CN114202235A - 一种数据处理方法及数字孪生平台 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种数据处理方法及数字孪生平台，该方法应用于数字孪生平台，数字孪生平台通过资产标准模型，可以加强计划管理和数据收集，在标准管理、精益管理、账实相符、发票协同和5D可视等方面对总部方案有所助力。同时不增加内网系统应用，不改变业务部门操作流程，简化数据录入，提高准确性。
Description
技术领域
本申请涉及配电网资产管理技术领域，特别涉及一种数据处理方法及数字孪生平台。
背景技术
目前，在配电网工程中，一般由人工进行配电网资产的财务管控。
但是，人工进行配电网电资产的财务管控的方式存在效率及准确性低的问题。
发明内容
为解决上述技术问题，本申请实施例提供一种数据处理方法及数字孪生平台，以达到提高配电网电资产的财务管控的效率及准确性的目的，技术方案如下：
一种数据处理方法，应用于数据孪生平台，该方法包括：
获取配电网工程设计数据，并基于所述配电网工程设计数据构建每个配电网对象的资产标准模型，所述资产标准模型至少包含所述配电网对象关联的业务标准数据和财务标准数据及所述业务标准数据和所述财务标准数据的关联关系；
分别构建每个所述配电网对象的三维视觉模型；
分别获取每个所述配电网对象的实施进度信息；
构建包含所述配电网对象的所述资产标准模型、三维视觉模型和所述实施进度信息之间的关联关系的第一关联信息；
存储所述第一关联信息。
可选的，所述资产标准模型，包括：资产设备标准模型、设备物料标准模型、工艺定额标准模型和资产价值标准模型；
所述资产设备标准模型包含所述配电网对象所属配电网资产标准分类、所述配电网对象的构成类型及所述配电网对象的数量；
所述设备物料标准模型包含所述配电网对象包括的标准构成物料的类型及所述标准构成物料的数量；
所述工艺定额标准模型包含所述配电网对象的标准作业步骤及标准定额；
所述资产价值标准模型包含所述配电网对象的设备标准原值、安装标准价值和分摊标准价值。
可选的，所述方法还包括：
获取物资采购数据，将所述物资采购数据载入到所述设备物料标准模型；
基于包含所述物资采购数据的所述设备物料标准模型，确定设备的基准类型、基准数量和基准价值，及设备的实际类型、实际数量和实际价值及物料的基准类型、基准数量和基准价值及物料的实际类型、实际数量和实际价值；
分别对所述设备的基准类型和实际类型，及所述设备的基准数量和实际数量，及所述设备的基准价值和所述实际价值，及所述物料的基准类型和实际类型，及所述物料的基准数量和实际数量，及所述物料的基准价值和所述实际价值进行比对分析，得到第一偏差分析结果。
可选的，所述方法还包括：
获取与所述配电网工程关联的施工数据，将所述施工数据载入到所述工艺定额标准模型；
基于包含所述施工数据的所述工艺定额标准模型，确定安装定额基准价值与物资基准价值及安装定额实际价值与物资实际价值，并对所述安装定额基准价值与物资基准价值及所述安装定额实际价值与物资实际价值进行比对分析，得到第二偏差分析结果。
可选的，所述方法还包括：
基于所述资产设备标准模型，生成标准化资产明细文件，所述标准化资产明细文件包含所述配电网对象的各个构件的明细信息；
基于所述工艺定额标准模型，确定所述标准化资产明细文件中各个所述构建的明细信息对应的标准安装价值；
存储所述标准化资产明细文件和所述标准安装价值。
可选的，所述方法还包括：
在获取到发票需求端发起的发票协同请求的情况下，响应所述发票协同请求，从每个所述配电网对象的资产标准模型中获取与发票协同关联的数据，将所述发票协同关联的数据发送给所述发票需求端。
可选的，所述获取物资采购数据，包括：
获取物资采购数据，调用数据质量检查关口，对所述物资采购数据进行异常检测，将检测到的异常数据删除；
和/或，
所述获取与所述配电网工程关联的施工数据，包括：
获取与所述配电网工程关联的施工数据，调用数据质量检查关口，对所述施工数据进行异常检测，将检测到的异常数据删除。
可选的，所述方法还包括：
获取所述配电网工程中需要分摊的费用，及参与分摊的配电网对象；
将所述配电网工程中需要分摊的费用，分摊给所述参与分摊的配电网对象。
一种数据孪生平台，包括：数据层、平台层、模型层和应用层；
所述模型层，用于：
获取配电网工程设计数据，并基于所述配电网工程设计数据构建每个配电网对象的资产标准模型，所述资产标准模型至少包含所述配电网对象关联的业务标准数据和财务标准数据及所述业务标准数据和所述财务标准数据的关联关系；
分别构建每个所述配电网对象的三维视觉模型；
分别获取每个所述配电网对象的实施进度信息；
构建包含所述配电网对象的所述资产标准模型、三维视觉模型和所述实施进度信息之间的关联关系的第一关联信息；
存储所述第一关联信息。
可选的，所述资产标准模型，包括：资产设备标准模型、设备物料标准模型、工艺定额标准模型和资产价值标准模型；
所述资产设备标准模型包含所述配电网对象所属配电网资产标准分类、所述配电网对象的构成类型及所述配电网对象的数量；
所述设备物料标准模型包含所述配电网对象包括的标准构成物料的类型及所述标准构成物料的数量；
所述工艺定额标准模型包含所述配电网对象的标准作业步骤及标准定额；
所述资产价值标准模型包含所述配电网对象的设备标准原值、安装标准价值和分摊标准价值。
与现有技术相比，本申请的有益效果为：
在本申请中，通过从数据层获取配电网工程设计数据，并基于所述配电网工程设计数据构建每个配电网对象的资产标准模型，及构建每个所述配电网对象的三维视觉模型，及获取每个所述配电网对象的配电网时间信息，及构建包含所述配电网对象的所述资产标准模型、三维视觉模型和所述配电网时间信息之间的关联关系的第一关联信息，第一关联信息可以作为财务人员对配电网资产进行财务管控的参考依据，从第一关联信息中可以获取到配电网对象关联的业务标准数据和财务标准数据及所述业务标准数据和所述财务标准数据的关联关系，保证获取的数据的丰富性，基于更加丰富的数据，可以提高对配电网资产进行财务管控的准确性。并且，第一关联信息可以更加直观的展示资产标准模型、三维视觉模型和配电网时间信息之间的关联关系，基于关联关系，可以快速获取与业务标准数据相关的财务标准数据或与财务标准数据相关的业务标准数据，提高财务管控的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例1提供的一种数据处理方法的流程图；
图2是本申请提供的一种柱上变压器的标准资产模型的结构示意图；
图3是本申请提供的一种箱式变压器标准资产模型的结构示意图；
图4是本申请提供的一种10kV线路标准资产模型的结构示意图；
图5是本申请提供的一种0.4kV线路标准资产模型的结构示意图；
图6是本申请提供的一种数字孪生平台的结构示意图；
图7是本申请提供的本申请提供的一种数字孪生平台的应用场景示意图；
图8是本申请实施例2提供的一种数据处理方法的流程图；
图9是本申请实施例3提供的一种数据处理方法的流程图；
图10是本申请实施例4提供的一种数据处理方法的流程图；
图11是本申请实施例5提供的一种数据处理方法的流程图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步详细的说明。
参照图1，为本申请实施例1提供的一种数据处理方法的流程图，应用于数据孪生平台，如图1所示，该方法可以包括但并不局限于以下步骤：
步骤S11、获取配电网工程设计数据，并基于所述配电网工程设计数据构建每个配电网对象的资产标准模型，所述资产标准模型至少包含所述配电网对象关联的业务标准数据和财务标准数据及所述业务标准数据和所述财务标准数据的关联关系。
配电网对象可以包括：配电网设备(如，柱上变压器或箱式变电站)或配电网线路(10kV线路以及0.4kV线路)。
本实施例中，所述资产标准模型，可以包括：资产设备标准模型、设备物料标准模型、工艺定额标准模型和资产价值标准模型；
所述资产设备标准模型可以包含所述配电网对象所属配电网资产标准分类、所述配电网对象的构成类型及所述配电网对象的数量；
所述设备物料标准模型可以包含所述配电网对象包括的标准构成物料的类型及所述标准构成物料的数量；
所述工艺定额标准模型可以包含所述配电网对象的标准作业步骤及标准定额；
所述资产价值标准模型可以包含所述配电网对象的设备标准原值、安装标准价值和分摊标准价值。
本实施例中，数字孪生平台可以从工艺定额标准模型中获取施工作业步骤，基于施工作业步骤制定工作计划，并将工作计划导入日事清微信小程序，使每一条任务都能根据执行人、日期自动分解到相应人员的微信日程中，做到任务明确，责任到人。通过微信小程序实时收集前端业务信息，以及原始凭证，为自动转资夯实基础工作。
当然，本实施例中，还可以构建所述配电网对象的组织模型，组织模型中包括与所述配网对象关联的组织结构的数据。例如，如图2所示，柱上变压器标准资产模型，可以包括：资产设备标准模型(表示为柱变资产)、设备物料标准模型(如，配电变压器、杆塔等设备，10kV柱上变压器台成套设备、柱式绝缘子、综合配电箱、电杆、底盘等物料)、工艺定额标准模型(如，定额标准和施工标准)和资产价值标准模型(表示为价值)和组织模型(表示为组织)。或，如图3所示，箱式变压器标准资产模型，可以包括：资产设备标准模型(表示为箱变资产)、设备物料标准模型(如，设备为箱式变电站、物料包括：箱式变电站的、箱变基础、箱变围栏、配电终端、故障指示器和附属材料)、工艺定额标准模型(如，定额标准和施工标准)和资产价值标准模型(表示为价值)和组织模型(表示为组织)。或，如图4所示，10kV线路标准资产模型，可以包括：资产设备标准模型(表示为10kV线路资产)、设备物料标准模型(如，设备为电缆段、杆塔等；物料包括：电缆段、电缆保护管、电缆夹具、电杆、标识牌等)、工艺定额标准模型(如，定额标准和施工标准)和资产价值标准模型(表示为价值)和组织模型(表示为组织)。或，如图5所示，0.4kV线路标准资产模型，可以包括：资产设备标准模型(表示为0.4kV线路资产)、设备物料标准模型(如，设备为电缆沟、杆塔等；物料包括：井盖、电缆警示带、电缆沟、电杆和标识牌等)、工艺定额标准模型(如，定额标准和施工标准)和资产价值标准模型(表示为价值)和组织模型(表示为组织)。
步骤S12、分别构建每个所述配电网对象的三维视觉模型。
构建每个所述配电网对象的三维视觉模型的过程，可以包括：
S121、每个所述配电网对象的业务数据，所述业务数据包括：配电网对象的台账信息、配电网对象运行信息、配电网对象所处环境信息及配电网对象的位置信息；
S122、分别获取每个所述配电网对象所处区域的三维图景；
S123、对所述配电网对象的业务数据和所述配电网对象所处区域的三维图景进行结合，得到所述配电网图像的三维视觉模型。
步骤S13、分别获取每个所述配电网对象的实施进度信息。
实施进度信息可以包括但不局限于：配电网对象的采购进度信息和施工进度信息。
步骤S14、构建包含所述配电网对象的所述资产标准模型、三维视觉模型和所述实施进度信息之间的关联关系的第一关联信息。
构建包含所述配电网对象的所述资产标准模型、三维视觉模型和所述实施进度信息之间的关联关系的第一关联信息，完成5D模型的建立。
本实施例中，还可以对5D模型进行可视化展示，形象的展示项目施工进度、成本/资金流。
基于第一关联信息，可以确定所述配电网对象关联的资产标准模型、三维视觉模型和实施进度，基于所述配电网对象关联的资产标准模型、三维视觉模型和所述实施进度，可以对配电网对象进行管控，具体可以进行财务管控。
步骤S15、存储所述第一关联信息。
本实施例中，如图6所示，数字孪生平台可以包括：数据层100、平台层200、模型层300和应用层400。
具体地，数据层100用于存储与配电网工程关联的数据，如，配电网工程设计数据、物资采购数据和与配电网工程关联的施工数据。
其中，步骤S11-S15可以由模型层300执行，模型层300可以从数据层获取数据，如，从数据层100获取配电网工程设计数据。
平台层200，用于提供平台基础服务。
应用层400，用于与外部对接，可以调用模型层构建的资产标准模型和/或数据层存储的数据，供外部使用，如图7所示，数字孪生平台可以通过应用层可以对接内网，向内网提供资产标准模型和/或数据层存储的数据。
本实施例中，应用层还可以获取所述配电网工程中需要分摊的费用(如，设计费、监理费和审计费等)，及参与分摊的配电网对象；将所述配电网工程中需要分摊的费用，分摊给所述参与分摊的配电网对象。
在本申请中，构建每个配电网对象的资产标准模型，可以统一配电网工程全过程各业务环境模型，以解决配电网资产划分标准程度不高的问题。
以及，通过从数据层获取配电网工程设计数据，并基于所述配电网工程设计数据构建每个配电网对象的资产标准模型，及构建每个所述配电网对象的三维视觉模型，及获取每个所述配电网对象的配电网时间信息，及构建包含所述配电网对象的所述资产标准模型、三维视觉模型和所述配电网时间信息之间的关联关系的第一关联信息，第一关联信息可以作为财务人员对配电网资产进行财务管控的参考依据，从第一关联信息中可以获取到配电网对象关联的业务标准数据和财务标准数据及所述业务标准数据和所述财务标准数据的关联关系，保证获取的数据的丰富性，基于更加丰富的数据，可以提高对配电网资产进行财务管控的准确性。并且，第一关联信息可以更加直观的展示资产标准模型、三维视觉模型和配电网时间信息之间的关联关系，基于关联关系，可以快速获取与业务标准数据相关的财务标准数据或与财务标准数据相关的业务标准数据，提高财务管控的效率。
作为本申请另一可选实施例，参照图8，为本申请实施例2提供的一种数据处理方法的流程图，本实施例主要是对上述实施例1描述的数据处理方法的扩展方案，如图7所示，该方法可以包括但并不局限于以下步骤：
步骤S21、获取配电网工程设计数据，并基于所述配电网工程设计数据构建每个配电网对象的资产设备标准模型、设备物料标准模型、工艺定额标准模型和资产价值标准模型；
步骤S22、分别构建每个所述配电网对象的三维视觉模型；
步骤S23、分别获取每个所述配电网对象的实施进度信息；
步骤S24、构建包含所述配电网对象的所述资产标准模型、三维视觉模型和所述实施进度信息之间的关联关系的第一关联信息；
步骤S25、存储所述第一关联信息。
步骤S21-S25的详细过程可以参见实施例1中步骤S11-S15的相关介绍，在此不再赘述。
步骤S26、获取物资采购数据，将所述物资采购数据载入到所述设备物料标准模型。
本实施例中，获取物资采购数据，可以包括但不局限于：
获取物资采购数据，调用数据质量检查关口，对所述物资采购数据进行异常检测，将检测到的异常数据删除。
通过调用数据质量检查关口，对所述物资采购数据进行异常检测，将检测到的异常数据删除，保证保留的物资采购数据的准确性，进而保证载入到设备物料标准模型的物资采购数据的准确性。
物资采购数据可以理解为：设备和物料的采购数据。
步骤S27、基于包含所述物资采购数据的所述设备物料标准模型，确定设备的基准类型、基准数量和基准价值，及设备的实际类型、实际数量和实际价值及物料的基准类型、基准数量和基准价值及物料的实际类型、实际数量和实际价值。
步骤S28、分别对所述设备的基准类型和实际类型，及所述设备的基准数量和实际数量，及所述设备的基准价值和所述实际价值，及所述物料的基准类型和实际类型，及所述物料的基准数量和实际数量，及所述物料的基准价值和所述实际价值进行比对分析，得到第一偏差分析结果。
可以理解的是，所述设备物料标准模型中包含设备的基准类型、基准数量和基准价值，以及物料的基准类型、基准数量和基准价值，将所述物资采购数据载入到所述设备物料标准模型，并不影响设备的基准类型、基准数量和基准价值，以及物料的基准类型、基准数量和基准价值，因此，从基于包含所述物资采购数据的所述设备物料标准模型中可以获取设备的基准类型、基准数量和基准价值，以及物料的基准类型、基准数量和基准价值。
由于物资采购数据为设备和物料的实际采购数据，因此基于包含所述物资采购数据的所述设备物料标准模型，可以确定所述设备的实际类型、实际数量和实际价值，及所述物料的实际类型、实际数量和实际价值。
本实施例中，可以将第一偏差分析结果输出给配电内网或向外部输出，使得配电内网或外部可以基于第一偏差分析结果及时准确地进行业务处理。
作为本申请另一可选实施例，参照图9，为本申请实施例3提供的一种数据处理方法的流程图，本实施例主要是对上述实施例1描述的数据处理方法的扩展方案，如图9所示，该方法可以包括但并不局限于以下步骤：
步骤S31、获取配电网工程设计数据，并基于所述配电网工程设计数据构建每个配电网对象的资产设备标准模型、设备物料标准模型、工艺定额标准模型和资产价值标准模型。
步骤S32、分别构建每个所述配电网对象的三维视觉模型。
步骤S33、分别获取每个所述配电网对象的实施进度信息。
步骤S34、构建包含所述配电网对象的所述资产标准模型、三维视觉模型和所述实施进度信息之间的关联关系的第一关联信息。
步骤S35、存储所述第一关联信息。
步骤S31-S35的详细过程可以参见实施例1中步骤S11-S15的相关介绍，在此不再赘述。
步骤S36、获取与所述配电网工程关联的施工数据，将所述施工数据载入到所述工艺定额标准模型。
所述获取与所述配电网工程关联的施工数据，可以包括但不局限于：
获取与所述配电网工程关联的施工数据，调用数据质量检查关口，对所述施工数据进行异常检测，将检测到的异常数据删除。
通过调用数据质量检查关口，对所述施工数据进行异常检测，将检测到的异常数据删除，保证保留的施工数据的准确性，进而保证载入到工艺定额标准模型的数据的准确性。
步骤S37、基于包含所述施工数据的所述工艺定额标准模型，确定安装定额基准价值与物资基准价值及安装定额实际价值与物资实际价值，并对所述安装定额基准价值与物资基准价值及所述安装定额实际价值与物资实际价值进行比对分析，得到第二偏差分析结果。
可以理解的是，所述工艺定额标准模型型中包含安装定额基准价值与物资基准价值，将所述施工数据载入到所述工艺定额标准模型，并不影响安装定额基准价值与物资基准价值，因此，从基于包含所述施工数据的所述工艺定额标准模型中可以获取安装定额基准价值与物资基准价值。
由于所述施工数据包含了实际施工的数据，如，实际施工步骤、实际物资使用数据和人员的实际使用数据，因此基于包含所述施工数据的所述工艺定额标准模型，可以确定安装定额实际价值与物资实际价值。
本实施例中，可以将第二偏差分析结果输出给配电内网或向外部输出，使得配电内网或外部可以基于第二偏差分析结果及时准确地进行业务处理。
作为本申请另一可选实施例，参照图10，为本申请实施例4提供的一种数据处理方法的流程图，本实施例主要是对上述实施例1描述的数据处理方法的扩展方案，如图10所示，该方法可以包括但并不局限于以下步骤：
步骤S41、获取配电网工程设计数据，并基于所述配电网工程设计数据构建每个配电网对象的资产设备标准模型、设备物料标准模型、工艺定额标准模型和资产价值标准模型。
步骤S42、分别构建每个所述配电网对象的三维视觉模型。
步骤S43、分别获取每个所述配电网对象的实施进度信息。
步骤S44、构建包含所述配电网对象的所述资产标准模型、三维视觉模型和所述实施进度信息之间的关联关系的第一关联信息。
步骤S45、存储所述第一关联信息。
步骤S41-S45的详细过程可以参见实施例1中步骤S11-S15的相关介绍，在此不再赘述。
步骤S46、基于所述资产设备标准模型，生成标准化资产明细文件，所述标准化资产明细文件包含所述配电网对象的各个构件的明细信息。
构件可以包括但不局限于：设备或物料。
步骤S47、基于所述工艺定额标准模型，确定所述标准化资产明细文件中各个所述构件的明细信息对应的标准安装价值。
步骤S48、存储所述标准化资产明细文件和所述标准安装价值。
本实施例中，所述标准化资产明细文件和所述标准安装价值，可对按资产明细签订安装合同提供数据支撑。
作为本申请另一可选实施例，参照图11，为本申请实施例5提供的一种数据处理方法的流程图，本实施例主要是对上述实施例1描述的数据处理方法的扩展方案，如图11所示，该方法可以包括但并不局限于以下步骤：
步骤S51、获取配电网工程设计数据，并基于所述配电网工程设计数据构建每个配电网对象的资产标准模型，所述资产标准模型至少包含所述配电网对象关联的业务标准数据和财务标准数据及所述业务标准数据和所述财务标准数据的关联关系。
步骤S52、分别构建每个所述配电网对象的三维视觉模型。
步骤S53、分别获取每个所述配电网对象的实施进度信息。
步骤S54、构建包含所述配电网对象的所述资产标准模型、三维视觉模型和所述实施进度信息之间的关联关系的第一关联信息。
步骤S55、存储所述第一关联信息。
步骤S51-S55的详细过程可以参见实施例1中步骤S11-S15的相关介绍，在此不再赘述。
步骤S56、在获取到发票需求端发起的发票协同请求的情况下，响应所述发票协同请求，从每个所述配电网对象的资产标准模型中获取与发票协同关联的数据，将所述发票协同关联的数据发送给所述发票需求端。
本实施例中，发票需求端可以在设计阶段、采购阶段、施工阶段以及转资阶段发起发票协同请求，数字孪生平台可以响应每个阶段的发票协同请求，从每个所述配电网对象的资产标准模型中获取与发票协同关联的数据，将所述发票协同关联的数据发送给所述发票需求端，实现贯穿设计、采购、施工以及转资的全业务条线的发票协同，提高开具发票的效率，保证配电网财务管控与资金安全。
接下来对本申请提供的数字孪生平台进行介绍，下文介绍的数字孪生平台与上文介绍的数据处理方法可相互对应参照。
如图6所示，数字孪生平台包括：数据层100、平台层200、模型层300和应用层400.
数据层100、平台层200和与应用层400的功能可参见前述实施例的介绍，在此不再赘述。
所述模型层300，用于：
获取配电网工程设计数据，并基于所述配电网工程设计数据构建每个配电网对象的资产标准模型，所述资产标准模型至少包含所述配电网对象关联的业务标准数据和财务标准数据及所述业务标准数据和所述财务标准数据的关联关系；
分别构建每个所述配电网对象的三维视觉模型；
分别获取每个所述配电网对象的实施进度信息；
构建包含所述配电网对象的所述资产标准模型、三维视觉模型和所述实施进度信息之间的关联关系的第一关联信息；
存储所述第一关联信息。
所述资产标准模型，包括：资产设备标准模型、设备物料标准模型、工艺定额标准模型和资产价值标准模型；
所述资产设备标准模型包含所述配电网对象所属配电网资产标准分类、所述配电网对象的构成类型及所述配电网对象的数量；
所述设备物料标准模型包含所述配电网对象包括的标准构成物料的类型及所述标准构成物料的数量；
所述工艺定额标准模型包含所述配电网对象的标准作业步骤及标准定额；
所述资产价值标准模型包含所述配电网对象的设备标准原值、安装标准价值和分摊标准价值。
本实施例中，模型层300，可以用于：
获取物资采购数据，将所述物资采购数据载入到所述设备物料标准模型；
基于包含所述物资采购数据的所述设备物料标准模型，确定设备的基准类型、基准数量和基准价值，及设备的实际类型、实际数量和实际价值及物料的基准类型、基准数量和基准价值及物料的实际类型、实际数量和实际价值；
分别对所述设备的基准类型和实际类型，及所述设备的基准数量和实际数量，及所述设备的基准价值和所述实际价值，及所述物料的基准类型和实际类型，及所述物料的基准数量和实际数量，及所述物料的基准价值和所述实际价值进行比对分析，得到第一偏差分析结果。
本实施例中，模型层300，还可以用于：
获取与所述配电网工程关联的施工数据，将所述施工数据载入到所述工艺定额标准模型；
基于包含所述施工数据的所述工艺定额标准模型，确定安装定额基准价值与物资基准价值及安装定额实际价值与物资实际价值，并对所述安装定额基准价值与物资基准价值及所述安装定额实际价值与物资实际价值进行比对分析，得到第二偏差分析结果。
本实施例中，模型层300还可以用于：
基于所述资产设备标准模型，生成标准化资产明细文件，所述标准化资产明细文件包含所述配电网对象的各个构件的明细信息；
基于所述工艺定额标准模型，确定所述标准化资产明细文件中各个所述构建的明细信息对应的标准安装价值；
存储所述标准化资产明细文件和所述标准安装价值。
本实施例中，应用层400，可以用于：
在获取到发票需求端发起的发票协同请求的情况下，响应所述发票协同请求，从每个所述配电网对象的资产标准模型中获取与发票协同关联的数据，将所述发票协同关联的数据发送给所述发票需求端。
本实施例中，所述获取物资采购数据，可以包括：
获取物资采购数据，调用数据质量检查关口，对所述物资采购数据进行异常检测，将检测到的异常数据删除；
和/或，
所述获取与所述配电网工程关联的施工数据，可以包括：
获取与所述配电网工程关联的施工数据，调用数据质量检查关口，对所述施工数据进行异常检测，将检测到的异常数据删除。
本实施例中，应用层400还可以用于：
获取所述配电网工程中需要分摊的费用，及参与分摊的配电网对象；
将所述配电网工程中需要分摊的费用，分摊给所述参与分摊的配电网对象。
需要说明的是，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于装置类实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者电子设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者电子设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者电子设备中还存在另外的相同要素。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机电子设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络电子设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
以上对本申请所提供的一种数据处理方法及数字孪生平台进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (10)
1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于数据孪生平台，该方法包括：
获取配电网工程设计数据，并基于所述配电网工程设计数据构建每个配电网对象的资产标准模型，所述资产标准模型至少包含所述配电网对象关联的业务标准数据和财务标准数据及所述业务标准数据和所述财务标准数据的关联关系；
分别构建每个所述配电网对象的三维视觉模型；
分别获取每个所述配电网对象的实施进度信息；
构建包含所述配电网对象的所述资产标准模型、三维视觉模型和所述实施进度信息之间的关联关系的第一关联信息；
存储所述第一关联信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述资产标准模型，包括：资产设备标准模型、设备物料标准模型、工艺定额标准模型和资产价值标准模型；
所述资产设备标准模型包含所述配电网对象所属配电网资产标准分类、所述配电网对象的构成类型及所述配电网对象的数量；
所述设备物料标准模型包含所述配电网对象包括的标准构成物料的类型及所述标准构成物料的数量；
所述工艺定额标准模型包含所述配电网对象的标准作业步骤及标准定额；
所述资产价值标准模型包含所述配电网对象的设备标准原值、安装标准价值和分摊标准价值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取物资采购数据，将所述物资采购数据载入到所述设备物料标准模型；
基于包含所述物资采购数据的所述设备物料标准模型，确定设备的基准类型、基准数量和基准价值，及设备的实际类型、实际数量和实际价值及物料的基准类型、基准数量和基准价值及物料的实际类型、实际数量和实际价值；
分别对所述设备的基准类型和实际类型，及所述设备的基准数量和实际数量，及所述设备的基准价值和所述实际价值，及所述物料的基准类型和实际类型，及所述物料的基准数量和实际数量，及所述物料的基准价值和所述实际价值进行比对分析，得到第一偏差分析结果。
4.根据权利要求1-3任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取与所述配电网工程关联的施工数据，将所述施工数据载入到所述工艺定额标准模型；
基于包含所述施工数据的所述工艺定额标准模型，确定安装定额基准价值与物资基准价值及安装定额实际价值与物资实际价值，并对所述安装定额基准价值与物资基准价值及所述安装定额实际价值与物资实际价值进行比对分析，得到第二偏差分析结果。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于所述资产设备标准模型，生成标准化资产明细文件，所述标准化资产明细文件包含所述配电网对象的各个构件的明细信息；
基于所述工艺定额标准模型，确定所述标准化资产明细文件中各个所述构件的明细信息对应的标准安装价值；
存储所述标准化资产明细文件和所述标准安装价值。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在获取到发票需求端发起的发票协同请求的情况下，响应所述发票协同请求，从每个所述配电网对象的资产标准模型中获取与发票协同关联的数据，将所述发票协同关联的数据发送给所述发票需求端。
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取物资采购数据，包括：
获取物资采购数据，调用数据质量检查关口，对所述物资采购数据进行异常检测，将检测到的异常数据删除；
和/或，
所述获取与所述配电网工程关联的施工数据，包括：
获取与所述配电网工程关联的施工数据，调用数据质量检查关口，对所述施工数据进行异常检测，将检测到的异常数据删除。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述配电网工程中需要分摊的费用，及参与分摊的配电网对象；
将所述配电网工程中需要分摊的费用，分摊给所述参与分摊的配电网对象。
9.一种数据孪生平台，其特征在于，包括：数据层、平台层、模型层和应用层；
所述模型层，用于：
获取配电网工程设计数据，并基于所述配电网工程设计数据构建每个配电网对象的资产标准模型，所述资产标准模型至少包含所述配电网对象关联的业务标准数据和财务标准数据及所述业务标准数据和所述财务标准数据的关联关系；
分别构建每个所述配电网对象的三维视觉模型；
分别获取每个所述配电网对象的实施进度信息；
构建包含所述配电网对象的所述资产标准模型、三维视觉模型和所述实施进度信息之间的关联关系的第一关联信息；
存储所述第一关联信息。
10.根据权利要求9所述的数字孪生平台，其特征在于，所述资产标准模型，包括：资产设备标准模型、设备物料标准模型、工艺定额标准模型和资产价值标准模型；
所述资产设备标准模型包含所述配电网对象所属配电网资产标准分类、所述配电网对象的构成类型及所述配电网对象的数量；
所述设备物料标准模型包含所述配电网对象包括的标准构成物料的类型及所述标准构成物料的数量；
所述工艺定额标准模型包含所述配电网对象的标准作业步骤及标准定额；
所述资产价值标准模型包含所述配电网对象的设备标准原值、安装标准价值和分摊标准价值。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111583960.1A CN114202235A (zh) | 2021-12-22 | 2021-12-22 | 一种数据处理方法及数字孪生平台 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| CN202111583960.1A CN114202235A (zh) | 2021-12-22 | 2021-12-22 | 一种数据处理方法及数字孪生平台 |
Publications (1)
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Cited By (1)
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|---|---|---|---|---|
| CN114462983A (zh) * | 2022-04-12 | 2022-05-10 | 国网浙江省电力有限公司 | 适用于配网工程的审计数据处理方法 |
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2021
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| CN114462983B (zh) * | 2022-04-12 | 2022-07-12 | 国网浙江省电力有限公司 | 适用于配网工程的审计数据处理方法 |
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