CN114241783B - 一种基于物联网的加油站车牌的识别及评估系统和方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种基于物联网的加油站车牌的识别及评估系统，包括：监测模块：用于基于预设的监控设备，对加油站的车辆车牌进行图像采集和图像识别，确定车辆信息；物联网模块：用于基于加油站内预设的物联网系统，接收所述车辆信息，并建立对应的物联控制节点，通过所述物联控制节点，构建对应的物联网组网；判断模块：判断物联网组网中对应的车辆的合规性，确定对应的判断结果；其中，当所述判断结果中存在违规车辆，通过所述物联控制节点向对应的违规车辆和加油站进行通告；评估模块：对所述物联网组网进行质量评估，生成评估结果，并基于所述评估结果，对物联网组网进行优化。
Description
技术领域
本发明涉及物联网、智能识别和评估技术领域，特别涉及一种基于物联网的加油站车牌的识别及评估系统和方法。
背景技术
目前，人工数据收集加油站车牌信息的成本过高，传统无线网络数据连通性解决方案有限，加油站车牌识别技术面临极大挑战，各个加油站是单独的系统，有能量供应的管理、通讯连接、还有环境预测和视频图像截取等问题，不仅不方便同意管理，人工成本和时间成本也损耗过大。
发明内容
本发明提供一种基于物联网的加油站车牌的识别及评估系统和方法，以解决上述问题。
本发明提供一种基于物联网的加油站车牌的识别及评估系统，其特征在于，包括：
监测模块：用于基于预设的监控设备，对加油站的车辆车牌进行图像采集和图像识别，确定车辆信息；
物联网模块：用于基于加油站内预设的物联网系统，接收所述车辆信息，并建立对应的物联控制节点，通过所述物联控制节点，构建对应的物联网组网；
判断模块：用于判断物联网组网中对应的车辆的合规性，确定对应的判断结果；其中，
当所述判断结果中存在违规车辆，通过所述物联控制节点向对应的违规车辆和加油站进行通告；
评估模块：用于对所述物联网组网进行质量评估，生成评估结果，并基于所述评估结果，对物联网组网进行优化。
作为本技术方案的一种实施例，所述监测模块，包括：
监测视频单元：用于基于预设的监控设备，对区域内的加油站进行监测，生成监测视频；其中，
所述监控设备通过若干摄像头装置构成；
处理视频单元：用于将所述监测视频按帧处理并分析，确定处理视频；
车辆信息单元：用于将所述处理视频压缩并打包至预设的大数据处理中心，对监测视频中的车辆进行图像采集和图像识别，确定车辆信息。
作为本技术方案的一种实施例，所述车辆信息单元，还包括：
处理子单元：用于基于预设的大数据处理中心，读取所述处理视频，并按帧读取并对比图像中的车辆静止情况；其中，
当车辆为动态行驶时，对车辆视频进行多帧统计，确定统计图像，并通过所述统计图像，对动态行驶的车辆进行动态识别，确定动态车辆信息；
当车辆为静态停止时，对静态停止的车辆进行抓拍和识别，确定静态车辆信息；
初始车辆信息子单元：用于通过所述静态车辆信息和动态车辆信息，生成初始车辆信息；
除重子单元：用于对重复的车辆信息进行筛选和除重，确定车辆信息。
作为本技术方案的一种实施例，所述物联网模块还包括：
标志信息单元：用于读取区域内的加油站的车辆信息，并通过所述车辆信息，确定车辆对应的标志信息；
处理视频单元：用于基于预设的物联网系统，记录所述标志信息，并通过所述标志信息，检索对应的车辆的处理视频；
行驶信息单元：用于基于预设的GPS系统和大数据处理中心，绘制车辆在加油站内的行驶轨迹，并通过所述行驶轨迹，生成行驶信息；
第一节点单元：用于获取车辆的标志信息和行驶信息的对应关系，基于所述对应关系，构建第一节点；
物联网组网单元：用于基于预设的物联网系统，对第一节点进行区域划分，建立对应区域的物联控制节点，获取每个加油站的物联控制节点，生成对应的物联网组网。
作为本技术方案的一种实施例，所述物联网组网单元，包括：
物联控制区域子单元：用于基于预设的物联网系统和控制范围，对不同区域的第一节点进行区域划分，确定物联控制区域；
第二节点子单元：用于通过预设的无线通讯装置，无线连接物联控制区域内的加油站，并对所述加油站进行序号标注，利用序号标注后的加油站，在物联网系统中构建对应的第二节点；其中，
所述通讯设备包括卫星有线通讯设备和无线通讯设备；
物联控制节点子单元：用于获取第二节点和第一节点的对应关系，通过所述对应关系和物联控制区域，构建物联控制节点；
物联网组网子单元：用于通过每个加油站的物联控制节点，生成对应的物联网组网。
作为本技术方案的一种实施例，所述物联组网子单元用于通过每个加油站的物联控制节点，生成对应的物联网组网，还包括以下步骤：
通过预设的通讯设备，对区域内的加油站进行信号连接，生成第二节点；其中，
所述通讯设备包括卫星有线通讯设备和无线通讯设备；
基于物联网系统，采集和第二节点内的对应的车辆信息，并接收和所述车辆信息对应的标志信息，确定目标信息；
通过所述目标信息，检索对应的物联控制节点，确定目标节点；
读取第二节点和目标节点的对应关系，基于所述对应关系，利用第二节点和物联控制节点，构建物联组网。
作为本技术方案的一种实施例，所述基于物联网系统，采集和第二节点内的对应的车辆信息，并接收和所述车辆信息对应的标志信息，确定目标信息，包括以下步骤：
通过预设的采集周期，确定定时时长，基于物联网系统和定时时长，定时采集第二节点内的对应的车辆信息；
基于所述车辆信息，向对应的加油站发送对应的验证消息；
当所述验证消息通过时，对采集的车辆信息进行除杂、降噪和信息处理，控制终端生成控制信号；
基于所述第二节点，接收所述控制信号，通过所述控制信号，控制第二节点输送和所述车辆信息对应的标志信息至预设的通讯设备，确定目标信息；
当所述验证消息未通过时，生成通告信息，并传输至预设的控制终端。
作为本技术方案的一种实施例，所述判断模块，包括：
节点动态信息单元：用于基于物联网系统，定时监控并采集物联网组网中的节点动态信息；
判断单元：用于通过所述节点动态信息，判断加油站对应的第二节点的工作动态，确定判断结果；
无异常单元：用于当所述判断结果为加油站的工作动态无异常时，对采集的节点动态信息进行除杂、降噪和信息处理，并传输至预设的控制终端进行保存；
异常单元：用于当所述判断结果为加油站的工作动态异常时，获取异常的节点动态信息，同时定位违规的目标车辆，确定定位信息，并通过异常的节点动态信息，在预设的历史方案中检索决策方案，确定检索结果；其中，
所述异常的节点动态信息至少包括车辆逆行动态信息、车辆乱停乱放动态信息和扰乱加油站作业动态信息；
当所述检索结果为检索到决策方案时，基于所述决策方案，生成对应的控制信号，将所述控制指令传输至物联控制节点，通过物联控制节点向物联网组网发送控制指令；其中，
所述控制指令至少包括针对性监控指令、定位记录指令和警报警示指令；
当所述检索结果为检索不到决策方案时，根据定位信息和目标车辆对应的标志信息，生成通告信息，并传输至预设的控制终端进行文字或语音通告。
作为本技术方案的一种实施例，所述评估模块，包括：
传输信号单元：用于接收物联组网的传输信号；
其中，Sa,b代表物联控制节点a向物联控制节点b传输的传输信号；a、b和y代表物联控制节点，y∈(a,b)，xa,y代表物联控制节点a到物联控制节点y的信道，γx关于物联控制节点x发出传输信号的能量值，vy,b代表物联控制节点y到物联控制节点b之间的信道影响噪声值，γa关于物联控制节点a发出传输信号的能量值，xa,b代表物联控制节点a到物联控制节点b的信道，va,b代表物联控制节点a到物联控制节点b之间的信道影响噪声值；mb,y代表物联控制节点b到物联控制节点y之间的信道数量；ma,b代表物联控制节点a到物联控制节点b之间的信道数量；W代表信道的平均权值；
译码单元：用于对所述传输信号进行译码，确定对应的译码信息；所述译码信息至少包括传输时长、传输频率和传输损失率；
其中，sa,b代表物联控制节点a向物联控制节点b传输的传输信号对应的译码信息，Sa,a+1代表物联控制节点a向物联控制节点a+1传输信号；Sa+1,a+2代表物联控制节点a+1向物联控制节点a+2传输信号；Sa+i,b代表物联控制节点a+i向物联控制节点b传输信号；ma,a+1代表物联控制节点a到物联控制节点a+1之间的信道数量；ma+1,a+2代表物联控制节点a+1到物联控制节点a+2之间的信道数量；ma+i,b代表物联控制节点a+i到物联控制节点b之间的信道数量；
代表所有物联控制节点的平均能量值；x*代表关于物联控制节点x端口的译码传递初始值；
吞吐量单元：用于通过所述译码信息，确定物联组网中的对应的物联控制节点，并对所述物联控制节点进行吞吐量计算；
其中，T代表吞吐量，Ra,b代表物联控制节点a向物联控制节点b之间的信道增益；ra,b代表物联控制节点a向物联控制节点b之间关于信道增益的最大干扰率；G代表吞吐量计算函数，G(Ra,b)代表关于物联控制节点a向物联控制节点b之间的信道增益为Ra,b的情况下的吞吐量；G(ra,b)代表代表关于物联控制节点a向物联控制节点b之间的信道增益的最大干扰率为ra,b的情况下的吞吐量；
评估结果单元：用于基于所述吞吐量，对物联网组网进行质量评估，生成对应的评估结果；其中，
当所述评估结果为吞吐量大于预设的吞吐阈值范围，进行信号限流，限制到和预设阈值范围内；
当所述评估结果为吞吐量小于预设的吞吐阈值范围，基于预设的优化数据，最大化所述吞吐量，并优化所述物联组网。
作为本技术方案的一种实施例，包括：
基于预设的监控设备，对加油站的车辆车牌进行图像采集和图像识别，确定车辆信息；
基于加油站内预设的物联网系统，接收所述车辆信息，并建立对应的物联控制节点，通过所述物联控制节点，构建对应的物联网组网；
判断物联网组网中对应的车辆的合规性，确定对应的判断结果；其中，
当所述判断结果中存在违规车辆，通过所述物联控制节点向对应的违规车辆和加油站进行通告；
对所述物联网组网进行质量评估，生成评估结果，并基于所述评估结果，对物联网组网进行优化。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。
在附图中：
图1为本发明实施例中一种基于物联网的加油站车牌的识别及评估系统模块图；
图2为本发明实施例中一种基于物联网的加油站车牌的识别及评估系统模块图；
图3为本发明实施例中一种基于物联网的加油站车牌的识别及评估系统模块图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
需说明的是，当部件被称为“固定于”或“设置于”另一个部件，它可以直接在另一个部件上或者间接在该另一个部件上。当一个部件被称为是“连接于”另一个部件，它可以是直接或者间接连接至该另一个部件上。
需要理解的是，术语“长度”、“宽度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
此外，需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
实施例1：
根据图1所示，本发明提供一种基于物联网的加油站车牌的识别及评估系统，包括：
监测模块：用于基于预设的监控设备，对加油站的车辆车牌进行图像采集和图像识别，确定车辆信息；
物联网模块：用于基于加油站内预设的物联网系统，接收所述车辆信息，并建立对应的物联控制节点，通过所述物联控制节点，构建对应的物联网组网；
判断模块：用于判断物联网组网中对应的车辆的合规性，确定对应的判断结果；其中，
当所述判断结果中存在违规车辆，通过所述物联控制节点向对应的违规车辆和加油站进行通告；
评估模块：用于对所述物联网组网进行质量评估，生成评估结果，并基于所述评估结果，对物联网组网进行优化。
上述技术方案的工作原理和有益效果为：
本发明实施例提供一种基于物联网的加油站车牌的识别及评估系统，基于预设的监控设备，对加油站的车辆进行图像采集和图像识别，确定车辆信息；通过预设的通讯设备，接收并将车辆信息，传输至预设的物联网系统中，生成对应的物联控制节点；对物联控制节点组成的物联组网进行评估，确定对应的评估结果，同时，判断是否有违规或异常车辆，并生成判断结果；当判断结果有违规或异常车辆，定位目标车辆，并生成通告信息，将加油站的评估结果和通告信息传输至对应的控制终端，从而及时的对加油站的车辆信息及时进行辨别，及时发现在加油站中违规车辆的信息，通过物联网同时监控多个区域，减少人力成本和时间成本，减轻工作人员的工作负担。
实施例2：
根据图2所示，本技术方案提供了一种实施例，所述监测模块，包括：
监测视频单元：用于基于预设的监控设备，对区域内的加油站进行监测，生成监测视频；其中，
所述监控设备通过若干摄像头装置构成；
处理视频单元：用于将所述监测视频按帧处理并分析，确定处理视频；
车辆信息单元：用于将所述处理视频压缩并打包至预设的大数据处理中心，对监测视频中的车辆进行图像采集和图像识别，确定车辆信息。
上述技术方案的工作原理和有益效果为：
本技术方案的监测模块包括监测视频单元、处理视频单元和车辆信息单元，监测视频单元用于基于预设的监控设备，对区域内的加油站进行监测，生成监测视频；处理视频单元用于将监测视频按帧处理，确定处理视频；车辆信息单元用于将处理视频压缩并打包至预设的大数据处理中心，对监测视频中的车辆进行图像采集和图像识别，确定车辆信息，智能化、自适应的监测模块提高了车辆识别的效率，相比人工核实进行排查，整个作业流程不仅更加智能高效，同时降低了失误率。
实施例3：
本技术方案提供了一种实施例，所述车辆信息单元，还包括：
处理子单元：用于基于预设的大数据处理中心，读取所述处理视频，并按帧读取并对比图像中的车辆静止情况；其中，
当车辆为动态行驶时，对车辆视频进行多帧统计，确定统计图像，并通过所述统计图像，对动态行驶的车辆进行动态识别，确定动态车辆信息；
当车辆为静态停止时，对静态停止的车辆进行抓拍和识别，确定静态车辆信息；
初始车辆信息子单元：用于通过所述静态车辆信息和动态车辆信息，生成初始车辆信息；
除重子单元：用于对重复的车辆信息进行筛选和除重，确定车辆信息。
上述技术方案的工作原理和有益效果为：
本技术方案的车辆信息单元对动态行驶的车辆进行视频录制，确定行驶视频，对行驶视频进行动态识别，确定动态车辆信息；对静态停止的车辆进行抓拍和信息识别，确定静态车辆信息；通过静态车辆信息和动态车辆信息，生成初始车辆信息；除重子单元用于对重复的车辆信息进行筛选和除重，确定车辆信息，通过人工智能的感兴趣区域快速定位的方法，在视频和图像中快速查询并记录，人工核查容易发生漏掉或者失误率会比较大。
实施例4：
根据图3所示，本技术方案提供了一种实施例，所述物联网模块还包括：
标志信息单元：用于读取区域内的加油站的车辆信息，并通过所述车辆信息，确定车辆对应的标志信息；
处理视频单元：用于基于预设的物联网系统，记录所述标志信息，并通过所述标志信息，检索对应的车辆的处理视频；
行驶信息单元：用于基于预设的GPS系统和大数据处理中心，绘制车辆在加油站内的行驶轨迹，并通过所述行驶轨迹，生成行驶信息；
第一节点单元：用于获取车辆的标志信息和行驶信息的对应关系，基于所述对应关系，构建第一节点；
物联网组网单元：用于基于预设的物联网系统，对第一节点进行区域划分，建立对应区域的物联控制节点，获取每个加油站的物联控制节点，生成对应的物联网组网。
上述技术方案的工作原理和有益效果为：
本技术方案的物联网模块基于预设的物联网系统，读取区域内的加油站的车辆信息，并确定车辆的标志信息，标志信息至少包括车辆车牌信息；通过标志信息，读取车辆的加油站的进站路线，确定车辆的移动信息，通过车辆的标志信息和移动信息存储到预先采集到的节点中，构建第一节点；通过基于物联网的分布式节点的建立，更好的对加油站的车辆信息进行统一管理，构建和每个加油站对应的物联控制节点，提高物联网识别车辆并对加油站进行评估的智能效率。
实施例5：
本技术方案提供了一种实施例，所述物联网组网单元，包括：
物联控制区域子单元：用于基于预设的物联网系统和控制范围，对不同区域的第一节点进行区域划分，确定物联控制区域；
第二节点子单元：用于通过预设的无线通讯装置，无线连接物联控制区域内的加油站，并对所述加油站进行序号标注，利用序号标注后的加油站，在物联网系统中构建对应的第二节点；其中，
所述通讯设备包括卫星有线通讯设备和无线通讯设备；
物联控制节点子单元：用于获取第二节点和第一节点的对应关系，通过所述对应关系和物联控制区域，构建物联控制节点；
物联网组网子单元：用于通过每个加油站的物联控制节点，生成对应的物联网组网。
上述技术方案的工作原理和有益效果为：
本技术方案的物联网组网单元，基于预设的物联网系统和控制范围，对不同区域的第一节点进行区域划分，确定物联控制区域；通过预设的无线通讯装置，无线连接物联控制区域内的加油站，并对所述加油站进行序号标注，利用序号标注后的加油站，在物联网系统中构建对应的第二节点，获取第二节点和第一节点的对应关系，通过所述对应关系和物联控制区域，构建物联控制节点；通过每个加油站的物联控制节点，生成对应的物联网组网，通过对物联组网的建立，使每个加油站的信息库一目了然，更加清晰，便于操作人员进行管理和监控，提高了工作人员的作业效率。
实施例6：
本技术方案提供了一种实施例，所述物联组网子单元用于通过每个加油站的物联控制节点，生成对应的物联网组网，还包括以下步骤：
通过预设的通讯设备，对区域内的加油站进行信号连接，生成第二节点；其中，
所述通讯设备包括卫星有线通讯设备和无线通讯设备；
基于物联网系统，采集和第二节点内的对应的车辆信息，并接收和所述车辆信息对应的标志信息，确定目标信息；
通过所述目标信息，检索对应的物联控制节点，确定目标节点；
读取第二节点和目标节点的对应关系，基于所述对应关系，利用第二节点和物联控制节点，构建物联组网。
上述技术方案的工作原理和有益效果为：
本技术方案通过预设的通讯设备，对区域内的加油站进行信号连接，生成第二节点；通讯设备包括卫星有线通讯设备和无线通讯设备；基于物联网系统，采集和第二节点内的对应的车辆信息，并接收和车辆信息对应的标志信息，确定目标信息；通过目标信息，检索对应的物联控制节点，确定目标节点；读取第二节点和目标节点的对应关系，基于对应关系，利用第二节点和物联控制节点，构建物联组网，通过对物联组网的建立，使每个加油站的信息库一目了然，更加清晰，便于操作人员进行管理和监控，提高了工作人员的作业效率。
实施例7：
本技术方案提供了一种实施例，所述基于物联网系统，采集和第二节点内的对应的车辆信息，并接收和所述车辆信息对应的标志信息，确定目标信息，包括以下步骤：
通过预设的采集周期，确定定时时长，基于物联网系统和定时时长，定时采集第二节点内的对应的车辆信息；
基于所述车辆信息，向对应的加油站发送对应的验证消息；
当所述验证消息通过时，对采集的车辆信息进行除杂、降噪和信息处理，控制终端生成控制信号；
基于所述第二节点，接收所述控制信号，通过所述控制信号，控制第二节点输送和所述车辆信息对应的标志信息至预设的通讯设备，确定目标信息；
当所述验证消息未通过时，生成通告信息，并传输至预设的控制终端。
上述技术方案的工作原理和有益效果为：
本技术方案通过预设的采集周期，确定定时时长，基于物联网系统和定时时长，定时采集第二节点内的对应的车辆信息；基于车辆信息，向对应的加油站发送对应的验证消息；当验证消息通过时，对采集的车辆信息进行除杂、降噪和信息处理，控制终端生成控制信号；基于第二节点接收控制信号，控制第二节点输送和车辆信息对应的标志信息至预设的通讯设备，确定目标信息；当验证消息未通过时，生成通告信息，并传输至预设的控制终端。通过对违规的目标车辆进行验证及对通讯设备的通讯质量保证，提高加油站消息的准确率和实时性，提供了一种自身可以进行优化，鲁棒性强的通讯系统，提高了数据传输的效率。
实施例8：
本技术方案提供了一种实施例，作所述评估模块，包括：
传输信号单元：用于接收物联组网的传输信号；
其中，Sa,b代表物联控制节点a向物联控制节点b传输的传输信号；a、b和y代表物联控制节点，y∈(a,b)，xa,y代表物联控制节点a到物联控制节点y的信道，γx关于物联控制节点x发出传输信号的能量值，vy,b代表物联控制节点y到物联控制节点b之间的信道影响噪声值，γa关于物联控制节点a发出传输信号的能量值，xa,b代表物联控制节点a到物联控制节点b的信道，va,b代表物联控制节点a到物联控制节点b之间的信道影响噪声值；mb,y代表物联控制节点b到物联控制节点y之间的信道数量；ma,b代表物联控制节点a到物联控制节点b之间的信道数量；W代表信道的平均权值；
译码单元：用于对所述传输信号进行译码，确定对应的译码信息；所述译码信息至少包括传输时长、传输频率和传输损失率；
其中，sa,b代表物联控制节点a向物联控制节点b传输的传输信号对应的译码信息，Sa,a+1代表物联控制节点a向物联控制节点a+1传输信号；Sa+1,a+2代表物联控制节点a+1向物联控制节点a+2传输信号；Sa+i,b代表物联控制节点a+i向物联控制节点b传输信号；ma,a+1代表物联控制节点a到物联控制节点a+1之间的信道数量；ma+1,a+2代表物联控制节点a+1到物联控制节点a+2之间的信道数量；ma+i,b代表物联控制节点a+i到物联控制节点b之间的信道数量；
代表所有物联控制节点的平均能量值；x*代表关于物联控制节点x端口的译码传递初始值；
吞吐量单元：用于通过所述译码信息，确定物联组网中的对应的物联控制节点，并对所述物联控制节点进行吞吐量计算；
其中，T代表吞吐量，Ra,b代表物联控制节点a向物联控制节点b之间的信道增益；ra,b代表物联控制节点a向物联控制节点b之间关于信道增益的最大干扰率；G代表吞吐量计算函数，G(Ra,b)代表关于物联控制节点a向物联控制节点b之间的信道增益为Ra,b的情况下的吞吐量；G(ra,b)代表代表关于物联控制节点a向物联控制节点b之间的信道增益的最大干扰率为ra,b的情况下的吞吐量；
评估结果单元：用于基于所述吞吐量，对物联网组网进行质量评估，生成对应的评估结果；其中，
当所述评估结果为吞吐量大于预设的吞吐阈值范围，进行信号限流，限制到和预设阈值范围内；
当所述评估结果为吞吐量小于预设的吞吐阈值范围，基于预设的优化数据，最大化所述吞吐量，并优化所述物联组网。
上述技术方案的工作原理和有益效果为：
本技术方案的评估模块通过构建的物联组网，对物联组网进行评估，确定对应的加油站的评估结果，接收物联组网的传输信号Sa,b；对所述传输信号进行译码，确定对应的译码信息sa,b；通过译码信息，确定物联组网中的对应的物联控制节点，并对物联控制节点进行吞吐量计算T。判断吞吐量是否大于预设值，确定第一判断结果；当吞吐量大于预设阈值范围，进行信号限流，限制到和预设阈值范围内；当吞吐量小于预设阈值范围，基于预设的优化数据，最大化吞吐量，并优化物联组网，及时的吞吐量优化，可以及时的发现加油站的情况，避免由于卡顿，或者上传不了，从而由于违规或者其他原因造成的无法及时上传的情况，从而及时的方便工作人员进行检测。
实施例9：
本技术方案提供了一种实施例，所述判断模块，包括：
节点动态信息单元：用于基于物联网系统，定时监控并采集物联网组网中的节点动态信息；
判断单元：用于通过所述节点动态信息，判断加油站对应的第二节点的工作动态，确定判断结果；
无异常单元：用于当所述判断结果为加油站的工作动态无异常时，对采集的节点动态信息进行除杂、降噪和信息处理，并传输至预设的控制终端进行保存；
异常单元：用于当所述判断结果为加油站的工作动态异常时，获取异常的节点动态信息，同时定位违规的目标车辆，确定定位信息，并通过异常的节点动态信息，在预设的历史方案中检索决策方案，确定检索结果；其中，
所述异常的节点动态信息至少包括车辆逆行动态信息、车辆乱停乱放动态信息和扰乱加油站作业动态信息；
当所述检索结果为检索到决策方案时，基于所述决策方案，生成对应的控制信号，将所述控制指令传输至物联控制节点，通过物联控制节点向物联网组网发送控制指令；其中，
所述控制指令至少包括针对性监控指令、定位记录指令和警报警示指令；
当所述检索结果为检索不到决策方案时，根据定位信息和目标车辆对应的标志信息，生成通告信息，并传输至预设的控制终端进行文字或语音通告。
上述技术方案的工作原理和有益效果为：
本技术方案的判断模块用于基于物联组网中的物联控制节点，读取对应的移动，判断是否有违规或异常车辆，并生成判断结果，不用人工的对每个加油站进行排查，不仅实时的抓取到违规的现象，基于预设的大数据处理中心，接收并读取物联控制节点对应的移动信息，生成读取结果；基于读取结果，对所述车辆信息进行特征抽取，确定特征信息；对比特征信息和预设的特征信息，识别并判断对应的车辆是否有违规或异常现象，确定判断结果；违规或异常现象至少包括车辆逆行、车辆乱停乱放和扰乱加油站作业，判断对应的车辆是否有违规或异常现象包括：计算车辆和预设停车位区域之间的偏移率，检测所述偏移率是否大于预设的偏移阈值；当车辆有违规或异常现象，定位目标车辆，确定定位信息，采集目标车辆对应的标志信息，将定位信息和目标车辆对应的标志信息传输预设的控制终端进行语音或者文字通告；当采集到目标车辆对应的标志信息时，将目标车辆上传至预设的控制终端进行声音或文字通知，当采集不到目标车辆对应的标志信息时，基于预设的模糊搜寻算法，对疑似车辆进行检索和排查，并将搜索结果传输至预设的控制终端，本技术方案通过对目标车辆的定位，从而及时的进行错误的预判，提高对违规车辆的识别能力，从而做出相应的惩罚措施，规范加油站的停车现象，同时，提高作业的效率，减少专门派人看管的人力成本，提供了一种不间断的智能监控评估方法。
实施例10：
本技术方案提供了一种基于物联网的加油站车牌的识别及评估方法，包括：
基于预设的监控设备，对加油站的车辆车牌进行图像采集和图像识别，确定车辆信息；
基于加油站内预设的物联网系统，接收所述车辆信息，并建立对应的物联控制节点，通过所述物联控制节点，构建对应的物联网组网；
判断物联网组网中对应的车辆的合规性，确定对应的判断结果；其中，
当所述判断结果中存在违规车辆，通过所述物联控制节点向对应的违规车辆和加油站进行通告；
对所述物联网组网进行质量评估，生成评估结果，并基于所述评估结果，对物联网组网进行优化。
上述技术方案的工作原理和有益效果为：
本技术方案提供了一种基于物联网的加油站车牌的识别及评估方法，包括：基于预设的监控设备，对加油站的车辆进行图像采集和图像识别，确定车辆信息；通过预设的通讯设备，接收并将所述车辆信息，传输至预设的物联网系统中，生成对应的物联控制节点；对物联控制节点组成的物联组网进行评估，确定对应的加油站的评估结果，同时，判断是否有违规或异常车辆，并生成判断结果；当所述判断结果有违规或异常车辆，定位目标车辆，并生成通告信息，将加油站的评估结果和通告信息传输至对应的控制终端。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (9)
1.一种基于物联网的加油站车牌的识别及评估系统，其特征在于，包括：
监测模块：用于基于预设的监控设备，对加油站的车辆车牌进行图像采集和图像识别，确定车辆信息；
物联网模块：用于基于加油站内预设的物联网系统，接收所述车辆信息，并建立对应的物联控制节点，通过所述物联控制节点，构建对应的物联网组网；
判断模块：用于判断物联网组网中对应的车辆的合规性，确定对应的判断结果；其中，
当所述判断结果中存在违规车辆，通过所述物联控制节点向对应的违规车辆和加油站进行通告；
评估模块：用于对所述物联网组网进行质量评估，生成评估结果，并基于所述评估结果，对物联网组网进行优化；
所述评估模块，包括：
传输信号单元：用于接收物联组网的传输信号；
其中，Sa,b代表物联控制节点a向物联控制节点b传输的传输信号；a、b和y代表物联控制节点，y∈(a,b)，xa,y代表物联控制节点a到物联控制节点y的信道，γx关于物联控制节点x发出传输信号的能量值，vy,b代表物联控制节点y到物联控制节点b之间的信道影响噪声值，γa关于物联控制节点a发出传输信号的能量值，xa,b代表物联控制节点a到物联控制节点b的信道，va,b代表物联控制节点a到物联控制节点b之间的信道影响噪声值；mb,y代表物联控制节点b到物联控制节点y之间的信道数量；ma,b代表物联控制节点a到物联控制节点b之间的信道数量；W代表信道的平均权值；
译码单元：用于对所述传输信号进行译码，确定对应的译码信息；所述译码信息至少包括传输时长、传输频率和传输损失率；
其中，sa,b代表物联控制节点a向物联控制节点b传输的传输信号对应的译码信息，Sa,a+1代表物联控制节点a向物联控制节点a+1传输信号；Sa+1,a+2代表物联控制节点a+1向物联控制节点a+2传输信号；Sa+i,b代表物联控制节点a+i向物联控制节点b传输信号；ma,a+1代表物联控制节点a到物联控制节点a+1之间的信道数量；ma+1,a+2代表物联控制节点a+1到物联控制节点a+2之间的信道数量；ma+i,b代表物联控制节点a+i到物联控制节点b之间的信道数量；
代表所有物联控制节点的平均能量值；x*代表关于物联控制节点x端口的译码传递初始值；
吞吐量单元：用于通过所述译码信息，确定物联组网中的对应的物联控制节点，并对所述物联控制节点进行吞吐量计算；
其中，T代表吞吐量，Ra,b代表物联控制节点a向物联控制节点b之间的信道增益；ra,b代表物联控制节点a向物联控制节点b之间关于信道增益的最大干扰率；G代表吞吐量计算函数，G(Ra,b)代表关于物联控制节点a向物联控制节点b之间的信道增益为Ra,b的情况下的吞吐量；G(ra,b)代表关于物联控制节点a向物联控制节点b之间的信道增益的最大干扰率为ra,b的情况下的吞吐量；
评估结果单元：用于基于所述吞吐量，对物联网组网进行质量评估，生成对应的评估结果；其中，
当所述评估结果为吞吐量大于预设的吞吐阈值范围，进行信号限流，限制到和预设阈值范围内；
当所述评估结果为吞吐量小于预设的吞吐阈值范围，基于预设的优化数据，最大化所述吞吐量，并优化所述物联组网。
2.如权利要求1所述的一种基于物联网的加油站车牌的识别及评估系统，其特征在于，所述监测模块，包括：
监测视频单元：用于基于预设的监控设备，对区域内的加油站进行监测，生成监测视频；其中，
所述监控设备通过若干摄像头装置构成；
处理视频单元：用于将所述监测视频按帧处理并分析，确定处理视频；
车辆信息单元：用于将所述处理视频压缩并打包至预设的大数据处理中心，对监测视频中的车辆进行图像采集和图像识别，确定车辆信息。
3.如权利要求2所述的一种基于物联网的加油站车牌的识别及评估系统，其特征在于，所述车辆信息单元，还包括：
处理子单元：用于基于预设的大数据处理中心，读取所述处理视频，并按帧读取并对比图像中的车辆静止情况；其中，
当车辆为动态行驶时，对车辆视频进行多帧统计，确定统计图像，并通过所述统计图像，对动态行驶的车辆进行动态识别，确定动态车辆信息；
当车辆为静态停止时，对静态停止的车辆进行抓拍和识别，确定静态车辆信息；
初始车辆信息子单元：用于通过所述静态车辆信息和动态车辆信息，生成初始车辆信息；
除重子单元：用于对重复的车辆信息进行筛选和除重，确定车辆信息。
4.如权利要求1所述的一种基于物联网的加油站车牌的识别及评估系统，其特征在于，所述物联网模块还包括：
标志信息单元：用于读取区域内的加油站的车辆信息，并通过所述车辆信息，确定车辆对应的标志信息；
处理视频单元：用于基于预设的物联网系统，记录所述标志信息，并通过所述标志信息，检索对应的车辆的处理视频；
行驶信息单元：用于基于预设的GPS系统和大数据处理中心，绘制车辆在加油站内的行驶轨迹，并通过所述行驶轨迹，生成行驶信息；
第一节点单元：用于获取车辆的标志信息和行驶信息的对应关系，基于所述对应关系，构建第一节点；
物联网组网单元：用于基于预设的物联网系统，对第一节点进行区域划分，建立对应区域的物联控制节点，获取每个加油站的物联控制节点，生成对应的物联网组网。
5.如权利要求4所述的一种基于物联网的加油站车牌的识别及评估系统，其特征在于，所述物联网组网单元，包括：
物联控制区域子单元：用于基于预设的物联网系统和控制范围，对不同区域的第一节点进行区域划分，确定物联控制区域；
第二节点子单元：用于通过预设的无线通讯装置，无线连接物联控制区域内的加油站，并对所述加油站进行序号标注，利用序号标注后的加油站，在物联网系统中构建对应的第二节点；
物联控制节点子单元：用于获取第二节点和第一节点的对应关系，通过所述对应关系和物联控制区域，构建物联控制节点；
物联网组网子单元：用于通过每个加油站的物联控制节点，生成对应的物联网组网。
6.如权利要求5所述的一种基于物联网的加油站车牌的识别及评估系统，其特征在于，所述物联网组网子单元用于通过每个加油站的物联控制节点，生成对应的物联网组网，还包括以下步骤：
通过预设的通讯设备，对区域内的加油站进行信号连接，生成第二节点；其中，
所述通讯设备包括卫星有线通讯设备和无线通讯设备；
基于物联网系统，采集和第二节点内的对应的车辆信息，并接收和所述车辆信息对应的标志信息，确定目标信息；
通过所述目标信息，检索对应的物联控制节点，确定目标节点；
读取第二节点和目标节点的对应关系，基于所述对应关系，利用第二节点和物联控制节点，构建物联组网。
7.如权利要求6所述的一种基于物联网的加油站车牌的识别及评估系统，其特征在于，所述基于物联网系统，采集和第二节点内的对应的车辆信息，并接收和所述车辆信息对应的标志信息，确定目标信息，包括以下步骤：
通过预设的采集周期，确定定时时长，基于物联网系统和定时时长，定时采集第二节点内的对应的车辆信息；
基于所述车辆信息，向对应的加油站发送对应的验证消息；
当所述验证消息通过时，对采集的车辆信息进行除杂、降噪和信息处理，控制终端生成控制信号；
基于所述第二节点，接收所述控制信号，通过所述控制信号，控制第二节点输送和所述车辆信息对应的标志信息至预设的通讯设备，确定目标信息；
当所述验证消息未通过时，生成通告信息，并传输至预设的控制终端。
8.如权利要求1所述的一种基于物联网的加油站车牌的识别及评估系统，其特征在于，所述判断模块，包括：
节点动态信息单元：用于基于物联网系统，定时监控并采集物联网组网中的节点动态信息；
判断单元：用于通过所述节点动态信息，判断加油站对应的第二节点的工作动态，确定判断结果；
无异常单元：用于当所述判断结果为加油站的工作动态无异常时，对采集的节点动态信息进行除杂、降噪和信息处理，并传输至预设的控制终端进行保存；
异常单元：用于当所述判断结果为加油站的工作动态异常时，获取异常的节点动态信息，同时定位违规的目标车辆，确定定位信息，并通过异常的节点动态信息，在预设的历史方案中检索决策方案，确定检索结果；其中，
所述异常的节点动态信息至少包括车辆逆行动态信息、车辆乱停乱放动态信息和扰乱加油站作业动态信息；
当所述检索结果为检索到决策方案时，基于所述决策方案，生成对应的控制信号，将所述控制信号传输至物联控制节点，通过物联控制节点向物联网组网发送控制指令；其中，
所述控制指令至少包括针对性监控指令、定位记录指令和警报警示指令；
当所述检索结果为检索不到决策方案时，根据定位信息和目标车辆对应的标志信息，生成通告信息，并传输至预设的控制终端进行文字或语音通告。
9.一种基于物联网的加油站车牌的识别及评估方法，其特征在于，包括：
基于预设的监控设备，对加油站的车辆车牌进行图像采集和图像识别，确定车辆信息；
基于加油站内预设的物联网系统，接收所述车辆信息，并建立对应的物联控制节点，通过所述物联控制节点，构建对应的物联网组网；
判断物联网组网中对应的车辆的合规性，确定对应的判断结果；其中，
当所述判断结果中存在违规车辆，通过所述物联控制节点向对应的违规车辆和加油站进行通告；
对所述物联网组网进行质量评估，生成评估结果，并基于所述评估结果，对物联网组网进行优化；
对所述物联网组网进行质量评估，生成评估结果，并基于所述评估结果，对物联网组网进行优化，包括：
接收物联组网的传输信号；
其中，Sa,b代表物联控制节点a向物联控制节点b传输的传输信号；a、b和y代表物联控制节点，y∈(a,b)，xa,y代表物联控制节点a到物联控制节点y的信道，γx关于物联控制节点x发出传输信号的能量值，vy,b代表物联控制节点y到物联控制节点b之间的信道影响噪声值，γa关于物联控制节点a发出传输信号的能量值，xa,b代表物联控制节点a到物联控制节点b的信道，va,b代表物联控制节点a到物联控制节点b之间的信道影响噪声值；mb,y代表物联控制节点b到物联控制节点y之间的信道数量；ma,b代表物联控制节点a到物联控制节点b之间的信道数量；W代表信道的平均权值；
对所述传输信号进行译码，确定对应的译码信息；所述译码信息至少包括传输时长、传输频率和传输损失率；
其中，sa,b代表物联控制节点a向物联控制节点b传输的传输信号对应的译码信息，Sa,a+1代表物联控制节点a向物联控制节点a+1传输信号；Sa+1,a+2代表物联控制节点a+1向物联控制节点a+2传输信号；Sa+i,b代表物联控制节点a+i向物联控制节点b传输信号；ma,a+1代表物联控制节点a到物联控制节点a+1之间的信道数量；ma+1,a+2代表物联控制节点a+1到物联控制节点a+2之间的信道数量；ma+i,b代表物联控制节点a+i到物联控制节点b之间的信道数量；
代表所有物联控制节点的平均能量值；x*代表关于物联控制节点x端口的译码传递初始值；
通过所述译码信息，确定物联组网中的对应的物联控制节点，并对所述物联控制节点进行吞吐量计算；
其中，T代表吞吐量，Ra,b代表物联控制节点a向物联控制节点b之间的信道增益；ra,b代表物联控制节点a向物联控制节点b之间关于信道增益的最大干扰率；G代表吞吐量计算函数，G(Ra,b)代表关于物联控制节点a向物联控制节点b之间的信道增益为Ra,b的情况下的吞吐量；G(ra,b)代表关于物联控制节点a向物联控制节点b之间的信道增益的最大干扰率为ra,b的情况下的吞吐量；
基于所述吞吐量，对物联网组网进行质量评估，生成对应的评估结果；其中，
当所述评估结果为吞吐量大于预设的吞吐阈值范围，进行信号限流，限制到和预设阈值范围内；
当所述评估结果为吞吐量小于预设的吞吐阈值范围，基于预设的优化数据，最大化所述吞吐量，并优化所述物联组网。
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Legal Events
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|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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