CN114242249A - 一种老人健康监测方法、系统、装置及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种老人健康监测方法、系统、装置及存储介质，其中，方法包括：对获取的源数据进行数据预处理，获得电力基础数据集合和生理基础数据集合，利用第一预设熵权算法，计算电力基础数据集合中，每个电力数据类型对应的电力健康指数，利用第一预设熵权算法，计算生理基础数据集合中，每个生理数据类型对应的生理健康指数，基于电力健康指数和生理健康指数，获得综合健康指数集合，利用第二预设熵权算法，对综合健康指数集合中的每个因素进行权重分配，并对经过权重分配后的综合健康指数集合进行加权求和运算，获得老人健康指数，根据老人健康指数，调用并执行预设数据库中存储的监控策略。本发明实现了对老人健康状况的准确监测。
Description
技术领域
本发明涉及健康监测领域，特别是涉及一种老人健康监测方法、系统、装置及存储介质。
背景技术
随着人口老龄化程度的不断加剧，对于空巢或独居老人的进行健康监测的需求也在不断升高。目前对老人的健康状况进行监测的方式，主要是通过人工读取老人随身携带的健康监测设备上传的监测信息来实现。但是，只根据健康监测设备上传的监测信息来对老人的健康状况进行监测，在面对老人突发疾病，且未佩戴健康监测设备的特殊情况时，现有技术的监控精度和处置效率均无法得到有效保证。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种老人健康监测方法、系统、装置及存储介质，以实现对老人健康状况的准确监测。具体技术方案如下：
一种老人健康监测方法，所述方法包括：
对获取的源数据进行数据预处理，获得电力基础数据集合和生理基础数据集合，其中，所述电力基础数据集合包括多种电力数据类型的电力基础数据，所述生理基础数据集合包括多种生理数据类型的生理基础数据。
利用第一预设熵权算法，计算所述电力基础数据集合中，每个所述电力数据类型对应的电力健康指数。利用所述第一预设熵权算法，计算所述生理基础数据集合中，每个所述生理数据类型对应的生理健康指数。
基于所述电力健康指数和所述生理健康指数，获得综合健康指数集合。
利用第二预设熵权算法，对所述综合健康指数集合中的每个因素进行权重分配，并对经过所述权重分配后的所述综合健康指数集合进行加权求和运算，获得老人健康指数，其中，所述因素包括所述电力基础数据集合中，各所述电力数据类型对应的所述电力健康指数的和，和所述生理基础数据集合中，各所述生理数据类型对应的所述生理健康指数的和。根据所述老人健康指数，调用并执行预设数据库中存储的监控策略，其中，所述监控策略与所述老人健康指数存在对应关系。
可选的，所述利用第一预设熵权算法，计算所述电力基础数据集合中，每个所述电力数据类型对应的电力健康指数。利用所述第一预设熵权算法，计算所述生理基础数据集合中，每个所述生理数据类型对应的生理健康指数，包括：
对每个所述电力基础数据：计算该电力基础数据的数值，占该电力基础数据所属的电力数据类型的各所述电力基础数据的数值之和的第一占比。根据所述第一占比，计算该电力基础数据的电力数据信息熵。根据所述电力数据信息熵，计算该电力基础数据对应的第一权重。
对每个电力数据类型：对该电力数据类型的各电力基础数据对应的第一乘积进行求和运算，获得与该电力数据类型对应的所述电力健康指数，其中，一个电力基础数据对应的一个所述第一乘积是所述一个电力基础数据与其对应的所述第一权重的乘积。
对每个所述生理基础数据：计算该生理基础数据的数值，占该生理基础数据所属的生理数据类型的各所述生理基础数据的数值之和的第二占比。
根据所述第二占比，计算该生理基础数据的生理数据信息熵。
根据所述生理数据信息熵，计算所述生理基础数据的第二权重。
对每个生理数据类型：对该生理数据类型的各生理基础数据对应的第二乘积进行求和运算，获得与该生理数据类型对应的所述生理健康指数，其中，一个生理基础数据对应的一个所述第二乘积是所述一个生理基础数据与其对应的所述第二权重的乘积。
可选的，所述利用第二预设熵权算法，对所述综合健康指数集合中的每个因素进行权重分配，并对经过所述权重分配后的所述综合健康指数集合进行加权求和运算，获得老人健康指数，包括：
对所述综合健康指数集合中的每个所述因素：计算该因素的数值，占所述综合健康指数集合中，各因素的数值之和的第三占比。根据所述第三占比，计算该因素的综合信息熵。根据所述综合信息熵，计算该因素对应的第三权重。
对所述综合健康指数集合中的各因素对应的第三乘积，进行求和运算，获得与所述综合健康指数集合对应的所述老人健康指数，其中，一个因素对应的一个所述第三乘积是所述一个因素与其对应的所述第三权重的乘积。
可选的，所述根据所述老人健康指数，调用并执行预设数据库中存储的监护策略，包括：
判断所述老人健康指数是否不大于第一预设阈值，若是，则向服务器发送报警指令，以使所述服务器响应所述报警指令，调用并执行所述预设数据库中，与所述报警指令对应的第一监护策略。
在所述老人健康指数大于所述第一预设阈值时，判断所述老人健康指数是否不大于第二预设阈值，若是，则向服务器发送监护指令，以使所述服务器响应于所述监护指令，调用并执行所述预设数据库中，与所述监护指令对应的第二监护策略，其中，所述第二预设阈值大于所述第一预设阈值。
在所述老人健康指数大于所述第二预设阈值时，保持监测。
可选的，所述对获取的源数据进行数据预处理，获得电力基础数据集合和生理基础数据集合，包括：
利用预设异常数据检测算法，对获取的电力源数据进行异常数据筛选与修正，获得电力基础数据。
利用预设归一化算法，对所述电力基础数据进行消除量纲处理，获得无单位的所述电力基础数据。
将所述电力基础数据按照所述电力数据类型进行分类，获得包括多种电力数据类型的电力基础数据的所述电力基础数据集合。
利用所述预设异常检测算法，对获取的生理源数据进行所述异常数据筛选与修正，获得生理基础数据。
利用所述预设归一化算法，对所述生理基础数据进行消除量纲处理，获得无单位的所述生理基础数据。
将所述生理基础数据按照所述生理数据类型进行分类，获得包括多种生理数据类型的生理基础数据的所述生理基础数据集合。
一种老人健康监测系统，所述系统包括：
数据获取模块，用于对获取的源数据进行数据预处理，获得电力基础数据集合和生理基础数据集合，其中，所述电力基础数据集合包括多种电力数据类型的电力基础数据，所述生理基础数据集合包括多种生理数据类型的生理基础数据。
第一指数计算模块，利用第一预设熵权算法，计算所述电力基础数据集合中，每个所述电力数据类型对应的电力健康指数。利用所述第一预设熵权算法，计算所述生理基础数据集合中，每个所述生理数据类型对应的生理健康指数。
指数集合获取模块，基于所述电力健康指数和所述生理健康指数，获得综合健康指数集合。
第二指数计算模块，利用第二预设熵权算法，对所述综合健康指数集合中的每个因素进行权重分配，并对经过所述权重分配后的所述综合健康指数集合进行加权求和运算，获得老人健康指数，其中，所述因素包括所述电力基础数据集合中，各所述电力数据类型对应的所述电力健康指数的和，和所述生理基础数据集合中，各所述生理数据类型对应的所述生理健康指数的和。
策略调用模块，用于根据所述老人健康指数，调用并执行预设数据库中存储的监控策略，其中，所述监控策略与所述老人健康指数存在对应关系。
可选的，所述第一指数计算模块被设置为：
对每个所述电力基础数据：计算该电力基础数据的数值，占该电力基础数据所属的电力数据类型的各所述电力基础数据的数值之和的第一占比。根据所述第一占比，计算该电力基础数据的电力数据信息熵。根据所述电力数据信息熵，计算该电力基础数据对应的第一权重。
对每个电力数据类型：对该电力数据类型的各电力基础数据对应的第一乘积进行求和运算，获得与该电力数据类型对应的所述电力健康指数，其中，一个电力基础数据对应的一个所述第一乘积是所述一个电力基础数据与其对应的所述第一权重的乘积。
对每个所述生理基础数据：计算该生理基础数据的数值，占该生理基础数据所属的生理数据类型的各所述生理基础数据的数值之和的第二占比。
根据所述第二占比，计算该生理基础数据的生理数据信息熵。
根据所述生理数据信息熵，计算所述生理基础数据的第二权重。
对每个生理数据类型：对该生理数据类型的各生理基础数据对应的第二乘积进行求和运算，获得与该生理数据类型对应的所述生理健康指数，其中，一个生理基础数据对应的一个所述第二乘积是所述一个生理基础数据与其对应的所述第二权重的乘积。
可选的，所述第二指数计算模块被设置为：
对所述综合健康指数集合中的每个所述因素：计算该因素的数值，占所述综合健康指数集合中，各因素的数值之和的第三占比。根据所述第三占比，计算该因素的综合信息熵。根据所述综合信息熵，计算该因素对应的第三权重。
对所述综合健康指数集合中的各因素对应的第三乘积，进行求和运算，获得与所述综合健康指数集合对应的所述老人健康指数，其中，一个因素对应的一个所述第三乘积是所述一个因素与其对应的所述第三权重的乘积。
可选的，所述策略调用模块被设置为：
判断所述老人健康指数是否不大于第一预设阈值，若是，则向服务器发送报警指令，以使所述服务器响应所述报警指令，调用并执行所述预设数据库中，与所述报警指令对应的第一监护策略。
在所述老人健康指数大于所述第一预设阈值时，判断所述老人健康指数是否不大于第二预设阈值，若是，则向服务器发送监护指令，以使所述服务器响应于所述监护指令，调用并执行所述预设数据库中，与所述监护指令对应的第二监护策略，其中，所述第二预设阈值大于所述第一预设阈值。
在所述老人健康指数大于所述第二预设阈值时，保持监测。
可选的，所述数据获取模块被设置为：
利用预设异常数据检测算法，对获取的电力源数据进行异常数据筛选与修正，获得电力基础数据。
利用预设归一化算法，对所述电力基础数据进行消除量纲处理，获得无单位的所述电力基础数据。
将所述电力基础数据按照所述电力数据类型进行分类，获得包括多种电力数据类型的电力基础数据的所述电力基础数据集合。
利用所述预设异常检测算法，对获取的生理源数据进行所述异常数据筛选与修正，获得生理基础数据。
利用所述预设归一化算法，对所述生理基础数据进行消除量纲处理，获得无单位的所述生理基础数据。
将所述生理基础数据按照所述生理数据类型进行分类，获得包括多种生理数据类型的生理基础数据的所述生理基础数据集合。
一种老人健康监测装置，所述装置包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器。
其中所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如上述任一项所述的老人健康监测方法。
一种计算机存储介质，当所述计算机可读存储介质中的指令由所述装置的所述处理器执行时，使得所述装置能够执行如上述任一项所述的老人健康监测方法。
本发明实施例提供的一种老人健康监测方法、系统、装置及存储介质，本发明通过引入熵权法，计算基于综合健康指数集合进行老人健康指数的计算，使得本发明相较于现有技术中，只根据单一参数实现老人健康监测的方式，提高了数据监测的范围。且由于最终获得的老人健康指数，是基于电力健康指数和生理健康指数获得的，因此，在任一数据发生异常变动时，本发明都可以对该异常数据进行监测和判断，进一步提升了对老人健康监测的准确性和高效性。同时，本发明通过引入熵权法计算最终的老人健康指数，提高了对各基础数据中携带的信息的利用率，进而提高了最终计算出的老人健康指数的准确率。最后，本发明通过对获取到的源数据进行上述数据预处理，提高了最终用于计算老人健康指数的数据准确性。可见，本发明实现了对老人健康状况的准确监测。
当然，实施本发明的任一产品或方法必不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种老人健康监测方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的一种老人健康监测系统的框图；
图3为本发明实施例提供的一种老人健康监测装置的框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供了一种老人健康监测方法，如图1所示，方法包括：
S101、对获取的源数据进行数据预处理，获得电力基础数据集合和生理基础数据集合，其中，电力基础数据集合包括多种电力数据类型的电力基础数据，生理基础数据集合包括多种生理数据类型的生理基础数据。
其中，上述源数据的类型包括但不限于：电力数据和身体生理数据。可以通过电力智能监测设备和智能健康监测设备进行采集。上述电力数据类型包括但不限于：电压、电流、功率和电量等。上述生理数据类型包括但不限于：心率、血压、血脂、血糖、血氧和睡眠参数等。
可选的，在本发明的一个可选实施例中，上述数据预处理操作的类型包括但不限于：空缺数据剔除、空缺数据填充和错误数据修正。本发明通过对获取到的源数据进行上述数据预处理，提高了最终用于计算老人健康指数的数据准确性。
可选的，在本发明的另一个可选实施例中，上述获得电力基础数据集合可以是某一时间段内的一个电力基础数据集合，也可以是一天内多个时间段内的多个电力基础数据集合。上述获得生理基础数据集合可以是某一时间段内的一个生理基础数据集合，也可以是一天内多个时间段内的多个生理基础数据集合。对上述获取的电力基础数据集合和生理基础数据集合的个数，并不做过多限定。
S102、利用第一预设熵权算法，计算电力基础数据集合中，每个电力数据类型对应的电力健康指数。利用第一预设熵权算法，计算生理基础数据集合中，每个生理数据类型对应的生理健康指数。
可选的，在本发明的一个可选实施例中，上述第一预设熵权算法和下述第二预设熵权算法，是基于熵权法构建的算法。熵权法是通过利用信息熵来判断某事件中的某个指标的离散程度，当信息熵的数值越小时，指标的离散程度越大，则该指标对该事件的影响程度越大，其具体表现为该指标的权重值越大。因此，本发明通过引入熵权法计算最终的老人健康指数，提高了对各基础数据中携带的信息的利用率，进而提高了最终计算出的老人健康指数的准确率。
S103、基于电力健康指数和生理健康指数，获得综合健康指数集合。
可选的，在本发明的一个可选实施例中，上述综合健康指数集合包含多个因素。其中，每个因素可以是每个电力基础数据集合中，各电力数据类型对应的电力健康指数的和。也可以是每个生理基础数据集合中，各生理数据类型对应的生理健康指数的和。例如：假设当前只有一个电力基础数据集合，该集合中包含的电力数据类型包括电流和电压。现已通过图1所示的步骤S102获得第a个电流的权重Wa、第a个电流基础数据Ya、第b个电压的权重Wb和第b个电压的基础数据Yb，则通过公式：
U＝WaYa+WbYb，
获得该电力基础数据集合中，各电力数据类型对应的电力健康指数的和U。
S104、利用第二预设熵权算法，对综合健康指数集合中的每个因素进行权重分配，并对经过权重分配后的综合健康指数集合进行加权求和运算，获得老人健康指数，其中，因素包括电力基础数据集合中，各电力数据类型对应的电力健康指数的和，和生理基础数据集合中，各生理数据类型对应的生理健康指数的和。
可选的，在本发明的一个可选实施例中，本发明通过利用第二预设熵权算法，基于综合健康指数集合进行老人健康指数的计算，使得本发明相较于现有技术中，只根据单一参数实现老人健康监测的方式，提高了数据监测的范围。同时，由于最终获得的老人健康指数，是基于电力健康指数和生理健康指数获得的，因此，在任一数据发生异常变动时，本发明都可以对该异常数据进行监测和判断，提高了对老人健康监测的准确性和高效性。
S105、根据老人健康指数，调用并执行预设数据库中存储的监控策略，其中，监控策略与老人健康指数存在对应关系。
本发明通过引入熵权法，计算基于综合健康指数集合进行老人健康指数的计算，使得本发明相较于现有技术中，只根据单一参数实现老人健康监测的方式，提高了数据监测的范围。且由于最终获得的老人健康指数，是基于电力健康指数和生理健康指数获得的，因此，在任一数据发生异常变动时，本发明都可以对该异常数据进行监测和判断，进一步提升了对老人健康监测的准确性和高效性。同时，本发明通过引入熵权法计算最终的老人健康指数，提高了对各基础数据中携带的信息的利用率，进而提高了最终计算出的老人健康指数的准确率。最后，本发明通过对获取到的源数据进行上述数据预处理，提高了最终用于计算老人健康指数的数据准确性。可见，本发明实现了对老人健康状况的准确监测。
可选的，利用第一预设熵权算法，计算电力基础数据集合中，每个电力数据类型对应的电力健康指数。利用第一预设熵权算法，计算生理基础数据集合中，每个生理数据类型对应的生理健康指数，包括：
对每个电力基础数据：计算该电力基础数据的数值，占该电力基础数据所属的电力数据类型的各电力基础数据的数值之和的第一占比。
根据第一占比，计算该电力基础数据的电力数据信息熵。
根据电力数据信息熵，计算该电力基础数据对应的第一权重。
可选的，在本发明的一个可选实施例中，假设上述电力基础数据的类型为电流，则根据电力数据信息熵Ei，计算该电力基础数据对应的第一权重Wi，可以通过公式：
进行计算。其中，Ei表示电力数据类型为电流的电力基础数据中的第i个数据，k表示电力数据类型为电流的电力基础数据的总个数，Ex表示电力数据类型为电流的电力基础数据中的第x个数据。
对每个电力数据类型：对该电力数据类型的各电力基础数据对应的第一乘积进行求和运算，获得与该电力数据类型对应的电力健康指数，其中，一个电力基础数据对应的一个第一乘积是一个电力基础数据与其对应的第一权重的乘积。
对每个生理基础数据：计算该生理基础数据的数值，占该生理基础数据所属的生理数据类型的各生理基础数据的数值之和的第二占比。
根据第二占比，计算该生理基础数据的生理数据信息熵。
根据生理数据信息熵，计算生理基础数据的第二权重。
对每个生理数据类型：对该生理数据类型的各生理基础数据对应的第二乘积进行求和运算，获得与该生理数据类型对应的生理健康指数，其中，一个生理基础数据对应的一个第二乘积是一个生理基础数据与其对应的第二权重的乘积。可选的，利用第二预设熵权算法，对综合健康指数集合中的每个因素进行权重分配，并对经过权重分配后的综合健康指数集合进行加权求和运算，获得老人健康指数，包括：
对综合健康指数集合中的每个因素：计算该因素的数值，占综合健康指数集合中，各因素的数值之和的第三占比。根据第三占比，计算该因素的综合信息熵。根据综合信息熵，计算该因素对应的第三权重。
对综合健康指数集合中的各因素对应的第三乘积，进行求和运算，获得与综合健康指数集合对应的老人健康指数，其中，一个因素对应的一个第三乘积是一个因素与其对应的第三权重的乘积。
可选的，根据老人健康指数，调用并执行预设数据库中存储的监护策略，包括：
判断老人健康指数是否不大于第一预设阈值，若是，则向服务器发送报警指令，以使服务器响应报警指令，调用并执行预设数据库中，与报警指令对应的第一监护策略。
在老人健康指数大于第一预设阈值时，判断老人健康指数是否不大于第二预设阈值，若是，则向服务器发送监护指令，以使服务器响应于监护指令，调用并执行预设数据库中，与监护指令对应的第二监护策略，其中，第二预设阈值大于第一预设阈值。
在老人健康指数大于第二预设阈值时，保持监测。
为了方便对上述根据老人健康指数，调用并执行预设数据库中存储的监护策略进行解释，在此特结合本发明的一个具体实施例进行解释：假设当前A用户的老人健康指数为0.5，B用户的老人健康指数为0.9，设定上述第一预设阈值为0.4，上述第二预设阈值为0.8。
由于A用户的老人健康指数不大于第一预设阈值，但小于第二预设阈值。判断当前A用户处于亚健康状态，向服务器发送监护指令。服务器响应于该监护指令，调用并执行预设数据库中与该监护指令对应的第二监护策略：根据生理基础数据集合中的生理基础数据，生成A用户的健康监测报告。
由于B用户的老人健康指数大于第二预设阈值，判断当前B用户处于健康状态。则对B用户保持监测。
可选的，上述健康监测报告生成时，可以查询用户A的养老积分，该养老积分的获取可以通过参加公益活动进行获取。并根据参加公益活动的时长和种类进行差额计算。该养老积分可以用于为用户A换取相应的养老服务，其中养老服务的类型包括但不限于：陪聊、做饭、卫生清洁和康复护理等。例如，假定用户A的子女与用户A处于不同地区，用户A的子女可以通过参与社区义务劳动，为用户A获得与劳动式对应得养老积分。并利用获得的养老积分为用户A换取卫生清洁服务。在本实施例中，通过设置上述积分模式，在提高本方案推广度的同时，也可以促进社会对空巢老人群体的关爱和照顾，对社会和谐发展起到促进作用。
需要说明的是，在上述本发明的一个具体实施例中，并不对监护策略的具体内容，进行限制。也不对上述第一预设阈值和第二预设阈值的具体数值进行限制。
可选的，对获取的源数据进行数据预处理，获得电力基础数据集合和生理基础数据集合，包括：
利用预设异常数据检测算法，对获取的电力源数据进行异常数据筛选与修正，获得电力基础数据。
利用预设归一化算法，对电力基础数据进行消除量纲处理，获得无单位的电力基础数据。
将电力基础数据按照电力数据类型进行分类，获得包括多种电力数据类型的电力基础数据的电力基础数据集合。
利用预设异常检测算法，对获取的生理源数据进行异常数据筛选与修正，获得生理基础数据。
利用预设归一化算法，对生理基础数据进行消除量纲处理，获得无单位的生理基础数据。
将生理基础数据按照生理数据类型进行分类，获得包括多种生理数据类型的生理基础数据的生理基础数据集合。
与上述方法实施例相对应的，本发明实施例还提供了一种老人健康监测系统，如图2所示，系统包括：
数据获取模块201，用于对获取的源数据进行数据预处理，获得电力基础数据集合和生理基础数据集合，其中，电力基础数据集合包括多种电力数据类型的电力基础数据，生理基础数据集合包括多种生理数据类型的生理基础数据。
第一指数计算模块202，利用第一预设熵权算法，计算电力基础数据集合中，每个电力数据类型对应的电力健康指数。利用第一预设熵权算法，计算生理基础数据集合中，每个生理数据类型对应的生理健康指数。
指数集合获取模块203，基于电力健康指数和生理健康指数，获得综合健康指数集合。
第二指数计算模块204，利用第二预设熵权算法，对综合健康指数集合中的每个因素进行权重分配，并对经过权重分配后的综合健康指数集合进行加权求和运算，获得老人健康指数，其中，因素包括电力基础数据集合中，各电力数据类型对应的电力健康指数的和，和生理基础数据集合中，各生理数据类型对应的生理健康指数的和。
策略调用模块205，用于根据老人健康指数，调用并执行预设数据库中存储的监控策略，其中，监控策略与老人健康指数存在对应关系。
可选的，第一指数计算模块202被设置为：
对每个电力基础数据：计算该电力基础数据的数值，占该电力基础数据所属的电力数据类型的各电力基础数据的数值之和的第一占比。
根据第一占比，计算该电力基础数据的电力数据信息熵。
根据电力数据信息熵，计算该电力基础数据对应的第一权重。
对每个电力数据类型：对该电力数据类型的各电力基础数据对应的第一乘积进行求和运算，获得与该电力数据类型对应的电力健康指数，其中，一个电力基础数据对应的一个第一乘积是一个电力基础数据与其对应的第一权重的乘积。
对每个生理基础数据：计算该生理基础数据的数值，占该生理基础数据所属的生理数据类型的各生理基础数据的数值之和的第二占比。
根据第二占比，计算该生理基础数据的生理数据信息熵。
根据生理数据信息熵，计算生理基础数据的第二权重。
对每个生理数据类型：对该生理数据类型的各生理基础数据对应的第二乘积进行求和运算，获得与该生理数据类型对应的生理健康指数，其中，一个生理基础数据对应的一个第二乘积是一个生理基础数据与其对应的第二权重的乘积。
可选的，第二指数计算模块204被设置为：
对综合健康指数集合中的每个因素：计算该因素的数值，占综合健康指数集合中，各因素的数值之和的第三占比。根据第三占比，计算该因素的综合信息熵。根据综合信息熵，计算该因素对应的第三权重。
对综合健康指数集合中的各因素对应的第三乘积，进行求和运算，获得与综合健康指数集合对应的老人健康指数，其中，一个因素对应的一个第三乘积是一个因素与其对应的第三权重的乘积。
可选的，策略调用模块205被设置为：
判断老人健康指数是否不大于第一预设阈值，若是，则向服务器发送报警指令，以使服务器响应报警指令，调用并执行预设数据库中，与报警指令对应的第一监护策略。
在老人健康指数大于第一预设阈值时，判断老人健康指数是否不大于第二预设阈值，若是，则向服务器发送监护指令，以使服务器响应于监护指令，调用并执行预设数据库中，与监护指令对应的第二监护策略，其中，第二预设阈值大于第一预设阈值。
在老人健康指数大于第二预设阈值时，保持监测。
可选的，数据获取模块201被设置为：
利用预设异常数据检测算法，对获取的电力源数据进行异常数据筛选与修正，获得电力基础数据。
利用预设归一化算法，对电力基础数据进行消除量纲处理，获得无单位的电力基础数据。
将电力基础数据按照电力数据类型进行分类，获得包括多种电力数据类型的电力基础数据的电力基础数据集合。
利用预设异常检测算法，对获取的生理源数据进行异常数据筛选与修正，获得生理基础数据。
利用预设归一化算法，对生理基础数据进行消除量纲处理，获得无单位的生理基础数据。
将生理基础数据按照生理数据类型进行分类，获得包括多种生理数据类型的生理基础数据的生理基础数据集合。
本发明实施例提供了一种老人健康监测装置，如图3所示，装置包括：
处理器301；
用于存储处理器301可执行指令的存储器302。
其中处理器301被配置为执行指令，以实现如上述任一项的老人健康监测方法。
本发明实施例提供了一种计算机存储介质，当计算机可读存储介质中的指令由装置的处理器301执行时，使得装置能够执行如权上述任一项的老人健康监测方法。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种老人健康监测方法，其特征在于，所述方法包括：
对获取的源数据进行数据预处理，获得电力基础数据集合和生理基础数据集合，其中，所述电力基础数据集合包括多种电力数据类型的电力基础数据，所述生理基础数据集合包括多种生理数据类型的生理基础数据；
利用第一预设熵权算法，计算所述电力基础数据集合中，每个所述电力数据类型对应的电力健康指数；利用所述第一预设熵权算法，计算所述生理基础数据集合中，每个所述生理数据类型对应的生理健康指数；
基于所述电力健康指数和所述生理健康指数，获得综合健康指数集合；
利用第二预设熵权算法，对所述综合健康指数集合中的每个因素进行权重分配，并对经过所述权重分配后的所述综合健康指数集合进行加权求和运算，获得老人健康指数，其中，所述因素包括所述电力基础数据集合中，各所述电力数据类型对应的所述电力健康指数的和，和所述生理基础数据集合中，各所述生理数据类型对应的所述生理健康指数的和；
根据所述老人健康指数，调用并执行预设数据库中存储的监控策略，其中，所述监控策略与所述老人健康指数存在对应关系。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用第一预设熵权算法，计算所述电力基础数据集合中，每个所述电力数据类型对应的电力健康指数；利用所述第一预设熵权算法，计算所述生理基础数据集合中，每个所述生理数据类型对应的生理健康指数，包括：
对每个所述电力基础数据：计算该电力基础数据的数值，占该电力基础数据所属的电力数据类型的各所述电力基础数据的数值之和的第一占比；
根据所述第一占比，计算该电力基础数据的电力数据信息熵；
根据所述电力数据信息熵，计算该电力基础数据对应的第一权重；
对每个电力数据类型：对该电力数据类型的各电力基础数据对应的第一乘积进行求和运算，获得与该电力数据类型对应的所述电力健康指数，其中，一个电力基础数据对应的一个所述第一乘积是所述一个电力基础数据与其对应的所述第一权重的乘积；
对每个所述生理基础数据：计算该生理基础数据的数值，占该生理基础数据所属的生理数据类型的各所述生理基础数据的数值之和的第二占比；
根据所述第二占比，计算该生理基础数据的生理数据信息熵；
根据所述生理数据信息熵，计算所述生理基础数据的第二权重；
对每个生理数据类型：对该生理数据类型的各生理基础数据对应的第二乘积进行求和运算，获得与该生理数据类型对应的所述生理健康指数，其中，一个生理基础数据对应的一个所述第二乘积是所述一个生理基础数据与其对应的所述第二权重的乘积。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用第二预设熵权算法，对所述综合健康指数集合中的每个因素进行权重分配，并对经过所述权重分配后的所述综合健康指数集合进行加权求和运算，获得老人健康指数，包括：
对所述综合健康指数集合中的每个所述因素：计算该因素的数值，占所述综合健康指数集合中，各因素的数值之和的第三占比；
根据所述第三占比，计算该因素的综合信息熵；
根据所述综合信息熵，计算该因素对应的第三权重；
对所述综合健康指数集合中的各因素对应的第三乘积，进行求和运算，获得与所述综合健康指数集合对应的所述老人健康指数，其中，一个因素对应的一个所述第三乘积是所述一个因素与其对应的所述第三权重的乘积。
4.根据权利1所述的方法，其特征在于，所述根据所述老人健康指数，调用并执行预设数据库中存储的监护策略，包括：
判断所述老人健康指数是否不大于第一预设阈值，若是，则向服务器发送报警指令，以使所述服务器响应所述报警指令，调用并执行所述预设数据库中，与所述报警指令对应的第一监护策略；
在所述老人健康指数大于所述第一预设阈值时，判断所述老人健康指数是否不大于第二预设阈值，若是，则向服务器发送监护指令，以使所述服务器响应于所述监护指令，调用并执行所述预设数据库中，与所述监护指令对应的第二监护策略，其中，所述第二预设阈值大于所述第一预设阈值；
在所述老人健康指数大于所述第二预设阈值时，保持监测。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对获取的源数据进行数据预处理，获得电力基础数据集合和生理基础数据集合，包括：
利用预设异常数据检测算法，对获取的电力源数据进行异常数据筛选与修正，获得电力基础数据；
利用预设归一化算法，对所述电力基础数据进行消除量纲处理，获得无单位的所述电力基础数据；
将所述电力基础数据按照所述电力数据类型进行分类，获得包括多种电力数据类型的电力基础数据的所述电力基础数据集合；
利用所述预设异常检测算法，对获取的生理源数据进行所述异常数据筛选与修正，获得生理基础数据；
利用所述预设归一化算法，对所述生理基础数据进行消除量纲处理，获得无单位的所述生理基础数据；
将所述生理基础数据按照所述生理数据类型进行分类，获得包括多种生理数据类型的生理基础数据的所述生理基础数据集合。
6.一种老人健康监测系统，其特征在于，所述系统包括：
数据获取模块，用于对获取的源数据进行数据预处理，获得电力基础数据集合和生理基础数据集合，其中，所述电力基础数据集合包括多种电力数据类型的电力基础数据，所述生理基础数据集合包括多种生理数据类型的生理基础数据；
第一指数计算模块，利用第一预设熵权算法，计算所述电力基础数据集合中，每个所述电力数据类型对应的电力健康指数；利用所述第一预设熵权算法，计算所述生理基础数据集合中，每个所述生理数据类型对应的生理健康指数；
指数集合获取模块，基于所述电力健康指数和所述生理健康指数，获得综合健康指数集合；
第二指数计算模块，利用第二预设熵权算法，对所述综合健康指数集合中的每个因素进行权重分配，并对经过所述权重分配后的所述综合健康指数集合进行加权求和运算，获得老人健康指数，其中，所述因素包括所述电力基础数据集合中，各所述电力数据类型对应的所述电力健康指数的和，和所述生理基础数据集合中，各所述生理数据类型对应的所述生理健康指数的和；策略调用模块，用于根据所述老人健康指数，调用并执行预设数据库中存储的监控策略，其中，所述监控策略与所述老人健康指数存在对应关系。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述第一指数计算模块被设置为：
对每个所述电力基础数据：计算该电力基础数据的数值，占该电力基础数据所属的电力数据类型的各所述电力基础数据的数值之和的第一占比；根据所述第一占比，计算该电力基础数据的电力数据信息熵；根据所述电力数据信息熵，计算该电力基础数据对应的第一权重；
对每个电力数据类型：对该电力数据类型的各电力基础数据对应的第一乘积进行求和运算，获得与该电力数据类型对应的所述电力健康指数，其中，一个电力基础数据对应的一个所述第一乘积是所述一个电力基础数据与其对应的所述第一权重的乘积；
对每个所述生理基础数据：计算该生理基础数据的数值，占该生理基础数据所属的生理数据类型的各所述生理基础数据的数值之和的第二占比；
根据所述第二占比，计算该生理基础数据的生理数据信息熵；
根据所述生理数据信息熵，计算所述生理基础数据的第二权重；
对每个生理数据类型：对该生理数据类型的各生理基础数据对应的第二乘积进行求和运算，获得与该生理数据类型对应的所述生理健康指数，其中，一个生理基础数据对应的一个所述第二乘积是所述一个生理基础数据与其对应的所述第二权重的乘积。
8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述数据获取模块被设置为：
利用预设异常数据检测算法，对获取的电力源数据进行异常数据筛选与修正，获得电力基础数据；
利用预设归一化算法，对所述电力基础数据进行消除量纲处理，获得无单位的所述电力基础数据；
将所述电力基础数据按照所述电力数据类型进行分类，获得包括多种电力数据类型的电力基础数据的所述电力基础数据集合；
利用所述预设异常检测算法，对获取的生理源数据进行所述异常数据筛选与修正，获得生理基础数据；
利用所述预设归一化算法，对所述生理基础数据进行消除量纲处理，获得无单位的所述生理基础数据；
将所述生理基础数据按照所述生理数据类型进行分类，获得包括多种生理数据类型的生理基础数据的所述生理基础数据集合。
9.一种老人健康监测装置，其特征在于，所述装置包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如上述权利要求1至5中任一项所述的老人健康监测方法。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，当所述计算机可读存储介质中的指令由所述装置的所述处理器执行时，使得所述装置能够执行如权利要求1至5中任一项所述的老人健康监测方法。
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| CN202210085897.7A CN114242249A (zh) | 2022-01-25 | 2022-01-25 | 一种老人健康监测方法、系统、装置及存储介质 |
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| CN202210085897.7A CN114242249A (zh) | 2022-01-25 | 2022-01-25 | 一种老人健康监测方法、系统、装置及存储介质 |
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| CN114242249A true CN114242249A (zh) | 2022-03-25 |
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