CN114225354A - 一种武术训练智能分析方法、系统及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种武术训练智能分析方法、系统及存储介质，通过分别获取各武术初学者的年龄段、体型基本参数和目标学习武术类别，并对各武术初学分别进行特定体能测试，进而构建武术初学者武术体能训练指导方案智能分析平台，将上述获取的数据导入武术初学者武术体能训练指导方案智能分析平台，由此自动分析出各武术初学者对应目标学习武术类别的推荐体能训练指导方案，实现了武术初学者对应体能训练方式的智能指导，由于采用智能化的分析平台进行体能训练指导一方面其能够针对各武术初学者的自身身体特性，体现了体能训练指导的个性化特点，一方面能够有效规避人工指导因受主观情感因素影响导致指导不够客观化的问题。
Description
技术领域
本发明属于武术训练分析技术领域，尤其涉及一种武术训练智能分析方法、系统及存储介质。
背景技术
武术是一种健身运动，其有利于锻炼人的体能，提高身体素质，还可以防卫攻击，成为当下一些武术爱好者非常向往的一项健身运动。众所周知，武术训练是讲究循序渐进的，不能一蹴而就，尤其是对于武术初学者来说，其在进行正规武术训练之前，需要将武术基础功打好，而武术基础功中最重要的就是体能，武术运动是一种力量型的运动，无论是拳脚类别的武术还是刀枪棍棒类的武术，力量不足，只会功亏一篑，可以说，力量是武术运动的基础，但是力量是由体能支撑的，没有一定的体能，在武术训练中就无法施展力量，由此可见体能训练是武术初学者进行武术基础功训练中非常重要的训练项目。
当前武术初学者进行体能训练采取的训练方式都是由武术教练对其进行人工指导，其指导的依据大多是根据自身的指导经验，在当一个武术教练指导多个武术初学者进行体能训练时，由于指导精力被分散，其武术指导经验发挥的作用更大，对每个武术初学者的自身身体特性关注较少，使得各武术初学者的体能训练方式都趋于统一，缺乏个性化地指导，易导致与某些武术初学者的自身身体特性匹配度低，难以达到理想的训练效果，同时也降低了指导效率；另外，人工指导还存在主观情感因素影响的问题，一个武术教练在面对多个武术初学者时，由于受到武术教练者本身的主观情感因素因素，其几乎难以对各武术初学者进行一视同仁，这就存在指导过于主观的缺陷。
鉴于当前武术初学者采取的体能训练方式具有上述缺陷，亟需一种具有智能性、客观化且针对武术初学者的体能训练方式指导分析方法，来对所有武术初学者进行针对性的体能训练方式指导。
发明内容
为实现上述目的，本发明提供了如下技术方案:
第一方面，本发明提出一种武术训练智能分析方法，所述方法包括：
S1.将待进行武术学习的各武术初学者分别编号为1,2,...,i,...,n；
S2.分别对各武术初学者的年龄段、体型基本参数和目标学习武术类别进行获取；
S3.基于各武术初学者对应的目标学习武术类别分别对各武术初学者进行特定体能测试，得到各武术初学者对应的特定体能测试结果；
S4.构建武术初学者武术体能训练指导方案智能分析平台，将各武术初学者对应的年龄段、目标学习武术类别、体型基本参数和特定体能测试结果导入武术初学者武术体能训练指导方案智能分析平台，由此分析出各武术初学者对应目标学习武术类别的推荐体能训练指导方案，并自动生成各武术初学者对应目标学习武术类别的推荐体能训练指导方案报告；
S5.若生成的推荐体能训练指导方案报告中存在多个推荐体能训练指导方案，则由该推荐体能训练指导方案报告对应的武术初学者从报告内多个推荐体能训练指导方案中自主筛选出符合体能训练指导方案。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中,所述体型基本参数包括身高和体重。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中,所述S3中基于各武术初学者对应的目标学习武术类别分别对各武术初学者进行特定体能测试具体包括：
S3-1:将各武术初学者对应的目标学习武术类别与武术体能测试数据库中各种武术类别对应初学者的特定体能测试项目进行匹配，得到各武术初学者对应的特定体能测试项目；
S3-2:将各武术初学者对应的特定体能测试项目与武术体能测试数据库中各种体能测试项目对应的测试模式进行对比，从中筛选出各武术初学者对应特定体能测试项目的测试模式；
S3-3:根据各武术初学者对应特定体能测试项目的测试模式分别对各武术初学者执行特定体能测试操作，得到各武术初学者对应各特定体能测试项目的测试结果值。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中,所述测试模式包括测试设备和测试方法。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中,所述S4中分析出各武术初学者对应的推荐体能训练指导方案具体包括：
S4-1：根据各武术初学者对应的目标学习武术类别、年龄段和体型基本参数计算各武术初学者对应的身体质量达标度，具体计算步骤如下：
S4-1-1：基于各武术初学者对应的体型基本参数计算各武术初学者对应的身体质量指数；
S4-1-2：将各武术初学者对应的目标学习武术类别和年龄段代入武术体能测试数据库中各种武术类别对应各年龄段的最佳达标身体质量指数进行对比匹配，得到各武术初学者对应的最佳达标身体质量指数；
S4-1-3：将各武术初学者对应的身体质量指数与该武术初学者对应的最佳达标身体质量指数进行对比，并基于身体质量达标度计算公式计算各武术初学者对应的身体质量达标度，并将计算结果记为ηi，ηi表示为第i个武术初学者对应的身体质量达标度，其中身体质量达标度计算公式为
S4-2：根据各武术初学者对应的目标学习武术类别、年龄段和特定体能测试结果分析各武术初学者对应的重点体能训练项目，具体分析步骤如下：
S4-2-1：将各武术初学者对应的目标学习武术类别和年龄段代入武术体能测试数据库内各种武术类别对应各特定体能测试项目中各年龄段的最低达标测试结果值进行对比匹配，得到各武术初学者对应各特定体能测试项目的最低达标测试结果值；
S4-2-2：将各武术初学者对应各特定体能测试项目的测试结果值对应与该武术初学者对应该特定体能测试项目的最低达标测试结果值进行差值对比，得到各武术初学者对应各特定体能测试项目的测试结果差值；
S4-2-3：分别提取各武术初学者对应各特定体能测试项目的测试结果差值的符号，并识别是否存在负符号，若能够识别出，则从中筛选出各武术初学者对应各特定体能测试项目中测试结果差值符号为负的特定体能测试项目，此时将该特定体能测试项目记为重点体能训练项目；
S4-3：根据各武术初学者对应的重点体能训练项目计算各武术初学者对应重点体能训练项目的体能测试达标度，具体计算步骤如下：
S4-3-1：根据各武术初学者对应的重点体能训练项目从各武术初学者对应各特定体能测试项目的最低达标测试结果值中提取各武术初学者对应重点体能训练项目的最低达标测试结果值；
S4-3-2：将各武术初学者对应重点体能训练项目的测试结果值与该武术初学者对应重点体能训练项目的最低达标测试结果值代入设定的体能测试达标度计算公式计算各武术初学者对应重点体能训练项目的体能测试达标度，记为σi，σi表示为第i个武术初学者对应重点体能训练项目的体能测试达标度，其中体能测试达标度的计算公式为
S4-4：将各武术初学者对应的重点体能训练项目作为推荐体能训练指导方案的目标训练项目；
S4-5：基于各武术初学者对应的身体质量达标度和重点体能训练项目对应的体能测试达标度评估各武术初学者对应的综合达标度；
S4-6：将各武术初学者对应的目标学习武术类别和综合达标度与武术体能训练库中各种武术类别对应各种初始体能训练等级的综合达标度范围进行对比，从中筛选出各武术初学者对应目标学习武术类别的初始体能训练等级；
S4-7：将各武术初学者对应的目标学习武术类别、初始体能训练等级及重点体能训练项目与武术体能训练库中各种武术类别对应各种初始体能训练等级中各种体能训练项目对应的训练内容参数进行对比，从中筛选出各武术初学者在初始体能训练等级下的训练内容参数，其中训练内容参数包括训练器械名称和训练时长；
S4-8：将各武术初学者对应的目标训练项目、初始体能训练等级及初始体能训练等级下的训练内容参数构成推荐体能训练指导方案。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中,所述身体质量指数的计算公式为
基于第一方面，在本发明的一些实施例中,所述各武术初学者对应综合达标度的计算公式为
表示为第i个武术初学者对应的综合达标度。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中,所述S4中还包括基于武术初学者武术体能训练指导方案智能分析平台分析各武术初学者对应的推荐学习武术类别，具体分析过程包括以下步骤：
第一步：参照S4-1-1的方法根据各武术初学者对应的体型基本参数计算各武术初学者对应的身体质量指数；
第二步：将各武术初学者对应的年龄段记为参照年龄段，由此根据各武术初学者对应的年龄段从武术体能测试数据库中各种武术类别对应各年龄段的最佳达标身体质量指数中筛选出各种武术类别对应参照年龄段的最佳达标身体质量指数；
第三步：将各武术初学者对应的身体质量指数分别与各种武术类别对应参照年龄段的最佳达标身体质量指数进行对比，由此根据S4-1-3中身体质量达标度计算公式统计各武术初学者对应各种武术类别的身体质量达标度；
第四步：从各武术初学者对应各种武术类别的身体质量达标度中提取身体质量达标度最大的武术类别作为各武术初学者对应的推荐学习武术类别。
第二方面，本发明提出一种武术训练智能分析系统，包括
武术初学者基础信息获取模块，用于对各武术初学者的年龄段、体型基本参数和目标学习武术类别进行获取；
武术体能测试数据库，用于存储各种武术类别对应初学者的特定体能测试项目，存储各种体能测试项目对应的测试模式，存储各种武术类别对应各年龄段的最佳达标身体质量指数，并存储各种武术类别对应各特定体能测试项目中各年龄段的最低达标测试结果值；
武术初学者特定体能测试模块，分别与武术初学者基础信息获取模块和武术体能测试数据库连接，用于根据各武术初学者对应的目标学习武术类别分别对各武术初学者进行特定体能测试，得到各武术初学者对应的特定体能测试结果；
武术体能训练库，用于存储各种武术类别对应各种初始体能训练等级的综合达标度范围，并存储各种武术类别对应各种初始体能训练等级中各种体能训练项目对应的训练内容参数；
武术初学者推荐体能训练指导方案分析生成模块，其分别与武术初学者基础信息获取模块、武术初学者特定体能测试模块、武术体能测试数据库和武术体能训练库连接，用于构建武术初学者武术体能训练指导方案智能分析平台，将各武术初学者对应的年龄段、目标学习武术类别、体型基本参数和特定体能测试结果导入武术初学者武术体能训练指导方案智能分析平台，由此分析出各武术初学者对应目标学习武术类别的推荐体能训练指导方案，并自动生成各武术初学者对应目标学习武术类别的推荐体能训练指导方案报告；
武术初学者符合训练指导方案自主筛选模块，其与武术初学者推荐体能训练指导方案分析生成模块连接，用于当生成的推荐体能训练指导方案报告中存在多个推荐体能训练指导方案，则由该推荐体能训练指导方案报告对应的武术初学者从报告内多个推荐体能训练指导方案中自主筛选出符合体能训练指导方案。
第三方面，本发明提出一种存储介质，所述存储介质烧录有计算机程序，所述计算机程序在服务器的内存中运行时实现本发明所述的一种武术训练智能分析方法。
结合上述的所有技术方案，本发明所具备的优点及积极效果为：
本发明通过分别获取各武术初学者的年龄段、体型基本参数和目标学习武术类别，并依据各武术初学者对应的目标学习武术类别对其进行特定体能测试，进而构建武术初学者武术体能训练指导方案智能分析平台，将各武术初学者对应的年龄段、目标学习武术类别、体型基本参数和特定体能测试结果导入武术初学者武术体能训练指导方案智能分析平台，由此自动分析出各武术初学者对应目标学习武术类别的推荐体能训练指导方案，并生成训练指导方案报告，实现了武术初学者对应体能训练方式的智能指导，由于采用智能化的分析平台进行体能训练指导一方面其能够针对各武术初学者的自身身体特性，体现了体能训练指导的个性化特点，规避了统一体能训练指导存在的弊端，一方面能够有效规避人工指导因受主观情感因素影响导致指导不够客观化的问题，再一方面还提高了指导效率，从而在一定程度上提升了武术初学者的体能训练效果。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1为本发明的方法实施步骤流程图；
图2为本发明的系统模块连接示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1
参照图1所示，本发明实施例提出一种武术训练智能分析方法，所述方法包括：
S1.将待进行武术学习的各武术初学者分别编号为1,2,...,i,...,n；
S2.分别对各武术初学者的年龄段、体型基本参数和目标学习武术类别进行获取，其中体型基本参数包括身高和体重，目标学习武术类别为武术初学者确定学习的武术类别，这里的武术类别具体包括拳击、剑术、散打、摔跤、柔道、棍术等；
作为本发明的一些具体实施例，对各武术初学者进行年龄段、体型基本参数和目标学习武术类别等基础信息获取，为后续进行特定体能测试和推荐体能训练指导方案分析提供分析基础；
S3.基于各武术初学者对应的目标学习武术类别分别对各武术初学者进行特定体能测试，得到各武术初学者对应的特定体能测试结果，其中进行特定体能测试的操作步骤具体包括：
S3-1:将各武术初学者对应的目标学习武术类别与武术体能测试数据库中各种武术类别对应初学者的特定体能测试项目进行匹配，得到各武术初学者对应的特定体能测试项目；
需要说明的是各种武术类别在训练过程中都有其对应的身体发力部位，要想知道不同身体发力部位对应的力量体能就需要有特定的测试项目进行测试，例如拳击类别武术，其对应的身体发力部位主要为胳臂的肌肉部位，测试该部位的体能项目可以为肌耐力测试，再例如剑术、棍术等需要拿握兵器的武术类别，其对应的身体发力部位不仅包括胳臂的肌肉部位还包括手掌部位，具体为手掌的握紧力，假如手掌对兵器的拿握力不够，其在训练过程中很容易存在兵器脱落的情况，而测试手掌握紧力的体能项目可以为握力测试；
作为本发明的一些具体实施例，对各武术初学者进行目标学习武术项目的特定体能项目检测能够真实检测出各武术初学者相对于目标学习武术项目达标体能的差距程度，这对于各武术初学者对应武术体能训练方式分析是非常有必要的，通过特定体能项目的检测结果能够客观分析出各武术初学者对应的薄弱体能项目，为后续的体能训练指导方案分析提供针对性的训练目标；
S3-2:将各武术初学者对应的特定体能测试项目与武术体能测试数据库中各种体能测试项目对应的测试模式进行对比，其中测试设备和测试方法，从中筛选出各武术初学者对应特定体能测试项目的测试模式；
需要说明的是上述提到的测试设备是指各项体能测试项目需用到的仪器设备，例如肌耐力测试对应的测试设备为肌力测试仪，握力测试对应的测试设备为握力计；而测试方法是指使用测试设备进行体能测试项目的测试步骤方法；
S3-3:根据各武术初学者对应特定体能测试项目的测试模式分别对各武术初学者执行特定体能测试操作，得到各武术初学者对应各特定体能测试项目的测试结果值；
在一些实施例中，大多数武术类别对应的身体发力部位不只一个，因此其对应的特定体能测试项目就不只一个，武术初学者就需要进行多项特定体能测试项目测试；
S4.构建武术初学者武术体能训练指导方案智能分析平台，将各武术初学者对应的年龄段、目标学习武术类别、体型基本参数和特定体能测试结果导入武术初学者武术体能训练指导方案智能分析平台，由此分析出各武术初学者对应目标学习武术类别的推荐体能训练指导方案，具体分析过程包括：
S4-1：根据各武术初学者对应的目标学习武术类别、年龄段和体型基本参数计算各武术初学者对应的身体质量达标度，具体计算步骤如下：
S4-1-1：基于各武术初学者对应的体型基本参数计算各武术初学者对应的身体质量指数，其中身体质量指数的计算公式为
S4-1-2：将各武术初学者对应的目标学习武术类别和年龄段代入武术体能测试数据库中各种武术类别对应各年龄段的最佳达标身体质量指数进行对比匹配，得到各武术初学者对应的最佳达标身体质量指数；
S4-1-3：将各武术初学者对应的身体质量指数与该武术初学者对应的最佳达标身体质量指数进行对比，并基于身体质量达标度计算公式计算各武术初学者对应的身体质量达标度，并将计算结果记为ηi，ηi表示为第i个武术初学者对应的身体质量达标度，其中身体质量达标度计算公式为
作为本发明的一些具体实施例，身体质量指数反映的是一个人的体型胖瘦程度，而对于武术训练来说，一个人过于肥胖或过于瘦小都是不利于武术训练的，因此武术训练会对武术学习者存在身体质量指数的满足要求；
S4-2：根据各武术初学者对应的目标学习武术类别、年龄段和特定体能测试结果分析各武术初学者对应的重点体能训练项目，具体分析步骤如下：
S4-2-1：将各武术初学者对应的目标学习武术类别和年龄段代入武术体能测试数据库内各种武术类别对应各特定体能测试项目中各年龄段的最低达标测试结果值进行对比匹配，得到各武术初学者对应各特定体能测试项目的最低达标测试结果值；
S4-2-2：将各武术初学者对应各特定体能测试项目的测试结果值对应与该武术初学者对应该特定体能测试项目的最低达标测试结果值进行相减，得到各武术初学者对应各特定体能测试项目的测试结果差值；
S4-2-3：分别提取各武术初学者对应各特定体能测试项目的测试结果差值的符号，并识别是否存在负符号，若能够识别出，则从中筛选出各武术初学者对应各特定体能测试项目中测试结果差值符号为负的特定体能测试项目，这里差值符号为负的特定体能测试项目是指不满足最低达标测试结果值的特定体能测试项目，即为武术初学者对应目标学习武术类别的薄弱体能项目，此时将该特定体能测试项目记为重点体能训练项目；
S4-3：根据各武术初学者对应的重点体能训练项目计算各武术初学者对应重点体能训练项目的体能测试达标度，具体计算步骤如下：
S4-3-1：根据各武术初学者对应的重点体能训练项目从各武术初学者对应各特定体能测试项目的最低达标测试结果值中提取各武术初学者对应重点体能训练项目的最低达标测试结果值；
S4-3-2：将各武术初学者对应重点体能训练项目的测试结果值与该武术初学者对应重点体能训练项目的最低达标测试结果值代入设定的体能测试达标度计算公式计算各武术初学者对应重点体能训练项目的体能测试达标度，记为σi，σi表示为第i个武术初学者对应重点体能训练项目的体能测试达标度，其中体能测试达标度的计算公式为
S4-4：将各武术初学者对应的重点体能训练项目作为推荐体能训练指导方案的目标训练项目；
S4-5：基于各武术初学者对应的身体质量达标度和重点体能训练项目对应的体能测试达标度评估各武术初学者对应的综合达标度
表示为第i个武术初学者对应的综合达标度；
作为本发明的一些具体实施例，在进行武术初学者的体能与目标学习武术类别对应达标体能的综合达标度统计过程中不仅融合了体能测试达标度，还融合了身体质量达标度，体现了综合达标度的统计全面性、精准性的特点，其为后续的初始体能训练等级分析提供了可靠的分析依据，身体质量达标度在武术体能训练中起到了加成辅助作用，身体质量达标度越大，表明武术初学者的体型越达标，其在进行体能训练时施展的力量感更佳，进而使得训练效果更好；
S4-6：将各武术初学者对应的目标学习武术类别和综合达标度与武术体能训练库中各种武术类别对应各种初始体能训练等级的综合达标度范围进行对比，从中筛选出各武术初学者对应目标学习武术类别的初始体能训练等级；
S4-7：将各武术初学者对应的目标学习武术类别、初始体能训练等级及重点体能训练项目与武术体能训练库中各种武术类别对应各种初始体能训练等级中各种体能训练项目对应的训练内容参数进行对比，从中筛选出各武术初学者在初始体能训练等级下的训练内容参数，其中训练内容参数包括训练器械名称和训练时长；
S4-8：将各武术初学者对应的目标训练项目、初始体能训练等级及初始体能训练等级下的训练内容参数构成推荐体能训练指导方案。
需要说明的是不同的体能训练项目可能存在不同的训练器械，这就导致推荐体能训练指导方案可能存在多个，这里以肌耐力训练项目为例来说，肌耐力训练项目对应的训练器材可以为哑铃、杠铃、臂力棒等；
在构成推荐体能训练指导方案后可以自动生成各武术初学者对应目标学习武术类别的推荐体能训练指导方案报告；
本发明通过分别获取各武术初学者的年龄段、体型基本参数和目标学习武术类别，并依据各武术初学者对应的目标学习武术类别对其进行特定体能测试，进而构建武术初学者武术体能训练指导方案智能分析平台，将各武术初学者对应的年龄段、目标学习武术类别、体型基本参数和特定体能测试结果导入武术初学者武术体能训练指导方案智能分析平台，由此自动分析出各武术初学者对应目标学习武术类别的推荐体能训练指导方案，并生成训练指导方案报告，实现了武术初学者对应体能训练方式的智能指导，由于采用智能化的分析平台进行体能训练指导一方面其能够针对各武术初学者的自身身体特性，体现了体能训练指导的个性化特点，规避了统一体能训练指导存在的弊端，一方面能够有效规避人工指导因受主观情感因素影响导致指导不够客观化的问题，再一方面还提高了指导效率，从而在一定程度上提升了武术初学者的体能训练效果；
S4中还包括基于武术初学者武术体能训练指导方案智能分析平台分析各武术初学者对应的推荐学习武术类别，具体分析过程包括以下步骤：
第一步：参照S4-1-1的方法根据各武术初学者对应的体型基本参数计算各武术初学者对应的身体质量指数；
第二步：将各武术初学者对应的年龄段记为参照年龄段，由此根据各武术初学者对应的年龄段从武术体能测试数据库中各种武术类别对应各年龄段的最佳达标身体质量指数中筛选出各种武术类别对应参照年龄段的最佳达标身体质量指数；
第三步：将各武术初学者对应的身体质量指数分别与各种武术类别对应参照年龄段的最佳达标身体质量指数进行对比，由此根据S4-1-3中身体质量达标度计算公式统计各武术初学者对应各种武术类别的身体质量达标度；
第四步：从各武术初学者对应各种武术类别的身体质量达标度中提取身体质量达标度最大的武术类别作为各武术初学者对应的推荐学习武术类别；
作为本发明的一些具体实施例，对各武术初学者进行推荐学习武术类别分析，是单纯根据各武术初学者对应的体型基本参数来进行推荐的，其推荐的武术类别能够直接反映出武术初学者的体型适宜的武术类别，给武术初学者提供学习武术类别的指导意见；
S5.若生成的推荐体能训练指导方案报告中存在多个推荐体能训练指导方案，则由该推荐体能训练指导方案报告对应的武术初学者从报告中多个推荐体能训练指导方案内自主筛选出某体能训练指导方案作为符合其实际需求的符合体能训练指导方案，其自主筛选方式为武术初学者提供了自主筛选范围，便于武术初学者选择满足其需求的体能训练指导方案。
实施例2
参照图2所示，本发明提出一种武术训练智能分析系统，包括
武术初学者基础信息获取模块，用于对各武术初学者的年龄段、体型基本参数和目标学习武术类别进行获取；
武术体能测试数据库，用于存储各种武术类别对应初学者的特定体能测试项目，存储各种体能测试项目对应的测试模式，存储各种武术类别对应各年龄段的最佳达标身体质量指数，并存储各种武术类别对应各特定体能测试项目中各年龄段的最低达标测试结果值；
武术初学者特定体能测试模块，分别与武术初学者基础信息获取模块和武术体能测试数据库连接，用于根据各武术初学者对应的目标学习武术类别分别对各武术初学者进行特定体能测试，得到各武术初学者对应的特定体能测试结果；
武术体能训练库，用于存储各种武术类别对应各种初始体能训练等级的综合达标度范围，并存储各种武术类别对应各种初始体能训练等级中各种体能训练项目对应的训练内容参数；
武术初学者推荐体能训练指导方案分析生成模块，其分别与武术初学者基础信息获取模块、武术初学者特定体能测试模块、武术体能测试数据库和武术体能训练库连接，用于构建武术初学者武术体能训练指导方案智能分析平台，将各武术初学者对应的年龄段、目标学习武术类别、体型基本参数和特定体能测试结果导入武术初学者武术体能训练指导方案智能分析平台，由此分析出各武术初学者对应目标学习武术类别的推荐体能训练指导方案，并自动生成各武术初学者对应目标学习武术类别的推荐体能训练指导方案报告；
武术初学者符合训练指导方案自主筛选模块，其与武术初学者推荐体能训练指导方案分析生成模块连接，用于当生成的推荐体能训练指导方案报告中存在多个推荐体能训练指导方案，则由该推荐体能训练指导方案报告对应的武术初学者从报告内多个推荐体能训练指导方案中自主筛选出符合体能训练指导方案。
实施例3
本发明提出一种存储介质，所述存储介质烧录有计算机程序，所述计算机程序在服务器的内存中运行时实现本发明所述的一种武术训练智能分析方法。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种武术训练智能分析方法，其特征在于，所述方法包括：
S1.将待进行武术学习的各武术初学者分别编号为1,2,...,i,...,n；
S2.分别对各武术初学者的年龄段、体型基本参数和目标学习武术类别进行获取；
S3.基于各武术初学者对应的目标学习武术类别分别对各武术初学者进行特定体能测试，得到各武术初学者对应的特定体能测试结果；
S4.构建武术初学者武术体能训练指导方案智能分析平台，将各武术初学者对应的年龄段、目标学习武术类别、体型基本参数和特定体能测试结果导入武术初学者武术体能训练指导方案智能分析平台，由此分析出各武术初学者对应目标学习武术类别的推荐体能训练指导方案，并自动生成各武术初学者对应目标学习武术类别的推荐体能训练指导方案报告；
S5.若生成的推荐体能训练指导方案报告中存在多个推荐体能训练指导方案，则由该推荐体能训练指导方案报告对应的武术初学者从报告内多个推荐体能训练指导方案中自主筛选出符合体能训练指导方案。
2.根据权利要求1所述的一种武术训练智能分析方法，其特征在于：所述体型基本参数包括身高和体重。
3.根据权利要求1所述的一种武术训练智能分析方法，其特征在于：所述S3中基于各武术初学者对应的目标学习武术类别分别对各武术初学者进行特定体能测试具体包括：
S3-1:将各武术初学者对应的目标学习武术类别与武术体能测试数据库中各种武术类别对应初学者的特定体能测试项目进行匹配，得到各武术初学者对应的特定体能测试项目；
S3-2:将各武术初学者对应的特定体能测试项目与武术体能测试数据库中各种体能测试项目对应的测试模式进行对比，从中筛选出各武术初学者对应特定体能测试项目的测试模式；
S3-3:根据各武术初学者对应特定体能测试项目的测试模式分别对各武术初学者执行特定体能测试操作，得到各武术初学者对应各特定体能测试项目的测试结果值。
4.根据权利要求3所述的一种武术训练智能分析方法，其特征在于：所述测试模式包括测试设备和测试方法。
5.根据权利要求1所述的一种武术训练智能分析方法，其特征在于：所述S4中分析出各武术初学者对应的推荐体能训练指导方案具体包括：
S4-1：根据各武术初学者对应的目标学习武术类别、年龄段和体型基本参数计算各武术初学者对应的身体质量达标度，具体计算步骤如下：
S4-1-1：基于各武术初学者对应的体型基本参数计算各武术初学者对应的身体质量指数；
S4-1-2：将各武术初学者对应的目标学习武术类别和年龄段代入武术体能测试数据库中各种武术类别对应各年龄段的最佳达标身体质量指数进行对比匹配，得到各武术初学者对应的最佳达标身体质量指数；
S4-1-3：将各武术初学者对应的身体质量指数与该武术初学者对应的最佳达标身体质量指数进行对比，并基于身体质量达标度计算公式计算各武术初学者对应的身体质量达标度，并将计算结果记为ηi，ηi表示为第i个武术初学者对应的身体质量达标度，其中身体质量达标度计算公式为
S4-2：根据各武术初学者对应的目标学习武术类别、年龄段和特定体能测试结果分析各武术初学者对应的重点体能训练项目，具体分析步骤如下：
S4-2-1：将各武术初学者对应的目标学习武术类别和年龄段代入武术体能测试数据库内各种武术类别对应各特定体能测试项目中各年龄段的最低达标测试结果值进行对比匹配，得到各武术初学者对应各特定体能测试项目的最低达标测试结果值；
S4-2-2：将各武术初学者对应各特定体能测试项目的测试结果值对应与该武术初学者对应该特定体能测试项目的最低达标测试结果值进行差值对比，得到各武术初学者对应各特定体能测试项目的测试结果差值；
S4-2-3：分别提取各武术初学者对应各特定体能测试项目的测试结果差值的符号，并识别是否存在负符号，若能够识别出，则从中筛选出各武术初学者对应各特定体能测试项目中测试结果差值符号为负的特定体能测试项目，此时将该特定体能测试项目记为重点体能训练项目；
S4-3：根据各武术初学者对应的重点体能训练项目计算各武术初学者对应重点体能训练项目的体能测试达标度，具体计算步骤如下：
S4-3-1：根据各武术初学者对应的重点体能训练项目从各武术初学者对应各特定体能测试项目的最低达标测试结果值中提取各武术初学者对应重点体能训练项目的最低达标测试结果值；
S4-3-2：将各武术初学者对应重点体能训练项目的测试结果值与该武术初学者对应重点体能训练项目的最低达标测试结果值代入设定的体能测试达标度计算公式计算各武术初学者对应重点体能训练项目的体能测试达标度，记为σi，σi表示为第i个武术初学者对应重点体能训练项目的体能测试达标度，其中体能测试达标度的计算公式为
S4-4：将各武术初学者对应的重点体能训练项目作为推荐体能训练指导方案的目标训练项目；
S4-5：基于各武术初学者对应的身体质量达标度和重点体能训练项目对应的体能测试达标度评估各武术初学者对应的综合达标度；
S4-6：将各武术初学者对应的目标学习武术类别和综合达标度与武术体能训练库中各种武术类别对应各种初始体能训练等级的综合达标度范围进行对比，从中筛选出各武术初学者对应目标学习武术类别的初始体能训练等级；
S4-7：将各武术初学者对应的目标学习武术类别、初始体能训练等级及重点体能训练项目与武术体能训练库中各种武术类别对应各种初始体能训练等级中各种体能训练项目对应的训练内容参数进行对比，从中筛选出各武术初学者在初始体能训练等级下的训练内容参数，其中训练内容参数包括训练器械名称和训练时长；
S4-8：将各武术初学者对应的目标训练项目、初始体能训练等级及初始体能训练等级下的训练内容参数构成推荐体能训练指导方案。
6.根据权利要求5所述的一种武术训练智能分析方法，其特征在于：所述身体质量指数的计算公式为
7.根据权利要求5所述的一种武术训练智能分析方法，其特征在于：所述各武术初学者对应综合达标度的计算公式为
表示为第i个武术初学者对应的综合达标度。
8.根据权利要求1所述的一种武术训练智能分析方法，其特征在于：所述S4中还包括基于武术初学者武术体能训练指导方案智能分析平台分析各武术初学者对应的推荐学习武术类别，具体分析过程包括以下步骤：
第一步：参照S4-1-1的方法根据各武术初学者对应的体型基本参数计算各武术初学者对应的身体质量指数；
第二步：将各武术初学者对应的年龄段记为参照年龄段，由此根据各武术初学者对应的年龄段从武术体能测试数据库中各种武术类别对应各年龄段的最佳达标身体质量指数中筛选出各种武术类别对应参照年龄段的最佳达标身体质量指数；
第三步：将各武术初学者对应的身体质量指数分别与各种武术类别对应参照年龄段的最佳达标身体质量指数进行对比，由此根据S4-1-3中身体质量达标度计算公式统计各武术初学者对应各种武术类别的身体质量达标度；
第四步：从各武术初学者对应各种武术类别的身体质量达标度中提取身体质量达标度最大的武术类别作为各武术初学者对应的推荐学习武术类别。
9.一种武术训练智能分析系统，其特征在于：包括
武术初学者基础信息获取模块，用于对各武术初学者的年龄段、体型基本参数和目标学习武术类别进行获取；
武术体能测试数据库，用于存储各种武术类别对应初学者的特定体能测试项目，存储各种体能测试项目对应的测试模式，存储各种武术类别对应各年龄段的最佳达标身体质量指数，并存储各种武术类别对应各特定体能测试项目中各年龄段的最低达标测试结果值；
武术初学者特定体能测试模块，分别与武术初学者基础信息获取模块和武术体能测试数据库连接，用于根据各武术初学者对应的目标学习武术类别分别对各武术初学者进行特定体能测试，得到各武术初学者对应的特定体能测试结果；
武术体能训练库，用于存储各种武术类别对应各种初始体能训练等级的综合达标度范围，并存储各种武术类别对应各种初始体能训练等级中各种体能训练项目对应的训练内容参数；
武术初学者推荐体能训练指导方案分析生成模块，其分别与武术初学者基础信息获取模块、武术初学者特定体能测试模块、武术体能测试数据库和武术体能训练库连接，用于构建武术初学者武术体能训练指导方案智能分析平台，将各武术初学者对应的年龄段、目标学习武术类别、体型基本参数和特定体能测试结果导入武术初学者武术体能训练指导方案智能分析平台，由此分析出各武术初学者对应目标学习武术类别的推荐体能训练指导方案，并自动生成各武术初学者对应目标学习武术类别的推荐体能训练指导方案报告；
武术初学者符合训练指导方案自主筛选模块，其与武术初学者推荐体能训练指导方案分析生成模块连接，用于当生成的推荐体能训练指导方案报告中存在多个推荐体能训练指导方案，则由该推荐体能训练指导方案报告对应的武术初学者从报告内多个推荐体能训练指导方案中自主筛选出符合体能训练指导方案。
10.一种存储介质，其特征在于：所述存储介质烧录有计算机程序，所述计算机程序在服务器的内存中运行时实现上述权利要求1-8任一项所述的方法。
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|---|---|---|---|---|
| CN115779395A (zh) * | 2022-12-01 | 2023-03-14 | 西南医科大学 | 一种体育运动体能训练分析方法及系统 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20110172497A1 (en) * | 2010-01-08 | 2011-07-14 | Jeffrey Ruby | System, Method and Computer Program for Weight, Lifestyle and/or Disease Management Integrating Nutrition, Exercise and Behaviour Management |
| KR20190111304A (ko) * | 2018-03-22 | 2019-10-02 | 한국전자통신연구원 | 무술 트레이닝 시스템 및 방법 |
| CN111632363A (zh) * | 2020-05-15 | 2020-09-08 | 焦作大学 | 一种基于大数据的体育训练指导系统和方法 |
| CN111672090A (zh) * | 2020-07-18 | 2020-09-18 | 威海伟丰智能工程有限公司 | 一种基于智能拳靶的武术量化训练系统和使用方法 |
| JP2020187447A (ja) * | 2019-05-11 | 2020-11-19 | 竜三 多田 | 武道イベントマッチングシステム、コンピュータ、武道イベントマッチング方法及びプログラム |
| CN113694502A (zh) * | 2021-09-16 | 2021-11-26 | 中国人民解放军海军特色医学中心 | 一种舰员体适能训练与测评系统 |
-
2021
- 2021-12-18 CN CN202111557035.1A patent/CN114225354B/zh active Active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20110172497A1 (en) * | 2010-01-08 | 2011-07-14 | Jeffrey Ruby | System, Method and Computer Program for Weight, Lifestyle and/or Disease Management Integrating Nutrition, Exercise and Behaviour Management |
| KR20190111304A (ko) * | 2018-03-22 | 2019-10-02 | 한국전자통신연구원 | 무술 트레이닝 시스템 및 방법 |
| JP2020187447A (ja) * | 2019-05-11 | 2020-11-19 | 竜三 多田 | 武道イベントマッチングシステム、コンピュータ、武道イベントマッチング方法及びプログラム |
| CN111632363A (zh) * | 2020-05-15 | 2020-09-08 | 焦作大学 | 一种基于大数据的体育训练指导系统和方法 |
| CN111672090A (zh) * | 2020-07-18 | 2020-09-18 | 威海伟丰智能工程有限公司 | 一种基于智能拳靶的武术量化训练系统和使用方法 |
| CN113694502A (zh) * | 2021-09-16 | 2021-11-26 | 中国人民解放军海军特色医学中心 | 一种舰员体适能训练与测评系统 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115779395A (zh) * | 2022-12-01 | 2023-03-14 | 西南医科大学 | 一种体育运动体能训练分析方法及系统 |
| CN115779395B (zh) * | 2022-12-01 | 2024-06-11 | 西南医科大学 | 一种体育运动体能训练分析方法及系统 |
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|---|---|
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