CN112199420A - 一种房产隐私字段信息模糊搜索方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种房产隐私字段信息模糊搜索方法，包括以下步骤：确定隐私数据的字符范围，对明文隐私数据按照单个字符进行拆分；按照顺序进行消息摘要计算，使用特定分隔符拼接计算出的消息摘要值获得最终索引值并存放在单独的隐私字段内；获取模糊搜索查询关键字，按照单个字符进行拆分并采用相同的消息摘要算法对查询关键字的单字符进行摘要计算，使用特定的分隔符拼接摘要计算结果获得查询关键字的最终索引值；根据查询关键字的最终索引值到数据库中查询，获得与匹配的加密房产隐私明文数据并进行解密，获得最终房产明文隐私数据。本方案能实现在不暴露隐私信息的情况下，利用数据库标准语言完成隐私信息查找，提升隐私数据安全性。

Description

一种房产隐私字段信息模糊搜索方法
技术领域
本发明涉及信息检索技术领域，尤其涉及一种房产隐私字段信息模糊搜索方法。
背景技术
模糊匹配本质是一种数据加工技术，它能为风控业务提供多种维度的拓展数据。房产信息一般是指产证号，产证日期，产权人，面积，房龄，户型图，是不是属于房改售房，开发商信息、预售证信息等一系列基本信息。
现有的房产隐私字段信息搜索技术存在以下问题：
一、个人隐私数据直接明文存储，这样的设计机制，让获取隐私数据的成本变低，非常容易造成隐私数据泄露。
二、个人隐私数据仅加密存储，这样的设计，虽然解决了隐私数据的可见性，但是无法实现模糊匹配的需求。
三、个人隐私数据加密存储，然后存在一个明文到密文的映射，这样的设计，虽然解决了隐私数据的模糊匹配问题，但是依然把明文数据暴露出去，不能实现真正实现隐私数据不可见。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种房产隐私字段信息模糊搜索方法，方法能实现在不暴露隐私信息的情况下，利用数据库标准语言完成隐私信息查找，提升隐私数据安全性。
本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：
一种房产隐私字段信息模糊搜索方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1，确定隐私数据的字符范围，使用字符分割算法对明文隐私数据按照单个字符进行拆分；
S2，利用消息摘要算法对明文隐私数据按照单字符顺序进行消息摘要计算，使用特定分隔符拼接计算出的消息摘要值，获得明文隐私数据的最终索引值并存放在单独的隐私字段内，同时将隐私字段存储到数据库中；
S3，隐私字段信息模糊搜索，获取模糊搜索输入的隐私字段查询关键字，使用字符分割算法按照单个字符进行拆分并采用步骤S2中相同的消息摘要算法对查询关键字的单字符顺序进行摘要计算，使用特定的分隔符拼接摘要计算出的结果值，获得查询关键字的最终索引值；
S4，搜索结果匹配，根据查询关键字的最终索引值到数据库中进行模糊查询匹配，获得与查询关键字最终索引值匹配的房产明文隐私数据的最终索引值；
S5，分配共享密钥，将匹配的房产明文隐私数据的最终索引值按照查询结果中查询关键字出现的词频从高到低排序，获取词频最高的房产明文隐私数据的最终索引值对应的加密房产明文隐私数据，使用共享密钥对加密房产明文隐私数据进行解密，获得最终房产明文隐私数据。
进一步的，所述步骤S1中明文隐私数据按照单个字符进行拆分过程具体包括；
S101，获取明文隐私数据和预设分隔符，并将明文隐私数据转换为字符串的形式；
S102，调用字符串分割函数，按照隐私数据的字符范围，将明文隐私字符串以预设分隔符进行单个字符分割，获得单个字符的明文隐私数据。
进一步的，所述步骤S2中对明文隐私数据按照单字符顺序进行消息摘要计算过程具体包括：
S201，获取明文隐私数据的单个字符，利用消息摘要算法按照单字符顺序对每个单字符的内容进行计算，获得单个字符的消息摘要；
S202，对明文隐私数据中每个字符串的消息摘要进行散列运算，生成加密后的消息摘要值；
S203，使用特定分隔符拼接加密后的消息摘要值，生成明文隐私数据的最终索引值并存放在数据库的单独隐私字段中。
进一步的，所述步骤S4中搜索结果匹配过程具体包括以下步骤：
S401，将查询关键字的最终索引值设定为模糊查询的范围，利用查询SQL语句中的LIKE关键字在数据库存储的隐私字段中进行字符匹配；
S402，将数据库中所有与查询关键字最终索引值匹配的房产明文隐私数据的最终索引值。
进一步的，所述步骤S2还包括房产明文隐私数据的共享密钥生成步骤：获取房产明文隐私数据，使用文本加密算法对其进行加密，生成共享密钥，并获得加密后的房产明文隐私数据，并将加密后的房产明文隐私数据与房产明文隐私数据的最终索引值建立映射关系。
本发明的有益效果：本方案首先对明文隐私信息按照单个字符进行拆分，然后依次对单字符采用合适的的摘要算法计算摘要信息，然后保持循序按照单字符加分隔符方式组合成最终字符，存放在单独的字段中，模糊搜索时，采用相同的策略计算出明文关键字的摘要信息，然后利用标准数据库模糊查询语言进行模糊查询。这种方法能实现在不暴露隐私信息的情况下，利用数据库标准语言完成隐私信息查找，提升隐私数据安全性。
附图说明
图1是本发明的方法流程图。
具体实施方式
为了对本发明的技术特征、目的和效果有更加清楚的理解，现对照附图说明本发明的具体实施方式。
本实施例中，如图1所示，一种房产隐私字段信息模糊搜索方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1，确定隐私数据的字符范围，使用字符分割算法对明文隐私数据按照单个字符进行拆分；
S2，利用消息摘要算法对明文隐私数据按照单字符顺序进行消息摘要计算，使用特定分隔符拼接计算出的消息摘要值，获得明文隐私数据的最终索引值并存放在单独的隐私字段内，同时将隐私字段存储到数据库中；
S3，隐私字段信息模糊搜索，获取模糊搜索输入的隐私字段查询关键字，使用字符分割算法按照单个字符进行拆分并采用步骤S2中相同的消息摘要算法对查询关键字的单字符顺序进行摘要计算，使用特定的分隔符拼接摘要计算出的结果值，获得查询关键字的最终索引值；
S4，搜索结果匹配，根据查询关键字的最终索引值到数据库中进行模糊查询匹配，获得与查询关键字最终索引值匹配的房产明文隐私数据的最终索引值；
S5，分配共享密钥，将匹配的房产明文隐私数据的最终索引值按照查询结果中查询关键字出现的词频从高到低排序，获取词频最高的房产明文隐私数据的最终索引值对应的加密房产明文隐私数据，使用共享密钥对加密房产明文隐私数据进行解密，获得最终房产明文隐私数据。
进一步的，所述步骤S1中明文隐私数据按照单个字符进行拆分过程具体包括；
S101，获取明文隐私数据和预设分隔符，并将明文隐私数据转换为字符串的形式；
S102，调用字符串分割函数，按照隐私数据的字符范围，将明文隐私字符串以预设分隔符进行单个字符分割，获得单个字符的明文隐私数据。
进一步的，所述步骤S2中对明文隐私数据按照单字符顺序进行消息摘要计算过程具体包括：
S201，获取明文隐私数据的单个字符，利用消息摘要算法按照单字符顺序对每个单字符的内容进行计算，获得单个字符的消息摘要；
S202，对明文隐私数据中每个字符串的消息摘要进行散列运算，生成加密后的消息摘要值；
S203，使用特定分隔符拼接加密后的消息摘要值，生成明文隐私数据的最终索引值并存放在数据库的单独隐私字段中。
进一步的，所述步骤S4中搜索结果匹配过程具体包括以下步骤：
S401，将查询关键字的最终索引值设定为模糊查询的范围，利用查询SQL语句中的LIKE关键字在数据库存储的隐私字段中进行字符匹配；
S402，将数据库中所有与查询关键字最终索引值匹配的房产明文隐私数据的最终索引值。
进一步的，所述步骤S2还包括房产明文隐私数据的共享密钥生成步骤：获取房产明文隐私数据，使用文本加密算法对其进行加密，生成共享密钥，并获得加密后的房产明文隐私数据，并将加密后的房产明文隐私数据与房产明文隐私数据的最终索引值建立映射关系。
本发明首先对明文隐私信息按照单个字符进行拆分，然后依次对单字符采用合适的的摘要算法计算摘要信息，然后保持循序按照单字符加分隔符方式组合成最终字符，存放在单独的字段中，模糊搜索时，采用相同的策略计算出明文关键字的摘要信息，然后利用标准数据库模糊查询语言进行模糊查询。这种方法能实现在不暴露隐私信息的情况下，利用数据库标准语言完成隐私信息查找，提升隐私数据安全性。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护的范围由所附的权利要求书及其等效物界定。

Claims (5)

1.一种房产隐私字段信息模糊搜索方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1，确定隐私数据的字符范围，使用字符分割算法对明文隐私数据按照单个字符进行拆分；
S2，利用消息摘要算法对明文隐私数据按照单字符顺序进行消息摘要计算，使用特定分隔符拼接计算出的消息摘要值，获得房产明文隐私数据的最终索引值并存放在单独的隐私字段内，同时将隐私字段存储到数据库中；
S3，隐私字段信息模糊搜索，获取模糊搜索输入的隐私字段查询关键字，使用字符分割算法按照单个字符进行拆分并采用步骤S2中相同的消息摘要算法对查询关键字的单字符顺序进行摘要计算，使用特定的分隔符拼接摘要计算出的结果值，获得查询关键字的最终索引值；
S4，搜索结果匹配，根据查询关键字的最终索引值到数据库中进行模糊查询匹配，获得与查询关键字最终索引值匹配的房产明文隐私数据的最终索引值；
S5，分配共享密钥，将匹配的房产明文隐私数据的最终索引值按照查询结果中查询关键字出现的词频从高到低排序，获取词频最高的房产明文隐私数据的最终索引值对应的加密房产明文隐私数据，使用共享密钥对加密房产明文隐私数据进行解密，获得最终房产明文隐私数据。
2.根据权利要求1所述的一种房产隐私字段信息模糊搜索方法，其特征在于，所述步骤S1中明文隐私数据按照单个字符进行拆分过程具体包括；
S101，获取明文隐私数据和预设分隔符，并将明文隐私数据转换为字符串的形式；
S102，调用字符串分割函数，按照隐私数据的字符范围，将明文隐私字符串以预设分隔符进行单个字符分割，获得单个字符的明文隐私数据。
3.根据权利要求1所述的一种房产隐私字段信息模糊搜索方法，其特征在于，所述步骤S2中对明文隐私数据按照单字符顺序进行消息摘要计算过程具体包括：
S201，获取明文隐私数据的单个字符，利用消息摘要算法按照单字符顺序对每个单字符的内容进行计算，获得单个字符的消息摘要；
S202，对明文隐私数据中每个字符串的消息摘要进行散列运算，生成加密后的消息摘要值；
S203，使用特定分隔符拼接加密后的消息摘要值，生成明文隐私数据的最终索引值并存放在数据库的单独隐私字段中。
4.根据权利要求1所述的一种房产隐私字段信息模糊搜索方法，其特征在于，所述步骤S4中搜索结果匹配过程具体包括以下步骤：
S401，将查询关键字的最终索引值设定为模糊查询的范围，利用查询SQL语句中的LIKE关键字在数据库存储的隐私字段中进行字符匹配；
S402，将数据库中所有与查询关键字最终索引值匹配的房产明文隐私数据的最终索引值。
5.根据权利要求1所述的一种房产隐私字段信息模糊搜索方法，其特征在于，所述步骤S2还包括房产明文隐私数据的共享密钥生成步骤：获取房产明文隐私数据，使用文本加密算法对其进行加密，生成共享密钥，并获得加密后的房产明文隐私数据，并将加密后的房产明文隐私数据与房产明文隐私数据的最终索引值建立映射关系。
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