CN114201532A - 基于esop系统的数据查询方法、装置、介质及设备 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种基于ESOP系统的数据查询方法、装置、介质以及设备,所述方法包括:获取数据查询请求,数据查询请求包括所需查询的目标数据的模糊关键词;对模糊关键词进行加密,得到加密关键词;根据加密关键词在预设搜索库中进行搜索,确定与加密关键词匹配的预设关键词,并根据预设关键词获取对应的数据标识;预设搜索库包括预设关键词与数据标识的关联关系;根据数据标识从预设数据库中查询得到对应的目标数据。本申请实施例提供的技术方案实现了加密数据的模糊查询,用户查询数据无需提供精确的关键词,降低了用户查询数据的要求,提高了数据查询的灵活性。
Description
技术领域
本申请属于计算机及数据处理技术领域,具体涉及一种基于ESOP系统的数据查询方法、装置、介质以及设备。
背景技术
随着信息技术的发展,数据的安全也越来重要,为了保护机密数据,以及防止在数据泄露的情况下数据被非法使用,通常需要对数据进行加密存储。数据在加密存储之后,还要供外界查询和使用,这就涉及到数据在加密存储之后的查询和搜索。在相关技术中,加密存储的数据在查询时需要通过关键词进行精准匹配,当关键词有偏差时,则可能查询不到数据或查询到错误的数据,也就是不能够进行模糊查询。可见,这种数据查询方式的灵活性较差,有待改进。
需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本申请的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本申请的目的在于提供一种基于ESOP系统的数据查询方法、装置、介质以及设备,以解决相关技术中的数据查询方法不具备模糊查询的问题,以在一定程度上提高数据查询的灵活性。
本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本申请的实践而习得。
根据本申请实施例的一个方面,提供一种基于ESOP系统的数据查询方法,包括:
获取数据查询请求,所述数据查询请求包括所需查询的目标数据的模糊关键词;
对所述模糊关键词进行加密,得到加密关键词;
根据所述加密关键词在预设搜索库中进行搜索,确定与所述加密关键词匹配的预设关键词,并根据所述预设关键词获取对应的数据标识;所述预设搜索库包括预设关键词与数据标识的关联关系;
根据所述数据标识从预设数据库中查询得到对应的目标数据。
根据本申请实施例的一个方面,提供一种基于ESOP系统的数据查询装置包括:
数据查询请求获取模块,用于获取数据查询请求,所述数据查询请求包括所需查询的目标数据的模糊关键词;
关键词加密模块,用于对所述模糊关键词进行加密,得到加密关键词;
关键词搜索模块,用于根据所述加密关键词在预设搜索库中进行搜索,确定与所述加密关键词匹配的预设关键词,并根据所述预设关键词获取对应的数据标识;所述预设搜索库包括预设关键词与数据标识的关联关系;
数据查询模块,用于根据所述数据标识从预设数据库中查询得到对应的目标数据。
在本申请的一个实施例中,所述装置还包括:
数据获取模考,用于获取所述预设数据库中的多个存储数据;
分词处理模块,用于对各个所述存储数据进行分词处理,得到所述存储数据对应的多个预设关键词;
搜索库建立模块,用于将各个所述存储数据的数据标识与所述存储数据对应的多个预设关键词建立关联关系,形成所述预设搜索库。
在本申请的一个实施例中,所述分词处理模块包括:
单字划分单元,用于对各个所述存储数据进行单字划分,得到所述存储数据对应的按顺序排列的多个单字;
关键词构建单元,用于从所述存储数据对应的按顺序排列的多个单字中提取指定数量的单字构成所述预设关键词。
在本申请的一个实施例中,所述单字的数量为n个;所述关键词构建单元具体用于:
提取所述存储数据对应的按顺序排列的n个单字中的第j位作为关键词的首字;j的初始值为1;
从所述关键词的首字开始,提取按顺序排列的i个单字构成预设关键词;i的初始值为1;
当i<(n-j+1)时,将i加1后返回从所述关键词的首字开始,提取按顺序排列的i个单字构成预设关键词的步骤;
当i≥(n-j+1)时,若j<n,则将i恢复为初始值,并将j加1后返回提取所述存储数据对应的按顺序排列的n个单字中的第j位作为关键词的首字的步骤;若j≥n,则结束对所述存储数据的提取处理。
在本申请的一个实施例中,所述单字的数量为n个;所述关键词构建单元具体用于:
提取所述存储数据对应的按顺序排列的n个单字中的第j位作为所述关键词的首字;j的初始值为1;
从所述按顺序排列的n个单字的第j位之后,按顺序依次提取i个单字,并根据所述关键词的首字与所述i个单字构成所述预设关键词;i的初始值为1;
当i<(n-j)时,将i加1后返回从所述按顺序排列的n个单字的第j位之后,按顺序依次提取i个单字,并将所述关键词的首字与所述i个单字构成所述关键词的步骤;
当i≥(n-j)时,将i恢复为初始值,并将j加1后返回提取所述按顺序排列的n个单字中的第j位为所述关键词的首字的步骤,直至j>n,结束对所述存储数据的处理。
在本申请的一个实施例中,所述装置还包括:
变更数据获取模块,用于获取所述预设数据库中的多个变更存储数据;所述变更存储数据是指进行了数据更新的存储数据或新增的存储数据;
变更数据分词模块,用于对所述变更存储数据进行分词处理,得到多个更新关键词;
关键词更新模块,用于根据所述多个更新关键词更新所述预设搜索库中所述变更存储数据的数据标识对应的预设关键词。
在本申请的一个实施例中,所述变更数据分词模块具体用于:
将多个所述变更存储数据的数据标识添加至消息队列;
从所述消息队列中获取当前数据标识,并获取所述当前数据标识对应的变更存储数据;
对所述当前数据标识对应的变更存储数据进行分词处理,得到所述当前数据标识对应的多个更新关键词。
根据本申请实施例的一个方面,提供一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如以上技术方案中的基于ESOP系统的数据查询方法。
根据本申请实施例的一个方面,提供一种电子设备,该电子设备包括:处理器;以及存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;其中,所述处理器执行所述可执行指令使所述电子设备执行如以上技术方案中的基于ESOP系统的数据查询方法。
根据本申请实施例的一个方面,提供一种计算机程序产品或计算机程序,该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令,该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令,处理器执行该计算机指令,使得该计算机设备执行如以上技术方案中的基于ESOP系统的数据查询方法。
在本申请实施例提供的技术方案中,通过模糊关键词的加密关键词在预设搜索库中进行搜索,得到对应的数据标识,然后根据数据标识在预设数据库中查询对应的目标数据,实现了加密数据的模糊查询,用户查询数据无需提供精确的关键词,降低了用户查询数据的要求,提高了数据查询的灵活性。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本申请。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并与说明书一起用于解释本申请的原理。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示意性地示出了应用本申请技术方案的示例性系统架构框图。
图2示意性地示出了本申请一个实施例提供的数据查询方法的流程图。
图3示意性地示出了本申请一个实施例提供的预设搜索库的建立过程的流程图。
图4示意性地示出了本申请一个实施例提供的预设关键词的形成过程的流程图。
图5示意性地示出了本申请一个实施例提供的更新预设搜索库的预设关键词的流程图。
图6示意性地示出了本申请一个实施例中的关键词更新处理的流程图。
图7示意性地示出了本申请一个实施例提供的数据查询方法的流程图。
图8示意性地示出了本申请实施例提供的数据查询装置的结构框图。
图9示意性示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统结构框图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而,示例实施方式能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的范例;相反,提供这些实施方式使得本申请将更加全面和完整,并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。
此外,所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中,提供许多具体细节从而给出对本申请的实施例的充分理解。然而,本领域技术人员将意识到,可以实践本申请的技术方案而没有特定细节中的一个或更多,或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下,不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本申请的各方面。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体,不一定必须与物理上独立的实体相对应。即,可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
附图中所示的流程图仅是示例性说明,不是必须包括所有的内容和操作/步骤,也不是必须按所描述的顺序执行。例如,有的操作/步骤还可以分解,而有的操作/步骤可以合并或部分合并,因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
图1示意性地示出了应用本申请技术方案的示例性系统架构框图。
如图1所示,系统架构100可以包括终端设备110、网络120和服务器130。终端设备110可以包括智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑等各种电子设备。服务器130可以是独立的物理服务器,也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统,还可以是提供云计算服务的云服务器。网络120可以是能够在终端设备110和服务器130之间提供通信链路的各种连接类型的通信介质,例如可以是有线通信链路或者无线通信链路。
根据实现需要,本申请实施例中的系统架构可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。例如,服务器130可以是由多个服务器设备组成的服务器群组。另外,本申请实施例提供的技术方案可以应用于终端设备110,也可以应用于服务器130,或者可以由终端设备110和服务器130共同实施,本申请对此不做特殊限定。
举例而言,数据查询请求由终端设备110发送至服务器130,该数据查询请求包括所需查询的目标数据的模糊关键词。服务器130获取数据查询请求后,对数据查询请求中的模糊关键词进行加密,得到加密关键词。然后服务器130根据加密关键词在预设搜索库中进行搜索,确定与加密关键词匹配的预设关键词,并根据预设关键词获取对应的目标数据标识;预设搜索库包括预设关键词与数据标识的关联关系。最后服务器130根据数据标识从预设数据库中查询得到对应的目标数据。服务器130查询得到对应的目标数据后,将该目标数据返回至终端设备110,以便用户通过终端设备110查询和使用该目标数据。
具体地,本申请的方案可以应用在公司职工持股计划(Empolyee StockOwnership Plans,ESOP)管理系统中。ESOP系统可以提供多重安全保障,包括单项加密、多副本存储、访问控制等技术手段保证数据安全;通过身份认证、限定IP、访问控制等保证账户安全;通过公司管理员权限分级,设置多级权限范围、记录变更操作、提供修改记录查看等保证业务安全;通过多个存储服务器,保证数据安全稳定,跟踪发现系统漏洞,实时升级修复等技术手段来保证系统安全。
下面结合具体实施方式对本申请提供的基于ESOP系统的数据查询方法做出详细说明。
图2示意性地示出了本申请一个实施例提供的基于ESOP系统的数据查询方法的流程图,该方法可以由终端设备实施,如图1所示的终端设备110;该方法也可以由服务器实施,如图1所示的服务器130。如图2所示,本申请实施例提供的基于ESOP系统的数据查询方法包括步骤210至步骤240,具体如下:
步骤210、获取数据查询请求,数据查询请求包括所需查询的目标数据的模糊关键词。
具体的,数据查询请求是指查询目标数据的请求,其包括该目标数据的模糊关键词。模糊关键词可以是根据用户的输入信息确定的,也可以是从相关文本信息中提取的,该文本信息可以是直接获得的文本信息,也可以是获得的语音信息转换的文本信息。模糊关键词是指与目标数据的关联关系不够明确的关键词,例如,模糊关键词可能是目标数据中任意两个字所组成的词语。
步骤220、对模糊关键词进行加密,得到加密关键词。
具体的,对模糊关键词进行加密,是为了使查询时所用的关键词与目标数据保持一致,因为目标数据是加密存储的,目标数据体现出来的形式是加密数据,因此,在查询数据时,使用与加密的目标数据一致的加密关键词进行查询。此外,对关键词进行加密处理,也可以防止关键词信息泄露,也可以防止关键词泄露时,通过泄露的关键词推到出目标数据,从而进一步提高数据查询的安全性。在本申请的一个实施例中,对关键词进行加密的步骤具体包括:将关键词发送至密钥管理系统,以使密钥管理系统对关键词进行加密,得到加密关键词。
具体的,本申请实施例通过密钥管理系统(Key Management Service,KMS)对关键词进行加密处理。KMS可以提供安全合规的密钥托管和密码服务,通过KMS,可以使用密钥来加密保护敏感的数据资产,提高数据的安全性。
在加密处理中,KMS随机生成DEK(Data Encryption Key,数据加密密钥),使用DEK对关键词进行加密,从而得到加密关键词。DEK是KMS中专门用于对数据进行加密的密钥。在对关键词进行加密之后,KMS还使用KEK(Key Encryption Key,密钥加密密钥)对DEK进行加密。KEK是被加密存储在KMS系统中专门对DEK进行加密的密钥。也就是说,在KMS加密处理中,使用一个密钥对需要加密的数据进行加密,然后使用另一个密钥对加密数据的密钥进行加密,如此,KMS包括双层数据加密处理,具有较高的安全性。
步骤230、根据加密关键词在预设搜索库中进行搜索,确定与加密关键词匹配的预设关键词,并根据预设关键词获取对应的目标数据标识;预设搜索库包括预设关键词与数据标识的关联关系。
具体的,预设搜索库包括预设关键词与数据标识(Identity,ID)的关联关系,一个数据标识对应一个数据,一个数据标识可以对应多个预设关键词,一个预设关键词也可以对应多个数据。在一个数据标识可以对应的多个预设关键词中,既包括目标数据对应的精准关键词,又包括目标数据对应的模糊关键词。
在预设搜索库中,只要确定了预设关键词,就根据预设搜索库中的关联关系确定该预设关键词对应的目标数据。因此,在预设搜索库中搜索时,首先将加密关键词与预设搜索库中的预设关键词进行一一匹配,确定预设搜索库中与加密关键词相同的预设关键词,然后将该预设关键词对应的数据标识作为该加密关键词对应的数据标识,该数据标识也就是最终所需目标数据的数据标识。可以理解,最终确定的加密关键词对应的数据标识可以是一个,也可以是多个。
在本申请的一个实施例中,加密关键词实际上是一个字符串,预设关键词也是字符串,在根据加密关键词在预设搜索库中进行搜索以确定与加密关键词匹配的预设关键词时,可以确定加密关键词字符串与预设搜索库中每个预设关键词字符串的相似度,将相似度达到预设阈值所对应的预设关键词作为该加密关键词匹配的预设关键词。例如,可以统计加密关键词字符串与预设关键词字符串的相同字符数量,将该相同字符数量作为二者的相似度。又例如,可以将加密关键词字符串与预设关键词字符串的余弦相似度作为二者的相似度。
在本申请的一个实施例中,在确定加密关键词字符串与预设搜索库中每个预设关键词字符串的相似度时,可以先根据一定的规则对预设关键词进行筛选,得到相似关键词集合,然后确定加密关键词字符串与相似关键词集合中每个预设关键词字符串的相似度。例如,基于加密关键词的字符串长度进行删选,将字符串长度与加密关键词的字符串长度相等的预设关键词作为相似关键词集合中的预设关键词。
在本申请的一个实施例中,在根据加密关键词在预设搜索库中进行搜索以确定与加密关键词匹配的预设关键词时,首先提取对加密关键词的特征向量以及预设搜索库中预设关键词的特征向量,然后计算二者特征向量之间的相似度。相似度的判断可以包括余弦相似度算法、欧式距离、曼哈顿距离、闵可夫斯基距离、汉明距离、马氏距离、切比雪夫距离中的任意一种。
进一步的,将加密关键词的特征向量以及预设搜索库中预设关键词的特征向量设为A1和A2,其通过如下公式进行相似度的计算:
若计算的数值小于或等于预设阈值,则确定相似度越高;若计算的数值大于预设阈值,则确定相似度越低。
将进一步相似度判断后的加密关键词的特征向量以及预设搜索库中预设关键词的特征向量设为S1和S2,提取关键词,分别记作t1,1,t1,2,…,t1,i,和t2,1,t2,2,…,t2,j,将它们作相似度比较,记作sim(t1,i,t2,j),将其权值分别记dwe1,1,dwe1,2,…,dwe1,n和dwe2,1,dwe2,2,…,dwe2,m,time_cue1,i为sim(t1,i,t2,j)中的最大值;time_cue2,i,为sim(t2,j,t1,i)中的最大值,其通过以下公式做进一步的相似度判断:
在本申请的一个实施例中,预设搜索库中的预设关键词是通过KMS加密的关键词。
在本申请的一个实施例中,本申请实施例提供的基于ESOP系统的数据查询方法还包括预设搜索库的建立过程,如图3所示,具体包括步骤310至步骤330,具体为:
步骤310、获取预设数据库中的多个存储数据。
具体的,预设数据库是用于存储数据的数据库,该预设数据库中包含多个存储数据,存储数据是由多个单字所构成的字符串。
步骤320、对各个存储数据进行分词处理,得到存储数据对应的多个预设关键词。
具体的,对存储数据进行分词处理,就是拆分该存储数据的字符串,将其拆分为单字、词语或短句。预设关键词可以是从拆分所得的单字、词语和短句中按照一定规则提取出来的单字、词语或短句。示例性的,将存储数据拆分为多个单字,然后从多个单字中提取任意数量的单字构成该存储数据对应的预设关键词。
在本申请的一个实施例中,步骤320具体包括:对各个存储数据进行单字划分,得到存储数据对应的按顺序排列的多个单字;从存储数据对应的按顺序排列的多个单字中提取指定数量的单字构成预设关键词。
具体的,首先对存储数据进行单字划分,得到构成存储数据的多个单字,且该多个单字根据构成存储数据的顺利进行排列。然后从这些按顺序排列的多个单字中提取指定数量的单字构成预设关键词,一个预设关键词对应一个指定数量,不同的预设关键词对应的指定数量可以不同。
在本申请的一个实施例中,单字划分后,得到的单字的数量为n个,那么,从存储数据对应的按顺序排列的多个单字中提取指定数量的单字构成预设关键词的过程具体包括:提取存储数据对应的按顺序排列的n个单字中的第j位作为关键词的首字,j的初始值为1;从关键词的首字开始,提取按顺序排列的i个单字构成预设关键词,i的初始值为1;当i<(n-j+1)时,将i加1后返回从关键词的首字开始,提取按顺序排列的i个单字构成预设关键词的步骤;当i≥(n-j+1)时,若j<n,则将i恢复为初始值,并将j加1后返回提取存储数据对应的按顺序排列的n个单字中的第j位作为关键词的首字的步骤;若j≥n,则结束对存储数据的提取处理。
示例性的,存储数据为“ABCDE”,经单字划分后,得到按顺序排列的5个单字:A、B、C、D、E(此处的每个单字代表的是一个字符,而不仅仅是一个英文字母),n=5。当j=1时,关键词的首字为A,那么从A开始,当i=1时,提取的构成预设关键词的1个单字就是A;此时i<5(即i<(n-j+1)),那么i+1得到i=2,此时提取的构成预设关键词的按顺序排列的2个单字为AB;由于i<5,那么i+1得到i=3,此时提取的构成预设关键词的按顺序排列的3个单字为ABC;由于i<5,那么i+1得到i=4,此时提取的构成预设关键词的按顺序排列的4个单字为ABCD;由于i<5,那么i+1得到i=5,此时提取的构成预设关键词的按顺序排列的5个单字为ABCDE。
接下来,由于i=5(即i≥(n-j+1)),且此时j<5(即j<n),那么将i恢复为初始值1,并将j+1得到j=2,关键词的首字为B,那么从B开始,当i=1时,提取的构成预设关键词的1个单字就是B;此时i<4(即i<(n-j+1)),那么i+1得到i=2,此时提取的构成预设关键词的按顺序排列的2个单字为BC;由于i<4,那么i+1得到i=3,此时提取的构成预设关键词的按顺序排列的3个单字为BCD;由于i<4,那么i+1得到i=4,此时提取的构成预设关键词的按顺序排列的4个单字为BCDE。
接下来由于i=4(即i≥(n-j+1)),且此时j<5(即j<n),那么将i恢复为初始值1,并将j+1得到j=3,关键词的首字为C,继续从C开始进行预设关键词提取,由于提取过程与从A或B开始的预设关键词提取过程相似,故而此处不再赘述。当j=5时,得到最后一个预设关键词E,流程结束。
在本申请的一个实施例中,当得到的预设关键词中有英文字符时,将所有预设关键词中的英文字符统一转化为小写,示例性的,预设关键词为“模糊搜索So Cool”,经过小写转化得到预设关键词“模糊搜索so cool”。
需要说明的是,上述过程是先提取预设关键词,再对条件进行判断(即判断i与(n-j+1)的大小、j与n的大小),在一些情况下,也可以是先对条件进行判断,再提取预设关键词,示例性的,如图4所示,预设关键词的形成过程包括:
步骤410、将文本拆分为单个字。文本即指存储数据,拆分后,得到该文本对应的按顺序排列的n个单字。
步骤420、开始位置从第一位开始,长度值为1。
具体而言,就是提取存储数据对应的按顺序排列的n个单字中的第j位作为关键词的首字;j的初始值为1。长度值为后续提取的单字的数量,即i。
步骤430、判断开始位是否大于最后一位,若否,则进入步骤440;若是,则进入步骤460。
具体而言,就是判断j是否大于n,若j≤n,则进入步骤460;若j>n,则进入步骤460。
步骤440、从开始位置取出对应长度的关键字,按照取出顺序组合成关键词。
具体而言,就是从按顺序排列的多个单字的第j位开始,提取按顺序排列的i个单字构成预设关键词;i的初始值为1。
示例性的,文本为“ABCDE”,拆分后得到5个单字:A、B、C、D、E。j=1时,关键词首字为A,i=1时,提取按顺序排列的1个单字构成预设关键词,即A。
步骤450、判断关键词长度是否大于开始位置至结束位置的长度(相当于判断i是否大于或等于(n-j+1)),若是,则开始位置加1(即j+1),返回步骤420;若否,则长度值加1(即i+1),返回步骤440。
也就是说,当i<(n-j+1)时,将i加1后返回从所述关键词的首字开始,提取按顺序排列的i个单字构成预设关键词的步骤,即:i+1后返回步骤440。示例性的,根据步骤440中的具体例子,j=1时,当i=1时,i<(5-1+1),那么i+1得到i=2,返回步骤440,提取按顺序排列的2个单字构成预设关键词,得到:AB。
当i≥(n-j)时,将i恢复为初始值,并将j加1后判断j是否小于等于n,若是,即j≤n,则返回提取按顺序排列的n个单字中的第j位为关键词的首字的步骤,即返回步骤420;若否,即j>n,进入步骤460。
步骤460、将分词的结果统一转化为小写。分词的结果即为所得的多个预设关键词,本申请实施例中,预设关键词以拼音的形式存储,为了统一记录,将预设关键词转化为小写进行存储。
在本申请的一个实施例中,单字划分后,得到的单字的数量为n个,那么,从存储数据对应的按顺序排列的多个单字中提取指定数量的单字构成预设关键词的过程具体还可以是:提取存储数据对应的按顺序排列的n个单字中的第j位作为关键词的首字;j的初始值为1;从关键词的首字之后,按照排列顺序依次提取i个单字,得到多组单字,并根据关键词的首字与每组单字构成预设关键词;i的初始值为1;当i<(n-j)时,将i加1后返回从关键词的首字之后,按照排列顺序依次提取i个单字,得到多组单字,并根据关键词的首字与每组单字构成预设关键词的步骤;当i≥(n-j)时,若j<n,则将i恢复为初始值,并将j加1后返回提取按顺序排列的n个单字中的第j位作为关键词的首字的步骤,若j≥n,则结束对存储数据的提取处理。
示例性的,存储数据为“ABCDE”,经单字划分后,得到按顺序排列的5个单字:A、B、C、D、E(此处的每个单字代表的是一个字符,而不仅仅是一个英文字母),n=5。当j=1时,关键词的首字为A,那么从A之后,当i=1时,按照排列顺序依次提取1个单字,可以得到4组单字:B、C、D、E,将关键词的首字与每组单字构成预设关键词,可以得到预设关键词包括:AB、AC、AD、AE。此时i<(n-j),i+1得到i=2,那么,按照排列顺序依次提取2个单字,可以得到3组单字:BC、CD、DE(即每组单字的首字为前一组单字首字的后一位;可以理解,此时也可以是得到2组单字:BC、DE),将关键词的首字与每组单字构成预设关键词,可以得到预设关键词包括:ABC、ACD、ADE。当i=3时,得到预设关键词:ABCD、ACDE。当i=4时,得到预设关键词:ABCDE。当j=2时,关键词的首字为B,当i=1时,得到预设关键词:BC、BD、BE,后续过程与关键词首字为A时类似,在此不再赘述。
继续参考图3,步骤330、将各个存储数据的数据标识与存储数据对应的多个预设关键词建立关联关系,形成预设搜索库。
具体的,得到存储数据对应的多个预设关键词后,将该多个预设关键词与存储数据的数据标识建立关联关系,所有存储数据都经过这样处理后,即形成了预设搜索库。那么,在预设搜索库中,可以根据关键词找到对应的数据标识。
在本申请的一个实施例中,当存储数据变更时,需要在预设搜索库中同步更新该存储数据的数据标识对应的预设关键词。如图5所示,本申请实施提供的更新预设搜索库的预设关键词的过程包括步骤510至步骤530,具体为:
步骤510、获取预设数据库中的多个变更存储数据;变更存储数据是指进行了数据更新的存储数据或新增的存储数据。
具体的,本申请实施例的数据变更包括存储数据的更新以及存储数据的新增。存储数据的变更是指已有的存储数据的具体内容进行了变更,例如,存储数据A1变更为A2。存储数据的新增则是指在预设数据库中添加了此前没有的数据。
步骤520、对变更存储数据进行分词处理,得到多个更新关键词。
步骤530、根据多个更新关键词更新预设搜索库中变更存储数据的数据标识对应的预设关键词。
具体的,当获取变更存储数据后,对变更存储数据进行分词处理,得到该变更存储数据对应的多个更新关键词,然后在预设搜索库中将多个更新关键词与对应的数据标识建立关联关系,从而完成关键词更新处理。
在本申请的一个实施例中,对变更存储数据进行分词处理的过程具体包括:将多个变更存储数据的数据标识添加至消息队列;从消息队列中获取当前数据标识,并获取当前数据标识对应的变更存储数据;对当前数据标识对应的变更存储数据进行分词处理,得到当前数据标识对应的多个更新关键词。
具体而言,就是通过消息队列来控制对变更存储数据进行分词处理的任务,可以在有关键词更新需求时才从消息队列中选取任务执行,使得关键词的更新处理更加灵活。同时也避免一次进行更新的数据量太大而造成数据拥挤,起到了限流削峰的作用。
示例性的,图6示意性地示出了本申请一个实施例中的关键词更新处理的流程图。在图6中,ESOP为用户系统,elasticsearch为预设搜索库。elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器,其可以提供分布式、多用户能力的全文搜索引擎,具备高效的搜索方式。
如图6所示,关键词更新处理流程包括:S601、用户通过ESOP系统提交数据,该数据指变更存储数据。S602、ESOP系统将变更存储数据对应的数据id添加至队列,在队列中形成关键词更新任务。数据id即数据标识。S603、消费队列中的关键词更新任务,对变更存储数据进行分词处理,得到多个更新关键词,以及多个更新关键词对应的数据id。其中,分词处理的具体操作可参考步骤320中的相关描述,在此不再赘述。S604、关键词更新任务的执行结果发送至elasticsearch,使elasticsearch同步更新结果。S605、elasticsearch返回同步成功信息至队列任务,队列将同步成功信息返回至ESOP系统,ESOP系统保存同步结果。
继续参考图2,步骤240、根据数据标识从预设数据库中查询得到对应的目标数据。
具体的,当得到数据标识之后,即可以根据数据标识从预设数据库中查询到对应的目标数据。预设数据库就是用于加密存储数据的数据库。
在本申请实施例提供的技术方案中,通过模糊关键词的加密关键词在预设搜索库中进行搜索,得到对应的数据标识,然后根据数据标识在预设数据库中查询对应的目标数据,实现了加密数据的模糊查询,用户查询数据无需提供精确的关键词,降低了用户查询数据的要求,提高了数据查询的灵活性。
在本申请的一个实施例中,图7示意性地示出了本申请一个实施例提供的基于ESOP系统的数据查询方法的流程图。如图7所示,该方法具体包括:
S701、用户通过ESOP系统输入模糊关键词进行数据查询,ESOP系统基于该模糊关键词生成数据查询请求,并将该数据查询请求中的关键词发送至KMS。S702、KMS对模糊关键词加密处理,生成加密关键词,并将该加密后的关键词返回至ESOP系统。S703、ESOP系统将加密关键词发送至elasticsearch搜索库。S704、elasticsearch搜索库根据加密关键词进行搜索,得到相匹配的数据id,并将该数据id返回至ESOP系统。其中,根据加密关键词进行搜索来得到相匹配的数据id的具体过程可以参考前文相关描述,在此不再赘述。S705、ESOP系统将接收的数据id发送至数据库。S706、数据库基于接收的数据id查询到对应的目标数据,然后将目标数据返回至ESOP系统。S707、ESOP系统向用户返回目标数据。
应当注意,尽管在附图中以特定顺序描述了本申请中方法的各个步骤,但是,这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤,或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的,可以省略某些步骤,将多个步骤合并为一个步骤执行,以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。
以下介绍本申请的装置实施例,可以用于执行本申请上述实施例中的基于ESOP系统的数据查询方法。图8示意性地示出了本申请实施例提供的基于ESOP系统的数据查询装置的结构框图。如图8所示,本申请实施例提供的基于ESOP系统的数据查询装置包括:
数据查询请求获取模块810,用于获取数据查询请求,所述数据查询请求包括所需查询的目标数据的模糊关键词;
关键词加密模块820,用于对所述模糊关键词进行加密,得到加密关键词;
关键词搜索模块830,用于根据所述加密关键词在预设搜索库中进行搜索,确定与所述加密关键词匹配的预设关键词,并根据所述预设关键词获取对应的数据标识;所述预设搜索库包括预设关键词与数据标识的关联关系;
数据查询模块840,用于根据所述数据标识从预设数据库中查询得到对应的目标数据。
在本申请的一个实施例中,所述装置还包括:
数据获取模考,用于获取所述预设数据库中的多个存储数据;
分词处理模块,用于对各个所述存储数据进行分词处理,得到所述存储数据对应的多个预设关键词;
搜索库建立模块,用于将各个所述存储数据的数据标识与所述存储数据对应的多个预设关键词建立关联关系,形成所述预设搜索库。
在本申请的一个实施例中,所述分词处理模块包括:
单字划分单元,用于对各个所述存储数据进行单字划分,得到所述存储数据对应的按顺序排列的多个单字;
关键词构建单元,用于从所述存储数据对应的按顺序排列的多个单字中提取指定数量的单字构成所述预设关键词。
在本申请的一个实施例中,所述单字的数量为n个;所述关键词构建单元具体用于:
提取所述存储数据对应的按顺序排列的n个单字中的第j位作为关键词的首字;j的初始值为1;
从所述关键词的首字开始,提取按顺序排列的i个单字构成预设关键词;i的初始值为1;
当i<(n-j+1)时,将i加1后返回从所述关键词的首字开始,提取按顺序排列的i个单字构成预设关键词的步骤;
当i≥(n-j+1)时,若j<n,则将i恢复为初始值,并将j加1后返回提取所述存储数据对应的按顺序排列的n个单字中的第j位作为关键词的首字的步骤;若j≥n,则结束对所述存储数据的提取处理。
在本申请的一个实施例中,所述单字的数量为n个;所述关键词构建单元具体用于:
提取所述存储数据对应的按顺序排列的n个单字中的第j位作为所述关键词的首字;j的初始值为1;
从所述按顺序排列的n个单字的第j位之后,按顺序依次提取i个单字,并根据所述关键词的首字与所述i个单字构成所述预设关键词;i的初始值为1;
当i<(n-j)时,将i加1后返回从所述按顺序排列的n个单字的第j位之后,按顺序依次提取i个单字,并将所述关键词的首字与所述i个单字构成所述关键词的步骤;
当i≥(n-j)时,将i恢复为初始值,并将j加1后返回提取所述按顺序排列的n个单字中的第j位为所述关键词的首字的步骤,直至j>n,结束对所述存储数据的处理。
在本申请的一个实施例中,所述装置还包括:
变更数据获取模块,用于获取所述预设数据库中的多个变更存储数据;所述变更存储数据是指进行了数据更新的存储数据或新增的存储数据;
变更数据分词模块,用于对所述变更存储数据进行分词处理,得到多个更新关键词;
关键词更新模块,用于根据所述多个更新关键词更新所述预设搜索库中所述变更存储数据的数据标识对应的预设关键词。
在本申请的一个实施例中,所述变更数据分词模块具体用于:
将多个所述变更存储数据的数据标识添加至消息队列;
从所述消息队列中获取当前数据标识,并获取所述当前数据标识对应的变更存储数据;
对所述当前数据标识对应的变更存储数据进行分词处理,得到所述当前数据标识对应的多个更新关键词。
本申请各实施例中提供的基于ESOP系统的数据查询装置的具体细节已经在对应的方法实施例中进行了详细的描述,此处不再赘述。
图9示意性地示出了用于实现本申请实施例的电子设备的计算机系统结构框图。
需要说明的是,图9示出的电子设备的计算机系统900仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图9所示,计算机系统900包括中央处理器901(Central Processing Unit,CPU),其可以根据存储在只读存储器902(Read-Only Memory,ROM)中的程序或者从存储部分908加载到随机访问存储器903(Random Access Memory,RAM)中的程序而执行各种适当的动作和处理。在随机访问存储器903中,还存储有系统操作所需的各种程序和数据。中央处理器901、在只读存储器902以及随机访问存储器903通过总线904彼此相连。输入/输出接口905(Input/Output接口,即I/O接口)也连接至总线904。
以下部件连接至输入/输出接口905:包括键盘、鼠标等的输入部分906;包括诸如阴极射线管(Cathode Ray Tube,CRT)、液晶显示器(Liquid Crystal Display,LCD)等以及扬声器等的输出部分907;包括硬盘等的存储部分908;以及包括诸如局域网卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分909。通信部分909经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器910也根据需要连接至输入/输出接口905。可拆卸介质911,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器910上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分908。
特别地,根据本申请的实施例,各个方法流程图中所描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本申请的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分909从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质911被安装。在该计算机程序被中央处理器901执行时,执行本申请的系统中限定的各种功能。
需要说明的是,本申请实施例所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory,EPROM)、闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory,CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者处理用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质处理,包括但不限于:无线、有线等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元,但是这种划分并非强制性的。实际上,根据本申请的实施方式,上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之,上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本申请实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、触控终端、或者网络设备等)执行根据本申请实施方式的方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。
应当理解的是,本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (10)
1.一种基于ESOP系统的数据查询方法,其特征在于,包括:
获取数据查询请求,所述数据查询请求包括所需查询的目标数据的模糊关键词;
对所述模糊关键词进行加密,得到加密关键词;
根据所述加密关键词在预设搜索库中进行搜索,确定与所述加密关键词匹配的预设关键词,并根据所述预设关键词获取对应的数据标识;所述预设搜索库包括预设关键词与数据标识的关联关系;
根据所述数据标识从预设数据库中查询得到对应的目标数据。
2.根据权利要求1所述的基于ESOP系统的数据查询方法,其特征在于,在将所述加密关键词与在预设搜索库中进行搜索之前,所述方法还包括:
获取所述预设数据库中的多个存储数据;
对各个所述存储数据进行分词处理,得到所述存储数据对应的多个预设关键词;
将各个所述存储数据的数据标识与所述存储数据对应的多个预设关键词建立关联关系,形成所述预设搜索库。
3.根据权利要求2所述的基于ESOP系统的数据查询方法,其特征在于,对各个所述存储数据进行分词处理,得到所述存储数据对应的多个预设关键词,包括:
对各个所述存储数据进行单字划分,得到所述存储数据对应的按顺序排列的多个单字;
从所述存储数据对应的按顺序排列的多个单字中提取指定数量的单字构成所述预设关键词。
4.根据权利要求3所述的基于ESOP系统的数据查询方法,其特征在于,所述单字的数量为n个;从所述存储数据对应的按顺序排列的多个单字中提取指定数量的单字构成所述预设关键词,包括:
提取所述存储数据对应的按顺序排列的n个单字中的第j位作为关键词的首字;j的初始值为1;
从所述关键词的首字开始,提取按顺序排列的i个单字构成预设关键词;i的初始值为1;
当i<(n-j+1)时,将i加1后返回从所述关键词的首字开始,提取按顺序排列的i个单字构成预设关键词的步骤;
当i≥(n-j+1)时,若j<n,则将i恢复为初始值,并将j加1后返回提取所述存储数据对应的按顺序排列的n个单字中的第j位作为关键词的首字的步骤;若j≥n,则结束对所述存储数据的提取处理。
5.根据权利要求3所述的基于ESOP系统的数据查询方法,其特征在于,所述单字的数量为n个;从所述存储数据对应的按顺序排列的多个单字中提取指定数量的单字构成所述预设关键词,包括:
提取所述存储数据对应的按顺序排列的n个单字中的第j位作为关键词的首字;j的初始值为1;
从所述关键词的首字之后,按照排列顺序依次提取i个单字,得到多组单字,并根据所述关键词的首字与每组单字构成预设关键词;i的初始值为1;
当i<(n-j)时,将i加1后返回从所述关键词的首字之后,按照排列顺序依次提取i个单字,得到多组单字,并将所述关键词的首字与每组单字构成预设关键词的步骤;
当i≥(n-j)时,若j<n,则将i恢复为初始值,并将j加1后返回提取所述按顺序排列的n个单字中的第j位作为关键词的首字的步骤,若j≥n,则结束对所述存储数据的提取处理。
6.根据权利要求1所述的基于ESOP系统的数据查询方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述预设数据库中的多个变更存储数据;所述变更存储数据是指进行了数据更新的存储数据或新增的存储数据;
对所述变更存储数据进行分词处理,得到多个更新关键词;
根据所述多个更新关键词更新所述预设搜索库中所述变更存储数据的数据标识对应的预设关键词。
7.根据权利要求6所述的基于ESOP系统的数据查询方法,其特征在于,对所述变更存储数据进行分词处理,得到多个更新关键词,包括:
将多个所述变更存储数据的数据标识添加至消息队列;
从所述消息队列中获取当前数据标识,并获取所述当前数据标识对应的变更存储数据;
对所述当前数据标识对应的变更存储数据进行分词处理,得到所述当前数据标识对应的多个更新关键词。
8.一种基于ESOP系统的数据查询装置,其特征在于,包括:
数据查询请求获取模块,用于获取数据查询请求,所述数据查询请求包括所需查询的目标数据的模糊关键词;
关键词加密模块,用于对所述模糊关键词进行加密,得到加密关键词;
关键词搜索模块,用于根据所述加密关键词在预设搜索库中进行搜索,确定与所述加密关键词匹配的预设关键词,并根据所述预设关键词获取对应的数据标识;所述预设搜索库包括预设关键词与数据标识的关联关系;
数据查询模块,用于根据所述数据标识从预设数据库中查询得到对应的目标数据。
9.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任意一项所述的基于ESOP系统的数据查询方法。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;以及
存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;
其中,所述处理器执行所述可执行指令使所述电子设备执行权利要求1至7中任意一项所述的基于ESOP系统的数据查询方法。
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