CN114282839A - 一种山地高速公路施工安全风险管理系统 - Google Patents

一种山地高速公路施工安全风险管理系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种山地高速公路施工安全风险管理系统,包括工程基础信息管理模块、风险识别模块、风险评估模块模块、风险管控模块、施工动态监控模块和云端服务器和输入与展示模块。该系统通过云端服务器并结合风险识别模块、风险评估模块模块、风险管控模块,建立施工安全评估模型,且通过输入施工危险因素,统计各施工过程中的施工综合安全评估系数,以对施工过程中各施工危险因素对施工过程安全性的综合评估,大大提高了施工过程中的安全性,最大程度地降低施工过程中的危险以及事故发生率,保护人员的安全。

Description

一种山地高速公路施工安全风险管理系统
技术领域
本发明涉及一种施工管理系统,特别涉及一种山地高速公路施工安全风险管理系统。
背景技术
山区高速公路施工是一项复杂的系统工程,影响施工安全的风险因素涉及施工组织、安全措施、水文地质、自然环境等各个方面,这些危险因素具有高度不确定性,而且相互间关系复杂,如何对山区高速公路施工安全风险进行科学分析和安全管理,有效预防和控制山区高速公路施工安全风险和安全事故,减少事故损失和人员伤亡,是一个亟待解决的问题。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的是提供一种能提高山地高速公路施工安全性的山地高速公路施工安全风险管理系统,可以克服现有技术的不足。
本发明是通过以下技术方案实现的:一种山地高速公路施工安全风险管理系统,其特征在于:包括工程基础信息管理模块、风险识别模块、风险评估模块模块、风险管控模块、施工动态监控模块和云端服务器和输入与展示模块;
所述工程基础信息管理模块包括项目参与单位信息、人员信息、特种设备信息、安全管理基本信息四大子模块,同事根据项目参与单位负责工程项目进行划分;
所述风险识别模块,与风险评估模块模块连接,风险评估模块模块通过风险管控模块与施工动态监控模块连接,云端服务器分别与风险评估模块模块、风险管控模块、施工动态监控模块和输入与展示模块连接;其通过调用云端服务器内的风险因素标准库,以风险因素标准库为依据根据各工程项目的实际情况定制安全风险源检查表,依据安全风险源检查表逐一检查得出风险源清单;
所述风险评估模块模块用于接收风险识别模块发送的风险源清单,对接收的风险源清单中事故发生的危险因素进行分类和赋值,采用LEC法进行相对风险等级的确定,L级分为事故发生可能性、E级为人员暴露时间、C级为事故后果严重程度,并按每个级别的轻重程度进行赋值,以构成了工程项目施工的安全施工风险指标,并将工程项目施工的安全施工风险指标分别发送至风险管控模块和云端服务器;
所述风险管控模块用于接收风险评估模块模块发送的工程项目的安全施工风险指标,对接收的安全施工风险指标按照各施工段进行划分,并将各施工段内的各施工危险因素进行层次分析,以分析各施工段内各施工危险因素间的层次分布关系,并将各施工段内各施工危险因素间的层次分布关系分别发送至施工动态监控模块和云端服务器;
所述施工动态监控,运用物联网、移动互联网技术,现场管理人员通过移动式手持终端实时采集现场隐患信息,同时上传至云端服务器,经过授权的管理人员可在其他终端实时查看现场隐患,并实时跟踪隐患整改情况;
所述云端服务器用于接收风险评估模块模块发送的工程项目施工的安全施工危险指标,并向工程基础信息管理模块中的项目参与单位信息、人员信息中记录的相关负责人发送安全施工危险指标数据。
前述的山地高速公路施工安全风险管理系统是,项目参与单位信息分为建设单位、监理单位和施工单位,所述建设单位的人员信息为单位主要领导、分管领导、工程管理人员的基本信息,且明确各人的安全责任并附安全责任书;监理单位的人员信息为总监、总监代表、副总监、专业监理工程师和监理员的基本信息、安全监理培训证、安全岗位职责、安全生产责任书;施工单位人员信息为施工企业主要负责人、项目负责人、专职安全生产管理人员、特种作业人员的的基本信息、身份证、考核培训合格证书、安全生产责任书。
前述的山地高速公路施工安全风险管理系统是,所述特种设备安全技术档案,包括特种设备的定期检验和定期自行检查的记录、特种设备及其安全附件、安全保护装置、测量调控装置及有关附属仪器仪表的日常维护保养记录、特种设备运行故障和事故记录信息。
前述的山地高速公路施工安全风险管理系统是,根据施工安全事故类型分为物体打击、车辆伤害、机械伤害、起重伤害、触电、淹溺、灼烫、火灾、高处坠落、坍塌、冒顶片帮、透水、放炮、火药爆炸、瓦斯爆炸、锅炉爆炸、容器爆炸、其他爆炸、中毒和窒息、其他伤害。
本发明的有益效果是:本发明以《高速公路路堑高边坡工程施工安全风险评估指南》和《公路桥梁和隧道工程施工安全风险评估指南》为依据,立足依托工程特点,开展典型风险源辨识,针对性开展山区高速公路重大风险点施工安全风险源辨识、风险评估与风险控制研究,在风险源辨识研究和风险评价研究基础上,建立集山区高速公路施工安全风险源状态识别、数据监测、分析、决策、控制等功能于一体的山区高速公路安全管理系统,该系统通过云端服务器并结合风险识别模块、风险评估模块模块、风险管控模块,建立施工安全评估模型,且通过输入施工危险因素,统计各施工过程中的施工综合安全评估系数,以对施工过程中各施工危险因素对施工过程安全性的综合评估,大大提高了施工过程中的安全性,最大程度地降低施工过程中的危险以及事故发生率,保护人员的安全。通过施工动态监控模块,对施工危险因素进行离散化、依赖程度的统计,并对各施工危险因素进行归一化处理,以统计各施工段内施工危险因素对应的权重,提高了危险因素权重统计的准确性,提高了各施工危险因素的综合评估,使得各施工危险因素的危险评价等级准确性高。同时本发明可提高风险源管理的技术水平,保证监测数据的及时性与有效性,可实时在线进行数据共享与决策发布,提高风险源控制管理的主动性与针对性,有效减少施工安全事故,降低风险水平,可获得极大的社会和经济综合效益。
本发明的其他优点、目标和特征在某种程度上将在随后的说明书中进行阐述,并且在某种程度上,基于对下文的考察研究对本领域技术人员而言将是显而易见的,或者可以从本发明的实践中得到教导。本发明的目标和其他优点可以通过下面的说明书来实现和获得。
附图说明
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明作进一步的详细描述,其中:
图1为监理单位的安全管理信息模块示意图;
图2为施工单位安全管理信息模块示意图;
图3为桥梁工程风险源检查表示意图;
图4为隧道工程风险源核查表示意图。
具体实施方式
以下将参照附图,对本发明的优选实施例进行详细的描述。应当理解,优选实施例仅为了说明本发明,而不是为了限制本发明的保护范围。
一种山地高速公路施工安全风险管理系统,包括工程基础信息管理模块、风险识别模块、风险评估模块模块、风险管控模块、施工动态监控模块和云端服务器和输入与展示模块;所述工程基础信息管理模块包括项目参与单位信息、人员信息、特种设备信息、安全管理基本信息四大子模块,同事根据项目参与单位负责工程项目进行划分;所述风险识别模块,与风险评估模块模块连接,风险评估模块模块通过风险管控模块与施工动态监控模块连接,云端服务器分别与风险评估模块模块、风险管控模块、施工动态监控模块和输入与展示模块连接;其通过调用云端服务器内的风险因素标准库,以风险因素标准库为依据根据各工程项目的实际情况定制安全风险源检查表,依据安全风险源检查表逐一检查得出风险源清单;所述风险评估模块模块用于接收风险识别模块发送的风险源清单,对接收的风险源清单中事故发生的危险因素进行分类和赋值,采用LEC法进行相对风险等级的确定,L级分为事故发生可能性、E级为人员暴露时间、C级为事故后果严重程度,并按每个级别的轻重程度进行赋值,以构成了工程项目施工的安全施工风险指标,并将工程项目施工的安全施工风险指标分别发送至风险管控模块和云端服务器;所述风险管控模块用于接收风险评估模块模块发送的工程项目的安全施工风险指标,对接收的安全施工风险指标按照各施工段进行划分,并将各施工段内的各施工危险因素进行层次分析,以分析各施工段内各施工危险因素间的层次分布关系,并将各施工段内各施工危险因素间的层次分布关系分别发送至施工动态监控模块和云端服务器;所述施工动态监控,运用物联网、移动互联网技术,现场管理人员通过移动式手持终端实时采集现场隐患信息,同时上传至云端服务器,经过授权的管理人员可在其他终端实时查看现场隐患,并实时跟踪隐患整改情况;所述云端服务器用于接收风险评估模块模块发送的工程项目施工的安全施工危险指标,并向工程基础信息管理模块中的项目参与单位信息、人员信息中记录的相关负责人发送安全施工危险指标数据。
如1和图2所示,项目参与单位信息分为建设单位、监理单位和施工单位,所述建设单位的人员信息为单位主要领导、分管领导、工程管理人员的基本信息,且明确各人的安全责任并附安全责任书;监理单位的人员信息为总监、总监代表、副总监、专业监理工程师和监理员的基本信息、安全监理培训证、安全岗位职责、安全生产责任书;施工单位人员信息为施工企业主要负责人、项目负责人、专职安全生产管理人员、特种作业人员的的基本信息、身份证、考核培训合格证书、安全生产责任书。
所述特种设备安全技术档案,包括特种设备的定期检验和定期自行检查的记录、特种设备及其安全附件、安全保护装置、测量调控装置及有关附属仪器仪表的日常维护保养记录、特种设备运行故障和事故记录信息。
根据施工安全事故类型,系统内共设置了20种事故类型清单,如下表所示。
事故类型清单
Figure BDA0003446866390000051
Figure BDA0003446866390000061
风险识别模块主要功能是依据工程安全隐患信息,参照系统提供的风险因素标准库,根据项目施工安全评价报告中识别出来的风险源清单。制定安全风险源检查表,在系统内形成风险核查字典。从标准风险因素库中选取该施工工程可能发生的风险事件及其产生的因素。桥梁工程风险源检查表共计442条,其结构如图3所示。隧道工程风险源普查清单共229条,包括明洞工程、洞口工程、动身开挖、洞身衬砌、防排水、隧道路面、装修、辅助施工措施、瓦斯隧道、黄土隧道等,其结构示意如图4所示。
施工安全评估对桥梁、隧道、高边坡工程识别出来的风险事件、风险因素,进行定量和定性相结合的方法评估其发生概率、同级风险因素的相互关联性以及产生的后果,衡量风险概率和风险产生后果对项目工程目标影响程度。分为总体风险评估与专项风险评估两个部分。总体风险评估采用总体风险评估指标体系法,指标体系在《公路桥梁和隧道工程施工安全风险评估指南》、《高速公路路堑高边坡工程施工安全风险评估指南》的基础上,结合本项目的研究成果进行了优化。桥梁、隧道、高边坡的总体风险,
该方法的基本原理是根据风险点辨识确定的危害及影响程度与危害及影响事件发生的可能性乘积确定风险的大小。定量计算每一种风险源带来的风险采用如下方法:
D=LEC
式中,D为风险值,L为发生事故的可能性大小;E为暴露于危险环境的频繁程度;C为发生事故产生的后果。
当用概率表示事故发生的可能性大小时,绝对不可能发生的事故概率为0;而必然发生的事故概率为1,然而,从系统安全的角度考虑,绝对不发生事故是不肯能的,所以人为地将发生事故可能性极小的分数定为0.1,而必然发生的事故分数定为10,介于这两种情况之间的情况指定为若干中间值,如下表所示。
事故发生的可能性分值
Figure BDA0003446866390000071
Figure BDA0003446866390000081
当确定暴露于危险环境的频繁程度时,人员出现在危险环境中的时间越多,则危险性越大,规定连续出现在危险环境中的情况定为10,而非常罕见地出现在危险情况中的定为0.5,介于两者之间的情况规定若干个中间值,如下表所示。
暴露于危险环境的频繁程度分值
分数值 暴露于危险环境的频繁程度
10 连续暴露
6 每天工作时间暴露
3 每周一次暴露
2 每月一次暴露
1 每年几次暴露
0.5 非常罕见地暴露
关于事故发生的后果,由于事故造成的人身伤害与财产损失变化范围很大,因此规定其分值为1-100,把需要救护的轻微损伤或较小财产损失的分数规定为1,把造成多人死亡或重大财产损失的可能性分数规定为100,其他情况的数值均在1与100之间,如下表所示。
发生事故产生的后果分值
分数值 发生事故产生的后果 经济损失(万元) 人数
100 大灾难 1000以上 10人以上死亡
40 灾难 500~1000 3~10人死亡
15 非常严重 100~500 1人死亡
7 严重 50~100 多人中度或重伤
3 重大 10~50 至少1人伤残
1 引人注目,需要救护 10以下 轻伤
风险值求出来之后,关键是如何确定风险级别的界限值,而这个界限值并不是长期固定不变的,在不同时期,应根据其具体情况来确定风险级别的界限值,以符合持续改进的思想。
危险等级划分
Figure BDA0003446866390000082
Figure BDA0003446866390000091
作业风险分析方法(风险矩阵),该方法是识别出每个作业活动可能存在的危害,并判定这种危害可能产生的后果及产生这种后果的可能性,二者相乘,得出所确定危害的风险,然后进行风险分级,根据不同级别的风险,采取相应的风险控制措施。风险的数学表达式为:R=L╳S。
其中:R代表风险值,L代表发生伤害的可能性;S代表发生伤害后果的严重程度。
根据偏差发生频率、安全检查、操作规程、员工胜任程度、控制措施五个方面对危害事件发生的可能性进行评价取值,取五项得分的最高的分值作为最终的L值。
危害事件发生的可能性L
Figure BDA0003446866390000092
根据人员伤亡情况、财产损失、法律法规符合性、环境破坏和对企业声誉损坏五个方面对后果的严重程度进行评价取值,取五项得分最高的分值作为其最终的S值。
危害事故发生的严重程度S
Figure BDA0003446866390000101
确定了S和L值后,根据R=L╳S计算出风险度R值,依据下表的风险矩阵进行风险评价分级。
风险矩阵R
Figure BDA0003446866390000102
根据R值的大小可以将风险分为五个级别,如下表所示。
风险分级
Figure BDA0003446866390000103
最后说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换,而不脱离本技术方案的宗旨和范围,其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

Claims (4)

1.一种山地高速公路施工安全风险管理系统,其特征在于:包括工程基础信息管理模块、风险识别模块、风险评估模块模块、风险管控模块、施工动态监控模块和云端服务器和输入与展示模块;
所述工程基础信息管理模块包括项目参与单位信息、人员信息、特种设备信息、安全管理基本信息四大子模块,同事根据项目参与单位负责工程项目进行划分;
所述风险识别模块,与风险评估模块模块连接,风险评估模块模块通过风险管控模块与施工动态监控模块连接,云端服务器分别与风险评估模块模块、风险管控模块、施工动态监控模块和输入与展示模块连接;其通过调用云端服务器内的风险因素标准库,以风险因素标准库为依据根据各工程项目的实际情况定制安全风险源检查表,依据安全风险源检查表逐一检查得出风险源清单;
所述风险评估模块模块用于接收风险识别模块发送的风险源清单,对接收的风险源清单中事故发生的危险因素进行分类和赋值,采用 LEC 法进行相对风险等级的确定,L级分为事故发生可能性、E级为人员暴露时间、C级为事故后果严重程度,并按每个级别的轻重程度进行赋值,以构成了工程项目施工的安全施工风险指标,并将工程项目施工的安全施工风险指标分别发送至风险管控模块和云端服务器;
所述风险管控模块用于接收风险评估模块模块发送的工程项目的安全施工风险指标,对接收的安全施工风险指标按照各施工段进行划分,并将各施工段内的各施工危险因素进行层次分析,以分析各施工段内各施工危险因素间的层次分布关系,并将各施工段内各施工危险因素间的层次分布关系分别发送至施工动态监控模块和云端服务器;
所述施工动态监控,运用物联网、移动互联网技术,现场管理人员通过移动式手持终端实时采集 现场隐患信息,同时上传至云端服务器,经过授权的管理人员可在其他终端实时查看 现场隐患,并实时跟踪隐患整改情况;
所述云端服务器用于接收风险评估模块模块发送的工程项目施工的安全施工危险指标,并向工程基础信息管理模块中的项目参与单位信息、人员信息中记录的相关负责人发送安全施工危险指标数据。
2.根据权利要求1所述的山地高速公路施工安全风险管理系统,其特征在于:项目参与单位信息分为建设单位、监理单位和施工单位,所述建设单位的人员信息为单位主要领导、分管领导、工程管理人员的基本信息,且明确各人的安全责任并附安全责任书;监理单位的人员信息为总监、总监代表、副总监、专业监理工程师和监理员的基本信息、安全监理培训证、安全岗位职责、安全生产责任书;施工单位人员信息为施工企业主要负责人、项目负责人、专职安全生产管理人员、特种作业人员的的基本信息、身份证、考核培训合格证书、安全生产责任书。
3.根据权利要求1所述的山地高速公路施工安全风险管理系统,其特征在于:所述特种设备安全技术档案,包括特种设备的定期检验和定期自行检查的记录、特种设备及其安全附件、安全保护装置、测量调控装置及有关附属 仪器仪表的日常维护保养记录、特种设备运行故障和事故记录信息。
4.根据权利要求1所述的山地高速公路施工安全风险管理系统,其特征在于:根据施工安全事故类型分为物体 打击、车辆伤害、机械伤害、起重伤害、触电、淹溺 、灼烫、火灾、高处坠落、坍塌、冒顶片帮、透水、放炮、火药爆炸、瓦斯爆炸、锅炉爆炸、容器爆炸、其他爆炸、中毒和窒息 、其他伤害 。
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114693193A (zh) * 2022-06-02 2022-07-01 中国人民解放军海军工程大学 一种装备科研项目风险因子评估系统及方法
CN115965234A (zh) * 2022-09-27 2023-04-14 中国神华能源股份有限公司 基于双因素的生产作业风险综合定量评估方法与系统
CN116843184A (zh) * 2023-07-27 2023-10-03 中国公路工程咨询集团有限公司 基于神经网络的公路施工重大风险源识别方法及预警系统
CN117830063A (zh) * 2024-03-05 2024-04-05 中国水利水电第九工程局有限公司 一种山地高速公路施工安全风险管理系统
CN118071040A (zh) * 2024-04-25 2024-05-24 中国水利水电第九工程局有限公司 一种公路施工的安全检查评价方法及系统

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114693193A (zh) * 2022-06-02 2022-07-01 中国人民解放军海军工程大学 一种装备科研项目风险因子评估系统及方法
CN115965234A (zh) * 2022-09-27 2023-04-14 中国神华能源股份有限公司 基于双因素的生产作业风险综合定量评估方法与系统
CN115965234B (zh) * 2022-09-27 2023-07-04 中国神华能源股份有限公司 基于双因素的生产作业风险综合定量评估方法与系统
CN116843184A (zh) * 2023-07-27 2023-10-03 中国公路工程咨询集团有限公司 基于神经网络的公路施工重大风险源识别方法及预警系统
CN116843184B (zh) * 2023-07-27 2024-02-20 中国公路工程咨询集团有限公司 基于神经网络的公路施工重大风险源识别方法及预警系统
CN117830063A (zh) * 2024-03-05 2024-04-05 中国水利水电第九工程局有限公司 一种山地高速公路施工安全风险管理系统
CN117830063B (zh) * 2024-03-05 2024-05-14 中国水利水电第九工程局有限公司 一种山地高速公路施工安全风险管理系统
CN118071040A (zh) * 2024-04-25 2024-05-24 中国水利水电第九工程局有限公司 一种公路施工的安全检查评价方法及系统

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