CN114255519A - 车辆停车信用认证方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及车辆停车信用认证方法，该方法包括：车辆在停车场入场时，根据车辆身份信息查询车辆信用等级，若所述车辆信用等级满足第一预设条件，则车辆进入第一状态；所述车辆信用等级基于车辆历史停车数据获取；所述车辆历史停车数据包括失信行为数据。本申请通过对车辆的失信行为进行存储查询，以及根据失信行为计算信用等级，可以实现对车辆的停车进行更好地监管；同时对车辆的停车设置准入条件，可以减少车辆的失信行为或者促使用户改正其失信行为。此外，还提出了一种车辆停车信用认证装置、计算机设备及存储介质。
Description
技术领域
本发明属于区块链技术领域，尤其涉及一种车辆停车信用认证方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
现有的停车场景的收费方法，大多是在进入停车场时，根据车牌等识别车辆身份信息，然后在车辆准备离开停车场时，基于车辆身份信息计算该车辆的停车时间进行收费，收费完毕后放行使车辆出场。
现有的停车场的计费方式，在车辆进入停车场时不会对车辆的信息进行验证，因此不能很好的对具有经常逃费等车辆失信问题的车辆进行停车场端的事先的提醒、重点监管或其他控制措施；除此之外，在车辆出场时，车辆还可以采用跟车等方式逃费，而现有的收费方法未对车辆逃费情况进行监管。且现有停车场的收费系统繁多，不能很好地对逃费的行为进行记录且不同停车场间的数据之间也不便于进行共享，使得现有的停车场景的收费方法不能很好的解决逃费等车辆失信问题。
发明内容
基于此，有必要针对上述问题，提供一种对车辆失信行为进行记录统计分析的车辆停车信用认证方法、装置、计算机设备及存储介质。
第一方面，本发明实施例提供了一种车辆停车信用认证方法，所述方法包括：
车辆在停车场入场时，根据车辆身份信息查询车辆信用等级，若所述车辆信用等级满足第一预设条件，则车辆进入第一状态；
所述车辆信用等级基于车辆历史停车数据获取；所述车辆历史停车数据包括失信行为数据。
在其中一个实施例中，所述方法，还包括以下步骤：
所述车辆进入第一状态以后，基于车辆身份信息查询是否有未出场信息，若存在未出场信息，判断该未出场信息是否属于失信行为：若该未出场信息属于失信行为，则上传该失信行为以更新车辆历史停车数据和车辆信用等级；所述第一状态指车辆满足进入停车场的条件。
在其中一个实施例中，所述方法，还包括失信行为监控步骤：车辆入场至车辆出场时间段内，若产生失信行为，则上传该失信行为以更新车辆历史停车数据和车辆信用等级。
在其中一个实施例中，所述车辆身份信息包括车辆车牌号或车辆驾驶员；所述车辆车牌号基于图像处理技术进行识别；所述车辆驾驶员基于人工智能技术进行识别。
在其中一个实施例中，所述车辆身份信息、车辆信用等级以及失信行为基于区块链技术进行数据的上传、查询以及分析。
在其中一个实施例中，所述区块链的各节点包括唯一标识信息和公私密钥。
在其中一个实施例中，所述所述失信行为监控步骤基于人工智能技术进行识别。
第二方面，本发明实施例提供了一种车辆停车信用认证装置，所述装置包括：车辆身份信息采集模块、车辆信用等级计算模块、车辆失信行为采集模块以及车辆停车信用查询模块；
所述车辆失信行为采集模块用于采集车辆的失信行为；
所述车辆身份信息采集模块用于采集车辆身份信息；
所述车辆信用等级计算模块用于根据车辆历史停车数据计算车辆信用等级；所述车辆历史停车数据包括车辆的失信行为；
所述车辆停车信用查询模块用于在停车场入场时，根据车辆身份信息查询车辆信用等级，若所述车辆信用等级满足第一预设条件，则车辆进入第一状态。
第三方面，本发明实施例提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：
车辆在停车场入场时，根据车辆身份信息查询车辆信用等级，若所述车辆信用等级满足第一预设条件，则车辆进入第一状态；
所述车辆信用等级基于车辆历史停车数据获取。
第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：
车辆在停车场入场时，根据车辆身份信息查询车辆信用等级，若所述车辆信用等级满足第一预设条件，则车辆进入第一状态；
所述车辆信用等级基于车辆历史停车数据获取。
上述方法、装置、计算机设备及存储介质，通过对车辆的失信行为进行存储查询，以及根据失信行为计算信用等级，可以实现对车辆的停车进行更好地监管；同时对车辆的停车设置准入条件，可以减少车辆的失信行为或者促使用户改正其失信行为。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
图1为一个实施例中车辆停车信用认证方法的流程图；
图2为一个实施例中车辆停车信用认证装置的结构框图；
图3为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，提出了一种车辆停车信用认证方法，该方法具体包括以下步骤：
步骤101，车辆在停车场入场时，根据车辆身份信息查询车辆信用等级，若所述车辆信用等级满足第一预设条件，则车辆进入第一状态；
所述车辆信用等级基于车辆历史停车数据获取；所述车辆历史停车数据包括失信行为数据。
其中，所述车辆身份信息包括车辆车牌号等信息或车辆驾驶员的信息；若针对共享汽车这一使用者不固定类型的车辆，若车辆身份信息采用车辆车牌号来进行查询则不准确，因此针对这一类型的车辆，则可以采用将车辆驾驶员的信息作为车辆身份信息。所述车辆信用等级基于车辆历史停车数据获取，所述车辆历史停车数据包括失信行为；可根据车辆的失信行为频次和失信行为是否改正等来计算车辆信用等级。常见的失信行为包括车辆逃费行为，以车辆逃费行为为例，可根据车辆的逃费行为频次和补缴或追缴行为建立车辆的信用等级。若车辆的逃费行为已改正，进行了相应的补缴或追缴，则该次逃费行为可以不影响车辆的信用等级或者降低该次逃费行为对车辆信用等级的影响权重。例如，车辆的信用等级为百分制，若车辆的某一次停车未产生失信行为，则该次停车数据为合法停车数据；若失信行为已改正则该次停车数据为合法改正停车数据；未改正失信行为的停车数据记作失信停车数据；根据车辆的合法停车数据、合法改正停车数据以及失信停车数据的频次对车辆的信用等级进行加减分。例如合法停车数据可使得信用等级加分；合法改正停车数据可使得信用等级以低于合法停车数据权重的权重加分或者其权重为零不影响信用等级或者以绝对值小于失信停车数据的权重绝对值的权重进行减分；失信停车数据使得信用等级减分。所述第一预设条件指车辆信用等级大于预设阈值，所述第一状态指车辆满足进入停车场的条件，车辆可以进入停车场。而信用等级不满足第一预设条件的车辆，则不可以入场，可以提醒其改正失信行为以提高信用等级，或者允许其入场，但对其本次停车进行特殊的监管，以免产生新的失信行为。
本实施例所述的车辆停车信用认证方法在进入停车场前通过对基于车辆历史停车数据计算的车辆信用等级进行判断，对信用等级满足条件的车辆进行入场操作。通过对车辆的失信行为进行存储查询，以及根据失信行为计算信用等级，可以实现对车辆的停车进行更好地监管；同时对车辆的停车设置准入条件，可以减少车辆的失信行为或者促使用户改正其失信行为。
在一个实施例中，所述方法，还包括以下步骤：
步骤102，所述车辆进入第一状态以后，基于车辆身份信息查询是否有未出场信息，若存在未出场信息，判断该未出场信息是否属于失信行为：若该未出场信息属于失信行为，则上传该失信行为以更新车辆历史停车数据和车辆信用等级；所述第一状态指车辆满足进入停车场的条件。
本实施例中，若车辆信用等级满足第一预设条件，则控制车辆，允许车辆进入停车场，此时若车辆存在未出场的情况，则要对未出场信息进行判断，识别该未出场信息是否属于逃费等失信行为，以对该次未出场的情况进行处理，更新车辆历史停车数据和车辆信用等级。例如可以查询该未出场情况的停车场的情况，若该停车场由于信息采集更新等原因未及时更新信息，使得存在该条未出场信息，则判断该次未出场不属于逃费等失信情况，更新该次未出场信息；若该次未出场信息经判断，识别其属于失信行为，则上传该失信行为以更新车辆历史停车数据和车辆信用等级。
在一个实施例中，所述方法，还包括失信行为监控步骤：
步骤103，车辆入场至车辆出场时间段内，若产生失信行为，则上传该失信行为以更新车辆历史停车数据和车辆信用等级。
其中，所述失信行为包括但不限于逃费和停车不规范等。例如，所述停车不规范，包括未在指定区域停车(例如在消防通行区域停车等)或未在指定车位范围内停车(例如占用多个车位等情况)。针对上述失信情况，识别判断具体失信行为后，即将该失信行为数据进行上传，以更新车辆历史停车数据和车辆信用等级。
在其中一个实施例中，所述车辆身份信息包括车辆车牌号或车辆驾驶员；所述车辆车牌号基于图像处理技术进行识别；所述车辆驾驶员基于人工智能技术进行识别。
其中，所述车辆身份信息包括车辆车牌号等信息或车辆驾驶员的信息；若针对共享汽车这一使用者不固定类型的车辆，若车辆身份信息采用车辆车牌号来进行查询则不准确，因此针对这一类型的车辆，则可以采用将车辆驾驶员的信息作为车辆身份信息。例如可以与共享汽车的使用平台进行信息交互，获取当前车牌号的共享汽车的驾驶人员信息。所述车辆身份信息的识别可以采用人工等方式识别，但自动化程度低，效率不高，因此可以采用图像识别等方式识别车牌号，或者基于人脸识别等人工智能技术识别驾驶员。
在一个实施例中，所述车辆身份信息、车辆信用等级以及失信行为基于区块链技术进行数据的上传、查询以及分析。
其中，所述基于区块链技术进行数据的上传、查询以及分析包括以下步骤：
数据上传：
所述区块链包括采集节点与认证节点；所述采集结点采集车辆身份信息与车辆历史停车数据，并将数据基于区块链进行发布上传；其中所述车辆历史停车数据包括失信行为数据，例如车辆逃费和补缴或追缴记录。
所述认证节点基于采集节点上传的车辆身份信息与车辆历史停车数据进行统计分析，得到各车辆身份信息对应的信用等级，并将该信用等级基于区块链进行发布上传。
数据查询：
所述采集节点基于区块链查询车辆身份对应的由认证节点上传的信用等级。其中，车辆停车信用查询模块可以基于采集节点查询的信用等级进行相应的控制。
数据分析：
所述认证节点基于区块链下载采集节点上传的车辆身份信息与车辆历史停车数据进行统计分析。
本实施例，采用区块链建立一个去中心化的车辆停车信用认证，对车辆身份信息与车辆历史停车数据进行分布式存储，并通过认证节点对链上的每个车辆身份信息进行信用评分，得到信用等级，且所述信用等级也存储于链上，车辆历史停车数据更新时，信用等级进行实时的更新。区块链是一种去中心化的数据库，它包含一张被称为区块的列表，有着持续增长并且排列整齐的记录。每个区块都包含一个时间戳和一个与前一区块的链接：设计区块链使得数据不可篡改—一旦记录下来，在一个区块中的数据将不可逆。区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算。使用本实施例所述的方法，可以使得不同的停车场都可以基于车辆身份信息查询相关的记录以及信用等级，进行相应的监管。
在一个实施例中，所述区块链的各节点包括唯一标识信息和公私密钥。各节点均分别具有自己的公钥和私钥，且只能查询其权限范围内的数据，便于信息的保护。区块链提供有权限控制信息查询，各节点未授权的情况下只能查询自己的上传的信息，对于不是自己上传的信息需要进行相应的授权方可查询。
在一个实施例中，所述所述失信行为监控步骤基于人工智能技术进行识别。本实施例基于车牌识别以及其他例如神经网络等方式识别车辆是否存在跟车逃费等失信行为，基于图像识别等技术识别车辆是否存在未在指定区域停车或未在指定车位范围内停车等失信行为。相较于人工识别，基于人工智能技术进行失信行为的监控识别，可以提高效率。
如图2所示，本发明实施例提供了一种车辆停车信用认证装置，所述装置包括：车辆身份信息采集模块201、车辆信用等级计算模块203、车辆失信行为采集模块204以及车辆停车信用查询模块202；
所述车辆失信行为采集模块204用于采集车辆的失信行为；
所述车辆身份信息采集模块201用于采集车辆身份信息；
所述车辆信用等级计算模块203用于根据车辆历史停车数据计算车辆信用等级；所述车辆历史停车数据包括车辆的失信行为；
所述车辆停车信用查询模块202用于在停车场入场时，根据车辆身份信息查询车辆信用等级，若所述车辆信用等级满足第一预设条件，则车辆进入第一状态。
在一个实施例中，所述车辆停车信用查询模块202还用于实现以下步骤：
所述车辆进入第一状态以后，基于车辆身份信息查询是否有未出场信息，若存在未出场信息，判断该未出场信息是否属于失信行为：若该未出场信息属于失信行为，则上传该失信行为以更新车辆历史停车数据和车辆信用等级；所述第一状态指车辆满足进入停车场的条件。
在一个实施例中，还包括失信行为监控模块205，用于在车辆入场至车辆出场时间段内，若产生失信行为，则上传该失信行为以更新车辆历史停车数据和车辆信用等级。
在一个实施例中，所述车辆身份信息包括车辆车牌号或车辆驾驶员；所述车辆车牌号基于图像处理技术进行识别；所述车辆驾驶员基于人工智能技术进行识别。
在一个实施例中，所述车辆身份信息、车辆信用等级以及失信行为基于区块链技术进行数据的上传、查询以及分析。
在一个实施例中，所述区块链的各节点包括唯一标识信息和公私密钥。
在一个实施例中，所述所述失信行为监控步骤基于人工智能技术进行识别。
图3示出了一个实施例中计算机设备的内部结构图。该计算机设备可以是终端。如图3所示，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统，还可存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器实现车辆停车信用认证方法。该内存储器中也可储存有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行车辆停车信用认证方法。网络接口用于与外界进行通信。本领域技术人员可以理解，图3中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，本申请提供的车辆停车信用认证可以实现为一种计算机程序的形式，计算机程序可在如图3所示的计算机设备上运行。计算机设备的存储器中可存储组成该车辆停车信用认证装置的各个程序模板。比如，车辆身份信息采集模块、车辆信用等级计算模块、车辆失信行为采集模块以及车辆停车信用查询模块。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：
车辆在停车场入场时，根据车辆身份信息查询车辆信用等级，若所述车辆信用等级满足第一预设条件，则车辆进入第一状态；
所述车辆信用等级基于车辆历史停车数据获取；所述车辆历史停车数据包括失信行为数据。
在其中一个实施例中，所述处理器还执行以下步骤：
所述车辆进入第一状态以后，基于车辆身份信息查询是否有未出场信息，若存在未出场信息，判断该未出场信息是否属于失信行为：若该未出场信息属于失信行为，则上传该失信行为以更新车辆历史停车数据和车辆信用等级；所述第一状态指车辆满足进入停车场的条件。
在一个实施例中，所述处理器还执行失信行为监控步骤：车辆入场至车辆出场时间段内，若产生失信行为，则上传该失信行为以更新车辆历史停车数据和车辆信用等级。
在一个实施例中，所述车辆身份信息包括车辆车牌号或车辆驾驶员；所述车辆车牌号基于图像处理技术进行识别；所述车辆驾驶员基于人工智能技术进行识别。
在一个实施例中，所述车辆身份信息、车辆信用等级以及失信行为基于区块链技术进行数据的上传、查询以及分析。
在一个实施例中，所述区块链的各节点包括唯一标识信息和公私密钥。
在一个实施例中，所述所述失信行为监控步骤基于人工智能技术进行识别。
一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：
车辆在停车场入场时，根据车辆身份信息查询车辆信用等级，若所述车辆信用等级满足第一预设条件，则车辆进入第一状态；
所述车辆信用等级基于车辆历史停车数据获取；所述车辆历史停车数据包括失信行为数据。
在其中一个实施例中，所述处理器还执行以下步骤：
所述车辆进入第一状态以后，基于车辆身份信息查询是否有未出场信息，若存在未出场信息，判断该未出场信息是否属于失信行为：若该未出场信息属于失信行为，则上传该失信行为以更新车辆历史停车数据和车辆信用等级；所述第一状态指车辆满足进入停车场的条件。
在一个实施例中，所述处理器还执行失信行为监控步骤：车辆入场至车辆出场时间段内，若产生失信行为，则上传该失信行为以更新车辆历史停车数据和车辆信用等级。
在一个实施例中，所述车辆身份信息包括车辆车牌号或车辆驾驶员；所述车辆车牌号基于图像处理技术进行识别；所述车辆驾驶员基于人工智能技术进行识别。
在一个实施例中，所述车辆身份信息、车辆信用等级以及失信行为基于区块链技术进行数据的上传、查询以及分析。
在一个实施例中，所述区块链的各节点包括唯一标识信息和公私密钥。
在一个实施例中，所述所述失信行为监控步骤基于人工智能技术进行识别。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型 SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态 RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种车辆停车信用认证方法，其特征在于，所述方法包括：
车辆在停车场入场时，根据车辆身份信息查询车辆信用等级，若所述车辆信用等级满足第一预设条件，则车辆进入第一状态；
所述车辆信用等级基于车辆历史停车数据获取；所述车辆历史停车数据包括失信行为数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括以下步骤：
所述车辆进入第一状态以后，基于车辆身份信息查询是否有未出场信息，若存在未出场信息，判断该未出场信息是否属于失信行为：若该未出场信息属于失信行为，则上传该失信行为以更新车辆历史停车数据和车辆信用等级；所述第一状态指车辆满足进入停车场的条件。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括失信行为监控步骤：车辆入场至车辆出场时间段内，若产生失信行为，则上传该失信行为以更新车辆历史停车数据和车辆信用等级。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车辆身份信息包括车辆车牌号或车辆驾驶员；所述车辆车牌号基于图像处理技术进行识别；所述车辆驾驶员基于人工智能技术进行识别。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述车辆身份信息、车辆信用等级以及失信行为基于区块链技术进行数据的上传、查询以及分析。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述区块链的各节点包括唯一标识信息和公私密钥。
7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述失信行为监控步骤基于人工智能技术进行识别。
8.一种车辆停车信用认证装置，其特征在于，所述装置包括：车辆身份信息采集模块、车辆信用等级计算模块、车辆失信行为采集模块以及车辆停车信用查询模块；
所述车辆失信行为采集模块用于采集车辆的失信行为；
所述车辆身份信息采集模块用于采集车辆身份信息；
所述车辆信用等级计算模块用于根据车辆历史停车数据计算车辆信用等级；所述车辆历史停车数据包括车辆的失信行为；
所述车辆停车信用查询模块用于在停车场入场时，根据车辆身份信息查询车辆信用等级，若所述车辆信用等级满足第一预设条件，则车辆进入第一状态。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
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- 2021-12-03 CN CN202111471115.5A patent/CN114255519A/zh active Pending
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