CN114204101A - 一种电动汽车的电池组匹配方法 - Google Patents

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CN114204101A CN202111506566.8A CN202111506566A CN114204101A CN 114204101 A CN114204101 A CN 114204101A CN 202111506566 A CN202111506566 A CN 202111506566A CN 114204101 A CN114204101 A CN 114204101A
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谢正娟
陈浩
施志杰
李大朋
郑海
张飞贺
李坤鹏
郑平
蒋辉
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Abstract

本发明提供一种电动汽车的电池组匹配方法，包括：获取电动汽车各负载的额定电压、工作电压范围和额定功率，并根据各负载的额定功率计算得到总负载额定功率，以确定整车需求功率；获取需求电池种类、单体电压和单体容量，并根据额定电压和工作电压范围确定电池组的电压区间和电池串联数；根据电池种类、单体电压和单体容量确定电池单体的电流的高效率输出能力，以确定电池单体的放电区间，进而计算得到电池并联数；根据电池串联数和电池并联数得到电池组容量和电池组额定电压；根据整车需求功率计算得到负载所需容量，并以电池组容量大于负载所需容量来匹配车辆所需要的电池组。本发明能提高电动汽车的电池组与负载匹配的工作效率和便捷性。

Description

一种电动汽车的电池组匹配方法
技术领域
本发明涉及汽车电池的技术领域，尤其涉及一种电动汽车的电池组匹配方法。
背景技术
电动汽车被认为是新能源汽车发展的重要方向，但是，由于电动汽车有着的动力电池续航里程短、电力能源补给时间长等缺陷，导致电动汽车发展受到制约。由于车辆是一种个性化消费产品，各厂商所生产的电动汽车的轮距、轴距以及车辆高压系统电压等级均不相同。同时，目前各家车厂设计电动汽车所选择的高压系统电压等级是各不相同的，在同一标准化的电池箱所装配能量相同或相近的情况下可能会出现电压等级的偏差。造成不同标准的动力电池不能与不同型号的电动汽车实现匹配，使得为电动汽车更换动力电池存在不便捷。因此，如何实现电动汽车的电池组匹配，具有重要的意义。
发明内容
本发明提供一种电动汽车的电池组匹配方法，解决现有电动汽车的电池组匹配存在不便捷的问题，能提高电动汽车的电池组与负载匹配的工作效率和便捷性，保证电池组的放电能力满足电动汽车的负载需求。
为实现以上目的，本发明提供以下技术方案：
一种电动汽车的电池组匹配方法，包括：
获取电动汽车各负载的额定电压、工作电压范围和额定功率，并根据各负载的所述额定功率计算得到总负载额定功率，以确定整车需求功率；
获取需求电池种类、单体电压和单体容量，并根据所述额定电压和所述工作电压范围确定电池组的电压区间和电池串联数；
根据所述电池种类、所述单体电压和所述单体容量确定电池单体的电流的高效率输出能力，以确定电池单体的放电区间，进而计算得到电池并联数；
根据所述电池串联数和所述电池并联数得到电池组容量和电池组额定电压；
根据所述整车需求功率计算得到负载所需容量，并以所述电池组容量大于所述负载所需容量来匹配车辆所需要的电池组。
优选的，所述根据所述额定电压和所述工作电压范围确定电池组的电压区间和电池串联数，包括：
各负载在所述额定电压和所述工作电压范围下，按所述额定功率由高到低进行排序；
由高到低选取额定功率前m的负载，计算所对应的工作电压范围交集 (U1、U2)，并将所述交集作为电池组的电压区间。
优选的，所述根据所述额定电压和所述工作电压范围确定电池组的电压区间和电池串联数，还包括：
计算前m个负载的额定功率之和
Figure RE-GDA0003445677060000021
并根据
Figure RE-GDA0003445677060000022
条件确定 m值，其中，
Figure RE-GDA0003445677060000023
为总负载功率。
优选的，确定电池串联数包括：
对于高压负载，以电池电压匹配驱动电机的额定电压来确定串联数a，其中
Figure RE-GDA0003445677060000024
u为单体电压，UDJ为驱动电机的额定电压；
对于低压负载，根据公式：
Figure RE-GDA0003445677060000025
确定串联数a。
优选的，确定电池组的并联数包括：
根据公式：
Figure RE-GDA0003445677060000026
计算得到最小并联数bmin，其中，Cf为负载所需容量，C为电池单体的额定容量。
优选的，还包括：
如果
Figure RE-GDA0003445677060000027
则选取串联a组，并联bmin组的电池单体组成电池组，其电池组容量为bminC，额定电压为auc，其中，Ic为电池单体的额定电流，Irmax为电池单体放电电流的极大值，I0为整车负载的需求电流，uc为电池单体在以额定电流Ic放电时的工作电压；
如果
Figure RE-GDA0003445677060000031
则选取串联a组，并联
Figure RE-GDA0003445677060000032
组的电池单体组成电池组，其电池组容量为
Figure RE-GDA0003445677060000033
额定电压为auc；
如果
Figure RE-GDA0003445677060000034
则表明电池单体的额定容量不满足负载所需容量，需重新匹配。
优选的，所述整车负载的需求电流I0根据公式：
Figure RE-GDA0003445677060000035
计算得到。
优选的，确定电池单体的电流的高效率输出能力，包括：
以大于Ic的电流Ir放电时，电池单体的工作电压ur与以额定电流Ic放电时的工作电压uc的比值η作为评价指标，其中，
Figure RE-GDA0003445677060000036
如果η>1，则电池单体的工作电流小于额定电流，在电动汽车负载需求功率需求一定时，需增加电池单体数量；
如果η≤1，则在电池单体的压降越大时，电池单体的抵抗极化消耗的能量越多。
优选的，在比值η≥95％时，电池单体的电流高效率输出能力达到需求。
本发明提供一种电动汽车的电池组匹配方法，根据电动汽车各负载的额定电压、工作电压范围和额定功率确定电池组的电池串联数和并联数，以确定电池组容量和电池组额定电压，解决现有电动汽车的电池组匹配存在不便捷的问题，能提高电动汽车的电池组与负载匹配的工作效率和便捷性，保证电池组的放电能力满足电动汽车的负载需求。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的具体实施例，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1是本发明提供的一种电动汽车的电池组匹配方法示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明实施例的方案，下面结合附图和实施方式对本发明实施例作进一步的详细说明。
针对当前电动汽车的电池组匹配存在不便捷的问题，本发明提供一种电动汽车的电池组匹配方法，解决现有电动汽车的电池组匹配存在不便捷的问题，能提高电动汽车的电池组与负载匹配的工作效率和便捷性，保证电池组的放电能力满足电动汽车的负载需求。
如图1所示，一种电动汽车的电池组匹配方法，包括：
S1：获取电动汽车各负载的额定电压、工作电压范围和额定功率，并根据各负载的所述额定功率计算得到总负载额定功率，以确定整车需求功率。
S2：获取需求电池种类、单体电压和单体容量，并根据所述额定电压和所述工作电压范围确定电池组的电压区间和电池串联数。
S3：根据所述电池种类、所述单体电压和所述单体容量确定电池单体的电流的高效率输出能力，以确定电池单体的放电区间，进而计算得到电池并联数。
S4：根据所述电池串联数和所述电池并联数得到电池组容量和电池组额定电压。
S5：根据所述整车需求功率计算得到负载所需容量，并以所述电池组容量大于所述负载所需容量来匹配车辆所需要的电池组。
在实际应用中，收集电动汽车各负载的额定电压、工作电压范围、额定功率。电动汽车一般有多个负载，分别记为1、2、3、……、n，则额定电压、工作电压范围、额定功率分别记为U0n、(U1n、U2n)、P0n。确定需匹配的电池的电压类型，分为低压蓄电池和高压动力电池，低压蓄电池为电动汽车低压系统供电，则收集电动汽车低压负载各参数，主要包括灯光、雨刮等执行器和整车控制器、车身控制器等控制器部件。高压动力电池为电动汽车高压系统供电，则收集电动汽车高压负载各参数，主要驱动电机、电压缩机、电PTC等。梳理电动汽车正常行驶条件下，主要工作负载(长时间工作或者高频使用)，并按额定功率由高到低排序，分别为 P0max1>P0max2>……>P0maxn，对应的额定电压分别为U0max1、U0max2、……、 U0maxn，工作电压范围分别为(U1max1、U2max1)、(U1max2、U2max2)、……、(U1maxn、U2maxn)。
所述根据所述额定电压和所述工作电压范围确定电池组的电压区间和电池串联数，包括：
各负载在所述额定电压和所述工作电压范围下，按所述额定功率由高到低进行排序。
由高到低选取额定功率前m的负载，计算所对应的工作电压范围交集 (U1、U2)，并将所述交集作为电池组的电压区间。
在实际应用中，为满足负载正常使用的需求，电池的电压由负载决定；一般各负载的工作效率，在其允许的工作范围内，在其额定电压下，其工作效率最高，两侧依次降低。由高到低选取额定功率前m的负载，计算其工作电压范围交集(U1、U2)，(U1、U2)＝(U1max1、U2max1)∩(U1max2、 U2max2)、……、∩(U1maxm、U2maxm)。m取值越趋近于n，则电池的电压匹配越准确，m取值为1时，只考虑最大功率负载。
所述根据所述额定电压和所述工作电压范围确定电池组的电压区间和电池串联数，还包括：
计算前m个负载的额定功率之和
Figure RE-GDA0003445677060000051
并根据
Figure RE-GDA0003445677060000052
条件确定 m值，其中，
Figure RE-GDA0003445677060000053
为总负载功率。
进一步，确定电池串联数包括：
对于高压负载，以电池电压匹配驱动电机的额定电压来确定串联数a，其中
Figure RE-GDA0003445677060000054
u为单体电压，UDJ为驱动电机的额定电压；
对于低压负载，根据公式：
Figure RE-GDA0003445677060000055
确定串联数a。
优选的，确定电池组的并联数包括：
根据公式：
Figure RE-GDA0003445677060000056
计算得到最小并联数bmin，其中，Cf为负载所需容量，C为电池单体的额定容量。
该方法还包括：
如果
Figure RE-GDA0003445677060000057
则选取串联a组，并联bmin组的电池单体组成电池组，其电池组容量为bminC，额定电压为auc，其中，Ic为电池单体的额定电流，Irmax为电池单体放电电流的极大值，I0为整车负载的需求电流，uc为电池单体在以额定电流Ic放电时的工作电压。
如果
Figure RE-GDA0003445677060000061
则选取串联a组，并联
Figure RE-GDA0003445677060000062
组的电池单体组成电池组，其电池组容量为
Figure RE-GDA0003445677060000063
额定电压为auc。
如果
Figure RE-GDA0003445677060000064
则表明电池单体的额定容量不满足负载所需容量，需重新匹配。
进一步，所述整车负载的需求电流I0根据公式：
Figure RE-GDA0003445677060000065
计算得到。
进一步，确定电池单体的电流的高效率输出能力，包括：
以大于Ic的电流Ir放电时，电池单体的工作电压ur与以额定电流Ic放电时的工作电压uc的比值η作为评价指标，其中，
Figure RE-GDA0003445677060000066
如果η>1，则电池单体的工作电流小于额定电流，在电动汽车负载需求功率需求一定时，需增加电池单体数量。
如果η≤1，则在电池单体的压降越大时，电池单体的抵抗极化消耗的能量越多。
进一步，在比值η≥95％时，电池单体的电流高效率输出能力达到需求。
在实际应用中，确定电池单体的电流的高效率输出能力，对于同一电池，当电流越小时，其可放出的容量越多，放电越充分。电池单体的容量 C与其放电倍率相关，铅酸电池常以20h率额定容量约定其为额定容量，锂电池常以1h率额定容量约定其为额定容量。放电倍率c可与厂家进行约定或者从规格书中获取。电池以放电倍率c进行放电时，其额定输出电流能力Ic时，可以完全将容量C释放
Figure RE-GDA0003445677060000067
获取电池单体的开路电压uk，在电池单体未接入任何回路的状态下，直接用电压测试设备(精度应高于1％)测试电池单体正、负极之间的电压，记为uk。获取电池单体在以额定电流Ic放电时的工作电压uc。电池单体接入负载功率为uIc的回路中，用电压测试设备(精度应高于1％)测试电池单体正、负极之间的电压，记为uc。以额定电流Ic放电，可将电池单体的容量C完全释放。
确定电池单体在额定电流Ic放电时的压降Δc，其中，Δc＝uk-uc(公式1)，以电池单体在额定电流Ic放电时的压降Δc为标准压降。电压降是由于电池单体放电时，电流经过各器件的内阻导致的压降，以及电池单体放电时其内部反应的迟缓造成的压降，主要包括欧姆极化、电化学极化、浓差极化。欧姆极化：由电池连内阻、接各部分的电阻造成，其压降值遵循欧姆定律，并且各内阻随电流的增大而增大。电化学极化：由电极表面电化学反应的迟缓性造成极化。随着电流增大，电极表面电化学反应的迟缓性越严重。浓差极化：由于溶液中离子扩散过程的迟缓性，造成在一定电流下电极表面与溶液本体浓度差，产生极化。随着电流增大，电极表面电化学反应的迟缓性越严重。确定电池单体的工作电流I时，各极化导致的电压降。随着电池单体电流的增大，欧姆极化、电化学极化、浓差极化趋势增大，导致极化压降越大，引入极化压降、极化电阻、极化增益系数。
由欧姆极化导致的极化压降Δo，其为电池单体的工作电流I、欧姆极化电阻ro，以及增益系数ko的乘积，即Δo＝koro·I。
由电化学极化导致的极化压降Δh，其为电池单体的工作电流I、欧姆极化电阻rh，以及增益系数kh的乘积，即Δh＝khrh·I。
由浓差极化导致的极化压降Δn，其为电池单体的工作电流I、欧姆极化电阻rh，以及增益系数kn的乘积，即Δn＝knrn·I。
在电池单体的工作电流I时，由极化导致的压降Δ＝Δo+Δh+Δn＝(koro+khrh+knrn)I，可通过测量不同电流I下，得到压降Δ，进行函数拟合。故电池单体在额定电流Ic放电时的标准压降Δc＝Δoc+Δhc+Δnc＝(kocro+khcrh+kncrn)Ic(公式2)。
电池单体在以任意不小于Ic的电流Ir放电时的工作电压ur。确定电池单体在工作电流Ir放电时的压降Δr＝uk-ur(公式3)。
电池单体以任意不小于Ic的电流Ir放电时，由极化导致的压降Δr＝Δor+Δhr+Δnr＝(korro+khrrh+knrrn)Ir(公式4)。
电池单体以任意不小于Ic的电流Ir放电时，极化增益系数存在下述关系：
kor≥koc(公式5)；
khr≥khc(公式6)；
knr≥knc(公式7)。
确定电池单体以任意不小于Ic的电流Ir放电时，Ir的表达式由式(公式5)、(公式6)和(公式7)可得：korro+khrrh+knrrn≥kocro+khcrh+kncrn(公式 8)。
并由式(公式3)(公式4)，可得：
Figure RE-GDA0003445677060000081
Figure RE-GDA0003445677060000082
确定电池单体的电流的高效率输出能力，以任意不小于Ic的电流Ir放电时，电池单体的工作电压ur与以额定电流Ic放电时的工作电压uc的比值η作为评价指标，即
Figure RE-GDA0003445677060000083
在η>1时，电池单体的工作电流小于额定电流，在电动汽车负载需求功率需求一定时，需增加电池单体数量；
在η≤1时，代表回路因极化导致的压降越大，在电池单体的压降越大时，电池单体的抵抗极化消耗的能量越多。利用率越低，故比值η应尽量接近1，且因极化导致的压降引起的损失远小于负载消耗的能量，故比值η选取应不小于95％。
如通过拟合函数，可获得kocro+khcrh+kncrn与任意不小于Ic的电流Ir的关系，f(Ir)＝kocro+khcrh+kncrn为随Ir的增函数，故比值η确定后，可联立式(公式9)和(公式10)，确定Ir的极大值Irmax。
如不通过测试获取Δ＝Δo+Δh+Δn＝(koro+khrh+knrn)I的拟合函数，可由(公式8)、(公式9)(公式10)确定，电池单体以任意不小于Ic的电流Ir放电时，Ir与额定电流Ic的关系
Figure RE-GDA0003445677060000084
确定Ir的极大值
Figure RE-GDA0003445677060000085
当通过任意不小于Ic的电流Ir时，极化导致的压降Δr不小于标准压降Δc，可适当提升比值η，减少由此导致的效率降低。
可见，本发明提供一种电动汽车的电池组匹配方法，根据电动汽车各负载的额定电压、工作电压范围和额定功率确定电池组的电池串联数和并联数，以确定电池组容量和电池组额定电压，解决现有电动汽车的电池组匹配存在不便捷的问题，能提高电动汽车的电池组与负载匹配的工作效率和便捷性，保证电池组的放电能力满足电动汽车的负载需求。
以上依据图示所示的实施例详细说明了本发明的构造、特征及作用效果，以上所述仅为本发明的较佳实施例，但本发明不以图面所示限定实施范围，凡是依照本发明的构想所作的改变，或修改为等同变化的等效实施例，仍未超出说明书与图示所涵盖的精神时，均应在本发明的保护范围内。

Claims (9)

1.一种电动汽车的电池组匹配方法，其特征在于，包括：
获取电动汽车各负载的额定电压、工作电压范围和额定功率，并根据各负载的所述额定功率计算得到总负载额定功率，以确定整车需求功率；
获取需求电池种类、单体电压和单体容量，并根据所述额定电压和所述工作电压范围确定电池组的电压区间和电池串联数；
根据所述电池种类、所述单体电压和所述单体容量确定电池单体的电流的高效率输出能力，以确定电池单体的放电区间，进而计算得到电池并联数；
根据所述电池串联数和所述电池并联数得到电池组容量和电池组额定电压；
根据所述整车需求功率计算得到负载所需容量，并以所述电池组容量大于所述负载所需容量来匹配车辆所需要的电池组。
2.根据权利要求1所述的电动汽车的电池组匹配方法，其特征在于，所述根据所述额定电压和所述工作电压范围确定电池组的电压区间和电池串联数，包括：
各负载在所述额定电压和所述工作电压范围下，按所述额定功率由高到低进行排序；
由高到低选取额定功率前m的负载，计算所对应的工作电压范围交集(U1、U2)，并将所述交集作为电池组的电压区间。
3.根据权利要求2所述的电动汽车的电池组匹配方法，其特征在于，所述根据所述额定电压和所述工作电压范围确定电池组的电压区间和电池串联数，还包括：
计算前m个负载的额定功率之和
Figure FDA0003404615150000011
并根据
Figure FDA0003404615150000012
条件确定m值，其中，
Figure FDA0003404615150000013
为总负载功率。
4.根据权利要求2所述的电动汽车的电池组匹配方法，其特征在于，确定电池串联数包括：
对于高压负载，以电池电压匹配驱动电机的额定电压来确定串联数a，其中
Figure FDA0003404615150000021
u为单体电压，UDJ为驱动电机的额定电压；
对于低压负载，根据公式：
Figure FDA0003404615150000022
确定串联数a。
5.根据权利要求4所述的电动汽车的电池组匹配方法，其特征在于，确定电池组的并联数包括：
根据公式：
Figure FDA0003404615150000023
计算得到最小并联数bmin，其中，Cf为负载所需容量，C为电池单体的额定容量。
6.根据权利要求5所述的电动汽车的电池组匹配方法，其特征在于，还包括：
如果
Figure FDA0003404615150000024
则选取串联a组，并联bmin组的电池单体组成电池组，其电池组容量为bminC，额定电压为auc，其中，Ic为电池单体的额定电流，Irmax为电池单体放电电流的极大值，I0为整车负载的需求电流，uc为电池单体在以额定电流Ic放电时的工作电压；
如果
Figure FDA0003404615150000025
则选取串联a组，并联
Figure FDA0003404615150000026
组的电池单体组成电池组，其电池组容量为
Figure FDA0003404615150000027
额定电压为auc；
如果
Figure FDA0003404615150000028
则表明电池单体的额定容量不满足负载所需容量，需重新匹配。
7.根据权利要求6所述的电动汽车的电池组匹配方法，其特征在于，所述整车负载的需求电流I0根据公式：
Figure FDA0003404615150000029
计算得到。
8.根据权利要求7所述的电动汽车的电池组匹配方法，其特征在于，确定电池单体的电流的高效率输出能力，包括：
以大于Ic的电流Ir放电时，电池单体的工作电压ur与以额定电流Ic放电时的工作电压uc的比值η作为评价指标，其中，
Figure FDA00034046151500000210
如果η＞1，则电池单体的工作电流小于额定电流，在电动汽车负载需求功率需求一定时，需增加电池单体数量；
如果η≤1，则在电池单体的压降越大时，电池单体的抵抗极化消耗的能量越多。
9.根据权利要求8所述的电动汽车的电池组匹配方法，其特征在于，在比值η≥95％时，电池单体的电流高效率输出能力达到需求。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116826209A (zh) * 2023-07-04 2023-09-29 深圳市龙星辰电源有限公司 获取电池包内电池连接的方法、系统、存储介质及设备
CN117012420A (zh) * 2023-07-18 2023-11-07 中广核工程有限公司 微型裂变电离室工作电压的选取方法和控制设备
CN117012420B (zh) * 2023-07-18 2024-06-07 中广核工程有限公司 微型裂变电离室工作电压的选取方法和控制设备

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060092583A1 (en) * 2004-10-01 2006-05-04 Alahmad Mahmoud A Switch array and power management system for batteries and other energy storage elements
TW201104998A (en) * 2009-07-23 2011-02-01 Hon Hai Prec Ind Co Ltd Power supply method
CN101964523A (zh) * 2009-07-21 2011-02-02 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 供电方法
US8148847B2 (en) * 2009-04-21 2012-04-03 Hon Hai Precision Industry Co., Ltd. Power source system with continuously adjustable output
CN104485474A (zh) * 2014-12-04 2015-04-01 上海交通大学 一种基于一致性指标的纯电动汽车电池组匹配方法
CN113420927A (zh) * 2021-06-29 2021-09-21 北京交通大学 多源动力系统的多目标配置优化方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060092583A1 (en) * 2004-10-01 2006-05-04 Alahmad Mahmoud A Switch array and power management system for batteries and other energy storage elements
US8148847B2 (en) * 2009-04-21 2012-04-03 Hon Hai Precision Industry Co., Ltd. Power source system with continuously adjustable output
CN101964523A (zh) * 2009-07-21 2011-02-02 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 供电方法
TW201104998A (en) * 2009-07-23 2011-02-01 Hon Hai Prec Ind Co Ltd Power supply method
CN104485474A (zh) * 2014-12-04 2015-04-01 上海交通大学 一种基于一致性指标的纯电动汽车电池组匹配方法
CN113420927A (zh) * 2021-06-29 2021-09-21 北京交通大学 多源动力系统的多目标配置优化方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
张进;麻友良;: "复合电源电动汽车动力系统优化设计研究", 计算机仿真, no. 04 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116826209A (zh) * 2023-07-04 2023-09-29 深圳市龙星辰电源有限公司 获取电池包内电池连接的方法、系统、存储介质及设备
CN117012420A (zh) * 2023-07-18 2023-11-07 中广核工程有限公司 微型裂变电离室工作电压的选取方法和控制设备
CN117012420B (zh) * 2023-07-18 2024-06-07 中广核工程有限公司 微型裂变电离室工作电压的选取方法和控制设备

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