CN114188027A - 基于智能设备的健康数据处理方法、装置、终端及介质 - Google Patents

基于智能设备的健康数据处理方法、装置、终端及介质 Download PDF

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CN114188027A CN202111446753.1A CN202111446753A CN114188027A CN 114188027 A CN114188027 A CN 114188027A CN 202111446753 A CN202111446753 A CN 202111446753A CN 114188027 A CN114188027 A CN 114188027A
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王志国
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Abstract

本发明公开了一种基于智能设备的健康数据处理方法、装置、终端及介质，其中，方法包括：获取目标对象的实时状态信息；将实时状态信息与病态数据库中的疾病体态进行对比，得到实时病态信息；获取历史病态信息，并根据实时病态信息和历史病态信息生成病态检测报告；将病态检测报告发送至绑定的终端，并根据病态检测报告中的病态程度和目标对象的求救信息进行报警求救。本发明通过将用户的实时状态信息与病态数据库中的疾病体态进行对比分析，可以得到用户的实时病态信息，并且，结合用户的历史病态信息可以得到该用户的病态检测报告，以便于根据病态检测报告进行病态预警和病态求救。

Description

基于智能设备的健康数据处理方法、装置、终端及介质
技术领域
本发明涉及智慧家庭应用领域，尤其涉及的是一种基于智能设备的健康数据处理方法、装置、终端及介质。
背景技术
现在，很多家庭中购买了可以进行语音交互的音响、电视机、冰箱以及洗衣机等家电，并且安装了摄像头，此外，还有很多安装了摄像头的电器，例如：电视机、手机以及冰箱等，均可以通过语音对家里设备进行控制与交互。
截止到现在，很多的智能设备基本都只是被动地为用户提供服务，即简单地对用户下达的指令进行动作反馈，很少能主动服务用户，以及为用户进行主动的反馈，导致用户体验感不强。
伴随这生活压力越来越大，生活作息不规律，很多的病越来越年轻化，很多病状在发生都会出现一些初始症状，由于缺乏对应的知识，大家基本都不以为然，直到病情越来越严重的时候才会引起大家的关注。
因此，现有技术还有待改进。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术缺陷，本发明提供一种基于智能设备的健康数据处理方法、装置、终端及介质，以解决现有的智能设备无法主动对用户进行病态检测的技术问题。
本发明解决技术问题所采用的技术方案如下：
第一方面，本发明提供一种基于智能设备的健康数据处理方法，所述基于智能设备的健康数据处理方法包括以下步骤：
获取目标对象的实时状态信息；
将所述实时状态信息与病态数据库中的疾病体态进行对比，得到实时病态信息；
获取历史病态信息，并根据所述实时病态信息和所述历史病态信息生成病态检测报告；
将所述病态检测报告发送至绑定的终端，并根据所述病态检测报告中的病态程度和所述目标对象的求救信息进行报警求救。
在一种实现方式中，所述获取目标对象的实时状态信息，之前包括：
预先建立所述病态数据库；其中，所述病态数据库包括常见疾病症状以及对应的疾病体态。
在一种实现方式中，所述获取目标对象的实时状态信息，之前还包括：
获取所述目标对象的基本信息、身体信息以及声音特征信息；
根据所述基本信息、所述身体信息以及所述声音特征信息创建信息数据库。
在一种实现方式中，所述获取目标对象的实时状态信息，包括：
采集所述目标对象的实时声音信息，并将所述实时声音信息与预设声音信息进行对比，确定所述目标对象的实时声音状态；
采集所述目标对象的实时体态图像，并对所述实时体态图像进行分析，得到实时体态；
采集所述目标对象的实时面部图像，并对所述实时面部图像进行分析，得到实时形态；
根据所述实时声音状态、所述实时体态以及所述实时形态确定所述目标对象的实时状态信息。
在一种实现方式中，所述将实时状态信息与病态数据库中的疾病体态进行对比，得到实时病态信息，包括：
获取所述病态数据库中的疾病体态；
将所述实时体态与所述疾病体态进行对比，判断所述目标对象的实时体态是否为正常体态；
若所述目标对象的实时体态为正常体态，则输出体态正常信息；
若所述目标对象的实时体态为病态体态，则确定对应的疾病信息及疾病症状。
在一种实现方式中，所述获取历史病态信息，并根据所述实时病态信息和所述历史病态信息生成病态检测报告，包括：
获取所述目标对象的历史体态图像，并根据所述历史体态图像判断所述目标对象是否经常按压身体同一部位；
若所述目标对象经常按压身体同一部位，则判定所述目标对象的身体部位具有历史疼痛症状；
根据所述历史疼痛症状与所述实时病态信息生成所述目标对象的病态检测报告。
在一种实现方式中，所述将病态检测报告发送至绑定的终端，并根据所述病态检测报告中的病态程度和所述目标对象的求救信息进行报警求救，包括：
将所述病态检测报告发送至绑定的终端，并向所述绑定的终端发送对应的疾病预警信息；
获取所述病态检测报告中的病态程度和所述目标对象的主动求救信息，根据所述病态程度和所述主动求救信息进行报警求救；
所述基于智能设备的健康数据处理方法，还包括：
通过体态识别和/或语言交互分析，判断所述目标对象是否出现突发状况；
若所述目标对象出现突发状况，则询问所述目标对象是否需要紧急求助，并在得到所述目标对象的确认信息后进行报警求救和/或向所述目标对象的联系人求救。
第二方面，本发明提供一种基于智能设备的健康数据处理装置，所述基于智能设备的健康数据处理装置包括：
病态数据库模块，用于预先建立所述病态数据库；
目标对象信息获取模块，用于获取所述目标对象的基本信息、身体信息以及声音特征信息；
信息数据库模块，用于根据所述基本信息、所述身体信息以及所述声音特征信息创建信息数据库；
状态信息获取模块，用于获取目标对象的实时状态信息；
对比模块，用于将所述实时状态信息与病态数据库中的疾病体态进行对比，得到实时病态信息；
报告生成模块，用于获取历史病态信息，并根据所述实时病态信息和所述历史病态信息生成病态检测报告；
报告发送模块，用于将所述病态检测报告发送至绑定的终端，并根据所述病态检测报告中的病态程度和所述目标对象的求救信息进行报警求救；
所述状态信息获取模块包括：
声音信息采集模块，用于采集所述目标对象的实时声音信息，并将所述实时声音信息与预设声音信息进行对比，确定所述目标对象的实时声音状态；
体态图像采集模块，用于采集所述目标对象的实时体态图像，并对所述实时体态图像进行分析，得到实时体态；
面部图像采集模块，用于采集所述目标对象的实时面部图像，并对所述实时面部图像进行分析，得到实时形态；
状态信息确定模块，用于根据所述实时声音状态、所述实时体态以及所述实时形态确定所述目标对象的实时状态信息；
所述对比模块包括：
疾病体态获取模块，用于获取所述病态数据库中的疾病体态；
体态判断模块，用于将所述实时体态与所述疾病体态进行对比，判断所述目标对象的实时体态是否为正常体态；
正常信息输出模块，用于在所述目标对象的实时体态为正常体态时，输出体态正常信息；
疾病症状确认模块，用于在所述目标对象的实时体态为病态体态时，确定对应的疾病信息及疾病症状；
所述报告生成模块包括：
按压判断模块，用于获取所述目标对象的历史体态图像，并根据所述历史体态图像判断所述目标对象是否经常按压身体同一部位；
历史症状判定模块，用于在所述目标对象经常按压身体同一部位时，判定所述目标对象的身体部位具有历史疼痛症状；
报告生成子模块，用于根据所述历史疼痛症状与所述实时病态信息生成所述目标对象的病态检测报告；
所述报告发送模块包括：
报告发送子模块，用于将所述病态检测报告发送至绑定的终端，并向所述绑定的终端发送对应的疾病预警信息；
报警模块，用于获取所述病态检测报告中的病态程度和所述目标对象的主动求救信息，根据所述病态程度和所述主动求救信息进行报警求救；
所述基于智能设备的健康数据处理装置还包括：
分析模块，用于通过体态识别和/或语言交互分析，判断所述目标对象是否出现突发状况；
询问模块，用于在所述目标对象出现突发状况时，询问所述目标对象是否需要紧急求助，并在得到所述目标对象的确认信息后进行报警求救和/或向所述目标对象的联系人求救。
第三方面，本发明还提供一种终端，包括：处理器以及存储器，所述存储器存储有基于智能设备的健康数据处理程序，所述基于智能设备的健康数据处理程序被所述处理器执行时用于实现如第一方面所述的基于智能设备的健康数据处理方法。
第四方面，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有基于智能设备的健康数据处理程序，所述基于智能设备的健康数据处理程序被处理器执行时用于实现如第一方面所述的基于智能设备的健康数据处理方法。
本发明采用上述技术方案具有以下效果：
本发明使智慧家庭的智能设备增加了新功能：具有基于智能设备的健康数据处理功能：本发明通过将用户的实时状态信息与病态数据库中的疾病体态进行对比分析，可以得到用户的实时病态信息，并且，结合用户的历史病态信息可以得到该用户的病态检测报告，以便于根据病态检测报告进行病态预警和病态求救。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
图1是本发明的一种实现方式中基于智能设备的健康数据处理方法的流程图。
图2是本发明的一种实现方式中终端的功能原理图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
示例性方法
伴随这生活压力越来越大，生活作息不规律，很多的病越来越年轻化，很多病状在发生都会出现一些初始症状，由于缺乏对应的知识，大家基本都不以为然，直到病情越来越严重的时候才会引起大家的关注，从而可能已经错过了最佳的时机。此外，现在年龄结构越来越老龄化，家里的老人有什么病情，老人都会自己忍着，瞒着不告诉子女，等子女发现的时候，可能也错过了治疗的最佳时机。而且，当用户在家庭环境中出现紧急状况时，如摔倒，智能设备可以主动发送求救信息，帮助用户解决问题。
为了使智能终端能够主动地为用户服务，以及具有基于智能设备的健康数据处理功能，本发明实施例提供一种基于智能设备的健康数据处理方法，通过智能终端对用户的健康数据进行管理，达到根据病态检测报告进行病态预警和病态求救的目的。
如图1所示，本发明实施例提供一种基于智能设备的健康数据处理方法，所述基于智能设备的健康数据处理方法包括以下步骤：
步骤S100，获取目标对象的实时状态信息。
在本实施例中，所述基于智能设备的健康数据处理方法应用于终端中，所述终端包括但不限于：智能终端(例如：智能电视)以及移动终端(例如：手机、平板以及笔记本电脑)等设备；本实施例以所述智能终端为例，对所述基于智能设备的健康数据处理方法进行详细说明。
在本实施例中，所述基于智能设备的健康数据处理方法应用于智慧家庭的场景中，通过该智慧家庭中的智能设备(例如：智能电视)对用户(即目标对象)的体态、声音以及面部进行分析，得到用户的实时状态信息，并结合历史状态信息，得到用户的病态检测报告，以便于用户及家人根据病态检测报告进行预警，同时也便于用户通过智能设备进行报警求救。
在本实施例中，在对用户进行病态检测之前，需要预先在所述智能终端中建立病态数据库；其中，所述病态数据库为云端病态数据库，该病态数据库中的数据为从云端服务器中下载的病态数据；具体地，该病态数据库中包含各种常见疾病(例如：高血压、高血糖以及高血脂等)、对应的疾病症状以及对应的疾病体态。
即在本实施例的一种实现方式中，步骤S100之前包括以下步骤：
步骤S001，预先建立所述病态数据库。
在本实施例中，在对用户进行病态检测之前，除了需要建立病态数据库，还需要根据家庭人数创建对应数量的信息数据库，即每个家庭成员对应一个信息数据库。
具体来说，所述信息数据库为用户信息数据库，该用户信息数据库包括：用户的基本信息、身体信息以及声音特征信息；其中，所述基本信息为用户姓名、性别、身高、体重、人脸等基础信息，可用于用户身份识别及认证；所述身体信息为血糖、血压以及血脂等高级信息；所述声音特征信息为所述用户在正常声音状态下录入的声音信息。
进一步地，在设置所述信息数据库时，针对所述基本信息和所述身体信息，可通过手动输入或实体卡/电子卡识别的方式获取对应的信息，并根据获取的信息完成对应的信息设置；针对所述声音特征信息，可通过语音训练模型记录该用户的声音特征，并根据记录的声音特征完成对应的声音设置。
即在本实施例的一种实现方式中，步骤S100之前还包括以下步骤：
步骤S002，获取所述目标对象的基本信息、身体信息以及声音特征信息；
步骤S003，根据所述基本信息、所述身体信息以及所述声音特征信息创建信息数据库。
在本实施例中，在建立所述病态数据库和所述信息数据库后，可通过声音采集装置采集用户的实时声音信息，以及通过摄像头采集该用户的实时体态图像/视频，即可得到该用户的实时状态信息。
具体地，在确定用户的实时声音状态时，可先通过声音采集装置(例如：麦克风)采集所述用户的实时声音信息；之后，将所述实时声音信息与用户信息数据库中的声音特征信息(即预设声音信息)进行对比分析，从而得到该用户的实时声音状态；在声音对比的过程中，可通过声纹识别技术进行识别和分析，从而确定该用户的声音状态是否有嘶哑等问题，即确定该用户的实时声音状态是否为嘶哑状态。
具体地，在确定该用户的实时体态时，可先通过摄像头采集该用户的实时体态图像/视频；然后，通过图像识别技术捕捉到该用户的身体形态，并进行体态分析，从而确定该用户的体态是否为正常状态；例如：将捕捉的身体形态与标准形态进行匹配，判断捕捉的身体形态是否为肥胖或瘦小，以此确定该用户的体态是否为正常状态。
在本实施例的一种实现方式中，在用户实时体态识别的过程中，还可以通过捕捉技术确定该用户是否有经常按压身体的某个部位(例如：腹部、腰部)，以此判定某个部位是否存在疼痛的情况，从而得到该用户的实时疼痛部位体态。
具体地，在确定该用户的实时形态时，可先通过摄像头采集该用户的实时体态图像/视频；然后，通过图像识别技术捕捉到该用户的面部形态，并进行面部分析，从而确定该用户的面部形态是否为正常状态；在确定用户的面部形态时，主要是分析该用户的面部情绪，例如：表情痛苦、表情开心等形态，以此来确定该用户的实时形态。
进一步地，在得到用户的各种实时状态后，根据所述实时声音状态、所述实时体态以及所述实时形态，即可确定所述目标对象的实时状态信息，从而确定该用户当前是否处于健康状态。
即在本实施例的一种实现方式中，步骤S100具体包括以下步骤：
步骤S101，采集所述目标对象的实时声音信息，并将所述实时声音信息与预设声音信息进行对比，确定所述目标对象的实时声音状态；
步骤S102，采集所述目标对象的实时体态图像，并对所述实时体态图像进行分析，得到实时体态；
步骤S103，采集所述目标对象的实时面部图像，并对所述实时面部图像进行分析，得到实时形态；
步骤S104，根据所述实时声音状态、所述实时体态以及所述实时形态确定所述目标对象的实时状态信息。
本实施例通过获取用户的声音状态、实时体态以及实时形态等状态，可根据实时获取的状态来初步判断该用户是否处于病态中，从而为后续的检测报告提供基础信息。
如图1所示，在本发明实施例的一种实现方式中，基于智能设备的健康数据处理方法还包括以下步骤：
步骤S200，将所述实时状态信息与病态数据库中的疾病体态进行对比，得到实时病态信息。
在本实施例中，在得到用户的实时状态信息后，在该用户的实时声音状态为嘶哑状态，和/或实时体态为异常状态，和/或实时形态为痛苦表情形态时，为了进一步确定该用户的疾病信息及疾病症状信息，还需要将用户的实时体态与病态数据库中的疾病体态进行匹配，以此确定该用户是否处于该数据库中的疾病体态。
具体地，在匹配的过程中，可先获取病态数据库中的疾病体态，然后，将所述实时体态与所述疾病体态进行对比，判断所述用户的实时体态是否为正常体态；若所述用户的实时体态为正常体态，则在智能设备的显示窗口中输出体态正常信息；若所述目标对象的实时体态为病态体态，则获取与之匹配的疾病名称，并确定对应的疾病信息及疾病症状。
即在本实施例的一种实现方式中，步骤S200具体包括以下步骤：
步骤S201，获取所述病态数据库中的疾病体态；
步骤S202，将所述实时体态与所述疾病体态进行对比，判断所述目标对象的实时体态是否为正常体态；
步骤S203，若所述目标对象的实时体态为正常体态，则输出体态正常信息；
步骤S204，若所述目标对象的实时体态为病态体态，则确定对应的疾病信息及疾病症状。
本实施例通过将用户的实时体态与疾病体态进行对比，可以确定该用户是否处于该数据库中的疾病体态，从而根据匹配结果生成初步检测信息，以便于后续根据该初步检测信息生成病态检测报告。
如图1所示，在本发明实施例的一种实现方式中，基于智能设备的健康数据处理方法还包括以下步骤：
步骤S300，获取历史病态信息，并根据所述实时病态信息和所述历史病态信息生成病态检测报告。
在本实施例中，在检测得到实时病态信息后，可获取历史病态信息，并结合历史病态信息和实时病态信息，得到病态检测报告。
具体地，在获取历史病态信息时，可先获取所述用户的历史体态图像/视频，并根据所述历史体态图像/视频，判断所述用户是否经常按压身体同一部位；若所述用户经常按压身体同一部位，则判定所述用户的身体部位具有历史疼痛症状，以根据所述历史疼痛症状与所述实时病态信息生成所述用户的病态检测报告。
在本实施例的一种实现方式中，在获取历史病态信息时，还可以直接从云端中获取该用户绑定账号下的历史病态检测报告，以此，从该历史病态检测报告中获取需要的病态信息；从而，根据获取的病态信息和所述实时病态信息生成所述目标对象的病态检测报告。
即在本实施例的一种实现方式中，步骤S300具体包括以下步骤：
步骤S301，获取所述目标对象的历史体态图像，并根据所述历史体态图像判断所述目标对象是否经常按压身体同一部位；
步骤S302，若所述目标对象经常按压身体同一部位，则判定所述目标对象的身体部位具有历史疼痛症状；
步骤S303，根据所述历史疼痛症状与所述实时病态信息生成所述目标对象的病态检测报告。
本实施例通过将历史病态信息与实时病态信息进行结合，可生成用户的病态检测报告，从而在实时病态信息的基础上进行准确的检测，得到准确的病态检测报告。
如图1所示，在本发明实施例的一种实现方式中，基于智能设备的健康数据处理方法还包括以下步骤：
步骤S400，将所述病态检测报告发送至绑定的终端，并根据所述病态检测报告中的病态程度和所述目标对象的求救信息进行报警求救。
在本实施例中，根据用户一段时间的实时状态信息，与云端用户病态数据库的特征进行对比分析，判断用户是否处于病态；若用户处于病态，则发送预警信息至终端智能设备，以提醒用户及时就医，若用户处于非病态，则根据用户的预先设置时间，定期发送健康报告至终端智能设备，以便于用户定期进行查看。
具体地，当通过对比分析，发现家庭用户出现身体异常的时候，直接发送身体健康报告(即病态检测报告)以及对应的预警信息至智能终端设备，以提醒用户及时进行就医检查。其中，在预警提醒的过程中，提醒的方式也可以多样化，例如：语音、图片等方式进行提醒；当通过对比分析，发现家庭用户未出现身体异常的时候，则根据之前用户设置的提醒周期，发送身体健康报告，健康报告的形式可以多样，例如：笑脸图片、或者“小主您的棒棒哒！”等提示信息。
进一步地，在得到病态检测报告后，根据所述病态检测报告中的病态程度将对应的用户列为重点监测对象，在后续的实时形态捕捉的过程中，若检测到该用户主动发出求救信息(例如：语言求救信息)，则根据所述病态程度和所述主动求救信息进行报警求救，以及时通知用户家人或医护人员进行救护。
即在本实施例的一种实现方式中，步骤S400具体包括以下步骤：
步骤S401，将所述病态检测报告发送至绑定的终端，并向所述绑定的终端发送对应的疾病预警信息；
步骤S402，获取所述病态检测报告中的病态程度和所述目标对象的主动求救信息，根据所述病态程度和所述主动求救信息进行报警求救。
在本实施例的另一种实现方式中，在实时形态捕捉的过程中，当家庭用户出现摔倒等突发情况时，智能设备可以与用户进行对话，询问是否需要进行求助，例如：呼叫救护车或者呼叫家庭其他用户的终端；在得到所述用户的确认信息后，进行报警求救和/或向所述用户的联系人求救。
在本发明实施例的一种实现方式中，基于智能设备的健康数据处理方法还包括以下步骤：
步骤S501，通过体态识别和/或语言交互分析，判断所述目标对象是否出现突发状况；
步骤S502，若所述目标对象出现突发状况，则询问所述目标对象是否需要紧急求助，并在得到所述目标对象的确认信息后进行报警求救和/或向所述目标对象的联系人求救。
在本实施例的另一种实现方式中，在用户的日常交流过程中，智能设备可以通过语义分析，实时记录并与云端病态数据库进行匹配，分析得到该用户的健康状态；而且，当用户出现紧急情(例如：摔倒)时，可以根据用户的语句进行判断，例如：用户主动发出求救信息，则报警呼叫救护车，或者呼叫家庭其他用户的终端。
本实施例使智慧家庭的智能设备增加了新功能：具有基于智能设备的健康数据处理功能：本实施例通过将用户的实时状态信息与病态数据库中的疾病体态进行对比分析，可以得到用户的实时病态信息，并且，结合用户的历史病态信息可以得到该用户的病态检测报告，以便于根据病态检测报告进行病态预警和病态求救。
示例性装置
基于上述实施例，本发明还提供一种基于智能设备的健康数据处理装置，所述基于智能设备的健康数据处理装置包括：
病态数据库模块，用于预先建立所述病态数据库；
目标对象信息获取模块，用于获取所述目标对象的基本信息、身体信息以及声音特征信息；
信息数据库模块，用于根据所述基本信息、所述身体信息以及所述声音特征信息创建信息数据库；
状态信息获取模块，用于获取目标对象的实时状态信息；
对比模块，用于将所述实时状态信息与病态数据库中的疾病体态进行对比，得到实时病态信息；
报告生成模块，用于获取历史病态信息，并根据所述实时病态信息和所述历史病态信息生成病态检测报告；
报告发送模块，用于将所述病态检测报告发送至绑定的终端，并根据所述病态检测报告中的病态程度和所述目标对象的求救信息进行报警求救；
所述状态信息获取模块包括：
声音信息采集模块，用于采集所述目标对象的实时声音信息，并将所述实时声音信息与预设声音信息进行对比，确定所述目标对象的实时声音状态；
体态图像采集模块，用于采集所述目标对象的实时体态图像，并对所述实时体态图像进行分析，得到实时体态；
面部图像采集模块，用于采集所述目标对象的实时面部图像，并对所述实时面部图像进行分析，得到实时形态；
状态信息确定模块，用于根据所述实时声音状态、所述实时体态以及所述实时形态确定所述目标对象的实时状态信息；
所述对比模块包括：
疾病体态获取模块，用于获取所述病态数据库中的疾病体态；
体态判断模块，用于将所述实时体态与所述疾病体态进行对比，判断所述目标对象的实时体态是否为正常体态；
正常信息输出模块，用于在所述目标对象的实时体态为正常体态时，输出体态正常信息；
疾病症状确认模块，用于在所述目标对象的实时体态为病态体态时，确定对应的疾病信息及疾病症状；
所述报告生成模块包括：
按压判断模块，用于获取所述目标对象的历史体态图像，并根据所述历史体态图像判断所述目标对象是否经常按压身体同一部位；
历史症状判定模块，用于在所述目标对象经常按压身体同一部位时，判定所述目标对象的身体部位具有历史疼痛症状；
报告生成子模块，用于根据所述历史疼痛症状与所述实时病态信息生成所述目标对象的病态检测报告；
所述报告发送模块包括：
报告发送子模块，用于将所述病态检测报告发送至绑定的终端，并向所述绑定的终端发送对应的疾病预警信息；
报警模块，用于获取所述病态检测报告中的病态程度和所述目标对象的主动求救信息，根据所述病态程度和所述主动求救信息进行报警求救；
所述基于智能设备的健康数据处理装置还包括：
分析模块，用于通过体态识别和/或语言交互分析，判断所述目标对象是否出现突发状况；
询问模块，用于在所述目标对象出现突发状况时，询问所述目标对象是否需要紧急求助，并在得到所述目标对象的确认信息后进行报警求救和/或向所述目标对象的联系人求救。
示例性设备
基于上述实施例，本发明还提供一种终端，其原理框图可以如图2所示。
该终端包括：通过系统总线连接的处理器、存储器、接口、显示屏以及通讯模块；其中，该终端的处理器用于提供计算和控制能力；该终端的存储器包括计算机可读存储介质以及内存储器；该计算机可读存储介质存储有操作系统和计算机程序；该内存储器为计算机可读存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境；该接口用于连接外部终端设备，例如：移动终端以及计算机等设备；该显示屏用于显示相应的基于智能设备的健康数据处理信息；该通讯模块用于与云端服务器或移动终端进行通讯。
该计算机程序被处理器执行时用以实现一种基于智能设备的健康数据处理方法。
本领域技术人员可以理解的是，图2中示出的原理框图，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的终端的限定，具体的终端可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种终端，其中，包括：处理器和存储器，存储器存储有基于智能设备的健康数据处理程序，基于智能设备的健康数据处理程序被处理器执行时用于实现如上的基于智能设备的健康数据处理方法。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其中，计算机可读存储介质存储有基于智能设备的健康数据处理程序，基于智能设备的健康数据处理程序被处理器执行时用于实现如上的基于智能设备的健康数据处理方法。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，计算机程序可存储于一非易失性计算机可读存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本发明所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。
综上，本发明提供了一种基于智能设备的健康数据处理方法、装置、终端及介质，其中，方法包括：获取目标对象的实时状态信息；将实时状态信息与病态数据库中的疾病体态进行对比，得到实时病态信息；获取历史病态信息，并根据实时病态信息和历史病态信息生成病态检测报告；将病态检测报告发送至绑定的终端，并根据病态检测报告中的病态程度和目标对象的求救信息进行报警求救。本发明通过将用户的实时状态信息与病态数据库中的疾病体态进行对比分析，可以得到用户的实时病态信息，并且，结合用户的历史病态信息可以得到该用户的病态检测报告，以便于根据病态检测报告进行病态预警和病态求救。
应当理解的是，本发明的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于智能设备的健康数据处理方法，其特征在于，所述基于智能设备的健康数据处理方法包括：
获取目标对象的实时状态信息；
将所述实时状态信息与病态数据库中的疾病体态进行对比，得到实时病态信息；
获取历史病态信息，并根据所述实时病态信息和所述历史病态信息生成病态检测报告；
将所述病态检测报告发送至绑定的终端，并根据所述病态检测报告中的病态程度和所述目标对象的求救信息进行报警求救。
2.根据权利要求1所述的基于智能设备的健康数据处理方法，其特征在于，所述获取目标对象的实时状态信息，之前包括：
预先建立所述病态数据库；其中，所述病态数据库包括常见疾病症状以及对应的疾病体态。
3.根据权利要求1所述的基于智能设备的健康数据处理方法，其特征在于，所述获取目标对象的实时状态信息，之前还包括：
获取所述目标对象的基本信息、身体信息以及声音特征信息；
根据所述基本信息、所述身体信息以及所述声音特征信息创建信息数据库。
4.根据权利要求3所述的基于智能设备的健康数据处理方法，其特征在于，所述获取目标对象的实时状态信息，包括：
采集所述目标对象的实时声音信息，并将所述实时声音信息与预设声音信息进行对比，确定所述目标对象的实时声音状态；
采集所述目标对象的实时体态图像，并对所述实时体态图像进行分析，得到实时体态；
采集所述目标对象的实时面部图像，并对所述实时面部图像进行分析，得到实时形态；
根据所述实时声音状态、所述实时体态以及所述实时形态确定所述目标对象的实时状态信息。
5.根据权利要求4所述的基于智能设备的健康数据处理方法，其特征在于，所述将实时状态信息与病态数据库中的疾病体态进行对比，得到实时病态信息，包括：
获取所述病态数据库中的疾病体态；
将所述实时体态与所述疾病体态进行对比，判断所述目标对象的实时体态是否为正常体态；
若所述目标对象的实时体态为正常体态，则输出体态正常信息；
若所述目标对象的实时体态为病态体态，则确定对应的疾病信息及疾病症状。
6.根据权利要求1所述的基于智能设备的健康数据处理方法，其特征在于，所述获取历史病态信息，并根据所述实时病态信息和所述历史病态信息生成病态检测报告，包括：
获取所述目标对象的历史体态图像，并根据所述历史体态图像判断所述目标对象是否经常按压身体同一部位；
若所述目标对象经常按压身体同一部位，则判定所述目标对象的身体部位具有历史疼痛症状；
根据所述历史疼痛症状与所述实时病态信息生成所述目标对象的病态检测报告。
7.根据权利要求1所述的基于智能设备的健康数据处理方法，其特征在于，所述将病态检测报告发送至绑定的终端，并根据所述病态检测报告中的病态程度和所述目标对象的求救信息进行报警求救，包括：
将所述病态检测报告发送至绑定的终端，并向所述绑定的终端发送对应的疾病预警信息；
获取所述病态检测报告中的病态程度和所述目标对象的主动求救信息，根据所述病态程度和所述主动求救信息进行报警求救；
所述基于智能设备的健康数据处理方法，还包括：
通过体态识别和/或语言交互分析，判断所述目标对象是否出现突发状况；
若所述目标对象出现突发状况，则询问所述目标对象是否需要紧急求助，并在得到所述目标对象的确认信息后进行报警求救和/或向所述目标对象的联系人求救。
8.一种基于智能设备的健康数据处理装置，其特征在于，所述基于智能设备的健康数据处理装置包括：
病态数据库模块，用于预先建立所述病态数据库；
目标对象信息获取模块，用于获取所述目标对象的基本信息、身体信息以及声音特征信息；
信息数据库模块，用于根据所述基本信息、所述身体信息以及所述声音特征信息创建信息数据库；
状态信息获取模块，用于获取目标对象的实时状态信息；
对比模块，用于将所述实时状态信息与病态数据库中的疾病体态进行对比，得到实时病态信息；
报告生成模块，用于获取历史病态信息，并根据所述实时病态信息和所述历史病态信息生成病态检测报告；
报告发送模块，用于将所述病态检测报告发送至绑定的终端，并根据所述病态检测报告中的病态程度和所述目标对象的求救信息进行报警求救；
所述状态信息获取模块包括：
声音信息采集模块，用于采集所述目标对象的实时声音信息，并将所述实时声音信息与预设声音信息进行对比，确定所述目标对象的实时声音状态；
体态图像采集模块，用于采集所述目标对象的实时体态图像，并对所述实时体态图像进行分析，得到实时体态；
面部图像采集模块，用于采集所述目标对象的实时面部图像，并对所述实时面部图像进行分析，得到实时形态；
状态信息确定模块，用于根据所述实时声音状态、所述实时体态以及所述实时形态确定所述目标对象的实时状态信息；
所述对比模块包括：
疾病体态获取模块，用于获取所述病态数据库中的疾病体态；
体态判断模块，用于将所述实时体态与所述疾病体态进行对比，判断所述目标对象的实时体态是否为正常体态；
正常信息输出模块，用于在所述目标对象的实时体态为正常体态时，输出体态正常信息；
疾病症状确认模块，用于在所述目标对象的实时体态为病态体态时，确定对应的疾病信息及疾病症状；
所述报告生成模块包括：
按压判断模块，用于获取所述目标对象的历史体态图像，并根据所述历史体态图像判断所述目标对象是否经常按压身体同一部位；
历史症状判定模块，用于在所述目标对象经常按压身体同一部位时，判定所述目标对象的身体部位具有历史疼痛症状；
报告生成子模块，用于根据所述历史疼痛症状与所述实时病态信息生成所述目标对象的病态检测报告；
所述报告发送模块包括：
报告发送子模块，用于将所述病态检测报告发送至绑定的终端，并向所述绑定的终端发送对应的疾病预警信息；
报警模块，用于获取所述病态检测报告中的病态程度和所述目标对象的主动求救信息，根据所述病态程度和所述主动求救信息进行报警求救；
所述基于智能设备的健康数据处理装置还包括：
分析模块，用于通过体态识别和/或语言交互分析，判断所述目标对象是否出现突发状况；
询问模块，用于在所述目标对象出现突发状况时，询问所述目标对象是否需要紧急求助，并在得到所述目标对象的确认信息后进行报警求救和/或向所述目标对象的联系人求救。
9.一种终端，其特征在于，包括：处理器以及存储器，所述存储器存储有基于智能设备的健康数据处理程序，所述基于智能设备的健康数据处理程序被所述处理器执行时用于实现如权利要求1-8中任意一项所述的基于智能设备的健康数据处理方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有基于智能设备的健康数据处理程序，所述基于智能设备的健康数据处理程序被处理器执行时用于实现如权利要求1-8中任意一项所述的基于智能设备的健康数据处理方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN117766148A (zh) * 2024-02-22 2024-03-26 泉州医学高等专科学校 一种基于多元数据的体态健康分析系统

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