CN114243737A - 一种基于生产运营模拟的抽水蓄能电站容量效益计算方法 - Google Patents

一种基于生产运营模拟的抽水蓄能电站容量效益计算方法 Download PDF

Info

Publication number
CN114243737A
CN114243737A CN202111520112.6A CN202111520112A CN114243737A CN 114243737 A CN114243737 A CN 114243737A CN 202111520112 A CN202111520112 A CN 202111520112A CN 114243737 A CN114243737 A CN 114243737A
Authority
CN
China
Prior art keywords
power
capacity
station
pumped storage
pumped
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202111520112.6A
Other languages
English (en)
Inventor
刘飞
车琰瑛
张祥成
田旭
彭飞
许德操
王世斌
李积泰
范瑞铭
权惠娟
樊恒建
李知艺
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhejiang University ZJU
Economic and Technological Research Institute of State Grid Qianghai Electric Power Co Ltd
Original Assignee
Zhejiang University ZJU
Economic and Technological Research Institute of State Grid Qianghai Electric Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhejiang University ZJU, Economic and Technological Research Institute of State Grid Qianghai Electric Power Co Ltd filed Critical Zhejiang University ZJU
Priority to CN202111520112.6A priority Critical patent/CN114243737A/zh
Publication of CN114243737A publication Critical patent/CN114243737A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/28Arrangements for balancing of the load in a network by storage of energy
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/008Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks involving trading of energy or energy transmission rights
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2203/00Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
    • H02J2203/10Power transmission or distribution systems management focussing at grid-level, e.g. load flow analysis, node profile computation, meshed network optimisation, active network management or spinning reserve management
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2203/00Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
    • H02J2203/20Simulating, e g planning, reliability check, modelling or computer assisted design [CAD]
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02EREDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E70/00Other energy conversion or management systems reducing GHG emissions
    • Y02E70/30Systems combining energy storage with energy generation of non-fossil origin

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于生产运营模拟的抽水蓄能电站容量效益计算方法,属于电气工程技术领域。所述抽水蓄能电站容量效益计算方法采用机组简化等效的方式,将区域电力系统中不同类型的全部发电机组进行等效;在机组等效后,建立不同类型机组和抽水蓄能电站共同接入电力系统的数学模型,以经济效益的最大化为目标,以保证电力系统的稳定运行为基础,分别在有无抽水蓄能电站参与的情况下,对火电机组的出力和装机容量进行求解,最终以抽水蓄能电站参与电力系统前后火电机组的装机容量变化体现抽水蓄能电站的容量效益。本发明为数据驱动方法,不需要详细的物理参数,且将发电机组进行了简化处理,节约了计算资源,提高了计算效率。

Description

一种基于生产运营模拟的抽水蓄能电站容量效益计算方法
技术领域
本发明涉及电气工程技术领域,尤其是涉及一种基于生产运营模拟的抽水蓄能电站容量效益计算方法。
背景技术
未来的电力系统会向以新能源为主体的新型电力系统发展,但是新能源具有随机性、波动性和间歇性等特点,为了维护电力系统的安全稳定运行,需要大量储能设施与新能源电站相配合,抽水蓄能是目前为止最成熟、最可靠、最具大规模开发潜力且经济性最优的储能设施。
抽水蓄能电站能够给电力系统带来诸多效益,容量效益是其中之一,容量效益是指抽水蓄能的储能并不额外消耗化石能源,并且可以配合新能源发电保证其平滑出力而带来的效益。然而,我国抽水蓄能电站现有的投资运营模式、电价机制等并不能够很好的体现抽水蓄能电站的容量效益,这会对抽水蓄能电站的运营产生一定影响。随着电力系统中新能源占比的进一步提高,抽水蓄能电站的数量将会随之大幅增长,针对抽水蓄能电站容量效益的相应研究工作具有重要的理论与工程价值。
发明内容
针对现有技术中存在的问题,本发明基于生产运营模拟,结合机组等效的方法,提出一种基于生产运营模拟的抽水蓄能电站容量效益计算方法,以达成分析计算抽水蓄能电站容量效益的目的。
为实现上述目的,本发明采用如下技术方案:一种基于生产运营模拟的抽水蓄能电站容量效益计算方法,包括如下步骤:
(1)根据区域电力系统中的实际数据,将其中的全部火电机组根据输出功率和爬坡速率简化等效成一个火电机组,再以相同的方法处理区域电力系统内的全部风电机组、光伏机组和水电机组,建立不同机组与区域电力系统协调运行的数学模型;
(2)以系统电力电量平衡约束、火电机组发电出力和爬坡约束、系统负荷备用约束、系统保安开机约束和水电站约束为约束条件,进行典型日24h的无抽水蓄能电站参与的电力系统生产运营模拟,计算此时的火电机组出力;
(3)将抽水蓄能电站加入到步骤(1)建立的数学模型中,以经济效益的最大化为目标函数,在步骤(2)中所述约束的基础上,加入抽水蓄能电站的相关约束,包括抽水与发电状态互斥约束、发电功率约束、抽水功率约束、上水库库容时变约束和上水库库容电量约束,继续进行典型日24h的电力系统生产运营模拟,计算系统中加入抽水蓄能电站后的火电机组出力。
(4)判断抽水蓄能电站加入后未投入运行的火电机组容量是否高于额定值,若是则降低火电机组的装机容量后继续进行有抽水蓄能电站参与的生产运营模拟,直到满足系统备用要求后,计算与抽水蓄能电站加入前相比降低的火电机组装机容量,统计抽水蓄能电站的容量效益。
进一步地,所述步骤(1)简化等效中只将输出功率和爬坡速率参数进行等效,将区域电力系统当作无穷大系统考虑,忽略线路损耗。
进一步地,所述步骤(2)中的约束条件具体为:
所述系统电力电量平衡约束如下:
P1,t+P2,t+P3,t+P4,t+P5,t=Lt+Lot
其中,P1,t为火电机组在t时刻的出力,P2,t为风电机组在t时刻实际发出的功率,P3,t为光伏电站在t时刻实际发出的功率,P4,t为水电机组在t时刻实际发出的功率,P5,t为抽水蓄能电站功率,Lt为t时刻区域电力系统的本地负荷,Lot为t时刻区域电力系统的外送功率。
所述火电机组发电出力和爬坡约束如下:
P1 min≤P1,t≤P1 max
P1,t-P1,t-1≤Rmax
P1,t-P1,t-1≤-Rmin
其中,P1,t为火电机组在t时刻的出力,P1 min为火电机组出力下限,P1 max为火电机组出力上限,P1,t-1为火电机组在t-1时刻的出力,Rmax为火电机组爬坡上限,Rmin为火电机组爬坡下限;
所述系统负荷备用约束如下:
Rmin≤Rt
其中,Rt为t时刻系统负荷备用,Rmin为t时刻系统负荷备用下限;
所述系统保安开机约束如下:
St≥Smin
其中,St为t时刻系统的开机容量,Smin为t时刻系统的保安开机容量下限;
所述水电站约束如下:
Figure BDA0003406970510000021
其中,P4,t为水电机组在t时刻实际发出的功率,E4,t为t时刻的弃水功率,
Figure BDA0003406970510000022
为水电站在一个调度周期内的发电量下限,
Figure BDA0003406970510000023
为水电站在一个调度周期内的发电量上限。
进一步地,所述步骤(3)中抽水蓄能电站的相关约束包括抽水与发电状态互斥约束、发电功率约束、抽水功率约束、上水库库容时变约束和上水库库容电量约束;
所述抽水与发电状态互斥约束为:
xt+yt≤1
其中,xt为t时刻指示机组抽水状态的布尔变量,为1表示机组处于抽水状态,为0表示机组没有处于抽水状态,yt为t时刻指示机组发电状态的布尔变量,为1表示机组处于发电状态,为0表示机组没有处于发电状态。
所述发电功率约束为:
Figure BDA0003406970510000031
其中,
Figure BDA0003406970510000032
为抽水蓄能电站t时刻的发电功率,
Figure BDA0003406970510000033
为抽水蓄能电站的最大发电功率。
所述抽水功率约束为:
Figure BDA0003406970510000034
其中,
Figure BDA0003406970510000035
为抽水蓄能电站t时刻的抽水功率,
Figure BDA0003406970510000036
为抽水蓄能电站的恒定抽水功率。
所述上水库库容时变约束为:
Figure BDA0003406970510000037
其中,Ep,t+1为t+1时刻抽水蓄能电站上水库库容电量,Ep,t为t时刻上水库库容电量,Δt 为采样时间间隔,ηg为抽水蓄能电站发电效率,ηd为抽水蓄能电站抽水效率。
所述上水库库容电量约束为:
Figure BDA0003406970510000038
式中,
Figure BDA0003406970510000039
为上水库库容电量最小值,
Figure BDA00034069705100000310
为上水库库容电量最大值。
进一步地,所述步骤(3)中经济效益最大化的目标函数为:
Figure BDA00034069705100000311
其中,C1t为火电机组在t时刻的发电成本函数;Q1t,up为火电机组在t时刻的启动成本函数;Q1t,off为火电机组在t时刻的停机成本函数;P1,t为火电机组在t时刻的出力;U1,t为表示火电机组在t时刻的运行状态的布尔变量,1表示机组运行,0表示机组停机;U1,t-1为表示火电机组在t-1时刻的运行状态的布尔变量;E2,t为t时刻的弃风功率;E3,t为t时刻的弃光功率; E4,t为t时刻的弃水功率;λ1为弃风惩罚因子;λ2为弃光惩罚因子;λ3为弃水惩罚因子。
进一步地,所述火电机组发电成本函数为:
Figure BDA00034069705100000312
其中,a,b,c均为火电发电成本与功率之间的函数关系系数,Q为固定分摊成本。
进一步地,所述火电机组启动成本函数为:
Figure BDA00034069705100000313
其中,V1是火电机组由停机启动产生的成本。
所述火电机组停机成本函数为:
Figure BDA0003406970510000041
其中,V2是火电机组由运行到停机产生的成本。
进一步地,所述弃风功率计算公式为:
E2,t=W2,t-P2,t
其中,W2,t为风电机组在t时刻的理论可发功率,P2,t为风电机组在t时刻实际发出的功率。
所述弃光功率计算公式为:
E3,t=W3,t-P3,t
其中,W3,t为光伏电站在t时刻的理论可发功率,P3,t为光伏电站在t时刻实际发出的功率。
所述弃水功率计算公式为:
E4,t=W4,t-P4,t
其中,W4,t为水电机组在t时刻的理论可发功率,P4,t为水电机组在t时刻实际发出的功率。与现有技术相比,本发明的有益效果如下:
1、采用机组等效和数据驱动的思路,不需要详细的物理参数,能够避免对电力系统网络结构的详细建模,且将发电机组进行了简化处理,节约了计算资源,提高了计算效率;
2、将不同类型的新能源机组和抽水蓄能电站协同考虑,能够有效分析出抽水蓄能电站在平滑新能源出力方面体现的容量效益;
3、以抽水蓄能电站加入前后满足系统要求的火电机组装机容量变化来定量地体现抽水蓄能电站的容量效益比较直观,能够把不易定量分析的容量效益以数值的方式体现出来。
附图说明
图1为本发明容量效益计算方法的框架图;
图2为多机组与电力系统协调运行模型的示意图。
具体实施方式
下面结合附图及具体实施示例对本发明作进一步详细说明。
如图1为本发明基于生产运营模拟的抽水蓄能电站容量效益计算方法的框架图,所述容量效益计算方法有包括如下步骤:
(1)根据区域电力系统中的实际数据,机组采用了简化等效的方式,将其中的全部火电机组简化等效成一个火电机组,忽略与抽水蓄能电站容量效益计算相关度较低的参数,只将计算所需的输出功率,爬坡速率等参数进行等效,再以相同的方法处理区域电力系统内的全部风电机组、光伏机组和水电机组,将区域电力系统看作无穷大系统,不考虑网架结构,忽略其中的线路损耗,建立不同机组与区域电力系统协调运行的数学模型如图2所示。在保证计算结果能够定量体现抽水蓄能电站容量效益的同时提高了计算效率。
(2)以系统电力电量平衡约束、火电机组发电出力和爬坡约束、系统负荷备用约束、系统保安开机约束和水电站约束为约束条件,进行典型日24h的无抽水蓄能电站参与的电力系统生产运营模拟,计算此时的火电机组出力。
所述系统电力电量平衡约束如下:
P1,t+P2,t+P3,t+P4,t+P5,t=Lt+Lot
其中,P1,t为火电机组在t时刻的出力,P2,t为风电机组在t时刻实际发出的功率,P3,t为光伏电站在t时刻实际发出的功率,P4,t为水电机组在t时刻实际发出的功率,P5,t为抽水蓄能电站功率(可能为正也可能为负,在无抽水蓄能电站时为0),Lt为t时刻区域电力系统的本地负荷,Lot为t时刻区域电力系统的外送功率。
所述火电机组发电出力和爬坡约束如下:
P1 min≤P1,t≤P1 max
P1,t-P1,t-1≤Rmax
P1,t-P1,t-1≤-Rmin
其中,P1,t为火电机组在t时刻的出力,P1 min为火电机组出力下限,P1 max为火电机组出力上限,P1,t-1为火电机组在t-1时刻的出力,Rmax为火电机组爬坡上限,Rmin为火电机组爬坡下限。
所述系统负荷备用约束如下:
Rmin≤Rt
其中,Rt为t时刻系统负荷备用,Rmin为t时刻系统负荷备用下限。
所述系统保安开机约束如下:
St≥Smin
其中,St为t时刻系统的开机容量,Smin为t时刻系统的保安开机容量下限。
所述水电站约束如下:
Figure BDA0003406970510000051
其中,P4,t为水电机组在t时刻实际发出的功率,E4,t为t时刻的弃水功率,
Figure BDA0003406970510000052
为水电站在一个调度周期内的发电量下限,
Figure BDA0003406970510000053
为水电站在一个调度周期内的发电量上限。
在上述约束条件下,进行无抽水蓄能电站(抽水蓄能电站相关参数均设为0)参与的电力系统生产运营模拟,计算此时的火电机组出力。
(3)将抽水蓄能电站加入到步骤(1)建立的数学模型中,以经济效益的最大化为目标函数,在步骤(2)中所述约束的基础上,加入抽水蓄能电站的相关约束,继续进行典型日24h的电力系统生产运营模拟,计算系统中加入抽水蓄能电站后的火电机组出力。具体为:
所述抽水蓄能电站的相关约束包括抽水与发电状态互斥约束、发电功率约束、抽水功率约束、上水库库容时变约束和上水库库容电量约束。
所述抽水蓄能电站相关约束如下:
(a)抽水与发电状态互斥约束为:
xt+yt≤1
其中,xt为t时刻指示机组抽水状态的布尔变量,为1表示机组处于抽水状态,为0表示机组没有处于抽水状态,yt为t时刻指示机组发电状态的布尔变量,为1表示机组处于发电状态,为0表示机组没有处于发电状态。
(b)发电功率约束为:
Figure BDA0003406970510000061
其中,
Figure BDA0003406970510000062
为抽水蓄能电站t时刻的发电功率,
Figure BDA0003406970510000063
为抽水蓄能电站的最大发电功率。
(c)抽水功率约束为:
Figure BDA0003406970510000064
其中,
Figure BDA0003406970510000065
为抽水蓄能电站t时刻的抽水功率,
Figure BDA0003406970510000066
为抽水蓄能电站的恒定抽水功率。
(d)上水库库容时变约束为:
Figure BDA0003406970510000067
其中,Ep,t+1为t+1时刻抽水蓄能电站上水库库容电量,Ep,t为t时刻上水库库容电量,Δt 为采样时间间隔,ηg为抽水蓄能电站发电效率,ηd为抽水蓄能电站抽水效率。
(e)上水库库容电量约束为:
Figure BDA0003406970510000068
式中,
Figure BDA0003406970510000069
为上水库库容电量最小值,
Figure BDA00034069705100000610
为上水库库容电量最大值。
所述经济效益最大化的目标函数如下:
Figure BDA00034069705100000611
其中,C1t为火电机组在t时刻的发电成本函数;Q1t,up为火电机组在t时刻的启动成本函数;Q1t,off为火电机组在t时刻的停机成本函数;P1,t为火电机组在t时刻的出力;U1,t为表示火电机组在t时刻的运行状态的布尔变量,1表示机组运行,0表示机组停机;U1,t-1为表示火电机组在t-1时刻的运行状态的布尔变量;E2,t为t时刻的弃风功率;E3,t为t时刻的弃光功率; E4,t为t时刻的弃水功率;λ1为弃风惩罚因子;λ2为弃光惩罚因子;λ3为弃水惩罚因子。
其中,火电机组发电成本函数为:
Figure BDA0003406970510000071
其中a,b,c均为火电发电成本与功率之间的函数关系系数,Q为固定分摊成本。
火电机组启动成本函数为:
Figure BDA0003406970510000072
其中,V1是火电机组由停机启动产生的成本。
火电机组停机成本函数为:
Figure BDA0003406970510000073
其中,V2是火电机组由运行到停机产生的成本。
弃风功率计算公式为:
E2,t=W2,t-P2,t
其中,W2,t为风电机组在t时刻的理论可发功率,P2,t为风电机组在t时刻实际发出的功率。
弃光功率计算公式为:
E3,t=W3,t-P3,t
其中,W3,t为光伏电站在t时刻的理论可发功率,P3,t为光伏电站在t时刻实际发出的功率。
弃水功率计算公式为:
E4,t=W4,t-P4,t
其中,W4,t为水电机组在t时刻的理论可发功率,P4,t为水电机组在t时刻实际发出的功率。
(4)判断抽水蓄能电站加入后未投入运行的火电机组容量是否高于额定值,若是则降低火电机组的装机容量后继续进行有抽水蓄能电站参与的生产运营模拟,直到满足系统备用要求后,计算与抽水蓄能电站加入前相比降低的火电机组装机容量,统计抽水蓄能电站的容量效益。
以某省电力系统实际数据为例进行算例分析,其中,火电机组的最小出力为火电机组装机总容量的一半。抽水蓄能电站相关数据采用该省某抽水蓄能电站的实际设计参数。该抽水蓄能电站的最大发电功率为2400MW,全功率最长发电时间为7h。
最终计算得到结果为,在冬季典型日,对有无抽水蓄能电站接入电力系统的两种情况进行生产运营模拟。与无抽水蓄能电站时相比,抽水蓄能电站的加入可以减少702MW的火电机组装机。并且能够在全天的大多数时间段内大幅减小火电机组的出力。抽水蓄能电站的加入使全天共减少的火电机组发电量约为3764MWh。在夏季典型日,对有无抽水蓄能电站接入电力系统的两种情况进行生产运营模拟。与无抽水蓄能电站时相比,抽水蓄能电站的加入可以减少1544MW的火电机组装机。并且在全天的大多数时间段内能够大幅减少火电机组的出力。全天共减少机组发电量约为7445MWh。
综上所述,本发明提出的基于生产运营模拟的抽水蓄能电站容量效益计算方法采用机组等效和数据驱动的思路,能够避免对电力系统网络结构的详细建模,且将发电机组进行了简化处理,提高了计算效率。本发明方法以抽水蓄能电站加入前后满足系统要求的火电机组装机容量变化来定量地体现抽水蓄能电站的容量效益比较直观,能够把不易定量分析的容量效益以数值的方式体现出来。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (8)

1.一种基于生产运营模拟的抽水蓄能电站容量效益计算方法,其特征在于,包括如下步骤:
(1)根据区域电力系统中的实际数据,将其中的全部火电机组根据输出功率和爬坡速率简化等效成一个火电机组,再以相同的方法处理区域电力系统内的全部风电机组、光伏机组和水电机组,建立不同机组与区域电力系统协调运行的数学模型;
(2)以系统电力电量平衡约束、火电机组发电出力和爬坡约束、系统负荷备用约束、系统保安开机约束和水电站约束为约束条件,进行典型日24h的无抽水蓄能电站参与的电力系统生产运营模拟,计算此时的火电机组出力;
(3)将抽水蓄能电站加入到步骤(1)建立的数学模型中,以经济效益的最大化为目标函数,在步骤(2)中所述约束的基础上,加入抽水蓄能电站的相关约束,包括抽水与发电状态互斥约束、发电功率约束、抽水功率约束、上水库库容时变约束和上水库库容电量约束,继续进行典型日24h的电力系统生产运营模拟,计算系统中加入抽水蓄能电站后的火电机组出力。
(4)判断抽水蓄能电站加入后未投入运行的火电机组容量是否高于额定值,若是则降低火电机组的装机容量后继续进行有抽水蓄能电站参与的生产运营模拟,直到满足系统备用要求后,计算与抽水蓄能电站加入前相比降低的火电机组装机容量,统计抽水蓄能电站的容量效益。
2.根据权利要求1所述基于生产运营模拟的抽水蓄能电站容量效益计算方法,其特征在于,所述步骤(1)简化等效中只将输出功率和爬坡速率参数进行等效,将区域电力系统当作无穷大系统考虑,忽略线路损耗。
3.根据权利要求1所述基于生产运营模拟的抽水蓄能电站容量效益计算方法,其特征在于,所述步骤(2)中的约束条件具体为:
所述系统电力电量平衡约束如下:
P1,t+P2,t+P3,t+P4,t+P5,t=Lt+Lot
其中,P1,t为火电机组在t时刻的出力,P2,t为风电机组在t时刻实际发出的功率,P3,t为光伏电站在t时刻实际发出的功率,P4,t为水电机组在t时刻实际发出的功率,P5,t为抽水蓄能电站功率,Lt为t时刻区域电力系统的本地负荷,Lot为t时刻区域电力系统的外送功率。
所述火电机组发电出力和爬坡约束如下:
P1 min≤P1,t≤P1 max
P1,t-P1,t-1≤Rmax
P1,t-P1,t-1≤-Rmin
其中,P1,t为火电机组在t时刻的出力,P1 min为火电机组出力下限,P1 max为火电机组出力上限,P1,t-1为火电机组在t-1时刻的出力,Rmax为火电机组爬坡上限,Rmin为火电机组爬坡下限;
所述系统负荷备用约束如下:
Rmin≤Rt
其中,Rt为t时刻系统负荷备用,Rmin为t时刻系统负荷备用下限;
所述系统保安开机约束如下:
St≥Smin
其中,St为t时刻系统的开机容量,Smin为t时刻系统的保安开机容量下限;
所述水电站约束如下:
Figure FDA0003406970500000021
其中,P4,t为水电机组在t时刻实际发出的功率,E4,t为t时刻的弃水功率,
Figure FDA0003406970500000022
为水电站在一个调度周期内的发电量下限,
Figure FDA0003406970500000023
为水电站在一个调度周期内的发电量上限。
4.根据权利要求1所述基于生产运营模拟的抽水蓄能电站容量效益计算方法,其特征在于,所述步骤(3)中抽水蓄能电站的相关约束包括抽水与发电状态互斥约束、发电功率约束、抽水功率约束、上水库库容时变约束和上水库库容电量约束;
所述抽水与发电状态互斥约束为:
xt+yt≤1
其中,xt为t时刻指示机组抽水状态的布尔变量,为1表示机组处于抽水状态,为0表示机组没有处于抽水状态,yt为t时刻指示机组发电状态的布尔变量,为1表示机组处于发电状态,为0表示机组没有处于发电状态。
所述发电功率约束为:
Figure FDA0003406970500000024
其中,
Figure FDA0003406970500000025
为抽水蓄能电站t时刻的发电功率,
Figure FDA0003406970500000026
为抽水蓄能电站的最大发电功率。
所述抽水功率约束为:
Figure FDA0003406970500000027
其中,
Figure FDA0003406970500000028
为抽水蓄能电站t时刻的抽水功率,
Figure FDA0003406970500000029
为抽水蓄能电站的恒定抽水功率。
所述上水库库容时变约束为:
Figure FDA00034069705000000210
其中,Ep,t+1为t+1时刻抽水蓄能电站上水库库容电量,Ep,t为t时刻上水库库容电量,Δt为采样时间间隔,ηg为抽水蓄能电站发电效率,ηd为抽水蓄能电站抽水效率。
所述上水库库容电量约束为:
Figure FDA0003406970500000031
式中,
Figure FDA0003406970500000032
为上水库库容电量最小值,
Figure FDA0003406970500000033
为上水库库容电量最大值。
5.根据权利要求1所述基于生产运营模拟的抽水蓄能电站容量效益计算方法,其特征在于,所述步骤(3)中经济效益最大化的目标函数为:
Figure FDA0003406970500000034
其中,C1t为火电机组在t时刻的发电成本函数;Q1t,up为火电机组在t时刻的启动成本函数;Q1t,off为火电机组在t时刻的停机成本函数;P1,t为火电机组在t时刻的出力;U1,t为表示火电机组在t时刻的运行状态的布尔变量,1表示机组运行,0表示机组停机;U1,t-1为表示火电机组在t-1时刻的运行状态的布尔变量;E2,t为t时刻的弃风功率;E3,t为t时刻的弃光功率;E4,t为t时刻的弃水功率;λ1为弃风惩罚因子;λ2为弃光惩罚因子;λ3为弃水惩罚因子。
6.根据权利要求5所述基于生产运营模拟的抽水蓄能电站容量效益计算方法,其特征在于,所述火电机组发电成本函数为:
Figure FDA0003406970500000035
其中,a,b,c均为火电发电成本与功率之间的函数关系系数,Q为固定分摊成本。
7.根据权利要求5所述基于生产运营模拟的抽水蓄能电站容量效益计算方法,其特征在于,所述火电机组启动成本函数为:
Figure FDA0003406970500000036
其中,V1是火电机组由停机启动产生的成本。
所述火电机组停机成本函数为:
Figure FDA0003406970500000037
其中,V2是火电机组由运行到停机产生的成本。
8.根据权利要求5所述基于生产运营模拟的抽水蓄能电站容量效益计算方法,其特征在于,所述弃风功率计算公式为:
E2,t=W2,t-P2,t
其中,W2,t为风电机组在t时刻的理论可发功率,P2,t为风电机组在t时刻实际发出的功率。
所述弃光功率计算公式为:
E3,t=W3,t-P3,t
其中,W3,t为光伏电站在t时刻的理论可发功率,P3,t为光伏电站在t时刻实际发出的功率。
所述弃水功率计算公式为:
E4,t=W4,t-P4,t
其中,W4,t为水电机组在t时刻的理论可发功率,P4,t为水电机组在t时刻实际发出的功率。
CN202111520112.6A 2021-12-13 2021-12-13 一种基于生产运营模拟的抽水蓄能电站容量效益计算方法 Pending CN114243737A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111520112.6A CN114243737A (zh) 2021-12-13 2021-12-13 一种基于生产运营模拟的抽水蓄能电站容量效益计算方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111520112.6A CN114243737A (zh) 2021-12-13 2021-12-13 一种基于生产运营模拟的抽水蓄能电站容量效益计算方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114243737A true CN114243737A (zh) 2022-03-25

Family

ID=80755295

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111520112.6A Pending CN114243737A (zh) 2021-12-13 2021-12-13 一种基于生产运营模拟的抽水蓄能电站容量效益计算方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114243737A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114862265A (zh) * 2022-04-18 2022-08-05 国网浙江省电力有限公司 一种基于生产运行模拟的可中断负荷容量效益计算方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105576709A (zh) * 2016-01-06 2016-05-11 南京工程学院 一种基于混合算法的风蓄火联合运行的优化方法
CN107910883A (zh) * 2017-12-01 2018-04-13 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 基于抽水蓄能电站修正时序负荷曲线的随机生产模拟方法
CN109038625A (zh) * 2018-08-02 2018-12-18 中国电力工程顾问集团西北电力设计院有限公司 一种计算多类型电源系统抽水蓄能电站容量效益的方法
WO2020063144A1 (zh) * 2018-09-30 2020-04-02 中国电力科学研究院有限公司 一种柔性直流电网的能源外送能力评估方法及系统
US20210111562A1 (en) * 2019-10-10 2021-04-15 Tsinghua University Scheduling method for power system based on flexible hvdc

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105576709A (zh) * 2016-01-06 2016-05-11 南京工程学院 一种基于混合算法的风蓄火联合运行的优化方法
CN107910883A (zh) * 2017-12-01 2018-04-13 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 基于抽水蓄能电站修正时序负荷曲线的随机生产模拟方法
CN109038625A (zh) * 2018-08-02 2018-12-18 中国电力工程顾问集团西北电力设计院有限公司 一种计算多类型电源系统抽水蓄能电站容量效益的方法
WO2020063144A1 (zh) * 2018-09-30 2020-04-02 中国电力科学研究院有限公司 一种柔性直流电网的能源外送能力评估方法及系统
US20210111562A1 (en) * 2019-10-10 2021-04-15 Tsinghua University Scheduling method for power system based on flexible hvdc

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114862265A (zh) * 2022-04-18 2022-08-05 国网浙江省电力有限公司 一种基于生产运行模拟的可中断负荷容量效益计算方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107153885B (zh) 考虑火电机组深度调峰的实时发电计划优化方法
CN107644116B (zh) 一种适应于间歇性能源接入的随机生产模拟方法
CN112491043B (zh) 一种新能源富集电网电源规划方法及系统
CN110880789A (zh) 一种风电、光伏联合发电系统经济调度方法
CN112003282B (zh) 一种基于电网调峰能力预测新能源装机规模的方法
CN116937623B (zh) 一种利用新能源预测的混合储能辅调频控制方法及系统
CN112600209A (zh) 一种含潮流能的海岛独立微电网容量多目标优化配置方法
CN112072643A (zh) 一种基于深度确定性梯度策略的光-蓄系统在线调度方法
Huangfu et al. An optimal energy management strategy with subsection bi-objective optimization dynamic programming for photovoltaic/battery/hydrogen hybrid energy system
CN114243737A (zh) 一种基于生产运营模拟的抽水蓄能电站容量效益计算方法
CN110289641A (zh) 一种新能源与火电双向为高载能负荷供电的节能优化方法
Yang et al. Research on the reliability and capacity allocation of wind power-solar power-pumped storage hybrid power system
Han et al. Analysis of economic operation model for virtual power plants considering the uncertainties of renewable energy power generation
CN115882483A (zh) 一种利用容量弹性实现系统最优储能容量配置的方法
CN116231690A (zh) 一种利用弃风弃光的制氢系统及方法
CN106326540B (zh) 水电站水能动态模拟算法
CN110808614B (zh) 新能源消纳能力计算方法、系统及存储介质
CN115276001A (zh) 基于分时电价和发用电预测数据的经济运行能量管理方法
CN109447456B (zh) 计及短期需求响应的风电并网电力系统规划方法
Ma et al. Two-stage optimal dispatching based on wind-photovoltaic-pumped storage-thermal power combined power generation system
Zhang et al. Analysis of peak regulation strategy with considering renewable energy injection and power from outside
Chen et al. Power System Operation Mode Identification Method Based on Improved Clustering Algorithm
CN114336743B (zh) 一种包含多个光伏发电的区域电网能量控制方法
CN114862265A (zh) 一种基于生产运行模拟的可中断负荷容量效益计算方法
CN116432516A (zh) 基于模拟生产的新能源配套储能电站经济价值计算方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination