CN114244965A - 一种应用于高拍仪的高精准曝光度调控方法、系统及介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种应用于高拍仪的高精准曝光度调控方法、系统及介质，所述方法包括以下步骤：设置拍摄模式、第一色彩信息和第二色彩信息；基于拍摄模式、第一色彩信息和第二色彩信息获取第一图像；配置图像处理算法和卡片识别模板；基于图像处理算法和卡片识别模板对第一图像执行区域确认操作，得到第一区域；配置色彩处理算法和统计算法；获取第一参数信息；基于色彩处理算法、统计算法和第一参数信息对第一区域执行底片颜色判断操作，得到曝光度判断基准；基于曝光度判断基准和摄像需求执行曝光度适应性匹配操作；本发明能够在不需要调整外界曝光条件的情况下，根据卡片的图像信息自动化控制高拍仪调整到适合且精准的曝光度。

Description

一种应用于高拍仪的高精准曝光度调控方法、系统及介质

技术领域

本发明涉及图像捕捉处理技术领域，特别是涉及一种应用于高拍仪的高精准曝光度调控方法、系统及介质。

背景技术

现有技术中，终端设备上采用高拍仪来捕捉银行卡、身份证等重要卡片类证件的信息，故高拍仪所捕捉的证件图像信息的图像清晰度要求极高，故针对于若干不同类型的证件，高拍仪拍摄参数的适应性调制尤为关键。

对应的，影响高拍仪所捕捉证件图像信息清晰度的要素之一是高拍仪的曝光度调整；一方面，现有的高拍仪是具有自动曝光度调整功能的，但该自动曝光度调整功能的适用范围较小，对于黑色卡片，其捕捉的图像信息的清晰度较差；另一方面，现有技术中采用在高曝光条件下将黑色卡片的黑色像素值降低，进而来适配高拍仪的自动曝光度调整功能，但这样所捕捉的图像会因为高曝光条件的影响，使图像信息中存在反光情况，这会影响图像信息的留档及后续的识别；对应的，高拍仪的曝光度调节是支持手动调节的，故针对上述两方面的问题，操作人员常采用手动调节的方式来调整高拍仪的曝光度，而这种方式的智能性极差，操作繁琐，且消耗人力成本；故需要一种用于高拍仪的可根据卡片色彩对曝光度进行高精准自动化调节的方法。

发明内容

本发明主要目的是，研发一种用于高拍仪的可根据卡片色彩对曝光度进行高精准自动化调节的方法。

为实现上述目的，本发明采用的一个技术方案是：提供一种应用于高拍仪的高精准曝光度调控方法，包括以下步骤：

样本图像捕捉步骤：

配置高拍仪摄像设备；设置拍摄模式、第一色彩信息和第二色彩信息；基于所述高拍仪摄像设备、所述拍摄模式、所述第一色彩信息和所述第二色彩信息获取第一图像；

样本区域获取步骤：

配置图像处理算法和卡片识别模板；设置图像处理顺序；基于所述图像处理算法、所述卡片识别模板和所述图像处理顺序对所述第一图像执行区域确认操作，得到第一区域；

判断基准获取步骤：

配置色彩处理算法和统计算法；获取所述高拍仪摄像设备的第一参数信息；基于所述色彩处理算法、所述统计算法和所述第一参数信息对所述第一区域执行底片颜色判断操作，得到曝光度判断基准；

曝光度自适应步骤：

获取摄像需求；基于所述高拍仪摄像设备、所述曝光度判断基准和所述摄像需求执行曝光度适应性匹配操作。

作为一种改进的方案，所述拍摄模式包括：第一曝光模式和第二曝光模式；所述第一曝光模式为自适应曝光模式；所述第二曝光模式为用于黑色底片的曝光模式；所述第一色彩信息包括若干色彩数据；所述图像处理算法包括：边缘检测算法、轮廓检测算法、矩形检测算法和图像缩放旋转算法；所述卡片识别模板中设有卡片图像放置区域；所述摄像需求包括：第一需求和第二需求；所述第一需求为：存在对于第一卡片的拍摄需求；所述第二需求为：不存在对于第一卡片的拍摄需求。

作为一种改进的方案，所述基于所述高拍仪摄像设备、所述拍摄模式、所述第一色彩信息和所述第二色彩信息获取第一图像的步骤进一步包括：

配置颜色与若干所述色彩数据分别匹配的若干第一样本卡片；

配置颜色与所述第二色彩信息相匹配的第二样本卡片；

将所述高拍仪摄像设备的曝光模式调整为所述第一曝光模式，并调用该高拍仪摄像设备捕捉与若干所述第一样本卡片分别对应的若干第一样本图像；

将所述高拍仪摄像设备的曝光模式调整为所述第二曝光模式，并调用该高拍仪摄像设备捕捉与所述第二样本卡片相对应的第二样本图像；

所述第二样本图像和若干所述第一样本图像均为所述第一图像。

作为一种改进的方案，所述区域确认操作包括：

将所述第一图像置入所述卡片图像放置区域中，判断所述第一图像是否与所述卡片图像放置区域相匹配；若匹配，则执行区域识别步骤；若非匹配，则调用所述图像缩放旋转算法基于所述卡片图像放置区域对所述第一图像进行缩放旋转处理；当经过所述缩放旋转处理后的所述第一图像与所述卡片图像放置区域相匹配时，执行所述区域识别步骤；

所述区域识别步骤包括：按照所述图像处理顺序调用所述边缘检测算法、所述轮廓检测算法和所述矩形检测算法对所述卡片图像放置区域内的所述第一图像进行图像检测处理，得到与所述第一图像相匹配的图像识别区域；按照所述图像识别区域对所述第一图像进行截取，得到所述第一区域。

作为一种改进的方案，所述底片颜色判断操作包括：

调用所述色彩处理算法对所述第一区域进行图像转换处理，得到二值化图像区域；基于所述第一参数信息设置二值化阈值；获取所述二值化图像区域中若干像素点所分别对应的若干像素值；比对所述二值化阈值与若干所述像素值；设定与所述二值化阈值相匹配的所述像素值为黑卡像素值；设定与所述二值化阈值非匹配的所述像素值为非黑卡像素值；调用所述统计算法对所述黑卡像素值进行统计，得到第一黑卡像素值比例；调用所述统计算法对所述非黑卡像素值进行统计，得到第一非黑卡像素值比例；基于所述第一黑卡像素值比例和所述第一非黑卡像素值比例设定卡片颜色比例判断基准；

所述卡片颜色比例判断基准为所述曝光度判断基准。

作为一种改进的方案，所述基于所述高拍仪摄像设备、所述曝光度判断基准和所述摄像需求执行曝光度适应性匹配操作的步骤进一步包括：

当所述摄像需求为所述第一需求时，调用所述高拍仪摄像设备捕捉所述第一卡片的第二图像；基于所述区域确认操作获取所述第二图像的第二区域；基于所述底片颜色判断操作获取所述第二区域的第二黑卡像素值比例或第二非黑卡像素值比例；

基于所述第二黑卡像素值比例或所述第二非黑卡像素值比例，并根据所述曝光度判断基准执行所述曝光度适应性匹配操作。

作为一种改进的方案，所述曝光度适应性匹配操作包括：

比对所述第二黑卡像素值比例与所述曝光度判断基准或比对所述第二非黑卡像素值比例与所述曝光度判断基准；若所述第二黑卡像素值比例与所述曝光度判断基准匹配或所述第二非黑卡像素值比例与所述曝光度判断基准非匹配，则调整所述高拍仪摄像设备的曝光模式至所述第二曝光模式；若所述第二黑卡像素值比例与所述曝光度判断基准非匹配或所述第二非黑卡像素值比例与所述曝光度判断基准匹配，则调整所述高拍仪摄像设备的曝光模式至所述第一曝光模式。

作为一种改进的方案，所述色彩处理算法为：图像二值化处理算法；所述第一参数信息为：所述高拍仪摄像设备的第一曝光度数值。

本发明还提供一种应用于高拍仪的高精准曝光度调控系统，包括：

样本图像捕捉模块、样本区域获取模块、判断基准获取模块和曝光度自适应模块；

所述样本图像捕捉模块用于配置高拍仪摄像设备，并设置拍摄模式、第一色彩信息和第二色彩信息；所述样本图像捕捉模块基于所述高拍仪摄像设备、所述拍摄模式、所述第一色彩信息和所述第二色彩信息获取第一图像；

所述样本区域获取模块用于配置图像处理算法和卡片识别模板，并设置图像处理顺序；所述样本区域获取模块基于所述图像处理算法、所述卡片识别模板和所述图像处理顺序对所述第一图像执行区域确认操作，得到第一区域；

所述判断基准获取模块用于配置色彩处理算法和统计算法；所述判断基准获取模块还用于获取所述高拍仪摄像设备的第一参数信息；所述判断基准获取模块基于所述色彩处理算法、所述统计算法和所述第一参数信息对所述第一区域执行底片颜色判断操作，得到曝光度判断基准；

所述曝光度自适应模块用于获取摄像需求，并基于所述高拍仪摄像设备、所述曝光度判断基准和所述摄像需求执行曝光度适应性匹配操作。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述应用于高拍仪的高精准曝光度调控方法的步骤。

本发明的有益效果是：

1、本发明所述的应用于高拍仪的高精准曝光度调控方法，可以实现对待拍摄卡片的图像信息进行自动化识别和校验，并在不需要调整外界曝光条件的情况下，根据上述图像信息自动化控制高拍仪调整到适合且精准的曝光度，弥补了现有技术的不足，具有极高的市场价值和影响力。

2、本发明所述的应用于高拍仪的高精准曝光度调控系统，可以通过样本图像捕捉模块、样本区域获取模块、判断基准获取模块和曝光度自适应模块的相互配合，进而实现对待拍摄卡片的图像信息进行自动化识别和校验，并在不需要调整外界曝光条件的情况下，根据上述图像信息自动化控制高拍仪调整到适合且精准的曝光度，弥补了现有技术的不足，具有极高的市场价值和影响力。

3、本发明所述的计算机可读存储介质，可以实现引导样本图像捕捉模块、样本区域获取模块、判断基准获取模块和曝光度自适应模块进行配合，进而实现对待拍摄卡片的图像信息进行自动化识别和校验，并在不需要调整外界曝光条件的情况下，根据上述图像信息自动化控制高拍仪调整到适合且精准的曝光度，弥补了现有技术的不足，具有极高的市场价值和影响力，并有效提高所述应用于高拍仪的高精准曝光度调控方法的可操作性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例1所述应用于高拍仪的高精准曝光度调控方法的流程图；

图2是本发明实施例1所述应用于高拍仪的高精准曝光度调控方法的具体流程示意图；

图3是本发明实施例2所述应用于高拍仪的高精准曝光度调控系统的架构图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明的较佳实施例进行详细阐述，以使本发明的优点和特征能更易于被本领域技术人员理解，从而对本发明的保护范围做出更为清楚明确的界定。

在本发明的描述中，需要说明的是，本发明所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例；基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明的描述中，需要说明的是，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

实施例1

本实施例提供一种应用于高拍仪的高精准曝光度调控方法，如图1和图2所示，包括以下步骤：

S100、样本图像捕捉步骤，具体包括：

S110、配置高拍仪摄像设备；设置拍摄模式、第一色彩信息和第二色彩信息；基于所述高拍仪摄像设备、所述拍摄模式、所述第一色彩信息和所述第二色彩信息获取第一图像；

具体的，在本实施例中，所述拍摄模式包括：第一曝光模式和第二曝光模式；所述第一曝光模式为自适应曝光模式；所述第二曝光模式为用于黑色底片的曝光模式；所述第一色彩信息包括若干色彩数据；在本实施例中，自适应曝光模式为高拍仪摄像设备适用于除黑色卡片外的其他卡片的曝光度自动调节模式；用于黑色底片的曝光模式为高拍仪摄像设备适用于拍摄黑色卡片所专门设置的曝光度；对应的，若干色彩数据是若干不同种颜色，例如：红、橙、黄、绿、青、蓝和紫等；对应的，因本步骤S100为采集样本并进行样本测试的初始配置过程，故在本实施例中，色彩数据的多样性越丰富，后续得到的曝光度判断基准越精准；对应的，第二色彩信息即为黑色；

具体的，配置颜色与若干所述色彩数据分别匹配的若干第一样本卡片；第一样本卡片即为除黑色外各种颜色的卡片；配置颜色与所述第二色彩信息相匹配的第二样本卡片；第二样本卡片即为卡片颜色为黑色的卡片；将所述高拍仪摄像设备的曝光模式调整为所述第一曝光模式，并调用该高拍仪摄像设备捕捉与若干所述第一样本卡片分别对应的若干第一样本图像；将所述高拍仪摄像设备的曝光模式调整为所述第二曝光模式，并调用该高拍仪摄像设备捕捉与所述第二样本卡片相对应的第二样本图像；所述第二样本图像和若干所述第一样本图像均为所述第一图像，第一图像则用于后续的像素值阈值统计筛选测试过程；在本实施例中，第一图像即包括了若干样本图像。

S200、样本区域获取步骤，具体包括：

S210、配置图像处理算法和卡片识别模板；设置图像处理顺序；基于所述图像处理算法、所述卡片识别模板和所述图像处理顺序对所述第一图像执行区域确认操作，得到第一区域；

具体的，在本实施例中，所述图像处理算法包括：边缘检测算法、轮廓检测算法、矩形检测算法和图像缩放旋转算法；所述卡片识别模板中设有卡片图像放置区域；在本实施例中，卡片图像放置区域为矩形区域，用于对第一图像进行定位，并对第一图像进行相应的识别截取操作；

具体的，所述区域确认操作包括：

将所述第一图像置入所述卡片图像放置区域中，判断所述第一图像是否与所述卡片图像放置区域相匹配；此处判断是否匹配的要素在于第一图像的规格尺寸、放置角度是否都与该卡片图像放置区域相对应的；具体的，例如，和卡片图像放置区域的摆放方向相同，且没有图像超出图像放置区域即为匹配；若匹配，则执行区域识别步骤；若非匹配，则调用所述图像缩放旋转算法基于所述卡片图像放置区域对所述第一图像进行缩放旋转处理；对应的，在本实施例中，图像缩放旋转算法为结合对图像先旋转处理后缩放处理的算法，用于调整第一图像与卡片图像放置区域相匹配；当经过所述缩放旋转处理后的所述第一图像与所述卡片图像放置区域相匹配时，执行所述区域识别步骤；在本步骤中，确定第一图像与卡片图像放置区域相匹配是必要进行的，一方面是为了后续的截取和图像识别处理，另一方面是规整图像，使区域确认的更加精准，最终提高最后曝光度判断基准的精准度；

所述区域识别步骤包括：按照所述图像处理顺序调用所述边缘检测算法、所述轮廓检测算法和所述矩形检测算法对所述卡片图像放置区域内的所述第一图像进行图像检测处理，得到与所述第一图像相匹配的图像识别区域；按照所述图像识别区域对所述第一图像进行截取，得到所述第一区域；在本实施例中，图像处理顺序为首先进行边缘检测，之后进行轮廓检测，后续进行矩形检测，最终得到完整的矩形图像识别区域；对应的，边缘检测算法使第一图像形成更加易于分辨和识别图像特征的边缘图像，轮廓检测为对于边缘图像进行了更加细致化的处理，矩形检测为最后对图像的校正，生成了清晰规整的图像识别区域；在本实施例中，图像处理顺序和图像处理算法包括但不限于所提及的内容，可以想到的是，可以增加相应的色彩去色算法或对比度亮度调整算法，进而根据不同的识别需求对图像的清晰度和色彩值进行更多层次的处理，进而达到更好的效果。

S300、判断基准获取步骤，具体包括：

S310、配置色彩处理算法和统计算法；获取所述高拍仪摄像设备的第一参数信息；基于所述色彩处理算法、所述统计算法和所述第一参数信息对所述第一区域执行底片颜色判断操作，得到曝光度判断基准；

具体的，在本实施例中，所述色彩处理算法为：图像二值化处理算法；所述第一参数信息为：所述高拍仪摄像设备的第一曝光度数值，第一曝光度数值即为高拍仪摄像设备当前的曝光度数值；

具体的，所述底片颜色判断操作包括：

调用所述色彩处理算法对所述第一区域进行图像转换处理，得到二值化图像区域，二值化图像区域更加利于分辨卡片的黑白颜色，更加精准；基于所述第一参数信息设置二值化阈值，对应的，使二值化阈值适配高拍仪的曝光度，进而实现曝光度判断基准与高拍仪之间的适配，提高了图像识别和分辨色彩的精准度，进而会提高最终曝光度与待拍摄卡片之间的适配程度；获取所述二值化图像区域中若干像素点所分别对应的若干像素值；比对所述二值化阈值与若干所述像素值；设定与所述二值化阈值相匹配的所述像素值为黑卡像素值；设定与所述二值化阈值非匹配的所述像素值为非黑卡像素值；故在本实施例中，二值化阈值为更加接近黑色像素值的数值；调用所述统计算法对所述黑卡像素值进行统计，得到第一黑卡像素值比例；调用所述统计算法对所述非黑卡像素值进行统计，得到第一非黑卡像素值比例；对应的，统计算法的处理逻辑即为计算黑卡像素值在黑卡像素值和非黑卡像素值的和值之中的占比；对应的，因第一图像包含若干样本图像，则第一黑卡像素值比例和第一非黑卡像素值比例即为包含若干种样本图像分别对应的黑卡像素值比例和非黑卡像素值比例；最终，在若干不同的所述黑卡像素值比例中筛选出一个出现次数最多的比例值作为第一黑卡像素值比例；在若干不同的所述非黑卡像素值比例中筛选出一个出现次数最多的第一非黑卡像素值比例；根据第一黑卡像素值比例和第一非黑卡像素值比例即可设定卡片颜色比例判断基准；该卡片颜色比例判断基准即为所述曝光度判断基准，包含两个比例判定值；故这两个比例判定值可以针对待检测卡片上的黑卡像素值或非黑卡像素值进行选择性比对和校验。

S400、曝光度自适应步骤，具体包括：

S410、获取摄像需求；基于所述高拍仪摄像设备、所述曝光度判断基准和所述摄像需求执行曝光度适应性匹配操作；

具体的，在本实施例中，所述摄像需求包括：第一需求和第二需求；所述第一需求为：存在对于第一卡片的拍摄需求；所述第二需求为：不存在对于第一卡片的拍摄需求；第一卡片即为将要采用高拍仪摄像设备识别的卡片；

具体的，当所述摄像需求为所述第一需求时，故调用所述高拍仪摄像设备捕捉所述第一卡片的第二图像；第二图像的捕捉为直接捕捉，不需要进行曝光度的调整，其为用于适配曝光度的初始图像；故基于上述区域确认操作相同的处理逻辑，获取所述第二图像的第二区域，第二区域即为第一卡片中将要进行识别的区域；基于所述底片颜色判断操作相同的处理逻辑，获取所述第二区域的第二黑卡像素值比例或第二非黑卡像素值比例；对应的，在本实施例中，可以获取第二黑卡像素值比例或第二非黑卡像素值比例中的单一值进行后续的单一对比，也可以获取第二黑卡像素值比例和第二非黑卡像素值比例进行双重对比；故基于所述第二黑卡像素值比例或所述第二非黑卡像素值比例，并根据所述曝光度判断基准执行所述曝光度适应性匹配操作；

具体的，所述曝光度适应性匹配操作包括：比对所述第二黑卡像素值比例与所述曝光度判断基准或比对所述第二非黑卡像素值比例与所述曝光度判断基准；若所述第二黑卡像素值比例与所述曝光度判断基准匹配或所述第二非黑卡像素值比例与所述曝光度判断基准非匹配，则说明当前第一卡片为黑卡，故调整所述高拍仪摄像设备的曝光模式至所述第二曝光模式，适用于黑卡的识别和捕捉；若所述第二黑卡像素值比例与所述曝光度判断基准非匹配或所述第二非黑卡像素值比例与所述曝光度判断基准匹配，则说明当前第一卡片为非黑卡外其他颜色的卡片，故调整所述高拍仪摄像设备的曝光模式至所述第一曝光模式，对除黑卡以外的其他颜色卡片采用自动曝光功能进行调整；对应的，在本实施例中，若当前高拍仪摄像设备的曝光度即第一参数信息符合第一曝光模式或第二曝光模式，则不需要进行额外的调整；同时，若进行上述双重比对时，发现两者都满足曝光度判断基准或两者都不满足曝光度判断基准时，说明可能高拍仪摄像设备的摄像头出现了故障，故进行告警操作，联系高拍仪摄像设备所搭载的终端设备的管理后台的管理人员；对应的，本实施例所描述的一种应用于高拍仪的高精准曝光度调控方法还可以用于一些需要调整曝光度的摄像设备或图像识别设备。

实施例2

本实施例基于实施例1中所述一种应用于高拍仪的高精准曝光度调控方法的发明构思，提供一种应用于高拍仪的高精准曝光度调控系统，如图3所示，包括：样本图像捕捉模块、样本区域获取模块、判断基准获取模块和曝光度自适应模块；

所述高精准曝光度调控系统中，样本图像捕捉模块用于配置高拍仪摄像设备，并设置拍摄模式、第一色彩信息和第二色彩信息；所述样本图像捕捉模块基于所述高拍仪摄像设备、所述拍摄模式、所述第一色彩信息和所述第二色彩信息获取第一图像；

具体的，所述拍摄模式包括：第一曝光模式和第二曝光模式；所述第一曝光模式为自适应曝光模式；所述第二曝光模式为用于黑色底片的曝光模式；所述第一色彩信息包括若干色彩数据；

具体的，样本图像捕捉模块配置颜色与若干所述色彩数据分别匹配的若干第一样本卡片；样本图像捕捉模块配置颜色与所述第二色彩信息相匹配的第二样本卡片；样本图像捕捉模块将所述高拍仪摄像设备的曝光模式调整为所述第一曝光模式，并调用该高拍仪摄像设备捕捉与若干所述第一样本卡片分别对应的若干第一样本图像；样本图像捕捉模块将所述高拍仪摄像设备的曝光模式调整为所述第二曝光模式，并调用该高拍仪摄像设备捕捉与所述第二样本卡片相对应的第二样本图像；对应的，所述第二样本图像和若干所述第一样本图像均为所述第一图像。

所述高精准曝光度调控系统中，样本区域获取模块用于配置图像处理算法和卡片识别模板，并设置图像处理顺序；所述样本区域获取模块基于所述图像处理算法、所述卡片识别模板和所述图像处理顺序对所述第一图像执行区域确认操作，得到第一区域；

具体的，所述图像处理算法包括：边缘检测算法、轮廓检测算法、矩形检测算法和图像缩放旋转算法；所述卡片识别模板中设有卡片图像放置区域；

具体的，所述区域确认操作包括：

样本区域获取模块将所述第一图像置入所述卡片图像放置区域中，并判断所述第一图像是否与所述卡片图像放置区域相匹配；若匹配，则样本区域获取模块执行区域识别步骤；若非匹配，则样本区域获取模块调用所述图像缩放旋转算法基于所述卡片图像放置区域对所述第一图像进行缩放旋转处理；当经过所述缩放旋转处理后的所述第一图像与所述卡片图像放置区域相匹配时，样本区域获取模块执行所述区域识别步骤；

所述区域识别步骤包括：样本区域获取模块按照所述图像处理顺序调用所述边缘检测算法、所述轮廓检测算法和所述矩形检测算法对所述卡片图像放置区域内的所述第一图像进行图像检测处理，得到与所述第一图像相匹配的图像识别区域；样本区域获取模块按照所述图像识别区域对所述第一图像进行截取，得到所述第一区域。

所述高精准曝光度调控系统中，判断基准获取模块用于配置色彩处理算法和统计算法；所述判断基准获取模块还用于获取所述高拍仪摄像设备的第一参数信息；所述判断基准获取模块基于所述色彩处理算法、所述统计算法和所述第一参数信息对所述第一区域执行底片颜色判断操作，得到曝光度判断基准；

具体的，所述色彩处理算法为：图像二值化处理算法；所述第一参数信息为：所述高拍仪摄像设备的第一曝光度数值；

具体的，所述底片颜色判断操作包括：判断基准获取模块调用所述色彩处理算法对所述第一区域进行图像转换处理，得到二值化图像区域；判断基准获取模块基于所述第一参数信息设置二值化阈值；判断基准获取模块获取所述二值化图像区域中若干像素点所分别对应的若干像素值；判断基准获取模块比对所述二值化阈值与若干所述像素值；判断基准获取模块设定与所述二值化阈值相匹配的所述像素值为黑卡像素值；判断基准获取模块设定与所述二值化阈值非匹配的所述像素值为非黑卡像素值；判断基准获取模块调用所述统计算法对所述黑卡像素值进行统计，得到第一黑卡像素值比例；判断基准获取模块调用所述统计算法对所述非黑卡像素值进行统计，得到第一非黑卡像素值比例；判断基准获取模块基于所述第一黑卡像素值比例和所述第一非黑卡像素值比例设定卡片颜色比例判断基准；对应的，所述卡片颜色比例判断基准为所述曝光度判断基准。

所述高精准曝光度调控系统中，曝光度自适应模块用于获取摄像需求，并基于所述高拍仪摄像设备、所述曝光度判断基准和所述摄像需求执行曝光度适应性匹配操作；

具体的，所述摄像需求包括：第一需求和第二需求；所述第一需求为：存在对于第一卡片的拍摄需求；所述第二需求为：不存在对于第一卡片的拍摄需求

具体的，当所述摄像需求为所述第一需求时，曝光度自适应模块调用所述高拍仪摄像设备捕捉所述第一卡片的第二图像；曝光度自适应模块基于所述区域确认操作获取所述第二图像的第二区域；曝光度自适应模块基于所述底片颜色判断操作获取所述第二区域的第二黑卡像素值比例或第二非黑卡像素值比例；曝光度自适应模块基于所述第二黑卡像素值比例或所述第二非黑卡像素值比例，并根据所述曝光度判断基准执行所述曝光度适应性匹配操作

具体的，所述曝光度适应性匹配操作包括：曝光度自适应模块比对所述第二黑卡像素值比例与所述曝光度判断基准或比对所述第二非黑卡像素值比例与所述曝光度判断基准；若所述第二黑卡像素值比例与所述曝光度判断基准匹配或所述第二非黑卡像素值比例与所述曝光度判断基准非匹配，则曝光度自适应模块调整所述高拍仪摄像设备的曝光模式至所述第二曝光模式；若所述第二黑卡像素值比例与所述曝光度判断基准非匹配或所述第二非黑卡像素值比例与所述曝光度判断基准匹配，则曝光度自适应模块调整所述高拍仪摄像设备的曝光模式至所述第一曝光模式。

实施例3

本实施例提供一种计算机可读存储介质，包括：

所述存储介质用于储存将上述实施例1所述的应用于高拍仪的高精准曝光度调控方法实现所用的计算机软件指令，其包含用于执行上述为所述应用于高拍仪的高精准曝光度调控方法所设置的程序；具体的，该可执行程序可以内置在实施例2所述的应用于高拍仪的高精准曝光度调控系统中，这样，应用于高拍仪的高精准曝光度调控系统就可以通过执行内置的可执行程序实现所述实施例1所述的应用于高拍仪的高精准曝光度调控方法。

此外，本实施例具有的计算机可读存储介质可以采用一个或多个可读存储介质的任意组合，其中，可读存储介质包括电、光、电磁、红外线或半导体的系统、装置或器件，或者以上任意组合。

区别于现有技术，采用本申请一种应用于高拍仪的高精准曝光度调控方法、系统及介质可以通过本方法对待拍摄卡片的图像信息进行自动化识别和校验，并在不需要调整外界曝光条件的情况下，根据上述图像信息自动化控制高拍仪调整到适合且精准的曝光度，通过本系统为本方法提供了有效的技术支撑，最终弥补了现有技术的不足，具有极高的市场价值和影响力。

上述本发明实施例公开实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种应用于高拍仪的高精准曝光度调控方法，其特征在于，包括以下步骤：

样本图像捕捉步骤：

配置高拍仪摄像设备；设置拍摄模式、第一色彩信息和第二色彩信息；基于所述高拍仪摄像设备、所述拍摄模式、所述第一色彩信息和所述第二色彩信息获取第一图像；

样本区域获取步骤：

配置图像处理算法和卡片识别模板；设置图像处理顺序；基于所述图像处理算法、所述卡片识别模板和所述图像处理顺序对所述第一图像执行区域确认操作，得到第一区域；

判断基准获取步骤：

配置色彩处理算法和统计算法；获取所述高拍仪摄像设备的第一参数信息；基于所述色彩处理算法、所述统计算法和所述第一参数信息对所述第一区域执行底片颜色判断操作，得到曝光度判断基准；

曝光度自适应步骤：

获取摄像需求；基于所述高拍仪摄像设备、所述曝光度判断基准和所述摄像需求执行曝光度适应性匹配操作。

2.根据权利要求1所述的一种应用于高拍仪的高精准曝光度调控方法，其特征在于，所述拍摄模式包括：第一曝光模式和第二曝光模式；所述第一曝光模式为自适应曝光模式；所述第二曝光模式为用于黑色底片的曝光模式；

所述第一色彩信息包括若干色彩数据；

所述图像处理算法包括：边缘检测算法、轮廓检测算法、矩形检测算法和图像缩放旋转算法；

所述卡片识别模板中设有卡片图像放置区域；

所述摄像需求包括：第一需求和第二需求；所述第一需求为：存在对于第一卡片的拍摄需求；所述第二需求为：不存在对于第一卡片的拍摄需求。

3.根据权利要求2所述的一种应用于高拍仪的高精准曝光度调控方法，其特征在于，所述基于所述高拍仪摄像设备、所述拍摄模式、所述第一色彩信息和所述第二色彩信息获取第一图像的步骤进一步包括：

配置颜色与若干所述色彩数据分别匹配的若干第一样本卡片；

配置颜色与所述第二色彩信息相匹配的第二样本卡片；

将所述高拍仪摄像设备的曝光模式调整为所述第一曝光模式，并调用该高拍仪摄像设备捕捉与若干所述第一样本卡片分别对应的若干第一样本图像；

将所述高拍仪摄像设备的曝光模式调整为所述第二曝光模式，并调用该高拍仪摄像设备捕捉与所述第二样本卡片相对应的第二样本图像；

所述第二样本图像和若干所述第一样本图像均为所述第一图像。

4.根据权利要求3所述的一种应用于高拍仪的高精准曝光度调控方法，其特征在于，所述区域确认操作包括：

将所述第一图像置入所述卡片图像放置区域中，判断所述第一图像是否与所述卡片图像放置区域相匹配；若匹配，则执行区域识别步骤；若非匹配，则调用所述图像缩放旋转算法基于所述卡片图像放置区域对所述第一图像进行缩放旋转处理；当经过所述缩放旋转处理后的所述第一图像与所述卡片图像放置区域相匹配时，执行所述区域识别步骤；

所述区域识别步骤包括：按照所述图像处理顺序调用所述边缘检测算法、所述轮廓检测算法和所述矩形检测算法对所述卡片图像放置区域内的所述第一图像进行图像检测处理，得到与所述第一图像相匹配的图像识别区域；按照所述图像识别区域对所述第一图像进行截取，得到所述第一区域。

5.根据权利要求4所述的一种应用于高拍仪的高精准曝光度调控方法，其特征在于，所述底片颜色判断操作包括：

调用所述色彩处理算法对所述第一区域进行图像转换处理，得到二值化图像区域；基于所述第一参数信息设置二值化阈值；获取所述二值化图像区域中若干像素点所分别对应的若干像素值；比对所述二值化阈值与若干所述像素值；设定与所述二值化阈值相匹配的所述像素值为黑卡像素值；设定与所述二值化阈值非匹配的所述像素值为非黑卡像素值；调用所述统计算法对所述黑卡像素值进行统计，得到第一黑卡像素值比例；调用所述统计算法对所述非黑卡像素值进行统计，得到第一非黑卡像素值比例；基于所述第一黑卡像素值比例和所述第一非黑卡像素值比例设定卡片颜色比例判断基准；

所述卡片颜色比例判断基准为所述曝光度判断基准。

6.根据权利要求5所述的一种应用于高拍仪的高精准曝光度调控方法，其特征在于，所述基于所述高拍仪摄像设备、所述曝光度判断基准和所述摄像需求执行曝光度适应性匹配操作的步骤进一步包括：

当所述摄像需求为所述第一需求时，调用所述高拍仪摄像设备捕捉所述第一卡片的第二图像；基于所述区域确认操作获取所述第二图像的第二区域；基于所述底片颜色判断操作获取所述第二区域的第二黑卡像素值比例或第二非黑卡像素值比例；

基于所述第二黑卡像素值比例或所述第二非黑卡像素值比例，并根据所述曝光度判断基准执行所述曝光度适应性匹配操作。

7.根据权利要求6所述的一种应用于高拍仪的高精准曝光度调控方法，其特征在于，所述曝光度适应性匹配操作包括：

比对所述第二黑卡像素值比例与所述曝光度判断基准或比对所述第二非黑卡像素值比例与所述曝光度判断基准；若所述第二黑卡像素值比例与所述曝光度判断基准匹配或所述第二非黑卡像素值比例与所述曝光度判断基准非匹配，则调整所述高拍仪摄像设备的曝光模式至所述第二曝光模式；若所述第二黑卡像素值比例与所述曝光度判断基准非匹配或所述第二非黑卡像素值比例与所述曝光度判断基准匹配，则调整所述高拍仪摄像设备的曝光模式至所述第一曝光模式。

8.根据权利要求7所述的一种应用于高拍仪的高精准曝光度调控方法，其特征在于，所述色彩处理算法为：图像二值化处理算法；所述第一参数信息为：所述高拍仪摄像设备的第一曝光度数值。

9.基于权利要求1～8中任一项所述的一种应用于高拍仪的高精准曝光度调控方法的高精准曝光度调控系统，其特征在于，包括：样本图像捕捉模块、样本区域获取模块、判断基准获取模块和曝光度自适应模块；

所述样本图像捕捉模块用于配置高拍仪摄像设备，并设置拍摄模式、第一色彩信息和第二色彩信息；所述样本图像捕捉模块基于所述高拍仪摄像设备、所述拍摄模式、所述第一色彩信息和所述第二色彩信息获取第一图像；

所述样本区域获取模块用于配置图像处理算法和卡片识别模板，并设置图像处理顺序；所述样本区域获取模块基于所述图像处理算法、所述卡片识别模板和所述图像处理顺序对所述第一图像执行区域确认操作，得到第一区域；

所述判断基准获取模块用于配置色彩处理算法和统计算法；所述判断基准获取模块还用于获取所述高拍仪摄像设备的第一参数信息；所述判断基准获取模块基于所述色彩处理算法、所述统计算法和所述第一参数信息对所述第一区域执行底片颜色判断操作，得到曝光度判断基准；

所述曝光度自适应模块用于获取摄像需求，并基于所述高拍仪摄像设备、所述曝光度判断基准和所述摄像需求执行曝光度适应性匹配操作。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1～8中任一项所述应用于高拍仪的高精准曝光度调控方法的步骤。

Images