CN114219188A - 充电桩聚合负荷有功功率整定方法、装置、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种充电桩聚合负荷有功功率整定方法、装置、设备及介质。其中，方法包括根据预测日和预测日之前的电价数据，确定充电桩聚合负荷的电量收益调整区间；根据预测日之前的历史负荷数据，确定每个充电桩在预测日的单桩负荷预测数据，并将各充电桩的单桩负荷预测数据聚合为充电桩负荷聚合商整体负荷；基于电量收益调整区间，对充电桩负荷聚合商整体负荷进行相应的调整，以得到充电桩在预测日的有功功率数据。本申请可以有效提高充电桩负荷的预测精准度，优化充电桩负荷聚合商的收益空间。
Description
技术领域
本申请涉及电力技术领域，特别是涉及一种充电桩聚合负荷有功功率整定方法、装置、电子设备及可读存储介质。
背景技术
随着能源消费和环境问题日益严重，电动汽车广泛普及在日常工作生活中，作为电动汽车充电站的充电桩数量越来越多。充电桩可以固定在地面或墙壁，安装于公共建筑（如公共楼宇、商场、公共停车场等）和居民小区停车场或充电站内，可以根据不同的电压等级为各种型号的电动汽车充电。为了有效缓解电动汽车充电负荷给电力系统带来的冲击，充电桩负荷聚合商应运而生。
充电桩负荷聚合商可以把具备负荷调控能力的、分散的、不同类型的充电桩资源聚合起来构成一个整体，共同参与电力市场。充电桩负荷聚合商在电能量市场中需要参与日前市场的负荷申报。目前负荷申报的常规方法为：首先基于D-1日进行D日的负荷预测，然后直接按照预测的D日负荷曲线进行负荷申报。这种方式负荷预测精度较低，充电桩负荷聚合商收益预估不准确，无法满足高精度负荷预测以及充电桩负荷聚合商收益预估的现实需求。
鉴于此，如何提高充电桩负荷的预测精准度，优化充电桩负荷聚合商收益空间，是所属领域技术人员需要解决的技术问题。
发明内容
本申请提供了一种充电桩聚合负荷有功功率整定方法、装置、电子设备及可读存储介质，可以有效提高充电桩负荷的预测精准度，优化了充电桩负荷聚合商收益空间。
为解决上述技术问题，本发明实施例提供以下技术方案：
本发明实施例一方面提供了一种充电桩聚合负荷有功功率整定方法，包括：
根据预测日和预测日之前的电价数据，确定充电桩聚合负荷的电量收益调整区间；
根据所述预测日之前的历史负荷数据，确定每个充电桩在所述预测日的单桩负荷预测数据，并将各充电桩的单桩负荷预测数据聚合为充电桩负荷聚合商整体负荷；
基于所述电量收益调整区间，对所述充电桩负荷聚合商整体负荷进行相应的调整，以得到充电桩在所述预测日的有功功率数据。
可选的，所述根据预测日和预测日之前的电价数据，确定充电桩聚合负荷的电量收益调整区间，包括：
根据预测日和预测日之前的电价数据，计算正价差概率和正负价差均值绝对值比值；
基于所述正价差概率和所述正负价差均值绝对值比值，利用概率博弈算法测算充电桩聚合负荷参与调增和调减的收益空间；
根据所述收益空间生成所述充电桩聚合负荷的调增区间和调减区间。
可选的，所述根据预测日和预测日之前的电价数据，计算正价差概率和正负价差均值绝对值比值，包括：
根据所述预测日，按照每日的时间序列，获取所述预测日之前交易的各预设时间点的日前电价；
根据所述预测日，按照每日的时间序列，获取所述预测日当天交易的各预设时间点的日内电价；
基于各预设时间点的日前电价和日内电价，确定日前电价和日内电价在对应时间点的电价差值；
通过统计每个预设时间点的日内电价和日前电价在对应时间点的电价差值，确定正价差概率；
根据各电价差值，计算所述预测日的正价差均值和负价差均值；
根据所述正价差均值和所述负价差均值，确定正负价差均值绝对值比值。
可选的，所述基于所述正价差概率和所述正负价差均值绝对值比值，利用概率博弈算法测算充电桩聚合负荷参与调增和调减的收益空间，包括：
获取所述正价差概率的第一阈值、所述正负价差均值绝对值比值的第二阈值；
当所述正价差概率大于等于所述第一阈值，且所述正负价差均值绝对值比值大于等于所述第二阈值，生成负荷调增区间，并根据所述正价差概率和所述正负价差均值绝对值比值设置调增弹性系数；
当所述正价差概率小于所述第一阈值，且所述正负价差均值绝对值比值小于所述第二阈值，生成负荷调减区间，并根据所述正价差概率和所述正负价差均值绝对值比值设置调减弹性系数；
其中，所述调增弹性系数和所述调减弹性系数均大于1。
可选的，所述基于所述电量收益调整区间，对所述充电桩负荷聚合商整体负荷进行相应的调整，以得到充电桩在所述预测日的有功功率数据，包括：
对处于所述负荷调增区间内的第一类充电桩负荷聚合商整体负荷值，根据所述调增弹性系数对所述第一类充电桩负荷聚合商整体负荷值进行调整；
对处于所述负荷调减区间内的第二类充电桩负荷聚合商整体负荷值，根据所述调减弹性系数对所述第二类充电桩负荷聚合商整体负荷值进行调整。
本发明实施例另一方面提供了一种充电桩聚合负荷有功功率整定装置，包括：
调整信息计算模块，用于根据预测日和预测日之前的电价数据，确定充电桩聚合负荷的电量收益调整区间；
负荷聚合模块，用于根据所述预测日之前的历史负荷数据，确定每个充电桩在所述预测日的单桩负荷预测数据，并将各充电桩的单桩负荷预测数据聚合为充电桩负荷聚合商整体负荷；
预测数据确定模块，用于基于所述电量收益调整区间，对所述充电桩负荷聚合商整体负荷进行相应的调整，以得到充电桩在所述预测日的有功功率数据。
可选的，所述调整信息计算模块还用于：根据预测日和预测日之前的电价数据，计算正价差概率和正负价差均值绝对值比值；基于所述正价差概率和所述正负价差均值绝对值比值，利用概率博弈算法测算充电桩聚合负荷参与调增和调减的收益空间；根据所述收益空间生成所述充电桩聚合负荷的调增区间和调减区间。
可选的，所述调整信息计算模块进一步用于：根据所述预测日，按照每日的时间序列，获取所述预测日之前交易的各预设时间点的日前电价；根据所述预测日，按照每日的时间序列，获取所述预测日当天交易的各预设时间点的日内电价；基于各预设时间点的日前电价和日内电价，确定日前电价和日内电价在对应时间点的电价差值；通过统计每个预设时间点的日内电价和日前电价在对应时间点的电价差值，确定正价差概率；根据各电价差值，计算所述预测日的正价差均值和负价差均值；根据所述正价差均值和所述负价差均值，确定正负价差均值绝对值比值。
本发明实施例还提供了一种电子设备，包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如前任一项所述充电桩聚合负荷有功功率整定方法的步骤。
本发明实施例最后还提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如前任一项所述充电桩聚合负荷有功功率整定方法的步骤。
本申请提供的技术方案的优点在于，在单个充电桩于预测日的单桩负荷预测的基础上，对所有充电桩的单桩负荷预测数据进行聚合，细化了充电桩负荷预测的颗粒度，有利于提升负荷预测精准度。进一步的，通过预测日内和预测日之前的实时价格弹性区间测算优化负荷参与申报的电量收益空间，优化了充电桩负荷聚合商收益空间，利用电量收益空间对聚合的负荷预测数据进行调增或者调减修正，将调整后的聚合负荷预测数据作为最终充电桩的有功功率进行申报，进一步提升充电桩负荷预测的精准度。
此外，本发明实施例还针对充电桩聚合负荷有功功率整定方法提供了相应的实现装置、电子设备及可读存储介质，进一步使得所述方法更具有实用性，所述装置、电子设备及可读存储介质具有相应的优点。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。
附图说明
为了更清楚的说明本发明实施例或相关技术的技术方案，下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种充电桩聚合负荷有功功率整定方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的一个示例性应用场景的单桩负荷预测聚合原理示意图；
图3为本发明实施例提供的另一种充电桩聚合负荷有功功率整定方法的流程示意图；
图4为本发明实施例提供的充电桩聚合负荷有功功率整定装置的一种具体实施方式结构图；
图5为本发明实施例提供的电子设备的一种具体实施方式结构图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等是用于区别不同的对象，而不是用于描述特定的顺序。此外术语“包括”和“具有”以及他们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可包括没有列出的步骤或单元。
在介绍了本发明实施例的技术方案后，下面详细的说明本申请的各种非限制性实施方式。
首先请参见图1，图1为本发明实施例提供的一种充电桩聚合负荷有功功率整定方法的流程示意图，在执行下述实施例之前，可先设置电价数据和充电桩的历史负荷数据的采集和存储接口，通过该接口来获取电价数据和充电桩的历史负荷数据。具体的，可根据不同日期，按照每日的时间序列，获取日前交易的各预设时间点的电价，为了便于区别，可称为日前电价。根据不同日期，按照每日的时间序列，获取日内交易的各预设时间点的电价，可称为日内电价。可根据不同的日期，按照每日的时间序列，获取日内交易的各预设时间点的电量。本发明实施例可包括以下内容：
S101：根据预测日和预测日之前的电价数据，确定充电桩聚合负荷的电量收益调整区间。
本步骤的预测日之前的电价数据可为预测日之前的任意一天的电价数据，例如可为预测日前一天的电价数据，举例来说，预测日为D日，则预测日之前的电价数据可为D-1日的电价数据。通过预测日和预测日之前的电价数据可确定价格的方向属于充电桩聚合负荷的变化区间以及负荷调整强度信息，进而基于充电桩聚合负荷的变化区间以及负荷调整强度信息确定电量收益调整区间。
S102：根据预测日之前的历史负荷数据，确定每个充电桩在预测日的单桩负荷预测数据，并将各充电桩的单桩负荷预测数据聚合为充电桩负荷聚合商整体负荷。
对每个充电桩，本实施例可基于预测日之前如预测日前一天的历史负荷数据对预测日当天的负荷进行预测，得到单桩负荷预测数据。再将各单桩负荷预测数据进行聚合，如图2所示，聚合之后得到充电桩负荷聚合商整体负荷。在单个充电桩负荷分别预测的基础上，再进行负荷聚合，可细化负荷预测的颗粒度，提高负荷预测的准确性。
S103：基于电量收益调整区间，对充电桩负荷聚合商整体负荷进行相应的调整，以得到充电桩在预测日的有功功率数据。
其中，电量收益调整区间包括负荷调高区间和/或负荷调低区间，在负荷调增区间，对S102所得到充电桩负荷聚合商整体负荷的数值进行调高处理，在负荷调减区间，对S102所得到充电桩负荷聚合商整体负荷的数值进行调低处理。将经过调整处理的充电桩负荷聚合商整体负荷数据作为充电桩的最终负荷数据也即充电桩的有功功率数据进行后续申报。
在本发明实施例提供的技术方案中，在单个充电桩于预测日的单桩负荷预测的基础上，对所有充电桩的单桩负荷预测数据进行聚合，细化了充电桩负荷预测的颗粒度，有利于提升负荷预测精准度。进一步的，通过预测日内和预测日之前的实时价格弹性区间测算优化负荷参与申报的电量收益空间，优化了充电桩负荷聚合商收益空间，利用电量收益空间对聚合的负荷预测数据进行调增或者调减修正，将调整后的聚合负荷预测数据作为最终充电桩的有功功率进行申报，进一步提升充电桩负荷预测的精准度。
在上述实施例中，对于如何执行步骤S101并不做限定，本实施例中给出根据电量收益调整区间的一种可选的确定实施方式，如图3所示，可包括如下步骤：
根据预测日和预测日之前的电价数据，计算正价差概率和正负价差均值绝对值比值；基于正价差概率和正负价差均值绝对值比值，利用概率博弈算法测算充电桩聚合负荷参与调增和调减的收益空间；根据收益空间生成充电桩聚合负荷的调增区间和调减区间。
其中，本实施例分别计算指定日期内现货日内市场和日前市场之间正价差的概率、指定日期内正负价差均值的绝对值，给定日期内正负价差均值绝对值比值。正价差概率明确价格的方向属于充电桩聚合负荷调增或调减区间，正负价差均值绝对值比值明确负荷调整的强度。
其中，作为一种可选的实施方式，根据预测日和预测日之前的电价数据计算正价差概率和正负价差均值绝对值比值的计算过程可包括下述内容：
根据预测日，按照每日的时间序列，获取预测日之前交易的各预设时间点的日前电价；根据预测日，按照每日的时间序列，获取预测日当天交易的各预设时间点的日内电价； 基于各预设时间点的日前电价和日内电价，确定日前电价和日内电价在对应时间点的电价差值；通过统计每个预设时间点的日内电价和日前电价在对应时间点的电价差值，确定正价差概率；根据各电价差值，计算预测日的正价差均值和负价差均值；根据正价差均值和负价差均值，确定正负价差均值绝对值比值。
在本实施例中，c i 为预测期当天第i个预设时间点的日内电价，c i ＇为预测日前一天的第i个预设时间点的日前电价，计算不同的日期，日内电价与日前电价在对应时间点的差值为e i =c i -c i ＇，e i 为第i个预设时间点的日内电价与第i个预设时间点的日前电价的电价差值，e i 大于0，表示为正价差，e i 小于0，表示为负价差。举例来说，i=1，2，…，10，e 1=2，e 2=0.2，e 3=-1，e 4=-0.3，e 5=1，e 6=-0.2，e 7=2，e 8=-0.1，e 9=-2，e 10=-0.2，则e 1，e 2，e 5，e 7为正价差，e 3，e 4，e 6，e 8，e 9，e 10为负价差。正价差均值为所有正价差的平均值，负价差均值为所有负价差的均值，正价差概率为正价差在整个电价差值的占比。正负价差均值绝对值比值为正价差均值与负价差均值绝对值的比值。根据每个预设时间点的电价差值，计算预测日的正价差均值p 1i 和负价差均值的绝对值p 2i ，根据p 1i 和p 2i 计算给定日期内正负价差均值绝对值比值p i ，i=1，2，…，n。
其中，作为另一种可选的实施方式，基于正价差概率和正负价差均值绝对值比值利用概率博弈算法测算充电桩聚合负荷参与调增和调减的收益空间的计算过程可包括：
获取正价差概率的第一阈值、正负价差均值绝对值比值的第二阈值；当正价差概率大于等于第一阈值，且正负价差均值绝对值比值大于等于第二阈值，生成负荷调增区间，并根据正价差概率和正负价差均值绝对值比值设置调增弹性系数；当正价差概率小于第一阈值，且正负价差均值绝对值比值小于第二阈值，生成负荷调减区间，并根据正价差概率和正负价差均值绝对值比值设置调减弹性系数；其中，调增弹性系数和调减弹性系数均大于1。
在本实施例中，第一阈值和第二阈值可根据实际情况灵活选择，负荷调增区间为进行调增的时间点的集合，负荷调减区间为进行调减的时间点的集合。f 1i 为正价差概率和正负价差均值绝对值比值的函数，且f 1i 大于1，i=1，2，…，n。f 2i 为正价差概率和正负价差均值绝对值比值的函数，且f 2i 大于1，i=1，2，…，n。
基于上述实施例，对处于负荷调增区间内的第一类充电桩负荷聚合商整体负荷值，根据调增弹性系数对第一类充电桩负荷聚合商整体负荷值进行调整；对处于负荷调减区间内的第二类充电桩负荷聚合商整体负荷值，根据调减弹性系数对第二类充电桩负荷聚合商整体负荷值进行调整。
作为一种可选的实施方式，单桩负荷预测数据为在D-1日对单一充电桩D日的负荷进行预测，并生成负荷预测曲线l’(j)，j=1，2，…，m，m为充电桩的个数，负荷预测聚合值为l= l’(1)+ l’(2)+ l’(3)+…，l’(m)。每个预设时间点的负荷预测聚合值可表示为l i ，在负荷调增区间中，将负荷预测曲线中第i个预设时间点的负荷预测值调整为b i =f 1i l i ；在负荷调减区间中，将负荷预测曲线中第i个预设时间点的负荷预测值调整为b i =f 2i l i 。
需要说明的是，本申请中各步骤之间没有严格的先后执行顺序，只要符合逻辑上的顺序，则这些步骤可以同时执行，也可按照某种预设顺序执行，图1-图3只是一种示意方式，并不代表只能是这样的执行顺序。
本发明实施例还针对充电桩聚合负荷有功功率整定方法提供了相应的装置，进一步使得方法更具有实用性。其中，装置可从功能模块的角度和硬件的角度分别说明。下面对本发明实施例提供的充电桩聚合负荷有功功率整定装置进行介绍，下文描述的充电桩聚合负荷有功功率整定装置与上文描述的充电桩聚合负荷有功功率整定方法可相互对应参照。
基于功能模块的角度，参见图4，图4为本发明实施例提供的充电桩聚合负荷有功功率整定装置在一种具体实施方式下的结构图，该装置可包括：
调整信息计算模块401，用于根据预测日和预测日之前的电价数据，确定充电桩聚合负荷的电量收益调整区间。
负荷聚合模块402，用于根据预测日之前的历史负荷数据，确定每个充电桩在预测日的单桩负荷预测数据，并将各充电桩的单桩负荷预测数据聚合为充电桩负荷聚合商整体负荷。
预测数据确定模块403，用于基于电量收益调整区间，对充电桩负荷聚合商整体负荷进行相应的调整，以得到充电桩在预测日的有功功率数据。
可选的，在本实施例的一些实施方式中，上述调整信息计算模块401还可用于：根据预测日和预测日之前的电价数据，计算正价差概率和正负价差均值绝对值比值；基于正价差概率和正负价差均值绝对值比值，利用概率博弈算法测算充电桩聚合负荷参与调增和调减的收益空间；根据收益空间生成充电桩聚合负荷的调增区间和调减区间。
作为上述实施例的一种可选的实施方式，上述调整信息计算模块进一步还可用于：根据预测日，按照每日的时间序列，获取预测日之前交易的各预设时间点的日前电价；根据预测日，按照每日的时间序列，获取预测日当天交易的各预设时间点的日内电价； 基于各预设时间点的日前电价和日内电价，确定日前电价和日内电价在对应时间点的电价差值；通过统计每个预设时间点的日内电价和日前电价对应时间点的电价差值，确定正价差概率；根据各电价差值，计算预测日的正价差均值和负价差均值；根据正价差均值和负价差均值，确定正负价差均值绝对值比值。
作为上述实施例的另一种可选的实施方式，上述调整信息计算模块还可进一步用于：获取正价差概率的第一阈值、正负价差均值绝对值比值的第二阈值；当正价差概率大于等于第一阈值，且正负价差均值绝对值比值大于等于第二阈值，生成负荷调增区间，并根据正价差概率和正负价差均值绝对值比值设置调增弹性系数；当正价差概率小于第一阈值，且正负价差均值绝对值比值小于第二阈值，生成负荷调减区间，并根据正价差概率和正负价差均值绝对值比值设置调减弹性系数；其中，调增弹性系数和调减弹性系数均大于1。
作为上述实施例的其他一种可选的实施方式，上述预测数据确定模块403还可进一步用于：对处于负荷调增区间内的第一类充电桩负荷聚合商整体负荷值，根据调增弹性系数对第一类充电桩负荷聚合商整体负荷值进行调整；对处于负荷调减区间内的第二类充电桩负荷聚合商整体负荷值，根据调减弹性系数对第二类充电桩负荷聚合商整体负荷值进行调整。
本发明实施例充电桩聚合负荷有功功率整定装置的各功能模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述，此处不再赘述。
由上可知，本发明实施例可以有效提高充电桩负荷的预测精准度。
上文中提到的充电桩聚合负荷有功功率整定装置是从功能模块的角度描述，进一步的，本申请还提供一种电子设备，是从硬件角度描述。图5为本申请实施例提供的电子设备在一种实施方式下的结构示意图。如图5所示，该电子设备包括存储器50，用于存储计算机程序；处理器51，用于执行计算机程序时实现如上述任一实施例提到的充电桩聚合负荷有功功率整定方法的步骤。
其中，处理器51可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器，处理器51还可为控制器、微控制器、微处理器或其他数据处理芯片等。处理器51可以采用DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)、FPGA(Field－Programmable GateArray，现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器51也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(Central Processing Unit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器51可以集成有GPU(Graphics Processing Unit，图像处理器)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器51还可以包括AI(ArtificialIntelligence，人工智能)处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
存储器50可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器50还可包括高速随机存取存储器以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。存储器50在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如服务器的硬盘。存储器50在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如服务器上配备的插接式硬盘，智能存储卡（Smart Media Card，SMC），安全数字（SecureDigital，SD）卡，闪存卡（Flash Card）等。进一步地，存储器50还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器50不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如：执行漏洞处理方法的程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。本实施例中，存储器50至少用于存储以下计算机程序501，其中，该计算机程序被处理器51加载并执行之后，能够实现前述任一实施例公开的充电桩聚合负荷有功功率整定方法的相关步骤。另外，存储器50所存储的资源还可以包括操作系统502和数据503等，存储方式可以是短暂存储或者永久存储。其中，操作系统502可以包括Windows、Unix、Linux等。数据503可以包括但不限于充电桩聚合负荷有功功率整定结果对应的数据等。
在一些实施例中，上述电子设备还可包括有显示屏52、输入输出接口53、通信接口54或者称为网络接口、电源55以及通信总线56。其中，显示屏52、输入输出接口53比如键盘（Keyboard）属于用户接口，可选的用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口等。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED（Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管）触摸器等。显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。通信接口54可选的可以包括有线接口和/或无线接口，如WI-FI接口、蓝牙接口等，通常用于在电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。通信总线56可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extendedindustry standard architecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图5中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构并不构成对该电子设备的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，例如还可包括实现各类功能的传感器57。
本发明实施例所述电子设备的各功能模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述，此处不再赘述。
由上可知，本发明实施例可以有效提高充电桩负荷的预测精准度。
可以理解的是，如果上述实施例中的充电桩聚合负荷有功功率整定方法以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（Read-Only Memory，ROM）、随机存取存储器（Random AccessMemory，RAM）、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、多媒体卡、卡型存储器（例如SD或DX存储器等）、磁性存储器、可移动磁盘、CD-ROM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
基于此，本发明实施例还提供了一种可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时如上任意一实施例所述充电桩聚合负荷有功功率整定方法的步骤。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。对于实施例公开的硬件包括装置及电子设备而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
以上对本申请所提供的一种充电桩聚合负荷有功功率整定方法、装置、电子设备及可读存储介质进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以对本申请进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本申请权利要求的保护范围内。
Claims (10)
1.一种充电桩聚合负荷有功功率整定方法，其特征在于，包括：
根据预测日和预测日之前的电价数据，确定充电桩聚合负荷的电量收益调整区间；
根据所述预测日之前的历史负荷数据，确定每个充电桩在所述预测日的单桩负荷预测数据，并将各充电桩的单桩负荷预测数据聚合为充电桩负荷聚合商整体负荷；
基于所述电量收益调整区间，对所述充电桩负荷聚合商整体负荷进行相应的调整，以得到充电桩在所述预测日的有功功率数据。
2.根据权利要求1所述的充电桩聚合负荷有功功率整定方法，其特征在于，所述根据预测日和预测日之前的电价数据，确定充电桩聚合负荷的电量收益调整区间，包括：
根据预测日和预测日之前的电价数据，计算正价差概率和正负价差均值绝对值比值；
基于所述正价差概率和所述正负价差均值绝对值比值，利用概率博弈算法测算充电桩聚合负荷参与调增和调减的收益空间；
根据所述收益空间生成所述充电桩聚合负荷的调增区间和调减区间。
3.根据权利要求2所述的充电桩聚合负荷有功功率整定方法，其特征在于，所述根据预测日和预测日之前的电价数据，计算正价差概率和正负价差均值绝对值比值，包括：
根据所述预测日，按照每日的时间序列，获取所述预测日之前交易的各预设时间点的日前电价；
根据所述预测日，按照每日的时间序列，获取所述预测日当天交易的各预设时间点的日内电价；
基于各预设时间点的日前电价和日内电价，确定日前电价和日内电价在对应时间点的电价差值；
通过统计每个预设时间点的日内电价和日前电价在对应时间点的电价差值，确定正价差概率；
根据各电价差值，计算所述预测日的正价差均值和负价差均值；
根据所述正价差均值和所述负价差均值，确定正负价差均值绝对值比值。
4.根据权利要求2所述的充电桩聚合负荷有功功率整定方法，其特征在于，所述基于所述正价差概率和所述正负价差均值绝对值比值，利用概率博弈算法测算充电桩聚合负荷参与调增和调减的收益空间，包括：
获取所述正价差概率的第一阈值、所述正负价差均值绝对值比值的第二阈值；
当所述正价差概率大于等于所述第一阈值，且所述正负价差均值绝对值比值大于等于所述第二阈值，生成负荷调增区间，并根据所述正价差概率和所述正负价差均值绝对值比值设置调增弹性系数；
当所述正价差概率小于所述第一阈值，且所述正负价差均值绝对值比值小于所述第二阈值，生成负荷调减区间，并根据所述正价差概率和所述正负价差均值绝对值比值设置调减弹性系数；
其中，所述调增弹性系数和所述调减弹性系数均大于1。
5.根据权利要求4所述的充电桩聚合负荷有功功率整定方法，其特征在于，所述基于所述电量收益调整区间，对所述充电桩负荷聚合商整体负荷进行相应的调整，以得到充电桩在所述预测日的有功功率数据，包括：
对处于所述负荷调增区间内的第一类充电桩负荷聚合商整体负荷值，根据所述调增弹性系数对所述第一类充电桩负荷聚合商整体负荷值进行调整；
对处于所述负荷调减区间内的第二类充电桩负荷聚合商整体负荷值，根据所述调减弹性系数对所述第二类充电桩负荷聚合商整体负荷值进行调整。
6.一种充电桩聚合负荷有功功率整定装置，其特征在于，包括：
调整信息计算模块，用于根据预测日和预测日之前的电价数据，确定充电桩聚合负荷的电量收益调整区间；
负荷聚合模块，用于根据所述预测日之前的历史负荷数据，确定每个充电桩在所述预测日的单桩负荷预测数据，并将各充电桩的单桩负荷预测数据聚合为充电桩负荷聚合商整体负荷；
预测数据确定模块，用于基于所述电量收益调整区间，对所述充电桩负荷聚合商整体负荷进行相应的调整，以得到充电桩在所述预测日的有功功率数据。
7.根据权利要求6所述的充电桩聚合负荷有功功率整定装置，其特征在于，所述调整信息计算模块还用于：根据预测日和预测日之前的电价数据，计算正价差概率和正负价差均值绝对值比值；基于所述正价差概率和所述正负价差均值绝对值比值，利用概率博弈算法测算充电桩聚合负荷参与调增和调减的收益空间；根据所述收益空间生成所述充电桩聚合负荷的调增区间和调减区间。
8.根据权利要求7所述的充电桩聚合负荷有功功率整定装置，其特征在于，所述调整信息计算模块进一步用于：根据所述预测日，按照每日的时间序列，获取所述预测日之前交易的各预设时间点的日前电价；根据所述预测日，按照每日的时间序列，获取所述预测日当天交易的各预设时间点的日内电价；基于各预设时间点的日前电价和日内电价，确定日前电价和日内电价在对应时间点的电价差值；通过统计每个预设时间点的日内电价和日前电价在对应时间点的电价差值，确定正价差概率；根据各电价差值，计算所述预测日的正价差均值和负价差均值；根据所述正价差均值和所述负价差均值，确定正负价差均值绝对值比值。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述充电桩聚合负荷有功功率整定方法的步骤。
10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述充电桩聚合负荷有功功率整定方法的步骤。
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