CN114285689B - 设备控制方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种设备控制方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。其中,该方法包括:获取目标对象开启或关闭智能门锁时的目标图像信息;检测智能门锁的工作状态,其中,工作状态至少包括反锁状态和未反锁状态,反锁状态为目标对象在室外反锁智能门锁之后,智能门锁所处的状态;根据目标图像信息以及智能门锁的工作状态确定目标对象的离家时长或居家时长;基于离家时长或居家时长确定目标设备的工作状态,其中,目标设备为与智能门锁关联并且与目标对象具有绑定关系的设备。本发明解决了现有技术中智能门锁无法有效确定用户的离家时长或者居家时长所导致的与智能门锁关联的家电设备进入错误的工作状态的问题。
Description
技术领域
本发明涉及智能家居领域,具体而言,涉及一种设备控制方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着人工智能技术的发展,越来越多的智能家电设备走进了人们的日常生活中,其中,在智能家电设备中,智能门锁与其他智能家电设备可实现互联,从而目标对象通过智能门锁可确定其他智能家电的工作状态。
但是,现有技术中智能门锁在控制与智能门锁关联的其他智能家电设备时,只能简单地根据智能门锁的关闭状态以及开启状态,确定其他智能家电的工作状态。例如,当智能门锁开启时,其他智能家电进入运行状态,当智能门锁关闭时,其他智能家电进入待机状态。
然而,在实际生活中,目标对象可能存在短时间出门离家的情况,例如,在目标对象需要下楼取快递或者取外卖时,为了安全起见,目标对象会关闭智能门锁,但是对于家中的智能空调以及智能热水器等与智能门锁关联的智能家电设备,目标对象则希望其保持运行状态,而不是进入待机状态。
针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种设备控制方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,以至少解决现有技术中智能门锁无法有效确定用户的离家时长或者居家时长所导致的与智能门锁关联的家电设备进入错误的工作状态的问题。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种设备控制方法,包括:获取目标对象开启或关闭智能门锁时的目标图像信息;检测智能门锁的工作状态,其中,工作状态至少包括反锁状态和未反锁状态,反锁状态为目标对象在室外反锁智能门锁之后,智能门锁所处的状态;根据目标图像信息以及智能门锁的工作状态确定目标对象的离家时长或居家时长;基于离家时长或居家时长确定目标设备的工作状态,其中,目标设备为与智能门锁关联并且与目标对象具有绑定关系的设备。
进一步地,设备控制方法还包括:根据智能门锁的工作状态确定目标对象处于离家状态或居家状态;根据目标图像信息确定目标对象处于离家状态时的离家时长或目标对象处于居家状态时的居家时长。
进一步地,设备控制方法还包括;在智能门锁处于反锁状态时,确定目标对象处于离家状态;在智能门锁处于未反锁状态时,确定目标对象处于居家状态。
进一步地,设备控制方法还包括;在根据目标图像信息确定目标对象处于离家状态时的离家时长或目标对象处于居家状态时的居家时长之前,获取在历史时间段内的多个第一图像以及多个第二图像,其中,第一图像为目标对象在离家时关闭智能门锁时的图像,第二图像为目标对象在回家时开启智能门锁时的图像;根据多个第一图像以及多个第二图像训练神经网络模型,得到目标神经网络模型。
进一步地,设备控制方法还包括;基于目标神经网络模型,从目标图像信息中提取目标对象的特征信息,其中,特征信息至少包括目标对象的妆容信息、神态信息以及服饰信息;根据特征信息确定目标对象处于离家状态时的离家时长或目标对象处于居家状态时的居家时长。
进一步地,设备控制方法还包括;在目标对象处于离家状态时,若特征信息满足第一预设条件,确定离家时长为第一离家时长,其中,第一预设条件至少包括如下之一:妆容信息为第一特定妆容,神态信息为第一特定神态,服饰信息为第一特定服饰;在目标对象处于离家状态时,若特征信息不满足第一预设条件,确定离家时长为第二离家时长,其中,第二离家时长小于第一离家时长;在目标对象处于居家状态时,若特征信息满足第二预设条件,确定居家时长为第一居家时长,其中,第二预设条件至少包括如下之一:妆容信息为第二特定妆容,神态信息为第二特定神态,服饰信息为第二特定服饰;在目标对象处于居家状态时,若特征信息不满足第二预设条件,确定居家时长为第二居家时长,其中,第二居家时长小于第一居家时长。
进一步地,设备控制方法还包括;在离家时长为第一离家时长时,确定目标设备的工作状态为待机状态;在离家时长为第二离家时长时,确定目标设备的工作状态为运行状态;在居家时长为第一居家时长时,确定目标设备的工作状态为运行状态;在居家时长为第二居家时长时,确定目标设备的工作状态为待机状态。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种设备控制装置,包括:获取模块,用于获取目标对象开启或关闭智能门锁时的目标图像信息;检测模块,用于检测智能门锁的反锁状态,其中,工作状态至少包括反锁状态和未反锁状态,反锁状态为目标对象在室外反锁所述智能门锁之后,智能门锁所处的状态;第一确定模块,用于根据目标图像信息以及智能门锁的工作状态确定目标对象的离家时长或居家时长;第二确定模块,用于基于离家时长或居家时长确定目标设备的工作状态,其中,目标设备为与智能门锁关联并且与目标对象具有绑定关系的设备。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质中存储有计算机程序,其中,计算机程序被设置为运行时执行上述的设备控制方法。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种电子设备,该电子设备包括一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器实现用于运行程序,其中,程序被设置为运行时执行上述的设备控制方法。
在本发明实施例中,采用综合目标图像信息以及智能门锁的工作状态,确定目标对象的离家时长或居家时长的方式,在获取目标对象开启或关闭智能门锁时的目标图像信息之后,检测智能门锁的工作状态,从而根据目标图像信息以及智能门锁的工作状态确定目标对象的离家时长或居家时长,进而基于离家时长或居家时长确定目标设备的工作状态。其中,工作状态至少包括反锁状态和未反锁状态,反锁状态为目标对象在室外反锁智能门锁之后,智能门锁所处的状态;目标设备为与智能门锁关联并且与目标对象具有绑定关系的设备。
由上述内容可知,由于智能门锁的工作状态包括反锁状态和未反锁状态,并且,反锁状态是目标对象在室外反锁智能门锁之后,智能门锁所处的状态。因此,通过检测智能门锁的工作状态,可确定目标对象是离家状态还是居家状态。进一步地,在确定目标对象的所处状态之后,本申请可根据目标图像信息确定目标对象的离家时长或居家时长,从而解决了现有技术中无法有效确定目标对象的离家时长或者居家时长的问题。另外,在确定离家时长或者居家时长之后,本申请可基于离家时长或者居家时长确定目标设备的工作状态,例如,通过确定目标对象是短时间离家,从而确定目标设备的工作状态保持运行状态不变,而不是自动切换为待机状态。因此,本申请所提供的方案可避免目标对象进入错误的工作状态的问题,提高了用户的使用体验。
由此可见,本申请所提供的方案达到了确定目标对象的离家时长或居家时长的目的,从而实现了智能化确定目标设备的工作状态的效果,进而解决了现有技术中智能门锁无法有效确定用户的离家时长或者居家时长所导致的与智能门锁关联的家电设备进入错误的工作状态的问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是根据本发明实施例的设备控制方法的流程图;
图2是根据本发明实施例的设备控制装置示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
另外,还需要说明的是,本申请的技术方案中,所涉及的用户个人信息的获取,存储和应用等,均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息。
实施例1
根据本发明实施例,提供了一种设备控制方法的方法实施例,需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
另外,还需要说明的是,电子设备可作为本发明实施例的设备控制方法的执行主体。
图1是根据本发明实施例的设备控制方法的流程图,如图1所示,该方法包括如下步骤:
步骤S102,获取目标对象开启或关闭智能门锁时的目标图像信息。
在步骤S102中,目标对象是具有控制智能门锁的权限的用户。可选的,在智能门锁上或者安装有智能门锁的门上可设置图像采集设备,并且图像采集设备与智能门锁相连,从而在目标对象开启或者关闭智能门锁时,智能门锁可向图像采集设备发送图像采集指令,图像采集设备在接收到图像采集指令之后,对目标对象进行拍照,获取目标图像信息。
需要说明的是,图像采集设备在对目标对象进行拍照时,可连续拍照多次,从而获取多张目标图像。其中,目标图像中至少包含有目标对象。另外,图像采集设备还与电子设备连接,从而电子设备可从图像采集设备中获取目标图像信息。
另外,还需要说明的是,本申请的设备控制方法可以以一种计算程序产品的形式在电子设备上运行,并且,电子设备可以是一种智能门锁,也可以是一种其他设备。
步骤S104,检测智能门锁的工作状态。
在步骤S104中,智能门锁的工作状态至少包括反锁状态和未反锁状态。其中,反锁状态为目标对象在室外反锁智能门锁之后,智能门锁所处的状态。例如,用户A在离家时,从室外将智能门锁进行了反锁,则此时智能门锁所处的状态为反锁状态。另外,用户A在回家后,需要将智能门锁打开后才可进入房间,此时,智能门锁打开后的状态为未反锁状态。
步骤S106,根据目标图像信息以及智能门锁的工作状态确定目标对象的离家时长或居家时长。
在步骤S106中,由于目标对象只有在离家时,才会从室外将智能门锁进行反锁,因此,在智能门锁处于反锁状态之后,电子设备即可确定目标对象处于离家状态。进一步地,如果智能门锁处于未反锁状态,则电子设备可确定目标对象处于居家状态。因此,电子设备可首先通过智能门锁的工作状态确定目标对象是离家状态还是居家状态。
进一步地,在确定目标对象是离家状态还是居家状态之后,电子设备可通过分析目标图像信息确定目标对象的离家时长或者居家时长。例如,电子设备通过对用户A离家时的目标图像信息进行分析,识别到用户A妆容整齐并且提取有公文包,由此可确定用户A为长时间离家。另外,如果电子设备通过对用户A离家时的目标图像信息进行分析,识别到用户A没有化妆并且服饰是家居服,则可确定用户A为短时间离家。
需要注意到的是,通过步骤S106,本申请解决了现有技术中智能门锁无法有效确定用户的离家时长或者居家时长的问题,实现了智能化自动确定目标对象的离家时长或居家时长的效果。
步骤S108,基于离家时长或居家时长确定目标设备的工作状态。
在步骤S108中,目标设备为与智能门锁关联并且与目标对象具有绑定关系的设备。例如,目标设备可以是目标对象家中的智能空调以及智能热水器。另外,目标设备的工作状态至少包括待机状态以及运行状态。
可选的,电子设备在确定目标对象的离家时长或居家时长之后,可自动确定目标设备的工作状态。例如,在确定目标对象是长时间离家时,电子设备确定目标设备的工作状态为待机状态;在确定目标对象是短时间离家时,电子设备确定目标对象的工作状态为运行状态;在确定目标对象是短时间居家时,电子设备确定目标对象的工作状态为待机状态;在确定目标对象是长时间居家时,电子设备确定目标对象的工作状态为运行状态。
需要注意到的是,通过步骤S108,本申请可基于离家时长或者居家时长准确地确定目标设备的工作状态。例如,通过确定目标对象是短时间离家,从而确定目标设备的工作状态保持运行状态不变,而不是自动切换为待机状态。由此可见,本申请避免了由于现有技术中智能门锁无法有效确定用户的离家时长或者居家时长所导致的与智能门锁关联的家电设备进入错误的工作状态的问题,进而实现了提高用户使用体验的效果。
基于步骤S102至步骤S108的内容可知,在本发明实施例中,采用综合目标图像信息以及智能门锁的工作状态,确定目标对象的离家时长或居家时长的方式,在获取目标对象开启或关闭智能门锁时的目标图像信息之后,检测智能门锁的工作状态,从而根据目标图像信息以及智能门锁的工作状态确定目标对象的离家时长或居家时长,进而基于离家时长或居家时长确定目标设备的工作状态。其中,工作状态至少包括反锁状态和未反锁状态,反锁状态为目标对象在室外反锁智能门锁之后,智能门锁所处的状态;目标设备为与智能门锁关联并且与目标对象具有绑定关系的设备。
由上述内容可知,由于智能门锁的工作状态包括反锁状态和未反锁状态,并且,反锁状态是目标对象在室外反锁智能门锁之后,智能门锁所处的状态。因此,通过检测智能门锁的工作状态,可确定目标对象是离家状态还是居家状态。进一步地,在确定目标对象的所处状态之后,本申请可根据目标图像信息确定目标对象的离家时长或居家时长,从而解决了现有技术中无法有效确定目标对象的离家时长或者居家时长的问题。另外,在确定离家时长或者居家时长之后,本申请可基于离家时长或者居家时长确定目标设备的工作状态,例如,通过确定目标对象是短时间离家,从而确定目标设备的工作状态保持运行状态不变,而不是自动切换为待机状态。因此,本申请所提供的方案可避免目标对象进入错误的工作状态的问题,提高了用户的使用体验。
由此可见,本申请所提供的方案达到了确定目标对象的离家时长或居家时长的目的,从而实现了智能化确定目标设备的工作状态的效果,进而解决了现有技术中智能门锁无法有效确定用户的离家时长或者居家时长所导致的与智能门锁关联的家电设备进入错误的工作状态的问题。
在一种可选的实施例中,电子设备可根据智能门锁的工作状态确定目标对象处于离家状态或居家状态,并根据目标图像信息确定目标对象处于离家状态时的离家时长或目标对象处于居家状态时的居家时长。
可选的,在实际生活中,当目标对象离家时,为了安全起见,目标对象会在室外对智能门锁进行反锁,而当目标对象在家时,目标对象则无法执行在室外对智能门锁进行反锁的操作。因此,在智能门锁处于反锁状态时,电子设备可确定目标对象处于离家状态;在智能门锁处于未反锁状态时,电子设备可确定目标对象处于离家状态。
在一种可选的实施例中,在根据目标图像信息确定目标对象处于离家状态时的离家时长或目标对象处于居家状态时的居家时长之前,电子设备可获取在历史时间段内的多个第一图像以及多个第二图像,并根据多个第一图像以及多个第二图像训练神经网络模型,得到目标神经网络模型。
可选的,电子设备在多个第一图像以及多个第二图像的基础上,预先训练得到目标神经网络模型。其中,第一图像为目标对象在离家时关闭智能门锁时的图像,第二图像为目标对象在回家时开启智能门锁时的图像,每一张第一图像以及每一张第二图像中至少包含有目标对象。另外,历史时间段可以是过去的一段时间,例如,一个月,三个月,或者一年。
需要说明的是,由于第一图像为目标对象在离家时关闭智能门锁时的图像,第二图像为目标对象在回家时开启智能门锁时的图像,因此,训练得到的目标神经网络模型可通过识别目标图像信息中目标对象的特征信息,准确地确定目标对象的离家时长或居家时长,进而解决了现有技术中无法有效确定目标对象的离家时长或者居家时长的问题。
在一种可选的实施例中,电子设备在训练得到目标神经网络模型之后,可基于目标神经网络模型,从目标图像信息中提取目标对象的特征信息,并根据特征信息确定目标对象处于离家状态时的离家时长或目标对象处于居家状态时的居家时长。其中,特征信息至少包括目标对象的妆容信息、神态信息以及服饰信息。
可选的,电子设备可通过目标神经网络模型从目标图像信息中提取目标对象的妆容信息、神态信息以及服饰信息。其中,妆容信息可包括:目标对象是否化妆,目标对象的妆容程度;神态信息可包括:目标对象的神态属于哪类神态,例如,慌张、紧张、从容、生气以及悲伤等等;服饰信息可包括:目标对象的服饰整齐程度、目标对象的服饰数量以及目标对象的服饰种类。
需要注意到的是,在实际生活中,目标对象在长时间离家以及短时间离家时的特征信息会有所不同。例如,目标对象去上班时,属于一种长时间离家的场景,在这种场景下,目标对象在离家时,通常是服饰整齐、妆容精致,并且提取公文包或手提包的形象。而当目标对象只是下楼取外卖时,属于一种短时间离家的场景,在这种场景下,目标对象在离家时,可能是素颜、穿着家居服的形象。因此,通过识别目标对象的特征信息,电子设备可确定目标对象的离家时长或居家时长,从而解决了现有技术中无法有效确定目标对象的离家时长或者居家时长的问题。
在一种可选的实施例中,在目标对象处于离家状态时,若特征信息满足第一预设条件,电子设备可确定离家时长为第一离家时长。在目标对象处于离家状态时,若特征信息不满足第一预设条件,电子设备可确定离家时长为第二离家时长。其中,第二离家时长小于第一离家时长;第一预设条件至少包括如下之一:妆容信息为第一特定妆容,神态信息为第一特定神态,服饰信息为第一特定服饰。
可选的,第一特定妆容可以是目标对象有化妆,并且妆容整齐、精致;第一特定神态可以是目标对象神态自然、从容;第一特定服饰可以是公文包、西装、手提包、礼服、电脑包以及书包等服饰。例如,在目标对象上班时,目标对象通常是妆容整齐、服饰整齐的形象,并且可能会提取公文包或者穿着西装。因此,在电子设备识别到这些特征信息中的至少一个时,可确定目标对象为长时间离家。另外,在目标对象因为要下楼取快递而离家时,目标对象可能不会化妆并且穿着家居服饰。因此,在电子设备识别到这类特征信息时,可确定目标对象为短时间离家。
在一种可选的实施例中,在目标对象处于居家状态时,若特征信息满足第二预设条件,电子设备确定居家时长为第一居家时长。在目标对象处于居家状态时,若特征信息不满足第二预设条件,电子设备确定居家时长为第二居家时长。其中,第二居家时长小于第一居家时长;第二预设条件至少包括如下之一:妆容信息为第二特定妆容,神态信息为第二特定神态,服饰信息为第二特定服饰。
可选的,第二特定妆容可以是目标对象没有化妆;第二特定神态可以是目标对象神态轻松;第一特定服饰可以是睡衣、拖鞋等服饰。例如,在目标对象长时间在家时,目标对象通常是没有化妆的形象,并且可能会穿着睡衣或者拖鞋。因此,在电子设备识别到这些特征信息中的至少一个时,可确定目标对象为长时间居家。另外,在目标对象因为忘记东西而回家取东西时,目标对象的神态通常是着急或者慌张的神态。因此,在电子设备识别到这类特征信息时,可确定目标对象为短时间居家。
在一种可选的实施例中,电子设备在确定目标对象的离家时长以及居家时长之后,可基于离家时长或居家时长确定目标设备的工作状态。具体的,电子设备在离家时长为第一离家时长时,确定目标设备的工作状态为待机状态;在离家时长为第二离家时长时,确定目标设备的工作状态为运行状态;在居家时长为第一居家时长时,确定目标设备的工作状态为运行状态;在居家时长为第二居家时长时,确定目标设备的工作状态为待机状态。
可选的,由于第二离家时长小于第一离家时长,第二居家时长小于第一居家时长。因此,第一离家时长可表目标对象是长时间离家,第二离家时长可表征目标对象是短时间离家,第一居家时长可表征目标对象是长时间居家,第二居家时长可表征目标对象是短时间居家。
可选的,若目标设备为智能空调。在电子设备确定目标对象是长时间离家时,电子设备可确定智能空调的工作状态为待机状态。在电子设备确定目标对象是短时间离家时,电子设备可确定智能空调的工作状态为运行状态。在电子设备确定目标对象是长时间居家时,电子设备可确定智能空调的工作状态为运行状态。在电子设备确定目标对象是短时间居家时,电子设备可确定智能空调的工作状态为待机状态。
需要注意到的是,基于离家时长或者居家时长确定目标设备的工作状态,解决了现有技术中智能门锁无法有效确定用户的离家时长或者居家时长,导致的与智能门锁关联的家电设备进入错误的工作状态的问题,实现了提高用户使用体验的效果。
由上述内容可知,由于智能门锁的工作状态包括反锁状态和未反锁状态,并且,反锁状态是目标对象在室外反锁智能门锁之后,智能门锁所处的状态。因此,通过检测智能门锁的工作状态,可确定目标对象是离家状态还是居家状态。进一步地,在确定目标对象的所处状态之后,本申请可根据目标图像信息确定目标对象的离家时长或居家时长,从而解决了现有技术中无法有效确定目标对象的离家时长或者居家时长的问题。另外,在确定离家时长或者居家时长之后,本申请可基于离家时长或者居家时长确定目标设备的工作状态,例如,通过确定目标对象是短时间离家,从而确定目标设备的工作状态保持运行状态不变,而不是自动切换为待机状态。因此,本申请避免了目标对象进入错误的工作状态的问题,实现了提高用户使用体验的效果。
由此可见,通过本申请的技术方案,达到了确定目标对象的离家时长或居家时长的目的,从而实现了智能化确定目标设备的工作状态的效果,进而解决了现有技术中智能门锁无法有效确定用户的离家时长或者居家时长所导致的与智能门锁关联的家电设备进入错误的工作状态的问题。
实施例2
根据本发明实施例,还提供了一种设备控制装置实施例,其中,图2是根据本发明实施例的设备控制装置示意图,如图2所示,该装置包括如下模块:获取模块201、检测模块202、第一确定模块203以及第二确定模块204。
其中,获取模块201,用于获取目标对象开启或关闭智能门锁时的目标图像信息;检测模块202,用于检测智能门锁的反锁状态,其中,工作状态至少包括反锁状态和未反锁状态,反锁状态为目标对象在室外反锁所述智能门锁之后,智能门锁所处的状态;第一确定模块203,用于根据目标图像信息以及智能门锁的工作状态确定目标对象的离家时长或居家时长;第二确定模块204,用于基于离家时长或居家时长确定目标设备的工作状态,其中,目标设备为与智能门锁关联并且与目标对象具有绑定关系的设备。
需要说明的是,上述获取模块201、检测模块202、第一确定模块203以及第二确定模块204对应于上述实施例中的步骤S102至步骤S108,四个模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同,但不限于上述实施例1所公开的内容。
可选的,上述第一确定模块还包括:第三确定模块以及第四确定模块。其中,第三确定模块,用于根据智能门锁的工作状态确定目标对象处于离家状态或居家状态;第四确定模块,用于根据目标图像信息确定目标对象处于离家状态时的离家时长或目标对象处于居家状态时的居家时长。
可选的,上述第三确定模块还包括:第五确定模块以及第六确定模块。其中,第五确定模块,用于在智能门锁处于反锁状态时,确定目标对象处于离家状态;第六确定模块,用于在智能门锁处于未反锁状态时,确定目标对象处于居家状态。
可选的,设备控制装置还包括:第一获取模块以及训练模块。其中,第一获取模块,用于获取在历史时间段内的多个第一图像以及多个第二图像,其中,多个第一图像为目标对象在离家时关闭智能门锁时的图像,多个第二图像为目标对象在回家时开启智能门锁时的图像;训练模块,用于根据多个第一图像以及多个第二图像训练神经网络模型,得到目标神经网络模型。
可选的,上述第四确定模块还包括:提取模块以及第六确定模块。其中,提取模块,用于基于目标神经网络模型,从目标图像信息中提取目标对象的特征信息,其中,特征信息至少包括目标对象的妆容信息、神态信息以及服饰信息;第六确定模块,用于根据特征信息确定目标对象处于离家状态时的离家时长或目标对象处于居家状态时的居家时长。
可选的,上述第六确定模块还包括:第七确定模块、第八确定模块、第九确定模块以及第十确定模块。其中,第七确定模块,用于在目标对象处于离家状态时,若特征信息满足第一预设条件,确定离家时长为第一离家时长,其中,第一预设条件至少包括如下之一:妆容信息为第一特定妆容,神态信息为第一特定神态,服饰信息为第一特定服饰;第八确定模块,用于在目标对象处于离家状态时,若特征信息不满足第一预设条件,确定离家时长为第二离家时长,其中,第二离家时长小于第一离家时长;第九确定模块,用于在目标对象处于居家状态时,若特征信息满足第二预设条件,确定居家时长为第一居家时长,其中,第二预设条件至少包括如下之一:妆容信息为第二特定妆容,神态信息为第二特定神态,服饰信息为第二特定服饰;第十确定模块,用于在目标对象处于居家状态时,若特征信息不满足第二预设条件,确定居家时长为第二居家时长,其中,第二居家时长小于第一居家时长。
可选的,上述第二确定模块还包括;第十一确定模块、第十二确定模块、第十三确定模块以及第十四确定模块。其中,第十一确定模块,用于在离家时长为第一离家时长时,确定目标设备的工作状态为待机状态;第十二确定模块,用于在离家时长为第二离家时长时,确定目标设备的工作状态为运行状态;第十三确定模块,用于在居家时长为第一居家时长时,确定目标设备的工作状态为运行状态;第十四确定模块,用于在居家时长为第二居家时长时,确定目标设备的工作状态为待机状态。
实施例3
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质中存储有计算机程序,其中,计算机程序被设置为运行时执行上述实施例1中的设备控制方法。
实施例4
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种电子设备,该电子设备包括一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器实现用于运行程序,其中,程序被设置为运行时执行上述实施例1中的设备控制方法。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的技术内容,可通过其它的方式实现。其中,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,可以为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,单元或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种设备控制方法,其特征在于,包括:
获取目标对象开启或关闭智能门锁时的目标图像信息;
检测所述智能门锁的工作状态,其中,所述工作状态至少包括反锁状态和未反锁状态,所述反锁状态为所述目标对象在室外反锁所述智能门锁之后,所述智能门锁所处的状态;
根据所述目标图像信息以及所述智能门锁的工作状态确定所述目标对象的离家时长或居家时长;
基于所述离家时长或所述居家时长确定目标设备的工作状态,其中,所述目标设备为与所述智能门锁关联并且与所述目标对象具有绑定关系的设备;
其中,根据所述目标图像信息以及所述智能门锁的工作状态确定所述目标对象的离家时长或居家时长,包括:
从所述目标图像信息中提取所述目标对象的特征信息,其中,所述特征信息至少包括如下之一:所述目标对象的妆容信息、所述目标对象的神态信息、所述目标对象的服饰信息;
根据所述特征信息确定所述目标对象的离家时长或所述目标对象的居家时长。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述目标图像信息以及所述智能门锁的工作状态确定所述目标对象的离家时长或居家时长,包括:
根据所述智能门锁的工作状态确定所述目标对象处于离家状态或居家状态;
根据所述目标图像信息确定所述目标对象处于所述离家状态时的离家时长或所述目标对象处于所述居家状态时的居家时长。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述智能门锁的工作状态确定所述目标对象处于离家状态或居家状态,包括:
在所述智能门锁处于所述反锁状态时,确定所述目标对象处于所述离家状态;
在所述智能门锁处于所述未反锁状态时,确定所述目标对象处于所述居家状态。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在根据所述目标图像信息确定所述目标对象处于所述离家状态时的离家时长或所述目标对象处于所述居家状态时的居家时长之前,所述方法还包括:
获取在历史时间段内的多个第一图像以及多个第二图像,其中,所述多个第一图像为所述目标对象在离家时关闭所述智能门锁时的图像,所述多个第二图像为所述目标对象在回家时开启所述智能门锁时的图像;
根据所述多个第一图像以及所述多个第二图像训练神经网络模型,得到目标神经网络模型。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述目标图像信息确定所述目标对象处于所述离家状态时的离家时长或所述目标对象处于所述居家状态时的居家时长,包括:
基于所述目标神经网络模型,从所述目标图像信息中提取所述目标对象的特征信息;
根据所述特征信息确定所述目标对象处于所述离家状态时的离家时长或所述目标对象处于所述居家状态时的居家时长。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据所述特征信息确定所述目标对象处于所述离家状态时的离家时长或所述目标对象处于所述居家状态时的居家时长,包括:
在所述目标对象处于所述离家状态时,若所述特征信息满足第一预设条件,确定所述离家时长为第一离家时长,其中,所述第一预设条件至少包括如下之一:所述妆容信息为第一特定妆容,所述神态信息为第一特定神态,所述服饰信息为第一特定服饰;
在所述目标对象处于所述离家状态时,若所述特征信息不满足所述第一预设条件,确定所述离家时长为第二离家时长,其中,所述第二离家时长小于所述第一离家时长;
在所述目标对象处于所述居家状态时,若所述特征信息满足第二预设条件,确定所述居家时长为第一居家时长,其中,所述第二预设条件至少包括如下之一:所述妆容信息为第二特定妆容,所述神态信息为第二特定神态,所述服饰信息为第二特定服饰;
在所述目标对象处于所述居家状态时,若所述特征信息不满足所述第二预设条件,确定所述居家时长为第二居家时长,其中,所述第二居家时长小于所述第一居家时长。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,基于所述离家时长或所述居家时长确定目标设备的工作状态,包括:
在所述离家时长为所述第一离家时长时,确定所述目标设备的工作状态为待机状态;
在所述离家时长为所述第二离家时长时,确定所述目标设备的工作状态为运行状态;
在所述居家时长为所述第一居家时长时,确定所述目标设备的工作状态为所述运行状态;
在所述居家时长为所述第二居家时长时,确定所述目标设备的工作状态为所述待机状态。
8.一种设备控制装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取目标对象开启或关闭智能门锁时的目标图像信息;
检测模块,用于检测所述智能门锁的工作状态,其中,所述工作状态至少包括反锁状态和未反锁状态,所述反锁状态为所述目标对象在室外反锁所述智能门锁之后,所述智能门锁所处的状态;
第一确定模块,用于根据所述目标图像信息以及所述智能门锁的工作状态确定所述目标对象的离家时长或居家时长;
第二确定模块,用于基于所述离家时长或所述居家时长确定目标设备的工作状态,其中,所述目标设备为与所述智能门锁关联并且与所述目标对象具有绑定关系的设备;
其中,根据所述目标图像信息以及所述智能门锁的工作状态确定所述目标对象的离家时长或居家时长,包括:
从所述目标图像信息中提取所述目标对象的特征信息,其中,所述特征信息至少包括如下之一:所述目标对象的妆容信息、所述目标对象的神态信息、所述目标对象的服饰信息;
根据所述特征信息确定所述目标对象的离家时长或所述目标对象的居家时长。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至7任一项中所述的设备控制方法。
10.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现用于运行程序,其中,所述程序被设置为运行时执行所述权利要求1至7任一项中所述的设备控制方法。
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Families Citing this family (1)
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CN117031971B (zh) * | 2023-07-18 | 2024-04-19 | 东莞莱姆森科技建材有限公司 | 基于智能镜的智能家具设备调节方法、装置、设备及介质 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108153161A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-06-12 | 北京数字天域科技有限责任公司 | 智能门锁控制智能家居的方法及装置 |
CN108222752A (zh) * | 2017-12-21 | 2018-06-29 | 广东汇泰龙科技有限公司 | 一种基于云锁的电动窗户联动方法以及系统 |
CN108427298A (zh) * | 2017-04-12 | 2018-08-21 | 胡渐佳 | 基于图像识别的用户进出门智能家居控制系统 |
CN109254571A (zh) * | 2018-10-19 | 2019-01-22 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种家电设备的控制方法及智能门锁 |
CN109445290A (zh) * | 2018-10-19 | 2019-03-08 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种基于智能门锁管理智能家电的方法及智能门锁 |
CN110543102A (zh) * | 2018-05-29 | 2019-12-06 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种控制智能家居设备的方法、装置及计算机存储介质 |
CN111736482A (zh) * | 2020-07-16 | 2020-10-02 | 日海通信服务有限公司 | 一种智能家居设备控制方法、装置、设备及介质 |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11425339B2 (en) * | 2019-12-11 | 2022-08-23 | Lg Electronics Inc. | Artificial intelligence device and method thereof |
CN112333553B (zh) * | 2020-09-10 | 2023-06-23 | 深圳Tcl新技术有限公司 | 预警方法、装置、智能电视及计算机可读存储介质 |
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Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108427298A (zh) * | 2017-04-12 | 2018-08-21 | 胡渐佳 | 基于图像识别的用户进出门智能家居控制系统 |
CN108222752A (zh) * | 2017-12-21 | 2018-06-29 | 广东汇泰龙科技有限公司 | 一种基于云锁的电动窗户联动方法以及系统 |
CN108153161A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-06-12 | 北京数字天域科技有限责任公司 | 智能门锁控制智能家居的方法及装置 |
CN110543102A (zh) * | 2018-05-29 | 2019-12-06 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种控制智能家居设备的方法、装置及计算机存储介质 |
CN109254571A (zh) * | 2018-10-19 | 2019-01-22 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种家电设备的控制方法及智能门锁 |
CN109445290A (zh) * | 2018-10-19 | 2019-03-08 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种基于智能门锁管理智能家电的方法及智能门锁 |
CN111736482A (zh) * | 2020-07-16 | 2020-10-02 | 日海通信服务有限公司 | 一种智能家居设备控制方法、装置、设备及介质 |
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