CN114186879A - 地质参数对资源量计算误差影响的评估方法及设备 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种地质参数对资源量计算误差影响的评估方法及设备，该方法包括：获取待勘测区域的各目标地质参数的样本数据，其中，待勘测区域储藏有非常规天然气，目标地质参数为预设资源量计算方式中所使用的地质参数；基于预设的误差评估模型和各目标地质参数的样本数据，确定各目标地质参数的评价系数，其中，评价系数用于表征该目标地质参数的误差对资源量计算误差的影响程度，资源量计算误差为采用预设资源量计算方式计算待勘测区域的资源量的误差；基于各目标地质参数的评价系数，筛选对资源量计算误差影响最大的地质参数。本发明可以筛选对资源量计算误差影响最大的地质参数，便于提高资源评估的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及非常规天然气资源技术领域，尤其涉及一种地质参数对资源量计算误差影响的评估方法及设备。
背景技术
非常规天然气是由于各种原因在特定时期内无法用常规技术开采、还不能进行盈利性开采的天然气，非常规天然气在一定阶段可以转换为常规天然气。例如，非常规天然气可以包括页岩气、煤气层、致密砂岩气等。以页岩气为例，页岩气是蕴藏于页岩层可供开采的天然气资源，页岩气的形成和富集有着自身独特的特点，往往分布在盆地内厚度较大、分布广的页岩烃源岩地层中。较常规天然气相比，页岩气开发具有开采寿命长和生产周期长的优点，成为清洁能源的研究热点。
勘探人员在前期勘探中，需要对页岩气资源量的规模和分布进行计算。在对页岩气资源量计算时，会受到资源量计算方法选取是否合理、参数体系建立是否全面以及参与资源量计算的地质参数的误差的大小等因素的影响，故勘探人员无法在三维时空中得到准确的页岩气资源量，从而使得前期的勘探评价结果具有一定的风险性。
目前，针对资源量计算方法优选和参数体系的建立都进行了比较全面的研究，但是对参与评估的各个地质参数对资源量计算结果影响的程度却缺乏研究，无法从根本上降低地质参数的采样误差，从而使得资源评估结果不准确。
发明内容
本发明实施例提供了一种地质参数对资源量计算误差影响的评估方法及设备，以解决目前无法对各个地质参数对资源量计算结果影响进行评估的问题。
第一方面，本发明实施例提供了一种地质参数对资源量计算误差影响的评估方法，包括：
获取待勘测区域的各目标地质参数的样本数据，其中，待勘测区域储藏有非常规天然气，目标地质参数为预设资源量计算方式中所使用的地质参数；
基于预设的误差评估模型和各目标地质参数的样本数据，确定各目标地质参数的评价系数，其中，评价系数用于表征该目标地质参数的误差对资源量计算误差的影响程度，资源量计算误差为采用预设资源量计算方式计算待勘测区域的资源量的误差；
基于各目标地质参数的评价系数，筛选对资源量计算误差影响最大的地质参数。
在一种可能的实现方式中，基于预设的误差评估模型和各目标地质参数的样本数据，确定各目标地质参数的评价系数，包括：
基于预设资源量计算方式和各目标地质参数的样本数据，确定待勘测区域的资源量的样本方差；
根据各目标地质参数的样本数据，计算各目标地质参数的变异系数；
针对每个目标地质参数，将该目标地质参数的变异系数和资源量的样本方差输入至预设的误差评价模型，得到该目标地质参数的评价系数。
在一种可能的实现方式中，预设的误差评估模型为：
其中，M表示预设的误差评估模型，X表示预设资源量计算方式，
表示在预设资源量计算方式下的资源量的样本方差，
表示目标地质参数的平均值，σu表示目标地质参数的标准差，
表示目标地质参数的变异系数。
在一种可能的实现方式中，资源量的样本方差通过以下方式确定：
在预设资源量计算方式中的运算为加法或减法运算时，资源量的样本方差为各目标地质参数的方差的和；
在预设资源量计算方式中的运算为乘法或除法运算时，资源量的样本方差为各目标地质参数的变异系数的平方的和；
在预设资源量计算方式中的运算为有理数次幂运算时，资源量的样本方差为各目标地质参数的变异系数的平方与对应指数的平方求积后的和。
在一种可能的实现方式中，基于各目标地质参数的评价系数，筛选对资源量计算误差影响最大的地质参数之后，还包括：
对第一地质参数的样本数据进行数据筛选处理，以筛选出其中超过预设误差阈值的数据；其中，第一地质参数为对资源量计算误差影响最大的地质参数；
将超过预设误差阈值的数据从第一地质参数的样本数据中剔除，得到第一地质参数的可靠样本数据；
根据预设资源量计算方式、可靠样本数据以及除第一地质参数以外的其他目标地质参数的样本数据，计算待勘测区域的资源量。
在一种可能的实现方式中，数据筛选处理包括高斯滤波处理或平滑噪声曲线处理。
在一种可能的实现方式中，非常规天然气包括下述任一项：页岩气、煤气层、致密砂岩气；
目标地质参数包括下述中的至少两项：区块面积、有效厚度、密度、含气量。
第二方面，本发明实施例提供了一种地质参数对资源量计算误差影响的评估方法，包括：
获取数据模块，用于获取待勘测区域的各目标地质参数的样本数据，其中，待勘测区域储藏有非常规天然气，目标地质参数为预设资源量计算方式中所使用的地质参数；
确定评价系数模块，用于基于预设的误差评估模型和各目标地质参数的样本数据，确定各目标地质参数的评价系数，其中，评价系数用于表征该目标地质参数的误差对资源量计算误差的影响程度，资源量计算误差为采用预设资源量计算方式计算待勘测区域的资源量的误差；
筛选模块，用于基于各目标地质参数的评价系数，筛选对资源量计算误差影响最大的地质参数。
第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式所述方法的步骤。
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式所述方法的步骤。
本发明实施例提供一种地质参数对资源量计算误差影响的评估方法及设备，首先获取待勘测区域的各目标地质参数的样本数据，然后，基于预设的误差评估模型和各目标地质参数的样本数据，确定各目标地质参数的评价系数。最后，基于各目标地质参数的评价系数，筛选对资源量计算误差影响最大的地质参数。如此，即可从待勘测区域的参与预设资源量计算方式中的各目标地质参数中筛选出对资源量计算误差影响最大的地质参数，从而在后续勘测和计算中，对该影响最大的地质参数进行相关的处理，即可以得到准确的资源量，便于提高资源评估的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种地质参数对资源量计算误差影响的评估方法的实现流程图；
图2是本发明实施例提供的一种地质参数对资源量计算误差影响的评估装置的结构示意图；
图3是本发明实施例提供的电子设备的示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图通过具体实施例来进行说明。
近年来，随着人们对清洁能源的逐渐重视，非常规天然气的勘测也越来越广泛，以页岩气为例，由于页岩气资源量在三维时空中的规模与分布总是难以精确获取，所以页岩气的资源评价工作始终具有测不准的特点，这对中早期的勘探评价增加了一定的风险性。页岩气资源量计算的误差主要来源于三个方面：一是整个计算流程中的参数体系建立是否全面；二是资源量计算方法的选取是否合理；三是直接或间接参与资源量计算的数据误差是否能够被接受并计算入其对资源量结果的影响。
但是正如背景技术所描述的，目前针对页岩气地质评价和有利区优选过程中的参数体系构建，以及资源量计算方法优选均已经展开了较为详实的研究和论证，但是对实际参与资源量计算的地质参数到底具有什么类型的误差、误差大小至运算过程中上述误差如何进行叠加传递缺乏相关研究，缺乏对参与评估的各个地质参数对资源量计算结果影响的程度的研究，从而无法降低采样误差，使得后期资源评估结果不准确。因此，亟需一种地质参数对资源量计算误差影响的评估方法。
为了解决现有技术问题，本发明实施例提供了一种地质参数对资源量计算误差影响的评估方法及设备。下面首先对本发明实施例所提供的地质参数对资源量计算误差影响的评估方法进行介绍。
地质参数对资源量计算误差影响的评估方法的执行主体，可以是地质参数对资源量计算误差影响的评估装置，该地质参数对资源量计算误差影响的评估装置可以是具有处理器和存储器的电子设备，例如移动电子设备或者非移动电子设备。本发明实施例不作具体限定。
参见图1，其示出了本发明实施例提供的地质参数对资源量计算误差影响的评估方法的实现流程图，详述如下：
步骤S110、获取待勘测区域的各目标地质参数的样本数据。
其中，待勘测区域储藏有非常规天然气，具体的，非常规天然气可以包括但不限于页岩气、煤气层或致密砂岩气中的任意一种。
目标地质参数为预设资源量计算方式中所使用的地质参数，如在体积法中，需要用到区块面积、有效厚度、密度和含气量这四个地质参数。在含气量类比法中，需要用到区块面积、有效厚度、密度、标准区含气量和类比系数这五个地质参数。
样本数据可以是待勘测区域内的所有采样点的采样数据。直接参与非常规天然气资源量计算的采样数据，一般通过选取均值或利用概率赋值得到一个针对样本具有代表性的采样数据。对于待勘测评价的整个地质靶区，所能获取的信息应始终被看作是样本数据，因此必然存在不可消除的抽样误差。根据统计学中的置信区间与经验法则可知，样本数据越大，样本取均值越接近总体均值，因此，在进行资源量计算前应该考虑数据的典型性与代表性。只有在样本数据较为集中，离散程度低的时候均值才具有统计学意义上的代表性。
预设资源量计算方式可以根据使用场景和待勘测区域进行选取，具体的，资源量计算方式可以分为四种，分别为：各目标地质参数相加减，各目标地质参数相乘，各目标地质参数相除、各目标地质参数进行有理数次幂。勘测人员根据不同的地质条件可以选取应该采用哪种预设资源量计算方式。
步骤S120、基于预设的误差评估模型和各目标地质参数的样本数据，确定各目标地质参数的评价系数。
其中，评价系数可以用于表征该目标地质参数的误差对资源量计算误差的影响程度。资源量计算误差可以为采用预设资源量计算方式计算待勘测区域的资源量的误差。
在一些实施例中，由于数据的离散程度可以作为衡量数据准确性的重要依据，因此本发明实施例中采用了变异系数和样本方差作为关键变量，计算各地质参数的误差。
S1201、基于预设资源量计算方式和各目标地质参数的样本数据，确定待勘测区域的资源量的样本方差。
预设资源量计算方式即为上述步骤S110中提到的四种资源量计算方式中的任意一种。样本方差是衡量资源量的统计量。
S1202、根据各目标地质参数的样本数据，计算各目标地质参数的变异系数。
具体的，变异系数是每一个目标地质参数的衡量统计量。变异系数为每一个目标地质参数的标准差与其均值的比值。变异系数通过用每一个目标地质参数样本数据的标准差与均值比值消除了不同变化范围与量纲对样本横向比较带来的影响。
S1203、针对每个目标地质参数，将该目标地质参数的变异系数和资源量的样本方差输入至预设的误差评价模型，得到该目标地质参数的评价系数。
具体的，预设的误差评估模型为：
其中，M表示预设的误差评估模型，X表示预设资源量计算方式，
表示在预设资源量计算方式下的资源量的样本方差，
表示目标地质参数的平均值，σu表示目标地质参数的标准差，
表示目标地质参数的变异系数。ui表示目标参数中的任意一个样本数据。
其中，资源量的样本方差可以通过以下方式确定：
在预设资源量计算方式中的运算为加法或减法运算时，资源量的样本方差为各目标地质参数的方差的和。
在预设资源量计算方式中的运算为乘法或除法运算时，资源量的样本方差为各目标地质参数的变异系数的平方的和。
在预设资源量计算方式中的运算为有理数次幂运算时，资源量的样本方差为各目标地质参数的变异系数的平方与对应指数的平方求积后的和。
下面以某种预设资源量计算方式中直接参与计算的变量有效厚度u和区块面积v为例进行说明。
当预设资源量计算方式中的所有目标变量之间为加减运算时，资源量的样本方差为各目标地质参数的方差的和。
推导过程如下：
X＝u±v；
在预设资源量计算方式中的运算为乘法或除法运算时，资源量的样本方差为各目标地质参数的变异系数的平方的和。
推导过程如下：
X＝uv；
在预设资源量计算方式中的运算为有理数次幂运算时，资源量的样本方差为各目标地质参数的变异系数的平方与对应指数的平方求积后的和。
推导过程如下：
X＝ulvm；
当有多个目标地质参数时，可以将多个目标地质参数分成两组分别代入变量u和v中，然后将u和v再次拆成，多地质参数分布代入计算即可。
例如将abcd四个地质参数进行计算，ab整体代入u1，cd整体代入v1，然后将u1中的地质参数ab再次拆分成u2和v2，a代入u2，b代入v2，以此类推，拆分代入即可。
采用上面的方式计算每个目标地质参数的资源量的样本方差，可以提高得到的资源量的样本方差的准确性。
步骤S130、基于各目标地质参数的评价系数，筛选对资源量计算误差影响最大的地质参数。
将得到的所有目标地质参数的评价系数按照大小顺序进行排序，即可得到对资源量计算误差影响最大的地质参数。评价系数大说明该目标地质参量在资源量的计算过程中对运算误差产生了较大的影响，其数据自身的误差会对资源量的误差产生较大的影响。从而可以使勘测人员在勘测和计算过程中，对该目标地质参数引起重视。
在一些实施例中，为了使得最终的资源量结果准确，还可以对筛选出的对资源量计算误差影响最大的地质参数进行处理。
首先，可以对第一地质参数的样本数据进行数据筛选处理，以筛选出其中超过预设误差阈值的数据。其中，第一地质参数为对资源量计算误差影响最大的地质参数。具体的，数据筛选处理包括高斯滤波处理或平滑噪声曲线处理。
然后，将超过预设误差阈值的数据从第一地质参数的样本数据中剔除，得到第一地质参数的可靠样本数据。
最后，根据预设资源量计算方式、可靠样本数据以及除第一地质参数以外的其他目标地质参数的样本数据，计算待勘测区域的资源量。
本发明提供的评估方法，首先获取待勘测区域的各目标地质参数的样本数据，然后，基于预设的误差评估模型和各目标地质参数的样本数据，确定各目标地质参数的评价系数。最后，基于各目标地质参数的评价系数，筛选对资源量计算误差影响最大的地质参数。如此，即可从待勘测区域的参与预设资源量计算方式中的各目标地质参数中筛选出对资源量计算误差影响最大的地质参数，从而在后续勘测和计算中，对该影响最大的地质参数进行相关的处理，以后可以得到准确的资源量，便于提高资源评估的准确性。
目前较少有针对资源量计算误差传递展开讨论，本发明通过采用评价系数可以更为直观的衡量不同的地质参数对资源量的具体影响程度，其结合了变异系数无量纲的优点，更直观的判断不同地质条件资源量的主要和次要的影响地质参数，可更有针对性的对计算过程中的误差的传递进行控制，提高资源评价结果的可信度。通过对资源量误差进行规范化处理，降低了人为主观因素影响，增加了分析结果的真实性、客观性与可靠性。且可以间接表征具有不同页岩气富集与成藏地质背景的区块的地质特殊性，可信度更高，意义性更强。且后续还可以着眼于选取误差传递公式原理来评价数据不确定性，反推资源量不确定性，对后续关于定量评估权重有较大的启发。
下面以重庆涪陵地区涪陵礁石坝气田上奥陶统五峰组—下志留统龙马溪组龙一段的页岩气层数据为例具体说明。采用的是概率体积法选取区块面积、有效厚度、密度、含气量这四个地质参数的样本数据，从而筛选对资源量计算误差影响最大的地质参数。
详见下表一中所示的重庆涪陵地区涪陵礁石坝气田上奥陶统五峰组—下志留统龙马溪组龙一段的页岩气层的相关样本数据以及根据本发明提供的地质参数对资源量计算误差影响的评估方法得到的四个地质参数的评价系数。
表一
根据上表中的四个地质参量的评价系数，可以得出在涪陵地区页岩气的资源量计算中，含气量是主要的影响地质参数，该地区厚度是次要影响地质参数，页岩气密度和其有效区块面积为较为不重要的影响地质参数。在进行资源量的计算中，有效缩减含气量数据的误差、准确测量该地区有效厚度，是较为重要的事情。
根据上表中得出的含气量是主要的影响地质参数，即可对含气量数据进行高斯滤波处理或平滑噪声曲线处理。将含气量的全部数据建立在直角坐标系内，由于不同的地质数据、生产数据的精度要求以及数据获取的实际情况不同，利用不同的标准差来选定的应用方法中影响因素的合适的可信区间，进行高斯滤波处理或平滑噪声曲线处理。从而将超过预设误差阈值的数据筛选并剔除。然后将预设误差阈值的数据从含气量的样本数据中剔除，得到含气量的可靠样本数据。根据概率体积法、含气量的可靠样本数据以及除需要剔除的含气量的样本数据以外的其他目标地质参数的样本数据，即可计算待勘测区域的资源量。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
基于上述实施例提供的地质参数对资源量计算误差影响的评估方法，相应地，本发明还提供了应用于该地质参数对资源量计算误差影响的评估方法的地质参数对资源量计算误差影响的评估装置的具体实现方式。请参见以下实施例。
如图2所示，提供了一种地质参数对资源量计算误差影响的评估装置200，该装置包括：
获取数据模块210，用于获取待勘测区域的各目标地质参数的样本数据，其中，待勘测区域储藏有非常规天然气，目标地质参数为预设资源量计算方式中所使用的地质参数；
确定评价系数模块220，用于基于预设的误差评估模型和各目标地质参数的样本数据，确定各目标地质参数的评价系数，其中，评价系数用于表征该目标地质参数的误差对资源量计算误差的影响程度，资源量计算误差为采用预设资源量计算方式计算待勘测区域的资源量的误差；
筛选模块230，用于基于各目标地质参数的评价系数，筛选对资源量计算误差影响最大的地质参数。
在一种可能的实现方式中，确定评价系数模块220，还用于
基于预设资源量计算方式和各目标地质参数的样本数据，确定待勘测区域的资源量的样本方差；
根据各目标地质参数的样本数据，计算各目标地质参数的变异系数；
针对每个目标地质参数，将该目标地质参数的变异系数和资源量的样本方差输入至预设的误差评价模型，得到该目标地质参数的评价系数。
在一种可能的实现方式中，预设的误差评估模型为：
其中，M表示预设的误差评估模型，X表示预设资源量计算方式，
表示在预设资源量计算方式下的资源量的样本方差，
表示目标地质参数的平均值，σu表示目标地质参数的标准差，
表示目标地质参数的变异系数。
在一种可能的实现方式中，资源量的样本方差通过以下方式确定：
在预设资源量计算方式中的运算为加法或减法运算时，资源量的样本方差为各目标地质参数的方差的和；
在预设资源量计算方式中的运算为乘法或除法运算时，资源量的样本方差为各目标地质参数的变异系数的平方的和；
在预设资源量计算方式中的运算为有理数次幂运算时，资源量的样本方差为各目标地质参数的变异系数的平方与对应指数的平方求积后的和。
在一种可能的实现方式中，评估装置200还包括：
数据处理模块240，用于对第一地质参数的样本数据进行数据筛选处理，以筛选出其中超过预设误差阈值的数据；其中，第一地质参数为对资源量计算误差影响最大的地质参数；
将超过预设误差阈值的数据从第一地质参数的样本数据中剔除，得到第一地质参数的可靠样本数据；
根据预设资源量计算方式、可靠样本数据以及除第一地质参数以外的其他目标地质参数的样本数据，计算待勘测区域的资源量。
在一种可能的实现方式中，数据筛选处理包括高斯滤波处理或平滑噪声曲线处理。
在一种可能的实现方式中，非常规天然气包括下述任一项：页岩气、煤气层、致密砂岩气；
目标地质参数包括下述至少两项：区块面积和有效厚度。
图3是本发明实施例提供的电子设备的示意图。如图3所示，该实施例的电子设备3包括：处理器30、存储器31以及存储在所述存储器31中并可在所述处理器30上运行的计算机程序32。所述处理器30执行所述计算机程序32时实现上述各个变压器升高座及套管的监测方法实施例中的步骤，例如图2所示的步骤210至步骤230。或者，所述处理器30执行所述计算机程序32时实现上述各装置实施例中各模块的功能，例如图2所示模块210至230的功能。
示例性的，所述计算机程序32可以被分割成一个或多个模块，所述一个或者多个模块被存储在所述存储器31中，并由所述处理器30执行，以完成本发明。所述一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序32在所述电子设备3中的执行过程。例如，所述计算机程序32可以被分割成图2所示的模块210至230。
所述电子设备3可包括，但不仅限于，处理器30、存储器31。本领域技术人员可以理解，图3仅仅是电子设备3的示例，并不构成对电子设备3的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述电子设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器30可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器31可以是所述电子设备3的内部存储单元，例如电子设备3的硬盘或内存。所述存储器31也可以是所述电子设备3的外部存储设备，例如所述电子设备3上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器31还可以既包括所述电子设备3的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器31用于存储所述计算机程序以及所述电子设备所需的其他程序和数据。所述存储器31还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/电子设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/电子设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个地质参数对资源量计算误差影响的评估方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种地质参数对资源量计算误差影响的评估方法，其特征在于，包括：
获取待勘测区域的各目标地质参数的样本数据，其中，所述待勘测区域储藏有非常规天然气，所述目标地质参数为预设资源量计算方式中所使用的地质参数；
基于预设的误差评估模型和各目标地质参数的样本数据，确定各目标地质参数的评价系数，其中，所述评价系数用于表征该目标地质参数的误差对资源量计算误差的影响程度，所述资源量计算误差为采用所述预设资源量计算方式计算所述待勘测区域的资源量的误差；
基于各所述目标地质参数的评价系数，筛选对所述资源量计算误差影响最大的地质参数。
2.如权利要求1所述的地质参数对资源量计算误差影响的评估方法，其特征在于，所述基于预设的误差评估模型和各目标地质参数的样本数据，确定各目标地质参数的评价系数，包括：
基于所述预设资源量计算方式和各目标地质参数的样本数据，确定所述待勘测区域的资源量的样本方差；
根据各目标地质参数的样本数据，计算各目标地质参数的变异系数；
针对每个目标地质参数，将该目标地质参数的变异系数和所述资源量的样本方差输入至所述预设的误差评价模型，得到该目标地质参数的评价系数。
3.如权利要求2所述的地质参数对资源量计算误差影响的评估方法，其特征在于，所述预设的误差评估模型为：
其中，M表示预设的误差评估模型，X表示预设资源量计算方式，
表示在预设资源量计算方式下的资源量的样本方差，
表示目标地质参数的平均值，σu表示目标地质参数的标准差，
表示目标地质参数的变异系数。
4.如权利要求3所述的地质参数对资源量计算误差影响的评估方法，其特征在于，所述资源量的样本方差通过以下方式确定：
在预设资源量计算方式中的运算为加法或减法运算时，所述资源量的样本方差为各目标地质参数的方差的和；
在预设资源量计算方式中的运算为乘法或除法运算时，所述资源量的样本方差为各目标地质参数的变异系数的平方的和；
在预设资源量计算方式中的运算为有理数次幂运算时，所述资源量的样本方差为各目标地质参数的变异系数的平方与对应指数的平方求积后的和。
5.如权利要求1所述的地质参数对资源量计算误差影响的评估方法，其特征在于，所述基于各所述目标地质参数的评价系数，筛选对所述资源量计算误差影响最大的地质参数之后，还包括：
对第一地质参数的样本数据进行数据筛选处理，以筛选出其中超过预设误差阈值的数据；其中，所述第一地质参数为对所述资源量计算误差影响最大的地质参数；
将所述超过预设误差阈值的数据从第一地质参数的样本数据中剔除，得到第一地质参数的可靠样本数据；
根据所述预设资源量计算方式、所述可靠样本数据以及除所述第一地质参数以外的其他目标地质参数的样本数据，计算所述待勘测区域的资源量。
6.如权利要求5所述的地质参数对资源量计算误差影响的评估方法，其特征在于，所述数据筛选处理包括高斯滤波处理或平滑噪声曲线处理。
7.如权利要求1至6任一项所述的地质参数对资源量计算误差影响的评估方法，其特征在于，所述：
所述非常规天然气包括下述任一项：页岩气、煤气层、致密砂岩气；
所述目标地质参数包括下述中的至少两项：区块面积、有效厚度、密度、含气量。
8.一种地质参数对资源量计算误差影响的评估装置，其特征在于，包括：
获取数据模块，用于获取待勘测区域的各目标地质参数的样本数据，其中，所述待勘测区域储藏有非常规天然气，所述目标地质参数为预设资源量计算方式中所使用的地质参数；
确定评价系数模块，用于基于预设的误差评估模型和各目标地质参数的样本数据，确定各目标地质参数的评价系数，其中，所述评价系数用于表征该目标地质参数的误差对资源量计算误差的影响程度，所述资源量计算误差为采用所述预设资源量计算方式计算所述待勘测区域的资源量的误差；
筛选模块，用于基于各所述目标地质参数的评价系数，筛选对所述资源量计算误差影响最大的地质参数。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115358285A (zh) * | 2022-07-11 | 2022-11-18 | 中国地质大学（北京） | 待勘测区块关键地质参数的选取方法、装置、及设备 |
| CN116842327A (zh) * | 2023-05-18 | 2023-10-03 | 中国地质大学（北京） | 资源量评价中异常数据的处理方法、装置及设备 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107609759A (zh) * | 2017-08-29 | 2018-01-19 | 广州海洋地质调查局 | 一种海洋天然气水合物开采的海底工程地质影响评价方法 |
| CN110490496A (zh) * | 2019-06-19 | 2019-11-22 | 中南大学 | 一种基于分步约简筛选复杂工业过程中影响产品质量的敏感变量的方法 |
| CN111159904A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-15 | 核工业北京地质研究院 | 一种用于地热资源量估算评价的方法 |
| CN111861277A (zh) * | 2020-08-04 | 2020-10-30 | 张超 | 一种油气资源经济性评价方法 |
| CN112529384A (zh) * | 2020-12-04 | 2021-03-19 | 中国地质大学（北京） | 一种针对页岩气资源量的误差校正方法及相关装置 |
| CN113297740A (zh) * | 2021-05-26 | 2021-08-24 | 中国石油大学(华东) | 一种水平井凝胶调剖参数优化方法 |
| CN113379181A (zh) * | 2021-04-14 | 2021-09-10 | 江苏地质矿产设计研究院(中国煤炭地质总局检测中心) | 一种基于熵权层次分析法的农用矿产资源安全评价方法 |
-
2021
- 2021-12-15 CN CN202111534996.0A patent/CN114186879A/zh active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107609759A (zh) * | 2017-08-29 | 2018-01-19 | 广州海洋地质调查局 | 一种海洋天然气水合物开采的海底工程地质影响评价方法 |
| CN110490496A (zh) * | 2019-06-19 | 2019-11-22 | 中南大学 | 一种基于分步约简筛选复杂工业过程中影响产品质量的敏感变量的方法 |
| CN111159904A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-15 | 核工业北京地质研究院 | 一种用于地热资源量估算评价的方法 |
| CN111861277A (zh) * | 2020-08-04 | 2020-10-30 | 张超 | 一种油气资源经济性评价方法 |
| CN112529384A (zh) * | 2020-12-04 | 2021-03-19 | 中国地质大学（北京） | 一种针对页岩气资源量的误差校正方法及相关装置 |
| CN113379181A (zh) * | 2021-04-14 | 2021-09-10 | 江苏地质矿产设计研究院(中国煤炭地质总局检测中心) | 一种基于熵权层次分析法的农用矿产资源安全评价方法 |
| CN113297740A (zh) * | 2021-05-26 | 2021-08-24 | 中国石油大学(华东) | 一种水平井凝胶调剖参数优化方法 |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115358285A (zh) * | 2022-07-11 | 2022-11-18 | 中国地质大学（北京） | 待勘测区块关键地质参数的选取方法、装置、及设备 |
| WO2024012222A1 (zh) * | 2022-07-11 | 2024-01-18 | 中国地质大学（北京） | 待勘测区块关键地质参数的选取方法、装置、及设备 |
| CN116842327A (zh) * | 2023-05-18 | 2023-10-03 | 中国地质大学（北京） | 资源量评价中异常数据的处理方法、装置及设备 |
| CN116842327B (zh) * | 2023-05-18 | 2024-05-10 | 中国地质大学（北京） | 资源量评价中异常数据的处理方法、装置及设备 |
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