CN114190941A - 消防救援人员心理健康测评系统 - Google Patents

消防救援人员心理健康测评系统 Download PDF

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范为桥
洪诗艺
何其泽
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Abstract

本发明提供一种消防救援人员心理健康测评系统，包括：信息收集模块、测评模块、数据库模块、智能分析模块、报告生成模块、心理健康预测模块和结果展示模块。本发明提供一种消防救援人员心理健康测评系统，用于解决消防员群体缺乏专用的心理测试测评工具的问题。

Description

消防救援人员心理健康测评系统
技术领域
本发明涉及心理健康测评系统领域，尤其涉及一种消防救援人员心理健康测评系统。
背景技术
消防救援人员日常要面对高强度、超负荷的训练，同时经常要进行高强度的应急灭火救援作业，易引起焦虑、抑郁、神经行为反应能力降低、主观疲劳等不良心理应激反应，从而产生心理健康问题。
军事领域检测军人心理应激反应主要有量表法和医学方法，其中量表法为目前使用最普遍的检测方法，这些量表主要为了鉴别症状，多使用国外引进的问卷，与我国军队和武警的特殊环境以及战士心理特点存在较大差异。消防救援群体特殊的工作性质，导致其面临的创伤事件和创伤环境存在着多样性和特殊性。然而，目前心理健康问题筛查所使用的均为一般的平民版本的使用工具，不能体现不同作业场景、不同岗位、不同年限之间的层次差异，十分有必要对编制针对消防救援人员的心理健康筛查工具。
发明内容
针对上述现有技术中的不足，本发明提供一种消防救援人员心理健康测评系统，用于解决消防员群体缺乏专用的心理测试测评工具的问题。
为了实现上述目的，本发明提供一种消防救援人员心理健康测评系统，包括：
信息收集模块，用于收取用户的个人信息；
测评模块，用于向用户显示量表的问卷内容，获取所述用户输入的所述问卷内容的答案；
数据库模块，用于将所述答案输入到预设的人工智能问诊模型中进行问诊分析，生成人工智能问诊结果；对所述人工智能问诊结果进行预处理；将所述答案加入到预设的一样本库中并存储到后台服务器中；
智能分析模块，用于对所述人工智能问诊结果进行清洗并筛除无效的观测，标记低可信度的观测，保留有效的观测进行下一步计算；根据预设的算法进行统计分析；
报告生成模块，用于根据预设的测试报告模板对所述人工智能问诊结果进行汇总，按因子、因子的程度及自定义程度分值自动绘制统计图表一份，自动生成标准化测评报告一份；
心理健康预测模块，用于基于所述样本库中的所有观测自动建立预测模型；结果展示模块，用于通过测评地图以中队为最小单位进行测评情况展示和通过测评图表以图表的形式展示各单位的心理健康状况。
优选地，所述个人信息包括所述用户的姓名、年龄、城乡、婚姻、文化程度、独生子女、出生地、所属的机构、职级和岗位。
优选地，所述算法根据针对消防救援职业特色定制的消防救援职业心理健康评价量表进行编写。
优选地，所述统计分析包括t检验和方差分析；
优选地，所述t检验包括公式：
Figure BDA0003408752100000021
其中，t表示评估值，
Figure BDA0003408752100000022
表示对应支队的均值，
Figure BDA0003408752100000023
表示所述样本库的总体均值，S表示对应支队的标准差，n表示对应支队的有效作答数量；
若t≥1.96且
Figure BDA0003408752100000026
表示对应支队的总体心理健康水平显著低于所述样本库的一般水平；
若t≥1.96且
Figure BDA0003408752100000024
表示对应支队的总体心理健康水平显著高于所述样本库的一般水平；
若t＜1.96表示对应支队的总体心理健康水平与样本库的一般水平相仿。
优选地，所述方差分析包括公式：
Figure BDA0003408752100000025
Figure BDA0003408752100000031
Figure BDA0003408752100000032
Figure BDA0003408752100000033
Figure BDA0003408752100000034
其中，MSE表示组内平均方差，指每个组自身的方差；
Figure BDA0003408752100000035
表示各组别的方差；μ表示各组均值的总平均值；μA，μB，μC：表示各组别的均值；
Figure BDA0003408752100000036
表示抽样分布的平均值方差；MSB表示组间平均方差，指每个组相对于总体的方差；F表示临界值；n表示样本量；k表示组数；
最终分析结果是否阳性需根据组数参照F临界值表来进行判定，若结果为阳性，则说明该自变量对样本的心理健康水平有显著影响，若阴性，则说明该自变量对心理健康水平无显著影响。
优选地，所述测试报告模板包括个体评分部分、个体分析部分、群体评分部分和群体分析部分；所述群体评分部分包括群体各评分项内容的得分、均值和标准差，还包括群体得分情况和评价；所述个体分析部分和所述群体分析部分包括各评分项评分以及与所述样本库水平的比较值。
优选地，所述评分项内容包括：自卑自信、焦虑、抑郁、身体症状、躯体化、性适应问题、疏离、病态依赖、兴奋性、反社会行为、脱离现实、猜疑和饮食失调。
优选地，所述预测模型包括：
线性回归模型，用于预测单个个体的心理健康水平，以所述个体的各项人口统计学变量和生理学指标为自变量，所述个体的心理健康量表得分为因变量；
泊松回归模型，用于预测一队站中存在心理健康问题的人数和比例，以所述队站的相关信息为自变量，所述相关信息包括人员构成情况、硬件设施情况和长官的带队风格，以对战中存在心理健康问题的人数和比例为因变量；
逻辑回归模型，用于对所述个体是否通过心理健康测查进行逻辑判断。
优选地，预设有一小程序服务器模式和一浏览器服务器模式；
在所述小程序服务器模式中，所述量表的项目以微信小程序选项方式提供给所述用户，在所述用户选择所述量表的项目的选项过程中，所述用户的项目得分传输至所述样本库；
在所述浏览器服务器模式中，所述量表的项目以网页选项方式提供给所述用户，在所述用户选择所述量表的项目的选项过程中，所述用户的项目得分保存至所述样本库。
本发明由于采用了以上技术方案，使其具有以下有益效果：
消防救援群体特殊的工作性质，导致其面临的创伤事件和创伤环境存在着多样性和特殊性。消防救援人员心理健康测评系统针对消防救援职业特色设计，解决消防员群体缺乏专用的心理测试测评工具问题，可体现消防救援的作业场景、岗位、年限之间的层次差异，具有针对性、系统性、连续性。
附图说明
图1为本发明实施例的消防救援人员心理健康测评系统的结构示意图。
具体实施方式
下面根据附图图1，给出本发明的较佳实施例，并予以详细描述，使能更好地理解本发明的功能、特点。
请参阅图1，本发明实施例的一种消防救援人员心理健康测评系统，包括：信息收集模块1、测评模块2、数据库模块3、智能分析模块4、报告生成模块5、心理健康预测模块6和结果展示模块7。
信息收集模块1，用于收取用户的个人信息；个人信息包括用户的姓名、年龄、城乡、婚姻、文化程度、独生子女、出生地、所属的机构、职级和岗位。
测评模块2，用于向用户显示量表的问卷内容，获取用户输入的问卷内容的答案。
数据库模块3，用于将答案输入到预设的人工智能问诊模型中进行问诊分析，生成人工智能问诊结果；对人工智能问诊结果进行预处理；将答案加入到预设的一样本库中并存储到后台服务器中。
智能分析模块4，用于对人工智能问诊结果进行清洗并筛除无效的观测，标记低可信度的观测，保留有效的观测进行下一步计算；根据预设的算法进行统计分析。
算法根据针对消防救援职业特色定制的消防救援职业心理健康评价量表进行编写。
统计分析包括t检验和方差分析；
t检验包括公式：
Figure BDA0003408752100000051
其中，t表示评估值，
Figure BDA0003408752100000052
表示对应支队的均值，
Figure BDA0003408752100000053
表示样本库的总体均值，S表示对应支队的标准差，n表示对应支队的有效作答数量；
若t≥1.96且
Figure BDA0003408752100000054
表示对应支队的总体心理健康水平显著低于样本库的一般水平；
若t≥1.96且
Figure BDA0003408752100000055
表示对应支队的总体心理健康水平显著高于样本库的一般水平；
若t＜1.96表示对应支队的总体心理健康水平与样本库的一般水平相仿。
方差分析包括公式：
Figure BDA0003408752100000056
Figure BDA0003408752100000057
Figure BDA0003408752100000058
Figure BDA0003408752100000059
Figure BDA00034087521000000510
其中，MSE表示组内平均方差，指每个组自身的方差；
Figure BDA00034087521000000511
表示各组别的方差；μ表示各组均值的总平均值；μA，μB，μC：表示各组别的均值；
Figure BDA00034087521000000512
表示抽样分布的平均值方差；MSB表示组间平均方差，指每个组相对于总体的方差；F表示临界值；n表示样本量；k表示组数；
最终分析结果是否阳性需根据组数参照F临界值表来进行判定，若结果为阳性(F值大于临界值)，则说明该自变量对样本的心理健康水平有显著影响，若阴性(F值小于临界值)，则说明该自变量对心理健康水平无显著影响。
α＝0.05
Figure BDA0003408752100000061
表1临界值表
f1：组数-1；
f2：∑(每组的样本数-1)；
报告生成模块5，用于根据预设的测试报告模板对人工智能问诊结果进行汇总，按因子、因子的程度及自定义程度分值自动绘制统计图表一份，自动生成标准化测评报告一份。
测试报告模板包括个体评分部分、个体分析部分、群体评分部分和群体分析部分；群体评分部分包括群体各评分项内容的得分、均值和标准差，还包括群体得分情况和评价；个体分析部分和群体分析部分包括各评分项评分以及与样本库水平的比较值。
评分项内容包括：自卑自信(I-S)、焦虑(ANX)、抑郁(DEP)、身体症状(PHY)、躯体化(SOM)、性适应问题(SEM)、疏离(ALI)、病态依赖(PAT)、兴奋性(HYP)、反社会行为(ANT)、脱离现实(DIR)、猜疑(PAR)和饮食失调(EAT)。
当处理分析得到结果后，将该结果汇总输入到测试报告模板的相应位置处，即可得到最终的心理测试报告，通过该心理测试报告即可分析得出用户的精神状况。
心理健康预测模块6，用于基于样本库中的所有观测自动建立预测模型；预测模型包括：
线性回归模型，用于预测单个个体的心理健康水平，以个体的各项人口统计学变量和生理学指标为自变量，个体的心理健康量表得分为因变量；
泊松回归模型，用于预测一队站中存在心理健康问题的人数和比例，以队站的相关信息为自变量，相关信息包括人员构成情况、硬件设施情况和长官的带队风格，以对战中存在心理健康问题的人数和比例为因变量；
逻辑回归模型，用于对个体是否通过心理健康测查进行逻辑判断。
该模块的准确性取决于样本库的容量和作为自变量的个体和支队相关信息的丰富程度，样本库中的观测越多、采集的个人和队站信息越丰富，则构建出的预测模型越准确有效。
结果展示模块7，用于通过测评地图以中队为最小单位进行测评情况展示和通过测评图表以图表的形式展示各单位的心理健康状况。测评图表包括全国心理测试总览、心理问题占比情况、心理测试情况随时间的走势、单位人员焦虑情况等。
本实施例中，预设有一小程序服务器模式和一浏览器服务器模式；
在小程序服务器模式中，量表的项目以微信小程序选项方式提供给用户，在用户选择量表的项目的选项过程中，用户的项目得分传输至样本库；
在浏览器服务器模式中，量表的项目以网页选项方式提供给用户，在用户选择量表的项目的选项过程中，用户的项目得分保存至样本库。
心理量表被事先录入电子计算终端(例：计算机)形成心理测评电子量表，通过编程实现测评指标统计的统计。测评时，受测人员答题时点选不同的答案选项就对应不同的分值，这些分值将作为测评指标统计的基础参数。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，该程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。
以上结合附图实施例对本发明进行了详细说明，本领域中普通技术人员可根据上述说明对本发明做出种种变化例。因而，实施例中的某些细节不应构成对本发明的限定，本发明将以所附权利要求书界定的范围作为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种消防救援人员心理健康测评系统，其特征在于，包括：
信息收集模块，用于收取用户的个人信息；
测评模块，用于向用户显示量表的问卷内容，获取所述用户输入的所述问卷内容的答案；
数据库模块，用于将所述答案输入到预设的人工智能问诊模型中进行问诊分析，生成人工智能问诊结果；对所述人工智能问诊结果进行预处理；将所述答案加入到预设的一样本库中并存储到后台服务器中；
智能分析模块，用于对所述人工智能问诊结果进行清洗并筛除无效的观测，标记低可信度的观测，保留有效的观测进行下一步计算；根据预设的算法进行统计分析；
报告生成模块，用于根据预设的测试报告模板对所述人工智能问诊结果进行汇总，按因子、因子的程度及自定义程度分值自动绘制统计图表一份，自动生成标准化测评报告一份；
心理健康预测模块，用于基于所述样本库中的所有观测自动建立预测模型；结果展示模块，用于通过测评地图以中队为最小单位进行测评情况展示和通过测评图表以图表的形式展示各单位的心理健康状况。
2.根据权利要求1所述的消防救援人员心理健康测评系统，其特征在于，所述个人信息包括所述用户的姓名、年龄、城乡、婚姻、文化程度、独生子女、出生地、所属的机构、职级和岗位。
3.根据权利要求1所述的消防救援人员心理健康测评系统，其特征在于，所述算法根据针对消防救援职业特色定制的消防救援职业心理健康评价量表进行编写。
4.根据权利要求1所述的消防救援人员心理健康测评系统，其特征在于，所述统计分析包括t检验和方差分析。
5.根据权利要求4所述的消防救援人员心理健康测评系统，其特征在于，所述t检验包括公式：
Figure FDA0003408752090000021
其中，t表示评估值，
Figure FDA0003408752090000022
表示对应支队的均值，
Figure FDA0003408752090000023
表示所述样本库的总体均值，S表示对应支队的标准差，n表示对应支队的有效作答数量；
若t≥1.96且
Figure FDA0003408752090000024
表示对应支队的总体心理健康水平显著低于所述样本库的一般水平；
若t≥1.96且
Figure FDA0003408752090000025
表示对应支队的总体心理健康水平显著高于所述样本库的一般水平；
若t＜1.96表示对应支队的总体心理健康水平与样本库的一般水平相仿。
6.根据权利要求4所述的消防救援人员心理健康测评系统，其特征在于，所述方差分析包括公式：
Figure FDA0003408752090000026
Figure FDA0003408752090000027
Figure FDA0003408752090000028
Figure FDA0003408752090000029
Figure FDA00034087520900000210
其中，MSE表示组内平均方差，指每个组自身的方差；
Figure FDA00034087520900000211
表示各组别的方差；μ表示各组均值的总平均值；μA，μB，μC：表示各组别的均值；
Figure FDA00034087520900000212
表示抽样分布的平均值方差；MSB表示组间平均方差，指每个组相对于总体的方差；F表示临界值；n表示样本量；k表示组数；
最终分析结果是否阳性需根据组数参照F临界值表来进行判定，若结果为阳性，则说明该自变量对样本的心理健康水平有显著影响，若阴性，则说明该自变量对心理健康水平无显著影响。
7.根据权利要求1所述的消防救援人员心理健康测评系统，其特征在于，所述测试报告模板包括个体评分部分、个体分析部分、群体评分部分和群体分析部分；所述群体评分部分包括群体各评分项内容的得分、均值和标准差，还包括群体得分情况和评价；所述个体分析部分和所述群体分析部分包括各评分项评分以及与所述样本库水平的比较值。
8.根据权利要求6所述的消防救援人员心理健康测评系统，其特征在于，所述评分项内容包括：自卑自信、焦虑、抑郁、身体症状、躯体化、性适应问题、疏离、病态依赖、兴奋性、反社会行为、脱离现实、猜疑和饮食失调。
9.根据权利要求1所述的消防救援人员心理健康测评系统，其特征在于，所述预测模型包括：
线性回归模型，用于预测单个个体的心理健康水平，以所述个体的各项人口统计学变量和生理学指标为自变量，所述个体的心理健康量表得分为因变量；
泊松回归模型，用于预测一队站中存在心理健康问题的人数和比例，以所述队站的相关信息为自变量，所述相关信息包括人员构成情况、硬件设施情况和长官的带队风格，以对战中存在心理健康问题的人数和比例为因变量；
逻辑回归模型，用于对所述个体是否通过心理健康测查进行逻辑判断。
10.根据权利要求1所述的消防救援人员心理健康测评系统，其特征在于，预设有一小程序服务器模式和一浏览器服务器模式；
在所述小程序服务器模式中，所述量表的项目以微信小程序选项方式提供给所述用户，在所述用户选择所述量表的项目的选项过程中，所述用户的项目得分传输至所述样本库；
在所述浏览器服务器模式中，所述量表的项目以网页选项方式提供给所述用户，在所述用户选择所述量表的项目的选项过程中，所述用户的项目得分保存至所述样本库。
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