CN114185908B - 一种地图数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种地图数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，尤其涉及地图数据处理领域。具体实现方案为：接收以离线数据形式封装的第一数据，所述第一数据用于表征地图数据中的低频数据；发起第一在线请求后得到第二数据，所述第二数据用于表征地图数据中的高频数据；将所述第一数据和所述第二数据进行合并处理，得到显示于地图中的目标数据。采用本公开，可以提高地图数据显示的时效性。

Description

一种地图数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及地图图像数据处理领域。

背景技术

用户可以使用离线地图数据浏览城市，不仅方便，而且节约流量。然而，离线地图数据的更新频率不高，导致用户看到数据的时效性差。

发明内容

本公开提供了一种地图数据处理方法、装置、电子设备以及存储介质。

根据本公开的一方面，提供了一种地图数据处理，包括：

接收以离线数据形式封装的第一数据，所述第一数据用于表征地图数据中的低频数据；

发起第一在线请求后得到第二数据，所述第二数据用于表征地图数据中的高频数据；

将所述第一数据和所述第二数据进行合并处理，得到显示于地图中的目标数据

根据本公开的另一方面，提供了一种地图数据处理方法，包括：

将地图数据进行分层处理，得到第一数据和第二数据；其中，所述第一数据用于表征地图数据中的低频数据；所述第二数据用于表征地图数据中的高频数据；

发送以离线数据形式封装的所述第一数据；

接收第一在线请求，发送所述第二数据。

根据本公开的另一方面，提供了一种地图数据处理装置，包括：

第一接收单元，用于接收以离线数据形式封装的第一数据，所述第一数据用于表征地图数据中的低频数据；

第一发送单元，用于发起第一在线请求后得到第二数据，所述第二数据用于表征地图数据中的高频数据；

第一合并处理单元，用于将所述第一数据和所述第二数据进行合并处理，得到显示于地图中的目标数据。

根据本公开的另一方面，提供了一种地图数据处理装置，包括：

分层处理单元，用于将地图数据进行分层处理，得到第一数据和第二数据；其中，所述第一数据用于表征地图数据中的低频数据；所述第二数据用于表征地图数据中的高频数据；

第二发送单元，用于发送以离线数据形式封装的所述第一数据；

第三接收单元，用于接收第一在线请求，发送所述第二数据。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行本公开任意一实施例所提供的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，该计算机指令用于使该计算机执行本公开任意一项实施例所提供的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机指令，该计算机指令被处理器执行时实现本公开任意一项实施例所提供的方法。

采用本公开，可以接收以离线数据形式封装的第一数据，所述第一数据用于表征地图数据中的低频数据；发起第一在线请求后得到第二数据，所述第二数据用于表征地图数据中的高频数据；将所述第一数据和所述第二数据进行合并处理，得到显示于地图中的目标数据，从而，可以提高地图数据显示的时效性。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是根据本公开实施例的地图数据处理方法的流程示意图；

图2是根据本公开实施例的地图数据处理方法的流程示意图；

图3是根据本公开实施例的地图数据处理方法的流程示意图；

图4是应用于本公开实施例的一应用示例的分层处理示意图；

图5是应用于本公开实施例的一应用示例的分层模型训练的示意图；

图6是应用于本公开实施例的一应用示例的理想情况下响应第一在线请求的示意图；

图7是应用于本公开实施例的一应用示例的紧急干预情况下响应第二在线请求的示意图；

图8是应用于本公开实施例的一应用示例的质检筛查的示意图；

图9是根据本公开实施例的地图数据处理装置的组成结构示意图；

图10是根据本公开实施例的地图数据处理装置的组成结构示意图；

图11是用来实现本公开实施例的地图数据处理方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合，例如，包括A、B、C中的至少一种，可以表示包括从A、B和C构成的集合中选择的任意一个或多个元素。本文中术语“第一”、“第二”表示指代多个类似的技术用语并对其进行区分，并不是限定顺序的意思，或者限定只有两个的意思，例如，第一特征和第二特征，是指代有两类/两个特征，第一特征可以为一个或多个，第二特征也可以为一个或多个。

另外，为了更好的说明本公开，在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本公开同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述，以便于凸显本公开的主旨。

用户可以使用离线地图数据浏览城市，该离线地图数据可以是包含地图图像数据的离线包，有网络支持的情况下用户可以通过地图应用(APP)下载该离线包(该离线包是地图APP的常用功能，是以城市为单位存放地理信息的二进制文件)，之后在无网络的情况下通过地图APP读取存储于终端本地的该离线包，以显示出电子地图，换言之，直接使用该离线包，无需耗费流量就可以浏览整个城市，从而节约流量。

使用该离线包虽然保障了用户随时可以读取地图数据，但是离线包更新频率不高，一般来说，单个城市的离线包大小都为几十MB或者上百MB，且用户默认仅在WIFI环境下载，单个城市在用户不刻意操作的情况下，需要长达1周的时间才能完成更新，导致用户看到地图数据的时效性差，比如新地铁线路开通、重要道路(如新的高速路、国道、省道)开通等情况下，用户无法及时获取该地图数据更新后最新的地理信息元素(如地图中的背景面、道路、建筑物的楼块、建筑物的室内图、POI点、地铁线、地铁站等元素)，用户使用该离线包虽然方便且节约流量，但是无法第一时间得到所需的地图数据更新。

相关技术中，针对离线包更新不高导致用户看到地图数据时效性差的问题，可以采取如下解决方案：

(1)提高离线包的更新频率，弹窗提示用户要更新离线包。常规的离线包更新频率为月级，该方案通过提高离线包的更新频率，将更新频率改为周级或半周级，并且通过在地图APP端弹窗并强制醒用户需要更新离线包。存在的问题是：由于离线包的更新频率过快，导致离线包下载服务的访问量居高不下，成本耗费巨大，同时，还需要依赖用户配合才可以执行地图APP端的更新操作，无法保障所有用户都能看到最新的地理信息元素。

(2)部分去除离线包，离线包在有网的状态下，用户通过地图APP访问在线的图像服务以获取最新的地理信息元素，在无网/弱网状态下使用离线包中的数据展示。存在的问题是：用户虽然下载了离线包，但在常规的使用中主要还是以访问在线图像服务为主，而单个城市的图像数据量较大，在有网状态下全部访问在线服务会导致用户的流量成本急剧上升，同时在弱网和无网状态下，会存在在线数据/离线包数据变化较大，导致图像数据不准确，尤其是针对弱网用户损伤很大。

(3)完全去除离线包，所有用户通过地图APP实时访问在线图像服务以获取最新的地理信息元素。存在的问题是：用户在弱网/无网条件下完全无法查看地图APP。

分析上述问题，一种优选的解决思路是：要想得到地图数据更新，地理信息元素，需要在地图APP的离线包中实时展示更新。

根据本公开的实施例，提供了一种地图数据处理方法，图1是根据本公开实施例的地图数据处理方法的流程示意图，该方法可以应用于地图数据处理装置，例如，该装置可以部署于终端或服务器或其它处理设备执行的情况下，可以实现数据封装、数据发送/接收、以及数据合并等等处理。其中，终端可以为用户设备(UE，User Equipment)、移动设备、个人数字处理(PDA，Personal Digital Assistant)、手持设备、计算设备、车载设备、可穿戴设备等。在一些可能的实现方式中，该方法还可以通过处理器调用存储器中存储的计算机可读指令的方式来实现。如图1所示，该方法应用于终端设备，包括：

S101、接收以离线数据形式封装的第一数据，所述第一数据用于表征地图数据中的低频数据。

S102、发起第一在线请求后得到第二数据，所述第二数据用于表征地图数据中的高频数据。

S103、将所述第一数据和所述第二数据进行合并处理，得到显示于地图中的目标数据。

S101-S103的一示例中，可以接收离线包(该离线包是以离线数据形式封装的第一数据)，终端设备的客户端(如地图APP)可以发起上述第一在线请求，后台服务器响应该第一在线请求，将上述第二数据(后台服务器响应该第一在线请求后所实时下发的数据)发送给该地图APP，在终端设备通过该地图APP对该第一数据和第二数据进行了合并处理，从而得到最新的地图数据，并在地图上显示该最新的地图数据。其中，该第一数据用于表征地图数据中的低频数据，就低频数据而言，可以是需要在地图上显示的各个地理信息元素，诸如大楼、公园、地标性建筑、国道、省道、高/快速路等更新频率低的数据。该第二数据用于表征地图数据中的高频数据，就高频数据而言，也可以是需要在地图上显示的各个地理信息元素，诸如地图上出现的带有图标(icon)的兴趣点等更新频率高的数据。

相关技术中，用户通过预先下载的离线包，只能看到更新频率低的地图数据，不存在本公开所划分的高频数据和低频数据，采用本公开实施例，可以通过整合该高频数据和该低频数据，提高地图数据显示的时效性。换言之，可先在后台服务器将所有地图数据划分为上述低频数据和上述高频数据，将该低频数据与该离线包结合(即：将低频数据放到该离线包中)，高频数据走在线发送(即：后台服务器接收到终端设备的客户端，如地图APP发起的上述第一在线请求，响应该第一在线请求，以将该高频数据发送给该地图APP)，最终，在终端设备通过该地图APP对该高频数据和该低频数据进行了合并处理，得到最新的地图数据并在地图上显示该最新的地图数据，由于高频数据具备高时效性，与离线包形式的低频数据相整合，得到的该地图数据也具备高时效性，从而解决了离线地图数据的更新频率不高导致用户看到数据时效性差的问题，不仅方便、节约流量，而且在地图APP的离线包中实时展示最新的地图数据，使得用户可以第一时间得到所需的地图数据更新。

一实施方式中，上述第一数据包括：非POI数据，比如大楼、公园、地标性建筑、国道、省道、高/快速路等。上述第二数据包括：POI数据，如地图上带有icon的POI数据。其中，POI数据的类型可以包括：居住场所、休闲场所、娱乐设施、公园、旅游服务设施等。采用本实施方式，可以区分不同的数据类型，从而根据不同数据类型的时效性来更新地图数据。

一实施方式中，将所述第一数据和所述第二数据进行合并处理，得到显示于地图中的目标数据，包括：读取所述第一数据中属于第一图层的第一地理信息元素，读取所述第二数据中对应所述第一图层的第二地理信息元素，将所述第一地理信息元素和所述第二地理信息元素在所述第一图层进行合并处理，继续将所述第一数据与所述第二数据中隶属于同一图层的地理信息元素进行合并处理，直至所有图层的数据合并结束，得到显示于地图中的所述目标数据。采用本实施方式，比如，第一数据中属于第一图层的第一地理信息元素可以为基础(basic)数据，第二数据中对应第一图层的第二地理信息元素可以为富媒体(rich)数据，从第一图层开始，对所有图层执行上述针对隶属于同一图层的地理信息元素的合并处理，从而结合该basic数据和rich数据，可以实现更新得到高时效性的地图数据。

一实施方式中，还包括：响应紧急干预事件，发起第二在线请求(以basic数据为例，上述第一在线请求是：在basic数据不更新的理想情况下的地图数据合并处理，相比该第一在线请求，若上述basic数据存在更新，比如新的地铁线路开通需要紧急干预的情况下，该第二在线请求是：在该紧急干预情况下的地图数据合并处理)，接收所请求的更新后第一数据，所述更新后第一数据通过替换标识(比如，替换标识可以为：replace＝1)进行表示。采用本实施方式，比如，在紧急干预的情况下，可以在对应的图层替换上述basic数据，即：通过替换标识来区分之前下载离线包中的basic数据及后台服务器更新后的basic数据，将携带该替换标识且响应该第二在线请求所下发的该更新后的basic数据去替换掉该离线包中的basic数据，由于只是通过替换标识来替换对应图层的basic数据，数据处理的工作量小，且效率高，使用户第一时间获知紧急干预情况下的地图数据更新。

一实施方式中，将所述第一数据和所述第二数据进行合并处理，得到显示于地图中的目标数据，包括：读取所述更新后第一数据对应目标图层中的第三地理信息元素，将所述第一数据中对应所述目标图层中的第一地理信息元素，替换为所述第三地理信息元素，读取所述第二数据中对应所述目标图层的第四地理信息元素，将所述第三地理信息元素和所述第四地理信息元素在所述目标图层进行合并处理，得到显示于地图中的所述目标数据。采用本实施方式，需要替换的对应图层称之为上述目标图层，第三地理信息元素包含上述替换标识，使用该第三地理信息元素(如更新后的basic数据)来替换对应该目标图层中的第一地理信息元素(离线包中的basic数据)，数据处理的工作量小，且效率高，使用户第一时间获知紧急干预情况下的地图数据更新。

根据本公开的实施例，提供了一种地图数据处理方法，图2是根据本公开实施例的地图数据处理方法的流程示意图，该方法应用于后台服务器，包括：

S201、将地图数据进行分层处理，得到第一数据和第二数据；其中，所述第一数据用于表征地图数据中的低频数据；所述第二数据用于表征地图数据中的高频数据。

S202、发送以离线数据形式封装的所述第一数据。

S203、接收第一在线请求，发送所述第二数据。

S201-S203的一示例中，将地图数据进行分层处理，得到第一数据(该第一数据可以是离线包中的数据)和第二数据(该第二数据可以是后台服务器响应该第一在线请求后所实时下发的数据)，发送离线包中的数据(即：终端设备在有网情况下从后台服务器下载的数据，之后离线使用)，以及发送第二数据。采用本公开实施例，终端设备可以在有网情况下从后台服务器下载数据，之后离线使用，考虑到地图数据的时效性，需要实时更新地图数据，后台服务器还可以通过响应该第一在线请求以实时下发第二数据，最终，在终端设备通过地图APP对该第一数据和该第二数据进行了合并处理，得到最新的地图数据并在地图上显示该最新的地图数据，由于第二数据具备高时效性，与第一数据相整合，得到的该地图数据也具备高时效性，从而解决了离线地图数据的更新频率不高导致用户看到数据时效性差的问题，不仅方便、节约流量，而且在地图APP的离线包中实时展示最新的地图数据，使得用户可以第一时间得到所需的地图数据更新。

一实施方式中，将地图数据进行分层处理，得到第一数据和第二数据，包括：根据分层模型，将所述地图数据基于不同地理信息元素的更新频率和/或重要度进行所述分层处理，得到所述第一数据和所述第二数据。采用本实施方式，可以采用训练好的该分层模型(该分层模型通过对训练数据进行特征提取后的模型训练得到)将该地图数据基于不同地理信息元素的更新频率和/或重要度进行分层处理，从而区分出第一数据和第二数据，其中，该第一数据用于表征地图数据中的低频数据，就低频数据而言，可以是需要在地图上显示的各个地理信息元素，诸如大楼、公园、地标性建筑、国道、省道、高/快速路等更新频率低的数据。该第二数据用于表征地图数据中的高频数据，就高频数据而言，也可以是需要在地图上显示的各个地理信息元素，诸如地图上出现的带有icon的兴趣点等更新频率高的数据。通过该分层处理，区分出该低频数据及高频数据，可以根据不同数据类型的时效性来更新地图数据，从而在地图APP的离线包中实时展示最新的地图数据，使得用户可以第一时间得到所需的地图数据更新。

一实施方式中，所述训练数据的数据来源包括：不同置信度的多个数据源，比如，不同置信度可以根据数据来源的可靠性进行分级，包括：1)高精数据：通过地图APP自采集的数据，置信度最高，是更值得信赖的数据来源；2)VIP数据：与该地图APP存在合作关系的第三方所提供的数据来源，置信度次之；3)普通数据：不一定可靠的数据来源，置信度最低。采用本实施方式，该分层模型所针对训练数据的数据来源，有多个且置信度不同，从而通过该训练数据可以更好的训练该分层模型，从而提高分层处理的精度，得到更为精确的低频数据和高频数据。

一实施方式中，还包括：通过测试数据对所述分层模型的分层处理能力进行预测及模型评估，得到效果反馈文件，根据所述效果反馈文件修正所述训练数据。采用本实施方式，在该分层模型训练好之后，可以通过该测试数据建议该分层模型的训练效果，从而，可以通过该测试数据对分层模型的分层处理能力进行预测及模型评估，将得到的效果反馈文件去修正该分层模型所针对的上述训练数据，可以利用修正后的训练数据去更好的训练该分层模型，从而提高分层处理的精度，得到更为精确的低频数据和高频数据。

一实施方式中，还包括：将所述地图数据，基于不同地理信息元素的绘制属性和/或绘制顺序进行所述分层处理。采用本实施方式，比如，地图中一般绿地在道路下面，绿地又在地图的背景面上面，这就是一个绘制顺序，而绘制属性可以是同一图层，换言之，可以先基于相同的绘制属性(即基于图层进行划分)进行分层处理，然后，基于绘制顺序进行分层处理，绘制顺序有先有后，比如，道路要绘制在地图背景面的上面，建筑物要绘制在道路的上面等等。综合考虑绘制属性和/或绘制顺序的各种情况，在上述分层模型进行分层处理的基础上，还可以基于不同地理信息元素的绘制属性和/或绘制顺序继续执行该分层处理，提高了分层处理的精度，得到更为精确的低频数据和高频数据。

一实施方式中，还包括：发起紧急干预事件，接收第二在线请求，发送所请求的更新后第一数据，所述更新后第一数据通过替换标识进行表示。采用本实施方式，比如，在紧急干预的情况下，可以在对应的图层替换basic数据(该basic数据可以为第一数据中的地理信息元素)，后台服务器接收该第二在线请求，将携带该替换标识的更新后的basic数据发送给终端设备，其中，可以通过该替换标识来区分之前下载离线包中的basic数据及后台服务器更新后的basic数据，从而，将携带该替换标识且响应该第二在线请求所下发的该更新后的basic数据去替换掉该离线包中的basic数据，由于只是通过替换标识来替换对应图层的basic数据，数据处理的工作量小，且效率高，使用户第一时间获知紧急干预情况下的地图数据更新。

根据本公开的实施例，提供了一种地图数据处理方法，图3是根据本公开实施例的地图数据处理方法的流程示意图，包括：

S301、后台服务器将地图数据进行分层处理，得到第一数据和第二数据。

S302、终端设备接收以离线数据形式封装的第一数据，该第一数据用于表征地图数据中的低频数据。

S303、终端设备向后台服务器发起第一在线请求。

S304、终端设备接收第二数据，该第二数据用于表征地图数据中的高频数据。

S305、终端设备将该第一数据和该第二数据进行合并处理，得到显示于地图中的目标数据。

采用本公开实施例，终端设备可以在有网情况下从后台服务器下载数据，之后离线使用，考虑到地图数据的时效性，需要实时更新地图数据，后台服务器还可以通过响应该第一在线请求以实时下发第二数据，最终，在终端设备通过地图APP对该第一数据和该第二数据进行了合并处理，得到最新的地图数据并在地图上显示该最新的地图数据，由于第二数据具备高时效性，与第一数据相整合，得到的该地图数据也具备高时效性，从而解决了离线地图数据的更新频率不高导致用户看到数据时效性差的问题，不仅方便、节约流量，而且在地图APP的离线包中实时展示最新的地图数据，使得用户可以第一时间得到所需的地图数据更新。

应用示例：

下面对上述本公开实施例提供的地图数据处理方法进行示例说明。

要想得到地图数据更新，地理信息元素需要在地图APP的离线包中实时展示更新，需要保障离线包内的地理信息元素的时效性展示(即：确保上述高频数据能实时更新)，以及保障时效性信息(即：确保上述高频数据)的自动更新。

一：保障离线包内的地理信息元素时效性展示

地图数据中的各个地理信息元素的更新频率、时效性要求存在差异，例如大楼、城市、主干道的变更时间会以十年为单元计算，道路、公园变更的时间以年为单元计算，而各类商店是以月为单元计算或以天为单元计算。要想保障离线包内的地理信息元素时效性展示，可以为不同地理信息元素根据更新频率和时效性要求进行分层处理；按照不同地理信息元素的更新频率进行分层处理后为更新频率不同的数据设计各自的展示策略；保障各层数据都能遇到紧急情况时实现快速干预。

1、为不同地理信息元素根据更新频率和时效性要求进行分层处理。

可以为不同地理信息元素按照更新频率和/或重要度进行分层处理。考虑到地理信息元素的不同，将地理信息元素分为两部分，一部分是POI(即地图上出现的带有icon的兴趣点)，另一部分是和非POI(即道路、楼块、河流、绿地等地理信息元素)。

图4是应用于本公开实施例的一应用示例的分层处理示意图，如图4所示，所有的地理信息元素可以采用图4所示的流程进行分层处理的预测(通过分层模型来实现该分层处理的预测)。其中，上述POI的数据来源可以分为普通来源、VIP来源及高精来源，高精来源的置信度最高，VIP来源的置信度次之，普通来源的置信度最低，且置信度低的来源不能干预置信度高的来源的数据，通过这些数据来源得到的数据构成了训练数据，通过该训练数据可以训练该分层模型。

普通来源、VIP来源及高精来源各自有对应的数据库，三份数据会同时作为分层模型的训练数据来源，以训练该分层模型进行分层信息(如记为basic的第一数据，及记为rich的第二数据)的预测。预测后的数据再通过人工指定的一些调整策略进行验证与调整，最终将该分层信息存入地理信息元素数据库中(如POI库)，该地理信息元素数据库不仅保存该分层信息，还可以保存地理信息元素的形状等信息，是信息最全的一个大数据库。该地理信息元素数据库，可以以天为单元计算并产出训练数据，以对该分层模型进行训练。

在上述分层模型进行分层处理的基础上，还可以基于不同地理信息元素的绘制属性和/或绘制顺序继续执行该分层处理，换言之，可以从另一个维度进行分层处理。比如，分层处理可以是划分POI、道路、背景面、3D建筑物模型等，这是按照地理信息元素的绘制属性，比如基于点线面模型进行的分层处理，通过该分层处理可以将该地理信息元素分为多个大类，同时每个大类又能拆分成小类，比如，针对“面”这个大类，可以拆分为地铁面、背景面、绿地面等小类，从而得到了一个更为细致的层级拆分。通过基于不同地理信息元素的绘制属性和/或绘制顺序继续执行该分层处理，可以将相同绘制属性、相同绘制顺序的地理信息元素分到一个图层(geolayer)中，每个geolayer新增一个flag_rank属性(用于标识不同地理信息元素的绘制顺序)，该flag_rank属性与该绘制属性和该绘制顺序有强关联性，且唯一。

图5是应用于本公开实施例的一应用示例的分层模型训练的示意图，如图5所示，简述该分层模型的训练及模型评估过程，对训练数据进行特征提取，提取到的特征可以包括：历史变动情况、品牌、父子点关系、基础地物、点击pv、检索pv、分类属性等属性，经过特征提取后针对该分层模型进行本地的模型训练，通过该分层模型的分层处理产出模型所预测的上述分层信息。为了检验该分层模型的训练效果，可以通过测试数据对该分层模型的分层处理能力进行预测及模型评估，从而得到效果反馈文件，以根据该效果反馈文件修正该训练数据。

其中，该训练数据和该测试数据都是从图4所示的三类数据源中提取的数据，分层模型的训练需要正样本和负样本，该训练数据和该测试数据的正样本都是一样的，区别是负样本，训练数据中会将高pv但是变化情况少的数据作为负样本，主要是为了让分层模型通过训练数据产生的数据种类具备多样性，测试数据类似于线上的正式数据，为了准确性其负样本会变得非常的复杂，这里不做赘述。对该测试数据也需要进行特征提取，同样的，提取到的特征可以包括：历史变动情况、品牌、父子点关系、基础地物、点击pv、检索pv、分类属性等属性，经过特征提取后针对该分层模型进行模型预测，得到所预测的分层等级，将该预测的分层等级与基于该训练数据针对该分层模型进行本地的模型训练所预测的上述分层信息进行比较(即通过这两份数据进行模型评估，以确定该分层模型的训练效果是否精准)，得到效果反馈文件后可以根据该效果反馈文件修正该训练数据，以继续训练该分层模型，换言之，将该效果反馈文件也作为下一次分层模型训练的输入来矫正该分层模型，最终期望达到：通过测试数据和分层模型测试模型得到所预测的分层等级，与通过训练数据去训练该分层模型得到的数据一致的情况，说明该分层模型训练的足够精准，可以得到更为精准的上述分层信息。

2、按照不同地理信息元素的更新频率进行分层处理后为更新频率不同的数据设计各自的显示策略，换言之，更新频率分层处理后为高频数据/低频数据设计各自的显示策略。

经过分层处理后，将地图数据分为1-5层的分层等级，1-5层的分层等级，其重要性依次递减，更新频率依次递增。其中，1、2、3层的数据为低频数据，该低频数据为非POI，约占所有数据的85％。该低频数据主要包括：大楼、公园、地标性建筑、国道、高快速路、河流、绿地等地理信息元素，更新频率低，也可以称为basic数据。由于更新频率非常低，且数据量大，更适合离线存储，因此，将这部分低频数据和离线包相结合并予以在地图中显示。4-5层的数据为高频数据，该低频数据为非POI，该高频数据约占总数据的15％。该高频数据主要包括：地图上出现的带有icon的POI数据，也可以称之为rich数据。由于更新频率高，更适合在线下发以实时更新到地图中予以显示，从而满足高频数据的时效性更新，使得用户第一时间得到更新的地图数据。

图6是应用于本公开实施例的一应用示例的理想情况下响应第一在线请求的示意图，如图6所示，理想情况下，basic数据未更新，只需要实时更新rich数据。在有网的情况下，终端设备从离线包中读取该basic数据、同时向后台服务器发起第一在线请求，以得到在同一图层中对应该basic数据的rich数据，终端设备通过地图APP将该同一图层中的该basic数据和rich数据进行合并处理，将所有图层都合并结束后，用户通过地图APP看到的地图，即为一张拥有完整信息的地图，且由于rich数据的实时更新，该地图具备高时效性。

3、保障各层数据都能遇到紧急情况时实现快速干预。

图7是应用于本公开实施例的一应用示例的紧急干预情况下响应第二在线请求的示意图，如图7所示，紧急干预情况下，basic数据也存在更新，不仅需要实时更新rich数据，还需要实时更新basic数据。终端设备进行合并处理时，是针对每个geolayer单独进行绘制。在紧急干预情况下，比如，需要快速干预某个地理信息元素，如果某一个图层的该地理信息元素需要修改(比如火车站有变化、开辟新的地铁线路、省道、高速/快速路等有改道等需要紧急干预)，将整个geolayer打上替换标识“replace＝1”，在线的图像服务引擎收到终端设备通过地图APP发起的第二在线请求(常规的更新请求，是如图6所示理想情况下的第一在线请求，以得到实时更新的rich数据，以便将该实时更新的rich数据和之前下载离线包中的basic数据进行合并处理)后，会同时下发这一层geolayer数据(即：响应紧急干预情况下的第二在线请求，以得到需要修改的更新basic数据，仍然需要实时更新rich数据，以便将该实时更新的rich数据和该更新basic数据进行合并处理)。终端设备通过地图APP收到有替换标识“replace＝1”的数据后，会将之前离线包中同一flag_rank属性的basic数据删除掉，用在线的图像服务引擎下发的这一层geolayer进行绘制，即：在线的图像服务引擎下发的这一层geolayer记为geolayer2’，之前离线包中同一层的geolayer记为geolayer2，由于geolayer2’携带了替换标识“replace＝1”，因此，在执行上述合并处理时，删除原有的geolayer2，采用geolayer2’进行绘制，从而达到了紧急干预的目的。

二、保障时效性信息的自动更新

图8是应用于本公开实施例的一应用示例的质检筛查的示意图，如图8所示，地理信息元素数据库，用于存储上述通过分层模型得到的分层信息；用于质检的地理信息元素图像数据库，用于存储质检后的数据(比如是否需要对数据进行上述紧急干预)；用于在线图像服务的地理信息元素图像数据库，用于在质检结束后执行数据同步，与用于质检的地理信息元素图像数据库中的数据保持一致，该用于在线图像服务的地理信息元素图像数据库中的数据，即为上述在线的服务引擎所下发的数据。其中，该地理信息元素数据库存储了所有信息，是大数据库，而该用于质检的地理信息元素图像数据库、及该用于在线图像服务的地理信息元素图像数据库只存储了形状信息，如果这三个库的形状信息不一致，说明发生了需要紧急干预的数据修改，比如省道，地铁，国道，高速/快速路等发生变化，则可以通过高优先级变更筛查模块去比较形状，得到形状发生形变的百分比，若该形状发生形变的百分比超过5％，则筛选出高优先级需要被替换的形状列表，通过回写模块，将打上替换标识(replace＝1)字段的basic数据回写到该用于质检的地理信息元素图像数据库，之后将该打上替换标识(replace＝1)字段的basic数据同步到该用于在线图像服务的地理信息元素图像数据库中。

采用本应用示例，可以使用户以尽可能少的流量代价(比如，约15％全量数据大小)，提升了基于离线包展示地图数据时的时效性，不仅方便、节约流量，用户还可以第一时间得到实时更新的地图数据。

由于时效性高的高频数据以在线服务下发，离线包的更新频率也可降低一倍(即：改为以月为单位更新或以两个月为单位更新)，离线包更新周期的拉长也意味着地图APP在CDN费用上的缩减，降低了投入成本(预计可以减少20％以上的离线包CDN费用，一年可以节省CDN费用达到百万级)。其中，CDN是一种内容分发网络，适用于任何内容类型加速分发服务，通常以流量计费或按日带宽峰值计费，通过本应用示例，可显著降低在CDN费用上的投入成本，可以为用户提供地图数据更新的时效性高、可扩展、低成本的服务。

根据本公开的实施例，提供了一种地图数据处理装置，图9是根据本公开实施例的地图数据处理装置的组成结构示意图，如图9所示，地图数据处理装置900包括：第一接收单元901，用于接收以离线数据形式封装的第一数据，所述第一数据用于表征地图数据中的低频数据；第一发送单元902，用于发起第一在线请求后得到第二数据，所述第二数据用于表征地图数据中的高频数据；第一合并处理单元903，用于将所述第一数据和所述第二数据进行合并处理，得到显示于地图中的目标数据。

一实施方式中，所述第一数据包括：非POI数据；所述第二数据包括：POI数据。

一实施方式中，所述第一合并处理单元，用于读取所述第一数据中属于第一图层的第一地理信息元素；读取所述第二数据中对应所述第一图层的第二地理信息元素；将所述第一地理信息元素和所述第二地理信息元素在所述第一图层进行合并处理；继续将所述第一数据与所述第二数据中隶属于同一图层的地理信息元素进行合并处理，直至所有图层的数据合并结束，得到显示于地图中的所述目标数据。

一实施方式中，还包括：响应单元，用于响应紧急干预事件，发起第二在线请求；第二接收单元，用于接收所请求的更新后第一数据；所述更新后第一数据通过替换标识进行表示。

一实施方式中，所述第一合并处理单元，用于读取所述更新后第一数据对应目标图层中的第三地理信息元素；将所述第一数据中对应所述目标图层中的第一地理信息元素，替换为所述第三地理信息元素；读取所述第二数据中对应所述目标图层的第四地理信息元素；将所述第三地理信息元素和所述第四地理信息元素在所述目标图层进行合并处理，得到显示于地图中的所述目标数据。

根据本公开的实施例，提供了一种地图数据处理装置，图10是根据本公开实施例的地图数据处理装置的组成结构示意图，如图10所示，地图数据处理装置1000包括：分层处理单元1001，用于将地图数据进行分层处理，得到第一数据和第二数据；其中，所述第一数据用于表征地图数据中的低频数据；所述第二数据用于表征地图数据中的高频数据；第二发送单元1002，用于发送以离线数据形式封装的所述第一数据；第三接收单元1003，用于接收第一在线请求，发送所述第二数据。

一实施方式中，所述分层处理单元，用于根据分层模型，将所述地图数据基于不同地理信息元素的更新频率和/或重要度进行所述分层处理，得到所述第一数据和所述第二数据。

一实施方式中，所述分层模型，通过对训练数据进行特征提取后的模型训练得到；所述训练数据的数据来源包括：不同置信度的多个数据源。

一实施方式中，还包括：模型评估单元，用于通过测试数据对所述分层模型的分层处理能力进行预测及模型评估，得到效果反馈文件；数据修改单元，用于根据所述效果反馈文件修正所述训练数据。

一实施方式中，所述分层处理单元，用于将所述地图数据，基于不同地理信息元素的绘制属性和/或绘制顺序进行所述分层处理。

一实施方式中，还包括：第四接收单元，用于发起紧急干预事件，接收第二在线请求；第三发送单元，用于发送所请求的更新后第一数据；所述更新后第一数据通过替换标识进行表示。

本公开实施例各装置中的各模块的功能可以参见上述方法中的对应描述，在此不再赘述。

本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

图11示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备1100的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图11所示，电子设备1100包括计算单元1101，其可以根据存储在只读存储器(ROM)1102中的计算机程序或者从存储单元1108加载到随机访问存储器(RAM)1103中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 1103中，还可存储电子设备1100操作所需的各种程序和数据。计算单元1101、ROM 1102以及RAM 1103通过总线1104彼此相连。输入/输出(I/O)接口1105也连接至总线1104。

电子设备1100中的多个部件连接至I/O接口1105，包括：输入单元1106，例如键盘、鼠标等；输出单元1107，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元1108，例如磁盘、光盘等；以及通信单元1109，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元1109允许电子设备1100通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元1101可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元1101的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元1101执行上文所描述的各个方法和处理，例如地图数据处理方法。例如，在一些实施例中，地图数据处理方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元1108。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 1102和/或通信单元1109而被载入和/或安装到电子设备1100上。当计算机程序加载到RAM 1103并由计算单元1101执行时，可以执行上文描述的地图数据处理方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元1101可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行地图数据处理方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入、或者触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (24)

1.一种地图数据处理方法，应用于终端设备，所述方法包括：

接收来自后台服务器的以离线数据形式封装的第一数据，所述第一数据用于表征地图数据中的低频数据；

向所述后台服务器发起第一在线请求，并接收第二数据，所述第二数据用于表征所述地图数据中的高频数据；其中，所述第一数据和所述第二数据中，具有相同绘制属性、相同绘制顺序的地理信息元素隶属于同一图层；

将所述第一数据和所述第二数据进行合并处理，得到显示于地图中的目标数据；

响应所述后台服务器发起的紧急干预事件，向所述后台服务器发起第二在线请求，并接收所请求的更新后第一数据；

其中，所述后台服务器用于在用于存储所述地图数据中地理信息元素的所有信息的大数据库、用于质检的地理信息元素图像数据库和用于在线图像服务的地理信息元素图像数库中各库分别描述所述第一数据中目标图层的第三地理信息元素的形状信息不一致的情况下，在所述用于质检的地理信息元素图像数据库中，对所述第一数据中目标图层的第三地理信息元素打上替换标识，并将已打上所述替换标识的所述第三地理信息元素同步到所述用于在线图像服务的地理信息元素图像数库中，以向所述终端设备下发所述更新后第一数据；

其中，所述更新后第一数据包括携带有替换标识的目标图层的第三地理信息元素，所述第三地理信息元素用于将所述第一数据中对应所述目标图层的第一地理信息元素替换为所述第三地理信息元素。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一数据包括：非兴趣点POI数据；所述第二数据包括：POI数据。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述将所述第一数据和所述第二数据进行合并处理，得到显示于地图中的目标数据，包括：

读取所述第一数据中属于第一图层的第一地理信息元素；

读取所述第二数据中对应所述第一图层的第二地理信息元素；

将所述第一地理信息元素和所述第二地理信息元素在所述第一图层进行合并处理；

继续将所述第一数据与所述第二数据中隶属于同一图层的地理信息元素进行合并处理，直至所有图层的数据合并结束，得到显示于地图中的所述目标数据。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述更新后第一数据通过替换标识进行表示。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述将所述第一数据和所述第二数据进行合并处理，得到显示于地图中的目标数据，包括：

读取所述更新后第一数据对应目标图层中的第三地理信息元素；

将所述第一数据中对应所述目标图层中的第一地理信息元素，替换为所述第三地理信息元素；

读取所述第二数据中对应所述目标图层的第四地理信息元素；

将所述第三地理信息元素和所述第四地理信息元素在所述目标图层进行合并处理，得到显示于地图中的所述目标数据。

6.一种地图数据处理方法，应用于后台服务器，所述方法包括：

将地图数据进行分层处理，得到第一数据和第二数据；其中，所述第一数据用于表征地图数据中的低频数据；所述第二数据用于表征地图数据中的高频数据；所述第一数据和所述第二数据中，具有相同绘制属性、相同绘制顺序的地理信息元素隶属于同一图层；

向终端设备发送以离线数据形式封装的所述第一数据；

接收来自所述终端设备的第一在线请求，向所述终端设备发送所述第二数据；

在用于存储所述地图数据中地理信息元素的所有信息的大数据库、用于质检的地理信息元素图像数据库和用于在线图像服务的地理信息元素图像数库中各库分别描述所述第一数据中目标图层的第三地理信息元素的形状信息不一致的情况下，向所述终端设备发起紧急干预事件，接收来自所述终端设备的第二在线请求；

在所述用于质检的地理信息元素图像数据库中，对所述第一数据中目标图层的第三地理信息元素打上替换标识，并将已打上所述替换标识的所述第三地理信息元素同步到所述用于在线图像服务的地理信息元素图像数库中，以得到更新后第一数据；

向所述终端设备发送所述更新后第一数据；其中，所述更新后第一数据包括携带有替换标识的目标图层中的第三地理信息元素；所述第三地理信息元素用于所述终端设备替换所述第一数据中对应所述目标图层中的第一地理信息元素。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述将地图数据进行分层处理，得到第一数据和第二数据，包括：

根据分层模型，将所述地图数据基于不同地理信息元素的更新频率和/或重要度进行所述分层处理，得到所述第一数据和所述第二数据。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述分层模型，通过对训练数据进行特征提取后的模型训练得到；

所述训练数据的数据来源包括：不同置信度的多个数据源。

9.根据权利要求8所述的方法，还包括：

通过测试数据对所述分层模型的分层处理能力进行预测及模型评估，得到效果反馈文件；

根据所述效果反馈文件修正所述训练数据。

10.根据权利要求6-9中任一项所述的方法，还包括：

将所述地图数据，基于不同地理信息元素的绘制属性和/或绘制顺序进行所述分层处理。

11.根据权利要求6-9中任一项所述的方法，其中，所述更新后第一数据通过替换标识进行表示。

12.一种地图数据处理装置，应用于终端设备，所述装置包括：

第一接收单元，用于接收来自后台服务器以离线数据形式封装的第一数据，所述第一数据用于表征地图数据中的低频数据；

第一发送单元，用于向所述后台服务器发起第一在线请求，并接收第二数据，所述第二数据用于表征地图数据中的高频数据；其中，所述第一数据和所述第二数据中，具有相同绘制属性、相同绘制顺序的地理信息元素隶属于同一图层；

第一合并处理单元，用于将所述第一数据和所述第二数据进行合并处理，得到显示于地图中的目标数据；

响应单元，用于响应所述后台服务器发起的紧急干预事件，发起第二在线请求；第二接收单元，用于接收所请求的更新后第一数据；其中，所述后台服务器用于在用于存储所述地图数据中地理信息元素的所有信息的大数据库、用于质检的地理信息元素图像数据库和用于在线图像服务的地理信息元素图像数库中各库分别描述所述第一数据中目标图层的第三地理信息元素的形状信息不一致的情况下，在所述用于质检的地理信息元素图像数据库中，对所述第一数据中目标图层的第三地理信息元素打上所述替换标识，并将已打上所述替换标识的所述第三地理信息元素同步到所述用于在线图像服务的地理信息元素图像数库中，以向所述终端设备下发所述更新后第一数据；

其中，所述更新后第一数据包括携带有替换标识的目标图层的第三地理信息元素，所述第三地理信息元素用于将所述第一数据中对应所述目标图层的第一地理信息元素替换为所述第三地理信息元素。

13.根据权利要求12所述的装置，其中，所述第一数据包括：非兴趣点POI数据；所述第二数据包括：POI数据。

14.根据权利要求12或13所述的装置，其中，所述第一合并处理单元，用于：

读取所述第一数据中属于第一图层的第一地理信息元素；

读取所述第二数据中对应所述第一图层的第二地理信息元素；

将所述第一地理信息元素和所述第二地理信息元素在所述第一图层进行合并处理；

继续将所述第一数据与所述第二数据中隶属于同一图层的地理信息元素进行合并处理，直至所有图层的数据合并结束，得到显示于地图中的所述目标数据。

15.根据权利要求12或13所述的装置，其中，所述更新后第一数据通过替换标识进行表示。

16.根据权利要求15所述的装置，其中，所述第一合并处理单元，用于：

读取所述更新后第一数据对应目标图层中的第三地理信息元素；

将所述第一数据中对应所述目标图层中的第一地理信息元素，替换为所述第三地理信息元素；

读取所述第二数据中对应所述目标图层的第四地理信息元素；

将所述第三地理信息元素和所述第四地理信息元素在所述目标图层进行合并处理，得到显示于地图中的所述目标数据。

17.一种地图数据处理装置，应用于后台服务器，所述装置包括：

分层处理单元，用于将地图数据进行分层处理，得到第一数据和第二数据；其中，所述第一数据用于表征地图数据中的低频数据；所述第二数据用于表征地图数据中的高频数据；所述第一数据和所述第二数据中，具有相同绘制属性、相同绘制顺序的地理信息元素隶属于同一图层；

第二发送单元，用于向终端设备发送以离线数据形式封装的所述第一数据；

第三接收单元，用于接收来自所述终端设备第一在线请求，发送所述第二数据；

第四接收单元，用于在用于存储所述地图数据中地理信息元素的所有信息的大数据库、用于质检的地理信息元素图像数据库和用于在线图像服务的地理信息元素图像数库中各库分别描述所述第一数据中目标图层的第三地理信息元素的形状信息不一致的情况下，向所述终端设备发起紧急干预事件，接收来自所述终端设备的第二在线请求；

用于在所述用于质检的地理信息元素图像数据库中，对所述第一数据中目标图层的第三地理信息元素打上所述替换标识，并将已打上所述替换标识的所述第三地理信息元素同步到所述用于在线图像服务的地理信息元素图像数库中，以得到更新后第一数据的单元；

第三发送单元，用于向所述终端设备发送所述更新后第一数据；其中，所述更新后第一数据包括携带有替换标识的目标图层中的第三地理信息元素；所述第三地理信息元素用于所述终端设备替换所述第一数据中对应所述目标图层中的第一地理信息元素。

18.根据权利要求17所述的装置，其中，所述分层处理单元，用于：

根据分层模型，将所述地图数据基于不同地理信息元素的更新频率和/或重要度进行所述分层处理，得到所述第一数据和所述第二数据。

19.根据权利要求18所述的装置，其中，所述分层模型，通过对训练数据进行特征提取后的模型训练得到；

所述训练数据的数据来源包括：不同置信度的多个数据源。

20.根据权利要求19所述的装置，还包括：

模型评估单元，用于通过测试数据对所述分层模型的分层处理能力进行预测及模型评估，得到效果反馈文件；

数据修改单元，用于根据所述效果反馈文件修正所述训练数据。

21.根据权利要求17-20中任一项所述的装置，所述分层处理单元，用于：

将所述地图数据，基于不同地理信息元素的绘制属性和/或绘制顺序进行所述分层处理。

22.根据权利要求17-20中任一项所述的装置，其中，所述更新后第一数据通过替换标识进行表示。

23.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-11中任一项所述的方法。

24.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-11中任一项所述的方法。