CN114218586B - 商业数据智能管理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

申请公开了一种商业数据智能管理方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：查询终端用户的历史操作数据；生成一个操作行为矩阵；将操作行为矩阵输入至一个操作意图判断模型以输出操作意图类型；判断输出的操作意图类型是否满足预设第一预设意图类型，如果满足则进行增加操作意图积分；判断输出的操作意图类型是否满足预设第二预设意图类型，如果满足则减少操作意图积分；判断当前的操作意图积分是否大于等于预设的上限积分阈值，如果是则执行数据操作请求中的数据操作并将操作意图积分清零。本申请有益之处为：提供一种兼顾了数据操作的便捷性同时又能根据对数据操作行为对数据进行保全的商业数据智能管理方法、装置、电子设备及存储介质。

Description

商业数据智能管理方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种商业数据智能管理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，以人工智能为核心的集成化技术不断发展，在这样的发展过程中，数据是支撑计算机算法和模型训练及测试的基础，随着计算机算法和模型技术的应用领域越来越广泛，对各种领域的不同种类的数据的需求量也越来越大。

随着数据量的逐渐增加，数据安全问题也逐渐显现。

在相关技术方案中，为了保证终端用户对服务器数据修改的安全性，会要求验证用户身份，但是如果验证频次较高则影响用户体验以及操作效率，但是降低验证频次则急剧增加了数据安全的风险，尤其是数据被删除或被爬取的风险。在另一些相关技术中采用了根据对数据操作连贯性进行安全判断的方案，但是仍不能很好解决以上提及的数据安全和数据操作便捷性的平衡问题。

发明内容

本申请的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本申请的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本申请的一些实施例提出了商业数据智能管理方法、装置、电子设备及存储介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。

作为本申请的第一方面，本申请的一些实施例提供了一种商业数据智能管理方法，包括：响应于一个终端用户通过终端设备发出的针对数据库的数据操作请求，查询终端设备的设备识别编码以获取终端用户的用户识别编码以及对应的用户操作权限；判断数据操作请求中的数据操作类型、数据操作指向和数据操作内容是否匹配用户操作权限，如果是则在数据库设置的一个缓存区域存储模拟数据操作请求被执行后数据库相应数据存储位置的数据变化状态，如果否则拒绝数据操作请求；根据用户识别编码和用户操作权限查询终端用户的历史操作数据；根据终端用户的历史操作数据和当前数据操作请求及其所对应的数据变化状态生成一个操作行为矩阵；将操作行为矩阵输入至一个操作意图判断模型以使操作意图判断模型输出基于操作行为矩阵的操作意图类型；判断操作意图判断模型所输出的操作意图类型是否满足预设的第一预设意图类型，如果满足则进行增加操作意图积分；判断操作意图判断模型所输出的操作意图类型是否满足预设的第二预设意图类型，如果满足则减少操作意图积分；判断当前的操作意图积分是否大于等于预设的上限积分阈值，如果是则调用在数据库的缓存区域所模拟的数据操作请求在数据库真实执行数据操作请求中的数据操作并将操作意图积分清零。

作为本申请的第二方面，本申请的一些实施例提供了一种业数据智能管理装置，包括：识别模块，用于响应于一个终端用户通过终端设备发出的针对数据库的数据操作请求，查询终端设备的设备识别编码以获取终端用户的用户识别编码以及对应的用户操作权限；模拟模块，用于判断数据操作请求中的数据操作类型、数据操作指向和数据操作内容是否匹配用户操作权限，如果是则在数据库设置的一个缓存区域存储模拟数据操作请求被执行后数据库相应数据存储位置的数据变化状态，如果否则拒绝数据操作请求；查询模块，用于根据用户识别编码和用户操作权限查询终端用户的历史操作数据；生成模块，用于根据终端用户的历史操作数据和当前数据操作请求及其所对应的数据变化状态生成一个操作行为矩阵；模型模块，用于将操作行为矩阵输入至一个操作意图判断模型以使操作意图判断模型输出基于操作行为矩阵的操作意图类型；加分模块，用于判断操作意图判断模型所输出的操作意图类型是否满足预设的第一预设意图类型，如果满足则进行增加操作意图积分；减分模块，用于判断操作意图判断模型所输出的操作意图类型是否满足预设的第二预设意图类型，如果满足则减少操作意图积分；判断模块，用于判断当前的操作意图积分是否大于等于预设的上限积分阈值，如果是则调用在数据库的缓存区域所模拟的数据操作请求在数据库真实执行数据操作请求中的数据操作并将操作意图积分清零。

作为本申请的第三方面，本申请的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

作为本申请的第四方面，本申请的一些实施例提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

本申请的有益效果在于：提供了一种兼顾数据操作的便捷性同时又能根据数据操作行为对数据进行保全的商业数据智能管理方法、装置、电子设备及存储介质。

附图说明

构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。

另外，贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。

在附图中：

图1是根据本申请一种实施例的商业数据智能管理方法的应用场景的示意图；

图2是根据本申请一种实施例的商业数据智能管理方法的主要步骤的示意框图；

图3是根据本申请一种实施例的商业数据智能管理方法的一部分步骤的示意图；

图4是根据本申请一种实施例的商业数据智能管理方法的另一部分步骤的示意图；

图5是根据本申请一种实施例的商业数据智能管理装置的结构示意图；

图6是根据本申请一种实施例的商业数据智能管理方法中操作行为矩阵的示意图；

图7是根据本申请一种实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

如图1所示，在本申请一个应用场景中，终端设备通过访问服务器进行相应数据操作，比如电商平台用户访问平台服务器修改自己购物车数据或者删除自己订单数据等。

具体而言，本申请的终端设备可以为手机等电子设备，这些电子设备可以被用户使用实现对服务器或云服务器上的数据库的数据操作。

如图2所示，本申请的商业数据智能管理方法主要包括如下步骤：

S1：响应于一个终端用户通过终端设备发出的针对数据库的数据操作请求，查询终端设备的设备识别编码以获取终端用户的用户识别编码以及对应的用户操作权限。

S2：判断数据操作请求中的数据操作类型、数据操作指向和数据操作内容是否匹配用户操作权限，如果是则在数据库设置的一个缓存区域存储模拟数据操作请求被执行后数据库相应数据存储位置的数据变化状态，如果否则拒绝数据操作请求。

S3：根据用户识别编码和用户操作权限查询终端用户的历史操作数据。

S4：根据终端用户的历史操作数据和当前数据操作请求及其所对应的数据变化状态生成一个操作行为矩阵。

S5：将操作行为矩阵输入至一个操作意图判断模型以使操作意图判断模型输出基于操作行为矩阵的操作意图类型。

S6：判断操作意图判断模型所输出的操作意图类型是否满足预设的第一预设意图类型，如果满足则进行增加操作意图积分。

S7：判断操作意图判断模型所输出的操作意图类型是否满足预设的第二预设意图类型，如果满足则减少操作意图积分。

S8：判断当前的操作意图积分是否大于等于预设的上限积分阈值，如果是则调用在数据库的缓存区域所模拟的数据操作请求在数据库真实执行数据操作请求中的数据操作并将操作意图积分清零。

S9：判断当前的操作意图积分是否小于等于预设的下限积分阈值，如果是则回卷缓存区域存储模拟数据操作请求被执行后数据库相应数据存储位置的数据变化状态至最近一次操作意识积分增加时的状态并向终端用户发出身份验证请求。

具体而言，对于步骤S1而言，具有数据库的服务器根据数据操作请求中的设备识别编码(设备ID)查询设备使用者，必要的时候，服务器可以要求终端设备进行用户身份校验，比如通过人脸图像、指纹图像等的生物识别验证或者输入密码的秘钥数据验证等。

作为优选方案，在长时间没有操作时，或者本申请的操作意图积分小于等于预设的下限值时，服务器要求终端设备进行一次用户身份的校验，比如进行人脸识别。

在步骤S1中，根据用户识别编码可以获得用户身份，从而确定其对服务器相应数据本身的权限，这种权限狭义上为本申请所定义的用户操作权限，其广义不限于本申请的用户操作权限，还包括用户身份本身带来的具有权限作用的属性数据，比如，用户所处的用户组(比如一般用户、管理员、超级管理员等)等。进一步而言，广义不限于本申请的用户操作权限还包括用户对数据操作本身，比如，用户数据操作内容的值的类型和大小(比如价格栏只能填写数据)

作为优选方案，用户操作权限包括：访问权限、增加权限、删除权限、修改权限；数据操作类型包括：访问操作、增加操作、删除操作、修改操作。数据操作指向为数据库中的数据的存储地址。

基于以上方案，作为优选方案，步骤S2中的判断数据操作请求中的数据操作类型、数据操作指向和数据操作内容是否匹配用户操作权限可以具体包括如下步骤：

S21：判断数据操作请求中的数据操作类型是否匹配终端用户的用户操作权限。

S22：判断终端用户所处的用户组是否具有方位数据操作请求中的数据操作指向的存储地址的权限。

S23：判断数据操作请求中数据操作内容的值的类型和大小是否符合存储地址的值的类型和大小的要求。

以上各步判断结果只要有一个为“否”，则认为数据操作请求中的数据操作类型、数据操作指向和数据操作内容不匹配用户操作权限。

基于以上可知，本申请的技术方案的重点在于在验证了用户身份以及权限后，在不额外再次验证的情况下，判断用户对数据操作的意图从而保证数据的安全。

为了实现该目的，本申请进行了两方面技术方案的技术改进。

第一方面，本申请通过步骤S2在数据库中建立一个缓存区域，在该缓存区域中模拟数据操作请求被执行的情况，而不真的直接对数据库中数据操作请求所指向的存储地址和数据进行真实操作。

作为具体方案，本申请在数据库中建立一个缓存区域，在该缓存区域中加载数据操作请求所指向的数据库的存储地址和对应的数据，然后，通过在缓存区域模拟数据操作请求所包含的数据操作动作内容，比如增加、删除和修改；并记载下每个数据操作请求被模拟执行后的数据变化状态，以便回卷或数据备查等动作。如果一直保持缓存区域不但不能落实数据操作目的，同时也会造成数据库数据大量冗余，降低系统效能。因此本申请的第二方面在于如何判断数据操作请求的安全程度，从而尽快真实执行数据操作请求，控制缓存区域对系统的占用比例。

为了实现第二方面的目的，在本申请的步骤S5和S6相当于通过操作意图判断模型输出这些操作请求所对应的终端用户的意图，从而通过操作意图的判断判别判断数据操作请求是否可信进而是否可执行。

本申请的第一方面和第二方面是相互依存的，如前如果仅仅是缓存和模拟是无法进行真实的数据操作，但是如果不进行缓存和模拟，仅仅通过及时的数据操作请求所反映出的数据属性也无法有效的进行操作意图的判断。

如图4所示，在本申请的步骤S4中生成的操作行为矩阵实际是反映一个操作延续性的特征矩阵。作为优选方案，步骤S4具体包括如下步骤：

S41：查询最近一次操作意图积分增减变化所对应的历史的数据操作请求，将其作为转折数据操作请求；

S42：查询当前的数据操作意图的上一次的数据操作请求，将其定义为末次数据操作请求；

S43：在转折数据操作请求和末次数据操作请求之间且包含它们的数据操作请求中选择预设数目的数据操作请求作为选定数据操作请求；

S44：将当前的数据操作请求的数据操作特征数据作为操作行为矩阵的第一行，将选定数据操作请求的数据操作特征数据按照数据操作请求发送时间的逆序构成操作行为矩阵的其他行。

采用这样的方案好处在于，可以采集相对具有延续的数据操作请求来反应用户的真实意图。其中，预设数目的取值范围为5至50，该值需要根据具体的操作类型进行设定，比如删除则需要将预设数目设为较大的值。

在转折数据操作请求和末次数据操作请求之间的数据操作请求数目大于等于预设数目时，可以选择最接近末次数据操作请求的数据操作请求，也可以对这些数据操作请求数目进行离散采样获得对应的数据操作请求，比如按照时间点进行均等时间长度的采样，即将转折数据操作请求和末次数据操作请求之间的时长按照预设数目切分等长的时间段，然后在每个间段中采集一个代表性数据，比如数据操作的值的改变最大等。在转折数据操作请求和末次数据操作请求之间的数据操作请求数目小于预设数目时，则将操作行为矩阵没有数据的行置零处理。

如图6所示，作为优选方案，本申请的操作行为矩阵每列对应数据操作请求的：操作时间、操作间隔、操作类型、操作地址、数据内容值、设备识别编码。其中，操作时间为数据操作请求生成的时间；操作间隔为相距上一次数据操作请求的操作时间的时间间隔；操作类型为对应数据操作类型的数字编号；操作地址是指服务器的地址字符串；数据内容值是指数据操作请求所对应的数据的值，如果操作类型是浏览，则采用原有数据库该数据地址的值不变；设备识别编码则为终端设备的设备识别编码。

作为优选方案，操作意图判断模型为一个HMM模型(隐马尔可夫模型)，操作行为矩阵作为一个可观测状态序列，操作意图类型作为隐藏状态，通过以往数据操作安全机制所收集的数据可以构成相应训练集数据从而实现对操作意图判断模型训练以使其能根据操作行为矩阵输出操作意图类型的具体类型。

作为优选方案，其中，操作意图类型包括：善意操作、恶意操作、模糊操作；第一预设意图类型为善意操作；第二预设意图类型为恶意操作。作为优选方案，如果操作意图类型为模糊操作时，则操作意图积分既不增加也不减少。

采用以上的特征数据(操作行为矩阵的列)以及具有延续的行数据从而能够使模型更快收敛并有效做出判断。

并且，本申请并非直接根据操作意图判断模型即真实执行数据操作请求，而是采用操作意图积分以计分的方式进行积分判断，然后在决定真实执行还是回卷操作进行报警。这样好处在于进一步提高了操作安全性，即使模型出现误判也不会马上影响数据库的实质安全。

通过以上方案通过对输入的展开(操作行为矩阵的多行设置)以及对输出反馈的展开(积分判断方式)从而对缓存操作是否要进行真实执行进行了相对准确的判断，进而降低了模型误判的几率，从而在没有频繁需要终端用户身份校验的基础上实现数据安全的保证。

如图7所示，本申请的商业数据智能管理装置，包括：识别模块，用于响应于一个终端用户通过终端设备发出的针对数据库的数据操作请求，查询终端设备的设备识别编码以获取终端用户的用户识别编码以及对应的用户操作权限；模拟模块，用于判断数据操作请求中的数据操作类型、数据操作指向和数据操作内容是否匹配用户操作权限，如果是则在数据库设置的一个缓存区域存储模拟数据操作请求被执行后数据库相应数据存储位置的数据变化状态，如果否则拒绝数据操作请求；查询模块，用于根据用户识别编码和用户操作权限查询终端用户的历史操作数据；生成模块，用于根据终端用户的历史操作数据和当前数据操作请求及其所对应的数据变化状态生成一个操作行为矩阵；模型模块，用于将操作行为矩阵输入至一个操作意图判断模型以使操作意图判断模型输出基于操作行为矩阵的操作意图类型；加分模块，用于判断操作意图判断模型所输出的操作意图类型是否满足预设的第一预设意图类型，如果满足则进行增加操作意图积分；减分模块，用于判断操作意图判断模型所输出的操作意图类型是否满足预设的第二预设意图类型，如果满足则减少操作意图积分；判断模块，用于判断当前的操作意图积分是否大于等于预设的上限积分阈值，如果是则调用在数据库的缓存区域所模拟的数据操作请求在数据库真实执行数据操作请求中的数据操作并将操作意图积分清零。

如图7所示，电子设备800可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)801，其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的程序或者从存储装置808加载到随机访问存储器(RAM)803中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM803中，还存储有电子设备800操作所需的各种程序和数据。处理装置801、ROM802以及RAM803通过总线804彼此相连。输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。

通常，以下装置可以连接至I/O接口805：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置806：包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置807；包括例如磁带、硬盘等的存储装置808：以及通信装置809。通信装置809可以允许电子设备800与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图7示出了具有各种装置的电子设备800，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图7中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机存储介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置809从网络上被下载和安装，或者从存储装置808被安装，或者从ROM802被安装。在该计算机程序被处理装置801执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开的一些实施例上述的计算机存储介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机存储介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperTextTransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，adhoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机存储介质可以是上述电子设备中所包含的：也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：响应于一个终端用户通过终端设备发出的针对数据库的数据操作请求，查询终端设备的设备识别编码以获取终端用户的用户识别编码以及对应的用户操作权限；判断数据操作请求中的数据操作类型、数据操作指向和数据操作内容是否匹配用户操作权限，如果是则在数据库设置的一个缓存区域存储模拟数据操作请求被执行后数据库相应数据存储位置的数据变化状态，如果否则拒绝数据操作请求；根据用户识别编码和用户操作权限查询终端用户的历史操作数据；根据终端用户的历史操作数据和当前数据操作请求及其所对应的数据变化状态生成一个操作行为矩阵；将操作行为矩阵输入至一个操作意图判断模型以使操作意图判断模型输出基于操作行为矩阵的操作意图类型；判断操作意图判断模型所输出的操作意图类型是否满足预设的第一预设意图类型，如果满足则进行增加操作意图积分；判断操作意图判断模型所输出的操作意图类型是否满足预设的第二预设意图类型，如果满足则减少操作意图积分；判断当前的操作意图积分是否大于等于预设的上限积分阈值，如果是则调用在数据库的缓存区域所模拟的数据操作请求在数据库真实执行数据操作请求中的数据操作并将操作意图积分清零。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言―诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言：诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。

也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。

例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (9)

1.一种商业数据智能管理方法，包括：

响应于一个终端用户通过终端设备发出的针对数据库的数据操作请求，查询所述终端设备的设备识别编码以获取所述终端用户的用户识别编码以及对应的用户操作权限；

判断所述数据操作请求中的数据操作类型、数据操作指向和数据操作内容是否匹配所述用户操作权限，如果是则在所述数据库设置的一个缓存区域存储模拟所述数据操作请求被执行后所述数据库相应数据存储位置的数据变化状态，如果否则拒绝所述数据操作请求；

根据所述用户识别编码和用户操作权限查询所述终端用户的历史操作数据；

根据所述终端用户的历史操作数据和当前所述数据操作请求及其所对应的数据变化状态生成一个操作行为矩阵；

将所述操作行为矩阵输入至一个操作意图判断模型以使所述操作意图判断模型输出基于所述操作行为矩阵的操作意图类型；

判断所述操作意图判断模型所输出的操作意图类型是否满足预设的第一预设意图类型，如果满足则进行增加操作意图积分；

判断所述操作意图判断模型所输出的操作意图类型是否满足预设的第二预设意图类型，如果满足则减少操作意图积分；

判断当前的所述操作意图积分是否大于等于预设的上限积分阈值，如果是则调用在所述数据库的缓存区域所模拟的数据操作请求在所述数据库真实执行所述数据操作请求中的数据操作并将所述操作意图积分清零；

其中，所述操作意图类型包括：善意操作、恶意操作、模糊操作；所述第一预设意图类型为所述善意操作；所述第二预设意图类型为所述恶意操作。

2.根据权利要求1所述的商业数据智能管理方法，还包括：

判断当前的所述操作意图积分是否小于等于预设的下限积分阈值，如果是则回卷所述缓存区域存储模拟所述数据操作请求被执行后所述数据库相应数据存储位置的数据变化状态至最近一次所述操作意识积分增加时的状态并向所述终端用户发出身份验证请求。

3.根据权利要求2所述的商业数据智能管理方法，其中，所述用户操作权限包括：访问权限、增加权限、删除权限、修改权限；所述数据操作类型包括：访问操作、增加操作、删除操作、修改操作。

4.根据权利要求3所述的商业数据智能管理方法，其中，所述数据操作指向为所述数据库中的数据的存储地址。

5.根据权利要求4所述的商业数据智能管理方法，其中，所述判断所述数据操作请求中的数据操作类型、数据操作指向和数据操作内容是否匹配所述用户操作权限，包括：

判断所述数据操作请求中的数据操作类型是否匹配所述终端用户的用户操作权限；

判断所述终端用户所处的用户组是否具有方位所述数据操作请求中的数据操作指向的存储地址的权限；

判断所述数据操作请求中数据操作内容的值的类型和大小是否符合存储地址的值的类型和大小的要求。

6.根据权利要求5所述的商业数据智能管理方法，其中，所述根据所述终端用户的历史操作数据和当前所述数据操作请求及其所对应的数据变化状态生成一个操作行为矩阵，包括：

查询最近一次所述操作意图积分增减变化所对应的历史的数据操作请求，将其作为转折数据操作请求；

查询当前的数据操作意图的上一次的数据操作请求，将其定义为末次数据操作请求；

在所述转折数据操作请求和末次数据操作请求之间且包含它们的所述数据操作请求中选择预设数目的所述数据操作请求作为选定数据操作请求；

将当前的所述数据操作请求的数据操作特征数据作为所述操作行为矩阵的第一行，将所述选定数据操作请求的数据操作特征数据按照所述数据操作请求发送时间的逆序构成所述操作行为矩阵的其他行。

7.一种商业数据智能管理装置，包括：

识别模块，用于响应于一个终端用户通过终端设备发出的针对数据库的数据操作请求，查询所述终端设备的设备识别编码以获取所述终端用户的用户识别编码以及对应的用户操作权限；

模拟模块，用于判断所述数据操作请求中的数据操作类型、数据操作指向和数据操作内容是否匹配所述用户操作权限，如果是则在所述数据库设置的一个缓存区域存储模拟所述数据操作请求被执行后所述数据库相应数据存储位置的数据变化状态，如果否则拒绝所述数据操作请求；

查询模块，用于根据所述用户识别编码和用户操作权限查询所述终端用户的历史操作数据；

生成模块，用于根据所述终端用户的历史操作数据和当前所述数据操作请求及其所对应的数据变化状态生成一个操作行为矩阵；

模型模块，用于将所述操作行为矩阵输入至一个操作意图判断模型以使所述操作意图判断模型输出基于所述操作行为矩阵的操作意图类型；

加分模块，用于判断所述操作意图判断模型所输出的操作意图类型是否满足预设的第一预设意图类型，如果满足则进行增加操作意图积分；

减分模块，用于判断所述操作意图判断模型所输出的操作意图类型是否满足预设的第二预设意图类型，如果满足则减少操作意图积分；

判断模块，用于判断当前的所述操作意图积分是否大于等于预设的上限积分阈值，如果是则调用在所述数据库的缓存区域所模拟的数据操作请求在所述数据库真实执行所述数据操作请求中的数据操作并将所述操作意图积分清零；

其中，所述操作意图类型包括：善意操作、恶意操作、模糊操作；所述第一预设意图类型为所述善意操作；所述第二预设意图类型为所述恶意操作。

8.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述处理器实现如权利要求1至6任意一项所述的方法。

9.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任意一项所述的方法。

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