CN114201495A - 一种基于石油业务的数据资产管理平台 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于石油业务的数据资产管理平台，涉及一种石油领域，由于现有的数据资产管理中，不能够对各个环节产生的数据进行统一管理，使得不能够有效的解决数据之间不能互联互通、数据孤立的问题，所以本申请包括：数据资产地图，用于对于用户所关注的数据范围进行统计；还包括：模型资产，用于根据具体业务节点上的对象和对象数据的关系计算出理论数据的数量和明细；还包括：数据模型，用于对数据资产地图上的数据成果进行罗列，本申请通过数据资产地图、模型资产和数据资产的构建，从而建立了石油业务模型，由于模型坐标的存在各数据资源间天然就存在业务逻辑关系，能够有效解决数据不能互联互通、数据孤立存在的问题。

Description

一种基于石油业务的数据资产管理平台
技术领域
本发明涉及一种石油领域，具体是一种基于石油业务的数据资产管理平台。
背景技术
石油领域中涉及到很多数据，其中石油业务领域和其他行业的数据有着很大区别，其中石油领域中的数据具有以下特点：(1)石油数据和业务是严格的对应关系，在任何业务进行开展的时候都会产生一定的数据，所以任何数据都是对业务的记录和描述；(2)石油业务的开展都是按照一定的业务规范和管理细则开展的，任何一个业务的开展都是预先设计的，所以任何一个业务数据的产生也都是预先设计的，即所有的石油数据应该有什么内容，以及石油数据的要求都是预先设计的，所以石油数据是业务的“影子”。
在数据资产管理中，应当从油田行业的业务数据资产管理的角度，解决以下的业务上的核心问题，其中包括：(1)业务应该有的数据总量，即由于石油业务中石油的数据都是依据石油地质理论和相同的工程技术方法设计并获取的，所以在工作之前，可以计算出在此业务开展的时候会涉及到具体的石油数据的总量，并能准确的排列出这些石油数据的名称、定义等内容；(2)各个系统中的数据，即通过数据接入工具可以将所有的数据接入到理论模型中，就可以得到目前所产生的或者应用的所有数据，同时可以得到这些数据接入的具体某个系统；(3)业务中缺失的数据，即通过理论和已知数据的差距，就可以得到业务上还有某些数据没有考虑或者在工作中没有采集和管理；(4)已有的数据中存在的问题，即通过数据质量检查工具可以发现已有的数据中存在的具体的问题，其中包括主数据标准问题、数据一致性问题、数据业务逻辑问题、业务标签缺失问题和源头数据问题等，可以通过特定的方法改正上述问题。
现有的数据资产管理中，不能够对各个环节产生的数据进行统一管理，使得不能够有效的解决数据之间不能互联互通、数据孤立的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于石油业务的数据资产管理平台，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种基于石油业务的数据资产管理平台，包括：
数据资产地图，用于对于用户所关注的数据范围进行统计；还包括：
模型资产，用于根据具体业务节点上的对象和对象数据的关系计算出理论数据的数量和明细；还包括：
数据模型，用于对数据资产地图上的数据成果进行罗列。
作为本发明进一步的方案：所述数据资产地图中用户所关注的数据范围包括最新入库数据、数据存储量、对象数量、成果数量、数据分布、数据变化趋势和数据访问排名。
作为本发明再进一步的方案：所述数据资产地图的构建包括：配置模块，用于对数据资产地图的构建进行配置且设置数据资产地图所涉及的数据的范围；还包括：
过滤模块，用于分别对模型维度和对象范围进行过滤。
作为本发明再进一步的方案：所述模型维度包括对象域刻度、业务域刻度、工作域刻度、作业流程刻度和专业域刻度。
作为本发明再进一步的方案：所述对象范围中的对象包括组织机构对象和地质对象。
作为本发明再进一步的方案：所述模型资产包括对象、业务模型和业务模型的模型坐标。
作为本发明再进一步的方案：所述数据模型包括GIS、折线图和饼图。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本申请通过数据资产地图、模型资产和数据资产的构建，从而建立了石油业务模型，各环节产生的数据资源能够进行统一管理，同时由于模型坐标的存在各数据资源间天然就存在业务逻辑关系，能够有效解决数据不能互联互通、数据孤立存在的问题。
附图说明
图1为基于石油业务的数据资产管理平台的结构图。
图2为基于石油业务的数据资产管理平台的数据资产地图的构建流程图。
图3为基于石油业务的数据资产管理平台中数据资产地图资产概括示意图。
图4为基于石油业务的数据资产管理平台中数据资产地图资产分布示意图。
图5为基于石油业务的数据资产管理平台中模型资产列表展示图。
图6为基于石油业务的数据资产管理平台中模型资产数据详情图。
具体实施方式
下面结合具体实施方式对本发明的技术方案作进一步详细地说明。
请参阅图1-6，一种基于石油业务的数据资产管理平台，包括：数据资产地图、模型资产和数据模型三大部分，其中数据资产地图，用于对于用户所关注的数据范围进行统计，根据用户所关注的数据范围，包括最新入库数据，数据存储量，对象数量成果数量、数据分布、数据变化趋势和数据访问排名等各个方面对数据的总体情况进行统计，形成资产中心的数据地图，其中在本实施例中，数据分布包括安全分布和部门分布，从而能够全面性的对数据的状态进行收录统计；其中模型资产用于根据具体业务节点上的对象和对象数据的关系计算出理论数据的数量和明细，根据石油勘探开发业务的过程，每个业务节点在理论上都会有着对应的业务对象和业务数据，根据业务对象和业务数据的关系，能够计算出数据的数量和明细；对于数据模型，用于对数据资产地图上的数据成果进行罗列。在本实施例中，首先利用数据资产地图对业务所相关的数据进行分别收录并存储，形成所有的数据资产相关的地图，同时本申请中利用模型资产能够计算出理论数据的数量和明细，从而能够使得相关的数据便于进行查找和展示，而对于数据模型，能够利用各种方式对所得到的数据进行罗列和展示，便于对数据进行查看，以及监控数据的变化状态。
作为本申请的进一步实施例，请参阅图2-4，其中数据资产地图的建立包括：配置模块和过滤模块，其中配置模块用于对数据资产地图的构建进行配置且设置数据资产地图所涉及的数据的范围；而过滤模块用于分别对模型维度和对象范围进行过滤。在本实施例中，首先利用配置模块对数据资产地图进行配置，设置资产的具体范围，随后利用过滤方式的选择，选择相应的方式，即模型维度过滤和对象范围过滤，在进行模型维度过滤的时候，通过模型维度过滤出数据资产的内容，分别选择对象域刻度、业务域刻度、工作域刻度、作业流程刻度、专业域刻度的刻度值，选取各个维度的刻度之后，数据查询服务会根据数据资产中的元数据刻度，即各刻度值进行查询数据，构建数据资产地图；而对于对象范围过滤，是通过对象维度过滤数据资产的内容，选择需要构建数据资产地图的对象，例如组织机构对象和地址对象等，数据查询服务会根据数据资产对象进行过滤，找到在选择对象范围内的数据资产，从而构建数据资产地图。在本实施例中，首先利用配置模块对数据资产地图的原始搭建进行配置，随后设置资产的范围，选择过滤方式，即选择模型维度过滤和对象范围过滤，选择结束后请求数据，得到数据资产地图的构建。
作为本申请的进一步实施例，请参阅图5和图6，在模型资产构建的时候，模型资产主要包括对象(BO)、业务模型(PT)和业务模型的模型指标(E&P模型指标)，理论数据内容的展示不涉及具体的数据实例内容，只是展示数据项目内容，其中所有理论数据推算是依据数据中台中定义的PT模型内容和对象内容组合而成。数据中台模型是依据E&P模型和实际业务分析得到的、E&P模型说明详情。
作为本申请的进一步实施例，其中数据建模是通过GIS、折线图、饼图等形式展示数据资产的分布和变化，其中数据建模通过对象目录的方式罗列数据资产中心的数据成果，可以查看对象、对象的成果、成果预览等内容。
本发明的工作原理是：首先利用数据资产地图对业务所相关的数据进行分别收录并存储，形成所有的数据资产相关的地图，同时本申请中利用模型资产能够计算出理论数据的数量和明细，从而能够使得相关的数据便于进行查找和展示，而对于数据模型，能够利用各种方式对所得到的数据进行罗列和展示，便于对数据进行查看，以及监控数据的变化状态。
本发明的有益效果是：由于石油业务模型是根据石油业务的工作流程、工作对象、专业内容等建的，因此能将整个石油业务的上中下油全部贯通，建立了各工作环节之间的关系，能够很方便的将多个系统的业务功能、知识案例、规范、产生的数据成果等进行集成，形成统一数据服务，另一方面，建立了石油业务模型，各环节产生的数据资源能够进行统一管理，同时由于模型坐标的存在各数据资源间天然就存在业务逻辑关系，能够有效解决数据不能互联互通、数据孤立存在的问题。同时这种关系非常容易的进行扩展，可以从这些关系中直接提取数据实体和数据实体间的关系，转换为三元组的形式，形成石油行业的知识图谱。
上面对本发明的较佳实施方式作了详细说明，但是本发明并不限于上述实施方式，在本领域的普通技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本发明宗旨的前提下作出各种变化。

Claims (7)

1.一种基于石油业务的数据资产管理平台，其特征在于，包括：
数据资产地图，用于对于用户所关注的数据范围进行统计；还包括：
模型资产，用于根据具体业务节点上的对象和对象数据的关系计算出理论数据的数量和明细；还包括：
数据模型，用于对数据资产地图上的数据成果进行罗列。
2.根据权利要求1所述的基于石油业务的数据资产管理平台，其特征在于，所述数据资产地图中用户所关注的数据范围包括最新入库数据、数据存储量、对象数量、成果数量、数据分布、数据变化趋势和数据访问排名。
3.根据权利要求1所述的基于石油业务的数据资产管理平台，其特征在于，所述数据资产地图的构建包括：配置模块，用于对数据资产地图的构建进行配置且设置数据资产地图所涉及的数据的范围；还包括：
过滤模块，用于分别对模型维度和对象范围进行过滤。
4.根据权利要求3所述的基于石油业务的数据资产管理平台，其特征在于，所述模型维度包括对象域刻度、业务域刻度、工作域刻度、作业流程刻度和专业域刻度。
5.根据权利要求3所述的基于石油业务的数据资产管理平台，其特征在于，所述对象范围中的对象包括组织机构对象和地质对象。
6.根据权利要求1所述的基于石油业务的数据资产管理平台，其特征在于，所述模型资产包括对象、业务模型和业务模型的模型坐标。
7.根据权利要求1所述的基于石油业务的数据资产管理平台，其特征在于，所述数据模型包括GIS、折线图和饼图。
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