CN114185622B - 页面加载方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及人工智能技术，揭露一种页面加载方法，包括：获取至少两个预设的加载判断条件，根据多个加载判断条件构建加载决策树；当接收到页面加载指令时，基于加载决策树判断是否预先加载节点缓存池，并得到判断结果；若判断结果为预先加载节点缓存池，则在进入页面前预先加载节点缓存池；若判断结果为停止预先加载节点缓存池，则在进入页面后加载节点缓存池，并对该页面加载指令进行指令解析，得到指令信息，将指令信息与节点缓存池进行缓存对比，并根据结果对页面进行优化加载。此外，本发明还涉及区块链技术，加载决策树可存储于区块链的节点。本发明还提出一种页面加载装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高页面加载的效率。
Description
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种页面加载方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
在客户端中，页面加载速度是一个很重要的性能指标，其直接影响到客户端在该页面的用户体验。因此，如何优化页面的加载速度，是客户端开发的一个重点也是难点。页面的加载时长大体上可以分为数据加载时长和View的绘制时长，因此对应的优化方案有页面数据或者View预加载。
数据预加载可以解决数据加载耗时较大的问题，但是无法解决页面View加载耗时较大的问题，特别是对于页面View比较复杂的情况View的加载耗时尤其明显。View的预加载可以解决页面View加载耗时较大的问题，但是由于View的加载比较耗时而且内存消耗比较大，因此需要在用户有较大的可能进入某个页面时，才能对该页面进行预加载。但是预测用户进入某页面的可能性是比较困难的，而且过多View的预加载很容易引发内存问题，因此这种方案只适用于少数特定的页面。因此亟待提出一种效率更高的页面加载方法。
发明内容
本发明提供一种页面加载方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于提高页面加载的效率。
为实现上述目的，本发明提供的一种页面加载方法，包括：
获取至少两个预设的加载判断条件，根据多个所述加载判断条件构建加载决策树；
当接收到页面加载指令时，基于所述加载决策树判断是否预先加载节点缓存池，并得到判断结果；
若所述判断结果为预先加载节点缓存池，则在进入页面前预先加载节点缓存池；
若所述判断结果为停止预先加载节点缓存池，则在进入页面后加载节点缓存池，并对该页面加载指令进行指令解析，得到指令信息，将所述指令信息与所述节点缓存池进行缓存对比，并根据结果对页面进行优化加载。
可选地，所述根据多个所述加载判断条件构建加载决策树，包括：
选取多个所述加载判断条件中的任意一个加载判断条件作为目标判断条件，将剔除所述目标判断条件后的多个所述加载判断条件作为参考判断条件；
以所述目标判断条件作为所述加载决策树的根节点，按照预设的排列顺序将多个所述参考判断条件分配至所述根节点上，得到加载决策树。
可选地，所述基于所述加载决策树判断是否预先加载节点缓存池，并得到判断结果，包括：
获取预先加载节点缓存池的相关条件，基于所述加载决策树计算所述相关条件对应的加载评分；
若所述加载评分大于或者等于预设的加载阈值，则确定所述判断结果为预先加载节点缓存池；
若所述加载评分小于所述加载阈值，则确定所述判断结果为停止预先加载节点缓存池。
可选地，所述基于所述加载决策树计算所述相关条件对应的加载评分，包括：
对所述加载决策树中的各个所述判断加载条件设置对应的判断得分；
将所述相关条件与所述加载决策树中的所述判断记载条件进行比对，根据比对情况记录每个所述判断记载条件的判断得分；
对所述判断得分进行求和计算，得到所述相关条件对应的加载评分。
可选地，所述基于所述加载决策树判断是否预先加载节点缓存池之前，所述方法还包括：
获取预设的卡片白名单，识别所述卡片白名单中的卡片类型并统计所述卡片类型的数量；
若所述卡片类型的数量大于预设的类型数值，则选取所述卡片白名单中排列在前面的与所述类型数值一致数量的卡片类型作为缓存类型；
若所述卡片类型的数量小于或者等于所述类型数值，则识别所述卡片白名单中的卡片创建次数，并基于所述卡片创建次数对多个所述卡片进行排序，得到卡片排序榜；
计算所述类型数值与所述卡片类型的数量的差值，得到卡片差值，选取所述卡片排序榜中与所述卡片差值一致数量的卡片类型作为缓存类型；
将所述缓存类型的卡片缓存在预设的缓存池中，得到节点缓存池。
可选地，所述将所述指令信息与所述节点缓存池进行缓存对比，并根据结果对页面进行优化加载，包括：
识别所述指令信息中的加载卡片的卡片类型，并判断所述加载卡片的卡片类型与所述节点缓存池中的缓存类型是否一致；
若一致，则提取所述节点缓存池中与所述加载卡片的卡片类型一致的卡片对页面进行加载，得到加载后的页面；
若不一致，则创建与所述加载卡片的卡片类型一致的卡片并对页面进行加载，得到加载后的页面。
可选地，所述对所述页面加载指令进行指令解析，得到指令信息，包括：
获取预设的解析函数，利用所述解析函数对所述页面加载指令进行解析，得到指令信息。
为了解决上述问题，本发明还提供一种页面加载装置，所述装置包括：
决策树构建模块，用于获取至少两个预设的加载判断条件，根据多个所述加载判断条件构建加载决策树；
加载判断模块，用于当接收到页面加载指令时，基于所述加载决策树判断是否预先加载节点缓存池，并得到判断结果；
预先加载模块，用于若所述判断结果为预先加载节点缓存池，则在进入页面前预先加载节点缓存池；
优化加载模块，用于若所述判断结果为停止预先加载节点缓存池，则在进入页面后加载节点缓存池，并对该页面加载指令进行指令解析，得到指令信息，将所述指令信息与所述节点缓存池进行缓存对比，并根据结果对页面进行优化加载。
为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述所述的页面加载方法。
为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的页面加载方法。
本发明实施例通过将至少两个预设的加载判断条件构建加载决策树，所述加载决策树直观地体现出各个加载判断条件之间的关系，并当接收到页面加载指令时，基于所述加载决策树判断是否预先加载节点缓存池，若所述判断结果为预先加载节点缓存池，则在进入页面前预先加载节点缓存池，预先加载节点缓存池可以节省后续页面加载的时间，若所述判断结果为停止预先加载节点缓存池，则在进入页面后加载节点缓存池，根据指令解析后的指令信息和所述节点缓存池进行缓存对比的结果对页面进行优化加载。通过预先加载的节点缓存池与指令信息进行比对，可以充分运用节点缓存池中的信息进行页面加载，进而提高页面加载的效率。因此本发明提出的页面加载方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以实现解决页面加载的效率不够高的问题。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的页面加载方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的页面加载装置的功能模块图；
图3为本发明一实施例提供的实现所述页面加载方法的电子设备的结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本申请实施例提供一种页面加载方法。所述页面加载方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述页面加载方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(ContentDelivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
参照图1所示，为本发明一实施例提供的页面加载方法的流程示意图。
在本实施例中，所述页面加载方法包括：
S1、获取至少两个预设的加载判断条件，根据多个所述加载判断条件构建加载决策树。
本发明实施例中，多个所述加载判断条件包含第一判断条件：判断过去一周dock是否活跃。第二判断条件：判断是否含有进程剩余内存。第三判断条件：判断进程剩余内存是否大于或者等于预设数值，其中，所述预设数值为150M。第四判断条件：判断软件系统版本是否大于预设的版本值，其中，所述预设的版本值为9.0。第五判断条件：判断缓存池的支持卡片类型数是是否大于预设类型值，其中，所述类型值为0。
具体地，所述根据多个所述加载判断条件构建加载决策树，包括：
选取多个所述加载判断条件中的任意一个加载判断条件作为目标判断条件，将剔除所述目标判断条件后的多个所述加载判断条件作为参考判断条件；
以所述目标判断条件作为所述加载决策树的根节点，按照预设的排列顺序将多个所述参考判断条件分配至所述根节点上，得到加载决策树。
详细地，以所述目标判断条件作为所述加载决策树的根节点，所述根节点代表整个种群或样本，并作为进一步分为两个或更多个同类集的基础，所述预设的排列顺序可以为根节点-第一判断条件-第二判断条件-第三判断条件-第五判断条件-第六判断条件-第四判断条件。
其中，通过构建加载决策树可以直观的体现出多个加载判断条件之间的关系，便于后续作为判断的数据基础。
S2、当接收到页面加载指令时，基于所述加载决策树判断是否预先加载节点缓存池，并得到判断结果。
本发明实施例中，当接收到页面加载指令时，可以根据所述页面加载指令对指令对应的页面进行加载处理，其中，所述加载处理是基于预设的节点缓存池实现的，若所述指令对应的页面处于app中的非第一个页面的位置，可以通过在打开app后处于第一个页面的位置就进行缓存池预先加载，进而提高后续页面加载的效率，而节点缓存池是否预先加载是通过所述加载决策树判断所得，得到判断结果。
具体地，所述基于所述加载决策树判断是否预先加载节点缓存池，并得到判断结果，包括：
获取预先加载节点缓存池的相关条件，基于所述加载决策树计算所述相关条件对应的加载评分；
若所述加载评分大于或者等于预设的加载阈值，则确定所述判断结果为预先加载节点缓存池；
若所述加载评分小于所述加载阈值，则确定所述判断结果为停止预先加载节点缓存池。
详细地，所述预先加载节点缓存池的相关条件是指dock的活跃程度、进程剩余内存、android系统版本的大小和节点缓存池支持卡片类型数的数量等。
进一步地，所述基于所述加载决策树计算所述相关条件对应的加载评分，包括：
对所述加载决策树中的各个所述判断加载条件设置对应的判断得分；
将所述相关条件与所述加载决策树中的所述判断记载条件进行比对，根据比对情况记录每个所述判断记载条件的判断得分；
对所述判断得分进行求和计算，得到所述相关条件对应的加载评分。
详细地，对所述加载决策树中的各个所述判断加载条件设置对应的判断得分是指将所述判断加载条件对应的不同情况设置一个预设的判断得分，例如，当所述判断加载条件为android系统版本的大小是否大于或者等于9.0，设置大于或者等于9.0的情况对应的评分为1，设置小于9.0的情况对应的评分为0。
具体地，将所述加载评分与所述加载阈值进行比较，若所述加载评分大于或者等于预设的加载阈值，确定所述判断结果为预先加载节点缓存池，若所述加载评分小于所述加载阈值，确定所述判断结果为停止预先加载节点缓存池。
进一步地，所述基于所述加载决策树判断是否预先加载节点缓存池之前，所述方法还包括：
获取预设的卡片白名单，识别所述卡片白名单中的卡片类型并统计所述卡片类型的数量；
若所述卡片类型的数量大于预设的类型数值，则选取所述卡片白名单中排列在前面的与所述类型数值一致数量的卡片类型作为缓存类型；
若所述卡片类型的数量小于或者等于所述类型数值，则识别所述卡片白名单中的卡片创建次数，并基于所述卡片创建次数对多个所述卡片进行排序，得到卡片排序榜；
计算所述类型数值与所述卡片类型的数量的差值，得到卡片差值，选取所述卡片排序榜中与所述卡片差值一致数量的卡片类型作为缓存类型；
将所述缓存类型的卡片缓存在预设的缓存池中，得到节点缓存池。
详细地，所述卡片类型包括但不限于帖子类型、视频类型、多图类型和单图类型等。所述预设的类型数值为5种，若所述卡片白名单中的卡片类型的数量大于5种，则取前面5中卡片类型作为缓存类型，若所述卡片白名单中的卡片类型的数量小于或者等于5种，假设是n种，则取过去一周创建次数最多的5-n种卡片，创建次数在onCreateViewHolder中进行统计，使用SharedPreferences直接存储在本地。
S3、若所述判断结果为预先加载节点缓存池，则在进入页面前预先加载节点缓存池。
本发明实施例中，若所述判断结果为预先加载节点缓存池，则在进入页面前预先加载节点缓存池，若所述判断结果为停止预先加载节点缓存池，则在进入页面后加载节点缓存池。其中，在进入页面前预先加载节点缓存池可以提高后续页面加载的效率。
S4、若所述判断结果为停止预先加载节点缓存池，则在进入页面后加载节点缓存池，并对该页面加载指令进行指令解析，得到指令信息，将所述指令信息与所述节点缓存池进行缓存对比，并根据结果对页面进行优化加载。
本发明实施例中，对所述页面加载指令进行指令解析，得到指令信息，包括：
获取预设的解析函数，利用所述解析函数对所述页面加载指令进行解析，得到指令信息。
其中，由于使用了节点缓存池技术，内存中最多缓存预设个数的卡片，因此不会引发缓存卡片过多导致的内存过大问题。
具体地，所述将所述指令信息与所述节点缓存池进行缓存对比，并根据结果对页面进行优化加载，包括：
识别所述指令信息中的加载卡片的卡片类型，并判断所述加载卡片的卡片类型与所述节点缓存池中的缓存类型是否一致；
若一致，则提取所述节点缓存池中与所述加载卡片的卡片类型一致的卡片对页面进行加载，得到加载后的页面；
若不一致，则创建与所述加载卡片的卡片类型一致的卡片并对页面进行加载，得到加载后的页面。
详细地，本方案参考了常用的线程池，使用了节点缓存池，缓存池最多缓存5种View缓存，每种缓存最多缓存一个View对象。通过将所述加载卡片的卡片类型与所述节点缓存池中的缓存类型进行比对，若比对一致则可以提取所述节点缓存池中与所述加载卡片的卡片类型一致的卡片对页面进行加载，从而提高页面加载的效率，若不一致，则创建与所述加载卡片的卡片类型一致的卡片并对页面进行加载，得到加载后的页面。
本发明实施例通过将至少两个预设的加载判断条件构建加载决策树，所述加载决策树直观地体现出各个加载判断条件之间的关系，并当接收到页面加载指令时，基于所述加载决策树判断是否预先加载节点缓存池，若所述判断结果为预先加载节点缓存池，则在进入页面前预先加载节点缓存池，预先加载节点缓存池可以节省后续页面加载的时间，若所述判断结果为停止预先加载节点缓存池，则在进入页面后加载节点缓存池，根据指令解析后的指令信息和所述节点缓存池进行缓存对比的结果对页面进行优化加载。通过预先加载的节点缓存池与指令信息进行比对，可以充分运用节点缓存池中的信息进行页面加载，进而提高页面加载的效率。因此本发明提出的页面加载方法可以实现解决页面加载的效率不够高的问题。
如图2所示，是本发明一实施例提供的页面加载装置的功能模块图。
本发明所述页面加载装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述页面加载装置100可以包括决策树构建模块101、加载判断模块102、预先加载模块103及优化加载模块104。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
所述决策树构建模块101，用于获取至少两个预设的加载判断条件，根据多个所述加载判断条件构建加载决策树；
所述加载判断模块102，用于当接收到页面加载指令时，基于所述加载决策树判断是否预先加载节点缓存池，并得到判断结果；
所述预先加载模块103，用于若所述判断结果为预先加载节点缓存池，则在进入页面前预先加载节点缓存池；
所述优化加载模块104，用于若所述判断结果为停止预先加载节点缓存池，则在进入页面后加载节点缓存池，并对该页面加载指令进行指令解析，得到指令信息，将所述指令信息与所述节点缓存池进行缓存对比，并根据结果对页面进行优化加载。
详细地，所述页面加载装置100各模块的具体实施方式如下：
步骤一、获取至少两个预设的加载判断条件，根据多个所述加载判断条件构建加载决策树。
本发明实施例中，多个所述加载判断条件包含第一判断条件：判断过去一周dock是否活跃。第二判断条件：判断是否含有进程剩余内存。第三判断条件：判断进程剩余内存是否大于或者等于预设数值，其中，所述预设数值为150M。第四判断条件：判断软件系统版本是否大于预设的版本值，其中，所述预设的版本值为9.0。第五判断条件：判断缓存池的支持卡片类型数是是否大于预设类型值，其中，所述类型值为0。
具体地，所述根据多个所述加载判断条件构建加载决策树，包括：
选取多个所述加载判断条件中的任意一个加载判断条件作为目标判断条件，将剔除所述目标判断条件后的多个所述加载判断条件作为参考判断条件；
以所述目标判断条件作为所述加载决策树的根节点，按照预设的排列顺序将多个所述参考判断条件分配至所述根节点上，得到加载决策树。
详细地，以所述目标判断条件作为所述加载决策树的根节点，所述根节点代表整个种群或样本，并作为进一步分为两个或更多个同类集的基础，所述预设的排列顺序可以为根节点-第一判断条件-第二判断条件-第三判断条件-第五判断条件-第六判断条件-第四判断条件。
其中，通过构建加载决策树可以直观的体现出多个加载判断条件之间的关系，便于后续作为判断的数据基础。
步骤二、当接收到页面加载指令时，基于所述加载决策树判断是否预先加载节点缓存池，并得到判断结果。
本发明实施例中，当接收到页面加载指令时，可以根据所述页面加载指令对指令对应的页面进行加载处理，其中，所述加载处理是基于预设的节点缓存池实现的，若所述指令对应的页面处于app中的非第一个页面的位置，可以通过在打开app后处于第一个页面的位置就进行缓存池预先加载，进而提高后续页面加载的效率，而节点缓存池是否预先加载是通过所述加载决策树判断所得，得到判断结果。
具体地，所述基于所述加载决策树判断是否预先加载节点缓存池，并得到判断结果，包括：
获取预先加载节点缓存池的相关条件，基于所述加载决策树计算所述相关条件对应的加载评分；
若所述加载评分大于或者等于预设的加载阈值，则确定所述判断结果为预先加载节点缓存池；
若所述加载评分小于所述加载阈值，则确定所述判断结果为停止预先加载节点缓存池。
详细地，所述预先加载节点缓存池的相关条件是指dock的活跃程度、进程剩余内存、android系统版本的大小和节点缓存池支持卡片类型数的数量等。
进一步地，所述基于所述加载决策树计算所述相关条件对应的加载评分，包括：
对所述加载决策树中的各个所述判断加载条件设置对应的判断得分；
将所述相关条件与所述加载决策树中的所述判断记载条件进行比对，根据比对情况记录每个所述判断记载条件的判断得分；
对所述判断得分进行求和计算，得到所述相关条件对应的加载评分。
详细地，对所述加载决策树中的各个所述判断加载条件设置对应的判断得分是指将所述判断加载条件对应的不同情况设置一个预设的判断得分，例如，当所述判断加载条件为android系统版本的大小是否大于或者等于9.0，设置大于或者等于9.0的情况对应的评分为1，设置小于9.0的情况对应的评分为0。
具体地，将所述加载评分与所述加载阈值进行比较，若所述加载评分大于或者等于预设的加载阈值，确定所述判断结果为预先加载节点缓存池，若所述加载评分小于所述加载阈值，确定所述判断结果为停止预先加载节点缓存池。
进一步地，所述基于所述加载决策树判断是否预先加载节点缓存池之前，还执行：
获取预设的卡片白名单，识别所述卡片白名单中的卡片类型并统计所述卡片类型的数量；
若所述卡片类型的数量大于预设的类型数值，则选取所述卡片白名单中排列在前面的与所述类型数值一致数量的卡片类型作为缓存类型；
若所述卡片类型的数量小于或者等于所述类型数值，则识别所述卡片白名单中的卡片创建次数，并基于所述卡片创建次数对多个所述卡片进行排序，得到卡片排序榜；
计算所述类型数值与所述卡片类型的数量的差值，得到卡片差值，选取所述卡片排序榜中与所述卡片差值一致数量的卡片类型作为缓存类型；
将所述缓存类型的卡片缓存在预设的缓存池中，得到节点缓存池。
详细地，所述卡片类型包括但不限于帖子类型、视频类型、多图类型和单图类型等。所述预设的类型数值为5种，若所述卡片白名单中的卡片类型的数量大于5种，则取前面5中卡片类型作为缓存类型，若所述卡片白名单中的卡片类型的数量小于或者等于5种，假设是n种，则取过去一周创建次数最多的5-n种卡片，创建次数在onCreateViewHolder中进行统计，使用SharedPreferences直接存储在本地。
步骤三、若所述判断结果为预先加载节点缓存池，则在进入页面前预先加载节点缓存池。
本发明实施例中，若所述判断结果为预先加载节点缓存池，则在进入页面前预先加载节点缓存池，若所述判断结果为停止预先加载节点缓存池，则在进入页面后加载节点缓存池。其中，在进入页面前预先加载节点缓存池可以提高后续页面加载的效率。
步骤四、若所述判断结果为停止预先加载节点缓存池，则在进入页面后加载节点缓存池，并对该页面加载指令进行指令解析，得到指令信息，将所述指令信息与所述节点缓存池进行缓存对比，并根据结果对页面进行优化加载。
本发明实施例中，对所述页面加载指令进行指令解析，得到指令信息，包括：
获取预设的解析函数，利用所述解析函数对所述页面加载指令进行解析，得到指令信息。
其中，由于使用了节点缓存池技术，内存中最多缓存预设个数的卡片，因此不会引发缓存卡片过多导致的内存过大问题。
具体地，所述将所述指令信息与所述节点缓存池进行缓存对比，并根据结果对页面进行优化加载，包括：
识别所述指令信息中的加载卡片的卡片类型，并判断所述加载卡片的卡片类型与所述节点缓存池中的缓存类型是否一致；
若一致，则提取所述节点缓存池中与所述加载卡片的卡片类型一致的卡片对页面进行加载，得到加载后的页面；
若不一致，则创建与所述加载卡片的卡片类型一致的卡片并对页面进行加载，得到加载后的页面。
详细地，本方案参考了常用的线程池，使用了节点缓存池，缓存池最多缓存5种View缓存，每种缓存最多缓存一个View对象。通过将所述加载卡片的卡片类型与所述节点缓存池中的缓存类型进行比对，若比对一致则可以提取所述节点缓存池中与所述加载卡片的卡片类型一致的卡片对页面进行加载，从而提高页面加载的效率，若不一致，则创建与所述加载卡片的卡片类型一致的卡片并对页面进行加载，得到加载后的页面。
本发明实施例通过将至少两个预设的加载判断条件构建加载决策树，所述加载决策树直观地体现出各个加载判断条件之间的关系，并当接收到页面加载指令时，基于所述加载决策树判断是否预先加载节点缓存池，若所述判断结果为预先加载节点缓存池，则在进入页面前预先加载节点缓存池，预先加载节点缓存池可以节省后续页面加载的时间，若所述判断结果为停止预先加载节点缓存池，则在进入页面后加载节点缓存池，根据指令解析后的指令信息和所述节点缓存池进行缓存对比的结果对页面进行优化加载。通过预先加载的节点缓存池与指令信息进行比对，可以充分运用节点缓存池中的信息进行页面加载，进而提高页面加载的效率。因此本发明提出的页面加载装置可以实现解决页面加载的效率不够高的问题。
如图3所示，是本发明一实施例提供的实现页面加载方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11、通信总线12以及通信接口13，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如页面加载程序。
其中，所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(ControlUnit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如执行页面加载程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备的各种功能和处理数据。
所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(Secure Digital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如页面加载程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述通信总线12可以是外设部件互连标准(peripheral componentinterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standardarchitecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
所述通信接口13用于上述电子设备与其他设备之间的通信，包括网络接口和用户接口。可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
图3仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图3示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
例如，尽管未示出，所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备1中的所述存储器11存储的页面加载程序是多个指令的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：
获取至少两个预设的加载判断条件，根据多个所述加载判断条件构建加载决策树；
当接收到页面加载指令时，基于所述加载决策树判断是否预先加载节点缓存池，并得到判断结果；
若所述判断结果为预先加载节点缓存池，则在进入页面前预先加载节点缓存池；
若所述判断结果为停止预先加载节点缓存池，则在进入页面后加载节点缓存池，并对该页面加载指令进行指令解析，得到指令信息，将所述指令信息与所述节点缓存池进行缓存对比，并根据结果对页面进行优化加载。
具体地，所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考附图对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：
获取至少两个预设的加载判断条件，根据多个所述加载判断条件构建加载决策树；
当接收到页面加载指令时，基于所述加载决策树判断是否预先加载节点缓存池，并得到判断结果；
若所述判断结果为预先加载节点缓存池，则在进入页面前预先加载节点缓存池；
若所述判断结果为停止预先加载节点缓存池，则在进入页面后加载节点缓存池，并对该页面加载指令进行指令解析，得到指令信息，将所述指令信息与所述节点缓存池进行缓存对比，并根据结果对页面进行优化加载。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (7)
1.一种页面加载方法，其特征在于，所述方法包括：
获取至少两个预设的加载判断条件，根据多个所述加载判断条件构建加载决策树；
当接收到页面加载指令时，若所述页面加载指令对应的页面并不是所属应用中的第一个页面，则获取预先加载节点缓存池的相关条件，基于所述加载决策树计算所述相关条件对应的加载评分，将所述加载评分与预设加载阈值进行比较，若所述加载评分大于或者等于预设的加载阈值，则判断结果为预先加载节点缓存池；若所述加载评分小于所述加载阈值，则判断结果为停止预先加载节点缓存池，所述相关条件是指dock的活跃程度、进程剩余内存、android系统版本的大小和节点缓存池支持卡片类型数的数量；
若所述判断结果为预先加载节点缓存池，则在进入页面前预先加载节点缓存池；
若所述判断结果为停止预先加载节点缓存池，则在进入页面后加载节点缓存池，并对该页面加载指令进行指令解析，得到指令信息，识别所述指令信息中的加载卡片的卡片类型，并判断所述加载卡片的卡片类型与所述节点缓存池中的缓存类型是否一致；若一致，则提取所述节点缓存池中与所述加载卡片的卡片类型一致的卡片对页面进行加载，得到加载后的页面；若不一致，则创建与所述加载卡片的卡片类型一致的卡片并对页面进行加载，得到加载后的页面。
2.如权利要求1所述的页面加载方法，其特征在于，所述根据多个所述加载判断条件构建加载决策树，包括：
选取多个所述加载判断条件中的任意一个加载判断条件作为目标判断条件，将剔除所述目标判断条件后的多个所述加载判断条件作为参考判断条件；
以所述目标判断条件作为所述加载决策树的根节点，按照预设的排列顺序将多个所述参考判断条件分配至所述根节点上，得到加载决策树。
3.如权利要求1所述的页面加载方法，其特征在于，所述基于所述加载决策树计算所述相关条件对应的加载评分，包括：
对所述加载决策树中的各个所述加载判断条件设置对应的判断得分；
将所述相关条件与所述加载决策树中的所述加载判断条件进行比对，根据比对结果记录每个所述加载判断条件的判断得分；
对所述判断得分进行求和计算，得到所述相关条件对应的加载评分。
4.如权利要求1至3中任一项所述的页面加载方法，其特征在于，所述对该页面加载指令进行指令解析，得到指令信息，包括：
获取预设的解析函数，利用所述解析函数对所述页面加载指令进行解析，得到指令信息。
5.一种页面加载装置，其特征在于，所述装置包括：
决策树构建模块，用于获取至少两个预设的加载判断条件，根据多个所述加载判断条件构建加载决策树；
加载判断模块，用于当接收到页面加载指令时，若所述页面加载指令对应的页面并不是所属应用中的第一个页面，则获取预先加载节点缓存池的相关条件，基于所述加载决策树计算所述相关条件对应的加载评分，若所述加载评分大于或者等于预设的加载阈值，则判断结果为预先加载节点缓存池；若所述加载评分小于所述加载阈值，则判断结果为停止预先加载节点缓存池，所述相关条件是指dock的活跃程度、进程剩余内存、android系统版本的大小和节点缓存池支持卡片类型数的数量；
预先加载模块，用于若所述判断结果为预先加载节点缓存池，则在进入页面前预先加载节点缓存池；
优化加载模块，用于若所述判断结果为停止预先加载节点缓存池，则在进入页面后加载节点缓存池，并对该页面加载指令进行指令解析，得到指令信息，识别所述指令信息中的加载卡片的卡片类型，并判断所述加载卡片的卡片类型与所述节点缓存池中的缓存类型是否一致；若一致，则提取所述节点缓存池中与所述加载卡片的卡片类型一致的卡片对页面进行加载，得到加载后的页面；若不一致，则创建与所述加载卡片的卡片类型一致的卡片并对页面进行加载，得到加载后的页面。
6.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至4中任意一项所述的页面加载方法。
7.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任意一项所述的页面加载方法。
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Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107133346A (zh) * | 2017-05-22 | 2017-09-05 | 电子科技大学 | 铁路沿线人车定位预测分块缓存策略 |
| CN107896243A (zh) * | 2017-11-07 | 2018-04-10 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 网络数据加载的加速方法、装置、存储介质及移动终端 |
| CN109871336A (zh) * | 2019-01-14 | 2019-06-11 | 珠海金山网络游戏科技有限公司 | 一种动态缓存调整方法及系统 |
| CN109947497A (zh) * | 2017-12-20 | 2019-06-28 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 应用程序预加载方法、装置、存储介质及移动终端 |
| CN110543337A (zh) * | 2019-09-02 | 2019-12-06 | 联想(北京)有限公司 | 应用程序加载处理方法、电子设备及介质 |
| CN110889062A (zh) * | 2019-11-15 | 2020-03-17 | 北京幻想纵横网络技术有限公司 | 页面加载方法及装置、终端和计算机可读存储介质 |
| CN112035186A (zh) * | 2020-09-02 | 2020-12-04 | 平安普惠企业管理有限公司 | H5页面的预加载及跳转方法、装置、设备及介质 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US9292767B2 (en) * | 2012-01-05 | 2016-03-22 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Decision tree computation in hardware utilizing a physically distinct integrated circuit with on-chip memory and a reordering of data to be grouped |
-
2021
- 2021-12-17 CN CN202111552419.4A patent/CN114185622B/zh active Active
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107133346A (zh) * | 2017-05-22 | 2017-09-05 | 电子科技大学 | 铁路沿线人车定位预测分块缓存策略 |
| CN107896243A (zh) * | 2017-11-07 | 2018-04-10 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 网络数据加载的加速方法、装置、存储介质及移动终端 |
| CN109947497A (zh) * | 2017-12-20 | 2019-06-28 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 应用程序预加载方法、装置、存储介质及移动终端 |
| CN109871336A (zh) * | 2019-01-14 | 2019-06-11 | 珠海金山网络游戏科技有限公司 | 一种动态缓存调整方法及系统 |
| CN110543337A (zh) * | 2019-09-02 | 2019-12-06 | 联想(北京)有限公司 | 应用程序加载处理方法、电子设备及介质 |
| CN110889062A (zh) * | 2019-11-15 | 2020-03-17 | 北京幻想纵横网络技术有限公司 | 页面加载方法及装置、终端和计算机可读存储介质 |
| CN112035186A (zh) * | 2020-09-02 | 2020-12-04 | 平安普惠企业管理有限公司 | H5页面的预加载及跳转方法、装置、设备及介质 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 基于决策树分类的智能缓存模型研究;范新灿;微型机与应用;第30卷(第06期);第11-13页 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
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