CN114187922A - 一种音频检测方法、装置及终端设备 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种音频检测方法、装置及终端设备,适用于软件声学测试领域,该方法包括:获取预设频率范围的扫频信号,对所述扫频信号进行声卡驱动,得到测试声音,接收待检测设备录制的音频信号,所述音频信号通过待检测设备的麦克风对所述测试声音进行录制得到,对所述音频信号进行频率转换处理,得到第一频率分贝曲线,对所述第一频率分贝曲线进行高斯滤波处理,得到第二频率分贝曲线,对所述第二频率分贝曲线进行门限检测,得到所述待检测设备的音频检测结果。本申请还提出一种音频检测装置以及终端设备。本申请可以解决音频检测不准确的问题。
Description
技术领域
本申请属于软件声学测试技术领域,尤其涉及音频检测方法、装置及终端设备。
背景技术
随着科技的发展,对不同的音频设备进行音频检测也越来越重要,例如,对蓝牙耳机、音箱等设备进行音频检测。现有技术中,主要通过降采样的方法采集音频信号绘制分贝曲线图,并通过设定曲线的频响门限来进行音频检测。其中,由于曲线中音频信号数量较多,且采集数据时的电噪声及外部噪声是客观存在的。因此采用降低采样的方法如果采样点刚好异常便很难还原分贝曲线的变化趋势,难以正确的给音频数据设定频响门限,使得待检测设备的音频检测不准确。
发明内容
有鉴于此,本申请实施例提供了一种音频检测方法、装置及终端设备,可以解决音频检测不准确的问题。
本申请实施例的第一方面提供了一种音频检测方法,包括:
获取预设频率范围的扫频信号,对所述扫频信号进行声卡驱动,得到测试声音;
接收待检测设备录制的音频信号,所述音频信号通过待检测设备的麦克风对所述测试声音进行录制得到,对所述音频信号进行频率转换处理,得到第一频率分贝曲线;
对所述第一频率分贝曲线进行高斯滤波处理,得到第二频率分贝曲线;
对所述第二频率分贝曲线进行门限检测,得到所述待检测设备的音频检测结果。
详细地,所述对所述音频信号进行频率转换处理之前,所述方法还包括:
对所述音频信号进行预加重处理,得到预加重音频数据;
逐帧读取所述预加重音频数据中的每一帧数据,对所述每一帧数据进行切割,得到分帧数据;
利用预设的窗函数对所述分帧数据进行加窗处理,得到加窗后的音频信号。
详细地,所述对所述音频信号进行频率转换处理,得到第一频率分贝曲线,包括:
利用预设的频域转换函数对加窗后的所述音频信号进行傅里叶变换,得到不同频率的音频数据;
计算所有不同频率的音频数据对应的分贝值,汇总所述不同频率的音频数据及所述不同频率的音频数据对应的分贝值,得到所述第一频率分贝曲线。
详细地,所述预设的频域转换函数如下所述:
详细地,所述对所述第一频率分贝曲线进行高斯滤波处理,得到第二频率分贝曲线,包括:
利用预设的高斯函数对所述第一频率分贝曲线中不同频率的音频数据对应的分贝值进行加权处理,得到加权分贝值;
汇总所述不同频率的音频数据及所述不同频率的音频数据对应的加权分贝值,得到所述第二频率分贝曲线。
详细地,所述对所述第二频率分贝曲线进行门限检测,得到所述待检测设备的音频检测结果,包括:
判断所述第二频率分贝曲线中不同频率的音频数据对应的加权分贝值是否满足预设的分贝门限;
若所述第二频率分贝曲线中不同频率的音频数据对应的加权分贝值不满足所述分贝门限,则所述音频检测结果为检测不通过;
若所述第二频率分贝曲线中不同频率的音频数据对应的加权分贝值满足所述分贝门限,则所述音频检测结果为检测通过。
详细地,所述预设频率范围包括20-20000HZ。
在第一方面的一种可能的实现方式中
示例性的,
应理解,所述对所述第二频率分贝曲线进行门限检测,得到所述待检测设备的音频检测结果,所述方法还包括:
按照预设的频率间隔对所述第二频率分贝曲线进行分段处理,得到分段曲线集合;
判断所述分段曲线集合中每一分段曲线的平均分贝值是否满足预设的范围分贝门限;
若所述分段曲线集合中每一分段曲线的平均分贝值不都满足所述范围分贝门限,则所述音频检测结果为检测不通过;
若所述分段曲线集合中每一分段曲线的平均分贝值都满足所述范围分贝门限,则所述音频检测结果为检测通过。
本申请实施例的第二方面提供了一种音频检测装置,包括:
测试声音获取模块,用于获取预设频率范围的扫频信号,对所述扫频信号进行声卡驱动,得到测试声音;
第一分贝曲线构建模块,用于接收待检测设备录制的音频信号,所述音频信号通过待检测设备的麦克风对所述测试声音进行录制得到,对所述音频信号进行频率转换处理,得到第一频率分贝曲线;
第二分贝曲线构建模块,用于对所述第一频率分贝曲线进行高斯滤波处理,得到第二频率分贝曲线;
音频检测模块,用于对所述第二频率分贝曲线进行门限检测,得到所述待检测设备的音频检测结果。
本申请实施例的第三方面提供了一种终端设备,所述终端设备包括存储器、处理器,所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面中任一项所述音频检测方法的步骤。
本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,包括:存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任一项所述音频检测方法的步骤。
本申请实施例的第五方面提供了一种计算机程序产品,当计算机程序产品在终端设备上运行时,使得终端设备执行上述第一方面中任一项所述音频检测方法。
本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是:
本申请通过对音频信号进行频率转换处理,可以将时域数据转化为频域数据,得到第一频率分贝曲线,同时通过对第一频率分贝曲线进行高斯滤波处理,可以去除第一频率分贝曲线中因噪声引起的杂波,可以得到趋势更加明显、更加光滑的第二频率分贝曲线,因此通过对所述第二频率分贝曲线进行门限检测,可以得到更加准确的音频检测结果。因此本申请提出的音频检测方法、装置及终端设备,可以解决音频检测不准确的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的音频检测方法的实现流程示意图;
图2是本申请实施例提供的音频检测方法的实现流程示意图;
图3是本申请实施例提供的音频检测方法的实现流程示意图;
图4是本申请实施例提供的音频检测方法的实现流程示意图;
图5是本申请实施例提供的音频检测方法的实现流程示意图;
图6是本申请实施例提供的音频检测装置的结构示意图;
图7是本申请实施例提供的终端设备的示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本申请实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
为了说明本申请所述的技术方案,下面通过具体实施例来进行说明。
图1示出了本申请实施例一提供的音频检测方法的实现流程图,详述如下:
S1、获取预设频率范围的扫频信号,对所述扫频信号进行声卡驱动,得到测试声音。
本申请一可选实施例中,所述预设频率范围包括20-20000HZ。
可选的,所述扫频信号是指频率由高到低(或由低到高)连续变化的连续信号,主要用来测试元器件、整机设备的频率特性。例如,通过电脑获取20-20000HZ的扫频音源信号。
本申请实施例中,所述声卡驱动就是指多媒体声卡控制程序(Sound CardDriver),是一种使计算机和音频设备通信的特殊程序。例如,通过电脑对20-20000HZ的扫频音源信号进行声卡驱动,并通过功率放大器对扫频信号进行信号放大,得到测试声音。
S2、接收待检测设备录制的音频信号,所述音频信号通过待检测设备的麦克风对所述测试声音进行录制得到,对所述音频信号进行频率转换处理,得到第一频率分贝曲线。
本申请实施例中,所述待检测设备可以为蓝牙耳机、音箱等设备。例如,通过蓝牙耳机的麦克风对采集到的测试声音进行录制并读取出来,得到音频信号。
详细地,参照图2所示,所述对所述音频信号进行频率转换处理之前,所述方法还包括:
S200、对所述音频信号进行预加重处理,得到预加重音频数据;
S201、逐帧读取所述预加重音频数据中的每一帧数据,对所述每一帧数据进行切割,得到分帧数据;
S202、利用预设的窗函数对所述分帧数据进行加窗处理,得到加窗后的音频信号。
本申请一可选实施例中,所述预设的窗函数可以为汉明窗、矩形窗及海宁窗等。
本申请实施例中,在进行音频检测之前,由于测试声音的平均功率谱受声门刺激和口鼻辐射的影响,使得声音数据在高频部分跌落,利用预加重的方法可以提高声音数据的高频部分,使得测试声音的频谱变得平坦。本申请其中一个实施例可以使用传递函数为一阶FIR(Finite Impulse Response,有限长单位冲激响应)的高通数字滤波器来实现所述预加重,得到预加重音频数据。
进一步地,由于音频信号宏观上是不平稳的,在微观上是平稳的,具有短时平稳性(10—30ms内可以认为信号近似不变),利用分帧处理可以把音频信号分为语音帧,以提高音频信号分析的稳定性。同时由于每一帧的开始和结束都会出现间断,因此分割的帧越多,与原始信号的误差就越大,通过加窗处理使分帧数据变得连续,并且每一帧都会表现出周期函数的特性,提高音频检测的准确性。
本申请实施通过预加重、分帧及加窗操作可以消除因为人类发声器官缺陷和采集设备缺陷带来的混叠、高次谐波失真等因素的影响,提高音频检测的准确性。
具体地,参照图3所示,所述对所述音频信号进行频率转换处理,得到第一频率分贝曲线,包括:
S210、利用预设的频域转换函数对加窗后的所述音频信号进行傅里叶变换,得到不同频率的音频数据;
S211、计算所有不同频率的音频数据对应的分贝值,汇总所述不同频率的音频数据及所述不同频率的音频数据对应的分贝值,得到所述第一频率分贝曲线。
本申请实施例中,由于通过麦克风收集的音频信号是一种通过时间划分的时域数据,所述时域数据可以表达音频数据随着时间的变化。虽然时域数据可以直观的显示音频信号,但不能用有限的参数对音频进行描述,而转换至频域后,可以将复杂的时域信号分解为不同频域信号的叠加,便于对音频信号进行分析。
例如,计算20-20000HZ范围内频率数据对应的分贝值。
本申请一可选实施例中,所述预设的频域转换函数如下所述:
S3、对所述第一频率分贝曲线进行高斯滤波处理,得到第二频率分贝曲线。
本申请实施例中,由于经过傅里叶变换后得到频率数据为杂乱无章的语音数据,因此第一频率分贝曲线中某一频率会对应多个分贝值,影响对音频检测进行曲线分析的效果。例如,10000HZ时,会对应140-180DB(分贝)值的数据。
详细地,参照图4所示,所述对所述第一频率分贝曲线进行高斯滤波处理,得到第二频率分贝曲线,包括:
S30、利用预设的高斯函数对所述第一频率分贝曲线中不同频率的音频数据对应的分贝值进行加权处理,得到加权分贝值;
S31、汇总所述不同频率的音频数据及所述不同频率的音频数据对应的加权分贝值,得到所述第二频率分贝曲线。
本申请实施例中,在测试待检测设备(例如蓝牙耳机)时,通过麦克风进行录音的时候会引入外部噪声或电噪声,对采集的信号进行傅里叶变换时也会把噪声运算进去,就会使得得到的第一频率分贝曲线不光滑,通过高斯平滑滤波函数进行去除杂波,可以得到趋势更加明显、更加光滑的曲线,提高音频检测的准确性。
本申请一可选实施例中,所述利用预设的高斯函数对所述第一频率分贝曲线中不同频率的音频数据对应的分贝值进行加权处理,包括:
利用下述高斯函数对不同频率的音频数据对应的分贝值进行加权处理:
其中,f(x)为所述加权分贝值,x所述第一频率分贝曲线中不同频率的音频数据对应的分贝值,σ为预设参数。
S4、对所述第二频率分贝曲线进行门限检测,得到所述待检测设备的音频检测结果。
本申请实施例中,通过对所述第二频率分贝曲线中不同频率的加权分贝值设定分贝门限来判断所述待检测设备的好坏。例如,20HZ对应的加权分贝值的分贝门限为75DB±5。
详细地,参照图5所示,所述对所述第二频率分贝曲线进行门限检测,得到所述待检测设备的音频检测结果,包括:
S40、判断所述第二频率分贝曲线中不同频率的音频数据对应的加权分贝值是否满足预设的分贝门限;
若所述第二频率分贝曲线中不同频率的音频数据对应的加权分贝值不满足所述分贝门限,则执行S41、所述音频检测结果为检测不通过;
若所述第二频率分贝曲线中不同频率的音频数据对应的加权分贝值满足所述分贝门限,则执行S42、所述音频检测结果为检测通过。
本申请实施例中,通过高斯滤波将杂波去除,可以得到更加平滑准确的分贝曲线,并通过检测不同频率设定不同的分贝门限,可以提高对设备检测的准确率。
本申请另一可选实施例中,所述对所述第二频率分贝曲线进行门限检测,得到所述待检测设备的音频检测结果,所述方法还包括:
按照预设的频率间隔对所述第二频率分贝曲线进行分段处理,得到分段曲线集合;
判断所述分段曲线集合中每一分段曲线的平均分贝值是否满足预设的范围分贝门限;
若所述分段曲线集合中每一分段曲线的平均分贝值不都满足所述范围分贝门限,则所述音频检测结果为检测不通过;
若所述分段曲线集合中每一分段曲线的平均分贝值都满足所述范围分贝门限,则所述音频检测结果为检测通过。
本申请实施例中,例如,所述预设的频率间隔可以为100HZ,则按照100HZ的频率间隔对于20-20000HZ范围的音频数据进行分段,得到分段曲线集合,其中,20-120HZ分段对应的范围分贝值可以为80±2,计算20-120HZ分段对应加权分贝值的平均值,得到平均分贝值,判断平均分贝值是否满足80±2的范围,若满足,则检测通过,若不满足,则检测不通过。
本申请通过对音频信号进行频率转换处理,可以将时域数据转化为频域数据,得到第一频率分贝曲线,同时通过对第一频率分贝曲线进行高斯滤波处理,可以去除第一频率分贝曲线中因噪声引起的杂波,可以得到趋势更加明显、更加光滑的第二频率分贝曲线,因此通过对所述第二频率分贝曲线进行门限检测,可以得到更加准确的音频检测结果。因此本申请提出的音频检测方法,可以解决音频检测不准确的问题。
对应于上文实施例的方法,图6示出了本申请实施例提供的音频检测装置的结构框图,为了便于说明,仅示出了与本申请实施例相关的部分。图6示例的音频检测装置可以是前述实施例一提供的音频检测方法的执行主体。
参照图6,该音频检测装置包括:
所述测试声音获取模块61,用于获取预设频率范围的扫频信号,对所述扫频信号进行声卡驱动,得到测试声音;
所述第一分贝曲线构建模块62,用于接收待检测设备录制的音频信号,所述音频信号通过待检测设备的麦克风对所述测试声音进行录制得到,对所述音频信号进行频率转换处理,得到第一频率分贝曲线;
所述第二分贝曲线构建模块63,用于对所述第一频率分贝曲线进行高斯滤波处理,得到第二频率分贝曲线;
所述音频检测模块64,用于对所述第二频率分贝曲线进行门限检测,得到所述待检测设备的音频检测结果。
本申请实施例提供的音频检测装置中各模块实现各自功能的过程,具体可参考前述图1所示实施例一的描述,此处不再赘述。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
应当理解,当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解,在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样,术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地,短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
另外,在本申请说明书和所附权利要求书的描述中,术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。还应理解的是,虽然术语“第一”、“第二”等在文本中在一些本申请实施例中用来描述各种元素,但是这些元素不应该受到这些术语的限制。这些术语只是用来将一个元素与另一元素区分开。例如,第一表格可以被命名为第二表格,并且类似地,第二表格可以被命名为第一表格,而不背离各种所描述的实施例的范围。第一表格和第二表格都是表格,但是它们不是同一表格。
在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此,在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例,而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”,除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”,除非是以其他方式另外特别强调。
本申请实施例提供的音频检测方法可以应用于手机、平板电脑、可穿戴设备、车载设备、增强现实(augmented reality,AR)/虚拟现实(virtual reality,VR)设备、笔记本电脑、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer,UMPC)、上网本、个人数字助理(personal digital assistant,PDA)等终端设备上,本申请实施例对终端设备的具体类型不作任何限制。
例如,所述终端设备可以是WLAN中的站点(STAION,ST),可以是蜂窝电话、无绳电话、会话启动协议(Session InitiationProtocol,SIP)电话、无线本地环路(WirelessLocal Loop,WLL)站、个人数字处理(Personal Digital Assistant,PDA)设备、具有无线通信功能的手持设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其它处理设备、车载设备、车联网终端、电脑、膝上型计算机、手持式通信设备、手持式计算设备、卫星无线设备、无线调制解调器卡、电视机顶盒(set top box,STB)、用户驻地设备(customer premise equipment,CPE)和/或用于在无线系统上进行通信的其它设备以及下一代通信系统,例如,5G网络中的移动终端或者未来演进的公共陆地移动网络(Public Land Mobile Network,PLMN)网络中的移动终端等。
作为示例而非限定,当所述终端设备为可穿戴设备时,该可穿戴设备还可以是应用穿戴式技术对日常穿戴进行智能化设计、开发出可以穿戴的设备的总称,如眼镜、手套、手表、服饰及鞋等。可穿戴设备即直接穿在身上,或是整合到用户的衣服或配件的一种便携式设备。可穿戴设备不仅仅是一种硬件设备,更是通过软件支持以及数据交互、云端交互来实现强大的功能。广义穿戴式智能设备包括功能全、尺寸大、可不依赖智能手机实现完整或者部分的功能,如智能手表或智能眼镜等,以及只专注于某一类应用功能,需要和其它设备如智能手机配合使用,如各类进行体征监测的智能手环、智能首饰等。
图7是本申请一实施例提供的终端设备的结构示意图。如图7所示,该实施例的终端设备7包括:至少一个处理器70(图7中仅示出一个)、存储器71,所述存储器71中存储有可在所述处理器70上运行的计算机程序72。所述处理器70执行所述计算机程序72时实现上述各个音频检测方法实施例中的步骤,例如图1所示的步骤101至106。或者,所述处理器70执行所述计算机程序72时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能,例如图6所示模块61至64的功能。
所述终端设备7可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括,但不仅限于,处理器70、存储器71。本领域技术人员可以理解,图7仅仅是终端设备7的示例,并不构成对终端设备7的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述终端设备还可以包括输入发送设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器70可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器71在一些实施例中可以是所述终端设备7的内部存储单元,例如终端设备7的硬盘或内存。所述存储器71也可以是所述终端设备7的外部存储设备,例如所述终端设备7上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(SecureDigital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器71还可以既包括所述终端设备7的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器71用于存储操作系统、应用程序、引导装载程序(BootLoader)、数据以及其他程序等,例如所述计算机程序的程序代码等。所述存储器71还可以用于暂时地存储已经发送或者将要发送的数据。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
本申请实施例还提供了一种终端设备,所述终端设备包括至少一个存储器、至少一个处理器以及存储在所述至少一个存储器中并可在所述至少一个处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时,使所述终端设备实现上述任意各个方法实施例中的步骤。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。
本申请实施例提供了一种计算机程序产品,当计算机程序产品在终端设备上运行时,使得终端设备执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使对应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种音频检测方法,其特征在于,包括:
获取预设频率范围的扫频信号,对所述扫频信号进行声卡驱动,得到测试声音;
接收待检测设备录制的音频信号,所述音频信号通过待检测设备的麦克风对所述测试声音进行录制得到,对所述音频信号进行频率转换处理,得到第一频率分贝曲线;
对所述第一频率分贝曲线进行高斯滤波处理,得到第二频率分贝曲线;
对所述第二频率分贝曲线进行门限检测,得到所述待检测设备的音频检测结果。
2.如权利要求1所述的音频检测方法,其特征在于,所述对所述音频信号进行频率转换处理之前,所述方法还包括:
对所述音频信号进行预加重处理,得到预加重音频数据;
逐帧读取所述预加重音频数据中的每一帧数据,对所述每一帧数据进行切割,得到分帧数据;
利用预设的窗函数对所述分帧数据进行加窗处理,得到加窗后的音频信号。
3.如权利要求2所述的音频检测方法,其特征在于,所述对所述音频信号进行频率转换处理,得到第一频率分贝曲线,包括:
利用预设的频域转换函数对加窗后的所述音频信号进行傅里叶变换,得到不同频率的音频数据;
计算所有不同频率的音频数据对应的分贝值,汇总所述不同频率的音频数据及所述不同频率的音频数据对应的分贝值,得到所述第一频率分贝曲线。
5.如权利要求3所述的音频检测方法,其特征在于,所述对所述第一频率分贝曲线进行高斯滤波处理,得到第二频率分贝曲线,包括:
利用预设的高斯函数对所述第一频率分贝曲线中不同频率的音频数据对应的分贝值进行加权处理,得到加权分贝值;
汇总所述不同频率的音频数据及所述不同频率的音频数据对应的加权分贝值,得到所述第二频率分贝曲线。
6.如权利要求5所述的音频检测方法,其特征在于,所述对所述第二频率分贝曲线进行门限检测,得到所述待检测设备的音频检测结果,包括:
判断所述第二频率分贝曲线中不同频率的音频数据对应的加权分贝值是否满足预设的分贝门限;
若所述第二频率分贝曲线中不同频率的音频数据对应的加权分贝值不满足所述分贝门限,则所述音频检测结果为检测不通过;
若所述第二频率分贝曲线中不同频率的音频数据对应的加权分贝值满足所述分贝门限,则所述音频检测结果为检测通过。
7.如权利要求1所述的音频检测方法,其特征在于,所述预设频率范围包括20-20000HZ。
8.一种音频检测装置,其特征在于,包括:
测试声音获取模块,用于获取预设频率范围的扫频信号,对所述扫频信号进行声卡驱动,得到测试声音;
第一分贝曲线构建模块,用于接收待检测设备录制的音频信号,所述音频信号通过待检测设备的麦克风对所述测试声音进行录制得到,对所述音频信号进行频率转换处理,得到第一频率分贝曲线;
第二分贝曲线构建模块,用于对所述第一频率分贝曲线进行高斯滤波处理,得到第二频率分贝曲线;
音频检测模块,用于对所述第二频率分贝曲线进行门限检测,得到所述待检测设备的音频检测结果。
9.一种终端设备,其特征在于,所述终端设备包括存储器、处理器,所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
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