CN114189689A - 图像压缩处理方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

图像压缩处理方法、装置、电子设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种图像压缩处理方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：获取待处理Bayer图像；其中，所述待处理Bayer图像采用GRBG*颜色排列；将所述待处理Bayer图像中的GRBG*颜色排列转换为YUVY*颜色排列；将所述YUVY*颜色排列的数据进行格式转换，得到目标色彩阵列数据；对所述目标色彩阵列数据进行滤波；将滤波后的目标色彩阵列数据进行压缩处理。本发明提供的图像压缩处理方法、装置、电子设备和存储介质，能够保证压缩处理前后图像的分辨率不变，同时消除了RGB颜色空间的相关性，降低了像素之间的高频分量，提高了图像质量。

Description

图像压缩处理方法、装置、电子设备和存储介质
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像压缩处理方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
无线胶囊内窥镜是一种用于检查胃肠道的医疗设备。它是一个包含微型摄像头、发光二极管(Light Emitting Diode，LED)、电池和无线电发射器的胶囊，在通过消化道时通过微型摄像头不断采集图像，并将这些图像传输到体外，以根据获得的图像数据进行医疗检查。由于无线胶囊内窥镜采用电池供电，为了降低传输图像所带来的功耗，通常需要将图像进行压缩处理。
相关技术中，通常将无线胶囊内窥镜采集的图像基于Bayer插值算法进行压缩；但在该压缩方法中，需要将采集的图像中的两个绿色像素转换成一个绿色像素进行处理，从而导致图像的分辨率降低，也就降低了图像的质量。
发明内容
针对现有技术存在的问题，本发明实施例提供一种图像压缩处理方法、装置、电子设备和存储介质。
本发明提供一种图像压缩处理方法，包括：
获取待处理Bayer图像；其中，所述待处理Bayer图像采用GRBG*颜色排列；
将所述待处理Bayer图像中的GRBG*颜色排列转换为YUVY*颜色排列；
将所述YUVY*颜色排列的数据进行格式转换，得到目标色彩阵列数据；
对所述目标色彩阵列数据进行滤波；
将滤波后的目标色彩阵列数据进行压缩处理。
根据本发明提供的一种图像压缩处理方法，所述将所述待处理Bayer图像中的GRBG*颜色排列转换为YUVY*颜色排列，包括：
基于所述GRBG*颜色排列的数据构建第一列矩阵；
将所述第一列矩阵左乘四阶系数矩阵，得到第二列矩阵；
将所述第二列矩阵中的第一行元素确定为Y通道的数据，将所述第二列矩阵中的第二行元素确定为U通道的数据，将所述第二列矩阵中的第三行元素确定为V通道的数据，将所述第二列矩阵中的第四行元素确定为Y*通道的数据；
基于所述Y通道的数据、所述U通道的数据、所述V通道的数据和所述Y*通道的数据得到所述YUVY*颜色排列。
根据本发明提供的一种图像压缩处理方法，所述将所述YUVY*颜色排列的数据进行格式转换，得到目标色彩阵列数据，包括：
针对每组预设数量行的所述YUVY*颜色排列的数据，将每个所述YUVY*颜色排列的数据的Y通道的数据连续排列；其中，所述Y通道的数据包括连续排列的所述YUVY*中的Y通道的数据和Y*通道的数据；
将每个所述YUVY*数据的U通道的数据连续排列在所有的所述Y通道的数据的第一侧；
将每个所述YUVY*数据的V通道的数据连续排列在所述的所述Y通道的数据的第二侧，得到所述目标色彩阵列数据。
根据本发明提供的一种图像压缩处理方法，所述对所述目标色彩阵列数据进行滤波，包括：
基于所述目标色彩阵列数据中的各通道的数据的组合进行滤波。
根据本发明提供的一种图像压缩处理方法，所述基于所述目标色彩阵列数据中的各通道的数据的组合进行滤波，包括：
基于所述目标色彩阵列数据中的Y通道的数据、Y*通道的数据和U通道的数据对所述U通道的数据进行滤波；
基于所述目标色彩阵列数据中的Y通道的数据、Y*通道的数据和V通道的数据对所述V通道的数据进行滤波。
根据本发明提供的一种图像压缩处理方法，所述基于所述目标色彩阵列数据中的Y通道的数据、Y*通道的数据和U通道的数据对所述U通道的数据进行滤波，包括：
基于公式(1)对所述U通道的数据进行滤波；
Figure BDA0003375539730000031
其中，
Figure BDA0003375539730000032
表示滤波后的U通道的数据，n表示所述目标色彩阵列数据中U通道的数据或者V通道的数据组成的矩阵的行号，m表示所述目标色彩阵列数据中U通道的数据或者V通道的数据组成的矩阵的列号，I表示所述目标色彩阵列数据中的通道的数据。
根据本发明提供的一种图像压缩处理方法，所述基于所述目标色彩阵列数据中的Y通道的数据、Y*通道的数据和V通道的数据对所述V通道的数据进行滤波，包括：
基于公式(2)对所述V通道的数据进行滤波；
Figure BDA0003375539730000033
其中，
Figure BDA0003375539730000041
表示滤波后的V通道的数据。
本发明还提供一种图像压缩处理装置，包括：
获取单元，用于获取待处理Bayer图像；其中，所述待处理Bayer图像采用GRBG*颜色排列；
第一转换单元，用于将所述待处理Bayer图像中的GRBG*颜色排列转换为YUVY*颜色排列；
第二转换单元，用于将所述YUVY*颜色排列的数据进行格式转换，得到目标色彩阵列数据；
滤波单元，用于对所述目标色彩阵列数据进行滤波；
处理单元，用于将滤波后的目标色彩阵列数据进行压缩处理。
本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述图像压缩处理方法的步骤。
本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述图像压缩处理方法的步骤。
本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述图像压缩处理方法的步骤。
本发明提供的一种图像压缩处理方法、装置、电子设备和存储介质，首先将待处理Bayer图像中的GRBG*颜色排列转换为YUVY*颜色排列，再对YUVY*颜色排列的数据进行格式转换、过滤和压缩处理，能够保证压缩处理前后图像的分辨率不变，同时消除了RGB颜色空间的相关性，降低了像素之间的高频分量，提高了图像质量。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的图像压缩处理方法的流程示意图；
图2是本发明提供的GRBG*颜色排列的示意图之一；
图3是本发明提供的GRBG*颜色排列的示意图之二；
图4是本发明提供的将待处理Bayer图像中的GRBG*颜色排列转换为YUVY*颜色排列的示意图；
图5是本发明提供的从YUVY*颜色排列的数据转换为目标色彩阵列数据的示意图；
图6是本发明提供的图像压缩处理装置的结构示意图；
图7是本发明提供的电子设备的实体结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
下面结合图1-图5描述本发明的图像压缩处理方法。
图1是本发明提供的图像压缩处理方法的流程示意图，如图1所示，该图像压缩处理方法包括以下步骤：
步骤101、获取待处理Bayer图像。
其中，所述待处理Bayer图像采用GRBG*颜色排列。
示例地，获取胶囊内窥镜拍摄的原始拜耳(Bayer)图像，将原始Bayer图像采用GRBG*颜色排列得到待处理Bayer图像，每个GRBG*颜色排列对应2*2的像素块，图2是本发明提供的GRBG*颜色排列的示意图之一，如图2所示，2*2的像素块的左上角像素标记为G，表示G通道的数据；右上角像素标记为B，表示B通道的数据；左下角像素标记为R，表示R通道的数据；右下角像素标记为G*，标记G*通道的数据，按照此方式排列所有原始Bayer图像的数据。
图3是本发明提供的GRBG*颜色排列的示意图之二，如图3所示，将每个通道的数据按照所在行和所在列进行标记，得到分辨率为8*8的像素块，例如，图3中的G11表示第一行第一列的像素的G通道的数据，G24 *表示第二行第四列的像素的G*通道的数据，B16表示第一行第六列的像素的B通道的数据，R25表示第二行第五列的像素的R通道的数据。
需要说明的是，G表示绿色，R表示红色，B表示蓝色。
步骤102、将所述待处理Bayer图像中的GRBG*颜色排列转换为YUVY*颜色排列。
可选地，基于所述GRBG*颜色排列的数据构建第一列矩阵；将所述第一列矩阵左乘四阶系数矩阵，得到第二列矩阵；将所述第二列矩阵中的第一行元素确定为Y通道的数据，将所述第二列矩阵中的第二行元素确定为U通道的数据，将所述第二列矩阵中的第三行元素确定为V通道的数据，将所述第二列矩阵中的第四行元素确定为Y*通道的数据；基于所述Y通道的数据、所述U通道的数据、所述V通道的数据和所述Y*通道的数据得到所述YUVY*颜色排列。
需要说明的是，Y表示明亮度，U和V表示色度。
示例地，基于GRBG*颜色排列的数据构建的第一列矩阵可以表示为
Figure BDA0003375539730000061
将第一列矩阵左乘四阶系数矩阵可以计算得到第二列矩阵，具体采用以下公式(3)计算第二列矩阵。
Figure BDA0003375539730000071
其中，
Figure BDA0003375539730000072
表示第二列矩阵，第二列矩阵中依次包含Y通道的数据、U通道的数据、V通道的数据和Y*通道的数据，将Y通道的数据、U通道的数据、V通道的数据和Y*通道的数据依次排列，得到YUVY*颜色排列的数据；
Figure BDA0003375539730000073
表示四阶系数矩阵。
图4是本发明提供的将待处理Bayer图像中的GRBG*颜色排列转换为YUVY*颜色排列的示意图，如图4所示，每个2*2的GRBG*颜色排列的像素块与2*2的YUVY*颜色排列的像素块对应。
步骤103、将所述YUVY*颜色排列的数据进行格式转换，得到目标色彩阵列数据。
可选地，针对每组预设数量行的所述YUVY*颜色排列的数据，将每个所述YUVY*颜色排列的数据的Y通道的数据连续排列；其中，所述Y通道的数据包括连续排列的所述YUVY*中的Y通道的数据和Y*通道的数据；将每个所述YUVY*数据的U通道的数据连续排列在所有的所述Y通道的数据的第一侧；将每个所述YUVY*数据的V通道的数据连续排列在所述的所述Y通道的数据的第二侧，得到所述目标色彩阵列数据。
示例地，在得到所有的YUVY*颜色排列的数据时，需要将所有的YUVY*颜色排列的数据进行格式转换，假设预设数量行为两行，则每两行的数据混合起来进行转换，格式转换的目的是为了实现色彩通道的分离。
图5是本发明提供的从YUVY*颜色排列的数据转换为目标色彩阵列数据的示意图，如图5所示，对于前两行的4个2*2像素块，将第一个2*2像素块中的Y11和Y22 *连续排列，接着连续排列第二个2*2像素块中的Y13和Y24 *，接着连续排列第三个2*2像素块中的Y15和Y26 *，再接着连续排列第四个2*2像素块中的Y17和Y28 *；然后将4个2*2像素块中的U12、U14、U16和U18依次排列在所有标记Y的第一侧(例如，第一侧为左侧)，最后将4个2*2像素块中的V21、V23、V25和V27依次排列在所有标记Y的第二侧(例如，第二侧为右侧)。其他行的像素块采用相同的方法进行格式转换，最终得到的目标色彩矩阵数据如图5所示。
步骤104、对所述目标色彩阵列数据进行滤波。
可选地，基于所述目标色彩阵列数据中的各通道的数据的组合进行滤波。
具体地，基于所述目标色彩阵列数据中的各通道的数据的组合进行滤波可通过以下方式实现：
基于所述目标色彩阵列数据中的Y通道的数据、Y*通道的数据和U通道的数据对所述U通道的数据进行滤波。
具体地，基于公式(1)对所述U通道的数据进行滤波。
Figure BDA0003375539730000081
其中，
Figure BDA0003375539730000082
表示滤波后的U通道的数据，n表示所述目标色彩阵列数据中U通道的数据或者V通道的数据组成的矩阵的行号，m表示所述目标色彩阵列数据中U通道的数据或者V通道的数据组成的矩阵的列号，
Figure BDA0003375539730000083
表示对包括的数据向下取整，I表示所述目标色彩阵列数据中的通道的数据。
示例地，在对U通道的数据进行过滤时，不对第一行的所有U通道的数据进行过滤，即在n＝1的情况下，过滤前的U通道的数据等于过滤后的U通道的数据；除第一行之外的所有U通道的数据均需要过滤。
在n＝2,m＝1时，
Figure BDA0003375539730000091
在n＝2,m＝2时，
Figure BDA0003375539730000092
在n＝2,m＝3时，
Figure BDA0003375539730000093
在n＝2,m＝4时，
Figure BDA0003375539730000094
在n＝3,m＝1时，
Figure BDA0003375539730000095
在n＝3,m＝2时，
Figure BDA0003375539730000096
在n＝3,m＝3时，
Figure BDA0003375539730000097
在n＝3,m＝4时，
Figure BDA0003375539730000098
在n＝4,m＝1时，
Figure BDA0003375539730000099
在n＝4,m＝2时，
Figure BDA00033755397300000910
在n＝4,m＝3时，
Figure BDA00033755397300000911
在n＝4,m＝4时，
Figure BDA00033755397300000912
由上述过滤方法可以看出，在对每个U通道的数据进行过滤时，都是基于Y通道的数据、Y*通道的数据和U通道的数据过滤得到。可见，在过滤U通道的数据时，结合了Y通道的数据和Y*通道的数据，体现了像素相邻通道之间的相关性；Y通道的数据和Y*通道的数据的结合又体现了像素亮度空间之间的相关性，从而降低了像素之间的高频分量，减少了像素间的冗余，保证了图像数据的准确性。
基于所述目标色彩阵列数据中的Y通道的数据、Y*通道的数据和V通道的数据对所述V通道的数据进行滤波。
具体地，基于公式(2)对所述V通道的数据进行滤波。
Figure BDA0003375539730000101
其中，
Figure BDA0003375539730000102
表示滤波后的V通道的数据。
示例地，在对V通道的数据进行过滤时，不对第一列的所有V通道的数据进行过滤，即在m＝1的情况下，过滤前的V通道的数据等于过滤后的V通道的数据；除第一列之外的所有V通道的数据均需要过滤。
在n＝1,m＝2时，
Figure BDA0003375539730000103
在n＝1,m＝3时，
Figure BDA0003375539730000104
在n＝1,m＝4时，
Figure BDA0003375539730000105
在n＝2,m＝2时，
Figure BDA0003375539730000106
在n＝2,m＝3时，
Figure BDA0003375539730000107
在n＝2,m＝4时，
Figure BDA0003375539730000108
在n＝3,m＝2时，
Figure BDA0003375539730000109
在n＝3,m＝3时，
Figure BDA00033755397300001010
在n＝3,m＝4时，
Figure BDA00033755397300001011
在n＝4,m＝2时，
Figure BDA0003375539730000111
在n＝4,m＝3时，
Figure BDA0003375539730000112
在n＝4,m＝4时，
Figure BDA0003375539730000113
由上述过滤方法可以看出，在对每个V通道的数据进行过滤时，都是基于Y通道的数据、Y*通道的数据和V通道的数据过滤得到。可见，在过滤V通道的数据时，结合了Y通道的数据和Y*通道的数据，体现了像素相邻通道之间的相关性；Y通道的数据和Y*通道的数据的结合又体现了像素亮度空间之间的相关性，从而降低了像素之间的高频分量，减少了像素间的冗余，保证了图像数据的准确性。
需要说明的是，对于图像的边界参与滤波的像素点采用延拓填0的方式，例如，在n＝4,m＝4的情况下，对V87进行过滤时，需要在V87下方加0，就是
Figure BDA0003375539730000114
中的0。
步骤105、将滤波后的目标色彩阵列数据进行压缩处理。
示例地，将滤波后的目标色彩阵列数据采用JPEG2000无损压缩、快速高效无损图像压缩系统(FELICS)和JPEG-LS无损压缩方式中的其中一种压缩方法进行无损压缩处理，以提高图像数据压缩比。
本发明提供的一种图像压缩处理方法，首先将待处理Bayer图像中的GRBG*颜色排列转换为YUVY*颜色排列，再对YUVY*颜色排列的数据进行格式转换、过滤和压缩处理，能够保证压缩处理前后图像的分辨率不变，同时消除了RGB颜色空间的相关性，降低了像素之间的高频分量，提高了图像质量。
另外，在过滤时体现了像素相邻通道之间的相关性和像素亮度空间之间的相关性，从而降低了像素之间的高频分量，减少了像素间的冗余，保证了图像数据的准确性；而且本发明的算法简单，易于嵌入。
下面对本发明提供的图像压缩处理装置进行描述，下文描述的图像压缩处理装置与上文描述的图像压缩处理方法可相互对应参照。
图6是本发明提供的图像压缩处理装置的结构示意图，如图6所示，该图像压缩处理装置包括获取单元601、第一转换单元602、第二转换单元603、滤波单元604和处理单元605；其中：
获取单元601，用于获取待处理Bayer图像；其中，所述待处理Bayer图像采用GRBG*颜色排列；
第一转换单元602，用于将所述待处理Bayer图像中的GRBG*颜色排列转换为YUVY*颜色排列；
第二转换单元603，用于将所述YUVY*颜色排列的数据进行格式转换，得到目标色彩阵列数据；
滤波单元604，用于对所述目标色彩阵列数据进行滤波；
处理单元605，用于将滤波后的目标色彩阵列数据进行压缩处理。
本发明提供的一种图像压缩处理装置，首先将待处理Bayer图像中的GRBG*颜色排列转换为YUVY*颜色排列，再对YUVY*颜色排列的数据进行格式转换、过滤和压缩处理，能够保证压缩处理前后图像的分辨率不变，同时消除了RGB颜色空间的相关性，降低了像素之间的高频分量，提高了图像质量。
基于上述任一实施例，所述第一转换单元602具体用于：
基于所述GRBG*颜色排列的数据构建第一列矩阵；
将所述第一列矩阵左乘四阶系数矩阵，得到第二列矩阵；
将所述第二列矩阵中的第一行元素确定为Y通道的数据，将所述第二列矩阵中的第二行元素确定为U通道的数据，将所述第二列矩阵中的第三行元素确定为V通道的数据，将所述第二列矩阵中的第四行元素确定为Y*通道的数据；
基于所述Y通道的数据、所述U通道的数据、所述V通道的数据和所述Y*通道的数据得到所述YUVY*颜色排列。
基于上述任一实施例，所述第二转换单元603具体用于：
针对每组预设数量行的所述YUVY*颜色排列的数据，将每个所述YUVY*颜色排列的数据的Y通道的数据连续排列；其中，所述Y通道的数据包括连续排列的所述YUVY*中的Y通道的数据和Y*通道的数据；
将每个所述YUVY*数据的U通道的数据连续排列在所有的所述Y通道的数据的第一侧；
将每个所述YUVY*数据的V通道的数据连续排列在所述的所述Y通道的数据的第二侧，得到所述目标色彩阵列数据。
基于上述任一实施例，所述滤波单元604具体用于：
基于所述目标色彩阵列数据中的各通道的数据的组合进行滤波。
基于上述任一实施例，所述滤波单元604具体用于：
基于所述目标色彩阵列数据中的Y通道的数据、Y*通道的数据和U通道的数据对所述U通道的数据进行滤波；
基于所述目标色彩阵列数据中的Y通道的数据、Y*通道的数据和V通道的数据对所述V通道的数据进行滤波。
基于上述任一实施例，所述基于所述目标色彩阵列数据中的Y通道的数据、Y*通道的数据和U通道的数据对所述U通道的数据进行滤波，包括：
基于公式(1)对所述U通道的数据进行滤波；
Figure BDA0003375539730000131
其中，
Figure BDA0003375539730000132
表示滤波后的U通道的数据，n表示所述目标色彩阵列数据中U通道的数据或者V通道的数据组成的矩阵的行号，m表示所述目标色彩阵列数据中U通道的数据或者V通道的数据组成的矩阵的列号，I表示所述目标色彩阵列数据中的通道的数据。
基于上述任一实施例，所述基于所述目标色彩阵列数据中的Y通道的数据、Y*通道的数据和V通道的数据对所述V通道的数据进行滤波，包括：
基于公式(2)对所述V通道的数据进行滤波；
Figure BDA0003375539730000141
其中，
Figure BDA0003375539730000142
表示滤波后的V通道的数据。
图7是本发明提供的电子设备的实体结构示意图，如图7所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)710、通信接口(Communications Interface)720、存储器(memory)730和通信总线740，其中，处理器710，通信接口720，存储器730通过通信总线740完成相互间的通信。处理器710可以调用存储器730中的逻辑指令，以执行图像压缩处理方法，该方法包括：获取待处理Bayer图像；其中，所述待处理Bayer图像采用GRBG*颜色排列；
将所述待处理Bayer图像中的GRBG*颜色排列转换为YUVY*颜色排列；
将所述YUVY*颜色排列的数据进行格式转换，得到目标色彩阵列数据；
对所述目标色彩阵列数据进行滤波；
将滤波后的目标色彩阵列数据进行压缩处理。
此外，上述的存储器730中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序可存储在非暂态计算机可读存储介质上，所述计算机程序被处理器执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的图像压缩处理方法，该方法包括：获取待处理Bayer图像；其中，所述待处理Bayer图像采用GRBG*颜色排列；
将所述待处理Bayer图像中的GRBG*颜色排列转换为YUVY*颜色排列；
将所述YUVY*颜色排列的数据进行格式转换，得到目标色彩阵列数据；
对所述目标色彩阵列数据进行滤波；
将滤波后的目标色彩阵列数据进行压缩处理。
又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的图像压缩处理方法，该方法包括：获取待处理Bayer图像；其中，所述待处理Bayer图像采用GRBG*颜色排列；
将所述待处理Bayer图像中的GRBG*颜色排列转换为YUVY*颜色排列；
将所述YUVY*颜色排列的数据进行格式转换，得到目标色彩阵列数据；
对所述目标色彩阵列数据进行滤波；
将滤波后的目标色彩阵列数据进行压缩处理。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种图像压缩处理方法，其特征在于，包括：
获取待处理Bayer图像；其中，所述待处理Bayer图像采用GRBG*颜色排列；
将所述待处理Bayer图像中的GRBG*颜色排列转换为YUVY*颜色排列；
将所述YUVY*颜色排列的数据进行格式转换，得到目标色彩阵列数据；
对所述目标色彩阵列数据进行滤波；
将滤波后的目标色彩阵列数据进行压缩处理。
2.根据权利要求1所述的图像压缩处理方法，其特征在于，所述将所述待处理Bayer图像中的GRBG*颜色排列转换为YUVY*颜色排列，包括：
基于所述GRBG*颜色排列的数据构建第一列矩阵；
将所述第一列矩阵左乘四阶系数矩阵，得到第二列矩阵；
将所述第二列矩阵中的第一行元素确定为Y通道的数据，将所述第二列矩阵中的第二行元素确定为U通道的数据，将所述第二列矩阵中的第三行元素确定为V通道的数据，将所述第二列矩阵中的第四行元素确定为Y*通道的数据；
基于所述Y通道的数据、所述U通道的数据、所述V通道的数据和所述Y*通道的数据得到所述YUVY*颜色排列。
3.根据权利要求1所述的图像压缩处理方法，其特征在于，所述将所述YUVY*颜色排列的数据进行格式转换，得到目标色彩阵列数据，包括：
针对每组预设数量行的所述YUVY*颜色排列的数据，将每个所述YUVY*颜色排列的数据的Y通道的数据连续排列；其中，所述Y通道的数据包括连续排列的所述YUVY*中的Y通道的数据和Y*通道的数据；
将每个所述YUVY*数据的U通道的数据连续排列在所有的所述Y通道的数据的第一侧；
将每个所述YUVY*数据的V通道的数据连续排列在所述的所述Y通道的数据的第二侧，得到所述目标色彩阵列数据。
4.根据权利要求1-3任一项所述的图像压缩处理方法，其特征在于，所述对所述目标色彩阵列数据进行滤波，包括：
基于所述目标色彩阵列数据中的各通道的数据的组合进行滤波。
5.根据权利要求4所述的图像压缩处理方法，其特征在于，所述基于所述目标色彩阵列数据中的各通道的数据的组合进行滤波，包括：
基于所述目标色彩阵列数据中的Y通道的数据、Y*通道的数据和U通道的数据对所述U通道的数据进行滤波；
基于所述目标色彩阵列数据中的Y通道的数据、Y*通道的数据和V通道的数据对所述V通道的数据进行滤波。
6.根据权利要求5所述的图像压缩处理方法，其特征在于，所述基于所述目标色彩阵列数据中的Y通道的数据、Y*通道的数据和U通道的数据对所述U通道的数据进行滤波，包括：
基于公式(1)对所述U通道的数据进行滤波；
Figure FDA0003375539720000021
其中，
Figure FDA0003375539720000022
表示滤波后的U通道的数据，n表示所述目标色彩阵列数据中U通道的数据或者V通道的数据组成的矩阵的行号，m表示所述目标色彩阵列数据中U通道的数据或者V通道的数据组成的矩阵的列号，I表示所述目标色彩阵列数据中的通道的数据。
7.根据权利要求5所述的图像压缩处理方法，其特征在于，所述基于所述目标色彩阵列数据中的Y通道的数据、Y*通道的数据和V通道的数据对所述V通道的数据进行滤波，包括：
基于公式(2)对所述V通道的数据进行滤波；
Figure FDA0003375539720000031
其中，
Figure FDA0003375539720000032
表示滤波后的V通道的数据。
8.一种图像压缩处理装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取待处理Bayer图像；其中，所述待处理Bayer图像采用GRBG*颜色排列；
第一转换单元，用于将所述待处理Bayer图像中的GRBG*颜色排列转换为YUVY*颜色排列；
第二转换单元，用于将所述YUVY*颜色排列的数据进行格式转换，得到目标色彩阵列数据；
滤波单元，用于对所述目标色彩阵列数据进行滤波；
处理单元，用于将滤波后的目标色彩阵列数据进行压缩处理。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述图像压缩处理方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述图像压缩处理方法的步骤。
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