CN114240953A - 超高分辨率图像传输方法和装置 - Google Patents

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CN114240953A CN202111541606.2A CN202111541606A CN114240953A CN 114240953 A CN114240953 A CN 114240953A CN 202111541606 A CN202111541606 A CN 202111541606A CN 114240953 A CN114240953 A CN 114240953A
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董家炜
马驰
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Abstract

本发明提供了超高分辨率图像传输方法和装置,包括:获取超高分辨率图像,检测超高分辨率图像的占用存储空间值;判断占用存储空间值是否大于或等于预存的设定存储空间值;如果是,则将超高分辨率图像进行分割,得到多个图片块;将每个图片块分别进行编码,得到每个编码后的图片块;将每个编码后的图片块进行拼接,得到超高分辨率图像;将超高分辨率图像进行分割得到多个图片块后进行传输,可以避免传输拥堵,提高传输速率。

Description

超高分辨率图像传输方法和装置
技术领域
本发明涉及图像传输技术领域,尤其是涉及超高分辨率图像传输方法和装置。
背景技术
图像分辨率一般指图像中像素点个数,一般用“水平分辨率”乘以“垂直分辨率”来表示。通常来说,图像的分辨率越高,则图像的清晰度越高。超高分辨率图像具有画面真实、细节丰富等特点,但同时超高分辨率图像较一般普通图像数据量更大,会占用更多的存储空间。
因此,超高分辨率图像进行传输时占用的网络带宽高,并且传输速率低。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供超高分辨率图像传输方法和装置,将超高分辨率图像进行分割得到多个图片块后进行传输,可以避免传输拥堵,提高传输速率。
第一方面,本发明实施例提供了超高分辨率图像传输方法,所述方法包括:
获取超高分辨率图像,检测所述超高分辨率图像的占用存储空间值;
判断所述占用存储空间值是否大于或等于预存的设定存储空间值;
如果是,则将所述超高分辨率图像进行分割,得到多个图片块;
将每个所述图片块分别进行编码,得到每个编码后的图片块;
将每个所述编码后的图片块进行拼接,得到所述超高分辨率图像。
进一步的,所述将所述超高分辨率图像进行分割,得到多个图片块,包括:
当所述占用存储空间值为所述预存的设定存储空间值的整数倍时,将所述超高分辨率图像进行分割,得到m个所述图片块,m为正整数;
当所述占用存储空间值不是所述预存的设定存储空间值的整数倍时,将所述超高分辨率图像进行分割,得到m+1个所述图片块。
进一步的,所述判断所述占用存储空间值是否大于或等于预存的设定存储空间值,还包括:
如果否,则将所述超高分辨率图像进行编码,得到编码后的超高分辨率图像;
显示所述编码后的超高分辨率图像。
进一步的,所述将每个所述编码后的图片块进行拼接,得到所述超高分辨率图像,包括:
将每个所述编码后的图片块对应的序号按照分割后编排序号的顺序从上至下排布,并对每个所述编码后的图片块之间的衔接处进行处理后,得到所述超高分辨率图像。
进一步的,所述将每个所述图片块分别进行编码,得到每个编码后的图片块,包括:
将每个所述图片块分别通过一维固定预测算法、二维固定预测算法或条件传输帧间预测算法进行编码,得到每个所述编码后的图片块。
第二方面,本发明实施例提供了超高分辨率图像传输装置,所述装置包括前端检测单元、分割单元、编码传输信道和拼接单元;
所述前端检测单元、所述分割单元、所述编码传输信道和所述拼接单元依次连接;
所述前端检测单元,用于获取超高分辨率图像,检测所述超高分辨率图像的占用存储空间值,将所述占用存储空间值和所述超高分辨率图像发送给所述分割单元;
所述分割单元,用于判断所述占用存储空间值是否大于或等于预存的设定存储空间值;如果是,则将所述超高分辨率图像进行分割,得到多个图片块;将多个所述图片块发送给所述编码传输信道;
所述编码传输信道,用于将每个所述图片块分别进行编码,得到每个编码后的图片块,将每个所述编码后的图片块发送给所述拼接单元;
所述拼接单元,用于将每个所述编码后的图片块进行拼接,得到所述超高分辨率图像。
进一步的,所述分割单元具体用于:
当所述占用存储空间值为所述预存的设定存储空间值的整数倍时,将所述超高分辨率图像进行分割,得到m个所述图片块,m为正整数;
当所述占用存储空间值不是所述预存的设定存储空间值的整数倍时,将所述超高分辨率图像进行分割,得到m+1个所述图片块。
进一步的,所述分割单元具体用于:
如果否,则将所述超高分辨率图像进行编码,得到编码后的超高分辨率图像;
显示所述编码后的超高分辨率图像。
第三方面,本发明实施例提供了电子设备,包括存储器、处理器,所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的方法。
第四方面,本发明实施例提供了具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质,所述程序代码使所述处理器执行如上所述的方法。
本发明实施例提供了超高分辨率图像传输方法和装置,包括:获取超高分辨率图像,检测超高分辨率图像的占用存储空间值;判断占用存储空间值是否大于或等于预存的设定存储空间值;如果是,则将超高分辨率图像进行分割,得到多个图片块;将每个图片块分别进行编码,得到每个编码后的图片块;将每个编码后的图片块进行拼接,得到超高分辨率图像;将超高分辨率图像进行分割得到多个图片块后进行传输,可以避免传输拥堵,提高传输速率。
本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一提供的超高分辨率图像传输方法流程图;
图2为本发明实施例二提供的超高分辨率图像传输装置示意图;
图3为本发明实施例二提供的另一超高分辨率图像传输装置示意图。
图标:
1-前端检测单元;2-分割单元;3-编码传输信道;4-拼接单元;5-输入设定单元。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
为便于对本实施例进行理解,下面对本发明实施例进行详细介绍。
实施例一:
图1为本发明实施例一提供的超高分辨率图像传输方法流程图。
参照图1,该方法包括以下步骤:
步骤S101,获取超高分辨率图像,检测超高分辨率图像的占用存储空间值;
步骤S102,判断占用存储空间值是否大于或等于预存的设定存储空间值;如果是,则执行步骤S103;如果否,则执行步骤S104;
步骤S103,将超高分辨率图像进行分割,得到多个图片块;
这里,当超高分辨率图像分割成多个图片块时,为每个图片块分配对应的序号,该序号代表每个图片块在超高分辨率图像的位置;其中,每个图片块会分配对应的序号,序号与每个图片块之间是一一对应的关系。当对每个编码后的图片块进行拼接时,根据序号调整每个图片块之间的相对位置。
步骤S104,将超高分辨率图像进行编码,得到编码后的超高分辨率图像,显示编码后的超高分辨率图像;
步骤S105,将每个图片块分别进行编码,得到每个编码后的图片块;
步骤S106,将每个编码后的图片块进行拼接,得到超高分辨率图像。
在步骤S101中,获取超高分辨率图像,检测超高分辨率图像的占用存储空间值A,利用imput元素获取,如果是imput元素,则参照以下过程:
<imput type="file"id='myimput'>
var file=documemt.getElememtById('myimput');
var fileData=file.files[0];
var size=fileData.size;//
如果不是imput元素,是一般的IMG元素,则先把图片转换成camvas,然后再转为base64码,通过获取base64.lemgth来获取图片的大概尺寸。
Figure BDA0003414398700000061
本实施例中,获取超高分辨率图像,检测超高分辨率图像的占用存储空间值;将占用存储空间值与预存的设定存储空间值进行比较,其中,预存的设定存储空间值是预先存储的;如果占用存储空间值大于或等于预存的设定存储空间值,则将超高分辨率图像进行分割,得到多个图片块,通过分割的方式,将超高分辨率图像的大存储转换为多个小存储的图片块,可以单独发送每个图片块,避免拥堵;通过识别分割的方式,保证正常传输的同时,可以提高传输速率;然后将每个图片块分别进行编码,得到每个编码后的图片块;将每个编码后的图片块进行拼接,得到超高分辨率图像。
进一步的,步骤S103包括以下步骤:
步骤S201,当占用存储空间值为预存的设定存储空间值的整数倍时,将超高分辨率图像进行分割,得到m个图片块,m为正整数;
步骤S202,当占用存储空间值不是预存的设定存储空间值的整数倍时,将超高分辨率图像进行分割,得到m+1个图片块。
具体地,当占用存储空间值A<预存的设定存储空间值b时,超高分辨率图像不需要进行分割;
当占用存储空间值A≥预存的设定存储空间值b时,A=mb+C,m为大于0的自然数,C小于b且大于等于0;
当C=0时,即占用存储空间值A为预存的设定存储空间值b的整数倍时,将超高分辨率图像进行分割,得到m个图片块;
当C小于b且大于0时,即占用存储空间值A不是预存的设定存储空间值b的整数倍时,将超高分辨率图像进行分割,得到m+1个图片块。
例如,超高分辨率图像的占用存储空间值A为609kb,预存的设定存储空间值b为20kb,由此则得出m=30,C=9kb,因此,需要对该超高分辨率图像分割31次,且前30次的分割得到的每个图片块的占用存储空间值均为20kb。
进一步的,步骤S105包括:
将每个图片块分别通过一维固定预测算法、二维固定预测算法或条件传输帧间预测算法进行编码,得到每个编码后的图片块。
具体地,将每个图片块分别进行编码,得到每个编码后的图片块;在对每个图片块编码的过程中,采用图像预测编码的方式进行编码。
预测编码利用线性预测逐个对图像信息样本去相关。对某个像素S0来说,它用邻近一些像素亮度的加权和(线性组合)S作为估值,对S0进行预测。S0与S之间的差值e(u)就是预测误差。由于相邻像素与S0间存在相关性,差值的统计平均能量就变得很小。因此,只需用少量数码就可以实现差值图像的传输。
图像预测编码(差值脉码调制)主要有三种预测方法。1)一维固定预测(一维差值脉码调制):用S1或S2对S0预测,加权系数固定并且小于1。2)二维固定预测(二维差值脉码调制):当预测估值取S1和S2的平均时,称之为二维平均预测,而当预测估值取S=S1+S2-S3时,称之为二维平面预测。3)条件传输帧间预测(帧差脉码调制):用前一帧同一平面位置的像素作为预测估值。对于只有少量活动的图像(如可视电话),画面中约有百分之七十以上的帧间差值等于零或很小,因此这些差值可舍弃不传。由于帧间差值的传输以其幅度是否大于某个阈值为条件,又称为条件传输帧间预测。
用一维、二维或三维正交变换对一维n、二维n×n、三维n×n×n块中的图像样本的集合去相关,得到能量分布比较集中的变换域;在再码化时,根据变换域中变换系数能量大小分配数码,就能压缩频带。最常用的正交变换是离散余弦变换(DCT),n值一般选为8或16。三维正交变换同时去除了三维方向的相关性,它可以压缩到平均每样本1比特。
图像编码可应用于基本静止图片的数字传输、数字电视电话会议以及数字彩色广播电视。相应的压缩目标,即传输数码率范围,初步定为64千比特/秒、2兆比特/秒、8兆比特/秒和34兆比特/秒级。虽然压缩性能较高的图像编码方案需要进行复杂的多维数字处理,但随着数字大规模集成电路的集成度和工作速度的提高,以及大容量传输信道的实现,数字图像传输必将逐步从实验方案进入实用阶段。
进一步的,步骤S106包括:
将每个编码后的图片块对应的序号按照分割后编排序号的顺序从上至下排布,并对每个编码后的图片块之间的衔接处进行处理后,得到超高分辨率图像。
具体地,当占用存储空间值小于预存的设定存储空间值时,不需要分割超高分辨率图像,将超高分辨率图像进行编码,得到编码后的超高分辨率图像,显示编码后的超高分辨率图像。
当占用存储空间值大于或等于预存的设定存储空间值时,将每个编码后的图片块按照序号顺序依次排列,并对图片块之间的衔接处进行处理,具体为:将每个编码后的图片块对应的序号按照分割后编排序号的顺序从上至下排布,并对每个编码后的图片块之间的衔接处进行处理,使图片块之间接触贴合,使得图片块的侧边平齐,从而得到得到超高分辨率图像。其中,针对矩形状的超高分辨率图像,若超高分辨率图像初始边缘为其他形状,则按照初始状态对应调整。
本发明实施例提供了超高分辨率图像传输方法,包括:获取超高分辨率图像,检测超高分辨率图像的占用存储空间值;判断占用存储空间值是否大于或等于预存的设定存储空间值;如果是,则将超高分辨率图像进行分割,得到多个图片块;将每个图片块分别进行编码,得到每个编码后的图片块;将每个编码后的图片块进行拼接,得到超高分辨率图像;将超高分辨率图像进行分割得到多个图片块后进行传输,可以避免传输拥堵,提高传输速率。
实施例二:
图2为本发明实施例二提供的超高分辨率图像传输装置示意图。
参照图2,该装置包括前端检测单元1、分割单元2、编码传输信道3和拼接单元4;
前端检测单元1、分割单元2、编码传输信道3和拼接单元4依次连接;
前端检测单元1,用于获取超高分辨率图像,检测超高分辨率图像的占用存储空间值,将占用存储空间值和超高分辨率图像发送给分割单元2;
分割单元2,用于判断占用存储空间值是否大于或等于预存的设定存储空间值;如果是,则将超高分辨率图像进行分割,得到多个图片块;将多个所述图片块发送给编码传输信道3;
编码传输信道3,用于将每个图片块分别进行编码,得到每个编码后的图片块,将每个编码后的图片块发送给拼接单元4;
拼接单元4,用于将每个编码后的图片块进行拼接,得到超高分辨率图像。
参照图3,该装置还包括输入设定单元5,输入设定单元5用于向分割单元2输出分割单位存储空间值。
这里,分割单位存储空间值是指超高分辨率图像进行分割后得到的每个图片块所占用的空间值。例如,超高分辨率图像为1Mb,分割单位存储空间值为512Kb,则将超高分辨率图像分割为两个图片块。
进一步的,分割单元2具体用于:
当占用存储空间值为预存的设定存储空间值的整数倍时,将超高分辨率图像进行分割,得到m个图片块,m为正整数;
当占用存储空间值不是预存的设定存储空间值的整数倍时,将超高分辨率图像进行分割,得到m+1个图片块。
进一步的,分割单元2具体用于:
如果否,则将超高分辨率图像进行编码,得到编码后的超高分辨率图像;
显示编码后的超高分辨率图像。
本发明实施例提供了超高分辨率图像传输装置,包括:获取超高分辨率图像,检测超高分辨率图像的占用存储空间值;判断占用存储空间值是否大于或等于预存的设定存储空间值;如果是,则将超高分辨率图像进行分割,得到多个图片块;将每个图片块分别进行编码,得到每个编码后的图片块;将每个编码后的图片块进行拼接,得到超高分辨率图像;将超高分辨率图像进行分割得到多个图片块后进行传输,可以避免传输拥堵,提高传输速率。
本发明实施例还提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述实施例提供的超高分辨率图像传输方法的步骤。
本发明实施例还提供一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质,计算机可读介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器运行时执行上述实施例的超高分辨率图像传输方法的步骤。
本发明实施例所提供的计算机程序产品,包括存储了程序代码的计算机可读存储介质,所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法,具体实现可参见方法实施例,在此不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统和装置的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
另外,在本发明实施例的描述中,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
在本发明的描述中,需要说明的是,术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。此外,术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
最后应说明的是:以上所述实施例,仅为本发明的具体实施方式,用以说明本发明的技术方案,而非对其限制,本发明的保护范围并不局限于此,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改、变化或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种超高分辨率图像传输方法,其特征在于,所述方法包括:
获取超高分辨率图像,检测所述超高分辨率图像的占用存储空间值;
判断所述占用存储空间值是否大于或等于预存的设定存储空间值;
如果是,则将所述超高分辨率图像进行分割,得到多个图片块;
将每个所述图片块分别进行编码,得到每个编码后的图片块;
将每个所述编码后的图片块进行拼接,得到所述超高分辨率图像。
2.根据权利要求1所述的超高分辨率图像传输方法,其特征在于,所述将所述超高分辨率图像进行分割,得到多个图片块,包括:
当所述占用存储空间值为所述预存的设定存储空间值的整数倍时,将所述超高分辨率图像进行分割,得到m个所述图片块,m为正整数;
当所述占用存储空间值不是所述预存的设定存储空间值的整数倍时,将所述超高分辨率图像进行分割,得到m+1个所述图片块。
3.根据权利要求1所述的超高分辨率图像传输方法,其特征在于,所述判断所述占用存储空间值是否大于或等于预存的设定存储空间值,还包括:
如果否,则将所述超高分辨率图像进行编码,得到编码后的超高分辨率图像;
显示所述编码后的超高分辨率图像。
4.根据权利要求1所述的超高分辨率图像传输方法,其特征在于,所述将每个所述编码后的图片块进行拼接,得到所述超高分辨率图像,包括:
将每个所述编码后的图片块对应的序号按照分割后编排序号的顺序从上至下排布,并对每个所述编码后的图片块之间的衔接处进行处理后,得到所述超高分辨率图像。
5.根据权利要求1所述的超高分辨率图像传输方法,其特征在于,所述将每个所述图片块分别进行编码,得到每个编码后的图片块,包括:
将每个所述图片块分别通过一维固定预测算法、二维固定预测算法或条件传输帧间预测算法进行编码,得到每个所述编码后的图片块。
6.一种超高分辨率图像传输装置,其特征在于,所述装置包括前端检测单元、分割单元、编码传输信道和拼接单元;
所述前端检测单元、所述分割单元、所述编码传输信道和所述拼接单元依次连接;
所述前端检测单元,用于获取超高分辨率图像,检测所述超高分辨率图像的占用存储空间值,将所述占用存储空间值和所述超高分辨率图像发送给所述分割单元;
所述分割单元,用于判断所述占用存储空间值是否大于或等于预存的设定存储空间值;如果是,则将所述超高分辨率图像进行分割,得到多个图片块;将多个所述图片块发送给所述编码传输信道;
所述编码传输信道,用于将每个所述图片块分别进行编码,得到每个编码后的图片块,将每个所述编码后的图片块发送给所述拼接单元;
所述拼接单元,用于将每个所述编码后的图片块进行拼接,得到所述超高分辨率图像。
7.根据权利要求6所述的超高分辨率图像传输装置,其特征在于,所述分割单元具体用于:
当所述占用存储空间值为所述预存的设定存储空间值的整数倍时,将所述超高分辨率图像进行分割,得到m个所述图片块,m为正整数;
当所述占用存储空间值不是所述预存的设定存储空间值的整数倍时,将所述超高分辨率图像进行分割,得到m+1个所述图片块。
8.根据权利要求6所述的超高分辨率图像传输装置,其特征在于,所述分割单元具体用于:
如果否,则将所述超高分辨率图像进行编码,得到编码后的超高分辨率图像;
显示所述编码后的超高分辨率图像。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器,所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至5任一项所述的方法。
10.一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质,其特征在于,所述程序代码使所述处理器执行所述权利要求1至5任一项所述的方法。
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109587499A (zh) * 2018-12-11 2019-04-05 江苏电力信息技术有限公司 一种超高分辨率电脑桌面压缩编码的方法
CN110235176A (zh) * 2019-04-17 2019-09-13 京东方科技集团股份有限公司 图像的处理方法及装置、数据传输方法及装置、存储介质
CN111556322A (zh) * 2020-06-01 2020-08-18 哈尔滨理工大学 基于fpga的快速图像压缩与传输系统
CN112714313A (zh) * 2020-12-25 2021-04-27 创新奇智(合肥)科技有限公司 图像处理方法、装置、设备和存储介质
CN112887587A (zh) * 2021-01-08 2021-06-01 浙江工贸职业技术学院 一种可进行无线连接的自适应图像数据快速传输方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109587499A (zh) * 2018-12-11 2019-04-05 江苏电力信息技术有限公司 一种超高分辨率电脑桌面压缩编码的方法
CN110235176A (zh) * 2019-04-17 2019-09-13 京东方科技集团股份有限公司 图像的处理方法及装置、数据传输方法及装置、存储介质
CN111556322A (zh) * 2020-06-01 2020-08-18 哈尔滨理工大学 基于fpga的快速图像压缩与传输系统
CN112714313A (zh) * 2020-12-25 2021-04-27 创新奇智(合肥)科技有限公司 图像处理方法、装置、设备和存储介质
CN112887587A (zh) * 2021-01-08 2021-06-01 浙江工贸职业技术学院 一种可进行无线连接的自适应图像数据快速传输方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
吴炜编著: "多媒体通信", 29 February 2008, 西安电子科技大学出版社 *

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