CN114267445A - 一种诊断一致性检验方法、系统、设备及介质 - Google Patents
一种诊断一致性检验方法、系统、设备及介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114267445A CN114267445A CN202111591368.6A CN202111591368A CN114267445A CN 114267445 A CN114267445 A CN 114267445A CN 202111591368 A CN202111591368 A CN 202111591368A CN 114267445 A CN114267445 A CN 114267445A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- tumor
- corresponding relation
- relation table
- morphological
- codes
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 34
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 claims abstract description 221
- 230000000877 morphologic effect Effects 0.000 claims abstract description 161
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims abstract description 68
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract description 8
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 19
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 15
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 12
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims description 12
- 208000028659 discharge Diseases 0.000 claims description 5
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims description 5
- 230000003211 malignant effect Effects 0.000 claims description 4
- 238000010998 test method Methods 0.000 claims description 4
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 claims description 3
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 9
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 7
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 7
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 6
- 210000004100 adrenal gland Anatomy 0.000 description 5
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 5
- 210000004907 gland Anatomy 0.000 description 5
- 238000003908 quality control method Methods 0.000 description 5
- 208000009164 Islet Cell Adenoma Diseases 0.000 description 4
- 201000002529 islet cell tumor Diseases 0.000 description 4
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 4
- 208000022102 pancreatic neuroendocrine neoplasm Diseases 0.000 description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 4
- 208000003200 Adenoma Diseases 0.000 description 3
- 206010001233 Adenoma benign Diseases 0.000 description 3
- 210000003372 endocrine gland Anatomy 0.000 description 3
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 3
- 208000015234 adrenal cortex adenoma Diseases 0.000 description 2
- 238000010827 pathological analysis Methods 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 238000005215 recombination Methods 0.000 description 2
- 230000006798 recombination Effects 0.000 description 2
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 2
- 210000001541 thymus gland Anatomy 0.000 description 2
- 208000009888 Adrenocortical Adenoma Diseases 0.000 description 1
- 210000004404 adrenal cortex Anatomy 0.000 description 1
- 201000003354 adrenal cortical adenoma Diseases 0.000 description 1
- 230000001919 adrenal effect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000008521 reorganization Effects 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本发明提出了一种诊断一致性检验方法，包括：生成第一对应关系表；第一对应关系表至少包括肿瘤编码与肿瘤的若干形态学编码的对应关系；根据第一对应关系表对病案首页诊断的肿瘤编码与形态学编码进行一致性检验，本发明还提出了一种诊断一致性检验系统、设备及介质，有效地提高了病案首页中肿瘤类诊断与形态学诊断一致性的检验的准确性以及效率。
Description
技术领域
本发明涉及医疗信息化技术领域，尤其是涉及一种诊断一致性检验方法、系统、设备及介质。
背景技术
病案首页的数据质量不仅关系到患者健康信息的准确性，还和医院统计上报和医保付费等息息相关。其中病案首页中疾病和手术及操作信息的准确性尤为重要，而传统的病案首页数据质量控制是有人工核对校正的，由于医院人员紧缺，不仅效率低下而且无法保证病案首页数据质量的准确性。
一份规范的病案首页中至少有五处涉及到ICD(international Classificationofdiseases，国际疾病分类)编码，即入院诊断、出院诊断、手术和操作诊断、病理诊断和外部原因，现有的病案质控管理系统层出不穷，质控规则也日趋完善，但涉及ICD编码的质控主要针对出院诊断及手术和操作，而因为肿瘤病理诊断独立于出入院诊断单独填写，所以缺少针对肿瘤类诊断与形态学诊断一致性的质控检验。
发明内容
本发明为了解决现有技术中存在的问题，创新提出了一种诊断一致性检验方法、系统、设备及介质，有效解决由于现有技术未有关于肿瘤类诊断与形态学诊断一致性的检验的问题，有效地提高了病案首页中肿瘤类诊断与形态学诊断一致性的检验的准确性以及效率。
本发明第一方面提供了一种诊断一致性检验方法，包括：
生成第一对应关系表；第一对应关系表至少包括肿瘤编码与肿瘤的若干形态学编码的对应关系；
根据第一对应关系表对病案首页诊断的肿瘤编码与形态学编码进行一致性检验。
可选地，生成第一对应关系表包括：
分别建立第二对应关系表以及第三对应关系表；其中，第二对应关系表包括肿瘤编码、肿瘤名称、肿瘤第一属性信息、肿瘤第二属性信息的对应关系，第三对应关系表包括肿瘤的形态学编码以及肿瘤的形态学名称的对应关系；
按字段匹配查找第三对应关系表中肿瘤的形态学名称与第二对应关系表的肿瘤名称是否完全一致，如果完全一致，直接将相应形态学名称和对应的形态学编码添加到第二对应关系表中，根据添加后的第二对应关系表生成第一对应关系表；如果不完全一致，按照第二对应关系表中肿瘤第一属性信息和肿瘤第二属性信息，在第三对应关系表进行筛选，将筛选后的第三对应关系表中肿瘤的若干形态学编码和若干形态学名称对应添加到第二对应关系表中，根据添加后的第二对应关系表生成第一对应关系表。
进一步地，根据添加后的第二对应关系表生成第一对应关系表具体包括：
对添加后的第二对应关系表中肿瘤的形态学名称依次进行拆词、实体关系转换；
将实体关系转换后的词语进行重组及实体关系的抽取，得到添加后的第二对应关系表中肿瘤的形态学名称对应的肿瘤名称集合；
判断添加后的第二对应关系表中的肿瘤名称是否存在于肿瘤名称集合内，如果存在，将添加后的第二对应关系表中的肿瘤编码与对应的若干形态学编码之间的对应关系添加至第一对应关系表中；如果不存在，则突出显示并进行修正，将修正后的第二对应关系表中的肿瘤编码与对应的若干形态学编码之间的对应关系添加至第一对应关系表中。
可选地，肿瘤第一属性信息为肿瘤部位信息，肿瘤第二属性信息为肿瘤性质信息。
进一步地，肿瘤性质信息包括良性、恶性、动态未定。
可选地，根据第一对应关系表对病案首页肿瘤编码与形态学编码进行一致性检验具体包括：
获取病案首页中出院诊断编码，如果不存在肿瘤区编码，则退出一致性检验；若存在肿瘤区编码，提取病案首页中形态学编码，如果形态学编码为空，则退出一致性检验，如果不为空，在第一对应关系表中查询获取的病案首页中的肿瘤区编码，如果不存在，则退出一致性检验；如果存在，获取病案首页中的肿瘤区编码在第一对应关系表中对应的若干形态学编码；
将病案首页中的形态学编码与第一对应关系表中对应的若干形态学编码进行对比，如果病案首页中的形态学编码在第一对应关系表中对应的若干形态学编码中，则一致性检验通过；如果病案首页中的形态学编码不在第一对应关系表中对应的若干形态学编码中，一致性检验不通过。
进一步地，突出显示第一对应关系表中病案首页中的肿瘤区编码在第一对应关系表中对应的若干形态学编码。
本发明第二方面提供了一种诊断一致性检验系统，包括：
生成模块，生成第一对应关系表；第一对应关系表至少包括肿瘤编码与肿瘤的若干形态学编码的对应关系；
检验模块，根据第一对应关系表对病案首页肿瘤编码与形态学编码进行一致性检验。
本发明第三方面提供了一种电子设备，包括：存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行所述计算机程序时实现如本发明第一方面所述的一种诊断一致性检验方法的步骤。
本发明第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如本发明第一方面所述的一种诊断一致性检验方法的步骤。
本发明采用的技术方案包括以下技术效果：
1、本发明技术方案中，首先生成第一对应关系表，根据第一对应关系表对病案首页诊断的肿瘤编码与形态学编码进行一致性检验，有效解决由于现有技术未有关于肿瘤类诊断与形态学诊断一致性的检验的问题，有效地提高了病案首页中肿瘤类诊断与形态学诊断一致性的检验的准确性以及效率。
2、本发明技术方案中分别建立第二对应关系表以及第三对应关系表；按字段匹配查找第三对应关系表中肿瘤的形态学名称与第二对应关系表的肿瘤名称是否完全一致，如果完全一致，直接将相应形态学名称和对应的形态学编码添加到第二对应关系表中，根据添加后的第二对应关系表生成第一对应关系表；如果不完全一致，按照第二对应关系表中肿瘤第一属性信息和肿瘤第二属性信息，在第三对应关系表进行筛选，将筛选后的第三对应关系表中肿瘤的若干形态学编码和若干形态学名称对应添加到第二对应关系表中，根据添加后的第二对应关系表生成第一对应关系表，保证了第一对应关系表的准确性，从而进一步地病案首页中肿瘤类诊断与形态学诊断一致性的检验的准确性。
3、本发明技术方案中突出显示第一对应关系表中病案首页中的肿瘤区编码在第一对应关系表中对应的若干形态学编码，便于校验人员进行快速校验，进一步地提高了病案首页中肿瘤类诊断与形态学诊断一致性的检验的效率。
应当理解的是以上的一般描述以及后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。
附图说明
为了更清楚说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单介绍，显而易见的，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明方案中实施例一方法的流程示意图；
图2为本发明方案中实施例一方法中步骤S1的流程示意图；
图3为本发明方案中实施例一方法中步骤S1中第二对应关系表(左侧4列)以及第三对应关系表(右侧两列)示意图；
图4为本发明方案中实施例一方法中步骤S1中初次筛选后的第三对应关系表的示意图；
图5为本发明方案中实施例一方法中步骤S1中二次筛选后的第三对应关系表的示意图；
图6为本发明方案中实施例一方法中步骤S1中将二次筛选后的第三对应关系表添加到第二对应关系表后的示意图；
图7为本发明方案中实施例一方法中步骤S15的流程示意图；
图8为本发明方案中实施例一方法中步骤S15中拆词、实体关系转换、重组(实体关系抽取)的示意图；
图9为本发明方案中实施例一方法中步骤S2的流程示意图；
图10为本发明方案中实施例二系统的结构示意图；
图11为本发明方案中实施例三设备的结构示意图。
具体实施方式
为能清楚说明本方案的技术特点，下面通过具体实施方式，并结合其附图，对本发明进行详细阐述。下文的公开提供了许多不同的实施例或例子用来实现本发明的不同结构。为了简化本发明的公开，下文中对特定例子的部件和设置进行描述。此外，本发明可以在不同例子中重复参考数字和/或字母。这种重复是为了简化和清楚的目的，其本身不指示所讨论各种实施例和/或设置之间的关系。应当注意，在附图中所图示的部件不一定按比例绘制。本发明省略了对公知组件和处理技术及工艺的描述以避免不必要地限制本发明。
实施例一
如图1所示，本发明提供了一种诊断一致性检验方法，包括：
S1，生成第一对应关系表；第一对应关系表至少包括肿瘤编码与肿瘤的若干形态学编码的对应关系；
S2，根据第一对应关系表对病案首页诊断的肿瘤编码与形态学编码进行一致性检验。
其中，如图2所示，步骤S1具体包括：
S11，分别建立第二对应关系表以及第三对应关系表；其中，第二对应关系表包括肿瘤编码、肿瘤名称、肿瘤第一属性信息、肿瘤第二属性信息的对应关系，第三对应关系表包括肿瘤的形态学编码以及肿瘤的形态学名称的对应关系；
S12，按字段匹配查找第三对应关系表中肿瘤的形态学名称与第二对应关系表的肿瘤名称是否完全一致，如果判断结果为是，则执行步骤S13；如果判断结果为否，则执行步骤S14；
S13，直接将相应形态学名称和对应的形态学编码添加到第二对应关系表中，执行步骤S15；
S14，按照第二对应关系表中肿瘤第一属性信息和肿瘤第二属性信息，在第三对应关系表进行筛选，将筛选后的第三对应关系表中肿瘤的若干形态学编码和若干形态学名称对应添加到第二对应关系表中，执行步骤S15；
S15，根据添加后的第二对应关系表生成第一对应关系表。
其中，在步骤S11中，第二对应关系表包括肿瘤编码、肿瘤名称、肿瘤第一属性信息、肿瘤第二属性信息的对应关系，第三对应关系表包括肿瘤的形态学编码以及肿瘤的形态学名称的对应关系，具体地，第二对应关系表的建立可以是：获取ICD-10国家临床版2.0中肿瘤区(C00-D48)的肿瘤编码与名称分别作为第二关系对应表的第一列和第二列，从ICD对应的章节分类信息中提取肿瘤部位信息(即肿瘤第一属性信息)作为第二关系对应表的第三列，提取肿瘤性质信息(即肿瘤第二属性信息)作为第二关系对应表的第四列，具体情况如图3所示。第三对应关系表的建立具体可以是：获取ICD-10国家临床版2.0中肿瘤的形态学编码和名称分别作为第三对应关系表中的第一列和第二列，具体情况如图4所示(仅展示部分样例)。
在步骤S12-S14中，按字段匹配查找第三对应关系表中肿瘤的形态学名称(第二列)与第二对应关系表的肿瘤名称(第二列)是否完全一致，如果完全一致直接将相应形态学名称和对应的形态学编码添加到第二对应关系表中，根据添加后的第二对应关系表生成第一对应关系表；即，将与肿瘤名称(第二对应关系表)中一致的形态学名称和对应的形态学编码添加到第一对应关系表中作为第五列和第六列。例如，图3中的第二对应关系表中的肿瘤名称“胰岛细胞瘤”与第三对应关系表中的形态学名称“胰岛细胞瘤”一致，将第三对应关系表中的形态学名称“胰岛细胞瘤”以及形态学编码“M81500/1”添加至第二对应关系表中的第五列以及第六列，并与第二对应关系表中的肿瘤名称“胰岛细胞瘤”处于同一行的位置(若干形态学编码为1个)。
如果不完全一致，按照第二对应关系表中肿瘤第一属性信息和肿瘤第二属性信息，在第三对应关系表进行筛选，将筛选后的第三对应关系表中肿瘤的若干形态学编码和若干形态学名称对应添加到第二对应关系表中，根据添加后的第二对应关系表生成第一对应关系表。为了更清楚的说明实现过程，现举例说明。例如：第二对应关系表中的肿瘤名称为胸腺动态未定或动态未知的肿瘤，在第三对应关系表中未有完全一致的描述，首先在第三对应关系表中根据肿瘤第一属性信息进行筛选，即先根据肿瘤部位信息“胸腺”进行初次筛选，得到如图4所示的第三对应关系表(初次筛选后)；然后在初次筛选后的第三对应关系表(图4)中根据肿瘤第二属性信息进行筛选，即根据肿瘤属性信息“动态未定”进行二次筛选，得到如图5所示的第三对应关系表(二次筛选后)；最后将二次筛选后的第三对应关系表对应添加至第二对应关系表中的第五列以及第六列，形成形成一对一或一对多的对应区间(若干形态学编码可以为1个，也可以为多个)，如图6所示。
具体地，肿瘤第一属性信息可以为肿瘤部位信息，肿瘤第二属性信息可以为肿瘤性质信息；肿瘤性质信息包括良性、恶性、动态未定，也可以是其他类型的肿瘤属性信息，本发明在此不做限制。
进一步地，如图7所示，在步骤S15中，根据添加后的第二对应关系表生成第一对应关系表具体包括：
S151，对添加后的第二对应关系表中肿瘤的形态学名称依次进行拆词、实体关系转换；
S152，将实体关系转换后的词语进行重组及实体关系的抽取，得到添加后的第二对应关系表中肿瘤的形态学名称对应的肿瘤名称集合；
S153，判断添加后的第二对应关系表中的肿瘤名称是否存在于肿瘤名称集合内，如果判断结果为是，则执行步骤S154；如果判断结果为否，则执行步骤S155；
S154，将添加后的第二对应关系表中的肿瘤编码与对应的若干形态学编码之间的对应关系添加至第一对应关系表中；
S155，则突出显示并进行修正，将修正后的第二对应关系表中的肿瘤编码与对应的若干形态学编码之间的对应关系添加至第一对应关系表中。
其中，在步骤S151中，对形态学名称依次进行拆词、实体关系转换，将实体关系转换后的词语进行重组及实体关系的抽取(可以通过tramsformer训练的算法，也可以使用其他方法)，得到添加后的第二对应关系表中肿瘤的形态学名称对应的肿瘤名称集合，最后判断添加后的第二对应关系表中的肿瘤名称是否存在于肿瘤名称集合内，如果不在则标注颜色以待修改。为了更清楚的说明本方案实现过程，现举例说明，例如，如图8所示，添加后第二对应关系表中的肿瘤名称为肾上腺良性肿瘤，形态学名称：肾上腺皮质腺瘤；首先将形态学名称进行拆词，将肾上腺皮质腺瘤拆分为肾上腺、皮质、腺瘤三部分，然后对拆词后的各部分词语进行实体关系转换，即肾上腺转换为内分泌腺以及肾上腺(词语本身以及词语上位概念)，皮质转换为皮质(词语本身)，腺瘤转换为良性肿瘤以及腺瘤(词语本身以及词语属性)，共五个词语；一般情况下，对肿瘤腺体部位名称进行实体转换时，仅转换为肿瘤腺体部位名称词语本身以及肿瘤腺体部位上位概念；对肿瘤腺体内部发生部位名称(例如皮质)进行实体转换时，仅转换为肿瘤腺体内部发生部位名称词语本身；对肿瘤性质名称词语进行实体转换时，仅转换为肿瘤性质名称词语本身以及肿瘤所对应的性质(良性、恶性等)，涉及到不方便转换可以转换为词语本身；然后将实体关系转换后的词语进行重组以及实体关系抽取，即针对转换后的五个词语进行重组以及实体关系抽取，重组以及实体关系抽取后的名称需要包括肿瘤部位信息以及肿瘤属性信息，即重组以及实体关系抽取后的名称为内分泌腺良性肿瘤以及肾上腺良性肿瘤，肿瘤名称集合即为内分泌腺良性肿瘤以及肾上腺良性肿瘤；最后判断添加后的第二对应关系表中的肿瘤名称存在于肿瘤名称集合内，将添加后的第二对应关系表中的肿瘤编码与对应的若干形态学编码之间的对应关系添加至第一对应关系表中；如果不在，则突出显示并进行修正，将修正后的第二对应关系表中的肿瘤编码与对应的若干形态学编码之间的对应关系添加至第一对应关系表中。
步骤S15的目的是为了对添加后的第二对应关系表进行核对，以确保添加后的第二对应关系表中的信息均正确，以避免因为添加后的第二对应关系表信息错误，导致生成的第一对应关系表信息错误，进而影响病案首页诊断的肿瘤编码与形态学编码进行一致性检验的准确性。需要说明的是，本方案中第一对应关系表既可以是根据添加后的第二对应关系表单独生成，也可以是将添加后的第二对应关系表作为第一对应关系表使用，本发明在此不做限制。
进一步地，如图9所示，步骤S2具体包括：
S21，获取病案首页中出院诊断编码，判断是否存在肿瘤区编码(临床版2.0肿瘤区编码(C00-D48))，如果判断结果为否，则执行步骤S22；如果判断结果为是，执行步骤S23；
S22，则退出一致性检验；
S23，提取病案首页中形态学编码，判断形态学编码是否为空，如果判断结果为否，则执行步骤S22；如果判断结果为是，执行步骤S24；
S24，在第一对应关系表中查询获取的病案首页中的肿瘤区编码，判断第一对应关系表中是否存在已获取的病案首页中的肿瘤区编码，如果判断结果为否，则执行步骤S22；如果判断结果为是，则执行步骤S25；
S25，获取病案首页中的肿瘤区编码在第一对应关系表中对应的若干形态学编码；
S26，将病案首页中的形态学编码与第一对应关系表中对应的若干形态学编码进行对比，判断病案首页中的形态学编码是否在第一对应关系表中对应的若干形态学编码中；如果判断结果为是，则执行步骤S27；如果判断结果为否，则执行步骤S28；
S27，则一致性检验通过；
S28，一致性检验不通过。
优选地，对于第一对应关系表中病案首页中的肿瘤区编码在第一对应关系表中对应的若干形态学编码进行突出显示。
本发明技术方案中，首先生成第一对应关系表，根据第一对应关系表对病案首页诊断的肿瘤编码与形态学编码进行一致性检验，有效解决由于现有技术未有关于肿瘤类诊断与形态学诊断一致性的检验的问题，有效地提高了病案首页中肿瘤类诊断与形态学诊断一致性的检验的准确性以及效率。
本发明技术方案中分别建立第二对应关系表以及第三对应关系表；按字段匹配查找第三对应关系表中肿瘤的形态学名称与第二对应关系表的肿瘤名称是否完全一致，如果完全一致，直接将相应形态学名称和对应的形态学编码添加到第二对应关系表中，根据添加后的第二对应关系表生成第一对应关系表；如果不完全一致，按照第二对应关系表中肿瘤第一属性信息和肿瘤第二属性信息，在第三对应关系表进行筛选，将筛选后的第三对应关系表中肿瘤的若干形态学编码和若干形态学名称对应添加到第二对应关系表中，根据添加后的第二对应关系表生成第一对应关系表，保证了第一对应关系表的准确性，从而进一步地病案首页中肿瘤类诊断与形态学诊断一致性的检验的准确性。
本发明技术方案中突出显示第一对应关系表中病案首页中的肿瘤区编码在第一对应关系表中对应的若干形态学编码，便于校验人员进行快速校验，进一步地提高了病案首页中肿瘤类诊断与形态学诊断一致性的检验的效率。
实施例二
如图10所示，本发明技术方案还提供了一种诊断一致性检验系统，包括：
生成模块101，生成第一对应关系表；第一对应关系表至少包括肿瘤编码与肿瘤的若干形态学编码的对应关系；
检验模块102，根据第一对应关系表对病案首页肿瘤编码与形态学编码进行一致性检验。
本发明技术方案中，首先生成第一对应关系表，根据第一对应关系表对病案首页诊断的肿瘤编码与形态学编码进行一致性检验，有效解决由于现有技术未有关于肿瘤类诊断与形态学诊断一致性的检验的问题，有效地提高了病案首页中肿瘤类诊断与形态学诊断一致性的检验的准确性以及效率。
本发明技术方案中分别建立第二对应关系表以及第三对应关系表；按字段匹配查找第三对应关系表中肿瘤的形态学名称与第二对应关系表的肿瘤名称是否完全一致，如果完全一致，直接将相应形态学名称和对应的形态学编码添加到第二对应关系表中，根据添加后的第二对应关系表生成第一对应关系表；如果不完全一致，按照第二对应关系表中肿瘤第一属性信息和肿瘤第二属性信息，在第三对应关系表进行筛选，将筛选后的第三对应关系表中肿瘤的若干形态学编码和若干形态学名称对应添加到第二对应关系表中，根据添加后的第二对应关系表生成第一对应关系表，保证了第一对应关系表的准确性，从而进一步地病案首页中肿瘤类诊断与形态学诊断一致性的检验的准确性。
本发明技术方案中突出显示第一对应关系表中病案首页中的肿瘤区编码在第一对应关系表中对应的若干形态学编码，便于校验人员进行快速校验，进一步地提高了病案首页中肿瘤类诊断与形态学诊断一致性的检验的效率。
实施例三
如图11所示，本发明技术方案还提供了一种电子设备，包括：存储器201，用于存储计算机程序；处理器202，用于执行所述计算机程序时实现如实施例一中的一种诊断一致性检验方法的步骤。
本申请实施例中的存储器201用于存储各种类型的数据以支持电子设备的操作。这些数据的示例包括：用于在电子设备上操作的任何计算机程序。可以理解，存储器201可以是易失性存储器或非易失性存储器，也可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(ROM，Read Only Memory)、可编程只读存储器(PROM，Programmable Read-Only Memory)、可擦除可编程只读存储器(EPROM，ErasableProgrammable Read-Only Memory)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM，ElectricallyErasable Programmable Read-Only Memory)、磁性随机存取存储器(FRAM，ferromagneticrandom access memory)、快闪存储器(FlashMemory)、磁表面存储器、光盘、或只读光盘(CD-ROM，Compact Disc Read-Only Memory)；磁表面存储器可以是磁盘存储器或磁带存储器。易失性存储器可以是随机存取存储器(RAM，Random AccessMemory)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(SRAM，Static Random Access Memory)、同步静态随机存取存储器(SSRAM，Synchronous StaticRandom Access Memory)、动态随机存取存储器(DRAM，Dynamic Random Access Memory)、同步动态随机存取存储器(SDRAM，SynchronousDynamic Random Access Memory)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DDRSDRAM，Double Data Rate Synchronous DynamicRandom Access Memory)、增强型同步动态随机存取存储器(ESDRAM，EnhancedSynchronous Dynamic Random Access Memory)、同步连接动态随机存取存储器(SLDRAM，SyncLink Dynamic Random Access Memory)、直接内存总线随机存取存储器(DRRAM，Direct Rambus Random Access Memory)。本申请实施例描述的存储器201旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
上述本申请实施例揭示的方法可以应用于处理器202中，或者由处理器202实现。处理器202可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器202中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器202可以是通用处理器、DSP(Digital Signal Processing，即指能够实现数字信号处理技术的芯片)，或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。处理器202可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤，可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于存储介质中，该存储介质位于存储器201，处理器202读取存储器201中的程序，结合其硬件完成前述方法的步骤。处理器202执行所述程序时实现本申请实施例的各个方法中的相应流程，为了简洁，在此不再赘述。
本发明技术方案中，首先生成第一对应关系表，根据第一对应关系表对病案首页诊断的肿瘤编码与形态学编码进行一致性检验，有效解决由于现有技术未有关于肿瘤类诊断与形态学诊断一致性的检验的问题，有效地提高了病案首页中肿瘤类诊断与形态学诊断一致性的检验的准确性以及效率。
本发明技术方案中分别建立第二对应关系表以及第三对应关系表；按字段匹配查找第三对应关系表中肿瘤的形态学名称与第二对应关系表的肿瘤名称是否完全一致，如果完全一致，直接将相应形态学名称和对应的形态学编码添加到第二对应关系表中，根据添加后的第二对应关系表生成第一对应关系表；如果不完全一致，按照第二对应关系表中肿瘤第一属性信息和肿瘤第二属性信息，在第三对应关系表进行筛选，将筛选后的第三对应关系表中肿瘤的若干形态学编码和若干形态学名称对应添加到第二对应关系表中，根据添加后的第二对应关系表生成第一对应关系表，保证了第一对应关系表的准确性，从而进一步地病案首页中肿瘤类诊断与形态学诊断一致性的检验的准确性。
本发明技术方案中突出显示第一对应关系表中病案首页中的肿瘤区编码在第一对应关系表中对应的若干形态学编码，便于校验人员进行快速校验，进一步地提高了病案首页中肿瘤类诊断与形态学诊断一致性的检验的效率。
实施例四
本发明技术方案还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如实施例一中的一种诊断一致性检验方法的步骤。
例如包括存储计算机程序的存储器201，上述计算机程序可由处理器202执行，以完成前述方法所述步骤。计算机可读存储介质可以是FRAM、ROM、PROM、EPROM、EEPROM、FlashMemory、磁表面存储器、光盘、或CD-ROM等存储器。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。或者，本申请上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台电子设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本发明技术方案中，首先生成第一对应关系表，根据第一对应关系表对病案首页诊断的肿瘤编码与形态学编码进行一致性检验，有效解决由于现有技术未有关于肿瘤类诊断与形态学诊断一致性的检验的问题，有效地提高了病案首页中肿瘤类诊断与形态学诊断一致性的检验的准确性以及效率。
本发明技术方案中分别建立第二对应关系表以及第三对应关系表；按字段匹配查找第三对应关系表中肿瘤的形态学名称与第二对应关系表的肿瘤名称是否完全一致，如果完全一致，直接将相应形态学名称和对应的形态学编码添加到第二对应关系表中，根据添加后的第二对应关系表生成第一对应关系表；如果不完全一致，按照第二对应关系表中肿瘤第一属性信息和肿瘤第二属性信息，在第三对应关系表进行筛选，将筛选后的第三对应关系表中肿瘤的若干形态学编码和若干形态学名称对应添加到第二对应关系表中，根据添加后的第二对应关系表生成第一对应关系表，保证了第一对应关系表的准确性，从而进一步地病案首页中肿瘤类诊断与形态学诊断一致性的检验的准确性。
本发明技术方案中突出显示第一对应关系表中病案首页中的肿瘤区编码在第一对应关系表中对应的若干形态学编码，便于校验人员进行快速校验，进一步地提高了病案首页中肿瘤类诊断与形态学诊断一致性的检验的效率。
上述虽然结合附图对本发明的具体实施方式进行了描述，但并非对本发明保护范围的限制，所属领域技术人员应该明白，在本发明的技术方案的基础上，本领域技术人员不需要付出创造性劳动即可做出的各种修改或变形仍在本发明的保护范围以内。
Claims (10)
1.一种诊断一致性检验方法，其特征是，包括：
生成第一对应关系表；第一对应关系表至少包括肿瘤编码与肿瘤的若干形态学编码的对应关系；
根据第一对应关系表对病案首页诊断的肿瘤编码与形态学编码进行一致性检验。
2.根据权利要求1所述的一种诊断一致性检验方法，其特征是，生成第一对应关系表包括：
分别建立第二对应关系表以及第三对应关系表；其中，第二对应关系表包括肿瘤编码、肿瘤名称、肿瘤第一属性信息、肿瘤第二属性信息的对应关系，第三对应关系表包括肿瘤的形态学编码以及肿瘤的形态学名称的对应关系；
按字段匹配查找第三对应关系表中肿瘤的形态学名称与第二对应关系表的肿瘤名称是否完全一致，如果完全一致，直接将相应形态学名称和对应的形态学编码添加到第二对应关系表中，根据添加后的第二对应关系表生成第一对应关系表；如果不完全一致，按照第二对应关系表中肿瘤第一属性信息和肿瘤第二属性信息，在第三对应关系表进行筛选，将筛选后的第三对应关系表中肿瘤的若干形态学编码和若干形态学名称对应添加到第二对应关系表中，根据添加后的第二对应关系表生成第一对应关系表。
3.根据权利要求2所述的一种诊断一致性检验方法，其特征是，根据添加后的第二对应关系表生成第一对应关系表具体包括：
对添加后的第二对应关系表中肿瘤的形态学名称依次进行拆词、实体关系转换；
将实体关系转换后的词语进行重组及实体关系的抽取，得到添加后的第二对应关系表中肿瘤的形态学名称对应的肿瘤名称集合；
判断添加后的第二对应关系表中的肿瘤名称是否存在于肿瘤名称集合内，如果存在，将添加后的第二对应关系表中的肿瘤编码与对应的若干形态学编码之间的对应关系添加至第一对应关系表中；如果不存在，则突出显示并进行修正，将修正后的第二对应关系表中的肿瘤编码与对应的若干形态学编码之间的对应关系添加至第一对应关系表中。
4.根据权利要求2所述的一种诊断一致性检验方法，其特征是，肿瘤第一属性信息为肿瘤部位信息，肿瘤第二属性信息为肿瘤性质信息。
5.根据权利要求4所述的一种诊断一致性检验方法，其特征是，肿瘤性质信息包括良性、恶性、动态未定。
6.根据权利要求1所述的一种诊断一致性检验方法，其特征是，根据第一对应关系表对病案首页肿瘤编码与形态学编码进行一致性检验具体包括：
获取病案首页中出院诊断编码，如果不存在肿瘤区编码，则退出一致性检验；若存在肿瘤区编码，提取病案首页中形态学编码，如果形态学编码为空，则退出一致性检验，如果不为空，在第一对应关系表中查询获取的病案首页中的肿瘤区编码，如果不存在，则退出一致性检验；如果存在，获取病案首页中的肿瘤区编码在第一对应关系表中对应的若干形态学编码；
将病案首页中的形态学编码与第一对应关系表中对应的若干形态学编码进行对比，如果病案首页中的形态学编码在第一对应关系表中对应的若干形态学编码中，则一致性检验通过；如果病案首页中的形态学编码不在第一对应关系表中对应的若干形态学编码中，一致性检验不通过。
7.根据权利要求6所述的一种诊断一致性检验方法，其特征是，突出显示第一对应关系表中病案首页中的肿瘤区编码在第一对应关系表中对应的若干形态学编码。
8.一种诊断一致性检验系统，其特征是，包括：
生成模块，生成第一对应关系表；第一对应关系表至少包括肿瘤编码与肿瘤的若干形态学编码的对应关系；
检验模块，根据第一对应关系表对病案首页肿瘤编码与形态学编码进行一致性检验。
9.一种电子设备，其特征是，包括：存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的一种诊断一致性检验方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征是，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的一种诊断一致性检验方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111591368.6A CN114267445B (zh) | 2021-12-23 | 2021-12-23 | 一种诊断一致性检验方法、系统、设备及介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111591368.6A CN114267445B (zh) | 2021-12-23 | 2021-12-23 | 一种诊断一致性检验方法、系统、设备及介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114267445A true CN114267445A (zh) | 2022-04-01 |
| CN114267445B CN114267445B (zh) | 2024-09-06 |
Family
ID=80829362
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202111591368.6A Active CN114267445B (zh) | 2021-12-23 | 2021-12-23 | 一种诊断一致性检验方法、系统、设备及介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114267445B (zh) |
Citations (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20110106740A1 (en) * | 2002-05-24 | 2011-05-05 | University Of South Florida | Tissue classification method for diagnosis and treatment of tumors |
| CN106169020A (zh) * | 2016-06-27 | 2016-11-30 | 臻和（北京）科技有限公司 | 一种数据处理方法和基于基因分型的肿瘤伴随诊断系统 |
| US20170017069A1 (en) * | 2015-07-14 | 2017-01-19 | Massachusetts Institute Of Technology | Enhancement of video-rate fluorescence imagery collected in the second near-infrared optical window |
| US20170260590A1 (en) * | 2014-12-31 | 2017-09-14 | Guardant Health, Inc. | Detection and treatment of disease exhibiting disease cell heterogeneity and systems and methods for communicating test results |
| JP2017182431A (ja) * | 2016-03-30 | 2017-10-05 | 株式会社エヌ・ティ・ティ・データ | プログラム、適応症チェックシステム及び適応症チェック方法 |
| WO2018156133A1 (en) * | 2017-02-23 | 2018-08-30 | Google Llc | Method and system for assisting pathologist identification of tumor cells in magnified tissue images |
| WO2019172498A1 (ko) * | 2018-03-05 | 2019-09-12 | 주식회사 인공지능연구원 | 종양의 악성도와 악성도 추론의 근거를 제공하는 컴퓨터 보조 진단 시스템 및 그 방법 |
| CN111276203A (zh) * | 2020-01-20 | 2020-06-12 | 和宇健康科技股份有限公司 | 一种肿瘤自动登记分析方法及系统 |
| CN111863158A (zh) * | 2020-07-06 | 2020-10-30 | 天津市疾病预防控制中心 | 一种肿瘤登记自动编码系统 |
| CN112037931A (zh) * | 2020-07-15 | 2020-12-04 | 新疆维吾尔自治区人民医院 | 在疑似原发性醛固酮增多症中应用的醛固酮增多预测体系 |
| CN112183026A (zh) * | 2020-11-27 | 2021-01-05 | 北京惠及智医科技有限公司 | Icd编码方法、装置、电子设备和存储介质 |
| CN112820402A (zh) * | 2021-02-24 | 2021-05-18 | 樊刚 | 一种肿瘤影像诊断科智能阅片方法及系统 |
| CN113113139A (zh) * | 2021-04-30 | 2021-07-13 | 上海商汤智能科技有限公司 | 一种肿瘤预测的方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN113142135A (zh) * | 2021-04-09 | 2021-07-23 | 山东第一医科大学附属省立医院(山东省立医院) | 一种消化道肿瘤pdx模型及标准化模型库的构建方法 |
-
2021
- 2021-12-23 CN CN202111591368.6A patent/CN114267445B/zh active Active
Patent Citations (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20110106740A1 (en) * | 2002-05-24 | 2011-05-05 | University Of South Florida | Tissue classification method for diagnosis and treatment of tumors |
| US20170260590A1 (en) * | 2014-12-31 | 2017-09-14 | Guardant Health, Inc. | Detection and treatment of disease exhibiting disease cell heterogeneity and systems and methods for communicating test results |
| US20170017069A1 (en) * | 2015-07-14 | 2017-01-19 | Massachusetts Institute Of Technology | Enhancement of video-rate fluorescence imagery collected in the second near-infrared optical window |
| JP2017182431A (ja) * | 2016-03-30 | 2017-10-05 | 株式会社エヌ・ティ・ティ・データ | プログラム、適応症チェックシステム及び適応症チェック方法 |
| CN106169020A (zh) * | 2016-06-27 | 2016-11-30 | 臻和（北京）科技有限公司 | 一种数据处理方法和基于基因分型的肿瘤伴随诊断系统 |
| WO2018156133A1 (en) * | 2017-02-23 | 2018-08-30 | Google Llc | Method and system for assisting pathologist identification of tumor cells in magnified tissue images |
| WO2019172498A1 (ko) * | 2018-03-05 | 2019-09-12 | 주식회사 인공지능연구원 | 종양의 악성도와 악성도 추론의 근거를 제공하는 컴퓨터 보조 진단 시스템 및 그 방법 |
| CN111276203A (zh) * | 2020-01-20 | 2020-06-12 | 和宇健康科技股份有限公司 | 一种肿瘤自动登记分析方法及系统 |
| CN111863158A (zh) * | 2020-07-06 | 2020-10-30 | 天津市疾病预防控制中心 | 一种肿瘤登记自动编码系统 |
| CN112037931A (zh) * | 2020-07-15 | 2020-12-04 | 新疆维吾尔自治区人民医院 | 在疑似原发性醛固酮增多症中应用的醛固酮增多预测体系 |
| CN112183026A (zh) * | 2020-11-27 | 2021-01-05 | 北京惠及智医科技有限公司 | Icd编码方法、装置、电子设备和存储介质 |
| CN112820402A (zh) * | 2021-02-24 | 2021-05-18 | 樊刚 | 一种肿瘤影像诊断科智能阅片方法及系统 |
| CN113142135A (zh) * | 2021-04-09 | 2021-07-23 | 山东第一医科大学附属省立医院(山东省立医院) | 一种消化道肿瘤pdx模型及标准化模型库的构建方法 |
| CN113113139A (zh) * | 2021-04-30 | 2021-07-13 | 上海商汤智能科技有限公司 | 一种肿瘤预测的方法、装置、电子设备及存储介质 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| SAUWEN, N: "Semi-automated brain tumor segmentation on multi-parametric MRI using regularized non-negative matrix factorization", BMC MEDICAL IMAGING, vol. 17, 4 May 2017 (2017-05-04) * |
| 王穗湘: "2004—2017年广州市女性乳腺癌发病趋势分析", 中国肿瘤, vol. 30, no. 7, 31 July 2021 (2021-07-31) * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN114267445B (zh) | 2024-09-06 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US10572822B2 (en) | Modular memoization, tracking and train-data management of feature extraction | |
| CN111767410A (zh) | 临床医疗知识图谱的构建方法、装置、设备及存储介质 | |
| US20210224742A1 (en) | Method for creating underwriting decision tree, computer device and storage medium | |
| US10514890B2 (en) | Test case and data selection using a sampling methodology | |
| CN110990390B (zh) | 数据协同处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| US10884703B2 (en) | Optimized construction of a sample imprint for selecting a sample dataset for comparison testing | |
| US10171311B2 (en) | Generating synthetic data | |
| CN111081329A (zh) | 临床数据自动录入方法及装置、电子设备、存储介质 | |
| CN111090641A (zh) | 数据处理方法及装置、电子设备、存储介质 | |
| JP2016149127A (ja) | 実体属性値の確定装置及び方法 | |
| CN108228443B (zh) | 一种web应用的测试方法及装置 | |
| CN105095332A (zh) | 信息处理装置和信息处理方法 | |
| US10782942B1 (en) | Rapid onboarding of data from diverse data sources into standardized objects with parser and unit test generation | |
| CN113326238A (zh) | 一种数据处理方法、装置、设备及存储介质 | |
| US20150025908A1 (en) | Clustering and analysis of electronic medical records | |
| CN114267445A (zh) | 一种诊断一致性检验方法、系统、设备及介质 | |
| CN116719926A (zh) | 基于智慧医疗的先天性心脏病报告数据筛选方法及系统 | |
| CN115759040A (zh) | 一种电子病历解析方法、装置、设备和存储介质 | |
| CN113052410A (zh) | 一种电子病历数据的质控方法及装置 | |
| CN113722306B (zh) | 基于实体相似度的医疗数据修复方法、装置及计算机设备 | |
| CN113918593A (zh) | 识别金融数据异常的方法及装置、存储介质、计算设备 | |
| US11587652B1 (en) | System and method for handling exceptions during healthcare record processing | |
| CN112786206A (zh) | 用于医疗机构信息标准化的数据处理方法及系统 | |
| CN111199805A (zh) | 一种基于医疗数据的类型层级提取方法及装置 | |
| CN112786130B (zh) | 一种获取病历主诊断信息的方法、装置、存储介质和设备 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| CB02 | Change of applicant information |
Country or region after: China Address after: No. 1237 Yingxiu Road, High tech Zone, Jinan City, Shandong Province, 250101 Applicant after: Zhongyang Health Technology Group Co.,Ltd. Address before: 250098 floor 12, building 1, Aosheng building, 1166 Xinluo street, high tech Zone, Jinan City, Shandong Province Applicant before: SHANDONG MSUNHEALTH TECHNOLOGY GROUP Co.,Ltd. Country or region before: China |
|
| CB02 | Change of applicant information | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |