CN114267013A - 一种应用于边缘计算设备的牧场工装识别方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种应用于边缘计算设备的牧场工装识别方法，所述方法包含以下步骤：S100、对牧场进行工作区域的划分；S200、对相应的工作区域的工作人员的工装进行颜色配置；S300、对相应的工作区域的行人进行实时检测，若检测到行人，则提取行人穿戴工装区域的颜色特征；S400、将颜色特征转换到HSV颜色空间中；S500、判断HSV颜色空间中相应的颜色特征阀值是否在颜色配置的空间内，若在颜色配置的空间内，则继续进行监测，若不在颜色配置的空间内，则监控室中的边缘计算设备会报警并抓拍。本发明的方法简单有效、识别效率高，能够大幅减少报警核查人员的工作量，同时能够进行准确的报警抓拍。
Description
技术领域
本发明涉及自动识别监控的技术领域，具体来说，涉及一种应用于边缘计算设备的牧场工装识别方法。
背景技术
随着大型牧场的不断发展，相关管理人员对于牧场的生物安全管理越来越重视，大型牧场包含着不同的养殖区域和相应的工作人员，不同的工作人员是不允许进入其他的工作区域中的，同时相关工作人员在进入本工作区域内工作之前往往需要穿戴专门的工装并进行消毒，现有的技术是通过在每个工作区域入口设置人脸识别装置来进行工作人员的识别，然后通过人工查看实时监控视频进行工作人员工装的实时监控，此方法存在如下缺点：新增人脸识别的设备的成本太高，效率太慢；人工查看过程中存在的人员漏判、效率低下的问题。因此需对上述方法进行改进，提供一种新的识别方法。
发明内容
针对相关技术中的上述技术问题，本发明提出一种应用于边缘计算设备的牧场工装识别方法。
为实现上述技术目的，本发明的技术方案是这样实现的：
一种应用于边缘计算设备的牧场工装识别方法，所述方法包含以下步骤：
S100、对牧场进行工作区域的划分；
S200、对相应的工作区域的工作人员的工装进行颜色配置；
S300、对相应的工作区域的行人进行实时检测，若检测到行人，则提取行人穿戴工装区域的颜色特征；
S400、将颜色特征转换到HSV颜色空间中；
S500、判断HSV颜色空间中相应的颜色特征阀值是否在颜色配置的空间内，若在颜色配置的空间内，则继续进行监测，若不在颜色配置的空间内，则监控室中的边缘计算设备会报警并抓拍。
进一步的，所述S100步骤中的工作区域的入口和内部均设有用于捕捉行人图片的监控器，所述S100步骤中的工作区域的入口还设有报警器，当检测到工装穿戴不符合要求的人员想要进入该工作区域时，报警器会响起进行警示。
进一步的，所述S200步骤中颜色配置包括对工帽进行颜色配置、对工服进行颜色配置、对工作手套进行颜色配置、对工鞋进行颜色配置。
进一步的，所述S300步骤中对行人进行实时检测是基于FasterRcnn进行行人检测。
进一步的，所述S500步骤中报警信息和抓拍的图片会进行保存，当监控人员看到报警信息后，可通过语音系统进行提醒更正。
本发明的有益效果：本发明的方法简单有效、识别效率高，能够大幅减少报警核查人员的工作量，同时能够进行准确的报警抓拍。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例所述的一种应用于边缘计算设备的牧场工装识别方法的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，一种应用于边缘计算设备的牧场工装识别方法，所述方法包含以下步骤：
S100、对牧场进行工作区域的划分；
S200、对相应的工作区域的工作人员的工装进行颜色配置；
S300、对相应的工作区域的行人进行实时检测，若检测到行人，则提取行人穿戴工装区域的颜色特征；
S400、将颜色特征转换到HSV颜色空间中；
S500、判断HSV颜色空间中相应的颜色特征阀值是否在颜色配置的空间内，若在颜色配置的空间内，则继续进行监测，若不在颜色配置的空间内，则监控室中的边缘计算设备会报警并抓拍。
本发明通过监控器监控相应工作区域的行人，获得整个工作区域的图片，当发现行人进入工作区域内时，提取行人穿戴工装区域的颜色特征，将RGB颜色转换到HSV颜色空间，与该工作区域已配置的颜色进行比对，如果不在阀值范围内，则进行报警抓拍。
本发明中的FasterRcnn为现有的一种图像识别技术，基于FasterRcnn进行行人检测，在结构上，FasterRCNN已经将特征抽取(feature extraction)，候选提取（proposal提取），边框回归（bounding box regression(矩形精修（rect refine)），分类（classification）都整合在了一个网络中，使得综合性能有较大提高，在检测速度方面尤为明显。将RGB转换到HSV空间，能将颜色统一到色相这一个参数上来，从而能准确的进行颜色阀值判断。
为了方便理解本发明的上述技术方案，以下通过具体使用方式上对本发明的上述技术方案进行详细说明。
实施例1：对不同工作区域的工作人员的工装进行不同颜色特征的配置，当其他工作区域工作人员、非工作人员想要从进入通道进入本工作区域时，通过入口监控器进行检测，通过本方法能快速识别出来，同时报警器会响起，提醒并阻止其进入（闸门会关闭拦截）。
实施例2：当本工作区域的工作人员没有按照要求穿戴工装，比如没有穿戴相应的工帽、工鞋等，通过入口监控器进行检测，通过本方法能快速识别出来，同时报警器会响起，提醒并阻止其进入（闸门会关闭拦截）。
实施例3：进入工作区域内部的工作人员会通过工作区域内的监控器进行实时监测，当工作人员不按规程进行工作，比如将工帽摘掉、工作手套脱掉、工服解开等等，通过本方法能快速识别出来，监控室中的边缘计算设备会报警并抓拍当前图片。
实施例4：监控室中监控人员发现报警，通过边缘计算设备调出报警信息，查看后可通过语音提醒相关人员进行改正，同时将报警信息和抓拍的图片进行保存，可作为员工行为表现考评标准。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (5)
1.一种应用于边缘计算设备的牧场工装识别方法，其特征在于，所述方法包含以下步骤：
S100、对牧场进行工作区域的划分；
S200、对相应的工作区域的工作人员的工装进行颜色配置；
S300、对相应的工作区域的行人进行实时检测，若检测到行人，则提取行人穿戴工装区域的颜色特征；
S400、将颜色特征转换到HSV颜色空间中；
S500、判断HSV颜色空间中相应的颜色特征阀值是否在颜色配置的空间内，若在颜色配置的空间内，则继续进行监测，若不在颜色配置的空间内，则监控室中的边缘计算设备会报警并抓拍。
2.根据权利要求1所述的一种应用于边缘计算设备的牧场工装识别方法，其特征在于，所述S100步骤中的工作区域的入口和内部均设有用于捕捉行人图片的监控器，所述S100步骤中的工作区域的入口还设有报警器，当检测到工装穿戴不符合要求的人员想要进入该工作区域时，报警器会响起进行警示。
3.根据权利要求1所述的一种应用于边缘计算设备的牧场工装识别方法，其特征在于，所述S200步骤中颜色配置包括对工帽进行颜色配置、对工服进行颜色配置、对工作手套进行颜色配置、对工鞋进行颜色配置。
4.根据权利要求1所述的一种应用于边缘计算设备的牧场工装识别方法，其特征在于，所述S300步骤中对行人进行实时检测是基于FasterRcnn进行行人检测。
5.根据权利要求1所述的一种应用于边缘计算设备的牧场工装识别方法，其特征在于，所述S500步骤中报警信息和抓拍的图片会进行保存，当监控人员看到报警信息后，可通过语音系统进行提醒更正。
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