CN114266554A - 一种智能动态数据库管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种智能动态数据库管理系统，涉及数据库技术领域。本发明包括智能动态环境匹配及产品控制机制、服务端多维度配置数据库、多平台动态秘钥鉴权控制库以及安全审计及日志库；服务端多维度配置数据库涉及到多平台动态秘钥鉴权控制库机制与智能动态环境匹配及产品控制机制的交互；多平台动态秘钥鉴权控制库根据需求自动获取对应临时秘钥或对固定密码进行解密；智能动态环境匹配及产品控制机制根据用户核心需求维度结果表及关联目标结果表对运维需求及云服务商进行匹配。本发明极大的提升了有效需求与服务的匹配效率与用户体验，由于采用了多种智能调度规划与多平台动态兼容机制，提高了跨平台多维度数据库运维管理、巡检、审计的需求。

Description

一种智能动态数据库管理系统

技术领域

本发明属于数据库技术领域，特别是涉及一种智能动态数据库管理系统。

背景技术

目前市面主流数据库管理系统多为云厂商针配套提供，即只能针对自身云产品，或只能针对单一数据产品，产品间相互隔离，难以批量协同，或功能单一只提供数据库操作管理，不提供诸如跨环境备份管理、安全审计、巡检报表分析等需求，这种云厂商提供的数据库管理系统只能只解决了用户对于数据库产品的单一低频需求。难以满足企业日常生产中数据库管理中数据库产品多、环境各异、任务复杂安全可控的需求。

传统的云环境数据库管理系统多为云厂商各自提供，只能针对自身云产品使用，且各个产品直接相互隔离难以协同，存在效率低下，操作时间成本较高。因为云数据库技术门槛较高，每个云厂商需要面向的客户众多，情况各异，只能提供针对自身环境的管理平台，难以满足专业数据管理人员对多环境、大规模的数据库的管理需求。

从操作成本上讲，现有数据管理平台只提供单次低频小规模的数据库管理功能，不能多维度跨数据产品跨环境跨地域机房进行管理，输出效果不直观，需要大量的人力及时间成本。另外，各个云产品的维度不一，需要人工的进行繁琐的分类筛选，容易造成误操作。因此针对以上问题提供一种智能动态数据库管理系统具有重要意义。

发明内容

本发明提供了一种智能动态数据库管理系统，解决了以上问题。

为解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：

本发明的一种智能动态数据库管理系统，包括位于智能动态数据库管理系统内的智能动态环境匹配及产品控制机制、需求分析模块、匹配产品及需求模块，位于服务端的服务端多维度配置数据库、多平台动态秘钥鉴权控制库以及安全审计及日志库；

所述服务端多维度配置数据库涉及到多平台动态秘钥鉴权控制库机制与智能动态环境匹配及产品控制机制的交互，包括用户需求维度库、同类型产品实例跨环境维度库、同类型产品实例跨环境维度库；

所述多平台动态秘钥鉴权控制库涉及用户需求信息入口模块与服务端多维度配置信息库的交互，用于根据用户递交的需求信息及功能信息进行数据分析及分类，根据需求自动获取对应临时秘钥或对固定密码进行解密，在实现与各个云平台的钥匙配对功能的同时防止数据泄露；

所述智能动态环境匹配及产品控制机制涉及匹配控制模块与服务端多维度配置信息库、多平台动态秘钥鉴权控制库的交互，根据用户核心需求维度结果表及关联目标结果表对运维需求及云服务商进行匹配，所用数据包括服务端多维度需求及秘钥信息并进行安全传输调度，包含的智能调度策略包含核心需求优先策略、高服务质量优先策略以及智能动态环境匹配及控制失败后重试恢复机制，用户在提交需求时，可选择单策略或综合策略机制，若用户未选择策略，则会在两种策略中各选一种进行优先匹配；

所述智能动态数据库管理系统具有统一的协议报文，具体是在服务端的服务端多维度配置数据库、平台动态秘钥鉴权控制库以及智能动态环境匹配及产品控制机制之间的交互统一采用自定义报文格式；

所述需求分析模块通过界面交互端获取数据库管理员给出的需求数据并转发给匹配产品及需求模块以及智能动态环境匹配及产品控制机制，用于与服务端多维度配置信息数据库进行匹配以及匹配多种云环境及产品的匹配与控制，并输出多维度报表或操作结果给数据库管理员。

进一步地，所述用户需求维度库内置了用户需求基础信息维度及用户偏好信息维度，所述用户需求基础信息维度包含实例所在服务商、机房位置、可用区、规格、标签、资源组、到期时间信息；所述用户偏好信息维度包括可用空间、负载、内存、慢日志分析、监控视图、备份管理。

进一步地，所述同类型产品实例跨环境维度库内置了同类型数据产品的跨云环境的运维需求，同时段性能比对、sql捕获、自定义监控视图对比、一键跨环境部署能力。

进一步地，所述同类型产品实例跨环境维度库内置了不同类型数据产品的跨云环境的运维需求，通过智能算法减低不同产品直接的运维指标差异，提供同时段性能对比、sql捕获以及自定义监控视图对比能力。

进一步地，所述多平台动态秘钥鉴权控制库根据服务端多维度配置数据库需求分析的结果，根据任务需要权限等级授予对应级别的平台权限秘钥，临时秘钥淘汰时间根据任务需求划定为15分、1小时、1天不等，最大限度的保证秘钥的可用性与安全性。

进一步地，所述核心需求优先策略是按照用户的核心需求指标及偏好，优先保证核心需求度最高的云服务提供商匹配，智能动态环境匹配及产品控制机制及控制模块自动接受服务端多维度配置信息结果，解析指令，执行以下流程：

S1、获取指令中的用户需求识别码及类型；

S2、加载服务端多维度配置信息库确认类型及需求码；

S3、排除暂排除产品所不支持的需求；

S4、排除跨产品之前互不兼容的需求；

S5、根据最终流程的需求识别码及类型向多平台动态秘钥鉴权库发起识别请求；

S6、多平台动态秘钥鉴权库系统分析类型提供对应秘钥；

S7、安全审计及日志库模考记录操作信息后向智能动态环境匹配及产品控制机制及控制模块发送完成标记；

S8、智能动态环境匹配及产品控制机制及控制模块收到确认信息后，向对应云环境推送请求。

进一步地，所述高服务质量优先策略是指按用户的核心需求指标及偏好，对相同类型产品优先保证地域权重的云服务提供商匹配，具体是通过智能动态环境匹配及产品控制机制自动接受服务端多维度配置信息结果，解析指令，执行以下流程：

P1、获取指令中的用户需求识别码及类型；

P2、加载服务端多维度配置信息库确认产品类型及需求码；

P3、根据产品类型结合地域权重码匹配优先级；

P4、根据优先级及最终流程的需求识别码及类型向多平台动态秘钥鉴权库发起识别请求；

P5、多平台动态秘钥及安全裤系统分析类型提供对应秘钥；

P6、安全审计及日志模考记录操作信息后向智能动态环境匹配及产品控制机制及控制模块发送完成标记；

P7、智能动态环境匹配及产品控制机制及控制模块收到确认信息后，优先向地域权重高的对应云环境推送请求。

进一步地，智能动态环境匹配及控制失败后重试恢复机制具体是在云服务环境拒绝或故障修复后，智能调度模块会自动自动恢复机制，重新按原匹配策略进行计算，对新的策略匹配结果进行存储更新操作，并执行推单操作。

本发明相对于现有技术包括有以下有益效果：

本发明构建了基于服务端多维度配置信息数据库、多平台动态秘钥鉴权数据库，提供了与之匹配的动态环境匹配算法，通过智能多环境匹配及控制机制实现了需求与各云环境服务的最优匹配，极大的提升了有效需求与服务的匹配效率与用户体验，由于采用了多种智能调度规划与多平台动态兼容机制，提高了跨平台多维度数据库运维管理、巡检、审计的需求，相比传统人力方式的2到3个工作日，压缩到了10分钟至30分钟,极大的提升了运维效率,降低了操作失误率。

当然，实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的一种智能动态数据库管理系统的结构原理图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

在互联网经济高速发展的今天，数据安全也格外收到重视，越来越多的企业选择混合云环境数据库存放产品及用户数据。环境越来越杂、数据产品越来越多，仅仅只是单环境的传统数据库管理平台越来越凸显其不足，数据库管理人员的需求多平台动态管理的需求难以得到满足。因此针对以上问题提供本技术方案：

请参阅图1所示，本发明的一种智能动态数据库管理系统，包括位于智能动态数据库管理系统内的智能动态环境匹配及产品控制机制、需求分析模块、匹配产品及需求模块，位于服务端的服务端多维度配置数据库、多平台动态秘钥鉴权控制库以及安全审计及日志库；

服务端多维度配置数据库涉及到多平台动态秘钥鉴权控制库机制与智能动态环境匹配及产品控制机制的交互，包括用户需求维度库、同类型产品实例跨环境维度库、同类型产品实例跨环境维度库；

多平台动态秘钥鉴权控制库涉及用户需求信息入口模块与服务端多维度配置信息库的交互，用于根据用户递交的需求信息及功能信息进行数据分析及分类，根据需求自动获取对应临时秘钥或对固定密码进行解密，在实现与各个云平台的钥匙配对功能的同时防止数据泄露；

智能动态环境匹配及产品控制机制涉及匹配控制模块与服务端多维度配置信息库、多平台动态秘钥鉴权控制库的交互，根据用户核心需求维度结果表及关联目标结果表对运维需求及云服务商进行匹配，所用数据包括服务端多维度需求及秘钥信息并进行安全传输调度，包含的智能调度策略包含核心需求优先策略、高服务质量优先策略以及智能动态环境匹配及控制失败后重试恢复机制，用户在提交需求时，可选择单策略或综合策略机制，若用户未选择策略，则会在两种策略中各选一种进行优先匹配；

智能动态数据库管理系统具有统一的协议报文，具体是在服务端的服务端多维度配置数据库、平台动态秘钥鉴权控制库以及智能动态环境匹配及产品控制机制之间的交互统一采用自定义报文格式；

需求分析模块通过界面交互端获取数据库管理员给出的需求数据并转发给匹配产品及需求模块以及智能动态环境匹配及产品控制机制，用于与服务端多维度配置信息数据库进行匹配以及匹配多种云环境及产品的匹配与控制，并输出多维度报表或操作结果给数据库管理员。

其中，用户需求维度库内置了用户需求基础信息维度及用户偏好信息维度，所述用户需求基础信息维度包含实例所在服务商、机房位置、可用区、规格、标签、资源组、到期时间信息；所述用户偏好信息维度包括可用空间、负载、内存、慢日志分析、监控视图、备份管理。

其中，同类型产品实例跨环境维度库内置了同类型数据产品的跨云环境的运维需求，同时段性能比对、sql捕获、自定义监控视图对比、一键跨环境部署能力。

其中，同类型产品实例跨环境维度库内置了不同类型数据产品的跨云环境的运维需求，通过智能算法减低不同产品直接的运维指标差异，提供同时段性能对比、sql捕获以及自定义监控视图对比能力。

其中，多平台动态秘钥鉴权控制库根据服务端多维度配置数据库需求分析的结果，根据任务需要权限等级授予对应级别的平台权限秘钥，临时秘钥淘汰时间根据任务需求划定为15分、1小时、1天不等，最大限度的保证秘钥的可用性与安全性。

用户需求按时间维度划分为历史、当下、未来一定时间跟踪三大类；

历史需求类：用户需要对数据库过去一段的历史情况做特定管理需求。

举例：用户需要对a环境实例1、b环境实例2、实例3三个实例过去十天的cpu负载情况做图表比对；系统通过判断需求类型认定为历史型，多平台动态秘钥鉴权控制库生成根据类型生成15分钟有效期的对应环境a和b的临时秘钥，用于向对应环境发起请求。

当前需求类:用户需要对数据进行即时管理。

举例:用户发起对a环境实例1、b环境实例2进行在线扩容指定时间为当前，系统通过判断需求类型认定为历史型，多平台动态秘钥鉴权控制库生成根据类型生成60分钟有效期的对应环境a和b的临时秘钥，用于向对应环境发起请求。

未来一定时间需求类:用户需要在未来一段时间持续对数据库进行操作。

举例:用户发起对a环境实例1、b环境实例2进行未来24小时慢sql数量进行持续分析，系统通过判断需求类型认定为未来型，多平台动态秘钥鉴权控制库生成根据类型生成24小时有效期的对应环境a和b的临时秘钥，用于向对应环境发起请求。

其中，核心需求优先策略是按照用户的核心需求指标及偏好，优先保证核心需求度最高的云服务提供商匹配，智能动态环境匹配及产品控制机制及控制模块自动接受服务端多维度配置信息结果，解析指令，执行以下流程：

S1、获取指令中的用户需求识别码及类型；

S2、加载服务端多维度配置信息库确认类型及需求码；

S3、排除暂排除产品所不支持的需求；

S4、排除跨产品之前互不兼容的需求；

S5、根据最终流程的需求识别码及类型向多平台动态秘钥鉴权库发起识别请求；

S6、多平台动态秘钥鉴权库系统分析类型提供对应秘钥；

S7、安全审计及日志库模考记录操作信息后向智能动态环境匹配及产品控制机制及控制模块发送完成标记；

S8、智能动态环境匹配及产品控制机制及控制模块收到确认信息后，向对应云环境推送请求。

其中，高服务质量优先策略是指按用户的核心需求指标及偏好，对相同类型产品优先保证地域权重的云服务提供商匹配，具体是通过智能动态环境匹配及产品控制机制自动接受服务端多维度配置信息结果，解析指令，执行以下流程：

P1、获取指令中的用户需求识别码及类型；

P2、加载服务端多维度配置信息库确认产品类型及需求码；

P3、根据产品类型结合地域权重码匹配优先级；

P4、根据优先级及最终流程的需求识别码及类型向多平台动态秘钥鉴权库发起识别请求；

P5、多平台动态秘钥及安全裤系统分析类型提供对应秘钥；

P6、安全审计及日志模考记录操作信息后向智能动态环境匹配及产品控制机制及控制模块发送完成标记；

P7、智能动态环境匹配及产品控制机制及控制模块收到确认信息后，优先向地域权重高的对应云环境推送请求。

其中，智能动态环境匹配及控制失败后重试恢复机制具体是在云服务环境拒绝或故障修复后，智能调度模块会自动自动恢复机制，重新按原匹配策略进行计算，对新的策略匹配结果进行存储更新操作，并执行推单操作；在匹配策略推单策略失效及由于服务提供商对服务范围、及风格设置了严格限制，从而导致用户需求不能正常匹配到合适的云环境，出现该种情况下，会触发自动告知机制，通过短信及平台消息机制告知运维人员，由运维人员介入分析并完成操作。

本发明的主要目的在于解决企业数据库管理用户需求与服务提供商的低匹配率及低转化率问题。基于日常管理、多产品动态巡检报表输出、功能拓展三方面配置信息数据库，对用户请求进行匹配，形成多维度报表。并通过多平台动态秘钥鉴权数据库机制及智能多环境匹配及控制机制，做出最优规划后，向云环境服务提供商进行操作推送。用户用需要再像以前一样切换于各个平台的操作界面之间，避免了人工筛选匹配的低效局限性。同时智能标记系统会对用户操作进行记录跟分析，对于高频操作形成模板实例便于后续使用或设置成定时任实现24小时自治管理；安全审计及日志系统记录用户操作，便于复盘及审计工作开展，让管理平台操作安全得到保证。从运营成本层面，系统实现了高兼容性、自动化，减少了需要人工干预的流程环节，降低了运营成本与流程复杂度，可以提供24小时的及时匹配服务，避免常规方式的时间局限性。

其中，自定义报文格式在本具体实施例中具体如下：

表1：自定义报文格式数据表

其中，Id表示数据传递指令的编号，用于追溯模块之间的交互，Id信息中包含有用户编号、用户需求编号，分段信息。Type表示数据传递指令的类型，支持心跳指令，系统交互指令，推单执行指令三种。target表示环境目标，是字符串，用于区分云环境及地域。Status表示指令信息，有历史分析类型、立刻生效类型、未来类型等方式；Product表示产品类型，有Mysql、oracle、mongo等。Params表示指令具体的数据信息，是一个键值对方式存储的集合，键属性动作、秘钥、，值属性为具体动作参数、具体秘钥、时间等。

有益效果：

本发明构建了基于服务端多维度配置信息数据库、多平台动态秘钥鉴权数据库，提供了与之匹配的动态环境匹配算法，通过智能多环境匹配及控制机制实现了需求与各云环境服务的最优匹配，极大的提升了有效需求与服务的匹配效率与用户体验，由于采用了多种智能调度规划与多平台动态兼容机制，提高了跨平台多维度数据库运维管理、巡检、审计的需求，相比传统人力方式的2到3个工作日，压缩到了10分钟至30分钟,极大的提升了运维效率,降低了操作失误率。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (8)

1.一种智能动态数据库管理系统，其特征在于，包括位于智能动态数据库管理系统内的智能动态环境匹配及产品控制机制、需求分析模块、匹配产品及需求模块，位于服务端的服务端多维度配置数据库、多平台动态秘钥鉴权控制库以及安全审计及日志库；

所述服务端多维度配置数据库涉及到多平台动态秘钥鉴权控制库机制与智能动态环境匹配及产品控制机制的交互，包括用户需求维度库、同类型产品实例跨环境维度库、同类型产品实例跨环境维度库；

所述多平台动态秘钥鉴权控制库涉及用户需求信息入口模块与服务端多维度配置信息库的交互，用于根据用户递交的需求信息及功能信息进行数据分析及分类，根据需求自动获取对应临时秘钥或对固定密码进行解密，在实现与各个云平台的钥匙配对功能的同时防止数据泄露；

所述智能动态环境匹配及产品控制机制涉及匹配控制模块与服务端多维度配置信息库、多平台动态秘钥鉴权控制库的交互，根据用户核心需求维度结果表及关联目标结果表对运维需求及云服务商进行匹配，所用数据包括服务端多维度需求及秘钥信息并进行安全传输调度，包含的智能调度策略包含核心需求优先策略、高服务质量优先策略以及智能动态环境匹配及控制失败后重试恢复机制，用户在提交需求时，可选择单策略或综合策略机制，若用户未选择策略，则会在两种策略中各选一种进行优先匹配；

所述智能动态数据库管理系统具有统一的协议报文，具体是在服务端的服务端多维度配置数据库、平台动态秘钥鉴权控制库以及智能动态环境匹配及产品控制机制之间的交互统一采用自定义报文格式；

所述需求分析模块通过界面交互端获取数据库管理员给出的需求数据并转发给匹配产品及需求模块以及智能动态环境匹配及产品控制机制，用于与服务端多维度配置信息数据库进行匹配以及匹配多种云环境及产品的匹配与控制，并输出多维度报表或操作结果给数据库管理员。

2.根据权利要求1所述的一种智能动态数据库管理系统，其特征在于，所述用户需求维度库内置了用户需求基础信息维度及用户偏好信息维度，所述用户需求基础信息维度包含实例所在服务商、机房位置、可用区、规格、标签、资源组、到期时间信息；所述用户偏好信息维度包括可用空间、负载、内存、慢日志分析、监控视图、备份管理。

3.根据权利要求1所述的一种智能动态数据库管理系统，其特征在于，所述同类型产品实例跨环境维度库内置了同类型数据产品的跨云环境的运维需求，同时段性能比对、sql捕获、自定义监控视图对比、一键跨环境部署能力。

4.根据权利要求1所述的一种智能动态数据库管理系统，其特征在于，所述同类型产品实例跨环境维度库内置了不同类型数据产品的跨云环境的运维需求，通过智能算法减低不同产品直接的运维指标差异，提供同时段性能对比、sql捕获以及自定义监控视图对比能力。

5.根据权利要求1所述的一种智能动态数据库管理系统，其特征在于，所述多平台动态秘钥鉴权控制库根据服务端多维度配置数据库需求分析的结果，根据任务需要权限等级授予对应级别的平台权限秘钥，临时秘钥淘汰时间根据任务需求划定为15分、1小时、1天不等，最大限度的保证秘钥的可用性与安全性。

6.据权利要求1所述的一种智能动态数据库管理系统，其特征在于，所述核心需求优先策略是按照用户的核心需求指标及偏好，优先保证核心需求度最高的云服务提供商匹配，智能动态环境匹配及产品控制机制及控制模块自动接受服务端多维度配置信息结果，解析指令，执行以下流程：

S1、获取指令中的用户需求识别码及类型；

S2、加载服务端多维度配置信息库确认类型及需求码；

S3、排除暂排除产品所不支持的需求；

S4、排除跨产品之前互不兼容的需求；

S5、根据最终流程的需求识别码及类型向多平台动态秘钥鉴权库发起识别请求；

S6、多平台动态秘钥鉴权库系统分析类型提供对应秘钥；

S7、安全审计及日志库模考记录操作信息后向智能动态环境匹配及产品控制机制及控制模块发送完成标记；

S8、智能动态环境匹配及产品控制机制及控制模块收到确认信息后，向对应云环境推送请求。

7.据权利要求1所述的一种智能动态数据库管理系统，其特征在于，所述高服务质量优先策略是指按用户的核心需求指标及偏好，对相同类型产品优先保证地域权重的云服务提供商匹配，具体是通过智能动态环境匹配及产品控制机制自动接受服务端多维度配置信息结果，解析指令，执行以下流程：

P1、获取指令中的用户需求识别码及类型；

P2、加载服务端多维度配置信息库确认产品类型及需求码；

P3、根据产品类型结合地域权重码匹配优先级；

P4、根据优先级及最终流程的需求识别码及类型向多平台动态秘钥鉴权库发起识别请求；

P5、多平台动态秘钥及安全裤系统分析类型提供对应秘钥；

P6、安全审计及日志模考记录操作信息后向智能动态环境匹配及产品控制机制及控制模块发送完成标记；

P7、智能动态环境匹配及产品控制机制及控制模块收到确认信息后，优先向地域权重高的对应云环境推送请求。

8.据权利要求1所述的一种智能动态数据库管理系统，其特征在于，所述智能动态环境匹配及控制失败后重试恢复机制具体是在云服务环境拒绝或故障修复后，智能调度模块会自动自动恢复机制，重新按原匹配策略进行计算，对新的策略匹配结果进行存储更新操作，并执行推单操作。

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