CN114189890A - 更新网络服务质量模型的方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了更新网络服务质量模型的方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：接收中心网络服务质量模型控制设备发送的网络服务质量模型；按所接收的网络服务质量模型创建并运行网络服务质量业务；采集网络服务质量业务运行过程中的业务数据；根据所述业务数据生成业务训练数据；将所述业务训练数据发送至所述中心网络服务质量模型控制设备，以供所述中心网络服务质量模型控制设备更新所述网络服务质量模型。本发明在还未标准化的6G网络中，适应不同业务的需求，实现QoS配置。
Description
技术领域
本发明涉及网络通信领域，具体地说，涉及更新网络服务质量模型的方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
QoS(Quality of Service，服务质量)指一个网络能够利用各种基础技术，为指定的网络通信提供更好的服务能力,是网络的一种安全机制，是用来解决网络延迟和阻塞等问题的一种技术。当网络过载或拥塞时，QoS能确保重要业务量不受延迟或丢弃，同时保证网络的高效运行。
目前，3G/4G/5G都对QoS有大量的研究，而且现网已有所应用。对于万物互联的6G，随着业务的多样纷呈，特别是沉浸式，智能化等业务的要求，QoS更是业务的基本要求，如何根据不同业务需求保障其性能，是6G成功的关键所在。同时，当前产业各方对6G还处于零散的研究和探讨阶段，离标准化还有很长的距离，但也是标准化前的必要研究阶段。
现有的移动通信网络普遍提前规划特定的QoS标识以及指标，各网元按要求开发并在实现中按请求执行。但这种模式显然不满足万物互联的6G时代，原因在于业务众多，通信发展，需求不断变化，QoS参数众多，标准阶段难以罗列等。
由此，如何在还未标准化的6G网络中，适应不同业务的需求，实现QoS配置，是本领域技术人员亟待解决的技术问题。
需要说明的是，上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
针对现有技术中的问题，本发明的目的在于提供更新网络服务质量模型的方法、装置、设备及存储介质，克服了现有技术的困难，在还未标准化的6G网络中，适应不同业务的需求，实现QoS配置。
本发明的实施例提供一种更新网络服务质量模型的方法，应用于网元设备，包括：
接收中心网络服务质量模型控制设备发送的网络服务质量模型；
按所接收的网络服务质量模型创建并运行网络服务质量业务；
采集网络服务质量业务运行过程中的业务数据；
根据所述业务数据生成业务训练数据；
将所述业务训练数据发送至所述中心网络服务质量模型控制设备，以供所述中心网络服务质量模型控制设备更新所述网络服务质量模型。
在本申请的一些实施例中，所述根据所述业务数据生成业务训练数据包括：
按第一设定规则处理所述业务数据，生成所述业务训练数据。
在本申请的一些实施例中，所述将所述业务训练数据发送至所述中心网络服务质量模型控制设备的步骤于所述网络服务质量业务运行结束后执行。
在本申请的一些实施例中，所述网元设备包括终端网元、无线网网元以及核心网网元。
根据本申请的又一方面，还提供一种更新网络服务质量模型的方法，应用于中心网络服务质量模型控制设备，包括：
接收网元设备发送的业务训练数据，所述业务训练数据根据业务数据生成，所述业务数据为基于网络服务质量模型创建的网络服务质量业务运行过程中产生的数据；
采用所述业务训练数据训练网络服务质量模型，获得更新的网络服务质量模型；
将更新的网络服务质量模型发送至所述网元设备。
在本申请的一些实施例中，在接收网元设备发送的业务训练数据之前，包括：
将初始网络服务质量模型发送至所述网元设备。
根据本申请的又一方面，还提供一种更新网络服务质量模型的装置，应用于网元设备，包括：
第一接收模块，配置成接收中心网络服务质量模型控制设备发送的网络服务质量模型；
创建模块，配置成按所接收的网络服务质量模型创建并运行网络服务质量业务；
采集模块，配置成采集网络服务质量业务运行过程中的业务数据；
第一训练模块，配置成根据所述业务数据生成业务训练数据；
第一发送模块，配置成将所述业务训练数据发送至所述中心网络服务质量模型控制设备，以供所述中心网络服务质量模型控制设备更新所述网络服务质量模型。
根据本申请的又一方面，还提供一种更新网络服务质量模型的装置，应用于中心网络服务质量模型控制设备，包括：
第二接收模块，配置成接收网元设备发送的业务训练数据，所述业务训练数据根据业务数据生成，所述业务数据为基于网络服务质量模型创建的网络服务质量业务运行过程中产生的数据；
第二训练模块，配置成采用所述业务训练数据训练网络服务质量模型，获得更新的网络服务质量模型；
第二发送模块，配置成将更新的网络服务质量模型发送至所述网元设备。
根据本发明的又一方面，还提供一种更新网络服务质量模型的处理设备，包括：
处理器；
存储器，其中存储有所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行如上所述更新网络服务质量模型的方法的步骤。
本发明的实施例还提供一种计算机可读存储介质，用于存储程序，所述程序被执行时实现上述更新网络服务质量模型的方法的步骤。
相比现有技术，本发明的目的在于：
本申请通过收集网元设备的网络服务质量的业务数据，以对网络服务质量模型进行训练更新，从而训练出适应不同应用场景的网络服务质量模型参数，并共享至各网元设备中，同时，网元设备采集业务数据后，还可以通过自训练的方式总结业务数据，获取用以更新网络服务质量模型的业务训练数据。由此，本申请能够显著提升6G的网络服务质量支持能力，并进一步提升6G的网络能力。
附图说明
通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显。
图1是本发明的应用于网元设备的更新网络服务质量模型的方法的一种实施例的流程图。
图2是本发明的应用于中心网络服务质量模型控制设备的更新网络服务质量模型的方法的另一种实施例的流程图。
图3是本发明的更新网络服务质量模型的系统示意图。
图4是本发明的更新网络服务质量模型的方法的时序图。
图5是本发明的应用于网元设备的更新网络服务质量模型的装置的一种实施例的模块图。
图6是本发明的应用于中心网络服务质量模型控制设备的更新网络服务质量模型的装置的一种实施例的模块图。
图7是本发明的更新网络服务质量模型的设备的结构示意图。
图8是本发明一实施例的计算机可读存储介质的结构示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施方式。相反，提供这些实施方式使得本发明将全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的结构，因而将省略对它们的重复描述。
参见图1，图1是本发明的应用于网元设备的更新网络服务质量模型的方法的一种实施例的流程图。具体而言，网元设备可以包括但不限于终端网元、无线网网元、核心网网元。本发明的实施例提供一种应用于网元设备的更新网络服务质量模型的方法，包括以下步骤：
步骤S110：接收中心网络服务质量模型控制设备发送的网络服务质量模型。
具体而言，中心网络服务质量模型控制设备在网络服务质量模型还未更新时，可以向网元设备发送初始网络服务质量模型。初始网络服务质量模型可以按需设置，例如可以采用现有的网络服务质量模型、对现有的网络服务质量模型进行一定的改进来获得，本申请并非以此为限制。网络服务质量模型可以包括但不限于服务质量标识、服务质量指标等服务质量参数。
步骤S120：按所接收的网络服务质量模型创建并运行网络服务质量业务。
具体而言，各网元设备可以根据所接收的网络服务质量模型的服务质量参数创建网络服务质量业务，并运行所创建的网络服务质量业务。
步骤S130：采集网络服务质量业务运行过程中的业务数据。
具体而言，网络服务质量业务运行过程中的业务数据例如可以包括QoS业务的资源占比、QoS业务对其它业务的影响、QoS业务的运行效果等。
步骤S140：根据所述业务数据生成业务训练数据。
具体而言，步骤S140可以按第一设定规则处理所述业务数据，生成所述业务训练数据。以VR(Virtual Reality，虚拟显示)为例，在特定场景下可以由不同的监视数据以及规则，例如，可以处理业务数据，从而获得一段时间内的平均吞吐量，一段时间内的接收到的内容包/字节总数，一段时间内的活跃时间，一段时间内的包错误率，一段时间内的时延等。
具体而言，业务训练数据可以是QCI(QoS Class Identifier，标度值)参数，QCI参数可应用到具体的业务中。QCI参数例如可以包括：资源类型(是否需要保证速率)，默认的优先级(数据在通道中处理的顺序)，包延时，包错误率PER，最大数据突发量等。
步骤S150：将所述业务训练数据发送至所述中心网络服务质量模型控制设备，以供所述中心网络服务质量模型控制设备更新所述网络服务质量模型。
具体而言，步骤S150中所述将所述业务训练数据发送至所述中心网络服务质量模型控制设备的步骤可以在所述网络服务质量业务运行结束后执行。
参见图2，图2是本发明的应用于中心网络服务质量模型控制设备的更新网络服务质量模型的方法的一种实施例的流程图。本发明的实施例提供一种应用于中心网络服务质量模型控制设备的更新网络服务质量模型的方法，包括以下步骤：
步骤S210：接收网元设备发送的业务训练数据，所述业务训练数据根据业务数据生成，所述业务数据为基于网络服务质量模型创建的网络服务质量业务运行过程中产生的数据。
具体而言，在接收网元设备发送的业务训练数据之前，中心网络服务质量模型控制设备可以将初始网络服务质量模型发送至所述网元设备。初始网络服务质量模型可以按需设置，例如可以采用现有的网络服务质量模型、对现有的网络服务质量模型进行一定的改进来获得，本申请并非以此为限制。网络服务质量模型可以包括但不限于服务质量标识、服务质量指标等服务质量参数。
步骤S220：采用所述业务训练数据训练网络服务质量模型，获得更新的网络服务质量模型。
在一些具体实现中，3GPP 5G定义了一系列的5QI参数，目前网络中给视频电话的5QI值是2，即默认优先级是40，包延时是150ms，包错误率是10-3等。但是这两人的正好在网络忙时进行视频电话，效果非常不好，出现视频显示不流畅，语音也断断续续的情况，那么针对这种情况，可根据测量端的包延时，包错误率来训练出适配忙时/网络环境不好时的视频通话QOS模型，此时可提高传输优先级到20，或者30，以进行网络服务质量模型的优化。
步骤S230：将更新的网络服务质量模型发送至所述网元设备。
本发明通过收集网元设备的网络服务质量的业务数据，以对网络服务质量模型进行训练更新，从而训练出适应不同应用场景的网络服务质量模型参数，并共享至各网元设备中，同时，网元设备采集业务数据后，还可以通过自训练的方式总结业务数据，获取用以更新网络服务质量模型的业务训练数据。由此，本申请能够显著提升6G的网络服务质量支持能力，并进一步提升6G的网络能力。
下面参见图3，图3是本发明的更新网络服务质量模型的系统示意图。
图3示出了输入到终端网元320、无线网网元330、核心网网元340的业务QoS需求310。终端网元320、无线网网元330、核心网网元340与中心QoS模型控制设备350相通信。终端网元320、无线网网元330、核心网网元340为分散式/分布式的。中心QoS模型控制设备350可以集中对QoS模型进行控制。
各网元可以储存系统初始化的QoS模型(来自中心QoS模型控制设备350的初始QoS模型)，各网元可以具有各自的QoS模型训练/矫正机制，同时，可以采用周期性/事件触发的方式上报给中心QoS模型控制设备350。中心QoS模型控制设备350完成统一训练/矫正后再次下发给各网元。
首先，QoS业务启动，各网元按照既定的QoS模型创建QoS业务。同时各网元也同时启动QoS数据收集，QoS数据训练，并在QoS业务结束时输出QoS训练结果。
然后，各网元在业务结束后，QoS训练结果出来后发给网络指定的中心QoS模型控制设备350。
最后，中心QoS模型控制设备350的QoS模型同样对不同模块来的数据进行处理，即接收数据，再次按照既定规则进行训练，并输出更新的QoS模型，并将更新的QoS模型再次发给各网元，以更新他们各自的现有模型。
下面参见图4，图4是本发明的更新网络服务质量模型的方法的时序图。
步骤S411：中心QoS模型控制设备404将QoS模型发给终端网元401(步骤S411a)、无线网网元402(步骤S411b)、核心网网元403(步骤S411c)，并指示各自上报QoS训练模型的要求，如事件触发上报还是周期性上报等。终端网元401、无线网网元402、核心网网元403各自配置相应的QoS模型。
步骤S412：QoS业务启动，终端网元401、无线网网元402、核心网网元403按照已设定的QoS模型创建相应的QoS业务流，QoS业务运行，并启动各自的QoS模型训练，具体包括：
步骤S412a：监测各自的QoS业务数据并进行收集，收集的数据类型和数据格式可根据QoS模型需要设置；
步骤S412b：各网元在数据收集完成后进行QoS业务数据训练，数据训练的规则也可根据实际需要设定(如业务体验，资源效率等因素)；
步骤S412c：输出训练结果，训练结果可在一定规则训练结束后完成；
步骤S413：终端网元401(步骤S413a)、无线网网元402(步骤S413b)、核心网网元403(步骤S413c)分别向中心QoS模型控制设备404上报业务训练数据(上报形式可以依据QoS模块下发的指令要求)；
步骤S414：中心QoS模型控制设备404进行QoS模型训练，具体包括：
步骤S414a：收集各网元上传的QoS训练结果；
步骤S414b：QoS业务数据训练；
步骤S414c：更新QoS训练模型。
步骤S415：将更新的QoS模型训练结果发给终端网元401(步骤S415a)、无线网网元402(步骤S415b)、核心网网元403(步骤S415c)，终端网元401、无线网网元402、核心网网元403在收到新的QoS模型后进行自配置。
由此，相比现有QoS实现方法，本申请除了灵活性外，还能动态更新QoS模型，适应业务的多样化发展，进而提升用户的体验。进一步地，相比现有机制只是尽可能按照模型参数创建QoS流；本申请能根据业务的发展动态调整QoS模型，并能实时自配置，自创建，极大提升网络的弹性，满足业务的多样化发展。
以上仅仅是示意性地描述本发明的具体实现方式，本发明并非也以此为限制，步骤的拆分、合并、执行顺序的变化、模块的拆分、合并、信息传输的变化皆在本发明的保护范围之内。
图5是本发明的应用于网元设备的更新网络服务质量模型的装置的一种实施例的模块示意图。本发明的应用于网元设备的更新网络服务质量模型的装置500，如图5所示，包括但不限于：第一接收模块510、创建模块520、采集模块530、第一训练模块540以及第一发送模块550。
第一接收模块510配置成接收中心网络服务质量模型控制设备发送的网络服务质量模型；
创建模块520配置成按所接收的网络服务质量模型创建并运行网络服务质量业务；
采集模块530配置成采集网络服务质量业务运行过程中的业务数据；
第一训练模块540配置成根据所述业务数据生成业务训练数据；
第一发送模块550配置成将所述业务训练数据发送至所述中心网络服务质量模型控制设备，以供所述中心网络服务质量模型控制设备更新所述网络服务质量模型。
上述模块的实现原理参见更新网络服务质量模型的方法中的相关介绍，此处不再赘述。
图6应用于中心网络服务质量模型控制设备的是本发明的更新网络服务质量模型的装置的一种实施例的模块示意图。本发明的应用于中心网络服务质量模型控制设备的更新网络服务质量模型的装置600包括但不限于：第二接收模块610、第二训练模块620、第二发送模块630。
第二接收模块610配置成接收网元设备发送的业务训练数据，所述业务训练数据根据业务数据生成，所述业务数据为基于网络服务质量模型创建的网络服务质量业务运行过程中产生的数据；
第二训练模块620配置成采用所述业务训练数据训练网络服务质量模型，获得更新的网络服务质量模型；
第二发送模块630配置成将更新的网络服务质量模型发送至所述网元设备。
上述模块的实现原理参见更新网络服务质量模型的方法中的相关介绍，此处不再赘述。
本发明应用于网元设备和中心网络服务质量模型控制设备的更新网络服务质量模型的装置通过收集网元设备的网络服务质量的业务数据，以对网络服务质量模型进行训练更新，从而训练出适应不同应用场景的网络服务质量模型参数，并共享至各网元设备中，同时，网元设备采集业务数据后，还可以通过自训练的方式总结业务数据，获取用以更新网络服务质量模型的业务训练数据。由此，本申请能够显著提升6G的网络服务质量支持能力，并进一步提升6G的网络能力。
图5和图6仅仅是示意性的分别示出本发明提供的更新网络服务质量模型的装置500以及600，在不违背本发明构思的前提下，模块的拆分、合并、增加都在本发明的保护范围之内。本发明提供的更新网络服务质量模型的装置500以及600可以由软件、硬件、固件、插件及他们之间的任意组合来实现，本发明并非以此为限。
本发明实施例还提供一种更新网络服务质量模型的处理设备，包括处理器。存储器，其中存储有处理器的可执行指令。其中，处理器配置为经由执行可执行指令来执行的更新网络服务质量模型的方法的步骤。
如上所示，该实施例本发明的更新网络服务质量模型的处理设备通过收集网元设备的网络服务质量的业务数据，以对网络服务质量模型进行训练更新，从而训练出适应不同应用场景的网络服务质量模型参数，并共享至各网元设备中，同时，网元设备采集业务数据后，还可以通过自训练的方式总结业务数据，获取用以更新网络服务质量模型的业务训练数据。由此，本申请能够显著提升6G的网络服务质量支持能力，并进一步提升6G的网络能力。
所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“平台”。
图7是本发明的更新网络服务质量模型的处理设备的结构示意图。下面参照图7来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备700。图7显示的电子设备700仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示，电子设备700以通用计算设备的形式表现。电子设备700的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元710、至少一个存储单元720、连接不同平台组件(包括存储单元720和处理单元710)的总线730、显示单元740等。
其中，存储单元存储有程序代码，程序代码可以被处理单元710执行，使得处理单元710执行本说明书上述更新网络服务质量模型的方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，处理单元710可以执行如图1或2中所示的步骤。
存储单元720可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)7201和/或高速缓存存储单元7202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)7203。
存储单元720还可以包括具有一组(至少一个)程序模块7205的程序/实用工具7204，这样的程序模块7205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线730可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备700也可以与一个或多个外部设备7001(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备700交互的设备通信，和/或与使得该电子设备700能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口750进行。并且，电子设备700还可以通过网络适配器760与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器760可以通过总线730与电子设备700的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备700使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储平台等。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，用于存储程序，程序被执行时实现的更新网络服务质量模型的方法的步骤。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在终端设备上运行时，程序代码用于使终端设备执行本说明书上述更新网络服务质量模型的方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。
如上所示，该实施例的用以执行更新网络服务质量模型的的计算机可读存储介质通过收集网元设备的网络服务质量的业务数据，以对网络服务质量模型进行训练更新，从而训练出适应不同应用场景的网络服务质量模型参数，并共享至各网元设备中，同时，网元设备采集业务数据后，还可以通过自训练的方式总结业务数据，获取用以更新网络服务质量模型的业务训练数据。由此，本申请能够显著提升6G的网络服务质量支持能力，并进一步提升6G的网络能力。
图8是本发明的计算机可读存储介质的结构示意图。参考图8所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品800，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
综上，本申请通过收集网元设备的网络服务质量的业务数据，以对网络服务质量模型进行训练更新，从而训练出适应不同应用场景的网络服务质量模型参数，并共享至各网元设备中，同时，网元设备采集业务数据后，还可以通过自训练的方式总结业务数据，获取用以更新网络服务质量模型的业务训练数据。由此，本申请能够显著提升6G的网络服务质量支持能力，并进一步提升6G的网络能力。
以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种更新网络服务质量模型的方法，其特征在于，应用于网元设备，包括：
接收中心网络服务质量模型控制设备发送的网络服务质量模型；
按所接收的网络服务质量模型创建并运行网络服务质量业务；
采集网络服务质量业务运行过程中的业务数据；
根据所述业务数据生成业务训练数据；
将所述业务训练数据发送至所述中心网络服务质量模型控制设备，以供所述中心网络服务质量模型控制设备更新所述网络服务质量模型。
2.根据权利要求1所述的更新网络服务质量模型的方法，其特征在于，所述根据所述业务数据生成业务训练数据包括：
按第一设定规则处理所述业务数据，生成所述业务训练数据。
3.根据权利要求1所述的更新网络服务质量模型的方法，其特征在于，所述将所述业务训练数据发送至所述中心网络服务质量模型控制设备的步骤于所述网络服务质量业务运行结束后执行。
4.根据权利要求1所述的更新网络服务质量模型的方法，其特征在于，所述网元设备包括终端网元、无线网网元以及核心网网元。
5.一种更新网络服务质量模型的方法，其特征在于，应用于中心网络服务质量模型控制设备，包括：
接收网元设备发送的业务训练数据，所述业务训练数据根据业务数据生成，所述业务数据为基于网络服务质量模型创建的网络服务质量业务运行过程中产生的数据；
采用所述业务训练数据训练网络服务质量模型，获得更新的网络服务质量模型；
将更新的网络服务质量模型发送至所述网元设备。
6.根据权利要求5所述的更新网络服务质量模型的方法，其特征在于，在接收网元设备发送的业务训练数据之前，包括：
将初始网络服务质量模型发送至所述网元设备。
7.一种更新网络服务质量模型的装置，其特征在于，应用于网元设备，包括：
第一接收模块，配置成接收中心网络服务质量模型控制设备发送的网络服务质量模型；
创建模块，配置成按所接收的网络服务质量模型创建并运行网络服务质量业务；
采集模块，配置成采集网络服务质量业务运行过程中的业务数据；
第一训练模块，配置成根据所述业务数据生成业务训练数据；
第一发送模块，配置成将所述业务训练数据发送至所述中心网络服务质量模型控制设备，以供所述中心网络服务质量模型控制设备更新所述网络服务质量模型。
8.一种更新网络服务质量模型的装置，其特征在于，应用于中心网络服务质量模型控制设备，包括：
第二接收模块，配置成接收网元设备发送的业务训练数据，所述业务训练数据根据业务数据生成，所述业务数据为基于网络服务质量模型创建的网络服务质量业务运行过程中产生的数据；
第二训练模块，配置成采用所述业务训练数据训练网络服务质量模型，获得更新的网络服务质量模型；
第二发送模块，配置成将更新的网络服务质量模型发送至所述网元设备。
9.一种更新网络服务质量模型的处理设备，其特征在于，包括：
处理器；
存储器，其中存储有所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至6任意一项所述更新网络服务质量模型的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，用于存储程序，其特征在于，所述程序被执行时实现权利要求1至6任意一项所述更新网络服务质量模型的方法的步骤。
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|---|---|---|---|
| CN202111489616.6A CN114189890A (zh) | 2021-12-08 | 2021-12-08 | 更新网络服务质量模型的方法、装置、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111489616.6A CN114189890A (zh) | 2021-12-08 | 2021-12-08 | 更新网络服务质量模型的方法、装置、设备及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114189890A true CN114189890A (zh) | 2022-03-15 |
Family
ID=80603771
Family Applications (1)
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Country Status (1)
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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