CN111915427A - 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开实施例提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，可以应用于大数据领域或信息安全领域。该方法包括：从多个核心银行系统中获取待核算数据，其中，待核算数据包括业务类型标识；从待核算数据中提取与核算字段对应的目标数据；确定与业务类型标识对应的核算规则，其中，核算规则用于确定目标数据错误的可能性；以及，根据核算规则处理目标数据，得到用于表征目标数据错误的可能性的处理结果。

Description

数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本公开实施例涉及计算机技术领域，更具体地，涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

银行采用核心银行系统为银行客户提供包括转账、存款、贷款、结算和代理等服务，以及，为银行自身提供网点/柜员管理、总账、内部帐、现金、凭证和报表等服务。其中，核心银行系统是指金融行业的银行核心业务系统。

目前银行存在着多个核心银行系统并存的现状，而不同核心银行系统的记账方式和查账方式通常不同。在相关技术中，每个核心银行系统是基于该核心银行系统的记账方式和查账方式形成对应的账务分析工具进行数据处理的。

在实现本公开构思的过程中，发明人发现相关技术中至少存在如下问题：采用相关技术较难以实现统一的数据处理。

发明内容

有鉴于此，本公开实施例提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。

本公开实施例的一个方面提供了数据处理方法，上述方法包括：从多个核心银行系统中获取待核算数据，其中，上述待核算数据包括业务类型标识；从上述待核算数据中提取与核算字段对应的目标数据；确定与上述业务类型标识对应的核算规则，其中，上述核算规则用于确定上述目标数据错误的可能性；以及，根据上述核算规则处理上述目标数据，得到用于表征上述目标数据错误的可能性的处理结果。

根据本公开的实施例，该方法还包括：获取与业务类型对应的历史核算数据；以及，对上述历史核算数据进行分析，得到与上述业务类型对应的核算规则。

根据本公开的实施例，上述对上述历史核算数据进行分析，得到与业务类型对应的核算规则，包括：从上述历史核算数据中提取与上述核算字段对应的历史数据；以及，对与上述核算字段对应的历史数据进行分析，得到与上述业务类型对应的核算规则。

根据本公开的实施例，上述核算字段包括账户字段、业务类型字段、金额字段、币种字段、交易地点字段和产品归属字段中的至少一种。

根据本公开的实施例，上述核算字段包括业务类型字段、币种字段和交易地点字段；上述对与上述核算字段对应的历史数据进行分析，得到与上述业务类型对应的核算规则，包括：根据与上述交易地点字段对应的历史数据确定交易渠道；根据与上述业务类型字段对应的历史数据和与上述币种字段对应的历史数据确定核算类型；以及，根据上述交易渠道和上述核算类型得到与上述业务类型对应的核算规则。

根据本公开的实施例，上述根据上述核算规则处理上述目标数据，得到用于表征上述上述目标数据错误的可能性的处理结果，包括：如果上述目标数据与上述核算规则不匹配，则生成用于表征上述目标数据错误的处理结果。

根据本公开的实施例，上述方法还包括：根据上述用于表征上述目标数据错误的处理结果生成错账分析报告；以及，展示上述错账分析报告。

本公开实施例的另一方面提供了一种数据处理装置，上述装置包括：第一获取模块，用于从多个核心银行系统中获取待核算数据，其中，上述待核算数据包括业务类型标识；提取模块，用于从上述待核算数据中提取与核算字段对应的目标数据；确定模块，用于确定与上述业务类型标识对应的核算规则，其中，上述核算规则用于确定上述目标数据错误的可能性；以及，处理模块，用于根据上述核算规则处理上述目标数据，得到用于表征上述目标数据错误的可能性的处理结果。

本公开实施例的另一方面提供了一种电子设备，上述电子设备包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时，使得上述一个或多个处理器实现如上所述的方法。

本公开实施例的另一方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器实现如上所述的方法。

本公开实施例的另一方面提供了一种计算机程序，上述计算机程序包括计算机可执行指令，上述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。

根据本公开的实施例，通过从多个核心银行系统中获取待核算数据，待核算数据包括业务类型标识，从待核算数据中提取与目标字段对应的目标数据，确定与业务类型标识对应的核算规则，根据核算规则处理目标数据，得到用于表征目标数据错误的可能性的处理结果。由于对各个核心银行系统的待核算数据进行了整合，获取到了各个核心银行系统的目标数据，因此，可以基于核算规则统一处理各个目标数据，得到用于表征目标数据错误可能性的处理结果，即实现了统一的数据处理，因而至少部分地克服了较难以实现统一的数据处理的技术问题，进而由于实现了统一的数据处理，不再需要为每个核心银行系统设置对应的账务分析工具，因此，减少了开发人员、测试人员和运维人员的投入，并且，减少了大量重复工作，避免了人员的浪费。此外，由于业务人员不再需要掌握不同核心银行系统的记载方式和记账方式，而改为掌握统一的数据处理方式，因此，也减少了业务人员的投入。

附图说明

通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1示意性示出了相关技术中多个核心银行系统的示意图；

图2示意性示出了根据本公开实施例的可以应用数据处理方法的示例性系统架构；

图3示意性示出了根据本公开实施例的一种数据处理方法的流程图；

图4示意性示出了根据本公开实施例的另一种数据处理方法的流程图；

图5示意性示出了根据本公开实施例的一种数据处理系统的示意图；

图6示意性示出了根据本公开实施例的一种数据处理装置的框图；以及

图7示意性示出了根据本公开实施例的一种电子设备的框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。在使用类似于“A、B或C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B或C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。

核心银行系统是银行信息系统中实现客户关系管理、产品与服务、业务流程、财务核算与管理、风险管控和辅助管理与决策等银行业务最核心功能的系统，其是银行信息系统的基础和核心。核心银行系统的技术架构可以分为基于主机的核心银行系统、基于集群的核心银行系统和基于分布式的核心银行系统。其中，基于集群和基于分布式的核心银行系统可以统称为基于平台的核心银行系统。基于主机的核心银行系统具有负载能力较强，但扩展性和应用性差的特点。基于平台的核心银行系统具有扩展性和应用性较强的特点。

由于不同技术架构的核心银行系统各有优势，因此，为了更好地满足使用需求，目前采用同时使用多个核心银行系统的方式，这便导致了多个核心银行系统并存的现状。根据本公开的实施例，从组织结构上说，银行分为总行和各个分行。从业务角度上说，银行会向客户提供多种业务类型的服务，每种业务类型的服务依托于一种或多种产品。总行和各个分行可能使用不同的核心银行系统处理由客户在不同业务类型下，使用产品所产生的数据。此外，总行或同一分行的不同产品可能由不同的核心银行系统处理。其中，业务类型可以包括转账、存款、取款、贷款、结算和代理等。每种产品可以支持一种或多种业务类型的服务。示例性的，如某银行的借记卡，该借记卡提供的业务类型包括转账、存款、取款和结算等。

通常不同核心银行系统的记账方式和查账方式不同。其中，记账方式可以理解为存储数据的方式和位置。查账方式可以理解为查看数据的方式。查账方式的不同是由记账方式的不同所导致的。每个核心银行系统是由基于该核心银行系统的记账方式和查账方式形成的账务分析工具进行数据处理(即账务分析)的。换句话说，不同核心银行系统的账务分析工具不同。

图1示意性示出了相关技术中多个核心银行系统的示意图。图1包括核心银行系统M和核心银行系统N。核心银行系统M的账务分析工具为账务分析工具M1。核心银行系统N的账务分析工具为账务分析工具N1。以业务类型为取款为例进行说明，核心银行系统M的记账方式是将产生的数据的不同字段分别存储至数据表1的字段U、数据表2的字段V和数据表3的字段W。核心银行系统N的记账方式是将产生的数据的各个字段存储至数据表4的字段H、字段I和字段K。

在实现本公开构思的过程中，发明人发现相关技术中至少存在如下问题：由于不同核心银行系统的记账方式和查账方式不同，而每个核心银行系统是基于各自的记账方式和查账方式形成的账务分析工具，因此，不同核心银行系统的账务分析工具不同。由于不同核心银行系统的账务分析工具的不同，因此，采用相关技术较难以实现统一的数据处理。以上文所述的账务分析工具M1和账务分析工具N1为例进行说明，由于账务分析工具M1是针对核心银行系统M的账务分析工具，因此，其只能够处理核心银行系统M的数据，而较难以实现处理核心银行系统N的数据。由于账务分析工具N1是针对核心银行系统N的账务分析工具，因此，其只能够处理核心银行系统N的数据，而较难以实现处理核心银行系统M的数据。由于账务分析工具M1和账务分析工具N1都难以同时处理核心银行系统M和核心银行系统N的数据，因此，采用相关技术较难以实现统一的数据处理。

为了解决上述技术问题，发明人发现：虽然不同核心银行系统的记账方式和查账方式不同，但是针对同一业务类型，不同核心银行系统对应的核算规则是相同的，不同核心银行系统对应的核算字段是相同的。并且，不同业务类型的核算规则是不同的，不同业务类型对应的核算字段是相同的，即不同业务类型的核算规则不同，不同业务类型的核算字段相同。其中，核算字段可以是核算待核算数据是否正确所需要的关键字段。核算字段可以包括账户字段、业务类型字段、金额字段、币种字段、交易地点字段和产品归属字段等中的至少一种。核算规则可以是用于核算与核算字段对应的目标数据是否正确的规则。核算规则可以包括现金核算规则或支出核算规则等。目标数据为待核算数据中与每个核算字段对应的数据，即从待核算数据中提取出的与每个核算字段对应的数据。根据本公开的实施例，如果基于核算规则确定目标数据正确，则可以确定该待核算数据正确。如果基于核算规则确定目标数据错误，则可以确定该待核算数据错误。

由于针对同一业务类型，不同核心银行系统对应的核算规则是相同的，不同核心银行系统对应的核算字段也是相同的，因此，针对多个核心银行系统并存的情况，是可以实现统一的数据处理的。而相关技术中较难以实现统一的数据处理的原因在于：不同核心银行系统的记账方式不同。由此可得，解决如何实现统一的数据处理问题的关键在于如何解决不同核心银行系统的记账方式不同。

虽然不同核心银行系统的记账方式不同，即与核算字段对应的待核算数据存储方式和位置不同，但是针对同一业务类型，不同核心银行系统对应的核算字段是相同的，不同核心银行系统对应的核算规则也是相同的。

由此可得，可以设置数据分析系统，由数据分析系统进行统一的数据处理。其中，数据分析系统可以预先设置核算字段和与业务类型对应的核算规则。数据分析系统可以从多个核心银行系统中获取待核算数据，从待核算数据中提取与核算字段对应的目标数据。根据本公开的实施例，待核算数据可以为一个或多个。在获得来自多个核心系统的各个目标数据后，由于不同核心银行系统对应的核算规则是相同的，因此，可以根据核算规则统一处理各个目标数据，以得到用于表征每个目标数据错误的可能性的处理结果。下面将结合具体实施例进行说明。

本公开的实施例提供了一种由数据分析系统执行的数据处理方法、装置以及能够应用该方法的电子设备。本公开实施例的数据处理方法、装置和电子设备可以应用于大数据领域和信息安全领域在实现数据的统一处理方面。其中，数据分析系统预先设置有核算字段和与业务类型对应的核算规则。该方法包括提取过程和核算过程。在提取过程中，数据分析系统从多个核心银行系统中获取待核算数据，待核算数据包括业务类型标识，从待核算数据中提取与核算字段对应的目标数据。在核算过程中，数据分析系统确定与业务类型标识对应的核算规则，根据核算规则处理目标数据，得到用于表征目标数据错误的可能性的处理结果。

图2示意性示出了根据本公开实施例的可以应用数据处理方法的示例性系统架构200。需要注意的是，图2所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。

如图2所示，根据该实施例的系统架构200可以包括终端设备201、202、203、204，网络205、第一服务器206、第二服务器207和第三服务器208。网络205用以在终端设备201、202、203、204、第一服务器206、第二服务器207和第三服务器208之间提供通信链路的介质。网络205可以包括各种连接类型，例如有线和/或无线通信链路等。

用户可以使用终端设备201、202、203、204通过网络205与第一服务器206和第二服务器207交互，以接收或发送消息等。终端设备201、202、203、204上可以安装有各种通讯客户端应用，例如银行交易类应用、购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端和/或社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备201、202、203、204可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等，或者，支持银行交易的自动柜员机等。

第一服务器206和第二服务器207可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备201、202、203、204进行交易提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。

需要说明的是，本公开实施例所提供的数据处理方法一般可以由第三服务器208执行。相应地，本公开实施例所提供的数据处理装置一般可以设置于第三服务器208中。本公开实施例所提供的数据处理方法也可以由不同于第三服务器208且能够与第一服务器206、第二服务器207和/或第三服务器208通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的数据处理装置也可以设置于不同于第三服务器208且能够与第一服务器206、第二服务器207和/或第三服务器208通信的服务器或服务器集群中。

应该理解，图2中的终端设备、网络和第一服务器、第二服务器和第三服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

图3示意性示出了根据本公开实施例的一种数据处理方法的流程图。其中，数据分析系统预先设置有核算字段和与业务类型对应的核算规则。

如图3所示，该方法包括操作S310～S340。

在操作S310，从多个核心银行系统中获取待核算数据，其中，待核算数据包括业务类型标识。

在本公开的实施例中，待核算数据可以指客户在使用产品进行业务类型的交易时所产生需要进行核算的数据。其中，待核算数据可以包括多个字段。待核算数据可以包括业务类型标识。业务类型标识可以用于表征业务类型。业务类型标识即与业务类型字段对应。业务类型可以包括转账、存款、贷款、结算和代理等。对应于业务类型，待核算数据可以为转账数据、存储数据、贷款数据、结算数据或代理数据。

根据本公开的实施例，数据分析系统可以从多个核心银行系统中获取待核算数据。其中，数据分析系统可以预先设置有核算字段和与业务类型对应的核算规则。待核算数据可以为一个或多个。具有同一业务类型标识的待核算数据可能对应于同一产品，也可能对应于不同产品。数据分析系统可以设置于图2中的第三服务器207中。待核算数据的字段除了可以包括业务类型字段外，还可以包括金额字段、币种字段、交易地点字段、交易代码标识字段、产品归属字段、核算顺序字段、核算事件字段和补账类型字段中的至少一种。其中，每种字段有与之对应的数据。

示例性的，多个核心银行系统包括核心银行系统M和核心银行系统N。数据分析系统从核心银行系统M中获取待核算数据O和待核算数据P。待核算数据O包括业务类型标识d，待核算数据P包括业务类型标识β。数据分析系统从核心银行系统N中获取待核算数据R和待核算数据T。待核算数据R包括业务类型标识γ，待核算数据T包括业务类型标识ω。

在操作S320，从待核算数据中提取与核算字段对应的目标数据。

在本公开的实施例中，核算字段可以是核算待核算数据是否正确所需要的关键字段。核算字段可以包括账户字段、业务类型字段、金额字段、币种字段、交易地点字段和产品归属字段中的至少一种。

将待核算数据中与核算字段对应的数据称为目标数据，即目标数据为待核算数据中与核算字段对应的数据。

示例性的，如核算字段的数量为四个，分别为账户字段、业务类型字段、金额字段和币种字段。待核算数据O包括业务类型字段、金额字段、币种字段、交易地点字段、交易代码标识字段和产品归属字段。数据分析系统从待核算数据O中提取与核算字段对应的目标数据，目标数据包括与账户字段对应的数据、与业务类型字段对应的数据、与金额字段对应的数据和与币种字段对应的数据。

根据本公开的实施例，由于数据分析系统从多个核心银行系统获取到的待核算数据，并从待核算数据中提取与核算字段对应的目标数据，因此，实现了对不同核心银行系统的目标数据的整合。通过目标数据的整合为实现统一的数据处理提供了基础。

在操作S330，确定与业务类型标识对应的核算规则，其中，核算规则用于确定目标数据错误的可能性。

在操作S340，根据核算规则处理目标数据，得到用于表征目标数据错误的可能性的处理结果。

在本公共的实施例中，每种业务类型有与之对应的核算规则。业务类型由业务类型标识进行表征。不同业务类型的核算规则不同。核算规则可以用于确定目标数据错误的可能性。基于业务类型，核算规则可以包括现金核算规则或支出核算规则等。

数据分析系统在获取待核算数据后，根据待核算数据中包括的业务类型标识，确定与该业务类型标识对应的核算规则。根据核算规则处理目标数据，得到处理结果，即如果目标数据与核算规则不匹配，则可以生成用于表征目标数据错误的处理结果。如果目标数据与核算规则匹配，则可以生成用于表征目标数据正确的处理结果。

需要说明的是，由于目标数据是与核算字段对应的待核算数据，因此，表征目标数据错误的可能性的处理结果可以理解是表征待核算数据错误的可能性的处理结果。即根据核算规则处理目标数据，得到可以用于表征待核算数据错误的可能性的处理结果。

根据本公开的实施例，由于数据分析系统对各个核心银行系统的待核算数据进行了整合，获取到了各个核心银行系统的目标数据，因此，数据分析系统可以基于核算规则统一处理各个目标数据，得到用于表征目标数据错误的可能性的处理结果，即实现了统一的数据处理。

在相关技术中，由于不同核心银行系统的记账方式和查账方式不同，而每个核心银行系统是基于各自的记账方式和查账方式形成的账务分析工具，因此，不同核心银行系统的账务分析工具不同。由于不同核心银行系统的账务分析工具的不同，因此，采用相关技术较难以实现统一的数据处理。如果较难以实现统一的数据处理，则同时会导致如下问题：

其一、由于需要为每个核心银行系统设置对应的账务分析工具，因此，增加了开发人员、测试人员和运维人员的投入。

其二、由于需要对各个账务分析工具的优化，因此，也会导致不同核心银行系统间重复开发的情况，进而增加了开发工作量。

其三、如果待核算数据在不同核心银行系统中都存在，则虽然不同核心银行系统的核算规则相同，但由于账务分析工具不同，因此，每个核心银行系统的账务分析工具都会根据核算规则处理目标数据，以得到用于表征目标数据错误的可能性的处理结果。而实际上，这个过程原本需要执行一次即可，即根据相同的核算规则处理目标数据便可以得到用于目标数据错误的可能性的处理结果。上述每个核心银行系统的账务分析工具都会根据核算规则处理目标数据便导致了大量重复工作的出现。此外，由于每个账务分析工具通常都由对应分析人员进行使用，因此，大量重复工作也导致了人员的浪费。

其四、由于业务人员需要掌握不同核心银行系统的记载方式和记账方式，因此，也增加了业务人员的投入。

根据本公开的实施例，由于数据分析系统实现了统一的数据处理，不再需要为每个核心银行系统设置对应的账务分析工具，因此，减少了开发人员、测试人员和运维人员的投入。并且，减少了大量重复工作，避免了人员的浪费。由于可以实现对数据分析系统进行优化而不再需要对每个账务分析工具进行优化，因此，避免了不同核心银行系统间重复开发的情况，进而减少了开发工作量。此外，由于业务人员不再需要掌握不同核心银行系统的记载方式和记账方式，而改为掌握数据分析系统的统一的数据处理方式，因此，也减少了业务人员的投入。

根据本公开实施例的技术方案，通过从多个核心银行系统中获取待核算数据，待核算数据包括业务类型标识，从待核算数据中提取与目标字段对应的目标数据，确定与业务类型标识对应的核算规则，根据核算规则处理目标数据，得到用于表征目标数据错误的可能性的处理结果。由于对各个核心银行系统的待核算数据进行了整合，获取到了各个核心银行系统的目标数据，因此，可以基于核算规则统一处理各个目标数据，得到用于表征目标数据错误的可能性的处理结果，即实现了统一的数据处理，因而至少部分地克服了较难以实现统一的数据处理的技术问题，进而由于实现了统一的数据处理，不再需要为每个核心银行系统设置对应的账务分析工具，因此，减少了开发人员、测试人员和运维人员的投入，并且，减少了大量重复工作，避免了人员的浪费。此外，由于业务人员不再需要掌握不同核心银行系统的记载方式和记账方式，而改为掌握统一的数据处理方式，因此，也减少了业务人员的投入。

可选地，在上述技术方案的基础上，该方法还可以包括：获取与业务类型对应的历史核算数据。对历史核算数据进行分析，得到与业务类型对应的核算规则。

在本公开的实施例中，为了得到与业务类型对应的核算规则，数据分析系统可以获取与业务类型对应的历史核算数据，对历史核算数据进行分析，得到与业务类型对应的核算规则。

历史数据的字段可以包括业务类型字段，还可以包括金额字段、币种字段、交易地点字段、交易代码标识字段、产品归属字段、核算顺序字段、核算事件字段和补账类型字段中的至少一种。其中，每种字段有与之对应的数据。历史核算数据可以为一个核心银行系统中的历史核算数据，也可以为多个核心银行系统中的历史核算数据。由于不同产品通常可以提供同一业务类型的服务，因此，与每种业务类型对应的历史核算数据可以为同一产品的历史核算数据或不同产品的历史核算数据。

需要说明的是，由于与业务类型对应的核算规则是基于对历史核算数据进行分析得到的，其中，历史核算数据可能有误，因此，确定出的核算规则也可能出现错误。同时，历史核算数据是不断更新的。在此情况下，如果确定出的核算规则错误，则可以基于更新后的历史核算数据进行分析，得到与业务类型对应的核算规则。

可选地，在上述技术方案的基础上，对历史核算数据进行分析，得到与业务类型对应的核算规则，可以包括：从历史核算数据中提取与核算字段对应的历史数据。以及，对与核算字段对应的历史数据进行分析，得到与业务类型对应的核算规则。

在本公开的实施例中，为了减少数据处理量，数据分析系统可以从历史核算数据中提取与核算字段对应的历史数据。历史数据为历史核算数据中与核算字段对应的数据。数据分析系统对历史数据进行分析，得到与业务类型对应的核算规则。核算字段可以包括账户字段、业务类型字段、金额字段、币种字段、交易地点字段和产品归属字段中的至少一种。

示例性的，如核算字段的数量为四个，分别为账户字段、业务类型字段、金额字段和币种字段。历史核算数据J包括业务类型字段、金额字段、币种字段、交易地点字段、交易代码标识字段和产品归属字段。数据分析系统从历史核算数据J中提取与核算字段对应的历史数据，历史数据包括与账户字段对应的数据、与业务类型字段对应的数据、与金额字段对应的数据和与币种字段对应的数据。

可选地，在上述技术方案的基础上，核算字段可以包括账户字段、业务类型字段、金额字段、币种字段、交易地点字段和产品归属字段中的至少一种。

可选地，在上述技术方案的基础上，核算字段可以包括业务类型字段、币种字段和交易地点字段。对与核算字段对应的历史数据进行分析，得到与业务类型对应的核算规则，可以包括：根据与交易地点字段对应的历史数据确定交易渠道。根据与业务类型字段对应的历史数据和与币种字段对应的历史数据确定核算类型。根据交易渠道和核算类型得到与业务类型对应的核算规则。

在本公开的实施例中，数据分析系统可以根据与交易地点字段对应的历史数据，确定与业务类型类型对应的交易渠道。其中，交易渠道可以包括网银交易、手机银行交易、第三方应用交易、柜台交易和自动交易等中的至少一种。

数据分析系统可以根据与业务类型对应的历史数据，以及，与币种字段对应的历史数据，确定与业务类型对应的核算类型。其中，核算类型可以包括现金核算、支出核算和利息核算等。

数据分析系统在确定与业务类型对应的交易渠道和与业务类型对应的核算类型后，可以根据交易渠道和核算类型，确定与业务类型对应的核算规则。

示例性的，如交易渠道为网银交易，核算类型为现金核算。相应的，与业务类型对应的核算规则为网银交易中的现金核算规则。

可选地，在上述技术方案的基础上，根据核算规则处理目标数据，得到用于表征目标数据错误的可能性的处理结果，可以包括：如果目标数据与核算规则不匹配，则生成用于表征目标数据错误的处理结果。

在本公开的实施例中，数据分析系统可以将目标数据与核算规则进行匹配。根据匹配结果，确定用于表征目标数据错误的可能性的处理结果。即如果确定目标数据与核算规则不匹配，则可以生成用于表征目标数据错误的处理结果。如果确定目标数据与核算规则匹配，则可以生成用于表征目标数据正确的处理结果。

可选地，在上述技术方案的基础上，该方法还可以包括：根据用于表征目标数据错误的处理结果生成错账分析报告。以及，展示错账分析报告。

在本公开的实施例中，为了使得目标对象可以及时获知出现错误结果的目标数据，数据中心系统可以根据用于表征目标数据错误的处理结果，生成错账分析报告。数据中心系统可以展示错账分析报告。其中，错账分析报告可以包括交易地点标识和产品归属信息。交易地点标识可以用于对生成待核算数据的设备进行定位。产品归属信息可以用于确定处理错账分析报告的目标对象。

可选地，数据分析系统可以根据产品归属信息确定目标对象。数据分析系统可以将错账分析报告发送给与目标对象，以使目标对象根据错账分析报告中的交易地点标识定位生成待核算数据的设备。

定位生成待核算数据的设备的目的在于：由于目标数据出现错误，因此，可以说明生成待核算数据的设备可能出现了故障，需要对其进行维修。目标对象根据交易地点标识定位出生成待核算数据的设备，可以将该设备的故障信息推送给对应的运维人员，以使运维人员及时获知设备的故障信息，以便对及时对设备进行维修。

根据本公开的实施例，数据分析系统可以根据用于表征目标数据错误的处理结果生成错账分析报告，并展示错账分析报告，以使目标对象及时获知出现错误结果的目标数据。

需要说明的是，数据分析系统如果确定目标数据与核算规则匹配，则可以生成用于表征目标数据正确的处理结果。数据分析系统可以根据用于表征目标数据正确的处理结果生成正确分析报告。以及，展示正确分析报告。

图4示意性示出了根据本公开实施例的另一种由数据分析系统执行的数据处理方法的流程图。

如图4所示，该方法包括操作S401～S411。

在操作S401，获取与业务类型对应的历史核算数据。

在操作S402，从历史核算数据中提取与核算字段对应的历史数据。

在操作S403，对与核算字段对应的历史数据进行分析，得到与业务类型对应的核算规则。

在操作S404，从多个核心银行系统中获取待核算数据，其中，待核算数据包括业务类型标识。

在操作S405，从待核算数据中提取与核算字段对应的目标数据。

在操作S406，确定与业务类型标识对应的核算规则，其中，核算规则用于确定目标数据错误的可能性。

在操作S407，目标数据是否与核算规则匹配；若是，则执行操作S408；若否，则执行操作S409。

在操作S408，生成用于表征目标数据错误的处理结果，并执行操作S410。

在操作S409，生成用于表征目标数据正确的处理结果。

在操作S410，根据用于表征目标数据错误的处理结果生成错账分析报告。

在操作S411，展示错账分析报告。

在本公开的实施例中，下面参考图5，结合具体实施例对图5所示的方法做进一步说明。图5示意性示出了根据本公开实施例的一种数据处理系统的示意图。如图5所示，数据处理系统包括核心银行系统M、核心银行系统N和数据分析系统。数据分析系统获取与业务类型对应的历史核算数据，从历史核算数据中提取与核算字段对应的历史数据。对与核算字段对应的历史数据进行分析，得到与业务类型对应的核算规则。数据分析系统设置有核算字段和与业务类型对应的核算规则。

示例性的，以客户Y和客户Z在自动柜员机上进行取款交易为例进行说明。现设定业务类型为取款。核算字段包括账户字段、业务类型字段、金额字段、币种字段和交易地点字段和产品归属字段。与业务类型对应的核算规则为现金核算规则。其中，客户Y使用的自动柜员机产生的待核算数据L1存储于核心银行系统M，客户Z使用的自动柜员机产生的待核算数据L2存储于核心银行系统N。待核算数据L1和待核算数据L2包括业务类型字段、金额字段、币种字段、交易地点字段、交易代码标识字段、产品归属字段、核算顺序字段、核算事件字段和补账类型字段。其中，与待核算数据L1的金额字段对应的数据为1000，币种字段对应的数据为人民币，交易地点字段对应的数据为自动柜员机11010158001。与待核算数据L2的金额字段对应的数据为100，币种字段对应的数据为美元，交易地点字段对应的数据为自动柜员机11011058001。

数据分析系统从核心银行系统M和核心银行系统N中获取待核算数据L1和待核算数据L2。从待核算数据L1中提取与核算字段对应的目标数据L3，从待核算数据L2中提取与核算字段对应的目标数据L4。确定与业务类型标识对应的核算规则为现金核算规则。

数据分析系统根据现金核算规则处理目标数据L4，得到目标数据L4正确的处理结果。数据分析系统根据现金核算规则处理目标数据L3，得到目标数据L3错误的处理结果。目标数据L3错误的原因在于：客户Y取现1000元人民币，与客户Y对应的活期账户存款应减少1000元，且，银行现金也应减少1000元，但银行现金仅减少900元。

数据分析系统根据目标数据L3错误的处理结果，生成错账分析报告，并展示错账分析报告。其中，错账分析报告包括交易地点标识和产品归属信息。

数据分析系统根据产品归属信息确定目标对象，将错账分析报告发送给与目标对象，以使目标对象根据错账分析报告中的交易地点标识定位生成待核算数据的自动柜员机11010158001。目标对象将自动柜员机11010158001的故障信息推送给对应的运维人员，以使运维人员及时获知设备的故障信息，以便对及时对设备进行维修。

根据本公开实施例的技术方案，通过从多个核心银行系统中获取待核算数据，待核算数据包括业务类型标识，从待核算数据中提取与目标字段对应的目标数据，确定与业务类型标识对应的核算规则，根据核算规则处理目标数据，得到用于表征目标数据错误的可能性的处理结果。由于对各个核心银行系统的待核算数据进行了整合，获取到了各个核心银行系统的目标数据，因此，可以基于核算规则统一处理各个目标数据，得到用于表征目标数据错误的可能性的处理结果，即实现了统一的数据处理，因而至少部分地克服了较难以实现统一的数据处理的技术问题，进而由于实现了统一的数据处理，不再需要为每个核心银行系统设置对应的账务分析工具，因此，减少了开发人员、测试人员和运维人员的投入，并且，减少了大量重复工作，避免了人员的浪费。此外，由于业务人员不再需要掌握不同核心银行系统的记载方式和记账方式，而改为掌握统一的数据处理方式，因此，也减少了业务人员的投入。

图6示意性示出了根据本公开的实施例的一种数据处理装置的框图。如图6所示，数据处理装置600可以包括第一获取模块610、提取模块620、确定模块630和处理模块640。

根据本公开实施例的技术方案，第一获取模块610、提取模块620、确定模块630和处理模块640通信连接。

第一获取模块610，用于从多个核心银行系统中获取待核算数据，其中，待核算数据包括业务类型标识。

提取模块620，用于从待核算数据中提取与核算字段对应的目标数据；

确定模块630，用于确定与业务类型标识对应的核算规则，其中，核算规则用于确定目标数据错误的可能性。

处理模块640，用于根据核算规则处理目标数据，得到用于表征目标数据错误的可能性的处理结果。

根据本公开实施例的技术方案，通过从多个核心银行系统中获取待核算数据，待核算数据包括业务类型标识，从待核算数据中提取与目标字段对应的目标数据，确定与业务类型标识对应的核算规则，根据核算规则处理目标数据，得到用于表征目标数据错误的可能性的处理结果。由于对各个核心银行系统的待核算数据进行了整合，获取到了各个核心银行系统的目标数据，因此，可以基于核算规则统一处理各个目标数据，得到用于表征目标数据错误的可能性的处理结果，即实现了统一的数据处理，因而至少部分地克服了较难以实现统一的数据处理的技术问题，进而由于实现了统一的数据处理，不再需要为每个核心银行系统设置对应的账务分析工具，因此，减少了开发人员、测试人员和运维人员的投入，并且，减少了大量重复工作，避免了人员的浪费。此外，由于业务人员不再需要掌握不同核心银行系统的记载方式和记账方式，而改为掌握统一的数据处理方式，因此，也减少了业务人员的投入。

可选地，在上述技术方案的基础上，数据处理装置600还可以包括第二获取模块和分析模块。

第二获取模块，用于获取与业务类型对应的历史核算数据。

分析模块，用于对历史核算数据进行分析，得到与业务类型对应的核算规则。

可选地，在上述技术方案的基础上，分析模块可以包括提取单元和分析单元。

提取单元，用于从历史核算数据中提取与核算字段对应的历史数据。

分析单元，用于对与核算字段对应的历史数据进行分析，得到与业务类型对应的核算规则。

可选地，在上述技术方案的基础上，核算字段可以包括账户字段、业务类型字段、金额字段、币种字段、交易地点字段和产品归属字段中的至少一种。

可选地，在上述技术方案的基础上，核算字段可以包括业务类型字段、币种字段和交易地点字段。

分析单元可以用于：

根据与交易地点字段对应的历史数据确定交易渠道。

根据与业务类型字段对应的历史数据和与币种字段对应的历史数据确定核算类型。

根据交易渠道和核算类型得到与业务类型对应的核算规则。

可选地，在上述技术方案的基础上，处理模块640可以包括处理单元。

处理单元，用于如果目标数据与核算规则不匹配，则生成用于表征目标数据错误的处理结果。

可选地，在上述技术方案的基础上，数据处理装置600还可以包括生成模块和展示模块。

生成模块，用于根据用于表征目标数据错误的处理结果生成错账分析报告。

展示模块，用于展示错账分析报告。

根据本公开的实施例的模块、单元中的任意多个、或其中任意多个的至少部分功能可以在一个模块中实现。根据本公开实施例的模块、单元中的任意一个或多个可以被拆分成多个模块来实现。根据本公开实施例的模块、单元中的任意一个或多个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)、可编程逻辑阵列(Programmable Logic Arrays，PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式的硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，根据本公开实施例的模块、单元中的一个或多个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

例如，第一获取模块610、提取模块620、确定模块630和处理模块640中的任意多个可以合并在一个模块/单元中实现，或者其中的任意一个模块/单元可以被拆分成多个模块/单元。或者，这些模块/单元中的一个或多个模块/单元的至少部分功能可以与其他模块/单元的至少部分功能相结合，并在一个模块/单元中实现。根据本公开的实施例，第一获取模块610、提取模块620、确定模块630和处理模块640中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，第一获取模块610、提取模块620、确定模块630和处理模块640中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

需要说明的是，本公开的实施例中数据处理装置部分与本公开的实施例中数据处理方法部分是相对应的，数据处理装置部分的描述具体参考数据处理方法部分，在此不再赘述。

图7示意性示出了根据本公开实施例的适于实现上文描述的方法的电子设备的框图。图7示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，根据本公开实施例的电子设备700包括处理器701，其可以根据存储在只读存储器(Read-Only Memory，ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机防问存储器(Random Access Memory，RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器701例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))，等等。处理器701还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器701可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在RAM 703中，存储有系统700操作所需的各种程序和数据。处理器701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。处理器701通过执行ROM 702和/或RAM 703中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，程序也可以存储在除ROM 702和RAM703以外的一个或多个存储器中。处理器701也可以通过执行存储在一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。

根据本公开的实施例，系统700还可以包括输入/输出(I/O)接口705，输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。系统700还可以包括连接至I/O接口705的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。

根据本公开的实施例，根据本公开实施例的方法流程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读存储介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被处理器701执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。

根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质。例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM(Erasable Programmable Read Only Memory)或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(Computer Disc Read-Only Memory，CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 702和/或RAM 703和/或ROM 702和RAM 703以外的一个或多个存储器。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。

以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其中，包括：

从多个核心银行系统中获取待核算数据，其中，所述待核算数据包括业务类型标识；

从所述待核算数据中提取与核算字段对应的目标数据；

确定与所述业务类型标识对应的核算规则，其中，所述核算规则用于确定所述目标数据错误的可能性；以及

根据所述核算规则处理所述目标数据，得到用于表征所述目标数据错误的可能性的处理结果。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

获取与业务类型对应的历史核算数据；以及

对所述历史核算数据进行分析，得到与所述业务类型对应的核算规则。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对所述历史核算数据进行分析，得到与业务类型对应的核算规则，包括：

从所述历史核算数据中提取与所述核算字段对应的历史数据；以及

对与所述核算字段对应的历史数据进行分析，得到与所述业务类型对应的核算规则。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述核算字段包括账户字段、业务类型字段、金额字段、币种字段、交易地点字段和产品归属字段中的至少一种。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述核算字段包括业务类型字段、币种字段和交易地点字段；

所述对与所述核算字段对应的历史数据进行分析，得到与所述业务类型对应的核算规则，包括：

根据与所述交易地点字段对应的历史数据确定交易渠道；

根据与所述业务类型字段对应的历史数据和与所述币种字段对应的历史数据确定核算类型；以及

根据所述交易渠道和所述核算类型得到与所述业务类型对应的核算规则。

6.根据权利要求1～5中任一项所述的方法，其中，所述根据所述核算规则处理所述目标数据，得到用于表征所述所述目标数据错误的可能性的处理结果，包括：

如果所述目标数据与所述核算规则不匹配，则生成用于表征所述目标数据错误的处理结果。

7.根据权利要求6所述的方法，还包括：

根据所述用于表征所述目标数据错误的处理结果生成错账分析报告；以及

展示所述错账分析报告。

8.一种数据处理装置，其中，包括：

第一获取模块，用于从多个核心银行系统中获取待核算数据，其中，所述待核算数据包括业务类型标识；

提取模块，用于从所述待核算数据中提取与核算字段对应的目标数据；

确定模块，用于确定与所述业务类型标识对应的核算规则，其中，所述核算规则用于确定所述目标数据错误的可能性；以及

处理模块，用于根据所述核算规则处理所述目标数据，得到用于表征所述目标数据错误的可能性的处理结果。

9.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，

其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现权利要求1～7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器实现权利要求1～7中任一项所述的方法。

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