CN114267196A - 一种绑定停车场业态的方法及相关装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供了一种绑定停车场业态的方法及相关装置，用于提高用户体验。本申请实施例方法包括：获取所述目标停车场在预设时间周期内的历史订单数据；解析所述历史订单数据，生成目标流量数据；通过预设规则分析所述目标流量数据，生成目标业态标签；将所述目标业态标签与所述目标停车场绑定。

Description

一种绑定停车场业态的方法及相关装置

技术领域

本申请实施例涉及停车场领域，尤其涉及一种绑定停车场业态的方法及相关装置。

背景技术

随着社会不断进步发展，停车场逐渐被智能停车场所替代，智能停车场能够降低停车场管理人员的分配数量，从而大幅降低停车场的管理方在停车场中的人力开销。

在现有技术中，存在部分业态不完善的停车场，但智能停车场的运营方收集了海量的出入场数据，因为智能停车场通常无人值守，从而导致如对该车场的订单进行多维度数据统计、分析，活动推送以及后续租车位、车位预定等项目合作一系列服务无从谈起，从而降低了客户对智能停车场的使用体验。

发明内容

本申请实施例提供了一种绑定停车场业态的方法及相关装置，用于提高用户体验。

本申请第一方面提供了一种绑定停车场业态的方法，包括：

获取所述目标停车场在预设时间周期内的历史订单数据；

解析所述历史订单数据，生成目标流量数据；

通过预设规则分析所述目标流量数据，生成目标业态标签；

将所述目标业态标签与所述目标停车场绑定。

可选的，所述通过预设规则分析所述目标流量数据，生成目标业态标签包括：

获取业态标签判断规则；

根据所述业态标签判断规则获取所述目标流量数据满足的第一业态标签；

获取所述目标停车场的累计净流量值；

根据所述业态标签判断规则判断所述累计净流量值是否大于所述第一业态标签的累计净流量预设值；

若是，则确定所述第一业态标签为所述目标业态标签。

可选的，所述根据所述业态标签判断规则判断所述累计净流量值是否大于所述第一业态标签的累计净流量预设值之后，所述方法还包括：

若否，则获取所述目标流量数据满足的第二业态标签，所述第二业态标签为所述目标流量数据满足的其他业态标签；

根据所述业态标签判断规则判断所述累计净流量值是否大于所述第二业态标签的累计净流量预设值；

若是，则确定所述第二业态标签为所述目标业态标签。

可选的，所述解析所述历史订单数据，生成目标流量数据包括：

解析所述历史订单数据，生成初步流量数据；

对所述初步流量数据进行周期性统计，得到目标流量数据；

可选的，所述获取所述目标停车场在预设时间周期内的历史订单数据包括：

获取目标停车场的停车场信息；

获取预设时间周期；

根据所述停车场信息向所述目标停车场获取所述预设时间周期内的历史订单数据。

本申请第二方面提供了一种绑定停车场业态的装置，包括：

获取单元，用于获取所述目标停车场在预设时间周期内的历史订单数据；

解析单元，用于解析所述历史订单数据，生成目标流量数据；

分析单元，用于通过预设规则分析所述目标流量数据，生成目标业态标签；

绑定单元，用于将所述目标业态标签与所述目标停车场绑定。

可选的，所述分析单元还包括：

第一获取模块，用于获取业态标签判断规则；

第二获取模块，用于根据所述业态标签判断规则获取所述目标流量数据满足的第一业态标签；

第三获取模块，用于获取所述目标停车场的累计净流量值；

第一判断模块，用于根据所述业态标签判断规则判断所述累计净流量值是否大于所述第一业态标签的累计净流量预设值；

第一确定模块，用于在所述第一判断模块判断结果为是时，确定所述第一业态标签为所述目标业态标签。

可选的，所述分析单元还包括：

第二确定模块，用于在所述第一判断模块判断结果为否时，获取所述目标流量数据满足的第二业态标签，所述第二业态标签为所述目标流量数据满足的其他业态标签；

第二判断模块，用于根据所述业态标签判断规则判断所述累计净流量值是否大于所述第二业态标签的累计净流量预设值；

第三确定模块，用于在所述第二判断模块判断结果为是时，确定所述第二业态标签为所述目标业态标签。

可选的，所述解析单元还包括：

解析模块，用于解析所述历史订单数据，生成初步流量数据；

统计模块，用于对所述初步流量数据进行周期性统计，得到目标流量数据；

可选的，所述获取单元还包括：

第四获取模块，用于获取目标停车场的停车场信息；

第五获取模块，用于获取预设时间周期；

第六获取模块，用于根据所述停车场信息向所述目标停车场获取所述预设时间周期内的历史订单数据。

本申请第三方面提供了一种绑定停车场业态的装置，包括：

处理器、存储器、输入输出单元、总线；

所述处理器与所述存储器、所述输入输出单元以及所述总线相连；

所述处理器具体执行与前述第一方面相同的操作。

从以上技术方案可以看出，本申请通过对目标停车场的业态标签进行获取及绑定，从而使目标停车场的运营方掌握目标停车场的业态，提高运营方的业务提供精确度，从而提高用户体验。

附图说明

图1为本申请实施例中绑定停车场业态的方法的一个实施例流程示意图；

图2为本申请实施例中绑定停车场业态的方法的另一实施例流程示意图；

图3为本申请实施例中绑定停车场业态的装置的一个实施例结构示意图；

图4为本申请实施例中绑定停车场业态的装置的另一实施例结构示意图；

图5为本申请实施例中绑定停车场业态的装置的另一实施例结构示意图。

具体实施方式

本申请实施例提供了一种绑定停车场业态的方法及相关装置，用于提高用户体验。

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请实施例中的执行主体包括但不限于，如：终端、服务器和系统等所有包含逻辑计算及运行能力的设备，具体此处不做限定，本申请实施例以云服务器为例进行描述。

请参阅图1，本申请实施例提供了绑定停车场业态的方法的一种实施例，包括：

101、获取所述目标停车场在预设时间周期内的历史订单数据；

智能停车场在实际情况下进行服务时会记录下所有曾完成服务的订单数据，当云服务器需要对属于该智能停车场的服务范围进行业态的确定时，云服务器会向目标停车场发出订单获取的指令，使得云服务器能够获取到目标停车场在固定的时间周期内的历史订单数据。

具体的，业态类型包括但不限于办公类、商业类和家庭类，具体此处不走限定。预设时间周期为可进行设置的时间周期，在一般情况下，该周期应该大于一周。

102、解析所述历史订单数据，生成目标流量数据；

当云服务器获取到目标停车场的历史订单数据后，云服务器会根据该历史订单数据提取订单信息，并根据订单信息对目标停车场的服务车辆流量进行分析，该分析主要通过目标停车场车辆流量的集中生成时间，从而确定目标停车场主要进行服务的时间段，并对该目标停车场进行集中服务的时间段进行统计从而生成目标流量数据。

103、通过预设规则分析所述目标流量数据，生成目标业态标签；

当云服务器通过对历史订单数据解析出该目标停车场的目标流量数据后，云服务器会根据该目标流量数据中的整合数据，依照进入目标停车场的集中数据及离开停车场的集中数据的时间分布，筛选出适合该目标停车场的目标业态标签。

104、将所述目标业态标签与所述目标停车场绑定。

当云服务器从该目标流量数据分析出目标业态标签后，云服务器把该目标业态标签与目标停车场进行标记绑定，从而确定该目标停车场的业态。

从以上技术方案可以看出，本申请通过对目标停车场的业态标签进行获取及绑定，从而使目标停车场的运营方掌握目标停车场的业态，提高运营方的业务提供精确度，从而提高用户体验。

请参阅图2，本申请实施例提供了绑定停车场业态的方法的另一实施例，包括：

201、获取目标停车场的停车场信息；

在实际情况中，云服务器会同时对多个停车场或多地区的停车场进行服务，所以云服务器需要获取目标停车场的停车场信息，以使得云服务器可以根据该目标停车场的停车场信息确定适合用于计算该目标停车场业态的计算规则。

具体的，业态计算规则受到目标停车场设置的地域影响，业态计算规则为更适用于地域，在实际使用时，云服务器会提取目标停车场的较为密集的服务时间段，并根据该时间段匹配预设的业态计算规则，为提高目标停车场最后生成的业态标签的准确性，该业态计算规则中的时间周期可进行调整。

202、获取预设时间周期；

具体的，预设时间周期指云服务器向目标停车场获取的订单的生成日期的周期，云服务器会向目标停车场发出获取请求，以获取该目标停车场在规定的时间段内的全部订单。

203、根据所述停车场信息向所述目标停车场获取所述预设时间周期内的历史订单数据。

当该云服务器获取到目标停车场的停车场信息及预设的时间周期后，云服务器会根据该预设时间周期向目标停车场的管理终端发送历史订单数据的获取请求，从而获取目标停车场在预设时间周期内的历史订单数据。

204、解析所述历史订单数据，生成初步流量数据；

云服务器在获取到历史订单数据手，会对历史订单数据中的流量进行解析，从而使得云服务器可以从该历史订单数据中调取订单的详细信息，从而根据该订单详细信息获取到初步流量数据，

具体的，初步流量数据指目标停车场的历史订单数据中所有的进入停车场及离开停车场的订单，在实际情况中，智能停车场在进行服务时，可能存在多项服务，所以云服务器在获取到历史订单数据后，还需要从历史订单数据中提取出进出场时产生的服务订单数据。

205、对所述初步流量数据进行周期性统计，得到目标流量数据；

在云服务器获取到目标停车场的进场及出场的全部订单后，云服务器会对获取到的进场及出场的订单的生成时间进行周期性统计，从而获取到订单集中生成的时间段。

206、获取业态标签判断规则；

业态标签判断规则为云服务器根据目标流量数据匹配对应的业态标签的规则。

在本申请实施例中，业态标签共包含三种，分别为办公类、商业类和住宅类，在对这三种业态标签设置不同的判断条件，如办公类的判断条件为目标流量数据的订单生成时间集中于在工作日的上下班时间段中生成，且在上班时间较多生成入场订单，下班时间较多生成出场订单；住宅类的判断条件为工作日的上下班时间段集中生成的订单，且上班时间生成出场订单，下班时间生成入场订单；商业类的判断条件为周末订单的生成量远大于工作日生成的订单。

以上提及的时间段及相关的时间周期参数，如：工作日、周末、上班时间和下班时间可根据实际情况进行修改，具体此处不对设置数值进行限定。

207、根据所述业态标签判断规则获取所述目标流量数据满足的第一业态标签；

在实际情况中，商业类的业态标签仍存在进一步细分的可能，针对该情况以及流量较大的区域订单时间分布不明显的情况导致的业态标签不准确的情况，云服务器会根据目标流量数据逐一对多个业态标签的匹配度进行判断。

208、获取所述目标停车场的累计净流量值；

具体的，累计净流量为在预设时间周期内目标停车场的车辆进出流量数据的总和，通过进出停车场的累计流量数据排除掉一些数据量较低的停车场，这些停车场一般存在针对的运营客户，使得云服务器能够根据运行客户的运行属性对该停车场进行分类。

209、根据所述业态标签判断规则判断所述累计净流量值是否大于所述第一业态标签的累计净流量预设值；

具体的，云服务器想要判断目标停车场是否满足与业态标签，需要对目标停车场在预设时间周期内的累计净流量与该累计净流量的预设值进行对比，在实际情况中，对业态标签进行判断的顺序通过该业态标签的累计净流量预设值的大小进行判断，顺序为从预设值最大的业态标签至预设值最小的业态标签进行顺序判断。若判断结果为满足累计净流量预设值，则执行步骤210，若判断结果为不满足累计流量预设值，则执行步骤211。

210、若是，则确定所述第一业态标签为所述目标业态标签。

根据有累计净流量预设值对业态标签进行判断的判断逻辑，若云服务器在对第一业态标签进行判断的判断结果为满足累计净流量的预设值时，则确定此时正在进行判断的第一业态标签为目标业态标签。

211、若否，则获取所述目标流量数据满足的第二业态标签，所述第二业态标签为所述目标流量数据满足的其他业态标签；

当云服务器判断目标停车场的目标流量数据不满足第一业态标签的累计净流量预设值后，云服务器会根据该目标流量数据获取第二业态标签，并对该第二业态标签进行判断，该判断会持续到所有符合该目标流量数据需求的业态标签都进行过判断。

212、根据所述业态标签判断规则判断所述累计净流量值是否大于所述第二业态标签的累计净流量预设值；

当云服务器获取到第二业态标签后，云服务器会根据业态标签判断规则对目标停车场的累计净流量值与第二业态标签的累计净流量预设值进行帕努单。若判断结果为满足累计净流量预设值，则执行步骤213，若判断结果为不满足累计流量预设值，云服务器会获取下一个满足目标流量数据的业态标签，直到所有满足目标流量数据的标签都判读结束，若此时无符合该目标流量数据的业态标签，云服务器将会根据目标停车场的运营用户的属性对该目标停车场进行业态设置。

213、若是，则确定所述第二业态标签为所述目标业态标签。

根据有累计净流量预设值对业态标签进行判断的判断逻辑，若云服务器在对第二业态标签进行判断的判断结果为满足累计净流量的预设值时，则确定此时正在进行判断的第二业态标签为目标业态标签。

214、将所述目标业态标签与所述目标停车场绑定。

本实施例中的步骤214与前述实施例中步骤104类似，此处不再赘述。

在本申请实施例中，云服务器根据业态标签判断规则对目标停车场的业态标签进行判断，从而降低错误标注目标停车场的业态标签的概率。

请参阅图3，本申请实施例提供了绑定停车场业态的装置的一种实施例，包括：

获取单元301，用于获取所述目标停车场在预设时间周期内的历史订单数据；

解析单元302，用于解析所述历史订单数据，生成目标流量数据；

分析单元303，用于通过预设规则分析所述目标流量数据，生成目标业态标签；

绑定单元304，用于将所述目标业态标签与所述目标停车场绑定。

本实施例中，各单元的功能与前述图1所示实施例中的步骤对应，此处不再赘述。

请参阅图4，本申请实施例提供了绑定停车场业态的装置的另一实施例，包括：

获取单元401，用于获取所述目标停车场在预设时间周期内的历史订单数据；

解析单元402，用于解析所述历史订单数据，生成目标流量数据；

分析单元403，用于通过预设规则分析所述目标流量数据，生成目标业态标签；

绑定单元404，用于将所述目标业态标签与所述目标停车场绑定。

在本申请实施例中，所述分析单元403还包括：

第一获取模块4031，用于获取业态标签判断规则；

第二获取模块4032，用于根据所述业态标签判断规则获取所述目标流量数据满足的第一业态标签；

第三获取模块4033，用于获取所述目标停车场的累计净流量值；

第一判断模块4034，用于根据所述业态标签判断规则判断所述累计净流量值是否大于所述第一业态标签的累计净流量预设值；

第一确定模块4035，用于在所述第一判断模块判断结果为是时，确定所述第一业态标签为所述目标业态标签。

第二确定模块4036，用于在所述第一判断模块判断结果为否时，获取所述目标流量数据满足的第二业态标签，所述第二业态标签为所述目标流量数据满足的其他业态标签；

第二判断模块4037，用于根据所述业态标签判断规则判断所述累计净流量值是否大于所述第二业态标签的累计净流量预设值；

第三确定模块4038，用于在所述第二判断模块判断结果为是时，确定所述第二业态标签为所述目标业态标签。

在本申请实施例中，所述解析单元402还包括：

解析模块4021，用于解析所述历史订单数据，生成初步流量数据；

统计模块4022，用于对所述初步流量数据进行周期性统计，得到目标流量数据；

在本申请实施例中，所述获取单元401还包括：

第四获取模块4011，用于获取目标停车场的停车场信息；

第五获取模块4012，用于获取预设时间周期；

第六获取模块4013，用于根据所述停车场信息向所述目标停车场获取所述预设时间周期内的历史订单数据。

本实施例中，各单元的功能与前述图2所示实施例中的步骤对应，此处不再赘述。

请参阅图5，本申请实施例提供了绑定停车场业态的装置的另一实施例，包括：

处理器501、存储器502、输入输出单元503、总线504；

所述处理器501与所述存储器502、所述输入输出单元503以及所述总线504相连；

所述处理器501具体执行图1至图2的方法中的步骤对应的操作。

所述处理器具体执行与前述第一方面相同的操作。

从以上技术方案可以看出，本申请通过对目标停车场的业态标签进行获取及绑定，从而使目标停车场的运营方掌握目标停车场的业态，提高运营方的业务提供精确度，从而提高用户体验。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，read-onlymemory)、随机存取存储器(RAM，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

Claims (10)

1.一种绑定停车场业态的方法，其特征在于，包括：

获取所述目标停车场在预设时间周期内的历史订单数据；

解析所述历史订单数据，生成目标流量数据；

通过预设规则分析所述目标流量数据，生成目标业态标签；

将所述目标业态标签与所述目标停车场绑定。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过预设规则分析所述目标流量数据，生成目标业态标签包括：

获取业态标签判断规则；

根据所述业态标签判断规则获取所述目标流量数据满足的第一业态标签；

获取所述目标停车场的累计净流量值；

根据所述业态标签判断规则判断所述累计净流量值是否大于所述第一业态标签的累计净流量预设值；

若是，则确定所述第一业态标签为所述目标业态标签。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述业态标签判断规则判断所述累计净流量值是否大于所述第一业态标签的累计净流量预设值之后，所述方法还包括：

若否，则获取所述目标流量数据满足的第二业态标签，所述第二业态标签为所述目标流量数据满足的其他业态标签；

根据所述业态标签判断规则判断所述累计净流量值是否大于所述第二业态标签的累计净流量预设值；

若是，则确定所述第二业态标签为所述目标业态标签。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述解析所述历史订单数据，生成目标流量数据包括：

解析所述历史订单数据，生成初步流量数据；

对所述初步流量数据进行周期性统计，得到目标流量数据。

5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标停车场在预设时间周期内的历史订单数据包括：

获取目标停车场的停车场信息；

获取预设时间周期；

根据所述停车场信息向所述目标停车场获取所述预设时间周期内的历史订单数据。

6.一种绑定停车场业态的装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取所述目标停车场在预设时间周期内的历史订单数据；

解析单元，用于解析所述历史订单数据，生成目标流量数据；

分析单元，用于通过预设规则分析所述目标流量数据，生成目标业态标签；

绑定单元，用于将所述目标业态标签与所述目标停车场绑定。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述分析单元还包括：

第一获取模块，用于获取业态标签判断规则；

第二获取模块，用于根据所述业态标签判断规则获取所述目标流量数据满足的第一业态标签；

第三获取模块，用于获取所述目标停车场的累计净流量值；

第一判断模块，用于根据所述业态标签判断规则判断所述累计净流量值是否大于所述第一业态标签的累计净流量预设值；

第一确定模块，用于在所述第一判断模块判断结果为是时，确定所述第一业态标签为所述目标业态标签。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述分析单元还包括：

第二确定模块，用于在所述第一判断模块判断结果为否时，获取所述目标流量数据满足的第二业态标签，所述第二业态标签为所述目标流量数据满足的其他业态标签；

第二判断模块，用于根据所述业态标签判断规则判断所述累计净流量值是否大于所述第二业态标签的累计净流量预设值；

第三确定模块，用于在所述第二判断模块判断结果为是时，确定所述第二业态标签为所述目标业态标签。

9.根据权利要求6至8中任一项所述的装置，其特征在于，所述解析单元还包括：

解析模块，用于解析所述历史订单数据，生成初步流量数据；

统计模块，用于对所述初步流量数据进行周期性统计，得到目标流量数据。

10.根据权利要求6至8中任一项所述的装置，其特征在于，所述获取单元还包括：

第四获取模块，用于获取目标停车场的停车场信息；

第五获取模块，用于获取预设时间周期；

第六获取模块，用于根据所述停车场信息向所述目标停车场获取所述预设时间周期内的历史订单数据。

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