CN114267114A - 查验电子票据的方法、装置、电子设备及计算机可读介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了查验电子票据的方法、装置、电子设备及计算机可读介质,涉及人工智能图像识别技术领域。该方法的一具体实施方式包括:识别待查验电子票据的票据类型,根据票据类型,从存储的票据信息文件中获取待查验电子票据的票据要素、票据要素的要素位置和二维码位置;根据要素位置和二维码位置,从待查验电子票据中截取相应的票据要素图像和二维码图像,对票据要素图像和二维码图像分别进行图像识别;确定两个图像识别均成功且所得识别信息一致,或者其中一个图像识别成功,则将识别成功的识别信息发送至查验平台进行查验;获取查验平台返回的查验结果,在查验结果指示查验成功的情况下,完成查验。该方法减少无效查验次数,节约查验成本。
Description
技术领域
本发明涉及人工智能图像识别技术领域,尤其涉及一种查验电子票据的方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
背景技术
在日常交易活动中,电子票据(比如医疗门诊电子收费票据、通用机打电子发票、增值税电子普通发票等)广泛应用于各种行业中,且普及度日渐提高。这些电子票据的发票号码是全国统一编码,并采用统一的防伪技术,具有与纸质票据同等的效力。财务人员收到电子票据后,需要对其查验以辨真伪。
目前对电子票据的查验大多是采用图像识别的方式,将识别出的票面关键信息(包括发票代码、发票号码、校验码、开票日期)发送至查验平台进行查验。但是上述方式会存在识别失败或者识别错误的情况,在识别失败时需要人工补充信息,耗费人力资源;在识别错误时仍会将错误信息发送至查验平台,导致无效查验的现象,而每次查验均存在查验成本,无效查验会造成查验成本的增加。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种查验电子票据的方法、装置、电子设备及计算机可读介质,该方法根据待查验电子票据的票据类型,从预先存储的票据信息文件中获取其票据要素的要素位置和二维码位置,进而基于要素位置和二维码位置,从待查验电子票据中截取相应局部图像,在对两个图像识别后,基于双重识别的识别结果确定是否需要发送至查验平台查验,减少无效查验次数,节约查验成本。
为实现上述目的,根据本发明实施例的一个方面,提供了一种查验电子票据的方法。
本发明实施例的一种查验电子票据的方法,包括:识别待查验电子票据的票据类型,根据所述票据类型,从存储的票据信息文件中获取所述待查验电子票据的票据要素、所述票据要素的要素位置和二维码位置;
根据所述要素位置和所述二维码位置,从所述待查验电子票据中截取相应的票据要素图像和二维码图像,对所述票据要素图像和所述二维码图像分别进行图像识别;
确定两个图像识别均成功且所得识别信息一致,或者其中一个图像识别成功,则将识别成功的识别信息发送至查验平台进行查验;
获取所述查验平台返回的查验结果,在所述查验结果指示查验成功的情况下,完成查验。
可选地,所述从所述待查验电子票据中截取相应的票据要素图像和二维码图像的步骤之后,所述方法还包括:
对所述票据要素图像和所述二维码图像进行放大;
所述对所述票据要素图像和所述二维码图像分别进行图像识别,包括:
对放大后的所述票据要素图像和放大后的所述二维码图像分别进行图像识别。
可选地,所述对所述票据要素图像和所述二维码图像分别进行图像识别的步骤之后,所述方法还包括:
判断图像识别是否成功,如果两个图像识别均失败,则对所述待查验电子票据进行文件解析,得到解析信息,之后从所述解析信息中提取所述票据要素的要素信息,并发送至所述查验平台进行查验;
如果两个图像识别均成功,则进一步比较两个图像识别所得识别信息是否一致,如果所得识别信息不一致,则确定所述待查验电子票据为虚假票据,结束。
可选地,所述比较两个图像识别所得识别信息是否一致,包括:
将识别所述二维码图像所得识别信息作为第一信息,识别所述票据要素图像所得识别信息作为第二信息;
将所述第一信息的信息字段与所述第二信息中相同名称的信息字段进行逐一比对。
可选地,所述识别待查验电子票据的票据类型的步骤之前,所述方法还包括:
从所述待查验电子票据中获取电子签章,对所述电子签章进行校验;
判断校验是否通过,如果校验未通过,则确定所述待查验电子票据为虚假票据,结束;如果校验通过,则执行识别待查验电子票据的票据类型的步骤。
可选地,对所述电子签章的校验内容包括下列任意一个或者多个:所述电子签章的数据格式、签章者证书、签章时间、所述电子签章的时间戳、所述电子签章的签名值和电子印章。
可选地,所述方法还包括:
为电子票据样本建立直角坐标系,确定所述电子票据样本上票据要素的要素位置和二维码位置;
按照所述电子票据样本的票据类型,将所述电子票据样本的票据要素、要素位置和二维码位置分类存储到所述票据信息文件。
为实现上述目的,根据本发明实施例的另一方面,提供了一种查验电子票据的装置。
本发明实施例的一种查验电子票据的装置,包括:信息获取模块,用于识别待查验电子票据的票据类型,根据所述票据类型,从存储的票据信息文件中获取所述待查验电子票据的票据要素、所述票据要素的要素位置和二维码位置;
图像识别模块,用于根据所述要素位置和所述二维码位置,从所述待查验电子票据中截取相应的票据要素图像和二维码图像,对所述票据要素图像和所述二维码图像分别进行图像识别;
票据查验模块,用于确定两个图像识别均成功且所得识别信息一致,或者其中一个图像识别成功,则将识别成功的识别信息发送至查验平台进行查验;
结果获取模块,用于获取所述查验平台返回的查验结果,在所述查验结果指示查验成功的情况下,完成查验。
可选地,所述装置还包括:
图像放大模块,用于对所述票据要素图像和所述二维码图像进行放大;
所述图像识别模块,还用于对放大后的所述票据要素图像和放大后的所述二维码图像分别进行图像识别。
可选地,所述装置还包括:
判断处理模块,用于判断图像识别是否成功,如果两个图像识别均失败,则对所述待查验电子票据进行文件解析,得到解析信息,之后从所述解析信息中提取所述票据要素的要素信息,并发送至所述查验平台进行查验;以及
如果两个图像识别均成功,则进一步比较两个图像识别所得识别信息是否一致,如果所得识别信息不一致,则确定所述待查验电子票据为虚假票据,结束。
可选地,所述判断处理模块,还用于
将识别所述二维码图像所得识别信息作为第一信息,识别所述票据要素图像所得识别信息作为第二信息;以及
将所述第一信息的信息字段与所述第二信息中相同名称的信息字段进行逐一比对。
可选地,所述装置还包括:
签章校验模块,用于从所述待查验电子票据中获取电子签章,对所述电子签章进行校验;以及
判断校验是否通过,如果校验未通过,则确定所述待查验电子票据为虚假票据,结束;如果校验通过,则执行识别待查验电子票据的票据类型的步骤。
可选地,对所述电子签章的校验内容包括下列任意一个或者多个:所述电子签章的数据格式、签章者证书、签章时间、所述电子签章的时间戳、所述电子签章的签名值和电子印章。
可选地,所述装置还包括:
分类存储模块,用于为电子票据样本建立直角坐标系,确定所述电子票据样本上票据要素的要素位置和二维码位置;以及
按照所述电子票据样本的票据类型,将所述电子票据样本的票据要素、要素位置和二维码位置分类存储到所述票据信息文件。
为实现上述目的,根据本发明实施例的又一方面,提供了一种电子设备。
本发明实施例的一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例的一种查验电子票据的方法。
为实现上述目的,根据本发明实施例的再一方面,提供了一种计算机可读介质。
本发明实施例的一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现本发明实施例的一种查验电子票据的方法。
为实现上述目的,根据本发明实施例的又一方面,提供了一种计算机程序产品。
本发明实施例的一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述程序被处理器执行时实现本发明实施例的一种查验电子票据的方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果:根据待查验电子票据的票据类型,从预先存储的票据信息文件中获取其票据要素的要素位置和二维码位置,进而基于要素位置和二维码位置,从待查验电子票据中截取相应局部图像,在对两个图像识别后,基于双重识别的识别结果确定是否需要发送至查验平台查验,减少无效查验次数,节约查验成本。
在进行图像识别之前,先对截取的图像进行放大,提高票据要素和二维码的识别率和准确率。在两个图像识别均失败,则对待查验电子票据进行文件解析,进而基于解析信息获取票据要素的要素信息,无需人工操作,同时难以被篡改,保证信息真实性。通过将二维码图像的识别信息与票据要素图像的识别信息进行比对,便于确定出虚假票据,进一步减少无效查验次数,节约查验成本。
通过验证电子签章,确定电子票据是否被篡改,便于过滤被篡改的电子票据,进一步减少无效查验次数,节约查验成本。对电子签章进行多个维度的验证,保证了验证结果的准确性。通过预先将电子票据样本的票据要素、要素位置和二维码位置,按照票据类型进行存储,使得可以对多种票据类型的电子票据进行查验,通用性好。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明,不构成对本发明的不当限定。其中:
图1是本发明实施例一的查验电子票据的方法的主要步骤的示意图;
图2是本发明实施例二的查验电子票据的方法的主要流程的示意图;
图3是本发明实施例二的电子票据样本的模块结构示意图;
图4是本发明实施例三的查验电子票据的方法的主要流程的示意图;
图5是本发明实施例的查验电子票据的装置的主要模块的示意图;
图6是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图;
图7是适于用来实现本发明实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明,其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本发明的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
电子票据是实物票据的电子化,具有版式固定、具备电子签章、具备二维码的特点,比如国家相关部门监制的电子发票、财政电子票据等。而且电子票据需要查验通过后才可以入账。而现有技术在对电子票据查验时,存在如背景技术描述的种种问题,因此亟需提供一种新的查验电子票据的方法,以提高查验准确性、查验效率,避免无效查验,避免人工补填信息。下面进行详细说明。
实施例一
图1是本发明实施例一的查验电子票据的方法的主要步骤的示意图。如图1所示,本发明实施例的查验电子票据的方法,主要包括如下步骤:
步骤S101:识别待查验电子票据的票据类型,根据所述票据类型,从存储的票据信息文件中获取所述待查验电子票据的票据要素、所述票据要素的要素位置和二维码位置。票据类型包含在票据名称中,通常在电子票据的顶部中央,且字体较大,可以清晰识别,提取其文字信息,基于该文字信息可以确定电子票据的票据类型。票据信息文件中包括不同票据类型的电子票据对应的票据要素、票据要素的要素位置和二维码位置。
其中,票据要素为电子票据中具有独立含义、用于描述票据的数据项。要素位置为该票据要素在电子票据的区域坐标。二维码位置即二维码在电子票据的区域坐标。不同类型的电子票据的票据要素通常不同。
在接收到待查验电子票据后,可以提取位于顶部中央的票据名称的文字信息,确定票据类型。比如文字信息为“广东省医疗门诊收费票据(电子)”,可以确定票据类型为医疗门诊电子收费票据。基于该票据类型,即可从票据信息文件中获取相应的票据要素、票据要素的要素位置和二维码位置。
步骤S102:根据所述要素位置和所述二维码位置,从所述待查验电子票据中截取相应的票据要素图像和二维码图像,对所述票据要素图像和所述二维码图像分别进行图像识别。按照要素位置,对待查验电子票据对应的电子票据图片进行局部截取,得到票据要素图像;按照二维码位置,对待查验电子票据对应的电子票据图片进行局部截取,得到二维码图像。使用图像识别技术,对票据要素图像和二维码图像分别进行图像识别,得到票据要素识别结果和二维码识别结果。
步骤S103:确定两个图像识别均成功且所得识别信息一致,或者其中一个图像识别成功,则将识别成功的识别信息发送至查验平台进行查验。如果票据要素识别结果指示和二维码识别结果均指示图像识别成功,且两个识别结果所包含的识别信息一致,则将其中一个识别信息发送至查验平台进行查验。
如果票据要素识别结果和二维码识别结果中存在一个指示图像识别失败,则将识别成功的识别结果所包含的识别信息发送至查验平台进行查验。
步骤S104:获取所述查验平台返回的查验结果,在所述查验结果指示查验成功的情况下,完成查验。接收查验平台返回的查验结果,根据查验结果,判断查验是否成功,如果查验成功,则完成本次查验;如果查验识别,则说明待查验电子票据涉嫌虚假票据,可进入虚假票据处理流程。
实施例二
图2是本发明实施例二的查验电子票据的方法的主要流程的示意图。如图2所示,本发明实施例的查验电子票据的方法,主要包括如下步骤:
步骤S201:建立电子票据信息库。不同类型的电子票据的票据要素通常不同、要素位置和二维码位置也不相同。因此,本步骤首先为电子票据样本建立直角坐标系,确定电子票据样本上票据要素的要素位置和二维码位置;之后按照电子票据样本的票据类型,将电子票据样本的票据要素、要素位置和二维码位置分类存储到票据信息文件,并将票据信息文件写入电子票据信息库。
图3是本发明实施例二的电子票据样本的模块结构示意图。如图3所示,该电子票据样本包括票据名称、票据基本信息、二维码和票据详细信息四个部分。其中,票据名称即电子票据样本的名称,该名称中包含票据类型(比如为医疗门诊电子收费票据);票据基本信息可以包括票据代码、交款人统一社会信用代码、交款人、票据号码、校验码、开票日期、收款单位、收款人等;票据详细信息可以包括项目名称、数量、金额、金额合计等。
实施例中,该电子票据样本包括的票据要素可以是:票据代码、票据号码、开票日期、校验码、交款人等。由于电子票据的版式固定,样式统一,故可以以票据左下角为原点建立直角坐标系,标注不同区域坐标对应的票据区域(四个坐标可以包围一块票据区域)。比如,区域坐标{(50,70),(50,90),(80,90),(80,70)}对应二维码区域;再比如,区域坐标{(100,70),(100,90),(100,90),(100,70)}对应发票代码区域。
需要指出的是,上述票据区域包括票据要素对应区域(可称为票据要素区域),也包括二维码对应区域(即二维码区域)。各票据要素区域的区域坐标即相应票据要素的要素位置;二维码区域的区域坐标即二维码位置。
在一优选的实施例中,还可以对各票据区域进行编号,比如二维码区域的区域编号为1,发票代码区域的区域编号为2等,以便后续可以不遗漏的截取到全部票据要素图像和二维码图像。
示例性地,如果票据类型为增值税电子普通发票,则票据信息文件中记录的票据要素可以为:发票代码、发票号码、开票日期、校验码、合计金额,要素位置为:A1、B1、C1、D1、E1,二维码位置为F1。如果票据类型为医疗门诊电子收费票据,则票据信息文件中记录的票据要素可以是:票据代码、票据号码、开票日期、校验码、交款人,要素位置为:A2、B2、C2、D2、E2,二维码位置为F2。
步骤S202:接收待查验电子票据,识别待查验电子票据的票据类型。接收一张待查验电子票据,提取该电子票据位于顶部中央的票据名称的文字信息,以确定该电子票据的票据类型。
步骤S203:根据票据类型,从电子票据信息库中获取待查验电子票据的票据要素、票据要素的要素位置和二维码位置。以票据类型为查询条件,从电子票据信息库中查询出待查验电子票据的票据要素、票据要素的要素位置和二维码位置。
步骤S204:根据要素位置和二维码位置,从待查验电子票据中截取相应的票据要素图像和二维码图像并放大,对放大后的票据要素图像和二维码图像分别进行图像识别。将待查验电子票据转换为电子票据图片,之后按照各要素位置,对电子票据图片进行局部截取并放大,得到各票据要素的票据要素图像,之后对各票据要素图像进行图像识别。
按照二维码位置,对电子票据图片进行局部截取并放大,得到二维码图像,对二维码图像进行图像识别。该步骤的放大处理能够提高图像识别的成功率。同时,二维码的识别率、准确率高于对票据要素图像进行文字识别的识别率和准确率,该双重识别处理提高了识别率和准确率。
在一优选的实施例中,在对电子票据图片进行局部截取并放大时,可以按照区域编号由小到大的顺序,依次进行局部截取并放大;或者也可以按照从左至右、从上至下的顺序,依次进行局部截取并放大。
步骤S205:判断图像识别是否成功,如果两个图像识别均成功,则执行步骤S206;如果其中一个图像识别成功,则执行步骤S208;如果两个图像识别均失败,则执行步骤S207。需要指出的是,此处的两个图像识别是指全部的票据要素图像的图像识别,以及二维码图像的图像识别。
步骤S206:比较两个图像识别所得识别信息是否一致,如果所得识别信息一致,则执行步骤S208;如果所得识别信息不一致,则执行步骤S210。将识别二维码图像所得识别信息作为第一信息,识别各票据要素图像所得识别信息作为第二信息;之后将第一信息的信息字段与第二信息中相同名称的信息字段进行逐一比对。如果全部信息字段均一致,说明所得识别信息一致;如果存在不一致的信息字段,说明所得识别信息不一致。
实施例中,二维码图像的识别信息可包括:发票类型、发票代码、发票号码、开票日期、校验码、合计金额,将二维码图像识别出的信息与票据要素图像识别出的相同名称信息逐一比对,若出现不一致的情况,则可视为涉嫌虚假发票。
步骤S207:对待查验电子票据进行文件解析,得到解析信息,之后从解析信息中提取票据要素的要素信息。如果两个图像识别均失败,则通过文件解析的方式,将待查验电子票据的所有文本信息解析出来,之后根据待查验电子票据的票据要素,从解析信息中提取出相应票据要素的要素信息。
文件解析的方式相比图像识别,其信息难以篡改,且进一步减少了因二维码图像和票据要素图像皆识别不出,而需要人工填写的情况出现。同时,以文件解析信息、二维码图像的识别信息、票据要素图像的识别信息三重对比进行比较来避免无效查验,节约查验成本。
步骤S208:将识别成功的识别信息/要素信息发送至查验平台进行查验。如果两个图像识别均成功,且所得识别信息一致,则将其中任意一个图像识别的识别信息发送至查验平台进行查验;如果其中一个图像识别成功,则将识别成功的识别信息发送至查验平台进行查验;如果两个图像识别均失败,则将文件解析后所得的要素信息发送至查验平台进行查验。
步骤S209:获取查验平台返回的查验结果,根据查验结果判断是否查验成功,如果查验成功,则结束;如果查验失败,则执行步骤S210。如果查验结果指示查验成功,则完成本次查验,可进入下一笔查验。
步骤S210:确定待查验电子票据为虚假票据,进行虚假票据处理流程,结束。本实施例对于待查验电子票据存在两个图像识别均成功,但所得识别信息不一致的情况,以及查验结果指示查验失败的情况,均认为其涉嫌虚假发票,进行虚假票据处理流程。
实施例三
图4是本发明实施例三的查验电子票据的方法的主要流程的示意图。如图4所示,本发明实施例的查验电子票据的方法,主要包括如下步骤:
步骤S401:接收待查验电子票据,从待查验电子票据中获取电子签章,对电子签章进行校验。电子签章是通过密码技术对电子文档的电子形式的签名,是一种电子代码。对电子签章进行校验是校验该待查验电子票据是否被篡改。
对电子签章的校验内容可以包括下列任意一个或者多个:电子签章的数据格式、签章者证书、签章时间、电子签章的时间戳、电子签章的签名值和电子印章。也即,验证电子签章的数据格式的正确性,签章者证书的有效性,签章时间的有效性,电子签章时间戳的有效性,电子签章签名值是否正确,电子印章的有效性。
步骤S402:判断校验是否通过,如果校验通过,则执行步骤S403;如果校验未通过,则执行步骤S410。实施例中,如果上述验证全部有效,则电子签章验证结果为校验通过,进入下一步;否则为校验未通过,进入步骤S410。
步骤S403:识别待查验电子票据的票据类型,根据票据类型,从电子票据信息库中获取待查验电子票据的票据要素、票据要素的要素位置和二维码位置。
步骤S404:根据要素位置和二维码位置,从待查验电子票据中截取相应的票据要素图像和二维码图像并放大,对放大后的对票据要素图像和二维码图像分别进行图像识别。
步骤S405:判断图像识别是否成功,如果两个图像识别均成功,则执行步骤S406;如果其中一个图像识别成功,则执行步骤S408;如果两个图像识别均失败,则执行步骤S407。
步骤S406:比较两个图像识别所得识别信息是否一致,如果所得识别信息一致,则执行步骤S408;如果所得识别信息不一致,则执行步骤S410。
步骤S407:对待查验电子票据进行文件解析,得到解析信息,之后从解析信息中提取票据要素的要素信息。
步骤S408:将识别成功的识别信息/要素信息发送至查验平台进行查验。
步骤S409:获取查验平台返回的查验结果,根据查验结果判断是否查验成功,如果查验成功,则结束;如果查验失败,则执行步骤S410。
步骤S410:确定待查验电子票据为虚假票据,进行虚假票据处理流程,结束。
实施例三中,步骤S403-步骤S410的具体实现见实施例二的步骤S202-步骤S210,此处不再赘述。实施例三在将发票信息送至查验平台查验前,通过票据验签、票据要素图像的识别信息与二维码图像的识别信息比对的双重手段,能够过滤掉大多数的无效发票,避免对无效发票进行查验,节约查验成本。
图5是本发明实施例的查验电子票据的装置的主要模块的示意图。如图5所示,本发明实施例的查验电子票据的装置500,主要包括:
信息获取模块501,用于识别待查验电子票据的票据类型,根据所述票据类型,从存储的票据信息文件中获取所述待查验电子票据的票据要素、所述票据要素的要素位置和二维码位置。在接收到待查验电子票据后,可以提取位于顶部中央的票据名称的文字信息,确定票据类型。基于该票据类型,即可从票据信息文件中获取相应的票据要素、票据要素的要素位置和二维码位置。
图像识别模块502,用于根据所述要素位置和所述二维码位置,从所述待查验电子票据中截取相应的票据要素图像和二维码图像,对所述票据要素图像和所述二维码图像分别进行图像识别。按照要素位置,对待查验电子票据对应的电子票据图片进行局部截取,得到票据要素图像;按照二维码位置,对待查验电子票据对应的电子票据图片进行局部截取,得到二维码图像。
使用图像识别技术,对票据要素图像和二维码图像分别进行图像识别,得到票据要素识别结果和二维码识别结果。
票据查验模块503,用于确定两个图像识别均成功且所得识别信息一致,或者其中一个图像识别成功,则将识别成功的识别信息发送至查验平台进行查验。如果票据要素识别结果指示和二维码识别结果均指示图像识别成功,且两个识别结果所包含的识别信息一致,则将其中一个识别信息发送至查验平台进行查验。
如果票据要素识别结果和二维码识别结果中存在一个指示图像识别失败,则将识别成功的识别结果所包含的识别信息发送至查验平台进行查验。
结果获取模块504,用于获取所述查验平台返回的查验结果,在所述查验结果指示查验成功的情况下,完成查验。接收查验平台返回的查验结果,根据查验结果,判断查验是否成功,如果查验成功,则完成本次查验;如果查验识别,则说明待查验电子票据涉嫌虚假票据,可进入虚假票据处理流程。
另外,本发明实施例的查验电子票据的装置500还可以包括:图像放大模块、判断处理模块、签章校验模块和分类存储模块(图5中未示出)。其中,图像放大模块,用于对所述票据要素图像和所述二维码图像进行放大。
判断处理模块,用于判断图像识别是否成功,如果两个图像识别均失败,则对所述待查验电子票据进行文件解析,得到解析信息,之后从所述解析信息中提取所述票据要素的要素信息,并发送至所述查验平台进行查验;以及如果两个图像识别均成功,则进一步比较两个图像识别所得识别信息是否一致,如果所得识别信息不一致,则确定所述待查验电子票据为虚假票据,结束。
签章校验模块,用于从所述待查验电子票据中获取电子签章,对所述电子签章进行校验;以及判断校验是否通过,如果校验未通过,则确定所述待查验电子票据为虚假票据,结束;如果校验通过,则执行识别待查验电子票据的票据类型的步骤。
分类存储模块,用于为电子票据样本建立直角坐标系,确定所述电子票据样本上票据要素的要素位置和二维码位置;以及按照所述电子票据样本的票据类型,将所述电子票据样本的票据要素、要素位置和二维码位置分类存储到所述票据信息文件。
从以上描述可以看出,根据待查验电子票据的票据类型,从预先存储的票据信息文件中获取其票据要素的要素位置和二维码位置,进而基于要素位置和二维码位置,从待查验电子票据中截取相应局部图像,在对两个图像识别后,基于双重识别的识别结果确定是否需要发送至查验平台查验,减少无效查验次数,节约查验成本。
图6示出了可以应用本发明实施例的查验电子票据的方法或查验电子票据的装置的示例性系统架构600。
如图6所示,系统架构600可以包括终端设备601、602、603,网络604和服务器605。网络604用以在终端设备601、602、603和服务器605之间提供通信链路的介质。网络604可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备601、602、603通过网络604与服务器605交互,以接收或发送消息等。终端设备601、602、603可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器605可以是提供各种服务的服务器,例如对用户利用终端设备601、602、603发送的待查验电子票据进行处理的后台管理服务器。后台管理服务器可以对接收到的待查验电子票据进行票据类型识别、获取票据要素、要素位置和二维码位置,截取票据要素图像和二维码图像,进行图像识别,基于图像识别结果进行查验等处理,并将处理结果(例如查验结果)反馈给终端设备。
需要说明的是,本发明实施例所提供的查验电子票据的方法一般由服务器605执行,相应地,查验电子票据的装置一般设置于服务器605中。
应该理解,图6中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
根据本发明的实施例,本发明还提供了一种电子设备、一种计算机可读介质和一种计算机程序产品。
本发明的电子设备包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例的一种查验电子票据的方法。
本发明的计算机可读介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现本发明实施例的一种查验电子票据的方法。
本发明的计算机程序产品,包括计算机程序,所述程序被处理器执行时实现本发明实施例的一种查验电子票据的方法。
下面参考图7,其示出了适于用来实现本发明实施例的电子设备的计算机系统700的结构示意图。图7示出的终端设备仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示,计算机系统700包括中央处理单元(CPU)701,其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中,还存储有系统700操作所需的各种程序和数据。CPU 701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
以下部件连接至I/O接口705:包括键盘、鼠标等的输入部分706;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707;包括硬盘等的存储部分708;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器710上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。
特别地,根据本发明公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)701执行时,执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是,本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括信息获取模块、图像识别模块、票据查验模块和结果获取模块。其中,这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定,例如,信息获取模块还可以被描述为“识别待查验电子票据的票据类型,根据所述票据类型,从存储的票据信息文件中获取所述待查验电子票据的票据要素、所述票据要素的要素位置和二维码位置的模块”。
作为另一方面,本发明还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时,使得该设备包括:识别待查验电子票据的票据类型,根据所述票据类型,从存储的票据信息文件中获取所述待查验电子票据的票据要素、所述票据要素的要素位置和二维码位置;根据所述要素位置和所述二维码位置,从所述待查验电子票据中截取相应的票据要素图像和二维码图像,对所述票据要素图像和所述二维码图像分别进行图像识别;确定两个图像识别均成功且所得识别信息一致,或者其中一个图像识别成功,则将识别成功的识别信息发送至查验平台进行查验;获取所述查验平台返回的查验结果,在所述查验结果指示查验成功的情况下,完成查验。
根据本发明实施例的技术方案,根据待查验电子票据的票据类型,从预先存储的票据信息文件中获取其票据要素的要素位置和二维码位置,进而基于要素位置和二维码位置,从待查验电子票据中截取相应局部图像,在对两个图像识别后,基于双重识别的识别结果确定是否需要发送至查验平台查验,减少无效查验次数,节约查验成本。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,取决于设计要求和其他因素,可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (17)
1.一种查验电子票据的方法,其特征在于,包括:
识别待查验电子票据的票据类型,根据所述票据类型,从存储的票据信息文件中获取所述待查验电子票据的票据要素、所述票据要素的要素位置和二维码位置;
根据所述要素位置和所述二维码位置,从所述待查验电子票据中截取相应的票据要素图像和二维码图像,对所述票据要素图像和所述二维码图像分别进行图像识别;
确定两个图像识别均成功且所得识别信息一致,或者其中一个图像识别成功,则将识别成功的识别信息发送至查验平台进行查验;
获取所述查验平台返回的查验结果,在所述查验结果指示查验成功的情况下,完成查验。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述待查验电子票据中截取相应的票据要素图像和二维码图像的步骤之后,所述方法还包括:
对所述票据要素图像和所述二维码图像进行放大;
所述对所述票据要素图像和所述二维码图像分别进行图像识别,包括:
对放大后的所述票据要素图像和放大后的所述二维码图像分别进行图像识别。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述票据要素图像和所述二维码图像分别进行图像识别的步骤之后,所述方法还包括:
判断图像识别是否成功,如果两个图像识别均失败,则对所述待查验电子票据进行文件解析,得到解析信息,之后从所述解析信息中提取所述票据要素的要素信息,并发送至所述查验平台进行查验;
如果两个图像识别均成功,则进一步比较两个图像识别所得识别信息是否一致,如果所得识别信息不一致,则确定所述待查验电子票据为虚假票据,结束。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述比较两个图像识别所得识别信息是否一致,包括:
将识别所述二维码图像所得识别信息作为第一信息,识别所述票据要素图像所得识别信息作为第二信息;
将所述第一信息的信息字段与所述第二信息中相同名称的信息字段进行逐一比对。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述识别待查验电子票据的票据类型的步骤之前,所述方法还包括:
从所述待查验电子票据中获取电子签章,对所述电子签章进行校验;
判断校验是否通过,如果校验未通过,则确定所述待查验电子票据为虚假票据,结束;如果校验通过,则执行识别待查验电子票据的票据类型的步骤。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,对所述电子签章的校验内容包括下列任意一个或者多个:所述电子签章的数据格式、签章者证书、签章时间、所述电子签章的时间戳、所述电子签章的签名值和电子印章。
7.根据权利要求1至6的任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
为电子票据样本建立直角坐标系,确定所述电子票据样本上票据要素的要素位置和二维码位置;
按照所述电子票据样本的票据类型,将所述电子票据样本的票据要素、要素位置和二维码位置分类存储到所述票据信息文件。
8.一种查验电子票据的装置,其特征在于,包括:
信息获取模块,用于识别待查验电子票据的票据类型,根据所述票据类型,从存储的票据信息文件中获取所述待查验电子票据的票据要素、所述票据要素的要素位置和二维码位置;
图像识别模块,用于根据所述要素位置和所述二维码位置,从所述待查验电子票据中截取相应的票据要素图像和二维码图像,对所述票据要素图像和所述二维码图像分别进行图像识别;
票据查验模块,用于确定两个图像识别均成功且所得识别信息一致,或者其中一个图像识别成功,则将识别成功的识别信息发送至查验平台进行查验;
结果获取模块,用于获取所述查验平台返回的查验结果,在所述查验结果指示查验成功的情况下,完成查验。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
图像放大模块,用于对所述票据要素图像和所述二维码图像进行放大;
所述图像识别模块,还用于对放大后的所述票据要素图像和放大后的所述二维码图像分别进行图像识别。
10.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
判断处理模块,用于判断图像识别是否成功,如果两个图像识别均失败,则对所述待查验电子票据进行文件解析,得到解析信息,之后从所述解析信息中提取所述票据要素的要素信息,并发送至所述查验平台进行查验;以及
如果两个图像识别均成功,则进一步比较两个图像识别所得识别信息是否一致,如果所得识别信息不一致,则确定所述待查验电子票据为虚假票据,结束。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述判断处理模块,还用于
将识别所述二维码图像所得识别信息作为第一信息,识别所述票据要素图像所得识别信息作为第二信息;以及
将所述第一信息的信息字段与所述第二信息中相同名称的信息字段进行逐一比对。
12.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
签章校验模块,用于从所述待查验电子票据中获取电子签章,对所述电子签章进行校验;以及
判断校验是否通过,如果校验未通过,则确定所述待查验电子票据为虚假票据,结束;如果校验通过,则执行识别待查验电子票据的票据类型的步骤。
13.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,对所述电子签章的校验内容包括下列任意一个或者多个:所述电子签章的数据格式、签章者证书、签章时间、所述电子签章的时间戳、所述电子签章的签名值和电子印章。
14.根据权利要求8至13的任一项所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
分类存储模块,用于为电子票据样本建立直角坐标系,确定所述电子票据样本上票据要素的要素位置和二维码位置;以及
按照所述电子票据样本的票据类型,将所述电子票据样本的票据要素、要素位置和二维码位置分类存储到所述票据信息文件。
15.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
16.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
17.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
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