CN114209308A - 中医生命活力的衡量方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

中医生命活力的衡量方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN114209308A
CN114209308A CN202111396559.7A CN202111396559A CN114209308A CN 114209308 A CN114209308 A CN 114209308A CN 202111396559 A CN202111396559 A CN 202111396559A CN 114209308 A CN114209308 A CN 114209308A
Authority
CN
China
Prior art keywords
value
pulse wave
axis
body motion
behavior data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202111396559.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN114209308B (zh
Inventor
唐子翔
罗铁清
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hunan Yunyilian Biotechnology Co ltd
Original Assignee
Hunan Yunyilian Biotechnology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hunan Yunyilian Biotechnology Co ltd filed Critical Hunan Yunyilian Biotechnology Co ltd
Priority to CN202111396559.7A priority Critical patent/CN114209308B/zh
Publication of CN114209308A publication Critical patent/CN114209308A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114209308B publication Critical patent/CN114209308B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48—Other medical applications
    • A61B5/4854—Diagnosis based on concepts of traditional oriental medicine
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6801—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
    • A61B5/6802—Sensor mounted on worn items
    • A61B5/681—Wristwatch-type devices
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Alternative & Traditional Medicine (AREA)
  • Dentistry (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

本申请提供了一种中医生命活力的衡量方法，包括：获取三轴加速度传感器采集到的运动行为数据；根据运动行为数据和采集到的脉搏波数据确定每个脉搏波周期对应的运动行为数据片段；根据三轴加速度传感器的采样频率和对应的运动行为数据片段确定每个脉搏波周期包含的采样点个数；针对每个脉搏波周期，从对应的运动行为数据片段中获取每个采样点采样得到的各轴加速度值；进而计算得到各轴的绝对变化和；根据各轴的绝对变化和计算得到相应的脉搏波周期对应的体动值；根据每个脉搏波周期对应的体动值计算得到生命活力的衡量值，该方法实现了更加准确地对生命活力进行衡量。此外，还提出了一种中医生命活力的衡量装置、设备和存储介质。

Description

中医生命活力的衡量方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本申请涉及中医信息处理技术领域，特别涉及为一种中医生命活力的衡量方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
生命活力作为中医衡量人体健康状况的一个重要指标，是人们活动能力的反映。生命活力强的人表现为动作灵活多动，如儿童；生命活力弱的人表现为动作迟缓少动，如老年人。中医生命活力的衡量对于一些疾病的诊断很有参考意义。
现行的一些衡量生命活力的方案是根据一段时间传感器三个轴的加速度平均值作为这段时间的加速度值，后用三轴加速度数据的和加速度来表征体动信息。但是，对于短时间内快速来回摆动的动作，按照上述计算方式得出的体动值往往会偏小很多，不能真实地体现这种运动下的体动状态。因此，亟需要一种准确度高的方式来衡量中医生命活力。
发明内容
基于此，提出了一种中医生命活力的衡量方法，该方法大大提高了衡量生命活力的准确度。
为实现上述目的，本申请第一方面提供一种中医生命活力的衡量方法，包括：
获取三轴加速度传感器采集到的运动行为数据；
根据所述运动行为数据和采集到的脉搏波数据确定每个脉搏波周期对应的运动行为数据片段；
根据所述三轴加速度传感器的采样频率和对应的所述运动行为数据片段确定所述每个脉搏波周期包含的采样点个数；
针对每个脉搏波周期，从对应的所述运动行为数据片段中获取每个采样点采样得到的各轴加速度值；
根据所述每个采样点的各轴加速值计算得到各轴的绝对变化和，所述各轴的绝对变化和是通过将采样点按照时间先后顺序排列，得到采样点序列，针对每个轴，计算所述采样点序列中两两相邻采样点的加速度值之差的绝对值，将计算得到的多个绝对值之和作为相应轴的绝对变化和；
根据所述各轴的绝对变化和计算得到相应的脉搏波周期对应的体动值；
根据每个脉搏波周期对应的体动值计算得到生命活力的衡量值，所述衡量值用于评价所述中医生命活力。
为实现上述目的，本申请第二方面提供一种中医生命活力的衡量装置，包括：
第一获取模块，用于获取三轴加速度传感器采集到的运动行为数据；
第一确定模块，用于根据所述运动行为数据和采集到的脉搏波数据确定每个脉搏波周期对应的运动行为数据片段；
第二确定模块，用于根据所述三轴加速度传感器的采样频率和对应的所述运动行为数据片段确定所述每个脉搏波周期包含的采样点个数；
第二获取模块，用于针对每个脉搏波周期，从对应的所述运动行为数据片段中获取每个采样点采样得到的各轴加速度值；
第一计算模块，用于根据所述每个采样点的各轴加速值计算得到各轴的绝对变化和，所述各轴的绝对变化和是通过将采样点按照时间先后顺序排列，得到采样点序列，针对每个轴，计算所述采样点序列中两两相邻采样点的加速度值之差的绝对值，将计算得到的多个绝对值之和作为相应轴的绝对变化和；
第二计算模块，用于根据所述各轴的绝对变化和计算得到相应的脉搏波周期对应的体动值；
第三计算模块，用于根据每个脉搏波周期对应的体动值计算得到生命活力的衡量值，所述衡量值用于评价所述中医生命活力。
为实现上述目的，本申请第三方面提供一种中医生命活力的衡量设备，包括：包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：
获取三轴加速度传感器采集到的运动行为数据；
根据所述运动行为数据和采集到的脉搏波数据确定每个脉搏波周期对应的运动行为数据片段；
根据所述三轴加速度传感器的采样频率和对应的所述运动行为数据片段确定所述每个脉搏波周期包含的采样点个数；
针对每个脉搏波周期，从对应的所述运动行为数据片段中获取每个采样点采样得到的各轴加速度值；
根据所述每个采样点的各轴加速值计算得到各轴的绝对变化和，所述各轴的绝对变化和是通过将采样点按照时间先后顺序排列，得到采样点序列，针对每个轴，计算所述采样点序列中两两相邻采样点的加速度值之差的绝对值，将计算得到的多个绝对值之和作为相应轴的绝对变化和；
根据所述各轴的绝对变化和计算得到相应的脉搏波周期对应的体动值；
根据每个脉搏波周期对应的体动值计算得到生命活力的衡量值，所述衡量值用于评价所述中医生命活力。
为实现上述目的，本申请第四方面提供一种计算机可读存储介质，包括：存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：
获取三轴加速度传感器采集到的运动行为数据；
根据所述运动行为数据和采集到的脉搏波数据确定每个脉搏波周期对应的运动行为数据片段；
根据所述三轴加速度传感器的采样频率和对应的所述运动行为数据片段确定所述每个脉搏波周期包含的采样点个数；
针对每个脉搏波周期，从对应的所述运动行为数据片段中获取每个采样点采样得到的各轴加速度值；
根据所述每个采样点的各轴加速值计算得到各轴的绝对变化和，所述各轴的绝对变化和是通过将采样点按照时间先后顺序排列，得到采样点序列，针对每个轴，计算所述采样点序列中两两相邻采样点的加速度值之差的绝对值，将计算得到的多个绝对值之和作为相应轴的绝对变化和；
根据所述各轴的绝对变化和计算得到相应的脉搏波周期对应的体动值；
根据每个脉搏波周期对应的体动值计算得到生命活力的衡量值，所述衡量值用于评价所述中医生命活力。
上述中医生命活力的衡量方法、装置、计算机设备及存储介质，首先，根据获取到的运动行为数据确定里面包含的脉搏波周期，然后针对每个脉搏波周期，根据包含的多个采样点对应的各轴加速度值计算得到各轴的绝对变化和，进而计算得到每个脉搏波周期对应的体动值，最后，又根据每个脉搏波周期对应的体动值计算得到用来衡量生命活力的衡量值。在上述方法中，创新性地采用计算各轴的绝对变化和来计算体动值，相对于传统的采用平均值的方式，这种体动值的计算对于短时间内快速来回摆动的动作也能真实地进行反映。此外，在该方法中，提出了进一步根据体动值来计算用来衡量生命活力的衡量值，相对于传统的直接将体动值作为评价中医生命活力的方法，该采用衡量值的方式能够更加准确地对中医生命活力进行评价。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
其中：
图1为一个实施例中中医生命活力的衡量方法的流程图；
图2为一个实施例中中医生命活力的衡量装置的结构框图；
图3为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
下面将结合本申请的实施例中的附图，对本申请的实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”、“包含”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。在本申请的权利要求书、说明书以及说明书附图中的术语，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体/操作/对象与另一个实体/操作/对象区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体/操作/对象之间存在任何这种实际的关系或者顺序。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其他实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其他实施例相结合。
如图1所示，提出了一种中医生命活力的衡量方法，上述方法具体包括如下步骤：
步骤102，获取三轴加速度传感器采集到的运动行为数据。
其中，运动行为数据是指采用三轴加速度传感器采集到的在不同时间下各个轴的加速度数据。为了提高处理效率，在一个实施例中，设置时间窗口，按照设置的时间窗口去进行运动行为数据的提取。比如，可以设置时间窗口为60s，即每60s进行一次运动行为数据的提取，这样可以及时对采集到的数据进行处理，而不用等到几个小时之后再一起提取。在一个实施例中，三轴加速度传感器安装在可穿戴设备上(比如，手表)，然后通过可穿戴设备来采集用户的运动行为数据。三轴加速度传感器采集的是X、Y和Z三个轴的加速度信息。
在一个实施例中，由于采集到的运动行为数据可能存在噪声，所以对采集得到的原始数据进行滤波，然后基于滤波后的运动行为数据进行分析，这样可以得到更加准确的效果。
步骤104，根据运动行为数据和采集到的脉搏波数据确定每个脉搏波周期对应的运动行为数据片段。
其中，脉搏波数据是指在一段时间内采集到的脉搏波数据，脉搏波周期是指两个相邻波峰之间的时间间隔，不同的脉搏波周期对应的时间长度可能不同。在一个实施例中，可以采用光电容积脉搏波标记法(PPG)进行脉搏波的采集，采集到的脉搏波数据是对应时间的数据。运动行为数据也是对应时间的数据，所以可以将两者数据根据时间进行结合使用，根据时间确定每个脉搏波周期对应的运动行为数据片段，根据时间将脉搏波数据和运动行为数据进行对齐，在确定了每个脉搏波周期后，就可以直接确定该脉搏波周期对应的运动行为数据片段。运动行为数据片段是指运动行为数据中的一部分数据，比如，对于一段时间长度为60000ms(毫秒)的运动行为数据，假设某个脉搏波周期为800ms,那么其对应的运动行为数据片段为60000ms的运动行为数据中对应时间段，即800ms的运动行为数据。
步骤106，根据三轴加速度传感器的采样频率和对应的运动行为数据片段确定每个脉搏波周期包含的采样点个数。
其中，三轴加速度传感器的采样频率是与采样周期关联的，比如，假设采用25Hz的采样频率，那么就意味着每隔40ms采集一次各轴的加速度信息。假设脉搏波周期为800ms，那么在该800ms内的运动行为数据片段中至少有20个采样点。
步骤108，针对每个脉搏波周期，从对应的运动行为数据片段中获取每个采样点采样得到的各轴加速度值。
其中，运动行为数据片段中记载的是在每个采样点采集到的各轴加速度值，所以在确定了脉搏波周期的范围后，就可以直接从相应的运动行为片段中得到每个采样点对应的各轴加速度值。这里的各轴代表的是X、Y和Z轴。
步骤110，根据每个采样点的各轴加速值计算得到各轴的绝对变化和，各轴的绝对变化和是通过将采样点按照时间先后顺序排列，得到采样点序列，针对每个轴，计算采样点序列中两两相邻采样点的加速度值之差的绝对值，将计算得到的多个绝对值之和作为相应轴的绝对变化和。
其中，为了使得计算得到的体动值更加准确，这里是通过计算各轴的绝对变化和作为各轴的分量。具体地，首先，将采样点按照时间先后顺序排列，得到采样点序列，然后计算该采样点序列中两两相邻采样点的加速度值之差的绝对值，这样就得到多个绝对值，最后将各轴对应的多个绝对值之和作为相应轴的绝对变化和。举个例子，假设有n个采样点，将n个采样点按照采样的先后顺序排列，就得到了由n个采样点序列，n个采样点序列中有n-1对相邻采样点，即对应有n-1个加速度之差的绝对值，分别将各轴的n-1个绝对值相加就得到相应的各轴的绝对变化和。
步骤112，根据各轴的绝对变化和计算得到相应的脉搏波周期对应的体动值。
其中，各轴的绝对变化和包括：X轴的绝对变化和(即X轴的总加速度)、Y轴的绝对变化和、Z轴的绝对变化和，根据X轴的绝对变化和、Y轴的绝对变化和、Z轴的绝对变化和计算得到体动值，在一个实施例中，采用如下公式来计算，
Figure BDA0003370527860000071
其中，xsum表示X轴的绝对变化和，ysum表示Y轴的绝对变化和，zsum表示Z轴的绝对变化和，bm表示体动值。
步骤114，根据每个脉搏波周期对应的体动值计算得到生命活力的衡量值，衡量值用于评价中医生命活力。
其中，为了更准确地对中医生命活力进行衡量，在计算得到体动值后，进一步进行衡量值的计算。由于体动值很多，所以如果看多个体动值不能直观准确地评价中医生命活力，所以基于多个体动值进行计算最后得到一个用于直观评价生命活力的衡量值，可以更便捷且直观地对中医生命活力进行评价分析。在一个实施例中，衡量值可以是对中医生命活力的评分，如果衡量值高，说明生命活力充足，如果衡量值中等，说明生命活力一般，如果衡量值较小，则说明生命活力不足，如果衡量值很小，则说明生命活力重度缺乏。在一个实施例中，可以将多个体动值的平均值和方差作为衡量值。
上述中医生命活力的衡量方法，首先，根据获取到的运动行为数据确定里面包含的脉搏波周期，然后针对每个脉搏波周期，根据包含的多个采样点对应的各轴加速度值计算得到各轴的绝对变化和，进而计算得到每个脉搏波周期对应的体动值，最后，又根据每个脉搏波周期对应的体动值计算得到用来衡量生命活力的衡量值。在上述方法中，创新性地采用计算各轴的绝对变化和来计算体动值，相对于传统的采用平均值的方式，这种体动值的计算对于短时间内快速来回摆动的动作也能真实地进行反映。此外，在该方法中，提出了进一步根据体动值来计算用来衡量生命活力的衡量值，相对于传统的直接将体动值作为评价中医生命活力的方法，该采用衡量值的方式能够更加准确地对中医生命活力进行评价。
在一个实施例中，根据运动行为数据和采集到的脉搏波数据确定每个脉搏波周期对应的运动行为数据片段，包括：根据时间将运动行为数据和脉搏波数据进行对齐；确定每个脉搏波周期对应的时间段；根据时间段从运动行为数据中提取出与每个脉搏波周期对应的运动行为数据片段。
其中，由于运动行为数据和脉搏波数据都是与时间对应的数据，所以根据时间可以将两者的数据对齐，然后确定脉搏波数据中每个脉搏波周期对应的时间段，之后根据该时间段从运动行为数据中提取出对应的运动行为数据片段。通过将运动行为数据和脉搏波数据进行结合来进行数据提取分析，有利于更加准确地计算得到体动值。
在一个实施例中，在获取三轴加速度传感器采集到的运动行为数据之后，还包括：对运动行为数据采用滑动平均法进行去噪处理，得到去噪处理后的运动行为数据。
其中，三轴加速度传感器在采集运动行为数据时，会受到人体抖动及元器件本身问题造成的随机漂移，所以要先对原始数据进行去噪处理，本方案经过多次实验，选用滑动平均法滤除噪声，这样滤除噪声的效果更好。
在一个实施例中，根据每个脉搏波周期对应的体动值计算得到衡量生命活力的衡量值，衡量值用于评价中医生命活力，包括：获取预设时间段内包含的多个体动值，每个脉搏波周期对应一个体动值；对每个体动值进行归一化处理得到归一化后的体动值；根据归一化后的体动值计算得到衡量生命活力的衡量值。
其中，在计算衡量值时，是针对一段时间(比如，24小时)的运动数据来计算的，所以首先获取预设时间段内包含的所有体动值，然后对每个体动值进行归一化，归一化的目的是为了便于计算，根据归一化后的体动值计算得到衡量生命活力的衡量值。在一个实施例中，可以通过统一归一化后的体动值中大于预设阈值的个数，然后根据个数来确定衡量值，大于预设阈值的个数越多，相应的衡量值越大。
在一个实施例中，对每个体动值进行归一化处理得到归一化后的体动值，包括：获取多个体动值中的最大值和最小值；计算最大值和最小值之间的差值；根据每个体动值与差值的比值计算得到归一化后的体动值。
其中，采用如下公式计算得到归一化后的体动值，
Figure BDA0003370527860000081
其中，bminew为归一后的体动值，bmi为当前体动值，bmmax和bmmin分别为体动值序列中的最大最小值。
在一个实施例中，根据归一化后的体动值计算得到衡量生命活力的衡量值，包括：统计归一化后的体动值中大于预设阈值的目标体动值个数；根据目标体动值个数和总的体动值个数计算得到衡量值。
其中，对序列中的所有体动值进行归一化后，再采用如下公式对归一化的体动值进行处理得到衡量值(score)，在一个实施例中，衡量值的计算公式如下：统计体动值大于40(预设阈值)的个数占总体动值个数的比例再乘以100。
Figure BDA0003370527860000091
最后的评价标准：
Score 评价
100>score>85 生命活力充足
85>score>60 生命活力一般
60>score>30 生命活力轻度不足
30>score 生命活力重度缺乏
上述实施例中通过对体动值进行归一化，然后根据归一化后的体动值进行衡量值的计算，该衡量值可以更加准确且直观地对生命活力进行评价。
在一个实施例中，所述根据所述每个采样点的各轴加速值计算得到各轴的绝对变化和，包括：获取每个采样点的X轴加速值,采用如下公式计算得到所述X轴的绝对变化和，
Figure BDA0003370527860000092
其中，abs表示取绝对值，xi表示第i个采样点的X轴加速值；
获取每个采样点的Y轴加速值,采用如下公式计算得到所述Y轴的绝对变化和，
Figure BDA0003370527860000093
其中，abs表示取绝对值，yi表示第i个采样点的Y轴加速值；
获取每个采样点的Z轴加速值,采用如下公式计算得到所述Z轴的绝对变化和，
Figure BDA0003370527860000101
其中，abs表示取绝对值，zi表示第i个采样点的Z轴加速值。
上述各轴的绝对变化和的计算，对于短时间内快速来回摆动的动作也能真实地进行反映，该方法有效地实现了更加准确地进行体动值的计算，从而有利于提高衡量值的准确度。
如图2所示，提出了一种中医生命活力的衡量装置，包括：
第一获取模块202，用于获取三轴加速度传感器采集到的运动行为数据。
第一确定模块204，用于根据所述运动行为数据和采集到的脉搏波数据确定每个脉搏波周期对应的运动行为数据片段。
第二确定模块206，用于根据所述三轴加速度传感器的采样频率和对应的所述运动行为数据片段确定所述每个脉搏波周期包含的采样点个数。
第二获取模块208，用于针对每个脉搏波周期，从对应的所述运动行为数据片段中获取每个采样点采样得到的各轴加速度值。
第一计算模块210，用于根据所述每个采样点的各轴加速值计算得到各轴的绝对变化和，所述各轴的绝对变化和是通过将采样点按照时间先后顺序排列，得到采样点序列，针对每个轴，计算所述采样点序列中两两相邻采样点的加速度值之差的绝对值，将计算得到的多个绝对值之和作为相应轴的绝对变化和。
第二计算模块212，用于根据所述各轴的绝对变化和计算得到相应的脉搏波周期对应的体动值。
第三计算模块214，用于根据每个脉搏波周期对应的体动值计算得到生命活力的衡量值，所述衡量值用于评价所述中医生命活力。
在一个实施例中，第一确定模块还用于根据时间将所述运动行为数据和所述脉搏波数据进行对齐；确定每个脉搏波周期对应的时间段；根据所述时间段从所述运动行为数据中提取出与每个脉搏波周期对应的运动行为数据片段。
在一个实施例中，上述装置还包括：
去噪模块，用于对所述运动行为数据采用滑动平均法进行去噪处理，得到去噪处理后的运动行为数据。
在一个实施例中，第三计算模块还用于获取预设时间段内包含的多个体动值，每个脉搏波周期对应一个体动值；对每个体动值进行归一化处理得到归一化后的体动值；根据所述归一化后的体动值计算得到所述衡量生命活力的衡量值。
在一个实施例中，第三计算模块还用于获取所述多个体动值中的最大值和最小值；计算所述最大值和最小值之间的差值；根据所述每个体动值与所述差值的比值计算得到归一化后的体动值。
在一个实施例中，第三计算模块还用于统计所述归一化后的体动值中大于预设阈值的目标体动值个数；根据所述目标体动值个数和总的体动值个数计算得到所述衡量值。
在一个实施例中，第一计算模块还用于获取每个采样点的X轴加速值,采用如下公式计算得到所述X轴的绝对变化和，
Figure BDA0003370527860000111
其中，abs表示取绝对值，xi表示第i个采样点的X轴加速值；
获取每个采样点的Y轴加速值,采用如下公式计算得到所述Y轴的绝对变化和，
Figure BDA0003370527860000112
其中，abs表示取绝对值，yi表示第i个采样点的Y轴加速值；
获取每个采样点的Z轴加速值,采用如下公式计算得到所述Z轴的绝对变化和，
Figure BDA0003370527860000113
其中，abs表示取绝对值，zi表示第i个采样点的Z轴加速值。
图3示出了一个实施例中计算机设备的内部结构图。该计算机设备可以是与可穿戴设备连接的服务器或终端。如图3所示，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该计算机设备的非易失性存储介质有存储操作系统，还可有存储计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器实现上述的中医生命活力的衡量方法。该内存储器中也可储存有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行上述的中医生命活力的衡量方法。本领域技术人员可以理解，图3中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的设备的限定，具体的设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种中医生命活力的衡量设备，包括存储器和处理器，所述存储器有存储计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述中医生命活力的衡量方法的步骤。
在一个实施例中，提出了一种计算机可读存储介质，有存储计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行上述中医生命活力的衡量方法的步骤。
可以理解的是，上述中医生命活力的衡量方法、装置、中医生命活力的衡量设备以及计算机可读存储介质属于一个总的发明构思，实施例可相互适用。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种中医生命活力的衡量方法，其特征在于，包括：
获取三轴加速度传感器采集到的运动行为数据；
根据所述运动行为数据和采集到的脉搏波数据确定每个脉搏波周期对应的运动行为数据片段；
根据所述三轴加速度传感器的采样频率和对应的所述运动行为数据片段确定所述每个脉搏波周期包含的采样点个数；
针对每个脉搏波周期，从对应的所述运动行为数据片段中获取每个采样点采样得到的各轴加速度值；
根据所述每个采样点的各轴加速值计算得到各轴的绝对变化和，所述各轴的绝对变化和是通过将采样点按照时间先后顺序排列，得到采样点序列，针对每个轴，计算所述采样点序列中两两相邻采样点的加速度值之差的绝对值，将计算得到的多个绝对值之和作为相应轴的绝对变化和；
根据所述各轴的绝对变化和计算得到相应的脉搏波周期对应的体动值；
根据每个脉搏波周期对应的体动值计算得到生命活力的衡量值，所述衡量值用于评价所述中医生命活力。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述运动行为数据和采集到的脉搏波数据确定每个脉搏波周期对应的运动行为数据片段，包括：
根据时间将所述运动行为数据和所述脉搏波数据进行对齐；
确定每个脉搏波周期对应的时间段；
根据所述时间段从所述运动行为数据中提取出与每个脉搏波周期对应的运动行为数据片段。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取三轴加速度传感器采集到的运动行为数据之后，还包括：
对所述运动行为数据采用滑动平均法进行去噪处理，得到去噪处理后的运动行为数据。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个脉搏波周期对应的体动值计算得到衡量生命活力的衡量值，所述衡量值用于评价所述中医生命活力，包括：
获取预设时间段内包含的多个体动值，每个脉搏波周期对应一个体动值；
对每个体动值进行归一化处理得到归一化后的体动值；
根据所述归一化后的体动值计算得到所述衡量生命活力的衡量值。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对每个体动值进行归一化处理得到归一化后的体动值，包括：
获取所述多个体动值中的最大值和最小值；
计算所述最大值和最小值之间的差值；
根据所述每个体动值与所述差值的比值计算得到归一化后的体动值。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述归一化后的体动值计算得到所述衡量生命活力的衡量值，包括：
统计所述归一化后的体动值中大于预设阈值的目标体动值个数；
根据所述目标体动值个数和总的体动值个数计算得到所述衡量值。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个采样点的各轴加速值计算得到各轴的绝对变化和，包括：
获取每个采样点的X轴加速值,采用如下公式计算得到所述X轴的绝对变化和，
Figure FDA0003370527850000021
其中，abs表示取绝对值，xi表示第i个采样点的X轴加速值；
获取每个采样点的Y轴加速值,采用如下公式计算得到所述Y轴的绝对变化和，
Figure FDA0003370527850000022
其中，abs表示取绝对值，yi表示第i个采样点的Y轴加速值；
获取每个采样点的Z轴加速值,采用如下公式计算得到所述Z轴的绝对变化和，
Figure FDA0003370527850000023
其中，abs表示取绝对值，zi表示第i个采样点的Z轴加速值。
8.一种中医生命活力的衡量装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取三轴加速度传感器采集到的运动行为数据；
第一确定模块，用于根据所述运动行为数据和采集到的脉搏波数据确定每个脉搏波周期对应的运动行为数据片段；
第二确定模块，用于根据所述三轴加速度传感器的采样频率和对应的所述运动行为数据片段确定所述每个脉搏波周期包含的采样点个数；
第二获取模块，用于针对每个脉搏波周期，从对应的所述运动行为数据片段中获取每个采样点采样得到的各轴加速度值；
第一计算模块，用于根据所述每个采样点的各轴加速值计算得到各轴的绝对变化和，所述各轴的绝对变化和是通过将采样点按照时间先后顺序排列，得到采样点序列，针对每个轴，计算所述采样点序列中两两相邻采样点的加速度值之差的绝对值，将计算得到的多个绝对值之和作为相应轴的绝对变化和；
第二计算模块，用于根据所述各轴的绝对变化和计算得到相应的脉搏波周期对应的体动值；
第三计算模块，用于根据每个脉搏波周期对应的体动值计算得到生命活力的衡量值，所述衡量值用于评价所述中医生命活力。
9.一种中医生命活力的衡量设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的中医生命活力的衡量方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的中医生命活力的衡量方法的步骤。
CN202111396559.7A 2021-11-23 2021-11-23 中医生命活力的衡量方法、装置、设备及存储介质 Active CN114209308B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111396559.7A CN114209308B (zh) 2021-11-23 2021-11-23 中医生命活力的衡量方法、装置、设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111396559.7A CN114209308B (zh) 2021-11-23 2021-11-23 中医生命活力的衡量方法、装置、设备及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114209308A true CN114209308A (zh) 2022-03-22
CN114209308B CN114209308B (zh) 2023-10-13

Family

ID=80697980

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111396559.7A Active CN114209308B (zh) 2021-11-23 2021-11-23 中医生命活力的衡量方法、装置、设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114209308B (zh)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1550206A (zh) * 2003-03-19 2004-12-01 ������������ʽ���� 脉搏计及其控制方法、手表型信息装置及血管模拟传感器
JP2005021450A (ja) * 2003-07-03 2005-01-27 Toshiba Corp 生体状態分析装置及び生体状態分析方法
JP2006122573A (ja) * 2004-11-01 2006-05-18 Tanita Corp 体動測定装置
US20080234587A1 (en) * 2007-03-20 2008-09-25 Tiba Medical, Inc. Ambulatory patient monitoring apparatus, system and method
JP2015226705A (ja) * 2014-06-02 2015-12-17 株式会社タニタ 身体活動測定装置、方法、及びプログラム
US20160128641A1 (en) * 2014-11-07 2016-05-12 Koninklijke Philips N.V. Actigraphy methods and apparatuses

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1550206A (zh) * 2003-03-19 2004-12-01 ������������ʽ���� 脉搏计及其控制方法、手表型信息装置及血管模拟传感器
JP2005021450A (ja) * 2003-07-03 2005-01-27 Toshiba Corp 生体状態分析装置及び生体状態分析方法
JP2006122573A (ja) * 2004-11-01 2006-05-18 Tanita Corp 体動測定装置
US20080234587A1 (en) * 2007-03-20 2008-09-25 Tiba Medical, Inc. Ambulatory patient monitoring apparatus, system and method
JP2015226705A (ja) * 2014-06-02 2015-12-17 株式会社タニタ 身体活動測定装置、方法、及びプログラム
US20160128641A1 (en) * 2014-11-07 2016-05-12 Koninklijke Philips N.V. Actigraphy methods and apparatuses

Also Published As

Publication number Publication date
CN114209308B (zh) 2023-10-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US8622921B2 (en) Sleep evaluation device and sleep evaluation method therefor
EP2018825A1 (en) Methods and device to quantify human physical activity pattern
US20180233227A1 (en) Systems and methods of analyte measurement analysis
JP6849106B2 (ja) 生体信号を用いるストレス推定装置およびストレス推定方法
EP3410924A1 (en) Machine learnt model to detect rem sleep periods using a spectral analysis of heart rate and motion
CN113349752B (zh) 一种基于传感融合的可穿戴设备实时心率监测方法
US20160338648A1 (en) Heart monitoring device and method
CN114159025B (zh) 一种睡眠质量分析方法、装置、设备和存储介质
Paraschiv-Ionescu et al. Nonlinear analysis of human physical activity patterns in health and disease
CN112641451A (zh) 基于单通道脑电信号多尺度残差网络睡眠分期方法及系统
US10932715B2 (en) Determining resting heart rate using wearable device
Hao et al. Adaptive r-peak detection algorithm based on brown exponential smoothing model
CN114209308A (zh) 中医生命活力的衡量方法、装置、设备及存储介质
CN113647905A (zh) 深度神经网络预测血压的训练方法、计算机装置和存储介质
CN111870250A (zh) 用户状态监测方法、装置、计算设备及计算机存储介质
US8301230B2 (en) Method for reducing baseline drift in a biological signal
CN112741623B (zh) 一种基于心电的糖化血红蛋白检测系统和方法
Mehta et al. Duration of ambulatory monitoring needed to accurately estimate voice use.
CN115251856A (zh) 脉力强弱判断方法、装置、电子设备及存储介质
Schmith et al. Photoplethysmography signal quality assessment using attractor reconstruction analysis
Carús et al. JIM: a Novel and Efficient Accelerometric Magnitude to Measure Physical Activity.
WO2020206331A1 (en) Traumatic brain injury diagnostics system and method
CN116725549B (zh) 心电数据分析方法、装置、计算机设备与存储介质
CN112971791B (zh) 一种个体化的生理状态监测分析方法和设备
Rocha et al. Enhancing scaling exponents in heart rate by means of fractional integration

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant