CN114245058A - 一种计算机摄像头隐私保护方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种计算机摄像头隐私保护方法，涉及数据处理技术领域，包括：S1：hook图像；S2：判断两幅图像相似度是否低于预定阈值；若是则获取区别特征点，并执行S3；反之直接输出图像；S3：判断区别特征点是否为私密文字信息，是则将文字信息隐写，执行S5；反之执行S4；S4：判断区别特征点是否为私密人脸信息，是则将存在私密人脸信息的图像替换成无私密人脸信息的图像，执行S5；反之进行提示，返回S2；S5：将所有图像进行补帧然后输出。本发明使用便捷，可以根据计算机闲余计算量的处理周期自适应的对视频图像进行实时的监管，有效的防止隐私信息泄露，同时不影响视频聊天通话的流畅度，视频聊天延迟小，不易失真。

Description

一种计算机摄像头隐私保护方法
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其是，本发明涉及一种计算机摄像头隐私保护方法。
背景技术
目前，各类计算机电脑一般会配置自带或者外带的摄像头作为人们聊天或视频输入的工具。
尤其是聊天场景内容中涉及的隐私或需保密的内容，不希望被人看到，但对于隐私或需保密意外的内容依然需要使用者进行使用从而进行视频聊天。传统的做法是，摄像头采集到的数据传回服务器，再进行处理。
但是传回服务器以来处理时间周期长，造成聊天延迟严重，难以达到实时聊天的目的；而且服务器采集数据的方式不适用于视频图像的采集，可能会造成视频图像大量失真。
因此为了解决上述问题，设计一种合理的计算机摄像头隐私保护方法对我们来说是很有必要的。
发明内容
本发明的目的在于提供一种使用便捷，可以根据计算机闲余计算量的处理周期自适应的对视频图像进行实时的监管，有效的防止隐私信息泄露，同时不影响视频聊天通话的流畅度，视频聊天延迟小，不易失真的计算机摄像头隐私保护方法。
为达到上述目的，本发明采用如下技术方案得以实现的：
一种计算机摄像头隐私保护方法，包括以下步骤：
S1：每相隔预定时间，hook摄像头采集数据中的一帧图像；
S2：判断相邻两幅图像之间的相似度是否低于预定阈值；若是则获取这两幅图像特征点，提取两幅图像的区别特征点，并执行步骤S3；反之直接输出摄像头采集图像，并返回执行步骤S1；
S3：判断区别特征点是否为私密文字信息，若是则将文字信息隐写至图像中，执行步骤S5；反之则执行步骤S4；
S4：判断区别特征点是否为私密人脸信息，若是则将存在私密人脸信息的图像替换成无私密人脸信息的图像，执行步骤S5；反之则进行提示，返回步骤S2；
S5：将所有图像进行补帧然后输出。
作为本发明的优选，执行步骤S1时，根据计算机处理数据时间周期进行设置预定时间值，实际上是根据计算机闲余计算量的处理数据时间周期进行设置预定时间值。
作为本发明的优选，执行步骤S2之前，预设预定阈值。
作为本发明的优选，执行步骤S2之前，使用深度学习模型进行训练，得到图像特征点分类模型；该分类模型的输入为至少一幅图像，输出为每一幅图像中的特征点。
作为本发明的优选，执行步骤S3之前，建立私密文字信息库。
作为本发明的优选，执行步骤S4之前，建立私密人脸信息库。
作为本发明的优选，执行步骤S3时，若区别特征点为私密文字信息，则使用图像二值化方法将文字信息隐写至图像中。
作为本发明的优选，执行步骤S4时，若区别特征点不为私密人脸信息，那么提示无私密信息出现。
作为本发明的优选，执行步骤S5时，根据两幅图像前后至少4幅图像，对相邻两幅图像之间的图像进行补帧，然后输出。
本发明一种计算机摄像头隐私保护方法有益效果在于：使用便捷，可以根据计算机闲余计算量的处理周期自适应的对视频图像进行实时的监管，有效的防止隐私信息泄露，同时不影响视频聊天通话的流畅度，视频聊天延迟小，不易失真。
附图说明
图1为本发明一种计算机摄像头隐私保护方法的流程示意图。
具体实施方式
以下是本发明的具体实施例，对本发明的技术方案作进一步的描述，但本发明并不限于这些实施例。
现在将参照附图来详细描述本发明的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的模块和结构的相对布置不限制本发明的范围。
以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。
对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法及系统可能不作详细讨论，但在适当情况下，技术、方法及系统应当被视为授权说明书的一部分。
实施例：如图1所示，仅仅为本发明的其中一个的实施例，一种计算机摄像头隐私保护方法，包括以下步骤：
S1：每相隔预定时间，hook摄像头采集数据中的一帧图像；
在这里，执行步骤S1时，根据计算机处理数据时间周期进行设置预定时间值，实际上是根据计算机闲余计算量的处理数据时间周期进行设置预定时间值。
也就是说整个隐私保护方法都直接在计算机内部进行执行，执行过程中不影响其他程序算力，在计算机计算力有闲余的情况下利用闲余计算力对摄像头图像进行隐私监督和处理。
需要注意的是，基于现有计算机的算力强大，一般预定时间可以短至0.1秒甚至0.01秒，那么处理图像到输出实际上视频延迟仅仅0.01秒，延迟极小几乎不会察觉；反之若是计算机闲余算力不足，那么也必定整个计算机算力达到饱和，视频聊天本身进程也会受到延迟，那么对其图像处理周期造成的延迟也无影响，不在本发明的考虑范围内。
S2：判断相邻两幅图像之间的相似度是否低于预定阈值；若是则获取这两幅图像特征点，提取两幅图像的区别特征点，并执行步骤S3；反之直接输出摄像头采集图像，并返回执行步骤S1；
执行步骤S2之前，预设预定阈值。
以及，执行步骤S2之前，使用深度学习模型进行训练，得到图像特征点分类模型；该分类模型的输入为至少一幅图像，输出为每一幅图像中的特征点。
S3：判断区别特征点是否为私密文字信息，若是则将文字信息隐写至图像中，执行步骤S5；反之则执行步骤S4；
执行步骤S3之前，建立私密文字信息库。
在这里，执行步骤S3时，若区别特征点为私密文字信息，则使用图像二值化方法将文字信息隐写至图像中。
S4：判断区别特征点是否为私密人脸信息，若是则将存在私密人脸信息的图像替换成无私密人脸信息的图像，执行步骤S5；反之则进行提示，返回步骤S2；
同样的，执行步骤S4之前，建立私密人脸信息库。
以及，执行步骤S4时，若区别特征点不为私密人脸信息，那么提示无私密信息出现。
S5：将所有图像进行补帧然后输出。
最后，在执行步骤S5时，根据两幅图像前后至少4幅图像，对相邻两幅图像之间的图像进行补帧，然后输出。
本发明一种计算机摄像头隐私保护方法使用便捷，可以根据计算机闲余计算量的处理周期自适应的对视频图像进行实时的监管，有效的防止隐私信息泄露，同时不影响视频聊天通话的流畅度，视频聊天延迟小，不易失真。
本发明不局限于上述具体的实施方式，本发明可以有各种更改和变化。凡是依据本发明的技术实质对以上实施方式所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种计算机摄像头隐私保护方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：每相隔预定时间，hook摄像头采集数据中的一帧图像；
S2：判断相邻两幅图像之间的相似度是否低于预定阈值；若是则获取这两幅图像特征点，提取两幅图像的区别特征点，并执行步骤S3；反之直接输出摄像头采集图像，并返回执行步骤S1；
S3：判断区别特征点是否为私密文字信息，若是则将文字信息隐写至图像中，执行步骤S5；反之则执行步骤S4；
S4：判断区别特征点是否为私密人脸信息，若是则将存在私密人脸信息的图像替换成无私密人脸信息的图像，执行步骤S5；反之则进行提示，返回步骤S2；
S5：将所有图像进行补帧然后输出。
2.根据权利要求1所述的一种计算机摄像头隐私保护方法，其特征在于：
执行步骤S1时，根据计算机处理数据时间周期进行设置预定时间值。
3.根据权利要求1所述的一种计算机摄像头隐私保护方法，其特征在于：
执行步骤S2之前，预设预定阈值。
4.根据权利要求3所述的一种计算机摄像头隐私保护方法，其特征在于：
执行步骤S2之前，使用深度学习模型进行训练，得到图像特征点分类模型；该分类模型的输入为至少一幅图像，输出为每一幅图像中的特征点。
5.根据权利要求1所述的一种计算机摄像头隐私保护方法，其特征在于：
执行步骤S3之前，建立私密文字信息库。
6.根据权利要求1所述的一种计算机摄像头隐私保护方法，其特征在于：
执行步骤S4之前，建立私密人脸信息库。
7.根据权利要求1所述的一种计算机摄像头隐私保护方法，其特征在于：
执行步骤S3时，若区别特征点为私密文字信息，则使用图像二值化方法将文字信息隐写至图像中。
8.根据权利要求1所述的一种计算机摄像头隐私保护方法，其特征在于：
执行步骤S4时，若区别特征点不为私密人脸信息，那么提示无私密信息出现。
9.根据权利要求1所述的一种计算机摄像头隐私保护方法，其特征在于：
执行步骤S5时，根据两幅图像前后至少4幅图像，对相邻两幅图像之间的图像进行补帧，然后输出。
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