CN114200988A - 基于大数据的室内恒温器管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及恒温器管理技术领域，具体为基于大数据的室内恒温器管理系统，包括监测单元、处理器、设备场景处理单元、室内场景判定单元、室内温度调节单元和场景信息警示单元；监测单元用于采集对存在有恒温器的室内相关的监采信息，并将监采信息传输至处理器，处理器用于对监采信息进行设备场景处理操作，得到影响均值信息和影响因子数据；本发明是通过对计算出的相关影响值进行二次抽取数据，并对二次抽取的数据进行计算处理，从而对每个时间段的恒温器进行数据分析，精确地计算出数据的偏差变化，提前进行恒温器的预警，增加恒温器的安全性，便于管理恒温器，避免造成经济损失。

Description

基于大数据的室内恒温器管理系统

技术领域

本发明涉及恒温器管理技术领域，具体为基于大数据的室内恒温器管理系统。

背景技术

恒温器是直接或间接控制一个或多个热源和冷源来维持所要求的温度的一种装置，恒温器要实现这种功能，就必须具有一个敏感元件和一个转换器，敏感元件量度出温度的变化，并对转换器产生所需的作用，转换器把来自敏感元件的作用转换成对改变温度的装置能进行适当控制的作用；

目前市面上的恒温器均是通过自动控制温度的调节，但是，无法对自身的调节状况进行监测，往往都是通过人为的去进行恒温器的判断，从而使得恒温器在损坏后才能发现，造成了经济损失，且人为分析的同时无法依据场景的环境变化进行关联分析，从而导致恒温器的分析不够全面；

为此，我们提出基于大数据的室内恒温器管理系统。

发明内容

本发明的目的在于提供基于大数据的室内恒温器管理系统，通过对采集的相关数据进行综合分析，从而将各类数据进行关联处理，依据关联处理后的数据进行相关影响值的计算，从而对室内恒温器的工作进行数据的分析，从而增加数据分析的精确性；通过对计算出的相关影响值进行二次抽取数据，并对二次抽取的数据进行计算处理，从而对每个时间段的恒温器进行数据分析，精确地计算出数据的偏差变化，提前进行恒温器的预警，增加恒温器的安全性，便于管理恒温器，避免造成经济损失。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

基于大数据的室内恒温器管理系统，包括监测单元、处理器、设备场景处理单元、室内场景判定单元、室内温度调节单元和场景信息警示单元；

所述监测单元用于采集对存在有恒温器的室内相关的监采信息，并将监采信息传输至处理器；

所述处理器用于对监采信息进行设备场景处理操作，得到影响均值信息和影响因子数据，并将监采信息和对应的影响均值信息传输至室内场景判定单元，将影响因子数据传输至室内温度调节单元；

所述室内场景判定单元用于对监采信息和对应的影响均值信息进行室内场景判定操作，得到推导信息，并将推导信息与影响均值信息线传输至室内温度调节单元；

所述室内温度调节单元用于对推导信息、影响因子数据和影响均值信息进行调节处理操作，将得到的检修调节信号传输至场景信息警示单元；

所述场景信息警示单元用于接收并显示检修调节信号，并发出警报信号。

进一步的，所述监采信息包括监设数据、监体数据、监时数据、监量数据、监温数据、设温数据、设耗数据、监光数据、环温数据和监湿数据；

其中，监设数据指代在监测的室内空间的恒温器的种类型号，监体数据指代在监测的室内空间的长度、宽度和高度进行乘积处理计算得来的体积，监时数据指代在监测的室内相关的数据时对应的时间点，监量数据指代在监测的室内空间中人员的数量，具体可以通过影像识别或面部识别方法进行识别采集，监温数据指代在监测的室内空间的温度大小，设温数据指代在监测的室内空间中的恒温器的温度大小，设耗数据指代在监测的室内空间中的恒温器的电功率与对应的时间进行相乘，从而得到一个用电量，即电量的消耗量，监光数据指代在监测的室内空间中太阳光照射的强度大小，环温数据指代在监测的室内的同一时间点外部的环境温度大小，监湿数据指代在监测的室内的湿度大小。

进一步的，设备场景处理操作的具体操作过程为：

依据监设数据选取对应的监体数据、监量数据、监温数据、设温数据、设耗数据、监光数据、环温数据和监湿数据；

依据监设数据将对应的监温数据标定为因变量，将监设数据对应的监体数据、监时数据、监量数据、设温数据、监光数据、环温数据和监湿数据依次标定为自变量，保持选定的自变量为改变因素，其他数值保持不变，对因变量和自变量进行单相影响分析，具体为：

将若干个相同的监设数据在若干个不同的监体数据的温度变化进行监体分析，具体为：

将若干个相同的监设数据对应的不同监体数据进行两两差值计算，计算出若干个监体差值，并将对应的监温数据进行两两差值计算，计算出若干个温体差值，将若干个监体差值和若干个对应的温体差值带入到影响计算式：温体差值＝监体差值*温体影响因子，计算出若干个温体影响因子，将若干个温体影响因子进行均值计算，从而计算出温体影响因子均值；

依据监体分析的处理方法将监设数据分别与监量数据和监光数据进行监量分析和监光分析，得到温量影响因子均值、温光影响因子均值、若干个温光影响因子和若干个温量影响因子；

依据监体分析的处理方法将监设数据分别与环温数据和监湿数据进行监环分析和监湿分析，得到温环影响因子均值、温湿影响因子均值、若干个温环影响因子和若干个温湿影响因子；

依据监体分析的处理方法对监设数据和设温数据的温度变化进行监设分析，得到温设影响因子均值和若干个温设影响因子；

依据监设数据选取对应设耗数据和监时数据，并对所述设耗数据和监时数据进行数据处理，得到能耗影响均值和若干个能耗影响值；

提取温体影响因子均值、温量影响因子均值、温光影响因子均值、温环影响因子均值、温湿影响因子均值、温设影响因子均值和能耗影响均值，并将温体影响因子均值、温量影响因子均值、温光影响因子均值、温环影响因子均值、温湿影响因子均值、温设影响因子均值和能耗影响均值标定为影响均值信息；

将若干个温体影响因子、温量影响因子、温光影响因子、温环影响因子、温湿影响因子、温设影响因子和能耗影响值标定为影响因子数据。

进一步的，将若干个相同的监设数据在若干个不同的监量数据的温度变化进行监量分析，具体为：

将若干个相同的监设数据对应的不同监量数据进行两两差值计算，计算出若干个监量差值，并将对应的监温数据进行两两差值计算，计算出若干个温量差值，将若干个监量差值和若干个对应的温量差值带入到影响计算式：温量差值＝监量差值*温量影响因子，计算出若干个温量影响因子，将若干个温量影响因子进行求和计算，并将求和计算后的数值除以若干个温量影响因子的个数，从而计算出温量影响因子均值；

将若干个相同的监设数据在若干个不同的监光数据的温度变化进行监光分析，具体为：

将若干个相同的监设数据对应的不同监光数据进行两两差值计算，计算出若干个监光差值，并将对应的监温数据进行两两差值计算，计算出若干个温光差值，将若干个监光差值和若干个对应的温光差值带入到影响计算式：温光差值＝监光差值*温光影响因子，计算出若干个温光影响因子，将若干个温光影响因子进行求和计算，并将求和计算后的数值除以若干个温光影响因子的个数，从而计算出温光影响因子均值。

进一步的，对所述设耗数据和监时数据进行数据处理的具体过程为：

将设备启动的时间点标定为启动时间点，将启动后的若干个单位时间点标定为检测时间点，将每两个相邻单位时间点之间的设耗数据与每两个相邻单位时间点之间的时间差值进行能耗分析，具体为：

建立一个虚拟平面直角坐标系，并将启动时间点和若干个检测时间点对应的设耗数据在虚拟平面直角坐标系中进行标记，并依据标记后的数值带入到影响计算式：设耗数据＝(检测时间点-启动时间点)*能耗影响值，计算出能耗影响值；

依据能耗影响值的计算方法，选取出相同监设数据在不同的时间进行工作的能耗影响值，从而计算出若干个能耗影响值，将若干个能耗影响值进行求和计算，并将求和计算后的数值除以若干个能耗影响值的个数，计算出能耗影响均值。

进一步的，室内场景判定操作的具体操作过程为：

选取影响均值信息内监设数据对应的监体数据、监时数据、监量数据、监温数据、设温数据、设耗数据、监光数据、环温数据和监湿数据在某一段内对应的数值并标定为检体数据、检时数据、检量数据、检温数据、检设数据、检耗数据、检光数据、检环数据和检湿数据，并将其与温体影响因子均值、温量影响因子均值、温光影响因子均值、温环影响因子均值、温湿影响因子均值、温设影响因子均值和能耗影响均值一同带入到计算温度计算式，得到：计算温度值Jwi；

将计算温度值与检温数据进行差值计算，计算出温差值，将温差值代替计算温度值并带入到计算温度计算式中，进行反向推导，从而计算出推导温体影响因子、推导温量影响因子、推导温光影响因子、推导温环影响因子、推导温湿影响因子、推导温设影响因子和推导能耗影响值，并将推导温体影响因子、推导温量影响因子、推导温光影响因子、推导温环影响因子、推导温湿影响因子、推导温设影响因子和推导能耗影响值标定为推导信息。

进一步的，计算温度计算式为：

Jwi表示为计算温度值，Jdi表示为检时数据，同时也表示某一段时间，Jti表示为检体数据，u1表示为温体影响因子均值，Jli表示为检量数据，u2表示为温量影响因子均值，Swi表示为检设数据，u2表示为温设影响因子均值，Jgi表示为检光数据，u4表示为温光影响因子均值，Hwi表示为检环数据，u5表示为温环影响因子均值，Hsi表示为检湿数据，u6表示为温湿影响因子均值，e1表示为检体数据、检量数据、检温数据、检设数据、检光数据、检环数据和检湿数据的影响权重系数，u7表示为能耗影响均值，e2表示为检耗数据的计算权重系数。

进一步的，调节处理操作的具体处理过程为：

将若干个温体影响因子与温体影响因子均值进行差值计算，从而计算出若干个体差值，将若干个体差值进行均值计算，计算出体差均值；

依据体差均值的计算方法，计算出量差均值、光差均值、环差均值、湿差均值、设差均值和耗差均值；

将体差均值与推导温体影响因子进行大小比对，具体为，当体差均值大于推导温体影响因子时，则判定偏差值正常，生成正常信号，当体差均值小于等于推导温体影响因子时，则判定偏差值异常，生成异常信号；

依据体差均值与推导温体影响因子进行大小比对的方法，将量差均值、光差均值、环差均值、湿差均值、设差均值和耗差均值依次与推导温量影响因子、推导温光影响因子、推导温环影响因子、推导温湿影响因子、推导温设影响因子和推导能耗影响值进行大小比对，从而生成正常信号或异常信号；

统计正常信号和异常信号的次数，正常信号和异常信号的次数分别标定为正常次数值和异常次数值，设定一个异常判定数值KM，当异常次数值大于等于异常判定数值KM时，则判定设备异常，生成检修调节信号。

本发明的有益效果：

(1)通过对采集的相关数据进行综合分析，从而将各类数据进行关联处理，依据关联处理后的数据进行相关影响值的计算，从而对室内恒温器的工作进行数据的分析，从而增加数据分析的精确性；

(2)通过对计算出的相关影响值进行二次抽取数据，并对二次抽取的数据进行计算处理，从而对每个时间段的恒温器进行数据分析，精确地计算出数据的偏差变化，提前进行恒温器的预警，增加恒温器的安全性，便于管理恒温器，避免造成经济损失。

附图说明

下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1是本发明的系统框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1所示，本发明为基于大数据的室内恒温器管理系统，包括监测单元、处理器、设备场景处理单元、室内场景判定单元、室内温度调节单元和场景信息警示单元；

监测单元用于采集对存在有恒温器的室内相关数据，并将存在有恒温器的室内相关数据标定为监采信息，监采信息包括监设数据、监体数据、监时数据、监量数据、监温数据、设温数据、设耗数据、监光数据、环温数据和监湿数据；

其中，监设数据指代在监测的室内空间的恒温器的种类型号，监体数据指代在监测的室内空间的长度、宽度和高度进行乘积处理计算得来的体积，监时数据指代在监测的室内相关的数据时对应的时间点，监量数据指代在监测的室内空间中人员的数量，具体可以通过影像识别或面部识别方法进行识别采集，监温数据指代在监测的室内空间的温度大小，设温数据指代在监测的室内空间中的恒温器的温度大小，设耗数据指代在监测的室内空间中的恒温器的电功率与对应的时间进行相乘，从而得到一个用电量，即电量的消耗量，监光数据指代在监测的室内空间中太阳光照射的强度大小，环温数据指代在监测的室内的同一时间点外部的环境温度大小，监湿数据指代在监测的室内的湿度大小；

将监设数据、监体数据、监时数据、监量数据、监温数据、设温数据、设耗数据、监光数据、环温数据和监湿数据传输至处理器；

处理器将接收到的监设数据、监体数据、监时数据、监量数据、监温数据、设温数据、设耗数据、监光数据、环温数据和监湿数据传输至设备场景处理单元；

设备场景处理单元用于对处理器传输的监设数据、监体数据、监时数据、监量数据、监温数据、设温数据、设耗数据、监光数据、环温数据和监湿数据进行设备场景处理操作，设备场景处理操作的具体操作过程为：

依据监设数据选取对应的监体数据、监量数据、监温数据、设温数据、设耗数据、监光数据、环温数据和监湿数据；

依据监设数据将对应的监温数据标定为因变量，将监设数据对应的监体数据、监时数据、监量数据、设温数据、监光数据、环温数据和监湿数据依次标定为自变量，保持选定的自变量为改变因素，其他数值保持不变，对因变量和自变量进行单相影响分析，具体为：

将若干个相同的监设数据在若干个不同的监体数据的温度变化进行监体分析，具体为：

将若干个相同的监设数据对应的不同监体数据进行两两差值计算，计算出若干个监体差值，并将对应的监温数据进行两两差值计算，计算出若干个温体差值，将若干个监体差值和若干个对应的温体差值带入到影响计算式：温体差值＝监体差值*温体影响因子，计算出若干个温体影响因子，将若干个温体影响因子进行求和计算，并将求和计算后的数值除以若干个温体影响因子的个数，从而计算出温体影响因子均值；

将若干个相同的监设数据在若干个不同的监量数据的温度变化进行监量分析，具体为：

将若干个相同的监设数据对应的不同监量数据进行两两差值计算，计算出若干个监量差值，并将对应的监温数据进行两两差值计算，计算出若干个温量差值，将若干个监量差值和若干个对应的温量差值带入到影响计算式：温量差值＝监量差值*温量影响因子，计算出若干个温量影响因子，将若干个温量影响因子进行求和计算，并将求和计算后的数值除以若干个温量影响因子的个数，从而计算出温量影响因子均值；

将若干个相同的监设数据在若干个不同的监光数据的温度变化进行监光分析，具体为：

将若干个相同的监设数据对应的不同监光数据进行两两差值计算，计算出若干个监光差值，并将对应的监温数据进行两两差值计算，计算出若干个温光差值，将若干个监光差值和若干个对应的温光差值带入到影响计算式：温光差值＝监光差值*温光影响因子，计算出若干个温光影响因子，将若干个温光影响因子进行求和计算，并将求和计算后的数值除以若干个温光影响因子的个数，从而计算出温光影响因子均值；

将若干个相同的监设数据在若干个不同的环温数据的温度变化进行监环分析，具体为：

将若干个相同的监设数据对应的不同监环数据进行两两差值计算，计算出若干个监环差值，并将对应的监温数据进行两两差值计算，计算出若干个温环差值，将若干个监环差值和若干个对应的温环差值带入到影响计算式：温环差值＝监环差值*温环影响因子，计算出若干个温环影响因子，将若干个温环影响因子进行求和计算，并将求和计算后的数值除以若干个温环影响因子的个数，从而计算出温环影响因子均值；

将若干个相同的监设数据在若干个不同的监湿数据的温度变化进行监湿分析，具体为：

将若干个相同的监设数据对应的不同监湿数据进行两两差值计算，计算出若干个监湿差值，并将对应的监温数据进行两两差值计算，计算出若干个温湿差值，将若干个监湿差值和若干个对应的温湿差值带入到影响计算式：温湿差值＝监湿差值*温湿影响因子，计算出若干个温湿影响因子，将若干个温湿影响因子进行求和计算，并将求和计算后的数值除以若干个温湿影响因子的个数，从而计算出温湿影响因子均值；

将若干个相同的监设数据在若干个不同的设温数据的温度变化进行监设分析，具体为：

将若干个相同的监设数据对应的不同监设数据进行两两差值计算，计算出若干个监设差值，并将对应的监温数据进行两两差值计算，计算出若干个温设差值，将若干个监设差值和若干个对应的温设差值带入到影响计算式：温设差值＝监设差值*温设影响因子，计算出若干个温设影响因子，将若干个温设影响因子进行求和计算，并将求和计算后的数值除以若干个温设影响因子的个数，从而计算出温设影响因子均值；

依据监设数据选取对应设耗数据和监时数据，将设备启动的时间点标定为启动时间点，将启动后的若干个单位时间点标定为检测时间点，将每两个相邻单位时间点之间的设耗数据与每两个相邻单位时间点之间的时间差值进行能耗分析，具体为：

建立一个虚拟平面直角坐标系，并将启动时间点和若干个检测时间点对应的设耗数据在虚拟平面直角坐标系中进行标记，并依据标记后的数值带入到影响计算式：设耗数据＝(检测时间点-启动时间点)*能耗影响值，计算出能耗影响值；

依据能耗影响值的计算方法，选取出相同监设数据在不同的时间进行工作的能耗影响值，从而计算出若干个能耗影响值，将若干个能耗影响值进行求和计算，并将求和计算后的数值除以若干个能耗影响值的个数，计算出能耗影响均值；

提取温体影响因子均值、温量影响因子均值、温光影响因子均值、温环影响因子均值、温湿影响因子均值、温设影响因子均值和能耗影响均值，并将温体影响因子均值、温量影响因子均值、温光影响因子均值、温环影响因子均值、温湿影响因子均值、温设影响因子均值和能耗影响均值传输至室内场景判定单元；

将若干个温体影响因子、温量影响因子、温光影响因子、温环影响因子、温湿影响因子、温设影响因子和能耗影响值传输至室内温度调节单元；

室内场景判定单元从处理器内获取监设数据、监体数据、监时数据、监量数据、监温数据、设温数据、设耗数据、监光数据、环温数据和监湿数据，并将监设数据、监体数据、监时数据、监量数据、监温数据、设温数据、设耗数据、监光数据、环温数据和监湿数据与温体影响因子均值、温量影响因子均值、温光影响因子均值、温环影响因子均值、温湿影响因子均值、温设影响因子均值和能耗影响均值一同进行室内场景判定操作，室内场景判定操作的具体操作过程为：

选取监设数据对应的监体数据、监时数据、监量数据、监温数据、设温数据、设耗数据、监光数据、环温数据和监湿数据在某一段内对应的数值并标定为检体数据、检时数据、检量数据、检温数据、检设数据、检耗数据、检光数据、检环数据和检湿数据，并将其与温体影响因子均值、温量影响因子均值、温光影响因子均值、温环影响因子均值、温湿影响因子均值、温设影响因子均值和能耗影响均值一同带入到计算温度计算式：

Jwi表示为计算温度值，Jdi表示为检时数据，同时也表示某一段时间，Jti表示为检体数据，u1表示为温体影响因子均值，Jli表示为检量数据，u2表示为温量影响因子均值，Swi表示为检设数据，u2表示为温设影响因子均值，Jgi表示为检光数据，u4表示为温光影响因子均值，Hwi表示为检环数据，u5表示为温环影响因子均值，Hsi表示为检湿数据，u6表示为温湿影响因子均值，e1表示为检体数据、检量数据、检温数据、检设数据、检光数据、检环数据和检湿数据的影响权重系数，u7表示为能耗影响均值，e2表示为检耗数据的计算权重系数；

将计算温度值与检温数据进行差值计算，计算出温差值，将温差值代替计算温度值并带入到计算温度计算式中，进行反向推导，从而计算出推导温体影响因子、推导温量影响因子、推导温光影响因子、推导温环影响因子、推导温湿影响因子、推导温设影响因子和推导能耗影响值；

将推导温体影响因子、推导温量影响因子、推导温光影响因子、推导温环影响因子、推导温湿影响因子、推导温设影响因子和推导能耗影响值与温体影响因子均值、温量影响因子均值、温光影响因子均值、温环影响因子均值、温湿影响因子均值、温设影响因子均值和能耗影响均值一同传输至室内温度调节单元；

室内温度调节单元用于对推导温体影响因子、推导温量影响因子、推导温光影响因子、推导温环影响因子、推导温湿影响因子、推导温设影响因子、推导能耗影响值、温体影响因子均值、温量影响因子均值、温光影响因子均值、温环影响因子均值、温湿影响因子均值、温设影响因子均值和能耗影响均值与若干个温体影响因子、温量影响因子、温光影响因子、温环影响因子、温湿影响因子、温设影响因子和能耗影响值进行调节处理操作，调节处理操作的具体处理过程为：

将若干个温体影响因子与温体影响因子均值进行差值计算，从而计算出若干个体差值，将若干个体差值进行均值计算，计算出体差均值；

依据体差均值的计算方法将温量影响因子均值、温光影响因子均值、温环影响因子均值、温湿影响因子均值、温设影响因子均值和能耗影响均值分别与若干个温量影响因子、温光影响因子、温环影响因子、温湿影响因子、温设影响因子和能耗影响值进行影响计算处理，计算出量差均值、光差均值、环差均值、湿差均值、设差均值和耗差均值；

将体差均值与推导温体影响因子进行大小比对，具体为，当体差均值大于推导温体影响因子时，则判定偏差值正常，生成正常信号，当体差均值小于等于推导温体影响因子时，则判定偏差值异常，生成异常信号；

依据体差均值与推导温体影响因子进行大小比对的方法，将量差均值、光差均值、环差均值、湿差均值、设差均值和耗差均值依次与推导温量影响因子、推导温光影响因子、推导温环影响因子、推导温湿影响因子、推导温设影响因子和推导能耗影响值进行大小比对，从而生成正常信号或异常信号；

统计正常信号和异常信号的次数，正常信号和异常信号的次数分别标定为正常次数值和异常次数值，设定一个异常判定数值KM，当异常次数值大于等于异常判定数值KM时，则判定设备异常，生成检修调节信号；

将检修调节信号传输至场景信息警示单元；

场景信息警示单元用于接收并显示检修调节信号，并发出警报信号，场景信息警示单元具体为智能平板电脑。

本发明在工作时，通过监测单元对存在有恒温器的室内相关数据，并将存在有恒温器的室内相关数据标定为监采信息，监采信息包括监设数据、监体数据、监时数据、监量数据、监温数据、设温数据、设耗数据、监光数据、环温数据和监湿数，并将其经处理器传输至设备场景处理单元，设备场景处理单元对处理器传输的监设数据、监体数据、监时数据、监量数据、监温数据、设温数据、设耗数据、监光数据、环温数据和监湿数据进行设备场景处理操作，将得到的温体影响因子均值、温量影响因子均值、温光影响因子均值、温环影响因子均值、温湿影响因子均值、温设影响因子均值和能耗影响均值传输至室内场景判定单元，将得到的若干个温体影响因子、温量影响因子、温光影响因子、温环影响因子、温湿影响因子、温设影响因子和能耗影响值传输至室内温度调节单元，室内场景判定单元依据设备场景处理单元传输至数值进行室内场景判定操作，将得到的推导温体影响因子、推导温量影响因子、推导温光影响因子、推导温环影响因子、推导温湿影响因子、推导温设影响因子和推导能耗影响值与温体影响因子均值、温量影响因子均值、温光影响因子均值、温环影响因子均值、温湿影响因子均值、温设影响因子均值和能耗影响均值一同传输至室内温度调节单元并进行调节处理操作，将得到的检修调节信号传输至场景信息警示单元，场景信息警示单元接收并显示检修调节信号，并发出警报信号。

以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (8)

1.基于大数据的室内恒温器管理系统，其特征在于，包括监测单元、处理器、设备场景处理单元、室内场景判定单元、室内温度调节单元和场景信息警示单元；

所述监测单元用于采集对存在有恒温器的室内相关的监采信息，并将监采信息传输至处理器；

所述处理器用于对监采信息进行设备场景处理操作，得到影响均值信息和影响因子数据，并将监采信息和对应的影响均值信息传输至室内场景判定单元，将影响因子数据传输至室内温度调节单元；

所述室内场景判定单元用于对监采信息和对应的影响均值信息进行室内场景判定操作，得到推导信息，并将推导信息与影响均值信息线传输至室内温度调节单元；

所述室内温度调节单元用于对推导信息、影响因子数据和影响均值信息进行调节处理操作，将得到的检修调节信号传输至场景信息警示单元；

所述场景信息警示单元用于接收并显示检修调节信号，并发出警报信号。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的室内恒温器管理系统，其特征在于，所述监采信息包括监设数据、监体数据、监时数据、监量数据、监温数据、设温数据、设耗数据、监光数据、环温数据和监湿数据；

其中，监设数据指代在监测的室内空间的恒温器的种类型号，监体数据指代在监测的室内空间的长度、宽度和高度进行乘积处理计算得来的体积，监时数据指代在监测的室内相关的数据时对应的时间点，监量数据指代在监测的室内空间中人员的数量，具体可以通过影像识别或面部识别方法进行识别采集，监温数据指代在监测的室内空间的温度大小，设温数据指代在监测的室内空间中的恒温器的温度大小，设耗数据指代在监测的室内空间中的恒温器的电功率与对应的时间进行相乘，从而得到一个用电量，即电量的消耗量，监光数据指代在监测的室内空间中太阳光照射的强度大小，环温数据指代在监测的室内的同一时间点外部的环境温度大小，监湿数据指代在监测的室内的湿度大小。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的室内恒温器管理系统，其特征在于，设备场景处理操作的具体操作过程为：

依据监设数据选取对应的监体数据、监量数据、监温数据、设温数据、设耗数据、监光数据、环温数据和监湿数据；

依据监设数据将对应的监温数据标定为因变量，将监设数据对应的监体数据、监时数据、监量数据、设温数据、监光数据、环温数据和监湿数据依次标定为自变量，保持选定的自变量为改变因素，其他数值保持不变，对因变量和自变量进行单相影响分析，具体为：

将若干个相同的监设数据在若干个不同的监体数据的温度变化进行监体分析，具体为：

将若干个相同的监设数据对应的不同监体数据进行两两差值计算，计算出若干个监体差值，并将对应的监温数据进行两两差值计算，计算出若干个温体差值，将若干个监体差值和若干个对应的温体差值带入到影响计算式：温体差值＝监体差值*温体影响因子，计算出若干个温体影响因子，将若干个温体影响因子进行均值计算，从而计算出温体影响因子均值；

依据监体分析的处理方法将监设数据分别与监量数据和监光数据进行监量分析和监光分析，得到温量影响因子均值、温光影响因子均值、若干个温光影响因子和若干个温量影响因子；

依据监体分析的处理方法将监设数据分别与环温数据和监湿数据进行监环分析和监湿分析，得到温环影响因子均值、温湿影响因子均值、若干个温环影响因子和若干个温湿影响因子；

依据监体分析的处理方法对监设数据和设温数据的温度变化进行监设分析，得到温设影响因子均值和若干个温设影响因子；

依据监设数据选取对应设耗数据和监时数据，并对所述设耗数据和监时数据进行数据处理，得到能耗影响均值和若干个能耗影响值；

提取温体影响因子均值、温量影响因子均值、温光影响因子均值、温环影响因子均值、温湿影响因子均值、温设影响因子均值和能耗影响均值，并将温体影响因子均值、温量影响因子均值、温光影响因子均值、温环影响因子均值、温湿影响因子均值、温设影响因子均值和能耗影响均值标定为影响均值信息；

将若干个温体影响因子、温量影响因子、温光影响因子、温环影响因子、温湿影响因子、温设影响因子和能耗影响值标定为影响因子数据。

4.根据权利要求3所述的基于大数据的室内恒温器管理系统，其特征在于，将若干个相同的监设数据在若干个不同的监量数据的温度变化进行监量分析，具体为：

将若干个相同的监设数据对应的不同监量数据进行两两差值计算，计算出若干个监量差值，并将对应的监温数据进行两两差值计算，计算出若干个温量差值，将若干个监量差值和若干个对应的温量差值带入到影响计算式：温量差值＝监量差值*温量影响因子，计算出若干个温量影响因子，将若干个温量影响因子进行求和计算，并将求和计算后的数值除以若干个温量影响因子的个数，从而计算出温量影响因子均值；

将若干个相同的监设数据在若干个不同的监光数据的温度变化进行监光分析，具体为：

将若干个相同的监设数据对应的不同监光数据进行两两差值计算，计算出若干个监光差值，并将对应的监温数据进行两两差值计算，计算出若干个温光差值，将若干个监光差值和若干个对应的温光差值带入到影响计算式：温光差值＝监光差值*温光影响因子，计算出若干个温光影响因子，将若干个温光影响因子进行求和计算，并将求和计算后的数值除以若干个温光影响因子的个数，从而计算出温光影响因子均值。

5.根据权利要求4所述的基于大数据的室内恒温器管理系统，其特征在于，对所述设耗数据和监时数据进行数据处理的具体过程为：

将设备启动的时间点标定为启动时间点，将启动后的若干个单位时间点标定为检测时间点，将每两个相邻单位时间点之间的设耗数据与每两个相邻单位时间点之间的时间差值进行能耗分析，具体为：

建立一个虚拟平面直角坐标系，并将启动时间点和若干个检测时间点对应的设耗数据在虚拟平面直角坐标系中进行标记，并依据标记后的数值带入到影响计算式：设耗数据＝(检测时间点-启动时间点)*能耗影响值，计算出能耗影响值；

依据能耗影响值的计算方法，选取出相同监设数据在不同的时间进行工作的能耗影响值，从而计算出若干个能耗影响值，将若干个能耗影响值进行求和计算，并将求和计算后的数值除以若干个能耗影响值的个数，计算出能耗影响均值。

6.根据权利要求5所述的基于大数据的室内恒温器管理系统，其特征在于，室内场景判定操作的具体操作过程为：

选取影响均值信息内监设数据对应的监体数据、监时数据、监量数据、监温数据、设温数据、设耗数据、监光数据、环温数据和监湿数据在某一段内对应的数值并标定为检体数据、检时数据、检量数据、检温数据、检设数据、检耗数据、检光数据、检环数据和检湿数据，并将其与温体影响因子均值、温量影响因子均值、温光影响因子均值、温环影响因子均值、温湿影响因子均值、温设影响因子均值和能耗影响均值一同带入到计算温度计算式，得到：计算温度值Jwi；

将计算温度值与检温数据进行差值计算，计算出温差值，将温差值代替计算温度值并带入到计算温度计算式中，进行反向推导，从而计算出推导温体影响因子、推导温量影响因子、推导温光影响因子、推导温环影响因子、推导温湿影响因子、推导温设影响因子和推导能耗影响值，并将推导温体影响因子、推导温量影响因子、推导温光影响因子、推导温环影响因子、推导温湿影响因子、推导温设影响因子和推导能耗影响值标定为推导信息。

7.根据权利要求6所述的基于大数据的室内恒温器管理系统，其特征在于，计算温度计算式为：

Jwi表示为计算温度值，Jdi表示为检时数据，同时也表示某一段时间，Jti表示为检体数据，u1表示为温体影响因子均值，Jli表示为检量数据，u2表示为温量影响因子均值，Swi表示为检设数据，u2表示为温设影响因子均值，Jgi表示为检光数据，u4表示为温光影响因子均值，Hwi表示为检环数据，u5表示为温环影响因子均值，Hsi表示为检湿数据，u6表示为温湿影响因子均值，e1表示为检体数据、检量数据、检温数据、检设数据、检光数据、检环数据和检湿数据的影响权重系数，u7表示为能耗影响均值，e2表示为检耗数据的计算权重系数。

8.根据权利要求7所述的基于大数据的室内恒温器管理系统，其特征在于，调节处理操作的具体处理过程为：

将若干个温体影响因子与温体影响因子均值进行差值计算，从而计算出若干个体差值，将若干个体差值进行均值计算，计算出体差均值；

依据体差均值的计算方法，计算出量差均值、光差均值、环差均值、湿差均值、设差均值和耗差均值；

将体差均值与推导温体影响因子进行大小比对，具体为，当体差均值大于推导温体影响因子时，则判定偏差值正常，生成正常信号，当体差均值小于等于推导温体影响因子时，则判定偏差值异常，生成异常信号；

依据体差均值与推导温体影响因子进行大小比对的方法，将量差均值、光差均值、环差均值、湿差均值、设差均值和耗差均值依次与推导温量影响因子、推导温光影响因子、推导温环影响因子、推导温湿影响因子、推导温设影响因子和推导能耗影响值进行大小比对，从而生成正常信号或异常信号；

统计正常信号和异常信号的次数，正常信号和异常信号的次数分别标定为正常次数值和异常次数值，设定一个异常判定数值KM，当异常次数值大于等于异常判定数值KM时，则判定设备异常，生成检修调节信号。

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