题。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种智能支付推荐方法、装置、设备及计算机存储介质，旨在商品平台费用支付的过程中，针对支付渠道进行智能排序，以使用户和商户能够尽可能地享受到支付渠道带来的收益，从而提高用户和商户对于商品平台的使用体验。

为实现上述目的，本发明提供一种智能支付推荐方法，所述智能支付推荐方法包括以下步骤：

根据综合成本和优惠策略确定排序规则；

基于所述排序规则针对多个支付渠道进行排序；

将经过排序后的多个所述支付渠道呈现于支付页面。

进一步地，在所述根据综合成本和优惠策略确定排序规则的步骤之前，还包括：

根据风控策略确定所述支付渠道是否可用；

所述根据综合成本和优惠策略确定排序规则的步骤，可以包括：

若所述支付渠道可用，则根据所述综合成本和所述优惠策略确定所述排序规则；若所述支付渠道不可用，则在支付界面提示不同级别的风控策略的终止交易提示信息。

进一步地，在所述根据风控策略确定所述支付渠道是否可用的步骤之前，还包括：

基于平台级别、商户级别、用户级别以及品类级别确定所述风控策略。

进一步地，在所述根据综合成本和优惠策略确定排序规则的步骤之前，还包括：

基于用户ID确定用户类别；

根据所述用户类别确定用户偏好；

所述根据综合成本和优惠策略确定排序规则的步骤，可以包括：

根据所述综合成本、所述优惠策略以及所述用户偏好确定所述排序规则。

进一步地，在所述根据所述综合成本、所述优惠策略以及所述用户偏好确定所述排序规则的步骤之前，还包括：

确定所述综合成本、所述优惠策略以及所述用户偏好分别对应的排序权重；

所述根据所述综合成本、所述优惠策略以及所述用户偏好确定所述排序规则的步骤，可以包括：

基于所述排序权重，根据所述综合成本、所述优惠策略以及所述用户偏好确定所述排序规则。

进一步地，在所述根据综合成本和优惠策略确定排序规则的步骤之前，还包括：

基于手续费率和返佣收入确定所述综合成本。

进一步地，在所述根据综合成本和优惠策略确定排序规则的步骤之前，还包括：

基于优惠金额和优惠名额确定所述优惠策略。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种智能支付推荐装置，所述智能支付推荐装置包括：

确定模块，用于根据综合成本和优惠策略确定排序规则；

排序模块，用于基于所述排序规则针对多个支付渠道进行排序；

呈现模块，用于将经过排序后的多个所述支付渠道呈现于支付页面。

本发明智能支付推荐装置的各功能模块在运行时实现如上述中的智能支付推荐方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种终端设备，所述终端设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的智能支付推荐程序，所述智能支付推荐程序被所述处理器执行时实现如上述中的智能支付推荐方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的智能支付推荐方法的步骤。

此外，本发明实施例还提出一种计算机程序产品，该计算机程序产品上包括智能支付推荐程序，所述智能支付推荐程序被处理器执行时实现如上所述的智能支付推荐方法的步骤。

其中，在所述处理器上运行的智能支付推荐程序被执行时所实现的步骤可参照本发明智能支付推荐方法的各个实施例，此处不再赘述。

本发明提出的智能支付推荐方法、装置、设备和计算机存储介质，通过根据综合成本和优惠策略确定排序规则；基于所述排序规则针对多个支付渠道进行排序；将经过排序后的多个所述支付渠道呈现于支付页面。

本发明在商品平台首先根据综合成本和优惠策略确定支付渠道的排序规则，其中，综合成本为商户通过支付渠道收取用户费用所需支付的成本，优惠策略为用户通过支付渠道支付费用所能够享受的优惠，商品在基于上述排序规则针对支付渠道进行排序后，将经过排序后的支付渠道呈现于支付页面，以供用户进行选择。

如此，本发明能够在商品平台费用支付的过程中，根据综合成本和优惠策略针对支付渠道进行智能排序，以使用户和商户能够尽可能地享受到支付渠道带来的收益，从而提高用户和商户对于商品平台的使用体验。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的终端设备的硬件运行环境的结构示意图；

图2是本发明一种智能支付推荐方法一实施例的流程示意图；

图3是本发明一实施例涉及的综合成本的流程示意图；

图4是本发明一实施例涉及的优惠策略的流程示意图；

图5是本发明一实施例涉及的风控策略的流程示意图；

图6是本发明一实施例涉及的用户偏好的流程示意图；

图7是本发明一实施例涉及针对老用户进行支付渠道排序的应用流程图；

图8是本发明一实施例涉及针对新用户进行支付渠道排序的应用流程图；

图9是本发明一种智能支付推荐装置的模块结构示意图。

本发明目的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及终端设备的硬件运行环境的结构示意图。

需要说明的是，图1即可为终端设备的硬件运行环境的结构示意图。本发明实施例终端设备可以是用于实现智能支付推荐的电子终端，PC，便携计算机等终端设备。

如图1所示，该终端设备可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端设备结构并不构成对终端设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及分布式任务的处理程序。其中，操作系统是管理和控制样本终端设备硬件和软件资源的程序，支持分布式任务的处理程序以及其它软件或程序的运行。

在图1所示的终端设备中，用户接口1003主要用于与各个终端进行数据通信；网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的智能支付推荐程序，并执行以下操作：

根据综合成本和优惠策略确定排序规则；

基于所述排序规则针对多个支付渠道进行排序；

将经过排序后的多个所述支付渠道呈现于支付页面。

进一步地，在所述根据综合成本和优惠策略确定排序规则的步骤之前，处理器1001可以调用存储器1005中存储的智能支付推荐程序，还执行以下操作：

根据风控策略确定所述支付渠道是否可用；若所述支付渠道可用，则根据所述综合成本和所述优惠策略确定所述排序规则；若所述支付渠道不可用，则在支付界面提示不同级别的风控策略的终止交易提示信息。

进一步地，在所述根据风控策略确定所述支付渠道是否可用的步骤之前，处理器1001可以调用存储器1005中存储的智能支付推荐程序，还执行以下操作：

基于平台级别、商户级别、用户级别以及品类级别确定所述风控策略。

进一步地，在所述根据综合成本和优惠策略确定排序规则的步骤之前，处理器1001可以调用存储器1005中存储的智能支付推荐程序，还执行以下操作：

基于用户ID确定用户类别；

根据所述用户类别确定用户偏好；

根据所述综合成本、所述优惠策略以及所述用户偏好确定所述排序规则。

进一步地，在所述根据所述综合成本、所述优惠策略以及所述用户偏好确定所述排序规则的步骤之前，处理器1001可以调用存储器1005中存储的智能支付推荐程序，还执行以下操作：

确定所述综合成本、所述优惠策略以及所述用户偏好分别对应的排序权重；

所述根据所述综合成本、所述优惠策略以及所述用户偏好确定所述排序规则的步骤，可以包括：

基于所述排序权重，根据所述综合成本、所述优惠策略以及所述用户偏好确定所述排序规则。

进一步地，在所述根据综合成本和优惠策略确定排序规则的步骤之前，处理器1001可以调用存储器1005中存储的智能支付推荐程序，还执行以下操作：

基于手续费率和返佣收入确定所述综合成本。

进一步地，在所述根据综合成本和优惠策略确定排序规则的步骤之前，处理器1001可以调用存储器1005中存储的智能支付推荐程序，还执行以下操作：

基于优惠金额和优惠名额确定所述优惠策略。

基于上述的结构，提出本发明智能支付推荐方法的各个实施例。

需要说明的是，在现有的商品平台费用支付的过程中，系统通常会在没有做支付方式的筛选或推荐的情况下，在用户终端的支付页面直接列出所有可用的支付方式供用户选择，而用户一般都是根据支付习惯选择相应的支付方式，因此如果支付页面中的某些支付方式有支付优惠，用户是难以发现的，从而导致在其他的一些支付方式提供了优惠支持的情况下，用户难以享受到相应的支付优惠，降低了用户的使用体验；此外，由于没有针对支付渠道进行排序，也使商户在支付渠道所能享受的利益收取受到影响，不利于常驻于商品平台的商户营业。

因此，如何在商品平台费用支付的过程中，使用户和商户能够尽可能地享受到支付渠道带来的收益，提高用户和商户对于商品平台的使用体验，是目前商品支付技术领域需要改善的现象和解决的难题。

基于上述现象，提出本发明智能支付推荐方法的各实施例。需要说明的是，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

第一实施例：请参照图2，图2为本发明智能支付推荐方法第一实施例的流程示意图。本发明提供的智能支付推荐方法，包括以下步骤：

步骤S100，根据综合成本和优惠策略确定排序规则。

终端根据综合成本和优惠策略确定支付渠道的排序规则，其中，综合成本为商户通过支付渠道收取用户费用所需支付的成本，优惠策略为用户通过支付渠道支付费用所能够享受的优惠，如此，上述应用于支付渠道的排序规则能够同时兼顾到商户和用户的利益，从而使商户和用户在费用收取的过程中均能通过支付渠道的选择享受到优惠支持。

步骤S200，基于所述排序规则针对多个支付渠道进行排序。

终端在确定排序规则后，基于该排序规则针对多个支付渠道进行排序。

具体地，例如，假定支付渠道包括微信、支付宝以及建设银行，终端在确定排序规则后，根据该排序规则将微信、支付宝以及建设银行基于由上至下或者由左至右等方式进行排序，在此不做具体限制。

步骤S300，将经过排序后的多个所述支付渠道呈现于支付页面。

终端在针对支付渠道进行排序后，将经过排序的支付渠道呈现于支付页面，以供用户选择，如此，用户能够清楚辨识哪个支付渠道所能享受的优惠支持最多，同时由于支付渠道在排序过程中涉及了商户所需付出的综合成本，因此，呈现在靠上或者靠左的支付渠道由于较易被用户选择，相对于其他支付渠道，也会使商户需要付出的综合成本更低。

在本实施例中，终端根据综合成本和优惠策略确定支付渠道的排序规则，其中，综合成本为商户通过支付渠道收取用户费用所需支付的成本，优惠策略为用户通过支付渠道支付费用所能够享受的优惠；终端在确定排序规则后，基于该排序规则针对多个支付渠道进行排序；终端将经过排序的支付渠道呈现于支付页面，以供用户选择，如此，用户能够清楚辨识哪个支付渠道所能享受的优惠支持最多，同时由于支付渠道在排序过程中涉及了商户所需付出的综合成本，因此，呈现在靠上或者靠左的支付渠道由于较易被用户选择，相对于其他支付渠道，也会使商户需要付出的综合成本更低。

如此，本发明能够在商品平台费用支付的过程中，根据综合成本和优惠策略针对支付渠道进行智能排序，上述应用于支付渠道的排序规则能够同时兼顾到商户和用户的利益，以使商户和用户在费用收取的过程中均能通过支付渠道的选择享受到优惠支持，从而用户和商户能够尽可能地享受到支付渠道带来的收益，提高用户和商户对于商品平台的使用体验。

进一步地，基于上述智能支付推荐方法第一实施例，提出本发明智能支付推荐方法的第二实施例。

在本发明智能支付推荐方法的第三实施例中，在上述步骤S100之前，还包括：

步骤A1，根据风控策略确定所述支付渠道是否可用。

上述步骤S100，可以包括：

步骤A2，若所述支付渠道可用，则根据所述综合成本和所述优惠策略确定所述排序规则；若所述支付渠道不可用，则在支付界面提示不同级别的风控策略的终止交易提示信息。

如图5所示，终端在针对确定排序规则并根据该排序规则针对支付渠道进行排序前，需要先根据风控策略确定上述支付渠道是否可用，即该笔交易能否满足风控策略的触发条件；并且仅在该笔交易满足风控策略的触发条件，上述支付渠道才属于可用状态，此时终端根据排序规则针对上述支付渠道进行排序，若该笔交易不满足风控策略的触发条件，此时支付渠道不可用，终端在支付界面提示由不同级别的风控策略触发的终止交易提示信息。

进一步地，在一种可行的实施例中，在上述步骤A1之前，还包括：

步骤A3，基于平台级别、商户级别、用户级别以及品类级别确定所述风控策略。

终端分别根据平台级别，即商品交易平台，商户级别，即商品交易平台上出售商品的商户，用户级别，即商品交易平台购买商品的用户，以及品类级别，即特定类型的商品，四个方面进行风险管控。

具体地，例如，对于平台级别，可以通过在商品平台上特定时段内单笔交易金额、交易总金额、交易总笔数进行风险管控。如，8:00-20:00时段，单笔交易金额限制为1000元，交易总金额限制为1000000元，交易总笔数限制为5000笔；20:00-次日8:00时段，单笔交易金额限制为800元，交易总金额限制为800000元，交易总笔数限制为4000笔，等等。在此不作具体限制。

对于商户级别，可以针对特定商户实现特定时段内单笔交易金额、交易总金额、交易总笔数进行风险管控。如，8:00-20:00时段，单笔交易金额限制为1000元，交易总金额限制为50000元，交易总笔数限制为2000笔；20:00-次日8:00时段，单笔交易金额限制为800元，交易总金额限制为40000元，交易总笔数限制为1600笔，等等。在此不作具体限制。同时，针对一些存在违规交易行为的商户，如出售违规商品的商户，可以将其设置在黑名单内，以禁止其继续交易行为。

对于用户级别，可以针对特定用户实现特定时段内单笔交易金额、交易总金额、交易总笔数进行风险管控。如，8:00-20:00时段，单笔交易金额限制为1000元，交易总金额限制为50000元，交易总笔数限制为500笔；20:00-次日8:00时段，单笔交易金额限制为800元，交易总金额限制为40000元，交易总笔数限制为400笔，等等。在此不作具体限制。同时，针对一些存在违规交易行为的用户，如多次重复购买后退款的用户，可以将其设置在黑名单内，以禁止其继续交易行为。

对于品类级别，可以针对特定商品实现特定时段内单笔交易金额、交易总金额、交易总笔数进行风险管控。如，8:00-20:00时段，单笔交易金额限制为1000元，交易总金额限制为50000元，交易总笔数限制为500笔；20:00-次日8:00时段，单笔交易金额限制为800元，交易总金额限制为40000元，交易总笔数限制为400笔，等等。在此不作具体限制。同时，针对一些违规商品，如处方药，可以将其设置在黑名单内，以禁止其在商品平台上交易。

在本实施例中，终端在针对确定排序规则并根据该排序规则针对支付渠道进行排序前，需要先根据风控策略确定上述支付渠道是否可用，其中风控策略包括平台级别、商户级别、用户级别以及品类级别，即确定该笔交易能否满足风控策略的触发条件；并且仅在该笔交易满足风控策略的触发条件，上述支付渠道才属于可用状态，此时终端根据排序规则针对上述支付渠道进行排序。

如此，本实施例根据风控策略确定支付渠道是否可用，从而实现针对商品交易平台的交易进行管控，杜绝了违规交易的发生，进一步提高了用户和商户在进行商品交易过程中的体验。

进一步地，基于上述智能支付推荐方法第二实施例，提出本发明智能支付推荐方法的第三实施例。

在本发明智能支付推荐方法的第四实施例中，在上述步骤S100之前，还包括：

步骤B1，基于用户ID确定用户类别。

终端根据发起交易的用户ID检测该用户此前是否在该商品交易平台存在交易行为，从而确定该用户为新用户抑或老用户。

步骤B2，根据所述用户类别确定用户偏好。

如图6所示，若终端检测到该用户此前在该商品交易平台存在交易行为，从而确定该用户为老用户，根据该用户此前一段时间内的交易行为数据确定该用户在商品交易上的偏好，其中，交易行为数据包括：渠道交易次数，渠道单笔金额，渠道总金额和渠道品类交易次数。

具体地，例如，在此前三个月内的用户交易行为数据显示，假定支付渠道包括微信、支付宝和建设银行，上述支付渠道对应的交易次数分别为6次、4次和7次，则上述支付渠道根据用户偏好的排序为：建设银行——微信——支付宝。

又如，在此前三个月内的用户交易行为数据显示，假定支付渠道包括微信、支付宝和建设银行，上述支付渠道对应的单笔交易金额最高分别为1000、300和20，若该笔交易费用为500元，则上述支付渠道根据用户偏好的排序为：支付宝——微信——建设银行。

再如，在此前三个月内的用户交易行为数据显示，假定支付渠道包括微信、支付宝和建设银行，上述支付渠道对应的交易总金额最高分别为2000、1700和500，则上述支付渠道根据用户偏好的排序为：微信——支付宝——建设银行。

再比如，在此前三个月内的用户交易行为数据显示，假定支付渠道包括微信、支付宝和建设银行，上述支付渠道对应的食品类商品交易次数分别为12次、50次以及36次，而该笔交易涉及的商品为食品类商品，则上述支付渠道根据用户偏好的排序为：支付宝——建设银行——微信。

可以理解，在其他可行的实施例中，可以同时基于上述四类交易行为数据确定用户偏好，即针对渠道交易次数，渠道单笔金额，渠道总金额和渠道品类交易次数分别赋予不同的偏好排序权重，进而确定整体用户偏好。如渠道交易次数40％，渠道单笔金额10％，渠道总金额30％，渠道品类交易次数20％，从而得到根据用户偏好确定的渠道排序。

进一步地，在本实施例中，上述步骤S100，可以包括：

步骤B3，根据所述综合成本、所述优惠策略以及所述用户偏好确定所述排序规则。

终端在根据用户ID确定该用户为老用户，并确定该用户关于支付渠道的偏好后，从商户基于支付渠道分别需要付出的综合成本、用户基于支付渠道能够获得的优惠支持以及用户基于支付渠道对应的偏好，从上述三方面因素针对支付渠道进行排序，以使支付渠道的呈现方式更契合用户的使用习惯。

进一步地，在一种可行的实施例中，在上述步骤B3之前，还包括：

步骤B4，确定所述综合成本、所述优惠策略以及所述用户偏好分别对应的排序权重。

在本实施例中，上述步骤B3，可以包括：

步骤B5，基于所述排序权重，根据所述综合成本、所述优惠策略以及所述用户偏好确定所述排序规则。

终端在确定排序规则前，根据综合成本、优惠策略以及用户偏好的重要性/排序优先度，赋予上述三种排序因素对应的排序权重，然后根据该排序权重对应形成排序规则，以使该排序规则能够满足不同应用场景的排序需求。

具体地，例如，如图7所示，假定某用户是商品交易平台的老用户，则在排序规则所涉及的排序因素中综合成本、优惠策略以及用户偏好分别对应的排序权重为60％、10％以及30％，则说明针对该用户所对应确定的支付渠道的排序规则更侧重于商户所需付出的成本，其次是用户的使用习惯，最后才是用户在支付渠道中能够享受的优惠支持；即假定支付渠道包括微信、支付宝，若微信在优惠策略和用户偏好上的优先度均高于支付宝，而仅在综合成本上的优先度低于支付宝，由于存在排序权重的差异，则最终支付渠道的呈现方式上支付宝仍优先于微信，并更有可能被用户选择。其中，上述排序因素的具体排序权重可以根据实际需求调节设置，在此不作具体限定。

又如，如图8所示，假定某用户是商品交易平台的新用户，此时由于该用户此前在该商品交易平台不存在交易行为，则针对支付渠道进行排序时不考虑用户偏好，因此在排序规则所涉及的排序因素中综合成本和优惠策略分别对应的排序权重为75％和25％，则说明针对该用户所对应确定的支付渠道的排序规则更侧重于商户所需付出的成本，同时兼顾用户在支付渠道中能够享受的优惠支持。其中，上述排序因素的具体排序权重可以根据实际需求调节设置，在此不作具体限定。

此外，可以理解，在一种可行的实施例中，可以包括：

当用户在商品交易平台发起交易并进行费用支付时，终端首先根据风控策略检测该笔交易是否有效，若该笔交易有效，则确定该笔交易对应的支付渠道可用，并根据综合成本、用户偏好以及优惠策略分别对应的排序权重确定排序规则，并根据该排序规则针对支付渠道进行排序，然后将经过排序的支付渠道呈现于支付页面以供用户选择；同理，若终端根据风控策略检测该笔交易无效，则确定该笔交易对应的支付渠道不可用，此时终端在支付界面提示由不同级别的风控策略触发的终止交易提示信息，并终止该笔交易。

进一步地，基于上述智能支付推荐方法第一实施例，提出本发明智能支付推荐方法的第四实施例。

在本发明智能支付推荐方法的第二实施例中，在上述步骤S100之前，还包括：

步骤S400，基于手续费率和返佣收入确定所述综合成本。

如图3所示，在商品平台对应的支付渠道中，商户对应需要付出的综合成本包括手续费率和返佣收入，即商户在通过支付渠道收取用户的费用时，需要向渠道方缴纳的手续费，以及渠道方基于收取的手续费返还一部分佣金给商户，形成商户的返佣收入。

具体地，例如，假定支付渠道包括微信、支付宝和建设银行，其中微信对应的手续费率为10％，返佣金额为5元，支付宝对应的手续费率为11％，返佣金额为5元，建设银行对应的手续费率为14％，返佣金额为7元，若此时该笔交易费用为100元，则商户使用微信收取费用对应的综合成本为100*10％-5＝5元，支付宝对应的综合成本为100*11％-5＝6元，建设银行对应的综合成本为100*14％-7＝7元，则此时根据综合成本由高至低的排序为：建设银行——支付宝——微信。

可以理解，在其他实施例中，支付渠道的手续费率存在根据交易时段不同而发生变化的情况，比如8:00-20:00手续费率为0.6％，20:00-次日8:00手续费率为0.3％；或者，8:00-20:00返佣金额为3元，20:00-次日8:00返佣金额为5元等，此时终端根据交易费用对应的交易时段计算确定支付渠道对应的综合成本。

进一步地，在一种可行的实施例中，上述步骤S100之前，还包括：

步骤S500，基于优惠金额和优惠名额确定所述优惠策略。

如图4所示，在商品平台对应的支付渠道中，用户对应能够享受的优惠策略包括优惠金额和优惠名额，即用户在通过支付渠道支付费用时，实时确定是否能够在支付渠道中占有优惠名额，以及在占有优惠名额的时候所能享受的优惠金额。

具体地，例如，假定支付渠道包括微信、支付宝和建设银行，其中，微信存在3个优惠名额，对应的优惠金额为4元，支付宝存在0个优惠名额，对应的优惠金额为7元，建设银行存在2个优惠名额，对应的优惠金额为5元，则当商户平台发生费用收取时，根据优惠策略由高至低的排序为：建设银行——微信——支付宝。

可以理解，在其他实施例中，支付渠道的优惠金额和优惠名额存在根据交易时段不同而发生变化的情况，比如8:00-20:00优惠名额竞争较为激烈或者已经耗尽，20:00-次日8:00优惠名额较多；或者8:00-20:00优惠金额为3元，20:00-次日8:00优惠金额为5元等，此时终端根据交易费用对应的交易时段计算确定支付渠道对应的优惠策略。

在本实施例中，商品平台对应的支付渠道中，商户对应需要付出的综合成本包括手续费率和返佣收入，即商户在通过支付渠道收取用户的费用时，需要向渠道方缴纳的手续费，以及渠道方基于收取的手续费返还一部分佣金给商户，形成商户的返佣收入；以及，在商品平台对应的支付渠道中，用户对应能够享受的优惠策略包括优惠金额和优惠名额，即用户在通过支付渠道支付费用时，是否能够在支付渠道中占有优惠名额，以及在占有优惠名额的时候所能享受的优惠金额。

如此，本实施例限定了支付渠道排序因素中影响商户收益的综合成本包括手续费率和返佣收入，影响用户收益的优惠策略包括优惠金额和优惠名额，并基于上述手续费率和返佣收入，以及优惠金额和优惠名额确定排序规则，提高了本发明智能支付推荐方法的实用性。

此外，请参照图9，本发明实施例还提出一种智能支付推荐装置，本发明智能支付推荐装置包括：

确定模块，用于根据综合成本和优惠策略确定排序规则；

排序模块，用于基于所述排序规则针对多个支付渠道进行排序；

呈现模块，用于将经过排序后的多个所述支付渠道呈现于支付页面。

优选地，智能支付推荐装置，还包括：

风控确定模块，用于根据风控策略确定所述支付渠道是否可用；若所述支付渠道可用，则根据所述综合成本和所述优惠策略确定所述排序规则；若所述支付渠道不可用，则在支付界面提示不同级别的风控策略的终止交易提示信息。

优选地，风控确定模块，包括：

风控确定单元，用于基于平台级别、商户级别、用户级别以及品类级别确定所述风控策略。

优选地，智能支付推荐装置，还包括：

偏好确定模块，用于基于用户ID确定用户类别；根据所述用户类别确定用户偏好；根据所述综合成本、所述优惠策略以及所述用户偏好确定所述排序规则。

优选地，智能支付推荐装置，还包括：

权重确定模块，用于确定所述综合成本、所述优惠策略以及所述用户偏好分别对应的排序权重；基于所述排序权重，根据所述综合成本、所述优惠策略以及所述用户偏好确定所述排序规则。

优选地，智能支付推荐装置，还包括：

成本确定模块，用于基于手续费率和返佣收入确定所述综合成本。

优选地，智能支付推荐装置，还包括：

优惠确定模块，用于基于优惠金额和优惠名额确定所述优惠策略。

此外，本发明实施例还提出一种终端设备，该终端设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的智能支付推荐程序，该智能支付推荐程序被所述处理器执行时实现如上述中的智能支付推荐方法的步骤。

其中，在所述处理器上运行的智能支付推荐程序被执行时所实现的步骤可参照本发明智能支付推荐方法的各个实施例，此处不再赘述。

此外，本发明实施例还提出一种存储介质，应用于计算机，该存储介质可以为非易失性计算机可读存储介质，该存储介质上存储有智能支付推荐程序，所述智能支付推荐程序被处理器执行时实现如上所述的智能支付推荐方法的步骤。

其中，在所述处理器上运行的智能支付推荐程序被执行时所实现的步骤可参照本发明智能支付推荐方法的各个实施例，此处不再赘述。

此外，本发明实施例还提出一种计算机程序产品，该计算机程序产品上包括智能支付推荐程序，所述智能支付推荐程序被处理器执行时实现如上所述的智能支付推荐方法的步骤。

其中，在所述处理器上运行的智能支付推荐程序被执行时所实现的步骤可参照本发明智能支付推荐方法的各个实施例，此处不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台用于实现智能支付推荐的终端设备执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种智能支付推荐方法，其特征在于，所述智能支付推荐方法包括以下步骤：

根据综合成本和优惠策略确定排序规则；

基于所述排序规则针对多个支付渠道进行排序；

将经过排序后的多个所述支付渠道呈现于支付页面。

2.如权利要求1所述的智能支付推荐方法，其特征在于，在所述根据综合成本和优惠策略确定排序规则的步骤之前，还包括：

根据风控策略确定所述支付渠道是否可用；

所述根据综合成本和优惠策略确定排序规则的步骤，可以包括：

若所述支付渠道可用，则根据所述综合成本和所述优惠策略确定所述排序规则；若所述支付渠道不可用，则在支付界面提示不同级别的风控策略的终止交易提示信息。

3.如权利要求2所述的智能支付推荐方法，其特征在于，在所述根据风控策略确定所述支付渠道是否可用的步骤之前，还包括：

基于平台级别、商户级别、用户级别以及品类级别确定所述风控策略。

4.如权利要求2所述的智能支付推荐方法，其特征在于，在所述根据综合成本和优惠策略确定排序规则的步骤之前，还包括：

基于用户ID确定用户类别；

根据所述用户类别确定用户偏好；

所述根据综合成本和优惠策略确定排序规则的步骤，可以包括：

根据所述综合成本、所述优惠策略以及所述用户偏好确定所述排序规则。

5.如权利要求4所述的智能支付推荐方法，其特征在于，在所述根据所述综合成本、所述优惠策略以及所述用户偏好确定所述排序规则的步骤之前，还包括：

确定所述综合成本、所述优惠策略以及所述用户偏好分别对应的排序权重；

所述根据所述综合成本、所述优惠策略以及所述用户偏好确定所述排序规则的步骤，可以包括：

基于所述排序权重，根据所述综合成本、所述优惠策略以及所述用户偏好确定所述排序规则。

6.如权利要求1所述的智能支付推荐方法，其特征在于，在所述根据综合成本和优惠策略确定排序规则的步骤之前，还包括：

基于手续费率和返佣收入确定所述综合成本。

7.如权利要求1所述的智能支付推荐方法，其特征在于，在所述根据综合成本和优惠策略确定排序规则的步骤之前，还包括：

基于优惠金额和优惠名额确定所述优惠策略。

8.一种智能支付推荐装置，其特征在于，所述智能支付推荐装置包括：

确定模块，用于根据综合成本和优惠策略确定排序规则；

排序模块，用于基于所述排序规则针对多个支付渠道进行排序；

呈现模块，用于将经过排序后的多个所述支付渠道呈现于支付页面。

9.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的智能支付推荐程序，所述智能支付推荐程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的智能支付推荐方法的步骤。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的智能支付推荐方法的步骤。

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